10 tipos de preguntas de opción múltiple (guía eficaz + exemplos)

Probas e xogos

Equipo AhaSlides 08 xullo, 2025 7 min de lectura

As preguntas de opción múltiple (PMC) son formatos de consulta estruturados que lles presentan aos enquisados ​​unha raíz (pregunta ou afirmación) seguida dun conxunto de opcións de resposta predeterminadas. A diferenza das preguntas abertas, as PMC restrinxen as respostas a opcións específicas, o que as fai ideais para a recollida de datos estandarizada, a avaliación e a investigación. ¿Queres saber que tipo de pregunta se axusta mellor ao teu propósito? Únete a nós para explorar 10 tipos de preguntas de opción múltiple, xunto cos exemplos a continuación.

Índice analítico

Que son as preguntas de opción múltiple?

Na súa forma máis sinxela, unha pregunta de opción múltiple é unha pregunta que se presenta cunha lista de posibles respostas. Polo tanto, o entrevistado terá dereito a responder a unha ou varias opcións (se se permite).

Debido á rapidez, intuitividade e facilidade de análise da información/datos das preguntas de opción múltiple, utilízanse moito en enquisas de valoración sobre servizos empresariais, experiencia do cliente, experiencia en eventos, comprobacións de coñecementos, etc.

Por exemplo, que opinas do prato especial do restaurante hoxe?

  • R. Moi delicioso
  • B. Non está mal
  • C. Tamén normal
  • D. Non do meu gusto

As preguntas de opción múltiple son preguntas pechadas porque as opcións dos entrevistados deben limitarse para facilitarlles a elección e motivalos a querer responder máis.

No seu nivel fundamental, unha pregunta de opción múltiple consiste en:

  • Unha pregunta ou afirmación clara e concisa que define o que estás a medir
  • Opcións de resposta múltiple (normalmente de 2 a 7 opcións) que inclúen respostas correctas e incorrectas
  • Formato de resposta que permite seleccións únicas ou múltiples segundo os teus obxectivos

Contexto histórico e evolución

As preguntas de opción múltiple xurdiron a principios do século XX como ferramentas de avaliación educativa, impulsadas por Frederico J. Kelly en 1914. Deseñadas orixinalmente para a cualificación eficiente de exames a grande escala, as preguntas de opción múltiple evolucionaron moito máis alá das probas académicas para converterse en ferramentas fundamentais en:

  • Investigación de mercado e análise do comportamento do consumidor
  • Comentarios dos empregados e enquisas organizativas
  • Diagnóstico médico e avaliacións clínicas
  • Sondaxes políticas e estudos de opinión pública
  • Desenvolvemento de produtos e probas de experiencia de usuario

Niveis cognitivos no deseño de preguntas de opción múltiple

As preguntas de opción múltiple poden avaliar diferentes niveis de pensamento, baseándose na taxonomía de Bloom:

Nivel de coñecemento

Proba de recordación de feitos, termos e conceptos básicos. Exemplo: "Cal é a capital de Francia?"

Nivel de comprensión

Avaliación da comprensión da información e da capacidade para interpretar os datos. Exemplo: "Segundo o gráfico mostrado, que trimestre tivo o maior crecemento de vendas?"

Nivel de aplicación

Avaliar a capacidade de usar a información aprendida en novas situacións. Exemplo: «Dado un aumento do 20 % nos custos de produción, que estratexia de prezos mantería a rendibilidade?»

Nivel de análise

Proba de capacidade para desglosar información e comprender as relacións. Exemplo: "Que factor é o que máis probablemente contribuíu ao descenso nas puntuacións de satisfacción do cliente?"

Nivel de síntese

Avaliar a capacidade de combinar elementos para crear novos coñecementos. Exemplo: "Que combinación de características abordaría mellor as necesidades identificadas do usuario?"

Nivel de avaliación

Proba da capacidade para xulgar valor e tomar decisións baseándose en criterios. Exemplo: "Cal das seguintes propostas equilibra mellor a rendibilidade coa sustentabilidade ambiental?"

10 tipos de preguntas de opción múltiple + exemplos

O deseño moderno de MCQ abarca numerosos formatos, cada un optimizado para obxectivos de investigación e experiencias específicas dos enquisados.

1. Preguntas de selección única

  • PropósitoIdentificar unha preferencia, opinión ou resposta correcta principal 
  • Mellor paraDatos demográficos, preferencias primarias, coñecemento factual 
  • Opcións óptimas3-5 opcións

Exemplo: Cal é a túa principal fonte de noticias e acontecementos actuais?

  • Plataformas de redes sociais
  • Noticias de televisión tradicionais
  • Sitios web de noticias en liña
  • Xornais impresos
  • Podcasts e noticias de audio

Mellores prácticas:

  • Asegúrate de que as opcións sexan mutuamente exclusivas
  • Ordenar as opcións de forma lóxica ou aleatoria para evitar sesgos
pregunta de selección única

2. Preguntas da escala de Likert

  • PropósitoMedir actitudes, opinións e niveis de satisfacción 
  • Mellor paraEnquisas de satisfacción, estudos de opinión, avaliacións psicolóxicas 
  • Opcións de escalaescalas de 3, 5, 7 ou 10 puntos

Exemplo: Que tan satisfeito estás co noso servizo de atención ao cliente?

  • Moi satisfeito/a
  • Moi satisfeito
  • Moderadamente satisfeito
  • Lixeiramente satisfeito/a
  • Nada satisfeito

Consideracións sobre o deseño da escala:

  • Escalas impares (5, 7 puntos) permiten respostas neutras
  • Escalas pares (4, 6 puntos) obrigan aos enquisados ​​a inclinarse cara a unha perspectiva positiva ou negativa
  • Áncoras semánticas debe ser claro e proporcionalmente espazado
pregunta da escala Likert

3. Preguntas de selección múltiple

  • PropósitoCapturar varias respostas ou comportamentos relevantes 
  • Mellor para: Seguimento do comportamento, preferencias de funcións, características demográficas 
  • consideraciónsPode levar a complexidade da análise

Exemplo: Que plataformas de redes sociais usas habitualmente? (Selecciona todas as que correspondan)

  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter/X
  • LinkedIn
  • Tik Tok
  • YouTube
  • Snapchat
  • Outros (especifique)

Mellores prácticas:

  • Indicar claramente que se permiten varias seleccións
  • Considera a carga cognitiva de ter demasiadas opcións
  • Analizar os patróns de resposta, non só as seleccións individuais

4. Preguntas de si/non

  • PropósitoToma de decisións binarias e identificación clara de preferencias 
  • Mellor paraPreguntas de selección, preferencias sinxelas, criterios de cualificación 
  • vantaxesAltas taxas de finalización, interpretación clara dos datos

Exemplo: Recomendarías o noso produto a un amigo ou compañeiro?

  • si
  • Non

Estratexias de mellora:

  • Continúa con "Por que?" para obter información cualitativa
  • Considera engadir "Non estou seguro" para respostas neutras
  • Usar a lóxica de ramificación para as preguntas de seguimento
pregunta de opción múltiple de si/non

6. Preguntas da escala de valoración

  • PropósitoCuantificar experiencias, rendemento ou avaliacións de calidade 
  • Mellor paraRevisións de produtos, avaliación de servizos, medición do rendemento 
  • Opcións visuaisEstrelas, números, controis deslizantes ou escalas descritivas

Exemplo: Valora a calidade da nosa aplicación móbil nunha escala do 1 ao 101 (Deficiente) --- 5 (Normal) --- 10 (Excelente)

Consellos para o deseño:

  • Usar indicacións de escala consistentes (1=baixo, 10=alto)
  • Proporcione descricións claras das áncoras
  • Ten en conta as diferenzas culturais nas interpretacións das cualificacións
preguntas de opción múltiple da escala de avaliación ahaslides

7. Preguntas de clasificación

  • Propósito: Comprender a orde de prioridade e a importancia relativa 
  • Mellor para: Priorización de características, ordenación de preferencias, asignación de recursos 
  • LimitaciónsA complexidade cognitiva aumenta coas opcións

Exemplo: Clasifica as seguintes características por orde de importancia (1 = a máis importante, 5 = a menos importante)

  • prezo
  • Calidade
  • Atención ao cliente
  • Velocidade de entrega
  • Variedade de produto

Estratexias de optimización:

  • Considera as opcións de clasificación forzada fronte ás de clasificación parcial
  • Límite a 5-7 opcións para a xestión cognitiva
  • Proporcionar instrucións claras de clasificación

8. Preguntas matriciais/de cuadrícula

  • PropósitoRecoller valoracións de xeito eficiente en varios elementos 
  • Mellor paraAvaliación multiatributo, avaliación comparativa, eficiencia da enquisa 
  • Riscos: Fatiga do respondente, comportamento satisfactorio

Exemplo: Valora a túa satisfacción con cada aspecto do noso servizo

Aspecto de servizoexcelentebomediapobreMoi pobre
Velocidade do servizo
Amabilidade do persoal
Resolución de problemas
Valor para diñeiro

Mellores prácticas:

  • Manter as táboas matriciais por debaixo de 7x7 (elementos x puntos de escala)
  • Usar indicacións de escala consistentes
  • Considere a aleatoriedade da orde dos elementos para evitar sesgos

9. Preguntas baseadas en imaxes

  • PropósitoProbas de preferencias visuais e recoñecemento de marca 
  • Mellor paraSelección de produtos, probas de deseño, avaliación do atractivo visual 
  • vantaxesMaior compromiso, aplicabilidade intercultural

Exemplo: Que deseño de sitio web che parece máis atractivo? [Imaxe A] [Imaxe B] [Imaxe C] [Imaxe D]

Consideracións de implementación:

  • Proporcionar texto alternativo para a accesibilidade
  • Proba en diferentes dispositivos e tamaños de pantalla

10. Preguntas de verdadeiro/falso

  • Propósito: Probas de coñecementos e avaliación de crenzas 
  • Mellor paraAvaliación educativa, verificación de feitos, enquisas de opinión
  • consideracións: 50 % de probabilidade de acertar

Exemplo: As enquisas de satisfacción do cliente deben enviarse dentro das 24 horas posteriores á compra.

  • Certo
  • Falso

Técnicas de mellora:

  • Engadir a opción "Non o sei" para reducir as adiviñanzas
  • Céntrase en afirmacións claramente verdadeiras ou falsas
  • Evitar absolutos como "sempre" ou "nunca"
pregunta de opción múltiple verdadeiro ou falso

Extra: Modelos sinxelos de preguntas de opción múltiple

Boas prácticas para crear preguntas de opción múltiple eficaces

A creación de preguntas de opción múltiple de alta calidade require unha atención sistemática aos principios de deseño, aos procedementos de proba e á mellora continua baseada en datos e comentarios.

Escribir raízes claras e eficaces

Precisión e claridade

  • Empregar unha linguaxe específica e inequívoca que non deixe lugar a malinterpretacións
  • Céntrase nun só concepto ou idea por pregunta
  • Evita palabras innecesarias que non contribúen ao significado
  • Escribe cun nivel de lectura axeitado para o teu público obxectivo

Talos completos e independentes

  • Asegúrate de que a raíz se poida entender sen ler as opcións
  • Inclúe toda a información contextual e de antecedentes necesaria
  • Evita as ramas que requiren coñecementos específicos de opcións para comprender
  • Fai que o lema sexa un pensamento completo ou unha pregunta clara

Exemplo de comparación:

Talo pobre: "O márketing é:" Talo mellorado: "Cal é a definición que mellor describe o márketing dixital?"

Talo pobre: "O que máis axuda ás empresas:" Talo mellorado: "Que factor contribúe de forma máis significativa ao éxito dunha pequena empresa no primeiro ano?"

Desenvolvemento de opcións de alta calidade

Estrutura homoxénea

  • Manter unha estrutura gramatical consistente en todas as opcións
  • Usa frases paralelas e niveis de complexidade similares
  • Asegúrate de que todas as opcións completen o tronco axeitadamente
  • Evita mesturar diferentes tipos de respostas (feitos, opinións, exemplos)

Lonxitude e detalle axeitados

  • Manteña as opcións de lonxitude aproximadamente similar para evitar proporcionar pistas
  • Inclúe detalles suficientes para maior claridade sen ser abrumador
  • Evita as opcións que son demasiado breves para ter sentido
  • Equilibrar a brevidade coa información necesaria

Organización lóxica

  • Ordenar as opcións en orde lóxica (alfabética, numérica, cronolóxica)
  • Aleatorizar cando non existe unha orde natural
  • Evitar patróns que poidan proporcionar pistas non desexadas
  • Ten en conta o impacto visual da disposición das opcións

Creando distractores eficaces

Plausibilidade e credibilidade

  • Deseña distractores que poidan ser razoablemente correctos para alguén con coñecemento parcial.
  • Basear as opcións incorrectas en conceptos erróneos ou erros comúns
  • Evitar opcións obviamente incorrectas ou ridículas
  • Probar distractores con membros do público obxectivo

Valor educativo

  • Usar distractores que revelen lagoas de coñecemento específicas
  • Incluír opcións de cuasi accidentes que poñan a proba distincións finas
  • Crea opcións que aborden diferentes aspectos do tema
  • Evitar distractores puramente aleatorios ou non relacionados

Evitando trampas comúns

  • Evitar as pistas gramaticais que revelan a resposta correcta
  • Non empregues "todas as anteriores" ou "ningunha das anteriores" a menos que sexa estratexicamente necesario
  • Evita termos absolutos como "sempre", "nunca", "só" que fan que as opcións sexan obviamente incorrectas.
  • Non incluas dúas opcións que signifiquen esencialmente o mesmo

Como crear preguntas de opción múltiple sinxelas pero eficaces

As enquisas de opción múltiple son unha forma sinxela de coñecer o público, recompilar os seus pensamentos e expresalos nunha visualización significativa. Unha vez que configures unha enquisa de opción múltiple en AhaSlides, os participantes poden votar a través dos seus dispositivos e os resultados actualízanse en tempo real.

É tan sinxelo coma iso.

AhaSlides AI creador de cuestionarios en liña

En AhaSlides, temos moitas maneiras de mellorar a túa presentación e conseguir que o teu público participe e interactúe. Desde diapositivas de preguntas e respostas ata nubes de palabras e, por suposto, a capacidade de realizar enquisas ao teu público. Hai moitas posibilidades que che agardan.