Lähetit kyselyn. Neljäkymmentä ihmistä vastasi. Ja nyt tuijotat numeroita täynnä olevaa taulukkoa, joka ei kerro sinulle juuri mitään. Useimmiten ongelma ei olekaan aihe, vaan valitsemasi kysymystyypit. Oikea muoto voi muuttaa saman aiheen teräväksi ja toimintakelpoiseksi tiedoksi. Väärä muoto peittää sen. Tämä opas kattaa kahdeksan eniten käytettyä kyselykysymystyyppiä esimerkkeineen ja vinkkeineen siitä, milloin kukin ansaitsee paikkansa.
Jokaisesta tyypistä löydät käyttötarkoitukset, mitä se tekee hyvin ja mihin kannattaa kiinnittää huomiota. Näitä kysymyksiä ovat esimerkiksi koulutuksen arviointi, työntekijöiden palaute, tapahtumakyselyt ja asiakastutkimus. Tyypit vaihtelevat suljetuista muodoista, joissa jokainen vastausvaihtoehto on ennalta määritelty, avoimiin kysymyksiin, jotka sisältävät vapaamuotoisia vastauksia, ja ne soveltuvat kaikkeen nopeasta pulssintarkistuksesta kokopitkään kyselyyn.
1. Monivalinta
Monivalintakysymyksissä vastaajat valitsevat ennalta määritellyn joukon vastausvaihtoehtoja. Yhden valinnan kysymykset pakottavat yhden vaihtoehdon, kun taas monivalintakysymyksissä vastaajat voivat valita useita.
Paras vaihtoehto demografisiin kysymyksiin, käyttäytymissegmentointiin ja mieltymyskysymyksiin, joissa vaihtoehdot ovat hyvin tiedossa. Esimerkkejä:
- "Mitä koulutusmuotoa suosit? (Läsnä / Virtuaalinen / Omaan tahtiin / Monimuoto-opiskelu)"
- "Mitä seuraavista aiheista haluaisit käsiteltävän tulevissa sessioissa? (Valitse kaikki sopivat)"
Varo epätäydellisiä vaihtoehtoja, jotka pakottavat vastaajat epätarkkaan vastaukseen. Käytä aina vaihtoehtoa "Muu (tarkenna)", jos et ole varma, että olet käsitellyt kaikkia vaihtoehtoja. Satunnaista vaihtoehtojen järjestys vähentääksesi sijoitusvinoumaa, jossa vastaajat valitsevat johdonmukaisesti ensimmäisen tai viimeisen vastauksen.
2. Arviointiasteikot
Arviointiasteikot pyytävät vastaajia arvioimaan jotakin numeerisella jatkumolla, tyypillisesti asteikolla 1–5, 1–7 tai 1–10. Ne kvantifioivat tyytyväisyyttä, laatua ja todennäköisyyttä tavalla, jota on helppo vertailla ja seurata ajan kuluessa.
Paras tyytyväisyyden, suorituskyvyn ja kokemuksen mittaamiseen. Yleisin ammatillinen sovellus on Net Promoter Score (NPS), jonka Fred Reichheld esitteli Harvard Business Review -artikkelissaan [1] vuonna 2003. NPS käyttää 0–10-asteikkoa suosittelun todennäköisyyden mittaamiseen. Esimerkkejä:
- "Kuinka tyytyväinen olit tämänpäiväiseen työpajaan? (1–5)"
- "Kuinka todennäköisesti suosittelisit tätä koulutusta kollegallesi? (0–10)"
Ankkuroi päätepisteesi aina selkeillä tunnisteilla: "1 = Erittäin tyytymätön, 5 = Erittäin tyytyväinen." Tunnuksettomat asteikot saavat vastaajat tulkitsemaan numeroita eri tavoin. NPS:n vakiopisteytyksessä vastaajat jaetaan kannattajiin (9–10), passiivisiin (7–8) ja arvostelijoihin (0–6) [1].
3. Likert-asteikot
Likert-asteikot esittävät deklaratiivisia väittämiä, joita vastaajat arvioivat yhtäpitävyysjatkumon avulla, joka ulottuu "täysin eri mieltä" - "täysin samaa mieltä" -vaihtoehdosta. Ne ovat teknisesti ottaen eräänlainen arviointiasteikko, mutta riittävän yleisiä ammatillisissa kyselytutkimuksissa, jotta niitä voidaan käsitellä erikseen.
Paras asenteiden, mielipiteiden ja käsitysten mittaamiseen useilla toisiinsa liittyvillä ulottuvuuksilla. Ne sopivat hyvin työntekijöiden sitoutumiskyselyihin ja koulutusarviointeihin, joissa haluat mitata, kuinka vahvasti ihmiset suhtautuvat kokemuksen tiettyihin osa-alueisiin. Esimerkki:
"Koulutuksen sisältö oli suoraan relevanttia roolini kannalta."
Varo kyselyn väsymistä liian monen peräkkäisen Likert-kysymyksen vuoksi. Kyselytyytyväisyyttä koskeva tutkimus suosittelee, että Likert-ruudukot pidetään enintään 10 rivin pituisina lohkoa kohden; sen jälkeen vastaajilla on taipumus valita sama vastaus jokaiseen kohtaan lukematta sitä huolellisesti [2]. Jaa pitkät Likert-osiot muuntyyppisillä kysymystyypeillä.
4. Avoimet kysymykset
Avoimet kysymykset tarjoavat vapaamuotoisia vastauksia ilman ennalta määriteltyjä vaihtoehtoja. Ne kuvaavat laadullista kontekstia, jota strukturoidut kysymykset eivät huomioi.
Paras tapa ymmärtää kvantitatiivisen datan taustalla olevia syitä, nostaa esiin odottamattomia teemoja ja tallentaa ehdotuksia vastaajien omin sanoin. Esimerkkejä:
- "Mikä oli tämän session arvokkain osa?"
- "Mikä yksi muutos parantaisi kokemustasi eniten?"
Rajoita vastauksesi yhteen tai kahteen kyselyä kohden ja sijoita ne loppuun, strukturoitujen kysymysten jälkeen. Avoimien kysymysten vastausprosentti laskee, koska ne vaativat enemmän vaivaa. Analyysi vaatii myös temaattista koodausta, joka on aikaa vievää suurille otoksille. Nopean ratkaisun löytämiseksi live-istunnoissa lue vastaukset ääneen ja pyydä ryhmää keskustelemaan useimmin esiin nousevista teemoista.
5. Arvostelukysymykset
Arvostelukysymyksissä vastaajia pyydetään järjestämään kohdat prioriteetin, mieltymyksen tai tärkeyden mukaan. Toisin kuin monivalintakysymyksissä, ne pakottavat kompromisseihin ja paljastavat, mikä on tärkeintä suhteessa muihin vaihtoehtoihin.
Arvostelukysymykset ovat kyselytutkimuksen pakotettu valintamuoto. Ne estävät vastaajia merkitsemästä kaikkea hiljaa "erittäin tärkeäksi" ja pakottavat heidät sitoutumaan järjestykseen, jolloin todelliset prioriteetit nousevat esiin.
Paras priorisointiharjoituksiin ja suhteellisten mieltymysten ymmärtämiseen. Esimerkki:
"Aseta seuraavat koulutusaiheet tärkeysjärjestykseen roolisi kannalta: tekoälylukutaito, viestintätaidot, johtajuuden kehittäminen, kyberturvallisuustietoisuus, datalukutaito."
Varo kognitiivista kuormitusta. Yli viiden tai seitsemän kohdan asettaminen järjestykseen on turhauttavaa ja tuottaa epäluotettavaa tietoa. Pidä lista lyhyenä ja käytä selkeästi erillisiä vaihtoehtoja.
6. Matriisikysymykset
Matriisikysymykset käyttävät ruudukkomuotoa, jossa rivit ovat kohtia ja sarakkeet jakavat yhtenäisen asteikon. Ne antavat vastaajien arvioida useita toisiinsa liittyviä kohtia samalla asteikolla toistamatta kysymysmuotoa.
Paras tapa vertailla arviointeja saman kokemuksen useilla ulottuvuuksilla. Käytännön esimerkki: koulutuksen jälkeinen arviointimatriisi, jossa on rivit "Sisällön relevanssi", "Kouluttajan asiantuntemus", "Toteutuksen vauhti" ja "Materiaalien laatu", jotka kukin on arvioitu 5 pisteen tyytyväisyysasteikolla. Neljä arviota, yksi näyttö.
Varo visuaalista monimutkaisuutta mobiililaitteilla. Suuria matriiseja on vaikea lukea pienillä näytöillä, mikä johtaa satunnaisiin vastauksiin. Pidä matriisit enintään viidessä tai kuudessa rivissä ja testaa mobiililaitteella ennen kuin otat ne käyttöön laajemmalle yleisölle.
7. Dikotomiset (kyllä/ei) kysymykset
Dikotomisissa kysymyksissä on täsmälleen kaksi vaihtoehtoa, tyypillisesti kyllä/ei tai oikein/väärin. Ne ovat nopein kysymysmuoto sekä kirjoittamiseen että vastaamiseen.
Paras seulontaan, suodattamiseen ja nopeaan faktantarkistukseen. Esimerkkejä:
- "Osallistuitko koko koulutustilaisuuteen? (Kyllä / Ei)"
- "Oletko käyttänyt uutta ohjelmistoa koulutuksen jälkeen? (Kyllä / Ei)"
Ne toimivat hyvin logiikkaportteina, jotka ohjaavat vastaajat eri jatkokysymyksiin heidän vastaustensa perusteella. "Ei"-päätös saattaa ohittaa vastaajat istunnon arvioinnin ja ohjata heidät suoraan demografiaosioon.
Varo liiallista yksinkertaistamista. Pelkkä "ei" ei kerro mitään syistä. Käytä dikotomisten kysymysten jälkeen lyhyttä avointa kysymystä tai arviointiasteikkoa, jotta saat syvällisemmän kuvan tärkeistä asioista.
8. Demografiset kysymykset
Demografiset kysymykset keräävät taustatietoa vastaajista, mikä mahdollistaa segmentoidun analyysin. Yleisiä ulottuvuuksia ovat osasto, rooli, työsuhteen kesto, sijainti ja kokemustaso.
Paras ristiintaulukointiin ja ryhmävertailuun. Tieto siitä, että yhden osaston työntekijät arvioivat koulutuksen tehokkuuden huomattavasti yrityksen keskiarvoa alhaisemmaksi, on paljon käytännöllisempää kuin yksittäinen kokonaispistemäärä.
Tee demografisista kysymyksistä valinnaisia, selitä, miksi keräät tietoja, ja suojaa anonymiteetti välttämällä segmenttejä, jotka ovat riittävän pieniä yksilöiden tunnistamiseksi. Yleinen kynnysarvo on viisi tai useampi vastaaja segmenttiä kohden ennen ryhmätason tietojen raportointia.
Kaiken yhdistäminen: kyselyn kulun suunnittelu
Hyvin jäsennelty kyselytutkimus noudattaa loogista etenemistä. Aloita yksinkertaisilla seulonta- tai demografisilla kysymyksillä vastaajien helpomman sisäänpääsyn varmistamiseksi. Siirry ydinkysymyksiisi: arviointiasteikkoihin, Likert-kysymyksiin, matriisikysymyksiin. Päätä yhdellä tai kahdella avoimella kysymyksellä laadullisen syvyyden saavuttamiseksi.
Pidä kokonaiskesto viidestä seitsemään minuuttiin. SurveyMonkeyn tutkimus osoittaa, että alle seitsemän minuutin kyselyissä on huomattavasti parempi vastausprosentti kuin pidemmissä kyselyissä, ja keskeyttämisaste nousee jyrkästi 12 minuutin jälkeen [3]. Tämä tarkoittaa noin 10–15 kysymystä kysymystyypistä riippuen.
Yhteinen virheitä välttää
Vaikka valitsisit oikeat kysymystyypit, muutamat suunnittelutavat voivat hiljaa heikentää vastausten laatua.
1. Kaksijakoisten kysymysten esittäminen
Kaksoiskysymyksessä kaksi erillistä ajatusta on pakattu yhteen kohtaan: "Koulutussisältö oli relevanttia ja materiaalit olivat helppoja seurata." Vastaajalla, joka piti sisältöä relevanttina, mutta materiaalit hämmentävinä, ei ole rehellistä vastausta. Jaa jokainen yhdistetty lause omaksi kysymyksekseen. Tämä on erityisen yleistä Likert-muotoisissa kyselyissä, joissa kirjoittajat pyrkivät olemaan tehokkaita yhdistämällä ideoita.
2. Johdattelevan kielen käyttö
Kysymykset, jotka viittaavat odotettuun vastaukseen, nostavat positiivisia pisteitä ja tekevät vertailuanalyysistä ajan myötä hyödytöntä. "Kuinka paljon nautit tämänpäiväisestä harjoituksesta?" olettaa nautintoa. "Miten arvioisit tämänpäiväistä harjoitusta kokonaisuudessaan?" ei. Tarkista jokainen kysymys sanojen varalta, jotka vihjaavat toivottuun vastaukseen, ja korvaa ne neutraalilla sanamuodolla.
3. Epätasapainoisten vastausvaihtoehtojen tarjoaminen
Arviointiasteikko, jossa on neljä positiivista ja yksi negatiivinen vaihtoehto ("Erinomainen / Erittäin hyvä / Hyvä / Keskitaso / Huono"), ei ole tasapainoinen. Negatiivisesti suhtautuvilla vastaajilla on rajoitetusti vaihtoehtoja, ja keskiarvosi liikkuvat ylöspäin todellisesta kokemuksesta riippumatta. Jos asteikolla on väliä negatiivisesta positiiviseen, valitse yhtä monta vaihtoehtoa keskipisteen kummallekin puolelle. Tavallinen 5 pisteen asteikko toimii hyvin: kaksi negatiivista, yksi neutraali, kaksi positiivista. Jos et halua neutraalia keskipistettä, käytä parillista asteikkoa (4 tai 6 pistettä), joka pakottaa vastaamaan suuntaavasti.
4. Tärkeimpien kysymysten hautaaminen
Kyselyväsymys on todellinen ongelma, ja sitoutuminen laskee kyselyn pituuden kasvaessa. Jos tärkein kysymyksesi on 14/15, merkittävä osa vastaajista ei välttämättä koskaan vastaa siihen täydellä huomiolla tai ollenkaan. Aseta tärkeimmät kysymyksesi kyselyn ensimmäiselle puoliskolle. Säästä demografiset tiedot ja valinnaiset avoimet kysymykset kyselyn loppuun, jossa poisjäännillä on vähemmän merkitystä.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Kuinka monta kysymystä kyselyssä tulisi olla?
Koulutusarviointeja ja tapahtuman jälkeistä palautetta varten 8–12 kysymystä on luotettava vaihteluväli. Tämä tarkoittaa tyypillisesti viidestä seitsemään minuuttia vastausaikaa, ja tässä vaiheessa vastausprosentit pysyvät parhaiten. Jos kyselytutkimuksesi on pidempi, mieti, vaikuttaako jokainen kysymys todella päätökseen. Kysymyksiä, jotka tuottavat tietoa, jonka pohjalta kukaan ei toimi, kannattaa karsia. Hyödyllinen testi ennen kyselytutkimuksesi viimeistelyä: kirjoita jokaiselle kysymykselle ylös, mihin päätökseen tai toimenpiteeseen se vaikuttaisi. Jos et osaa vastata siihen, kysymystä ei todennäköisesti tarvitse olla kyselyssä. Tämä pakottaa sinut selkeyttämään kyselytutkimuksesi tarkoituksen ennen sen lähettämistä.
Mitä eroa on arviointiasteikolla ja Likert-asteikolla?
Arviointiasteikko antaa arvioinnille numeron: "Arvioi tämä asteikolla 1–5." Likert-asteikko esittää väittämän ja kysyy, kuinka paljon vastaaja on sen kanssa samaa mieltä: "Ohjaaja selitti käsitteet selkeästi. (Täysin eri mieltä - Täysin samaa mieltä)." Molemmat ovat ordinaaliasteikkoja, mutta Likert-kohtiin liittyy aina deklaratiivinen väittämä, kun taas arviointiasteikkoja voidaan soveltaa lähes mihin tahansa arviointitehtävään.
Milloin kannattaa käyttää avoimia kysymyksiä strukturoitujen sijaan?
Käytä avoimia kysymyksiä, kun et vielä tiedä, millä kategorioilla on merkitystä, tai kun epäilet, etteivät jäsennellyt vaihtoehdot anna kokonaiskuvaa. Ne ovat arvokkaita uuden ohjelman lanseerauksen jälkeen, kun haluat kuulla, mikä erottuu edukseen, ennen kuin sinulla on tarpeeksi dataa arviointikehyksen rakentamiseksi sen ympärille. Toistuvissa kyselyissä, joissa on vakaa aihe, jäsenneltyjä kysymyksiä on nopeampi analysoida ja helpompi seurata ajan kuluessa. Käytännöllinen lähestymistapa on käyttää yksi tai kaksi avointa kysymystä uuden kyselyn ensimmäisellä kierroksella, tunnistaa useimmin esiin nousevat teemat ja muuntaa sitten nämä teemat jäsennellyiksi vaihtoehdoiksi tulevia kierroksia varten.
Kyselyiden suorittaminen AhaSlidesin avulla
Oikean kysymystyypin valitseminen vie sinut vasta puoliväliin. Vastaajien on myös todella osallistuttava ja täytettävä kysely.
AhaSlides on monipuolinen yleisön sitouttamisalusta, joka tukee monivalintakysymyksiä, arviointiasteikkoja, avoimia vastauksia, ranking-kysymyksiä ja paljon muuta – kaikki yhdessä live-istunnossa. Luo kolmen kysymyksen pulssi istunnon puolivälissä, näytä tulokset näytöllä huoneen ollessa vielä yhdessä ja muokkaa toista puoliskoasi näkemäsi perusteella. Erillistä kyselytyökalua ei tarvita.
Erityisesti koulutusarvioinneissa ryhmän vastausten näkeminen huoneessa muuttaa dynamiikkaa. Datan jälkeinen keskustelu on usein arvokkaampaa kuin itse data. Olemme havainneet, että tiimit, jotka näkevät tuloksia yhdessä, toimivat niiden pohjalta, kun taas tiimit, jotka saavat yhteenvetoraportin, tekevät niin harvoin.
Lähteet
[1] Reichheld, F. (joulukuu 2003). "Se yksi numero, jonka kasvattamiseen sinun täytyy." Harvard Business Review. https://hbr.org/2003/12/the-one-number-you-need-to-grow
[2] Krosnick, JA (1991). "Asennemittausten kognitiivisten vaatimusten käsittelyyn tarkoitetut vastausstrategiat kyselytutkimuksissa." Sovellettu kognitiivinen psykologia, 5 (3), 213 – 236. https://doi.org/10.1002/acp.2350050305
[3] SurveyMonkey. "Kuinka pitkä kyselyn tulisi olla?" https://www.surveymonkey.com/curiosity/survey_completion_times/
