Više od 40 primjera Likertove skale za ankete, obuku i povratne informacije od ljudskih resursa

Izrada evaluacije obuke ili ankete za zaposlenike je jednostavna sve dok se ne suočite s pitanjem koju skalu koristiti. Slaganje? Zadovoljstvo? Učestalost? Pet ili sedam bodova? Ovaj članak prikuplja više od 40 primjera Likertove skale organiziranih prema vrsti skale i slučaju upotrebe, tako da možete prestati nagađati i početi prikupljati podatke koji vam zapravo nešto govore. Lekcija iz povijesti dolazi kasnije.

Rensis Likert razvio je ovu vrstu skale u svojoj doktorskoj disertaciji iz 1932. na Sveučilištu Columbia kao način prikupljanja podataka o stavovima koji bi se zapravo mogli statistički analizirati [1]. Gotovo stoljeće kasnije, format je i dalje najpouzdaniji način mjerenja načina na koji ljudi misle i osjećaju, pod uvjetom da odaberete pravu verziju za taj posao.

Pisanje učinkovitih Likertovih izjava

Format skale je važan samo ako je sama izjava jasna. Zamislite loše napisanu Likertovu stavku poput mutne fotografije: čak ni savršena skala od 5 stupnjeva ne može je izoštriti. Nekoliko principa koji se primjenjuju u svakom slučaju upotrebe:

Jedna ideja po izjavi. „Trener je bio stručan, a materijali su bili dobro organizirani“ su dva pitanja u jednom. Ako se netko slaže s jednim, a ne s drugim, dobivate besmislen prosjek. Podijelite ih.

Budite konkretni, ne općenito. „Ova je obuka bila dobra“ ne govori vam ništa praktično. „Ova mi je obuka dala praktične tehnike koje mogu primijeniti ovaj tjedan“ govori vam je li sadržaj doista stigao.

Izbjegavajte vodeći jezik. „Ne slažete li se da su sesije s povratnim informacijama vrijedne?“ usmjerava ispitanike prema slaganju. Zadržite neutralnu formulaciju: „Sesije s povratnim informacijama su vrijedno korištenje mog vremena.“

Uskladi vrijeme s onim što mjeriš. Za trajne stavove koristite sadašnje vrijeme: "Osjećam se samouvjereno u upravljanju sukobima u svom timu." Za dovršena iskustva koristite prošlo vrijeme: "Proces uvođenja u posao pripremio me za moju ulogu."

Održavajte dosljednost polariteta. Ako je većina tvrdnji pozitivno formulirana („Moj menadžer podržava moj razvoj“), izbjegavajte negativno ocjenjivanje jedne tvrdnje („Moj menadžer mi ne daje dovoljno povratnih informacija“). Ispitanici pod vremenskim pritiskom često propuste negaciju i odgovore na pogrešno pitanje. Ako trebate uključiti tvrdnje s obrnutim bodovanjem kako biste provjerili dosljednost, učinite to namjerno i svedite ih na minimum.

Skale slaganja (Uopće se ne slažem → U potpunosti se slažem)

Skale slaganja su najčešći Likertov format. Dobro funkcioniraju kada želite izmjeriti koliko snažno netko podržava određenu tvrdnju.

Primjeri s 3 točaka

"Upute su bile jednostavne za slijediti."

Koristite trostupanjsku skalu za brze provjere pulsa gdje nijanse nisu bitne: na primjer, jedno pitanje za provjeru tijekom pauze u radionici. Brzo za odgovoriti, lako za reagirati.

Primjeri s 5 točaka

"Sadržaj obuke bio je relevantan za moje svakodnevne odgovornosti."

Pet točaka obuhvaća dovoljno varijacija za smislenu analizu, a istovremeno ostaje dovoljno jednostavno da ispitanici zapravo ispune anketu [2]. Ovo je zadani format za većinu profesionalnih slučajeva upotrebe.

- "Razumijem kako moj rad doprinosi ciljevima organizacije."

- "Moj menadžer jasno komunicira očekivanja."

- "Imam resurse koji su mi potrebni za učinkovito obavljanje posla."

- "Ovaj tečaj me pripremio za primjenu koncepata u praksi."

- "Osjećam se ugodno izražavajući zabrinutost svom menadžeru."

- "Tempo promjena u mojoj organizaciji je upravljiv."

Primjeri s 7 točaka

"Uvjeren sam u svoju sposobnost samostalnog korištenja ovog softvera."

Istraživanja pokazuju da 7-stupanjske skale pružaju bolju diskriminativnu moć od 5-stupanjskih skala: točnije su u razlikovanju ispitanika koji se osjećaju "donekle zadovoljno" od onih koji su "vrlo zadovoljni" [2]. Koristite ih kada trebate otkriti manje promjene, poput praćenja promjene stava tijekom više ciklusa anketiranja.

- "Osjećam se cijenjenim kao član ovog tima."

- "Proces uvođenja u posao postavio je jasna očekivanja za mojih prvih 90 dana."

Ljestvice zadovoljstva (Vrlo nezadovoljan → Vrlo zadovoljan)

Skale zadovoljstva najbolje funkcioniraju kada procjenjujete iskustvo, uslugu ili događaj, a ne kada mjerite mišljenje o nekoj tvrdnji.

Primjeri s 5 točaka

"Koliko ste zadovoljni kvalitetom današnje glavne sesije?"

- "Koliko ste zadovoljni podrškom koju ste dobili od našeg tima?"

- "Ocijenite svoje zadovoljstvo sadržajima mjesta održavanja."

- "Koliko ste zadovoljni mogućnostima profesionalnog razvoja koje su vam dostupne?"

- "Ocijenite svoje zadovoljstvo ravnotežom između poslovnog i privatnog života koju pruža vaša uloga."

Frekvencijske skale (Nikad → Uvijek)

Ljestvice učestalosti mjere koliko često se ponašanja ili događaji javljaju. Korisne su za samoprocjenu, evaluaciju transfera obuke i prepoznavanje jaza između namjeravane i stvarne prakse.

Primjeri s 5 točaka

"Dobivam povratne informacije od svog menadžera o mom radnom učinku."

- "Osjećam se preopterećeno svojim radnim opterećenjem."

- "Vještine stečene na obuci primjenjujem u svojim svakodnevnim zadacima."

- "Sastanci tima uključuju vrijeme za otvorenu raspravu i pitanja."

- "Koristim podatke za informirano donošenje odluka u svojoj ulozi."

- "Surađujem s kolegama izvan svog neposrednog tima."

- "Osjećam se priznatim za doprinose koji nadilaze moje temeljne odgovornosti."

Ljestvice vjerojatnosti (Vrlo malo vjerojatno → Vrlo vjerojatno)

Skale vjerojatnosti mjere namjeru ili predviđaju buduće ponašanje. Najpoznatija primjena je Net Promoter Score (NPS), koji je predstavio Fred Reichheld u članku Harvard Business Reviewa iz 2003. [3]. Napomena: NPS koristi skalu od 11 bodova (0–10) umjesto standardnog formata od 5 ili 7 bodova, pa njegova metoda bodovanja funkcionira drugačije od tipičnog Likertovog pitanja.

Primjeri s 5 točaka

"Koliko je vjerojatno da biste preporučili ovaj program obuke kolegi?"

- "Koliko je vjerojatno da ćete prisustvovati budućem događaju ove organizacije?"

- "Koliko je vjerojatno da ćete koristiti ovu značajku u svom svakodnevnom tijeku rada?"

- "Koliko je vjerojatno da ćete se prijaviti za internu poziciju u sljedećoj godini?"

Ljestvice kvalitete (Vrlo loše → Izvrsno)

Ljestvice kvalitete mjere percipiranu kvalitetu rezultata. Vrlo su prikladne za evaluacije nakon događaja, preglede sadržaja i procjene dobavljača.

Primjeri s 5 točaka

"Kako biste ocijenili kvalitetu prezentacijskih materijala?"

- "Ocijenite kvalitetu hrane i pića na događaju."

- "Kako biste ocijenili kvalitetu zvuka/slike virtualne sesije?"

- "Ocijenite ukupnu kvalitetu vašeg iskustva s uvođenjem u posao."

- "Ocijenite kvalitetu povratnih informacija koje ste dobili od facilitatora."

- "Kako biste ocijenili jasnoću ciljeva sesije?"

Ljestvice važnosti (Nimalo važno → Iznimno važno)

Ljestvice važnosti pomažu vam u određivanju prioriteta otkrivanjem što je ispitanicima zapravo važno, a ne samo onoga što pretpostavljate da je važno.

Primjeri s 5 točaka

"Koliko je važno fleksibilno radno vrijeme za vaše zadovoljstvo poslom?"

- "Koliko je važna podrška u razvoju karijere u vašoj odluci da ostanete kod poslodavca?"

- "Ocijenite važnost interakcije s publikom u stvarnom vremenu tijekom sesija obuke."

- "Koliko je važna anonimnost prilikom davanja povratnih informacija o upravljanju?"

- "Koliko je važno priznanje od strane vodstva za vašu motivaciju na poslu?"

- "Koliko je važna suradnja među timovima za dobro obavljanje posla?"

Odabir prave skale

Izbor ovisi o tome što mjerite i što ćete učiniti s podacima.

Za većinu profesionalnih anketa, 5-stupanjska skala je prava zadana vrijednost. Lako ju je dovršiti, daje podatke koje je lako vizualizirati i u većini istraživačkih okruženja postiže usporedive rezultate sa 7-stupanjskom skalom [2]. Prijeđite na 7-stupanjsku skalu kada vam je potrebna finija rezolucija: usporedba dva slična programa obuke, praćenje promjena u stavovima tijekom vremena ili uočavanje razlika između skupina zaposlenika koje bi 5-stupanjska skala mogla izravnati.

Izbjegavajte ovo: miješanje formata skala u istoj anketi bez jasnog razloga. Ako ispitanici moraju mentalno prebacivati ​​​​prečice između pitanja o zadovoljstvu od 5 bodova i pitanja o slaganju od 7 bodova, stope dovršetka opadaju i kvaliteta odgovora pati. Ako vam je potrebno više vrsta skala u jednoj anketi, grupirajte sva pitanja istog formata umjesto da ih naizmjenično postavljate.

Tumačenje i djelovanje na temelju Likertovih podataka

Prikupljanje odgovora je lakši dio. Vrijednost dolazi od načina na koji čitate podatke i reagirate na njih.

Izračunati znači, ne samo broji. Većina alata za anketiranje prema zadanim postavkama prikazuje distribuciju odgovora: koliko je ljudi odabralo svaku opciju. To je korisno za uočavanje odstupanja, ali prosječni rezultat po stavci daje vam jedan broj za praćenje tijekom vremena, što je važno pri usporedbi kohorti za obuku, procjena prije/nakon ili kvartalnih anketa o angažmanu.

Centralna tendencijska pristranost signalizira nejasna pitanja. Kada se veliki udio odgovora grupira oko neutralne srednje točke, to često znači da je izjava bila dvosmislena, a ne da su mišljenja istinski uravnotežena. Ako vidite 40-50% neutralnih odgovora na neku stavku, revidirajte pitanje prije nego što iz njega izvučete zaključke.

Pazite na pristranost pristanka. Ispitanici imaju dokumentiranu tendenciju slaganja s tvrdnjama bez obzira na sadržaj, što povećava rezultate na pozitivno formuliranim pitanjima. To je jedan od razloga zašto uparivanje pozitivno formulirane tvrdnje s negativno formuliranim ekvivalentom može biti korisno, iako to produljuje anketu i zahtijeva pažljivu analizu.

Segmentirajte prije sažimanja. Prosjek na razini cijele tvrtke za "Osjećam se angažirano u svom poslu" skriva sve korisno. Podijelite podatke po odjelu, radnom stažu, voditelju ili lokaciji i obrasci postaju primjenjivi. Prosjek od 4.2 u cijeloj organizaciji ne govori vam gotovo ništa. 2.8 u jednom timu i 5.0 u drugom govori vam gdje sljedeće tražiti.

Zatvorite petlju. Dijeljenje agregiranih rezultata s ispitanicima, čak i kratko, povećava stopu odgovora u budućim anketama i signalizira da se podaci shvaćaju ozbiljno. Za evaluacije obuke, petominutni debriefing koji prikazuje agregirane odgovore grupe često je vrijedniji od izvješća koje se tjedan dana kasnije nalazi na zajedničkom disku.

Provođenje Likertovih anketa s AhaSlidesom

Osmišljavanje pitanja samo je dio posla. Većina anketa ne uspijeva u tome da navede ljude da odgovore i da s rezultatima učine nešto korisno.

AhaSlides je sveobuhvatna platforma koja kombinira ankete, ljestvice ocjenjivanja, pitanja i odgovore, oblake riječi i kvizove, tako da vam ne treba zaseban alat za anketiranje ugrađen u vašu sesiju. Možete postaviti broj bodova na ljestvici, prilagoditi oznake i pokrenuti ankete uživo tijekom obuke ili sastanka ili ih poslati asinkrono nakon toga. Rezultati se pojavljuju u stvarnom vremenu, tako da treneri i voditelji mogu pregledati odgovore s grupom dok je sesija još svježa, umjesto da sastavljaju izvješće koje stiže u pristiglu poštu tjedan dana kasnije kada se nitko ne sjeća što se dogodilo.

Za evaluacije obuke i posebno povratne informacije tima, ta neposrednost mijenja dinamiku. Kada ljudi vide vlastite odgovore odražene kao grupe, razgovor nakon podataka često je vrijedniji od samih podataka.

Uobičajena postavka za L&D timove: na kraju svakog modula obuke provedite 5-točkovnu skalu slaganja kako biste provjerili je li sadržaj uspješan, a zatim usporedite rezultate među kohortama tijekom vremena kako biste utvrdili koji moduli dosljedno ne daju dobre rezultate. Isti pristup funkcionira i za uvođenje u posao: kratka anketa o učestalosti ili zadovoljstvu nakon 30 i 90 dana daje HR odjelu ponovljivi signal o tome gdje novi zaposlenici gube zamah, bez potrebe za potpunom anketom o angažmanu svaki kvartal.

Da bi se ovo primijenilo u praksi, AhaSlides besplatni alat za izradu anketa omogućuje vam izradu, dijeljenje i analizu anketa u nekoliko minuta - uživo u sesiji ili poslano kao samostalna poveznica. Za cijeli postupak izrade ankete, od postavljanja ciljeva do analize, pogledajte: Kako napraviti online anketu: cjeloviti vodič.

Izvori

[1] Likert, R. (1932.). Tehnika za mjerenje stavovaArhiv psihologije, 22(140), 1–55. Izvorni PDF

[2] Jotform. Likertova skala od 5 stupnjeva u odnosu na 7 stupnjeva: Koja je bolja? https://www.jotform.com/blog/7-point-likert-scale/Sažima akademska istraživanja o pouzdanosti skale i diskriminativnoj moći.

[3] Reichheld, F. (prosinac 2003.). "Jedan broj koji trebate povećati." Harvard Business Review. ResearchGate