Oletko osallistuja?

Generatiivisen AI:n hallitseminen | 8 parasta työkalua ja rajoitusten ymmärtäminen

Generatiivisen AI:n hallitseminen | 8 parasta työkalua ja rajoitusten ymmärtäminen

Referenssit

Jane Ng 25 heinäkuu 2023 7 min lukea

Elämme generatiivisen tekoälyn maailmassa, jossa koneet voivat luoda upeita taideteoksia, säveltää kaunista musiikkia tai jopa kirjoittaa kiehtovia tarinoita. Tässä blogiviestissä tarkastellaan lähemmin generatiivista tekoälyä ja sitä, kuinka se ylittää rajoja sille, mitä koneet voivat tehdä suosituilla tekoälytyökaluilla. Tutkimme generatiivisen tekoälyn jännittäviä sovelluksia eri toimialoilla.

Valmistaudu siis sukeltamaan tekoälyn uskomattomaan maailmaan ja todistamaan koneiden taikuutta luoviksi kumppaneiksi.

Sisällysluettelo

Luovat tekoälytyökalut Kuvaus
OpenAI DALL·E Innovatiivinen generatiivinen tekoälymalli, joka tunnetaan tekstikehotteisiin perustuvista kuvien luontiominaisuuksistaan.
Keskimatka Käyttäjäystävällinen generatiivinen tekoälytyökalu, jonka avulla ihmiset voivat kokeilla ja luoda kuvia ja taideteoksia.
NightCafe AI Verkkopohjainen alusta, joka hyödyntää generatiivista tekoälyä, jotta käyttäjät voivat luoda ainutlaatuisia ja visuaalisesti kiehtovia taideteoksia.
Vakaus AI Tekoälyalusta, joka tunnetaan DreamStudion luomisesta ja joka luo tekoälyn luomia kuvia, piirroksia ja 3D-kohtauksia tekstikehotteiden avulla.
ChatGPT OpenAI:n kehittämä keskustelupohjainen generatiivinen AI-malli, joka on suunniteltu erityisesti dialogiin ja dynaamisten vastausten luomiseen.
Bloom HuggingFace Hugging Facen isännöimä massiivinen generatiivinen kielimalli, jonka BigScience on kehittänyt keskittyen turvallisuuteen, etiikkaan ja harhaanjohtamisen vähentämiseen.
Microsoft Bing Chat Tekoälyllä toimiva chatbot, joka on integroitu Bing-hakukoneeseen ja joka on suunniteltu tarjoamaan keskusteluvastauksia ja tietoja.
Google siistiä Google AI:n kehittämä suuri kielimallinnuschatbot, joka pystyy luomaan luovia tekstimuotoja eri kielillä.

Generatiivisen tekoälyn ymmärtäminen 

Mikä on generatiivinen AI?

Generatiivinen tekoäly on tekoälyn haara, jossa koneet voivat luoda itsenäisesti uutta ja ainutlaatuista sisältöä. 

Toisin kuin perinteiset tekoälyjärjestelmät, jotka luottavat jo olemassa olevaan dataan tai sääntöihin, generatiivinen tekoäly käyttää syväoppimistekniikoita mallien analysoimiseen ja uusien tulosten luomiseen. Ajattele sitä koneina, jotka pystyvät ajattelemaan luovasti ja tuottamaan taidetta, musiikkia tai jopa tarinoita yksinään.

  • Esimerkiksi generatiivinen tekoälymalli, joka on koulutettu laajaan maalauskokoelmaan, voi tuottaa ainutlaatuisia taideteoksia tietyn kehotteen tai tyylin perusteella.
Kuva: freepik

Generatiivisen tekoälyn sovellukset ja edut

Tässä ovat tärkeimmät sovellukset generatiivisen tekoälyn eri toimialoilla, mukaan lukien:

  • Taide ja suunnittelu: Taiteilijat voivat käyttää generatiivista tekoälyä tutkiakseen uusia luovia mahdollisuuksia, luodakseen ainutlaatuisia visuaalisia suunnitelmia tai jopa luodakseen interaktiivisia installaatioita. 
  • Sisällön luominen: Generatiivinen tekoäly voi automatisoida sisällön luomisen markkinointia, sosiaalista mediaa tai henkilökohtaisia ​​suosituksia varten, mikä säästää aikaa ja resursseja. 
  • Musiikin sävellys: Generatiiviset tekoälymallit voivat säveltää alkuperäisiä melodioita ja harmonioita, mikä auttaa muusikoita luomisprosessissa. 
  • Virtuaalimaailmat: Generatiivinen tekoäly voi luoda mukaansatempaavia ympäristöjä ja realistisia hahmoja, mikä parantaa peli- ja viihdeteollisuutta.

Generatiivisen tekoälyn rooli luovuudessa ja innovaatiossa

Generatiivisella tekoälyllä on tärkeä rooli luovuuden ja innovaatioiden edistämisessä. Se voi toimia katalysaattorina, inspiroimalla ihmisluojia ja laajentaen heidän luovaa horisonttiaan. 

  • Taiteilijat voivat esimerkiksi tehdä yhteistyötä tekoälytyökalujen kanssa tutkiakseen uusia tyylejä, kokeillakseen uusia ideoita tai voittaakseen luovia esteitä. 

Yhdistämällä ihmisen mielikuvitus generatiivisen tekoälyn laskentatehoon voi ilmaantua täysin uusia ilmaisumuotoja.

Kuva: Innova

1/ OpenAI:n DALL·E

OpenAI:n DALL·E on innovatiivinen ja laajalti tunnustettu generatiivinen tekoälymalli, joka on saanut merkittävää huomiota sen merkittävistä kuvantuotantokyvyistä. DALL·E hyödyntää syväoppimistekniikoita ja valtavaa tietojoukkoa, joka koostuu tekstistä ja vastaavista kuvapareista luodakseen ainutlaatuisia ja luovia kuvia tekstikehotteiden perusteella.

Yksi tärkeimmistä DALL·E:n erottavista ominaisuuksista on sen kyky ymmärtää ja tulkita luonnollisen kielen kuvauksia visuaalisten esitysten luomiseksi. Käyttäjät voivat tarjota tekstimuotoisia kehotteita, joissa kuvataan tiettyjä kohtauksia, esineitä tai käsitteitä, ja DALL·E luo kuvia, jotka vastaavat tarkasti annettua kuvausta.

2/ Keskimatka

Midjourney on suosittu tekoälytyökalu, joka tunnetaan käyttäjäystävällisestä käyttöliittymästään ja monipuolisista ominaisuuksistaan. Se tarjoaa yksilöille, mukaan lukien taiteilijat, suunnittelijat ja luovat harrastajat, helppokäyttöisiä työkaluja kuvien ja taideteosten kokeilemiseen ja luomiseen. 

Yksi Midjourneyn tärkeimmistä vahvuuksista on sen intuitiivinen käyttöliittymä, jonka avulla käyttäjien on helppo olla vuorovaikutuksessa generatiivisten AI-mallien kanssa ilman laajaa teknistä tietämystä. Tämän yksinkertaisuuden ansiosta käyttäjät voivat keskittyä luovaan prosessiin sen sijaan, että he hukkuvat monimutkaisiin teknisiin seikkoihin.

Kuva: AIPhr

3/ NightCafe AI 

NightCafe Studion Creator -työkalu on verkkopohjainen alusta, joka käyttää tekoälyä, jotta käyttäjät voivat luoda ainutlaatuisia ja visuaalisesti kiehtovia taideteoksia. NightCafe Studion Creatorissa käyttäjät voivat syöttää ideoitaan tai kehotuksia luoda alkuperäisiä taideteoksia ilman edistyneitä teknisiä taitoja.

Yksi NightCafe Studion Creatorin huomionarvoinen piirre on yhteistyön painottaminen. Käyttäjät voivat selata ja tutkia muiden yhteisön jäsenten luomia taideteoksia, jotka tarjoavat inspiraatiota ja yhteistyömahdollisuuksia. 

4/ Vakaus AI 

Stability AI tunnetaan parhaiten DreamStudion luomisesta, elokuussa 2022 julkaistusta kuvien luomisesta AI-järjestelmästä.

Alustan avulla käyttäjät voivat luoda tekoälyn luomia kuvia, piirroksia ja 3D-kohtauksia tekstikehotteiden avulla. DreamStudio pyrkii olemaan turvallisuuskeskeisempi kuin muut AI-taidealustat. Sillä on toimenpiteitä haitallisen, epäeettisen, vaarallisen tai laittoman sisällön havaitsemiseksi.

Joitakin keskeisiä ominaisuuksia ovat kyky iteratiivisesti tarkentaa kuvia, luoda 3D-kohtauksia, integroida käyttäjien latauksia sukupolvien kesken ja tuottaa korkearesoluutioisia kuvia.

5/ ChatGPT 

OpenAI:n kehittämä ChatGPT on erityisesti suunniteltu luomaan vastauksia ja käymään vuoropuhelua käyttäjien kanssa annettujen kehotteiden perusteella. 

Yksi ChatGPT:n tärkeimmistä vahvuuksista on sen kyky tuottaa dynaamisia ja interaktiivisia vastauksia. Se voi ymmärtää ja ylläpitää kontekstia koko keskustelun ajan ja antaa asiaankuuluvia ja johdonmukaisia ​​vastauksia. Se voi luoda tekstiä luonnollisella kielellä, mikä tekee keskustelusta inhimillisemmän.

6/ Bloom HuggingFace 

Bloom on BigSciencen kehittämä massiivinen generatiivinen kielimalli, jota isännöi Hugging Face. Se oli yksi suurimmista GPT-malleista, jotka luotiin tammikuussa 2023 julkaistuaan GPT-3-arkkitehtuuria käyttäen.

Malli opetettiin puhtaisiin tietokokonaisuuksiin keskittyen turvallisuuteen, etiikkaan ja haitallisten harhojen vähentämiseen. Koulutuksessa painotettiin yleistä älykkyyttä. Hugging Facessa tutkijat voivat kokeilla Bloomia sovellusten, kuten päätelmien, hienosäädön, vertailuarvojen ja muiden avulla.

Hugging Facen saatavuus mahdollistaa avoimemman, hajautetun kehityksen jatkaa Bloomin parantamista ja hiomista.

Kuva: Hugging Face

7/ Microsoft Bing Chat 

Bing Chat on tekoälyllä toimiva chatbot, jonka Microsoft on käynnistänyt osana uutta Bing-hakukonetta. Se hyödyntää suuria Microsoftin kehittämiä kielimalleja, mukaan lukien integraatio tehokkaan Prometheus-mallin kanssa.

Bing Chatin tärkeimpiin ominaisuuksiin kuuluu kyky käydä pitkiä, monikäännöksiä luonnollisia keskusteluja useista eri aiheista. Chatbot voi tiivistää verkkosisällön keskustelumuotoon, tarjota lainauksia ja viittauksia sekä hylätä sopimattomia pyyntöjä. Se voi vastata jatkokysymyksiin, myöntää virheet, kyseenalaistaa virheelliset tilat ja hylätä sopimattomia pyyntöjä.

8/ Google Bard

Google Bard on Googlen tekoälyn kehittämä suuri kielimallinnus (LLM) chatbot. Se voi seurata ohjeita ja toteuttaa pyyntöjä harkitusti sekä luoda erilaisia ​​luovia tekstimuotoja tekstisisällöstä, kuten runoutta, koodia, käsikirjoitusta, nuotteja, sähköpostia, kirjettä jne.

Lisäksi Bard voi puhua ja vastata yli 40 kielellä, ja se voidaan räätälöidä yksilöllisten tarpeidesi ja mieltymystesi mukaan. Kaikki vuorovaikutuksesi Bardin kanssa ovat turvallisia ja yksityisiä.

Kuva: Google

Generatiivisen tekoälyn rajoitukset ja haasteet

Tietojen harha: 

Generatiiviset tekoälymallit on koulutettu suurille teksti- ja kooditietosarjoille, jotka voivat aiheuttaa harhaa malliin. Jos koulutusdata sisältää harhaa tai siitä puuttuu monimuotoisuutta, tuotetut tulokset voivat heijastaa näitä harhoja, ylläpitäen yhteiskunnallista eriarvoisuutta ja vahvistaen olemassa olevia ennakkoluuloja.

Tarkkuus: 

Tekoälymallit voivat olla epätarkkoja, varsinkin kun niitä pyydetään luomaan tekstiä aiheesta, johon heitä ei ole koulutettu. Tämä voi johtaa virheellisen tai harhaanjohtavan tiedon tuottamiseen.

Eettiset huolenaiheet: 

Generatiivinen tekoäly herättää eettisiä huolenaiheita, varsinkin kun on kyse realistisen mutta keksityn sisällön, kuten syvällisten valevideoiden tai valeuutisten artikkeleiden, luomisesta. Generatiivisen tekoälytekniikan väärinkäytöllä voi olla vakavia vaikutuksia yksityisyyteen, maineeseen ja väärän tiedon leviämiseen.

Inhimillisen valvonnan tarve: 

Huolimatta generatiivisen tekoälyn edistymisestä, ihmisen valvonta ja puuttuminen ovat edelleen ratkaisevan tärkeitä. Ihmisten osallistuminen on välttämätöntä sen varmistamiseksi, että luotu sisältö vastaa eettisiä ohjeita, tarkkuusvaatimuksia ja laillisia rajoja.

Kuva: freepik

Keskeiset ostokset 

Upeista taideteoksista ja kiehtovista tarinoista kauniisiin musiikkisävellyksiin, generatiivinen tekoäly on vapauttanut uuden luovuuden ja innovaation aallon.

On kuitenkin tärkeää tunnistaa generatiivisen tekoälyn rajoitukset ja haasteet. Tietojen harha, tarkkuushuolet, eettiset näkökohdat ja inhimillisen valvonnan tarve ovat tekijöitä, joihin on puututtava generatiivisen tekoälytekniikan kehittyessä.

Kun generatiivinen tekoälymaisema kehittyy edelleen, kannattaa käyttää AhaSlidesia innovatiivisena alustana, joka yhdistää interaktiiviset esitykset tekoälyominaisuuksiin. AhaSlides mahdollistaa esittäjien houkuttelevan yleisönsä visuaalisesti kiehtovalla tavalla malleja, interaktiivinen piirteetja reaaliaikainen yhteistyö. Vaikka AhaSlides ei ole itse generatiivinen tekoälytyökalu, se on esimerkki siitä, kuinka generatiivista tekoälyä voidaan integroida erilaisiin sovelluksiin yleisen käyttökokemuksen parantamiseksi.

UKK

Mikä tekoälytyökalu on parempi kuin ChatGPT? 

Sen määrittäminen, mikä tekoälytyökalu on parempi kuin ChatGPT, riippuu erityisvaatimuksista ja käyttötapauksista. Vaikka ChatGPT on erittäin tehokas työkalu tekstipohjaisten vastausten luomiseen ja keskusteluvuorovaikutukseen osallistumiseen, muut merkittävät tekoälytyökalut tarjoavat samanlaisia ​​toimintoja. 

Onko olemassa muita tekoälyjä, kuten ChatGPT? 

Joitakin suosittuja vaihtoehtoja ovat OpenAI:n GPT-3, Hugging Face's Boom, Microsoft Bing Chat ja Google Bard. Jokaisella työkalulla on omat vahvuutensa ja rajoituksensa, joten on tärkeää arvioida ne omien tarpeidesi perusteella määrittääksesi, kumpi sopii paremmin tarpeisiisi.

Mikä on parempi kuin ChatGPT koodaukseen?

ChatGPT on tehokas kielimalli, jota voidaan käyttää erilaisiin tehtäviin, mukaan lukien koodaukseen. On kuitenkin olemassa useita muita tekoälytyökaluja, jotka sopivat paremmin koodaustehtäviin, kuten Code-GPT, Rubberduck ja Elapse.