في عالم الأعمال هذا، ليس من المستغرب أن تبحث الشركات باستمرار عن طرق لاكتساب ميزة تنافسية. بدءًا من استراتيجيات التسويق المبتكرة إلى التكنولوجيا المتطورة، تبحث الشركات دائمًا عن الشيء الكبير التالي الذي سيجعلها متميزة عن منافسيها. وبهذا، يتعين عليها تلبية متطلبات وتوقعات العملاء المتغيرة باستمرار.
إحدى الطرق لتحديد ما يحتاج إلى تحسين ومعالجته بسهولة هي من خلال ملاحظات العملاء. المقياس الترتيبي هو إحدى الطرق التي يمكن استخدامها لقياس رضا العملاء.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تسمع فيها عن المقياس الترتيبي، فلدينا كل ما تحتاجه!
فيما يلي 10 جذابة وجذابة أمثلة على المقياس الترتيبي، كلها مصنوعة على AhaSlides برنامج الاقتراع المجاني!
جدول المحتويات
- نظرة عامة
- ما هو المقياس الترتيبي؟
- 10 أمثلة على مقياس ترتيبي
- الموازين الترتيبية مقابل أنواع الموازين الأخرى
- طرق أخرى للاقتراع
- أداة الاقتراع المثالية عبر الإنترنت
- الأسئلة الشائعة
ما هو المقياس الترتيبي؟
An مقياس ترتيبي، كما يشار إلى البيانات ترتيبي، هو نوع من مقياس القياس الذي يسمح للأفراد بترتيب العناصر أو تقييمها بناءً على موقعهم النسبي أو تفضيلاتهم. فهو يوفر طريقة منظمة لجمع التعليقات وفهم مستوى رضا العملاء عن المنتج أو الخدمة
ببساطة، إنه نظام قياس إحصائي يعمل به طلب. عادةً ما تعمل المقاييس الترتيبية على أ 1 إلى 5 أو 1 إلى 10 نظام التصنيف ، حيث يمثل الرقم 1 أقل استجابة قيمة ويمثل 10 استجابة أعلى قيمة.
للحصول على صورة أوضح ، دعنا نلقي نظرة على مثال واحد شديد الوضوح وشائع: ما مدى رضاك عن خدماتنا؟
من المحتمل أنك رأيت هذا النوع من أمثلة المقياس الترتيبي من قبل. يتم استخدامه لقياس رضا العملاء على مقياس مكون من 5 نقاط:
- غير راض جدا
- غير مقنع
- متعدد
- العملاء
- راض جدا
وبطبيعة الحال ، يمكن للشركات استخدام مقياس ترتيبي للرضا لتحديد ما إذا كانت بحاجة إلى تحسين خدماتها. إذا كانوا يسجلون أرقامًا منخفضة باستمرار (1 و 2) ، فهذا يعني أن الإجراء أكثر إلحاحًا مما لو كانوا يسجلون أرقامًا عالية (4 و 5).
وهنا يكمن جمال المقاييس الترتيبية: فهي بسيطة جدًا وواضحة. مع هذا، فمن السهل أن جمع وتحليل البيانات في أي مجال على الاطلاق. هم يستخدمون كل من البيانات النوعية والنوعية لفعل هذا:
- نوعي - المقاييس الترتيبية نوعية لأنها تركز على الكلمات التي تحدد قيمة معينة. على سبيل المثال ، يعرف الناس ما هي التجربة المرضية ، بينما يصعب عليهم تحديد تجربة "7 من 10".
- مرور - إنها كمية لأن كل كلمة تتوافق مع قيمة رقمية. إذا كان ترتيبي في البحث يحدد تجربة مرضية بأنها تجربة 7 أو 8 من أصل 10، فيمكنهم بسهولة مقارنة جميع البيانات المجمعة ورسمها من خلال الأرقام.
Of course, there are plenty of ordinal scale examples outside the satisfied/not satisfied response set. Let’s take a look at some of them….
10 أمثلة على مقياس ترتيبي
قم بإنشاء أي من المقاييس الترتيبية أدناه مجانًا باستخدام AhaSlides. يتيح لك AhaSlides إنشاء مقياس ترتيبي بالأسئلة والبيانات والقيم ، ثم يتيح لجمهورك إدخال آرائهم مباشرة باستخدام هواتفهم المحمولة.
اكتب # 1 - الألفة
[ليس مألوفًا على الإطلاق - مألوفًا إلى حد ما - مألوف إلى حد ما - مألوف تمامًا - مألوف جدًا]
Familiarity ordinal scales are used to check مستوى المعرفة أن شخص ما لديه حول موضوع معين. لهذا السبب ، فهي مفيدة للغاية لإعلام الجهود الإعلانية المستقبلية وحملات التوعية والخطط التعليمية.
Some familiarity ordinal scale examples:
- شركة تختبر جمهورها لمعرفة مدى معرفتهم بمنتجات معينة. يمكن أن تؤدي البيانات الناتجة عن ذلك إلى جهود إعلانية تجاه المنتجات التي سجلت درجة أقل من الألفة.
- مدرس يختبر طلابه على الإلمام بموضوع معين. يعطي هذا المعلم فكرة عن مستوى المعرفة السابقة حول هذا الموضوع الذي يمكن افتراضه قبل تحديد مكان بدء تدريسه.
هل تحتاج إلى المزيد من الاستطلاعات الحية للفصل الدراسي؟ تحقق من هذه 7 هنا!
اكتب # 2 - التردد
[أبدًا - نادرًا - أحيانًا - غالبًا - دائمًا]
Frequency ordinal scales are used to measure كم مرة يتم تنفيذ النشاط. إنها مفيدة للحكم على السلوكيات النشطة وأين تبدأ في تغييرها.
Some frequency ordinal scale examples:
- مسح ترتيبي يجمع معلومات حول مدى اتباع الجمهور للقواعد. يمكن استخدام البيانات للتأكد من مدى جودة أو ضعف أداء الحملة الإعلامية العامة.
- شركة تجمع معلومات حول كيفية تأثير المشتري على موقعها الإلكتروني. يمكن للشركة استخدام هذه البيانات للتركيز على أنواع معينة من الوسائط الأكثر شيوعًا، مثل إعلانات الفيديو أو إعلانات البانر، بدلاً من الوسائط الأخرى الأقل مشاهدة.
اكتب # 3 - كثافة
[لا كثافة - كثافة معتدلة - كثافة متوسطة - شدة قوية - شدة شديدة]
عادةً ما تختبر مقاييس الشدة الترتيبية قوة الشعور أو التجربة. غالبًا ما يكون هذا مقياسًا صعبًا للقياس نظرًا لارتباطه بشيء مفاهيمي وذاتي أكثر مما يتم قياسه عادةً في المقاييس الترتيبية.
بعض أمثلة مقياس الشدة الترتيبي:
- مؤسسة طبية تختبر المرضى على مستويات الألم المتصورة لديهم قبل العلاج وبعده. يمكن استخدام البيانات لتحديد فعالية خدمة أو إجراء.
- A church service testing churchgoers on the power of a sermon. They can use the data to see whether or not to sack their pastor.
اكتب # 4 - الأهمية
[ليس مهمًا على الإطلاق - مهم بالكاد - مهم قليلًا - مهم إلى حد ما - مهم جدًا - مهم جدًا - أساسي]
Importance ordinal scales rate كيف غير ضروري أو أساسي يجد الناس منتجًا أو خدمة أو قطاعًا أو نشاطًا أو كثيرًا اى شى يكون. غالبًا ما تكون نتائج هذا النوع من المقاييس الترتيبية مفاجئة، لذا يجب على الشركات أن تفكر في هذا النوع من المقاييس للحصول على رؤى قيمة حول الأهمية المتصورة لعروضها. يمكن أن تساعدهم هذه المعلومات في تحديد أولويات الموارد والتركيز على المجالات التي تهم عملائهم حقًا.
Some importance ordinal scale examples:
- مطعم يطلب من العملاء طرح ما هو أكثر أهمية بالنسبة لهم. يمكن استخدام البيانات من هنا لمعرفة أجزاء الخدمة التي تحتاج إلى أكبر قدر من الاهتمام من الإدارة.
- A survey gathering opinions on attitudes to diet and exercise. Data can be used to find out how important the public sees certain aspects of keeping fit.
اكتب # 5 - اتفاقية
[أرفض بشدة - لا أوافق - لا أوافق ولا أوافق - أوافق - أوافق بشدة]
Agreement ordinal scales help to determine to what degree a person لا يوافق أو يوافق على بيان. هذه بعض أمثلة المقاييس الترتيبية الأكثر استخدامًا ، حيث يمكن استخدامها مع أي عبارة تريد إجابة محددة لها.
Some agreement ordinal scale examples:
- شركة تقوم بإجراء مسح لعملائها حول سهولة استخدام موقعهم على الويب. يمكنهم الإدلاء ببيانات محددة حول ما تعتقده الشركة نفسها ثم معرفة ما إذا كان المستخدمون يوافقون أو لا يوافقون على هذه العبارات.
- صاحب عمل يجمع آراء الموظفين حول بيئة مكان العمل. اعتمادًا على مستويات الخلاف والاتفاق على بياناتهم ، يمكنهم معرفة ما يحتاج إلى إصلاح لصالح الموظفين.
اكتب # 6 - الرضا
[غير راضٍ تمامًا - غير راضٍ - غير راضٍ نوعًا ما - محايد - راضٍ نوعًا ما - راضٍ - راضٍ جدًا]
مرة أخرى ، هذا مثال مستخدم على نطاق واسع لمقياس ترتيبي ، حيث أن "الرضا" هو الهدف النهائي للشركات. All parts of a survey, in one way or another, try to gather information on satisfaction with a service, but satisfaction ordinal scales do this overtly and obviously.
Some satisfaction ordinal scale examples:
- جامعة تجمع مستويات الرضا عن خدمة التسجيل فيها. يمكن أن تساعدهم البيانات في تحديد الجانب الذي يحتاج إلى تحسين أكثر للطلاب المحتملين في المستقبل.
- حزب سياسي يستطلع آراء أنصاره على جهودهم خلال العام الماضي. إذا كان مؤيدوهم غير راضين بأي شكل من الأشكال عن تقدم الحزب ، فيمكنهم البدء في استطلاع رأيهم حول ما يرغبون في القيام به بشكل مختلف.
اكتب # 7 - الأداء
[Well Below Standards – Below Expectations – About as Expected – Above Expectations – Really Exceeded Expectations]
Performance ordinal scales are very much like satisfaction ordinal scales, which measure the overall effectiveness and efficiency of a service. However, the subtle difference is that this type of ordinal scale tends to measure final performance فيما يتعلق بالتوقعات المحددة مسبقًا لشخص ما من تلك الخدمة.
Some performance ordinal scale examples:
- شركة تجمع آراء العملاء لكل جانب من جوانب الشراء والتسليم. يمكنهم استخدام البيانات لمعرفة أين يضع العملاء توقعات عالية وأين تفشل الشركة في تلبيتها.
- استوديو أفلام يحاول معرفة ما إذا كان أحدث إنتاج له يرقى إلى مستوى الضجيج. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فمن المحتمل أن يكون الفيلم قد تم المبالغة فيه مسبقًا أو أنه فشل في العرض ، أو كلاهما.
اكتب # 8 - الاحتمالية
[Not at all – Probably not – Maybe – Likely – Certainly]
Likelihood ordinal scales are a great way to figure out مدى احتمالية أو احتمال اتخاذ الشخص للإجراء المذكور في المستقبل. يحدث هذا غالبًا بعد استيفاء شروط معينة ، مثل عند اكتمال معاملة أو إجراء طبي.
Some likelihood ordinal scale examples:
- شركة تحاول تحديد النسبة المئوية لعملائها الذين سيصبحون مدافعين عن العلامة التجارية بعد استخدام الخدمة. سيكشف هذا عن معلومات يمكن أن تساعد في بناء ولاء العلامة التجارية عبر قنوات متعددة.
- مسح طبي للأطباء لتحديد احتمالية وصفهم لنوع معين من الأدوية بعد استخدامه لأول مرة. ستساعد البيانات شركات الأدوية على تطوير مصداقية أدويتهم.
اكتب # 9 - تحسين
[ساء بشكل كبير - ساء - بقي على حاله - تحسن - تحسن بشكل كبير]
Improvement ordinal scales provide a metric on التقدم خلال فترة زمنية معينة. إنهم يقيسون تصور الفرد إلى أي درجة ساءت أو تحسنت الحالة بعد تنفيذ التغيير.
بعض أمثلة مقياس التحسين الترتيبي:
- شركة تطلب آراء موظفيها حول الأقسام التي ساءت أو تحسنت في العام الماضي. وهذا سيساعدهم على بذل المزيد من الجهود الهادفة نحو التقدم في مجالات معينة.
- عالم مناخ يجري بحثًا حول تصور الجمهور لتغير المناخ في السنوات العشر الماضية. يعد جمع هذا النوع من البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتغيير المواقف تجاه حماية البيئة.
اكتب # 10 - القدرة الذاتية
[مبتدئ كامل - مبتدئ - ما قبل المتوسط - متوسط - ما بعد المتوسط - متقدم - خبير إجمالي]
Self-ability ordinal scales can be very interesting. They measure someone’s مستوى الكفاءة المتصور في مهمة معينة، مما يعني أنها يمكن أن تختلف بشكل كبير اعتمادًا على مستوى احترام الذات لدى مختلف المستجيبين في المجموعة.
Some self-ability ordinal scale examples:
- مدرس لغة يحاول تحديد مدى ثقة طلابه في مجالات معينة من القدرة اللغوية. يمكن للمدرس القيام بذلك إما قبل أو بعد الدرس أو الدورة لتحديد التحسن في القدرة على الإدراك الذاتي بمرور الوقت.
- يسأل المحاور المرشحين عن نقاط قوتهم وضعفهم أثناء مقابلة عمل. يمكن أن يساعد القيام بذلك على تحديد المرشح المناسب للوظيفة.
الموازين الترتيبية مقابل أنواع الموازين الأخرى
الآن بعد أن ألقينا نظرة شاملة على بعض أمثلة المقياس الترتيبي ، قد تتساءل كيف يختلف تنسيق المقياس الترتيبي عن المقاييس الأخرى.
عادة عندما نتحدث عن المقاييس الترتيبية ، فإننا نتحدث عنها في نفس نفس أربعة مقاييس للقياس، و هو:
- المقاييس الاسمية
- موازين ترتيبية
- موازين الفاصل
- مقاييس النسبة
دعنا نلقي نظرة على كيفية مقارنة أمثلة المقياس الترتيبي التي رأيناها للتو مع الأنواع الثلاثة الأخرى من المقاييس ...
مثال المقياس الترتيبي مقابل مثال المقياس الاسمي
يختلف المقياس الاسمي أو الأسئلة الاسمية في المسح عن المقياس الترتيبي بالطريقة التي تكون بها قيمه ليس لديهم طلب لهم.
إليك مثال: أقوم بجمع بعض البيانات البحثية البسيطة حول لون الشعر. إذا كنت أستخدم مقياسًا اسميًا ، فستكون القيم ببساطة بألوان مختلفة للشعر (بني ، أشقر ، أسود ، إلخ) لاحظ أن هناك لا طلب هنا؛ إنه ليس مثل اللون البني الذي يؤدي إلى الأشقر مما يؤدي إلى الأسود وما بعده.
بينما إذا كنت أستخدم مقياسًا ترتيبيًا ، فيمكنني إضافة قيم لخفة أو قتامة الشعر ، والتي لديه طلب (الضوء يؤدي إلى الظلام).
وهنا مثال على مقياس اسمي حول لون الشعر
وإليك ملف مثال على مقياس ترتيبي حول لون الشعر:
بهذه الطريقة ، يعطينا مثال المقياس الترتيبي معلومات اضافية. فهو لا يكشف فقط عن عدد المجيبين من كل لون شعر لدينا (يمكنك تمرير الماوس فوق أي نقطة دائرية لمعرفة عدد الإجابات التي حصلت عليها)، ولكن يمكننا أيضًا رؤية مدى سطوع أو قتامة ألوان الشعر تلك على 5- مقياس النقاط بين "الضوء الفائق" (1) و"الظلام الفائق" (5).
يعد القيام بالأشياء بطريقة المقياس الترتيبي أمرًا رائعًا لجمع طبقة أخرى من المعلومات. ومع ذلك ، قد تواجه بعض المشكلات حيث القيم الاسمية والترتيبية لا تتطابق. على سبيل المثال ، كيف يمكن لشخص ذو شعر أسود أن يكون له شعر "خفيف للغاية"؟ وما هي القيمة التي يختارها الشخص الذي ليس لديه شعر؟
يمكنك معالجة هذه المشكلات من خلال بعض الحلول البسيطة: إحدى الطرق هي ترك ملف الرسالة بالنسبة للمستجيبين الذين يقضي على فرصة إفساد القيم
- طريقة أخرى هي ترك أقل قيمة (1) على شكل غير متاح (لا ينطبق). يمكن للمستجيبين الذين يمكنهم الارتباط بالمقياس الاسمي ولكن ليس بالمقياس الترتيبي اختيار غير متاح لضمان عدم وجود تعارض في القيمة. وبالتالي ستبدأ قيمة "الضوء الفائق" في (2).
أمثلة على المقياس الترتيبي مقابل أمثلة على المقياس الفاصل
مثلما يكشف المقياس الترتيبي عن بيانات أكثر من المقياس الاسمي ، فإن مقياس الفاصل الزمني يكشف عن أكثر من ذلك. مقياس الفاصل معني بـ درجة الاختلاف بين القيم. لذلك ، دعونا نرى بعض أمثلة مقياس الفترات وأمثلة على أسئلة الفترات.
لذا، لنفترض أنني أقوم بإجراء بحث أكثر بساطة، هذه المرة حول درجة الحرارة المثالية للأشخاص في المنزل وفي العطلات. في تنسيق المقياس الترتيبي، أود أن أحدد القيم الخاصة بي على النحو التالي:
- تجميد
- بارد
- معتدل
- ناعم
- خصم
المشكلة الكبيرة في مثال المقياس الترتيبي هذا هي أنه شخصي تمامًا. ما يعتبر "تجميدًا" لشخص ما يمكن اعتباره "معتدلًا" بالنسبة لشخص آخر.
بحكم صياغة القيم ، فإن الجميع بطبيعة الحال تنجذب نحو الوسط. هذا هو المكان الذي تشير فيه الكلمات بالفعل إلى درجة الحرارة المثالية، ويؤدي إلى رسم بياني يبدو كالتالي:
بدلاً من ذلك ، يجب أن أستخدم مقياس الفاصل الزمني ، والذي سيحدد الاسم الدرجات الدقيقة في درجة مئوية أو فهرنهايت التي تتوافق مع كل قيمة ، مثل:
- التجميد (0 درجة مئوية - 9 درجة مئوية)
- بارد (10 درجة مئوية - 19 درجة مئوية)
- معتدل (20 درجة مئوية - 25 درجة مئوية)
- دافئ (26 درجة مئوية - 31 درجة مئوية)
- حار (32 درجة مئوية +)
إن تحديد القيم بهذه الطريقة يعني أن المستجيبين لي يمكنهم اتخاذ قراراتهم بناءً على ما هو موجود ومعروف نظام التحجيم، بدلا من التصورات المتحيزة لمن كتب السؤال.
يمكنك أيضًا التخلص من الصياغة تمامًا حتى لا يتأثر المستجيبون بالمفاهيم المسبقة التي أحدثتها قوة الكلمات.
القيام بذلك يعني أن النتائج لا بد أن تكون أكثر تنوعًا ودقة، مثله
مثال على المقياس الترتيبي مقابل مثال على مقياس النسبة
مقياس النسبة يشبه مقياس الفاصل بالطريقة التي يركز بها على الأرقام والاختلافات بينها.
ومع ذلك ، فإن الاختلاف الوحيد هو الوجود في مقياس نسبة لقيمة "الصفر الحقيقي". هذا "الصفر الحقيقي" هو الغياب التام للقيمة التي يتم قياسها.
على سبيل المثال، قم بإلقاء نظرة على هذا المقياس النسبي لخبرة العمل
يمكنك أن ترى أن مثال مقياس النسبة هذا يبدأ بقيمة "0 سنة"، وهو ما يمثل الغياب التام لأي خبرة عمل. وهذا يعني أن لديك أساسًا متينًا وثابتًا لتبدأ منه تحليلك.
تذكر: ليست كل القيم الصفرية هي "صفر حقيقي". قيمة 0 درجة مئوية من المقياس الفاصل لدينا ليست صفرًا حقيقيًا لأن 0 درجة مئوية هي درجة حرارة محددة، ليس غياب درجة الحرارة.
طرق أخرى للاقتراع
لا تفهمونا خطأ هنا؛ المقاييس الترتيبية رائعة حقًا. ولكن لإجراء مسح جذاب حقًا في مجالات التعليم, العمل أو السياسة أو علم النفس أو أي شيء آخر، فسوف ترغب في توسيع التنسيق.
مع AhaSlides، لديك أكوام من طرق لاستطلاع رأي جمهورك!
1. استطلاع متعدد الخيارات
استطلاعات متعددة الخيارات هي النوع القياسي للاستطلاع وهي متوفرة في شكل مخطط شريطي أو دائري أو دائري. ببساطة اكتب الخيارات ودع جمهورك يختار!
2. استطلاع اختيار الصورة
تعمل استطلاعات اختيار الصورة بنفس الطريقة التي تعمل بها استطلاعات الاختيار من متعدد ، فقط أكثر بصرية!
3. استطلاع سحابة الكلمات
غيوم الكلمات هي ردود قصيرة حول موضوع ما، وعادة ما تكون طويلة من كلمة أو كلمتين. تظهر الإجابات الأكثر شيوعًا بين المشاركين في المنتصف بنص أكبر، بينما تتم كتابة الإجابات الأقل شيوعًا بنص أصغر خارج وسط الشريحة.
4. استطلاع مفتوح
مفتوحة يساعدك الاستطلاع على جمع الإجابات بإبداع وحرية. ليس هناك اختيار من متعدد أو حد للكلمات؛ تشجع هذه الأنواع من استطلاعات الرأي الإجابات الطويلة التي تتناول التفاصيل.
أداة الاقتراع المثالية عبر الإنترنت
كل ما تم تقديمه في هذه المقالة - أمثلة المقياس الترتيبي، وأمثلة المقياس الاسمي والفتري والنسبي، بالإضافة إلى الأنواع الأخرى من الاستطلاعات، كلها تم إجراؤها على AhaSlides.
الإنهيارات هي أداة رقمية مجانية سهلة الاستخدام ومرنة للغاية! إنه برنامج عبر الإنترنت يسمح لك بجمع المعلومات والآراء من جميع أنحاء العالم. يمكنك ترك الاستطلاع مفتوحًا، حتى يتمكن المستجيبون من المشاركة فيه دون أن تكون هناك!
من خلال شريحة "المقاييس"، يتيح لك AhaSlides إنشاء مقاييس ترتيبية عبر مجموعة من البيانات 3 خطوات بسيطة:
- اكتب سؤالك
- قدم بياناتك
- أضف القيم
اكتب رمز الانضمام في أعلى الشريحة ليراه المشارك. بمجرد إدخال الرمز على هواتفهم، سيتمكنون من الإجابة على السؤال على المقياس الترتيبي الخاص بك، عبر أشرطة التمرير، عبر جميع البيانات.
بيانات استجابة جمهورك ستبقى في العرض التقديمي الخاص بك ما لم تختر محوها ، لذلك تكون بيانات المستوى الترتيبي متاحة دائمًا. يمكنك بعد ذلك مشاركة عرضك التقديمي وبيانات استجابته في أي مكان عبر الإنترنت.
إذا كنت ترغب في إنشاء المقاييس الترتيبية الخاصة بك ، بالإضافة إلى العديد من أنواع الاستطلاعات الأخرى ، انقر فوق الزر أدناه!
