10 метода за представяне на данни с 5 страхотни съвета за практикуване, най-добрите през 2024 г.

Има различни начини за представяне на данни, така че кой ви подхожда най-много? Можете да приключите смъртно скученнамлява неефективен представяне на данни точно сега с нашите 10 методи за представяне на данни. Вижте примерите от всяка техника!

Случвало ли ви се е да представите доклад с данни на вашия шеф/колеги/учители, мислейки, че е супер дрога, сякаш сте някакъв киберхакер, живеещ в Матрицата, но всичко, което те видяха, беше купчина статични числа това изглеждаше безсмислено и нямаше смисъл за тях?

Разбирането на цифрите е твърд. Правейки хора от неаналитичен произходразбирането на тези цифри е още по-предизвикателно.

Как можете да изчистите тези объркващи числа в видове представянекоито имат безупречната чистота на диамант? Така че, нека проверим най-добрия начин за представяне на данни. 💎

Overview

Съдържание

• Overview
• Какво представляват методите за представяне на данни?
• № 1 – Таблица
• #2 – Текст
• #3 – Кръгова диаграма
• #4 – Бар диаграма
• #5 – Хистограма
• #6 – Линейна графика
• #7 – Графика на пиктограма
• #8 – Радарна диаграма
• #9 – Топлинна карта
• #10 – Диаграма на разсейване
• 5 грешки, които трябва да избягвате
• Най-добрият метод за представяне на данни
• Често задавани въпроси

Още съвети с AhaSlides

• Маркетингова презентация
• Представяне на резултатите от проучването
• Видове презентации

Какви са методите за представяне на данни?

Терминът „представяне на данни“ се отнася до начина, по който представяте данни по начин, който кара дори и най-неразумния човек в стаята да разбере. 

Някои казват, че това е магьосничество (вие манипулирате числата по някакъв начин), но ние просто ще кажем, че това е силата на превръщане на сухи, твърди числа или цифри във визуална витринакоето е лесно за смилане от хората.

Правилното представяне на данни може да помогне на вашата аудитория да разбере сложните процеси, да идентифицира тенденциите и незабавно да определи каквото и да се случва, без да изтощава мозъка си.

Доброто представяне на данните помага...

• Вземете информирани решениянамлява стигат до положителни резултати. Ако виждате, че продажбите на вашия продукт непрекъснато се увеличават през годините, най-добре е да продължите да го доите или да започнете да го превръщате в куп допълнителни продукти (поздравете към Star Wars👀).
• Намалете времето за обработка на данни. Хората могат да усвояват информацията графично 60,000 пъти по-бързоотколкото под формата на текст. Предоставете им силата да преглеждат десетилетие данни за минути с някои допълнителни пикантни графики и диаграми.
• Съобщавайте ясно резултатите. Данните не лъжат. Те се основават на фактически доказателства и затова, ако някой продължава да хленчи, че може да грешите, намажете го с някои твърди данни, за да си запушат устата.
• Добавете или разширете текущото изследване. Можете да видите кои области се нуждаят от подобрение, както и какви детайли често остават незабелязани, докато сърфирате през тези малки линии, точки или икони, които се появяват на таблото с данни.

Методи за представяне на данни и примери

Представете си, че имате вкусна пица с пеперони, екстра сирене. Можете да решите да го нарежете на класическите 8 триъгълни филийки, парти стила на 12 квадратни резена или да станете креативни и абстрактни върху тези филийки. 

Има различни начини за нарязване на пица и получавате същото разнообразие от начина, по който представяте данните си. В този раздел ще ви представим 10-те начина за нарежете пица– имаме предвид представите вашите данни– което ще направи най-важния актив на вашата компания ясен като бял ден. Нека се потопим в 10 начина за ефективно представяне на данни.

№ 1 – Таблица 

Сред различните видове представяне на данни табличният е най-фундаменталният метод, като данните се представят в редове и колони. Excel или Google Sheets биха отговаряли на изискванията за работата. Нищо изискано.

Това е пример за таблично представяне на данни в Google Sheets. Всеки ред и колона има атрибут (година, регион, приходи и т.н.) и можете да направите персонализиран формат, за да видите промяната в приходите през годината.

#2 – Текст

Когато представяте данните като текст, всичко, което правите, е да запишете констатациите си в параграфи и точки и това е всичко. Парче торта за вас, твърд орех за всеки, който трябва да премине през цялото четене, за да стигне до същността.

• 65% от потребителите на електронна поща по целия свят имат достъп до електронната си поща чрез мобилно устройство.
• Имейлите, които са оптимизирани за мобилни устройства, генерират 15% по-висока честота на кликване.
• 56% от марките, използващи емоджи в темите на имейла си, имат по-висок процент на отваряне.

(Източник: Клиентски термометър)

Всички горепосочени цитати представят статистическа информация в текстова форма. Тъй като не много хора обичат да преминават през стена от текстове, ще трябва да измислите друг път, когато решите да използвате този метод, като например да разбиете данните на кратки, ясни изявления или дори като закачливи каламбури, ако имате време да мисля за тях.

#3 – Кръгова диаграма

Кръгова диаграма (или „поничкова диаграма“, ако поставите дупка в средата й) е кръг, разделен на части, които показват относителните размери на данните в едно цяло. Ако го използвате за показване на проценти, уверете се, че сборът на всички части е 100%.

Круговата диаграма е познато лице на всяко парти и обикновено се разпознава от повечето хора. Въпреки това, един недостатък при използването на този метод е, че нашите очи понякога не могат да идентифицират разликите в парчетата от кръг и е почти невъзможно да се сравнят подобни резени от две различни кръгови диаграми, което ги прави злодеитев очите на анализаторите на данни.

Пример за бонус: Буквална „пай“ диаграма! 🥧

#4 – Бар диаграма

Лентовата диаграма е диаграма, която представя куп елементи от една и съща категория, обикновено под формата на правоъгълни ленти, които са поставени на еднакво разстояние един от друг. Техните височини или дължини изобразяват стойностите, които представляват.

Те могат да бъдат толкова прости като това:

â € <

Или по-сложни и подробни като този пример за представяне на данни. Допринасяйки за ефективно статистическо представяне, това е групирана лентова диаграма, която не само ви позволява да сравнявате категориите, но и групите в тях.

#5 – Хистограма

По външен вид приличат на лентовидната диаграма, но правоъгълните ленти в хистограмите често нямат разлика като техните колеги.

Вместо да измерва категории като предпочитания за времето или любими филми, както прави диаграмата, хистограмата измерва само неща, които могат да бъдат поставени в числа.

Учителите могат да използват презентационни графики като хистограма, за да видят в коя група с резултати попадат повечето ученици, както в този пример по-горе.

#6 – Линейна графика

Записи до начини за показване на данни, не бива да пренебрегваме ефективността на линейните графики. Линейните графики са представени от група точки от данни, свързани заедно с права линия. Може да има един или повече редове за сравнение как няколко свързани неща се променят с времето. 

На хоризонталната ос на линейната диаграма обикновено имате текстови етикети, дати или години, докато вертикалната ос обикновено представлява количеството (например: бюджет, температура или процент).

#7 – Графика на пиктограма

Графиката с пиктограма използва снимки или икони, свързани с основната тема, за да визуализира малък набор от данни. Забавната комбинация от цветове и илюстрации го прави често използван в училищата.

Пиктограмите са глътка свеж въздух, ако искате да стоите далеч от монотонната линейна диаграма или лента за известно време. Те обаче могат да представят много ограничено количество данни и понякога са там само за дисплеи и не представляват реална статистика.

#8 – Радарна диаграма

Ако представянето на пет или повече променливи под формата на стълбовидна диаграма е твърде запушено, тогава трябва да опитате да използвате радарна диаграма, която е един от най-креативните начини за представяне на данни.

Радарните диаграми показват данни по отношение на това как те се сравняват помежду си, като се започне от една и съща точка. Някои ги наричат ​​още „паякови диаграми“, защото всеки аспект комбиниран изглежда като паяжина.

Радарните диаграми могат да бъдат чудесно приложение за родители, които биха искали да сравнят оценките на детето си с връстниците си, за да намалят самочувствието си. Можете да видите, че всеки ъгъл представлява предмет със стойност на резултат, варираща от 0 до 100. Резултатът на всеки ученик по 5 предмета е маркиран с различен цвят.

Ако смятате, че този метод на представяне на данни някак ви се струва познат, тогава вероятно сте се сблъсквали с такъв, докато играете Покемон.

#9 – Топлинна карта

Топлинната карта представя плътността на данните в цветове. Колкото по-голямо е числото, толкова по-интензивен цвят ще бъдат представени данните.

Повечето граждани на САЩ биха били запознати с този метод за представяне на данни в географията. За избори много новинарски издания присвояват конкретен цветен код на щат, като синьото представлява единия кандидат, а червеното представлява другия. Сянката на синьото или червено във всяка държава показва силата на общия вот в тази държава.

Друго страхотно нещо, за което можете да използвате топлинна карта, е да картографирате върху какво щракват посетителите на вашия сайт. Колкото повече се щракне върху определен раздел, толкова по-горещ ще стане цветът, от синьо през ярко жълто до червено.

#10 – Диаграма на разсейване

Ако представите данните си в точки, вместо на буци, ще имате диаграма на разсейване. 

Диаграмата на разсейване е мрежа с няколко входа, показващи връзката между две променливи. Той е добър в събирането на привидно произволни данни и разкриването на някои показателни тенденции.

Например в тази графика всяка точка показва средната дневна температура спрямо броя на посетителите на плажа през няколко дни. Можете да видите, че точките стават по-високи с повишаване на температурата, така че е вероятно по-горещото време да доведе до повече посетители.

5 грешки при представяне на данни, които трябва да избягвате

#1 – Да приемем, че аудиторията ви разбира какво представляват числата

Може да знаете всички задкулисни данни на вашите данни, тъй като сте работили с тях в продължение на седмици, но вашата аудитория не.

Показването, без да казвате, само приканва все повече и повече въпроси от вашата аудитория, тъй като те трябва постоянно да осмислят вашите данни, като в резултат губят времето и на двете страни.

Докато показвате вашите презентации с данни, трябва да им кажете за какво става въпрос, преди първо да ги ударите с вълни от числа. Можеш да използваш интерактивни дейности, като анкети, слово облаци, онлайн викторинанамлява Раздели за въпроси и отговори, комбинирано с игри с ледоразбивач, за да оцени тяхното разбиране на данните и да се справи с всяко объркване предварително.

#2 – Използвайте грешен тип диаграма

Диаграми като кръгови диаграми трябва да имат общо 100%, така че ако вашите числа се натрупат до 193% като този пример по-долу, определено го правите погрешно.

Преди да направите диаграма, попитайте се: какво искам да постигна с моите данни? Искате ли да видите връзката между наборите от данни, да покажете тенденциите нагоре и надолу на вашите данни или да видите как сегменти от едно нещо съставляват едно цяло?

Не забравяйте, че яснотата винаги е на първо място. Някои визуализации на данни може да изглеждат страхотно, но ако не отговарят на вашите данни, избягвайте ги. 

#3 – Направете го 3D

3D е завладяващ пример за графично представяне. Третото измерение е готино, но пълно с рискове.

Виждаш ли какво има зад тези червени решетки? Защото и ние не можем. Може да си мислите, че 3D диаграмите добавят повече дълбочина към дизайна, но те могат да създадат фалшиви възприятия, тъй като очите ни виждат 3D обекти по-близо и по-големи, отколкото изглеждат, да не говорим, че не могат да се видят от различни ъгли.

#4 – Използвайте различни типове диаграми, за да сравните съдържанието в една и съща категория

Това е като да сравняваш риба с маймуна. Вашата аудитория няма да може да идентифицира разликите и да направи подходяща корелация между двата набора от данни. 

Следващия път се придържайте само към един тип представяне на данни. Избягвайте изкушението да изпробвате различни методи за визуализация на данни наведнъж и направете данните си възможно най-достъпни.

#5 – Бомбардирайте публиката с твърде много информация

Целта на представянето на данни е да направи сложните теми много по-лесни за разбиране и ако внасяте твърде много информация в таблицата, пропускате смисъла.

Колкото повече информация давате, толкова повече време ще отнеме на аудиторията ви да я обработи. Ако искате да направите данните си разбираеми намлява дайте на аудиторията си шанс да го запомни, сведете информацията в него до абсолютен минимум. Трябва да настроите сесията си с въпроси с отворен край, за да избегнете мъртва комуникация!

Кои са най-добрите методи за представяне на данни?

И накрая, кой е най-добрият начин за представяне на данни?

Отговорът е…

.

.

.

Няма такава 😄 Всеки тип презентация има своите силни и слаби страни и избраната от вас много зависи от това, което се опитвате да направите. 

Например:

• Отиди за диаграма на разпръскване ако проучвате връзката между различните стойности на данните, като например да видите дали продажбите на сладолед се повишават поради температурата или защото хората просто стават все по-гладни и алчни всеки ден?
• Отиди за линейна графикаако искате да отбележите тенденция във времето.  
• Отиди за топлина картаако харесвате някаква фантастична визуализация на промените в географско местоположение или да видите поведението на посетителите на вашия уебсайт.
• Отиди за кръгова диаграма (особено в 3D) ако искате да бъдете отбягвани от другите, защото никога не е било добра идея👇

Често задавани въпроси