How to analyze Likert scale data in research?

There are several statistical techniques that can be used in analyzing the Likert scale data. Common analyses include calculating descriptive statistics (e.g., means, medians), conducting inferential tests (e.g., t-tests, ANOVA), and exploring relationships (e.g., correlations, factor analysis).

Can Likert scales be used in qualitative research?

Even though Likert scales are typically used for quantitative research, they can also be used for qualitative purposes.

What type of measurement is Likert scale?

A Likert Scale is a type of rating scale used to measure attitudes or opinions. With this scale, respondents are asked to rate items on a level of agreement toward some certain issue.

গবেষণায় লাইকার্ট স্কেলের গুরুত্ব (2024 আপডেট)

লিকার্ট স্কেল, রেনসিস লিকার্ট দ্বারা তৈরি, শিক্ষাগত এবং সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণায় সমষ্টি রেটিং স্কেলের সবচেয়ে জনপ্রিয় বৈচিত্র্যগুলির মধ্যে একটি।

এর তাত্পর্য গবেষণায় লিকার্ট স্কেল অনস্বীকার্য, বিশেষত যখন এটি মনোভাব, মতামত, আচরণ এবং পছন্দগুলি পরিমাপের ক্ষেত্রে আসে।

এই নিবন্ধে, আমরা গবেষণায় লাইকার্ট স্কেলের অর্থের গভীরে যাব, সেইসাথে গবেষণায় কখন এবং কীভাবে এটি সর্বোত্তমভাবে ব্যবহার করা যায়, তা গুণগত বা পরিমাণগত গবেষণা কিনা।

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

লিকার্ট স্কেল কে আবিস্কার করেন?	রেনসিস লিকার্ট
লিকার্ট স্কেল কখন বিকশিত হয়েছিল?	1932
গবেষণায় একটি সাধারণ লাইকার্ট স্কেল কি?	5- বা 7-পয়েন্ট অর্ডিনাল স্কেল

গবেষণায় লিকার্ট স্কেলের ওভারভিউ

সুচিপত্র:

গবেষণায় লিকার্ট স্কেল কি?
গবেষণায় লাইকার্ট স্কেলের প্রকারগুলি কী কী?
গবেষণায় লিকার্ট স্কেলের গুরুত্ব কী?
গবেষণায় লিকার্ট স্কেল কীভাবে ব্যবহার করবেন
কী Takeaways

গবেষণায় লাইকার্ট স্কেল কেন ব্যবহার করা হয় — *লাইকার্ট স্কেল গবেষণায় সর্বাধিক ব্যবহৃত সমষ্টি রেটিং স্কেল*

গবেষণায় লিকার্ট স্কেল কি?

লিকার্ট স্কেল এর স্রষ্টা, রেনসিস লিকার্টের নামে নামকরণ করা হয়েছে, যিনি এটি 1932 সালে তৈরি করেছিলেন। জরিপ গবেষণায়, এটি সবচেয়ে সাধারণ ধরনের পরিমাপ স্কেল, যা একটি বাস্তব বা অনুমানমূলক পরিস্থিতির জন্য মনোভাব, মূল্যবোধ এবং মতামত পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। অধ্যয়ন.

লাইকার্ট স্কেল পরিমাপ পদ্ধতির একটি মূলনীতি হল যে লিকার্ট স্কেল দ্বারা প্রাপ্ত স্কোরগুলি স্কেলের একাধিক আইটেমের প্রতি একজন ব্যক্তির প্রতিক্রিয়া থেকে উদ্ভূত যৌগিক (সমষ্টি) স্কোর। উদাহরণস্বরূপ, অংশগ্রহণকারীদের একটি মেট্রিক স্কেলে প্রদত্ত বিবৃতি (আইটেম) এর সাথে তাদের চুক্তির স্তর (দৃঢ়ভাবে অসম্মত থেকে দৃঢ়ভাবে একমত) দেখাতে বলা হয়।

লিকার্ট স্কেল বনাম লাইকার্ট আইটেম

লিকার্ট স্কেল এবং লিকার্ট আইটেম শব্দগুলির মধ্যে লোকেরা বিভ্রান্ত হতে দেখা যায়। প্রতিটি লাইকার্ট স্কেলে বেশ কয়েকটি লাইকার্ট আইটেম থাকে।

একটি লাইকার্ট আইটেম হল একটি পৃথক বিবৃতি বা প্রশ্ন যা উত্তরদাতাকে একটি সমীক্ষায় মূল্যায়ন করতে বলা হয়।
লাইকার্ট আইটেমগুলি সাধারণত অংশগ্রহণকারীদের পাঁচ এবং সাতটি র‌্যাঙ্ক করা বিকল্পের মধ্যে একটি পছন্দ দেয়, মধ্যম বিকল্পটি নিরপেক্ষ হয়, যেমন "অত্যন্ত অসন্তুষ্ট" থেকে "অত্যন্ত সন্তুষ্ট" পর্যন্ত

কার্যকরী সমীক্ষার জন্য টিপস

বিকল্প পাঠ্য

AhaSlides দিয়ে অনলাইন সার্ভে তৈরি করুন

টেমপ্লেট হিসাবে উপরের উদাহরণগুলির যে কোনও একটি পান। বিনামূল্যে সাইন আপ করুন এবং AhaSlides টেমপ্লেট লাইব্রেরি দিয়ে অনলাইনে সমীক্ষা তৈরি করুন!

বিনামূল্যে সাইন আপ করুন☁️

গবেষণায় লাইকার্ট স্কেলের প্রকারগুলি কী কী?

সাধারণভাবে, লাইকার্ট-টাইপ প্রশ্নে ইউনিপোলার বা বাইপোলার স্কেল থাকতে পারে।

ইউনিপোলার লিকার্ট স্কেল একটি একক মাত্রা পরিমাপ করুন। উত্তরদাতারা কোন নির্দিষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি বা মনোভাবকে সমর্থন করে তা মূল্যায়নের জন্য তারা উপযুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, ফ্রিকোয়েন্সি বা সম্ভাব্যতাগুলি কখনও/সর্বদা, একেবারেই সম্ভব নয়/খুব সম্ভাবনা ইত্যাদি ব্যবহার করে স্কেল দ্বারা পরিমাপ করা হয়। তারা সব একপোলার।
বাইপোলার লিকার্ট আঁশ দুটি বিপরীত গঠন পরিমাপ করুন, যেমন সন্তুষ্টি এবং অসন্তুষ্টি। প্রতিক্রিয়ার বিকল্পগুলি একটি ধারাবাহিকভাবে ইতিবাচক থেকে নেতিবাচক পর্যন্ত সাজানো হয়, মাঝখানে একটি নিরপেক্ষ বিকল্প রয়েছে। তারা প্রায়ই একটি নির্দিষ্ট বিষয়ের প্রতি ইতিবাচক এবং নেতিবাচক অনুভূতির মধ্যে ভারসাম্য মূল্যায়ন করতে নিযুক্ত করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, সম্মত/অসম্মতি, সন্তুষ্টি/অসন্তোষ এবং ভাল/খারাপ হল বাইপোলার ধারণা।

ইউনিপোলার স্কেলের উদাহরণ	বাইপোলার স্কেল উদাহরণ
○ দৃঢ়ভাবে একমত ○ কিছুটা একমত ○ পরিমিতভাবে সম্মত ○ মোটেও একমত নই	○ দৃঢ়ভাবে একমত ○ কিছুটা একমত ○ একমত বা দ্বিমত নয় ○ কিছুটা দ্বিমত ○ দৃঢ়ভাবে একমত

গবেষণায় বিভিন্ন ধরনের লিকার্ট স্কেলের উদাহরণ

এই দুটি প্রধান ধরনের ছাড়াও, দুটি ধরনের লিকার্ট স্কেল প্রতিক্রিয়া বিকল্প রয়েছে:

অদ্ভুত লিকার্ট দাঁড়িপাল্লা বিজোড় সংখ্যক প্রতিক্রিয়ার বিকল্প আছে, যেমন 3, 5, বা 7। বিজোড় লাইকার্ট স্কেলের প্রশ্নের উত্তরের উত্তরে একটি নিরপেক্ষ বিকল্প থাকে।
এমনকি লিকার্ট দাঁড়িপাল্লা 4 বা 6-এর মতো সমসংখ্যক প্রতিক্রিয়ার বিকল্প রয়েছে। এটি করা হয় উত্তরদাতাদের বিবৃতির পক্ষে বা বিপক্ষে অবস্থান নিতে বাধ্য করার জন্য।

গবেষণায় likert স্কেল — *জরিপ গবেষণায় লিকার্ট স্কেল*

গবেষণায় লিকার্ট স্কেলের গুরুত্ব কী?

Likert স্কেল ব্যবহার করা এবং বোঝা সহজ, এবং এটি তুলনামূলকভাবে নির্ভরযোগ্য এবং বৈধ। এটি মনোবিজ্ঞান, সমাজবিজ্ঞান, শিক্ষা এবং বিপণন সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে গবেষকদের জন্য এটি একটি জনপ্রিয় পছন্দ করে তোলে।

কেন একটি লিকার্ট স্কেল গবেষণায় পছন্দের স্কেল? লিকার্ট স্কেল ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হওয়ার কিছু কারণ এখানে রয়েছে:

মনোভাব আচরণগুলিকে প্রভাবিত করে, কিন্তু তাৎক্ষণিকভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায় না, সেগুলি অবশ্যই একজন ব্যক্তির বিভিন্ন ক্রিয়া বা উচ্চারণের মাধ্যমে অনুমান করা উচিত। এই কারণেই লিকার্ট স্কেল প্রশ্নাবলী মনোভাবের বিভিন্ন দিক সম্বোধন করতে আসে।
লাইকার্ট স্কেল উত্তর সংগ্রহের জন্য একটি প্রমিত বিন্যাস অফার করে, নিশ্চিত করে যে সমস্ত উত্তরদাতারা একইভাবে একই প্রশ্নের উত্তর দেয়। এই প্রমিতকরণ ডেটার নির্ভরযোগ্যতা এবং তুলনাযোগ্যতা বাড়ায়।
লাইকার্ট স্কেলগুলি বিপুল সংখ্যক উত্তরদাতাদের কাছ থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহের জন্য দক্ষ, তাদের জরিপ গবেষণার জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

গবেষণায় লিকার্ট স্কেল কীভাবে ব্যবহার করবেন

গবেষণায় লিকার্ট স্কেলের কার্যকারিতা বিভিন্ন কারণ দ্বারা প্রভাবিত হয়। লিকার্ট স্কেলের সাথে একটি প্রশ্নপত্র ডিজাইন করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য এখানে কিছু টিপস রয়েছে:

#1 একটি প্রশ্নাবলীর উদ্দেশ্য

যেকোনো প্রশ্নপত্রের তিনটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য থাকে। আপনি যে মূল গবেষণার প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে চান তার সাথে প্রশ্নাবলীর নকশা শুরু করা প্রয়োজন।

#2 প্রশ্ন নকশা যত্ন নিন

উত্তরদাতার অক্ষমতা এবং উত্তর দিতে অনিচ্ছা কাটিয়ে উঠতে প্রশ্নগুলি ডিজাইন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

উত্তরদাতা কি অবহিত?
উত্তরদাতাদের জানানোর সম্ভাবনা না থাকলে, বিষয়গুলি সম্পর্কে প্রশ্ন করার আগে পরিচিতি, পণ্যের ব্যবহার এবং অতীত অভিজ্ঞতা পরিমাপ করে এমন প্রশ্নগুলি ফিল্টার করা উচিত।
উত্তরদাতা মনে করতে পারেন?
বাদ দেওয়া, টেলিস্কোপিং এবং সৃষ্টির ত্রুটিগুলি এড়িয়ে চলুন।
যে প্রশ্নগুলি উত্তরদাতাকে ইঙ্গিত দেয় না সেগুলি একটি ঘটনার প্রকৃত ঘটনাকে অবমূল্যায়ন করতে পারে।
উত্তরদাতা স্পষ্ট করতে পারেন?
উত্তরদাতাদের প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টা কমিয়ে দিন।
যে প্রেক্ষাপটে প্রশ্ন করা হয়েছে তা কি উপযুক্ত?
তথ্যের জন্য অনুরোধটি বৈধ বলে মনে করুন।
তথ্য সংবেদনশীল হলে:

তুমি এটাও পছন্দ করতে পারো: 12 সালে SurveyMonkey-এর 2023+ বিনামূল্যের বিকল্প

#3। প্রশ্ন-শব্দ নির্বাচন করুন

ভালভাবে লিখিত প্রশ্নের জন্য, আমরা নিম্নলিখিত নির্দেশিকা অফার করি:

সমস্যা সংজ্ঞায়িত করুন
সাধারণ শব্দ ব্যবহার করুন
দ্ব্যর্থহীন শব্দ ব্যবহার করুন
নেতৃস্থানীয় প্রশ্ন এড়িয়ে চলুন
অন্তর্নিহিত বিকল্প এড়িয়ে চলুন
অন্তর্নিহিত অনুমান এড়িয়ে চলুন
সাধারণীকরণ এবং অনুমান এড়িয়ে চলুন
ইতিবাচক এবং নেতিবাচক বিবৃতি ব্যবহার করুন।

তুমি এটাও পছন্দ করতে পারো: 65+ কার্যকরী সমীক্ষা প্রশ্নের নমুনা + বিনামূল্যের টেমপ্লেট

#4। লাইকার্ট স্কেল প্রতিক্রিয়া বিকল্পগুলি বেছে নিন

আপনি একটি নিরপেক্ষ বা মিডপয়েন্ট বিকল্প অন্তর্ভুক্ত করতে চান কিনা তার উপর নির্ভর করে আপনি বাইপোলার বা ইউনিপোলার, একটি বিজোড় বা এমনকি লিকার্ট স্কেল ব্যবহার করবেন কিনা তা নির্ধারণ করুন।

আপনার উপলব্ধ পরিমাপ নির্মাণ এবং আইটেমগুলি উল্লেখ করা উচিত যা পূর্ববর্তী গবেষকদের দ্বারা ইতিমধ্যেই উন্নত এবং স্বীকৃত। বিশেষ করে যখন কঠোর মান সহ একাডেমিক গবেষণার কথা আসে।

5 likert স্কেল উদাহরণ — গবেষণায় লিকার্ট স্কেলের একটি উদাহরণ – সিস্টেম ইউসেবিলিটি স্কেল (SUS) | ছবি: নিলসেন নরম্যান গ্রুপ

কী Takeaways

পরীক্ষায় লিকার্ট স্কেল ব্যবহারে আপনার দক্ষতা রাখতে এবং আপনার গবেষণার জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করতে প্রস্তুত? পরবর্তী পদক্ষেপ নিন এবং এর সাথে শক্তিশালী সমীক্ষা তৈরি করুন অহস্লাইডস.

AhaSlides ব্যবহারকারী-বান্ধব সমীক্ষা তৈরির সরঞ্জাম, রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া ট্র্যাকিং এবং কাস্টমাইজযোগ্য লাইকার্ট স্কেল বিকল্পগুলি অফার করে। আজই আকর্ষক সমীক্ষা ডিজাইন করে আপনার গবেষণার সবচেয়ে বেশি লাভ করা শুরু করুন!

সচরাচর জিজ্ঞাস্য

গবেষণায় লিকার্ট স্কেল ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন?

লিকার্ট স্কেল ডেটা বিশ্লেষণে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যান কৌশল রয়েছে। সাধারণ বিশ্লেষণের মধ্যে রয়েছে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান গণনা করা (যেমন, মানে, মিডিয়ান), অনুমানমূলক পরীক্ষা পরিচালনা করা (যেমন, টি-টেস্ট, ANOVA) এবং সম্পর্ক অন্বেষণ করা (যেমন, পারস্পরিক সম্পর্ক, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ)।

লিকার্ট স্কেল কি গুণগত গবেষণায় ব্যবহার করা যেতে পারে?

যদিও লিকার্ট স্কেলগুলি সাধারণত পরিমাণগত গবেষণার জন্য ব্যবহৃত হয়, সেগুলি গুণগত উদ্দেশ্যেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

লিকার্ট স্কেল কি ধরনের পরিমাপ?

একটি লাইকার্ট স্কেল হল এক ধরণের রেটিং স্কেল যা মনোভাব বা মতামত পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। এই স্কেলের সাহায্যে, উত্তরদাতাদেরকে কিছু নির্দিষ্ট ইস্যুতে চুক্তির স্তরে আইটেমগুলিকে রেট দিতে বলা হয়।

সুত্র: শিক্ষায়তন | বই: মার্কেটিং রিসার্চ: অ্যান অ্যাপ্লাইড ওরিয়েন্টেশন, নরেশ কে. মালহোত্রা, পৃ. 323।