Mestring af generativ AI | Top 8 værktøjer og forståelse af begrænsningerne

Arbejde

Jane Ng 25 juli 2023 9 min læs

Vi lever i en verden af ​​generativ kunstig intelligens, hvor maskiner kan skabe fantastiske kunstværker, komponere smuk musik eller endda skrive fængslende historier. I dette blog indlæg, vil vi se nærmere på generativ AI, og hvordan det flytter grænserne for, hvad maskiner kan gøre med populære AI-værktøjer. Vi vil udforske de spændende anvendelser af generativ AI i forskellige industrier.

Så gør dig klar til at dykke ned i den utrolige verden af ​​AI og se magien ved maskiner, der bliver kreative partnere.

Indholdsfortegnelse

Generative AI-værktøjerBeskrivelse
OpenAI DALL·EEn innovativ generativ AI-model kendt for sine billedgenereringsmuligheder baseret på tekstuelle prompter.
midt på rejsenEt brugervenligt generativt AI-værktøj, der giver enkeltpersoner mulighed for at eksperimentere og generere billeder og kunstværker.
NightCafe AIEn webbaseret platform, der bruger generativ kunstig intelligens til at gøre det muligt for brugere at skabe unikke og visuelt fængslende kunstværker.
Stabilitet AIEn AI-platform kendt for at skabe DreamStudio, som genererer AI-genererede billeder, illustrationer og 3D-scener gennem tekstprompter.
ChatGPTEn konversationsgenerativ AI-model udviklet af OpenAI, designet specifikt til at indgå i dialog og generere dynamiske svar.
Bloom HuggingFaceEn massiv generativ sprogmodel hostet på Hugging Face, udviklet af BigScience med fokus på sikkerhed, etik og reduktion af skævheder.
Microsoft Bing ChatEn AI-drevet chatbot integreret med Bing-søgemaskinen, designet til at give samtalesvar og information.
google bardEn stor chatbot til sprogmodellering udviklet af Google AI, der er i stand til at generere kreative tekstformater på forskellige sprog.

Forståelse af Generativ AI 

Hvad er Generativ AI?

Generativ AI er en gren af ​​kunstig intelligens, hvor maskiner kan skabe nyt og unikt indhold uafhængigt. 

I modsætning til traditionelle AI-systemer, der er afhængige af allerede eksisterende data eller regler, bruger generativ AI dyb læringsteknikker til at analysere mønstre og generere friske output. Tænk på det som maskiner, der er i stand til at tænke kreativt og producere kunst, musik eller endda historier på egen hånd.

  • For eksempel kan en generativ AI-model, der er trænet på en stor samling af malerier, producere unikke kunstværker baseret på en given prompt eller stil.
Billede: freepik

Anvendelser og fordele ved generativ kunstig intelligens

Her er de vigtigste applikationer på tværs af forskellige industrier af Generativ AI, herunder:

  • Kunst og design: Kunstnere kan bruge generativ AI til at udforske nye kreative muligheder, generere unikke visuelle designs eller endda skabe interaktive installationer. 
  • Oprettelse af indhold: Generativ AI kan automatisere indholdsgenerering til marketing, sociale medier eller personlige anbefalinger, hvilket sparer tid og ressourcer. 
  • Musikkomposition: Generative AI-modeller kan komponere originale melodier og harmonier og hjælpe musikere i den kreative proces. 
  • Virtuelle verdener: Generativ AI kan skabe fordybende miljøer og generere realistiske karakterer, hvilket forbedrer spil- og underholdningsindustrien.

Generativ AIs rolle i kreativitet og innovation

Generativ AI spiller en afgørende rolle i at fremme kreativitet og drive innovation. Det kan fungere som en katalysator, inspirere menneskelige skabere og udvide deres kreative horisont. 

  • For eksempel kan kunstnere samarbejde med AI-værktøjer for at udforske nye stilarter, eksperimentere med nye ideer eller overvinde kreative blokke. 

Ved at kombinere menneskelig fantasi med beregningskraften fra generativ AI kan helt nye udtryksformer opstå.

Billede: Innova

1/ OpenAI's DALL·E

OpenAI's DALL·E er en innovativ og bredt anerkendt generativ AI-model, der har fået betydelig opmærksomhed for sine bemærkelsesværdige billedgenereringsevner. DALL·E udnytter deep learning-teknikker og et massivt datasæt bestående af tekst og tilsvarende billedpar til at generere unikke og kreative billeder baseret på tekstuelle prompter.

En af nøglefunktionerne, der adskiller DALL·E, er dens evne til at forstå og fortolke naturlige sprogbeskrivelser for at skabe visuelle repræsentationer. Brugere kan give tekstuelle prompter, der beskriver specifikke scener, objekter eller koncepter, og DALL·E genererer billeder, der nøje matcher den givne beskrivelse.

2/ Midjourney

Midjourney er et populært AI-værktøj kendt for sin brugervenlige grænseflade og alsidige muligheder. Det giver enkeltpersoner, herunder kunstnere, designere og kreative entusiaster, tilgængelige værktøjer til at eksperimentere og generere billeder, kunstværker. 

En af Midjourneys vigtigste styrker er dens intuitive grænseflade, som gør det nemt for brugerne at interagere med de generative AI-modeller uden at kræve omfattende teknisk viden. Denne enkelhed giver brugerne mulighed for at fokusere på den kreative proces i stedet for at blive overvældet af komplekse tekniske detaljer.

Billede: AIphr

3/ NightCafe AI 

NightCafe Studios Creator-værktøj er en webbaseret platform, der bruger kunstig intelligens til at gøre det muligt for brugere at skabe unikke og visuelt fængslende kunstværker. Hos NightCafe Studios Creator kan brugere indtaste deres ideer eller opfordringer til at generere originalt kunstværk uden behov for avancerede tekniske færdigheder.

Et bemærkelsesværdigt træk ved NightCafe Studios Creator er dens vægt på samarbejde. Brugere kan gennemse og udforske kunstværker skabt af andre medlemmer af fællesskabet, hvilket giver inspiration og muligheder for samarbejde. 

4/ Stabilitet AI 

Stability AI er bedst kendt for at skabe DreamStudio, et billedgenererende AI-system, der blev udgivet i august 2022.

Platformen giver brugerne mulighed for at skabe AI-genererede billeder, illustrationer og 3D-scener gennem tekstprompter. DreamStudio sigter mod at være mere sikkerhedsfokuseret end andre kunstig intelligens-platforme. Den har foranstaltninger til at opdage skadeligt, uetisk, farligt eller ulovligt indhold.

Nogle nøglefunktioner omfatter muligheden for iterativt at forfine billeder, skabe 3D-scener, integrere brugeruploads i generationer og producere billeder i høj opløsning.

5/ ChatGPT 

ChatGPT, udviklet af OpenAI, er specifikt designet til at generere svar og indgå i dialog med brugere baseret på de angivne prompter. 

En af de vigtigste styrker ved ChatGPT er dens evne til at generere dynamiske og interaktive svar. Den kan forstå og vedligeholde konteksten gennem en samtale og give relevante og sammenhængende svar. Det kan generere tekst i en naturlig sprogstil, så samtalen føles mere menneskelig.

6/ Bloom HuggingFace 

Bloom er en massiv generativ sprogmodel udviklet af BigScience og hostet på Hugging Face. Det var en af ​​de største GPT-modeller, der blev skabt ved udgivelsen i januar 2023, ved hjælp af GPT-3-arkitekturen.

Modellen blev trænet i rene datasæt med fokus på sikkerhed, etik og reduktion af skadelige skævheder. Uddannelsen lagde vægt på generel intelligens. På Hugging Face kan forskere eksperimentere med Bloom gennem apps som slutninger, finjustering, benchmarks og mere.

Tilgængeligheden af ​​Hugging Face tillader mere åben, distribueret udvikling for at fortsætte med at forbedre og forfine Bloom.

Billede: Hugging Face

7/ Microsoft Bing Chat 

Bing Chat er en AI-drevet chatbot lanceret af Microsoft som en del af den nye Bing-søgemaskine. Den bruger store sprogmodeller udviklet af Microsoft, inklusive integration med den kraftfulde Prometheus-model.

Nøglefunktioner i Bing Chat inkluderer evnen til at have lange, naturlige samtaler med flere drejninger om en bred vifte af emner. Chatbotten kan opsummere webindhold i samtaleform, give citater og referencer og afvise upassende anmodninger. Den kan besvare opfølgende spørgsmål, indrømme fejl, udfordre forkerte præmisser og afvise upassende anmodninger.

8/ Google Bard

Google Bard er en stor sprogmodellering (LLM) chatbot udviklet af Google AI. Den kan følge instruktioner og opfylde anmodninger omhyggeligt og skabe forskellige kreative tekstformater af tekstindhold, såsom poesi, kode, manuskript, noder, e-mail, brev osv.

Desuden kan Bard tale og svare på mere end 40 sprog og kan tilpasses til dine individuelle behov og præferencer. Alle dine interaktioner med Bard er sikre og private.

Billede: Google

Begrænsninger og udfordringer ved generativ kunstig intelligens

Databias: 

Generative AI-modeller trænes på store datasæt af tekst og kode, som kan introducere bias i modellen. Hvis træningsdataene indeholder skævheder eller mangler mangfoldighed, kan de genererede output afspejle disse skævheder, vedligeholde samfundsmæssige uligheder og forstærke eksisterende fordomme.

Nøjagtighed: 

AI-modeller kan være unøjagtige, især når de bliver bedt om at generere tekst om et emne, som de ikke er blevet trænet i. Dette kan føre til generering af forkerte eller vildledende oplysninger.

Etiske bekymringer: 

Generativ AI rejser etiske bekymringer, især når det kommer til at generere realistisk, men opdigtet indhold, såsom dybe falske videoer eller falske nyhedsartikler. Misbrug af generativ AI-teknologi kan have alvorlige konsekvenser for privatlivets fred, omdømme og spredningen af ​​misinformation.

Behov for menneskelig tilsyn: 

På trods af fremskridt inden for generativ kunstig intelligens er menneskelig overvågning og indgriben stadig afgørende. Menneskelig involvering er nødvendig for at sikre, at det genererede indhold stemmer overens med etiske retningslinjer, krav til nøjagtighed og juridiske grænser.

Billede: freepik

Nøgleforsøg 

Fra forbløffende kunstværker og fængslende historier til smukke musikkompositioner har generativ kunstig intelligens udløst en ny bølge af kreativitet og innovation.

Det er dog vigtigt at erkende de begrænsninger og udfordringer, der følger med generativ AI. Databias, bekymringer om nøjagtighed, etiske overvejelser og behovet for menneskeligt tilsyn er faktorer, der skal adresseres, efterhånden som generativ AI-teknologi udvikler sig.

Da det generative AI-landskab fortsætter med at udvikle sig, er det værd at bruge AhaSlides som en innovativ platform, der kombinerer interaktive præsentationer med AI-egenskaber. AhaSlides gør det muligt for oplægsholdere at engagere deres publikum med visuelt fængslende skabeloner, interaktiv funktionerog samarbejde i realtid. Mens AhaSlides er ikke et generativt AI-værktøj i sig selv, det eksemplificerer, hvordan generativ AI kan integreres i forskellige applikationer for at forbedre den overordnede brugeroplevelse.

Ofte Stillede Spørgsmål

Hvilket AI-værktøj er bedre end ChatGPT? 

Afgørelsen af, hvilket AI-værktøj, der er bedre end ChatGPT, afhænger af specifikke krav og brugssager. Mens ChatGPT er et yderst kompetent værktøj til at generere tekstbaserede svar og deltage i samtaleinteraktioner, tilbyder andre bemærkelsesværdige AI-værktøjer lignende funktionaliteter. 

Er der nogen anden AI som ChatGPT? 

Nogle populære alternativer inkluderer OpenAI's GPT-3, Hugging Face's Boom, Microsoft Bing Chat og Google Bard. Hvert værktøj har sine egne styrker og begrænsninger, så det er vigtigt at vurdere dem ud fra dine specifikke behov for at afgøre, hvilket der passer bedst til dine krav.

Hvad er bedre end ChatGPT til kodning?

ChatGPT er en kraftfuld sprogmodel, der kan bruges til en række forskellige opgaver, herunder kodning. Der er dog flere andre AI-værktøjer, der er bedre egnede til kodningsopgaver såsom Code-GPT, Rubberduck og Elapse.

ref: Teknisk mål | Search Engine Journal