10 metoaden foar gegevenspresintaasje mei 5 geweldige tips om te oefenjen, bêste yn 2024

D'r binne ferskate manieren om gegevens te presintearjen, dus hokker past jo it meast? Jo kinne einigje deathly saaien net effektyf gegevenspresintaasje op it stuit mei ús 10 metoaden fan gegevens presintaasje. Besjoch de foarbylden fan elke technyk!

Hawwe jo oait in gegevensrapport presintearre oan jo baas/kollega's/leararen dy't tinke dat it super dope wie as jo in cyberhacker binne dy't yn 'e Matrix wennet, mar alles wat se seagen wie in stapel fan statyske nûmers dat like sinleas en hie gjin sin foar harren?

Understanding sifers is rigid. It meitsjen fan minsken út net-analytyske eftergrûnenbegripe dy sifers is noch mear útdaagjend.

Hoe kinne jo wiskje dy betiizjende nûmers yn de soarten fan presintaasjedy't de flaterfrije dúdlikens hawwe fan in diamant? Dat, lit ús de bêste manier kontrolearje om gegevens te presintearjen. 💎

Oersicht

Table of Contents

• Oersicht
• Wat binne metoaden fan gegevenspresintaasjes?
• #1 - Tabel
• #2 - Tekst
• #3 - Taartdiagram
• #4 - Staafdiagram
• #5 - Histogram
• #6 - Linegrafyk
• #7 - Piktogramgrafyk
• #8 - Radarkaart
• #9 - Heat map
• #10 - Scatter plot
• 5 flaters om te foarkommen
• Bêste Metoade fan Data Presintaasje
• Faak Stelde Fragen

Mear tips mei AhaSlides

• Marketing presintaasje
• Survey Result Presintaasje
• Soarten presintaasje

Wat binne metoaden foar presintaasje fan gegevens?

De term 'datapresintaasje' ferwiist nei de manier wêrop jo gegevens presintearje op in manier dy't sels de meast clueless persoan yn 'e keamer ferstean makket. 

Guon sizze dat it hekserij is (jo manipulearje de nûmers op guon manieren), mar wy sille gewoan sizze dat it de krêft is fan turning droech, hurde sifers of sifers yn in fisuele showcasedat is maklik foar minsken te fertarren.

Gegevens korrekt presintearje kinne jo publyk helpe yngewikkelde prosessen te begripen, trends te identifisearjen en direkt te identifisearjen wat der bart sûnder har harsens út te spannen.

Goede gegevenspresintaasje helpt ...

• Meitsje ynformearre beslutenen komme ta positive resultaten. As jo ​​sjogge dat de ferkeap fan jo produkt troch de jierren hinne stadichoan tanimme, is it it bêste om it troch te gean mei melken of begjinne te feroarjen yn in boskje spin-offs (shoutout nei Star Wars👀).
• Ferminderje de tiid bestege oan it ferwurkjen fan gegevens. Minsken kinne ynformaasje grafysk fertarren 60,000 kear fluggerdan yn 'e foarm fan tekst. Jou har de krêft fan skimming troch in desennium oan gegevens yn minuten mei wat ekstra pittige grafiken en diagrammen.
• Kommunisearje de resultaten dúdlik. Gegevens lizze net. Se binne basearre op feitlik bewiis en dêrom as immen bliuwt janken dat jo miskien hawwe ferkeard, sla se dan mei wat hurde gegevens om har mûle ticht te hâlden.
• Foegje it aktuele ûndersyk ta of útwreidzje. Jo kinne sjen hokker gebieten ferbettering nedich binne, lykas hokker details faaks ûngemurken bliuwe by it surfen troch dy lytse rigels, stippen of ikoanen dy't op it databoerd ferskine.

Metoaden fan gegevens presintaasje en foarbylden

Stel jo foar dat jo in lekker pepperoni, ekstra-tsiiske pizza hawwe. Jo kinne beslute om it yn 'e klassike 8 trijehoeken te snijen, de partijstyl 12 fjouwerkante plakjes, of kreatyf en abstrakt te wêzen op dy plakjes. 

D'r binne ferskate manieren om in pizza te snijen en jo krije itselde ferskaat mei hoe't jo jo gegevens presintearje. Yn dizze seksje sille wy jo de 10 manieren bringe om in pizza snije- wy bedoele presintearje jo gegevens- dat sil it wichtichste fermogen fan jo bedriuw sa dúdlik as de dei meitsje. Litte wy dûke yn 10 manieren om gegevens effisjint te presintearjen.

#1 - Tabel 

Under ferskate soarten gegevenspresintaasje is tabellar de meast fûnemintele metoade, mei gegevens presintearre yn rigen en kolommen. Excel of Google Sheets soe yn oanmerking komme foar de baan. Neat fancy.

Dit is in foarbyld fan in tabelpresintaasje fan gegevens op Google Sheets. Elke rige en kolom hat in attribút (jier, regio, ynkomsten, ensfh.), En jo kinne in oanpast formaat dwaan om de feroaring yn ynkomsten it heule jier te sjen.

#2 - Tekst

By it presintearjen fan gegevens as tekst, alles wat jo dogge is jo befinings opskriuwe yn paragrafen en kûgelpunten, en dat is it. In stik koeke foar jo, in stoere nut om te kraken foar wa't it hiele lêzen troch moat om ta it punt te kommen.

• 65% fan e-postbrûkers wrâldwiid tagong ta har e-post fia in mobyl apparaat.
• E-posten dy't binne optimalisearre foar mobyl generearje 15% hegere trochklikraten.
• 56% fan de merken dy't emojis brûke yn har e-postûnderwerp rigels hiene in hegere iepeningsrate.

(Boarne: Customer Thermometer)

Alle boppesteande sitaten jouwe statistyske ynformaasje yn tekstfoarm. Om't net in protte minsken graach troch in muorre fan teksten gean, moatte jo in oare rûte útfine as jo beslute om dizze metoade te brûken, lykas it brekken fan de gegevens yn koarte, dúdlike útspraken, of sels as pakkende wurdwurden as jo hawwe de tiid om oan harren te tinken.

#3 - Taartdiagram

In taartdiagram (of in 'donutdiagram' as jo der in gat yn it midden stekke) is in sirkel ferdield yn plakjes dy't de relative grutte fan gegevens yn in gehiel sjen litte. As jo ​​​​it brûke om persintaazjes sjen te litten, soargje derfoar dat alle plakjes optelle oant 100%.

It taartdiagram is in fertroud gesicht op elke partij en wurdt normaal erkend troch de measte minsken. Ien tsjinslach fan it brûken fan dizze metoade is lykwols dat ús eagen soms de ferskillen yn plakjes fan in sirkel net kinne identifisearje, en it is hast ûnmooglik om ferlykbere plakken te fergelykjen fan twa ferskillende taartdiagrammen, wêrtroch't se de smjuntenyn 'e eagen fan data-analisten.

Bonusfoarbyld: In letterlike 'pie'-diagram! 🥧

#4 - Staafdiagram

It staafdiagram is in diagram dat in boskje items út deselde kategory presintearret, meast yn 'e foarm fan rjochthoekige balken dy't op in gelikense ôfstân fan elkoar pleatst binne. Har hichten of lingtes jouwe de wearden dy't se fertsjintwurdigje.

Se kinne sa ienfâldich wêze as dit:

​

Of komplekser en detaillearre lykas dit foarbyld fan presintaasje fan gegevens. Bydraacht oan in effektive statistyske presintaasje, dit is in groepearre staafdiagram wêrmei jo net allinich kategoryen kinne fergelykje, mar ek de groepen binnen har.

#5 - Histogram

Fergelykber yn uterlik oan it staafdiagram, mar de rjochthoekige balken yn histogrammen hawwe net faak de gat lykas har tsjinhingers.

Ynstee fan kategoryen lykas waarfoarkarren of favorite films te mjitten lykas in staafdiagram docht, mjit in histogram allinich dingen dy't yn sifers set wurde kinne.

Leararen kinne presintaasjegrafiken brûke as in histogram om te sjen yn hokker skoaregroep de measte learlingen falle, lykas yn dit foarbyld hjirboppe.

#6 - Linegrafyk

Opnamen foar manieren om gegevens te werjaan, wy moatte de effektiviteit fan linegrafiken net oersjen. Linegrafiken wurde fertsjintwurdige troch in groep gegevenspunten dy't byinoar ferbûn binne troch in rjochte line. D'r kinne ien of mear rigels wêze om te fergelykjen hoe't ferskate relatearre dingen oer de tiid feroarje. 

Op de horizontale as fan in linediagram hawwe jo normaal tekstlabels, datums of jierren, wylst de fertikale as gewoanlik de kwantiteit foarstelt (bgl. budzjet, temperatuer of persintaazje).

#7 - Piktogramgrafyk

In piktogramgrafyk brûkt ôfbyldings as ikoanen dy't relatearje oan it haadûnderwerp om in lytse dataset te visualisearjen. De leuke kombinaasje fan kleuren en yllustraasjes makket it faak gebrûk op skoallen.

Piktogrammen binne in azem fan frisse lucht as jo in skoft fuort wolle fan it monotoane line- of staafdiagram. Se kinne lykwols in heul beheinde hoemannichte gegevens presintearje en soms binne se allinich foar byldskermen en fertsjintwurdigje gjin echte statistiken.

#8 - Radarkaart

As it presintearjen fan fiif of mear fariabelen yn 'e foarm fan in staafdiagram te bedompt is, dan moatte jo besykje in radardiagram te brûken, dat is ien fan 'e meast kreative manieren om gegevens te presintearjen.

Radardiagrammen litte gegevens sjen yn termen fan hoe't se mei elkoar fergelykje, begjinnend fan itselde punt. Guon neame se ek 'spinnekaarten', om't elk aspekt kombinearre liket op in spinneweb.

Radar-kaarten kinne in geweldich gebrûk wêze foar âlders dy't de rangen fan har bern wolle fergelykje mei har leeftydsgenoaten om har selsbyld te ferleegjen. Jo kinne sjen dat elke hoeke in ûnderwerp fertsjintwurdiget mei in skoarewearde fariearjend fan 0 oant 100. De skoare fan elke studint oer 5 ûnderwerpen wurdt markearre yn in oare kleur.

As jo ​​​​tinke dat dizze metoade fan gegevenspresintaasje op ien of oare manier fertroud fielt, dan hawwe jo wierskynlik ien tsjinkaam by it spieljen Pokémon.

#9 - Heat map

In waarmtekaart stiet foar gegevenstichtens yn kleuren. Hoe grutter it nûmer, hoe mear kleurintensyf dat gegevens wurde fertsjintwurdige.

De measte Amerikaanske boargers soene bekend wêze mei dizze metoade foar presintaasje fan gegevens yn geografy. Foar ferkiezings jouwe in protte nijsbedriuwen in spesifike kleurkoade ta oan in steat, mei blau foar de iene kandidaat en read foar de oare. De skaad fan blau of read yn elke steat toant de sterkte fan 'e algemiene stimming yn dy steat.

In oar geweldich ding wêrfoar jo in waarmtekaart kinne brûke is om yn kaart te bringen wêrop besikers fan jo side klikke. Hoe mear op in bepaalde seksje klikt wurdt, hoe 'hitter' sil de kleur draaie, fan blau nei helder giel nei read.

#10 - Scatter plot

As jo ​​jo gegevens yn stippen presintearje ynstee fan dikke balken, sille jo in scatterplot hawwe. 

In scatterplot is in raster mei ferskate ynputs dy't de relaasje sjen litte tusken twa fariabelen. It is goed by it sammeljen fan skynber willekeurige gegevens en it iepenbierjen fan wat fertellende trends.

Bygelyks, yn dizze grafyk toant elke stip de gemiddelde deistige temperatuer tsjin it oantal strânbesikers oer ferskate dagen. Jo kinne sjen dat de stippen heger wurde as de temperatuer ferheget, dus it is wierskynlik dat waarmer waar liedt ta mear besikers.

5 gegevenspresintaasjeflaters om te foarkommen

#1 - Stel dat jo publyk begrypt wat de sifers fertsjintwurdigje

Jo kinne alle efter-de-skermen fan jo gegevens witte, om't jo wiken mei har wurke hawwe, mar jo publyk net.

Toanen sûnder te fertellen noeget allinich mear en mear fragen fan jo publyk út, om't se konstant sin moatte meitsje fan jo gegevens, en dêrtroch de tiid fan beide kanten fergrieme.

Wylst jo jo gegevenspresintaasjes sjen litte, moatte jo har fertelle wêr't de gegevens oer geane foardat jo se earst mei weagen fan sifers slaan. Jo kinne brûke ynteraktive aktiviteitenlykas polls, wurd wolken, online kwisen Q&A seksjes, kombinearre mei iisbreaker spultsjes, om har begryp fan 'e gegevens te beoardieljen en alle betizing foarôf oan te pakken.

#2 - Brûk it ferkearde type diagram

Charts lykas taartdiagrammen moatte in totaal fan 100% hawwe, dus as jo nûmers sammelje nei 193% lykas dit foarbyld hjirûnder, dogge jo it perfoarst ferkeard.

Foardat jo in diagram meitsje, freegje jo josels ôf: wat wol ik berikke mei myn gegevens? Wolle jo de relaasje tusken de datasets sjen, de op- en deltrends fan jo gegevens sjen litte, of sjen hoe't segminten fan ien ding in gehiel meitsje?

Unthâld, dúdlikens komt altyd foarop. Guon datafisualisaasjes kinne der cool útsjen, mar as se net passe by jo gegevens, bliuw dan fuort. 

#3 - Meitsje it 3D

3D is in fassinearjend foarbyld fan grafyske presintaasje. De tredde diminsje is cool, mar fol risiko's.

Kinsto sjen wat der efter dy reade balken sit? Want wy kinne ek net. Jo kinne tinke dat 3D-kaarten mear djipte tafoegje oan it ûntwerp, mar se kinne falske opfettings oanmeitsje, om't ús eagen 3D-objekten tichterby en grutter sjogge dan se ferskine, om net te sizzen dat se net út meardere hoeken kinne wurde sjoen.

#4 - Brûk ferskate soarten diagrammen om ynhâld yn deselde kategory te fergelykjen

Dit is as in fisk te fergelykjen mei in aap. Jo publyk sil de ferskillen net kinne identifisearje en in passende korrelaasje meitsje tusken de twa datasets. 

Folgje de folgjende kear allinich oan ien type gegevenspresintaasje. Foarkom de ferlieding om ferskate metoaden foar gegevensfisualisaasje yn ien kear te besykjen en meitsje jo gegevens sa tagonklik mooglik.

# 5 - Bombardearje it publyk mei tefolle ynformaasje

It doel fan gegevenspresintaasje is om komplekse ûnderwerpen folle makliker te begripen te meitsjen, en as jo tefolle ynformaasje oan 'e tafel bringe, misse jo it punt.

Hoe mear ynformaasje jo jouwe, hoe mear tiid it sil nimme foar jo publyk om it allegear te ferwurkjen. As jo ​​​​jo gegevens begryplik meitsje wolle en jou jo publyk in kâns om it te ûnthâlden, hâld de ynformaasje dêryn ta in absolút minimum. Jo moatte jo sesje ynstelle mei iepen fragen, om deade-kommunikaasje te foarkommen!

Wat binne de bêste metoaden foar gegevenspresintaasje?

As lêste, wat is de bêste manier om gegevens te presintearjen?

It antwurd is ...

.

.

.

D'r is gjinien 😄 Elk type presintaasje hat syn eigen sterke en swakke punten en dejinge dy't jo kieze hinget sterk ôf fan wat jo besykje te dwaan. 

Bygelyks:

• Gean foar in scatter plot as jo de relaasje ûndersykje tusken ferskillende gegevenswearden, lykas sjen oft de ferkeap fan iis omheech giet fanwegen de temperatuer of om't minsken elke dei gewoan hongeriger en gieriger wurde?
• Gean foar in line grafykas jo wolle markearje in trend oer de tiid.  
• Gean foar in hjittekaartas jo graach wat fancy fisualisaasje fan 'e feroarings yn in geografyske lokaasje, of om it gedrach fan jo besikers op jo webside te sjen.
• Gean foar in taartdiagram (benammen yn 3D) as jo troch oaren skansearre wurde wolle, om't it noait in goed idee wie👇

Faak Stelde Fragen