Скалата на Likert, разработена от Rensis Likert, е една от най-популярните вариации на обобщената скала за оценка в изследванията на образованието и социалните науки.
Значението на Лайкертова скала в изследванията е неоспоримо, особено когато става въпрос за измерване на отношение, мнение, поведение и предпочитания.
В тази статия ще навлезем по-дълбоко в значението на скалата на Лайкърт в научните изследвания, както и кога и как най-добре да я използваме в научни изследвания, независимо дали са качествени или количествени изследвания.
Overview
| Кой е изобретил скалата на Ликерт? | Ренсис Ликерт |
| Кога се развива скалата на Ликерт? | 1932 |
| Какво представлява типичната скала на Лайкърт в изследванията? | 5- или 7-степенна ординална скала |
Съдържание:
Какво представлява скалата на Likert в изследванията?
Скалата на Лайкерт е кръстена на своя създател, Ренсис Ликерт, който я разработи през 1932 г. В проучването това е най-често срещаният тип скала за измерване, която се използва за измерване на нагласи, ценности и мнения за реална или хипотетична ситуация под проучване.
Основен принцип на методологията за измерване на скалата на Likert е, че резултатите, получени от скалата на Likert, са съставни (сумирани) резултати, произтичащи от отговорите на индивида на множеството елементи от скалата. Например участниците са помолени да покажат своето ниво на съгласие (от категорично несъгласен до категорично съгласен) с даденото твърдение (артикули) по метрична скала.
Скалата на Likert срещу елемента на Likert
Често се вижда как хората се бъркат между термините скала на Лайкерт и елемент на Ликерт. Всяка Likert скала съдържа няколко Likert позиции.
- Елемент на Likert е индивидуално твърдение или въпрос, който респондентът е помолен да оцени в анкета.
- Артикулите на Likert обикновено предлагат на участниците избор между пет и седем класирани опции, като средната опция е неутрална, например от „Изключително недоволен“ до „Изключително доволен“
Съвети за ефективно проучване
Създайте анкета онлайн с AhaSlides
Вземете някой от горните примери като шаблони. Регистрирайте се безплатно и създайте анкета онлайн с библиотека с шаблони AhaSlides!
Регистрирайте се безплатно☁️
Какви са видовете скала на Лайкърт в изследванията?
Като цяло въпросите от типа на Ликерт могат да се състоят от еднополюсни или биполярни скали.
- Униполярни скали на Ликерт измерване на едно измерение. Те са много подходящи за оценка на степента, в която респондентите подкрепят определена гледна точка или отношение. Например, честотите или вероятностите се измерват чрез скали, използващи никога/винаги, изобщо не вероятно/много вероятно и т.н.; всички те са еднополярни.
- Биполярни скали на Likert измерва две противоположни конструкции, като удовлетворение и неудовлетвореност. Вариантите за отговор са подредени в континуум от положителен към отрицателен, с неутрален вариант в средата. Те често се използват за оценка на баланса между положителни и отрицателни чувства към определена тема. Например съгласен/несъгласен, удовлетворение/неудовлетворение и добро/лошо са двуполюсни понятия.
| Пример за еднополярна скала | Пример за биполярна скала |
| ○ Напълно съгласен ○ Донякъде съгласен ○ Умерено съгласен ○ Изобщо не съм съгласен | ○ Напълно съгласен ○ Донякъде съгласен ○ Нито съгласен, нито несъгласен ○ Донякъде не съм съгласен ○ Категорично несъгласен |
В допълнение към тези два основни типа, има два типа опции за отговор на скалата на Likert:
- Странни скали на Лайкерт имат нечетен брой възможности за отговор, като 3, 5 или 7. Нечетните въпроси по скалата на Likert имат неутрална опция в отговорите.
- Дори мащабите на Ликерт имат четен брой опции за отговор, като 4 или 6. Това се прави, за да принуди респондентите да заемат позиция, за или против твърдението.
Какво е значението на скалата на Likert в изследванията?
Скалата на Likert е лесна за използване и разбиране и е относително надеждна и валидна. Това го прави популярен избор за изследователи в различни области, включително психология, социология, образование и маркетинг.
Защо скалата на Likert е предпочитаната скала в изследванията? Ето някои причини, поради които скалата на Likert е широко използвана:
- Нагласите влияят на поведението, но не могат да бъдат незабавно наблюдавани, те трябва да бъдат възприети чрез различни действия или изказвания на човек. Ето защо въпросниците по скалата на Likert се обръщат към различни аспекти на отношението.
- Скалите на Likert предлагат стандартизиран формат за събиране на отговори, като гарантират, че всички респонденти отговарят на един и същи набор от въпроси по един и същи начин. Тази стандартизация повишава надеждността и сравнимостта на данните.
- Скалите на Likert са ефикасни за събиране на голям обем данни от голям брой респонденти, което ги прави подходящи за проучване.
Как да използваме скалата на Likert в изследванията
Ефективността на скалата на Likert в изследванията се влияе от различни фактори. Ето няколко съвета, които ще ви помогнат да създадете въпросник със скалата на Likert:
#1. Цели на въпросника
Всеки въпросник има три конкретни цели. Необходимо е да започнете дизайна на въпросника с ключови изследователски въпроси, на които искате да отговорите.
#2. Погрижете се за дизайна на въпросите
Изключително важно е въпросите да бъдат проектирани така, че да преодолеят неспособността и нежеланието на респондента да отговори.
- Анкетираният информиран ли е?
- Ако няма вероятност респондентите да бъдат информирани, трябва да се задават филтриращи въпроси, които измерват познаването, употребата на продукта и предишния опит, преди въпроси относно самите теми.
- Може ли респондентът да си спомни?
- Избягвайте грешки на пропускане, телескопиране и създаване.
- Въпроси, които не предоставят на респондента сигнали, могат да подценят действителното настъпване на дадено събитие.
- Може ли респондентът да формулира?
- Минимизирайте усилията, изисквани от респондентите.
- Подходящ ли е контекстът, в който се задават въпросите?
- Направете искането за информация да изглежда легитимно.
- Ако информацията е чувствителна:
Може също така: 12+ безплатни алтернативи на SurveyMonkey през 2023 г
#3. Изберете Въпросителна формулировка
За добре написани въпроси предлагаме следните насоки:
- дефинирайте въпроса
- използвайте обикновени думи
- използвайте недвусмислени думи
- избягвайте водещи въпроси
- избягвайте неявни алтернативи
- избягвайте имплицитни предположения
- избягвайте обобщения и оценки
- използвайте положителни и отрицателни твърдения.
Може също така: 65+ ефективни примерни въпроса за проучване + безплатни шаблони
#4. Изберете опции за отговор на скалата на Likert
Решете дали ще използвате биполярна или униполярна, нечетна или четна скала на Ликерт, в зависимост от това дали искате да включите неутрална или средна опция.
Трябва да се обърнете към наличните конструкции за измерване и елементи, които вече са разработени и признати от предишни изследователи. Особено когато става въпрос за академични изследвания със строги стандарти.
Ключови храни за вкъщи
Готови ли сте да изпробвате своя опит в използването на скалите на Likert и да съберете ценна информация за вашите изследвания? Направете следващата стъпка и създайте мощни проучвания с AhaSlides.
AhaSlides предлага удобни за потребителя инструменти за създаване на анкети, проследяване на отговорите в реално време и опции за адаптивни мащаби на Likert. Започнете да се възползвате максимално от вашите изследвания, като проектирате ангажиращи проучвания днес!
Често задавани въпроси
Как да анализираме данните от скалата на Likert в изследванията?
Има няколко статистически техники, които могат да се използват при анализиране на данните от скалата на Likert. Общите анализи включват изчисляване на описателни статистики (напр. средни стойности, медиани), провеждане на инференциални тестове (напр. t-тестове, ANOVA) и изследване на връзки (напр. корелации, факторен анализ).
Могат ли скалите на Likert да се използват в качествени изследвания?
Въпреки че скалите на Likert обикновено се използват за количествени изследвания, те могат да се използват и за качествени цели.
Какъв тип измерване е скалата на Likert?
Скалата на Likert е вид рейтингова скала, използвана за измерване на нагласи или мнения. С тази скала респондентите са помолени да оценят елементите на ниво на съгласие по определен въпрос.
Ref: Академия | Книга: Маркетингови изследвания: Приложна ориентация, Нареш К. Малхотра, стр. 323.
