Vraelyste is 'n koppelaar om besonderhede van mense oral oor die plek af te rond.
Alhoewel vraelyste oral is, is mense steeds nie seker watter soort navrae om by te voeg nie.
Ons sal jou die tipe vraelys in navorsing wys, plus hoe en waar om een te gebruik.
Kom ons kom daarop neer👇
Meer wenke met AhaSlides
Op soek na meer pret tydens byeenkomste?
Versamel jou spanlede deur 'n prettige vasvra op AhaSlides. Teken in om gratis vasvra van AhaSlides-sjabloonbiblioteek te neem!
🚀 Gryp gratis vasvra☁️
Tipes vraelys in navorsing
Wanneer jy jou vraelys maak, moet jy dink oor watter tipe inligting jy van mense probeer kry.
As jy ryk, verkennende besonderhede wil hê om te help om 'n teorie te bewys of te ontken, gaan met 'n kwalitatiewe opname met oop vrae. Dit laat mense vrylik hul gedagtes verduidelik.
Maar as jy reeds 'n hipotese het en net syfers nodig het om dit te toets, is 'n kwantitatiewe vraelys die konfyt. Gebruik geslote vrae waar mense antwoorde kies om meetbare, kwantifiseerbare statistieke te kry.
Sodra jy dit gekry het, is dit nou tyd om te kies watter tipe vraelys by navorsing jy wil insluit.
# 1. Oop vraagnaire in navorsing
Oop-einde vrae is 'n waardevolle hulpmiddel in navorsing, aangesien dit vakke toelaat om hul perspektiewe volledig uit te druk sonder beperkings.
Die ongestruktureerde formaat van oopeindevrae, wat nie voorafbepaalde antwoordkeuses verskaf nie, maak hulle vroegtydig goed geskik vir verkennende navorsing.
Dit stel ondersoekers in staat om genuanseerde insigte te ontbloot en moontlik nuwe weë vir ondersoek te identifiseer wat nie voorheen bedink is nie.
Terwyl oop-einde vrae kwalitatiewe eerder as kwantitatiewe data genereer, wat meer in-diepte koderingsmetodes vir ontleding oor groot monsters vereis, lê hul krag daarin om 'n wye reeks deurdagte antwoorde te openbaar.
Gewoonlik gebruik as inleidende vrae in onderhoude of loodstudies om verduidelikende faktore te verken, oop-einde navrae is die nuttigste wanneer 'n onderwerp vanuit alle hoeke verstaan moet word voordat meer direkte geslote-vraag opnames ontwerp word.
voorbeeld:
Opinie vrae:
- Wat is jou gedagtes oor [onderwerp]?
- Hoe sou jy jou ervaring met [onderwerp] beskryf?
Ervaringsvrae:
- Vertel my van 'n tyd toe [gebeurtenis] plaasgevind het.
- Lei my deur die proses van [aktiwiteit].
Voelvrae:
- Hoe het jy gevoel oor [gebeurtenis/situasie]?
- Watter emosies word opgewek wanneer [stimulus] teenwoordig is?
Aanbevelingsvrae:
- Hoe kan [kwessie] verbeter word?
- Watter voorstelle het jy vir [voorgestelde oplossing/idee]?
Impak vrae:
- Op watter maniere het [gebeurtenis] jou geraak?
- Hoe het jou sienings oor [onderwerp] oor tyd verander?
Hipotetiese vrae:
- Hoe dink jy sal jy reageer as [scenario]?
- Watter faktore dink jy sal [uitkoms] beïnvloed?
Interpretasievrae:
- Wat beteken [term] vir jou?
- Hoe sal jy die bevinding wat [resultaat] interpreteer?
#2. Graderingskaalvraelys in navorsing
Graderingskaalvrae is 'n waardevolle hulpmiddel in navorsing om houdings, opinies en persepsies wat op 'n kontinuum bestaan eerder as as absolute toestande te meet.
Deur 'n vraag gevolg deur 'n genommerde skaal aan te bied vir respondente om hul vlak van ooreenstemming, belangrikheid, tevredenheid of ander graderings aan te dui, vang hierdie vrae die intensiteit of rigting van gevoelens op 'n gestruktureerde dog genuanseerde manier vas.
Algemene tipes sluit in Likert skale wat byskrifte insluit soos stem nie saam nie om heeltemal saam te stem asook visuele analoogskale.
Die kwantitatiewe metrieke data wat hulle verskaf, kan dan maklik saamgevoeg en statisties ontleed word om gemiddelde graderings, korrelasies en verwantskappe te vergelyk.
Graderingskale is goed geskik vir toepassings soos marksegmenteringsanalise, voortoetsing en na-implementeringsprogram-evaluering deur tegnieke soos A / B-toetsing.
Alhoewel hul reduktiewe aard dalk nie die konteks van oop antwoorde het nie, meet graderingskale steeds sentimentdimensies doeltreffend vir die ondersoek van voorspellende verbande tussen houdingsfasette wanneer dit toepaslik geplaas word na aanvanklike beskrywende ondersoek.
#3. Geslote vraelys in navorsing
Geslote vrae word algemeen in navorsing gebruik om gestruktureerde, kwantitatiewe data deur middel van gestandaardiseerde antwoordkeuses in te samel.
Deur 'n beperkte stel antwoordopsies te verskaf vir vakke om van te kies, soos waar/onwaar, ja/nee, graderingskale of voorafbepaalde veelkeuse-antwoorde, lewer geslote vrae antwoorde wat makliker gekodeer, saamgevoeg en statisties ontleed kan word oor groot steekproewe in vergelyking met oop vrae.
Dit maak hulle geskik tydens latere valideringsfases nadat faktore reeds geïdentifiseer is, soos hipotesetoetsing, meting van houdings of persepsies, vakgraderings en beskrywende navrae wat op feite-gebaseerde data staatmaak.
Alhoewel die beperking van antwoorde opname vergemaklik en direkte vergelyking moontlik maak, loop dit die risiko om onverwagte kwessies weg te laat of konteks te verloor buite die gegewe alternatiewe.
#4. Meerkeusevraelys in navorsing
Meerkeusevrae is 'n nuttige hulpmiddel in navorsing wanneer dit behoorlik deur geslote vraelyste geadministreer word.
Hulle bied aan respondente 'n vraag saam met vier tot vyf vooraf gedefinieerde antwoordopsies waaruit hulle gekies kan word.
Hierdie formaat maak voorsiening vir maklike kwantifisering van antwoorde wat statisties oor groot steekproefgroepe ontleed kan word.
Alhoewel dit vinnig is vir deelnemers om te voltooi en eenvoudig te kodeer en te interpreteer, het meervoudigekeusevrae ook sekere beperkings.
Die belangrikste is dat hulle die risiko loop om belangrike nuanses oor die hoof te sien of relevante opsies te mis as hulle nie vooraf versigtig getoets word nie.
Om die risiko van vooroordeel te verminder, moet antwoordkeuses wedersyds uitsluitend en gesamentlik volledig wees.
Met oorwegings vir bewoording en opsies, kan meerkeusevrae doeltreffend meetbare beskrywende data oplewer wanneer die sleutelmoontlikhede vooraf geïdentifiseer is, soos vir die klassifikasie van gedrag, en demografiese profiele of die assessering van kennis oor onderwerpe waar variasies bekend is.
#5. Likert-skaalvraelys in navorsing
Die Likert-skaal is 'n algemeen gebruikte tipe graderingskaal in navorsing om houdings, menings en persepsies oor verskeie onderwerpe van belang kwantitatief te meet.
Deur gebruik te maak van 'n simmetriese stem saam-verskil-antwoord-formaat waar deelnemers hul vlak van ooreenstemming met 'n stelling aandui, het Likert-skale tipies 'n 5-punt-ontwerp, hoewel meer of minder opsies moontlik is, afhangende van die nodige sensitiwiteit van meting.
Deur numeriese waardes aan elke vlak van die responsskaal toe te ken, maak Likert-data statistiese ontleding van patrone en verwantskappe tussen veranderlikes moontlik.
Dit lewer meer konsekwente resultate as eenvoudige ja/nee of oop vrae vir sekere tipe vrae wat daarop gemik is om die intensiteit van sentimente op 'n kontinuum te meet.
Terwyl Likert-skale maklik versamelbare metrieke data verskaf en eenvoudig vir respondente is, is hul beperking om komplekse standpunte oorvereenvoudig, alhoewel hulle steeds waardevolle insig bied wanneer dit behoorlik in navorsing toegepas word.
voorbeeld
'n Navorser wil die verband tussen werkstevredenheid (afhanklike veranderlike) en faktore soos betaling, werk-lewe-balans en toesigkwaliteit (onafhanklike veranderlikes) verstaan.
'n 5-punt Likert-skaal word gebruik vir vrae soos:
- Ek is tevrede met my betaling (verskil sterk tot stem heeltemal saam)
- My werk maak voorsiening vir 'n goeie balans tussen werk en lewe (verskil sterk tot stem heeltemal saam)
- My toesighouer is ondersteunend en 'n goeie bestuurder (verskil sterk tot stem heeltemal saam)
Ons dek alle soorte vraelyste in navorsing. Begin dadelik met AhaSlides' gratis opname sjablone!
Belangrike take
Hierdie tipe vraelys in navorsing is tipies algemeen en maklik vir mense om in te vul.
Wanneer jou navrae eenvoudig is om te begryp en jou opsies eenvormig is, is almal op dieselfde bladsy. Antwoorde stel dan mooi saam of jy een antwoord of 'n miljoen gekry het.
Die sleutel is om seker te maak dat respondente altyd presies weet wat jy vra, en dan sal hul antwoorde reg in plek skuif vir die gladde samestelling van soet opname-scoops.
Algemene vrae
Wat is die 4 tipes vraelys in navorsing?
Die vier hooftipes vraelyste wat in navorsing gebruik word, is gestruktureerde vraelyste, ongestruktureerde vraelyste, opnames en onderhoude. Die toepaslike tipe hang af van die navorsingsdoelwitte, begroting, tydlyn en of kwalitatiewe, kwantitatiewe of gemengde metodes die geskikste is.
Wat is die 6 hooftipes opnamevrae?
Die ses hooftipes opnamevrae is geslote vrae, oopeindevrae, graderingskaalvrae, rangordeskaalvrae, demografiese vrae en gedragsvrae.
Wat is die drie tipes vraelyste?
Die drie hooftipes vraelyste is gestruktureerde vraelyste, semi-gestruktureerde vraelyste en ongestruktureerde vraelyste.
