Küsimustikud on abiks, et koguda üksikasju inimestelt kõikjalt.
Kuigi küsimustikud on kõikjal, pole inimesed endiselt kindlad, milliseid päringuid lisada.
Näitame teile uurimistöös kasutatavate küsimustikute tüüpe ning seda, kuidas ja kus seda kasutada.
Asume asja juurde👇
Rohkem näpunäiteid AhaSlidesiga
Kas otsite koosviibimiste ajal rohkem lõbu?
Koguge oma meeskonnaliikmed AhaSlides'i lõbusa viktoriini abil. Registreeruge, et osaleda tasuta viktoriinil AhaSlides'i malliteegist!
🚀 Hangi tasuta viktoriin☁️
Küsimustiku tüübid uurimistöös
Küsimustikku koostades peate mõtlema, millist teavet soovite inimestelt saada.
Kui soovite teooria tõestamiseks või ümberlükkamiseks rikkalikke uurimuslikke üksikasju, osalege avatud küsimustega kvalitatiivses uuringus. See võimaldab inimestel oma mõtteid vabalt selgitada.
Kuid kui teil on juba hüpotees ja vajate selle kontrollimiseks lihtsalt numbreid, on kvantitatiivne küsimustik ummikseisus. Kasutage suletud küsimusi, kus inimesed valivad vastused, et saada mõõdetavat ja mõõdetavat statistikat.
Kui olete selle saanud, on nüüd aeg valida, millist tüüpi küsimustiku soovite uuringusse kaasata.
# 1. Avatud küsimusnaire uurimistöös
Avatud küsimused on väärtuslik tööriist uurimistöös, kuna need võimaldavad katsealustel täielikult väljendada oma vaatenurki ilma piiranguteta.
Avatud küsimuste struktureerimata vorm, mis ei paku etteantud vastusevalikuid, muudab need hästi sobivaks juba varakult uurimuslikuks uurimistööks.
See võimaldab uurijatel avastada nüansirikkaid teadmisi ja potentsiaalselt tuvastada uusi uurimisvõimalusi, mida varem ei olnud ette nähtud.
Kuigi avatud küsimused genereerivad pigem kvalitatiivseid kui kvantitatiivseid andmeid, mis nõuavad suuremate valimite analüüsimiseks põhjalikumaid kodeerimismeetodeid, on nende tugevuseks paljude läbimõeldud vastuste paljastamine.
Avatud päringud, mida tavaliselt kasutatakse intervjuudes või pilootuuringutes sissejuhatavate küsimustena selgitavate tegurite uurimiseks, on kõige kasulikumad, kui teemat tuleb enne otsesemate suletud küsimustega uuringute kavandamist mõista igast küljest.
Näide:
Arvamusküsimused:
- Millised on teie mõtted [teema] kohta?
- Kuidas kirjeldaksite oma kogemust teemaga [teema]?
Kogemuste küsimused:
- Rääkige mulle ajast, mil [sündmus] toimus.
- Juhendage mind [tegevuse] protsessist.
Tunde küsimused:
- Kuidas suhtusite [sündmusse/olukorda]?
- Milliseid emotsioone tekitab [stiimul]?
Soovituslikud küsimused:
- Kuidas saaks [probleemi] parandada?
- Milliseid ettepanekuid teil on [lahenduse/idee] kohta?
Mõju küsimused:
- Mil moel on [sündmus] teid mõjutanud?
- Kuidas on teie vaated [teema] kohta aja jooksul muutunud?
Hüpoteetilised küsimused:
- Kuidas te arvate, kui reageeriksite, kui [stsenaarium]?
- Millised tegurid võiksid teie arvates [tulemust] mõjutada?
Tõlgendusküsimused:
- Mida [termin] teie jaoks tähendab?
- Kuidas tõlgendaksite seda [tulemust] leidu?
#2. Hindamisskaala küsimustik uurimistöös
Hindamisskaala küsimused on väärtuslik vahend uuringutes, et mõõta hoiakuid, arvamusi ja arusaamu, mis eksisteerivad pigem kontiinuaalselt kui absoluutsete olekutena.
Kui vastajad esitavad küsimuse, millele järgneb nummerdatud skaala, mis näitab nende nõustumise taset, tähtsust, rahulolu või muid hinnanguid, kajastavad need küsimused tunnete intensiivsust või suunda struktureeritud, kuid nüansirikkalt.
Levinud tüübid hõlmavad Likerti kaalud hõlmates silte nagu täiesti nõus täiesti nõus, samuti visuaalseid analoogskaalasid.
Nende pakutavaid kvantitatiivseid mõõdikuandmeid saab seejärel hõlpsasti koondada ja statistiliselt analüüsida, et võrrelda keskmisi hinnanguid, korrelatsioone ja seoseid.
Hindamisskaalad sobivad hästi selliste rakenduste jaoks nagu turu segmenteerimise analüüs, eeltestimine ja programmi rakendamise järgne hindamine selliste tehnikate abil nagu A/B testimine.
Kuigi nende taandaval olemusel ei pruugi olla avatud vastuste konteksti, mõõdavad hindamisskaalad siiski tõhusalt sentimentide mõõtmeid, et uurida hoiakuaspektide vahelisi ennustavaid seoseid, kui need on pärast esialgset kirjeldavat küsitlust asjakohaselt paigutatud.
#3. Kinnine küsimustik uurimistöös
Kinniseid küsimusi kasutatakse teadusuuringutes tavaliselt struktureeritud kvantitatiivsete andmete kogumiseks standardiseeritud vastusevalikute kaudu.
Pakkudes katsealustele piiratud hulga vastusevalikuid, nagu tõene/väär, jah/ei, hindamisskaala või eelmääratletud valikvastustega vastused, annavad suletud küsimused vastuseid, mida saab hõlpsamini kodeerida, koondada ja statistiliselt analüüsida. suurtes valimites võrreldes avatud küsimustega.
See muudab need sobivaks hilisemates valideerimisfaasides pärast seda, kui sellised tegurid on juba tuvastatud, nagu hüpoteeside testimine, hoiakute või arusaamade mõõtmine, subjektide hinnangud ja kirjeldavad päringud, mis põhinevad faktipõhistel andmetel.
Kuigi vastuste piiramine lihtsustab küsitlust ja võimaldab otsest võrdlust, on oht, et ootamatud probleemid jäävad välja või kaotatakse kontekst väljaspool etteantud alternatiive.
#4. Valikvastustega küsimustik uurimistöös
Valikvastustega küsimused on kasulik vahend uurimistöös, kui neid täidetakse korralikult suletud küsimustike kaudu.
Nad esitavad vastajatele küsimuse koos nelja kuni viie eelnevalt määratletud vastusevariandiga, mille hulgast valida.
See vorming võimaldab hõlpsalt kvantifitseerida vastuseid, mida saab statistiliselt analüüsida suurte valimirühmade lõikes.
Kuigi osalejatel on kiire täitmine ning lihtne kodeerimine ja tõlgendamine, on valikvastustega küsimustega ka teatud piirangud.
Eelkõige on oht, et nad jätavad tähelepanuta olulised nüansid või jäävad asjakohastest valikutest ilma, kui neid eelnevalt hoolikalt ei katsetata.
Eelarvamuste riski minimeerimiseks peavad vastusevalikud olema üksteist välistavad ja ühiselt ammendavad.
Arvestades sõnastust ja valikuvõimalusi, võivad valikvastustega küsimused tõhusalt anda mõõdetavaid kirjeldavaid andmeid, kui peamised võimalused on eelnevalt kindlaks määratud, näiteks käitumise ja demograafiliste profiilide klassifitseerimiseks või teadmiste hindamiseks teemadel, mille variatsioonid on teada.
#5. Likerti skaala küsimustik uurimistöös
Likerti skaala on teadusuuringutes sageli kasutatav hinnanguskaala tüüp, mille abil saab kvantitatiivselt mõõta hoiakuid, arvamusi ja arusaamu erinevatel huvipakkuvatel teemadel.
Kasutades sümmeetrilist nõus-ei nõustu vastuse vormingut, kus osalejad näitavad väitega nõustumise taset, on Likerti skaaladel tavaliselt 5-punktiline disain, kuigi olenevalt mõõtmise vajalikust tundlikkusest on võimalik rohkem või vähem valikuid.
Määrates igale vastuseskaala tasemele arvväärtusi, võimaldavad Likerti andmed statistiliselt analüüsida muutujate vahelisi mustreid ja seoseid.
See annab järjepidevamaid tulemusi kui lihtsad jah/ei või avatud küsimused teatud tüüpi küsimuste puhul, mille eesmärk on mõõta pidevate tunnete intensiivsust.
Kuigi Likerti skaalad pakuvad hõlpsasti kogutavaid mõõdikuandmeid ja on vastajate jaoks arusaadavad, lihtsustavad nende piirangud keerukaid vaatenurki, kuigi uurimistöös õigesti rakendades pakuvad need siiski väärtuslikku teavet.
Näide
Teadlane soovib mõista seost tööga rahulolu (sõltuv muutuja) ja selliste tegurite vahel nagu palk, töö- ja eraelu tasakaal ning järelevalve kvaliteet (sõltumatud muutujad).
5-punktilist Likerti skaalat kasutatakse selliste küsimuste puhul nagu:
- Olen oma palgaga rahul (ei nõustu täielikult nõus)
- Minu töö võimaldab head töö- ja eraelu tasakaalu (ei nõustu täielikult nõus)
- Minu juhendaja on toetav ja hea juht (ei nõustu täielikult nõus)
Uurimistöös käsitleme kõiki küsimustikke. Alustage kohe AhaSlides'iga tasuta küsitlusmallid!
Võtme tagasivõtmine
Seda tüüpi küsimustikud uurimistöös on tavaliselt levinud ja inimestel on neid lihtne täita.
Kui teie päringutest on lihtne aru saada ja teie valikud on ühtsed, on kõik samal lehel. Seejärel koostavad vastused ilusti, kas said ühe vastuse või miljoni.
Peamine on tagada, et vastajad teaksid alati täpselt, mida te küsite, ja seejärel libisevad nende vastused täpselt oma kohale, et magusaid küsitluslusikaid saaks sujuvalt kokku panna.
Korduma kippuvad küsimused
Millised on 4 tüüpi küsimustikud uurimistöös?
Neli peamist uurimistöös kasutatavat küsimustike tüüpi on struktureeritud küsimustikud, struktureerimata küsimustikud, küsitlused ja intervjuud. Sobiv tüüp sõltub uurimiseesmärkidest, eelarvest, ajakavast ja sellest, kas kõige sobivamad on kvalitatiivsed, kvantitatiivsed või segameetodid.
Millised on 6 peamist küsitlusküsimuste tüüpi?
Kuus peamist tüüpi küsitlusküsimusi on suletud küsimused, avatud küsimused, reitinguskaala küsimused, reitinguskaala küsimused, demograafilised küsimused ja käitumisküsimused.
Millised on kolme tüüpi küsimustikud?
Kolm peamist küsimustike tüüpi on struktureeritud küsimustikud, poolstruktureeritud küsimustikud ja struktureerimata küsimustikud.
