ડેટા પ્રેઝન્ટેશનની 10 પદ્ધતિઓ જે 2024 માં ખરેખર કામ કરે છે

શું તમે ક્યારેય તમારા બોસ/સહકર્મીઓ/શિક્ષકોને ડેટા રિપોર્ટ રજૂ કર્યો છે કે તે સુપર ડોપ છે જેમ કે તમે મેટ્રિક્સમાં રહેતા કેટલાક સાયબર હેકર છો, પરંતુ તેઓએ જે જોયું તે હતું સ્થિર સંખ્યાઓનો ઢગલો તે અર્થહીન લાગતું હતું અને તેમને અર્થમાં નહોતું?

અંકોની સમજણ છે કઠોર. થી લોકો બનાવી રહ્યા છે બિન-વિશ્લેષણાત્મક પૃષ્ઠભૂમિતે અંકોને સમજવું વધુ પડકારજનક છે.

તમે તે મૂંઝવણભર્યા નંબરોને કેવી રીતે સાફ કરી શકો છો અને તમારી રજૂઆતને દિવસની જેમ સ્પષ્ટ કરી શકો છો? ચાલો ડેટા પ્રસ્તુત કરવાની આ શ્રેષ્ઠ રીતો તપાસીએ. 💎

ઝાંખી

ડેટા પ્રસ્તુત કરવા માટે કેટલા પ્રકારના ચાર્ટ ઉપલબ્ધ છે?	7
આંકડામાં કેટલા ચાર્ટ છે?	4, બાર, લાઇન, હિસ્ટોગ્રામ અને પાઇ સહિત.
Excel માં કેટલા પ્રકારના ચાર્ટ ઉપલબ્ધ છે?	8
ચાર્ટની શોધ કોણે કરી?	વિલિયમ પ્લેફેર
ચાર્ટની શોધ ક્યારે થઈ?	XX મી સદી

સાથે વધુ ટિપ્સ AhaSlides

• માર્કેટિંગ પ્રેઝન્ટેશન
• સર્વેના પરિણામોની રજૂઆત
• પ્રસ્તુતિના પ્રકાર

સેકન્ડમાં શરૂ કરો.

નમૂનાઓ તરીકે ઉપરોક્ત કોઈપણ ઉદાહરણો મેળવો. મફતમાં સાઇન અપ કરો અને નમૂના પુસ્તકાલયમાંથી તમને જે જોઈએ તે લો!

🚀 ફ્રી એકાઉન્ટ મેળવો☁️

ડેટા પ્રેઝન્ટેશન - તે શું છે?

'ડેટા પ્રેઝન્ટેશન' શબ્દ તમે જે રીતે ડેટાને એવી રીતે રજૂ કરો છો તેનાથી સંબંધિત છે કે જેનાથી રૂમની સૌથી અણઘડ વ્યક્તિ પણ સમજી શકે. 

કેટલાક કહે છે કે તે મેલીવિદ્યા છે (તમે કેટલીક રીતે સંખ્યાઓની હેરફેર કરી રહ્યાં છો), પરંતુ અમે ફક્ત કહીશું કે તે તેની શક્તિ છે શુષ્ક, સખત સંખ્યાઓ અથવા અંકોને વિઝ્યુઅલ શોકેસમાં ફેરવવુંજે લોકો માટે પચવામાં સરળ છે.

ડેટાને યોગ્ય રીતે પ્રસ્તુત કરવાથી તમારા પ્રેક્ષકોને જટિલ પ્રક્રિયાઓને સમજવામાં, વલણોને ઓળખવામાં અને તેમના મગજને થાક્યા વિના જે પણ ચાલી રહ્યું છે તે તરત જ નિર્દેશિત કરવામાં મદદ મળી શકે છે.

સારી માહિતી પ્રસ્તુતિ મદદ કરે છે...

• માહિતગાર નિર્ણયો લોઅને સકારાત્મક પરિણામો પર પહોંચો. જો તમે જોશો કે તમારા ઉત્પાદનનું વેચાણ આખા વર્ષો દરમિયાન સતત વધી રહ્યું છે, તો તેને દૂધ આપતા રહેવું અથવા તેને સ્પિન-ઓફના સમૂહમાં ફેરવવાનું શરૂ કરવું શ્રેષ્ઠ છે (Soutout to Star Wars👀).
• ડેટાની પ્રક્રિયા કરવામાં વિતાવેલો સમય ઓછો કરો. મનુષ્ય ગ્રાફિકલી માહિતીને પચાવી શકે છે 60,000 વખત ઝડપીટેક્સ્ટના સ્વરૂપ કરતાં. કેટલાક વધારાના મસાલેદાર ગ્રાફ્સ અને ચાર્ટ્સ સાથે મિનિટોમાં એક દાયકાના ડેટા દ્વારા સ્કિમિંગ કરવાની શક્તિ તેમને આપો.
• પરિણામો સ્પષ્ટ રીતે સંચાર કરો. ડેટા જૂઠું બોલતો નથી. તેઓ તથ્યપૂર્ણ પુરાવા પર આધારિત છે અને તેથી જો કોઈ તમને ખોટા હોવાનો રડતો રહે છે, તો તેમના મોં બંધ રાખવા માટે તેમને કેટલાક સખત ડેટા વડે થપ્પડ મારશો.
• વર્તમાન સંશોધનમાં ઉમેરો અથવા વિસ્તૃત કરો. તમે જોઈ શકો છો કે કયા ક્ષેત્રોમાં સુધારણાની જરૂર છે, તેમજ ડેટા બોર્ડ પર દેખાતી નાની રેખાઓ, બિંદુઓ અથવા ચિહ્નો દ્વારા સર્ફિંગ કરતી વખતે કઇ વિગતો વારંવાર ધ્યાન આપવામાં આવતી નથી.

ડેટા પ્રેઝન્ટેશનની પદ્ધતિઓ અને ઉદાહરણો

કલ્પના કરો કે તમારી પાસે સ્વાદિષ્ટ પેપેરોની, એક્સ્ટ્રા ચીઝ પિઝા છે. તમે તેને ક્લાસિક 8 ત્રિકોણ સ્લાઇસેસ, પાર્ટી સ્ટાઇલ 12 ચોરસ સ્લાઇસેસમાં કાપવાનું નક્કી કરી શકો છો અથવા તે સ્લાઇસેસ પર સર્જનાત્મક અને અમૂર્ત મેળવો. 

પિઝા કાપવાની વિવિધ રીતો છે અને તમે તમારો ડેટા કેવી રીતે રજૂ કરો છો તેની સાથે તમને સમાન વિવિધતા મળે છે. આ વિભાગમાં, અમે તમારા માટે 10 રીતો લાવીશું પિઝાના ટુકડા કરો- અમારો અર્થ છે તમારો ડેટા રજૂ કરો- તે તમારી કંપનીની સૌથી મહત્વપૂર્ણ સંપત્તિને દિવસની જેમ સ્પષ્ટ કરશે. ચાલો ડેટાને કાર્યક્ષમ રીતે રજૂ કરવાની 10 રીતોમાં ડાઇવ કરીએ.

#1 - ટેબ્યુલર 

ડેટા પ્રેઝન્ટેશનના વિવિધ પ્રકારોમાં, ટેબ્યુલર એ સૌથી મૂળભૂત પદ્ધતિ છે, જેમાં પંક્તિઓ અને કૉલમમાં ડેટા રજૂ કરવામાં આવે છે. એક્સેલ અથવા ગૂગલ શીટ્સ નોકરી માટે લાયક ઠરે છે. ફેન્સી કંઈ નથી.

આ Google શીટ્સ પર ડેટાના ટેબ્યુલર પ્રસ્તુતિનું ઉદાહરણ છે. દરેક પંક્તિ અને કૉલમમાં એક વિશેષતા (વર્ષ, પ્રદેશ, આવક, વગેરે) હોય છે અને તમે સમગ્ર વર્ષ દરમિયાન આવકમાં ફેરફાર જોવા માટે કસ્ટમ ફોર્મેટ કરી શકો છો.

#2 - ટેક્સ્ટ

ડેટાને ટેક્સ્ટ તરીકે રજૂ કરતી વખતે, તમે ફક્ત તમારા તારણો ફકરા અને બુલેટ પોઈન્ટમાં લખવાનું કરો છો, અને બસ. તમારા માટે કેકનો ટુકડો, જે કોઈને પણ મુદ્દા પર પહોંચવા માટે તમામ વાંચનમાંથી પસાર થવું પડે છે તેના માટે એક કઠિન અખરોટ.

• વિશ્વભરના 65% ઇમેઇલ વપરાશકર્તાઓ મોબાઇલ ઉપકરણ દ્વારા તેમના ઇમેઇલને ઍક્સેસ કરે છે.
• મોબાઇલ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ ઇમેલ 15% વધુ ક્લિક-થ્રુ રેટ જનરેટ કરે છે.
• 56% બ્રાંડ્સ તેમની ઈમેલ વિષય લાઈનમાં ઈમોજીસનો ઉપયોગ કરે છે, તેમનો ઓપન રેટ વધુ હતો.

(સોર્સ: ગ્રાહક થર્મોમીટર)

ઉપરોક્ત તમામ અવતરણો પાઠ્ય સ્વરૂપમાં આંકડાકીય માહિતી રજૂ કરે છે. ઘણા લોકોને ટેક્સ્ટની દિવાલમાંથી પસાર થવું ગમતું ન હોવાથી, તમારે આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાનું નક્કી કરતી વખતે બીજો રસ્તો શોધવો પડશે, જેમ કે ડેટાને ટૂંકા, સ્પષ્ટ નિવેદનોમાં તોડવો, અથવા જો તમારી પાસે હોય તો આકર્ષક શબ્દો તરીકે તેમના વિશે વિચારવાનો સમય.

#3 - પાઇ ચાર્ટ

પાઇ ચાર્ટ (અથવા 'ડોનટ ચાર્ટ' જો તમે તેની મધ્યમાં એક છિદ્ર ચોંટાડો છો) એ સ્લાઇસેસમાં વિભાજિત વર્તુળ છે જે સમગ્ર ડેટાના સંબંધિત કદ દર્શાવે છે. જો તમે ટકાવારી બતાવવા માટે તેનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો, તો ખાતરી કરો કે તમામ સ્લાઇસેસ 100% સુધી ઉમેરે છે.

પાઇ ચાર્ટ દરેક પાર્ટીમાં એક પરિચિત ચહેરો છે અને સામાન્ય રીતે મોટાભાગના લોકો તેને ઓળખે છે. જો કે, આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાનો એક આંચકો એ છે કે આપણી આંખો કેટલીકવાર વર્તુળની સ્લાઇસેસમાં તફાવતને ઓળખી શકતી નથી, અને બે અલગ-અલગ પાઇ ચાર્ટમાંથી સમાન સ્લાઇસેસની સરખામણી કરવી લગભગ અશક્ય છે. વિલનડેટા વિશ્લેષકોની નજરમાં.

#4 - બાર ચાર્ટ

બાર ચાર્ટ એ એક ચાર્ટ છે જે સમાન શ્રેણીમાંથી વસ્તુઓનો સમૂહ રજૂ કરે છે, સામાન્ય રીતે લંબચોરસ બારના સ્વરૂપમાં જે એકબીજાથી સમાન અંતરે મૂકવામાં આવે છે. તેમની ઊંચાઈ અથવા લંબાઈ તેઓ રજૂ કરે છે તે મૂલ્યો દર્શાવે છે.

તેઓ આના જેવા સરળ હોઈ શકે છે:

'

અથવા ડેટા પ્રસ્તુતિના આ ઉદાહરણની જેમ વધુ જટિલ અને વિગતવાર. અસરકારક આંકડાકીય પ્રસ્તુતિમાં યોગદાન આપતા, આ એક જૂથબદ્ધ બાર ચાર્ટ છે જે તમને કેટેગરીઝની સરખામણી કરવા માટે જ નહીં પણ તેમની અંદરના જૂથોની પણ પરવાનગી આપે છે.

#5 - હિસ્ટોગ્રામ

દેખાવમાં બાર ચાર્ટ જેવું જ છે પરંતુ હિસ્ટોગ્રામમાં લંબચોરસ બારમાં ઘણીવાર તેમના સમકક્ષો જેવો તફાવત હોતો નથી.

બાર ચાર્ટની જેમ હવામાન પસંદગીઓ અથવા મનપસંદ ફિલ્મો જેવી કેટેગરીઝને માપવાને બદલે, હિસ્ટોગ્રામ ફક્ત તે વસ્તુઓને માપે છે જે સંખ્યાઓમાં મૂકી શકાય છે.

શિક્ષકો હિસ્ટોગ્રામ જેવા પ્રસ્તુતિ આલેખનો ઉપયોગ કરી શકે છે તે જોવા માટે કે મોટાભાગના વિદ્યાર્થીઓ કયા સ્કોર જૂથમાં આવે છે, જેમ કે ઉપરના આ ઉદાહરણમાં.

#6 - રેખા ગ્રાફ

ડેટા પ્રદર્શિત કરવાની રીતો માટે રેકોર્ડિંગ, આપણે લાઇન ગ્રાફની અસરકારકતાને અવગણવી જોઈએ નહીં. રેખા આલેખ સીધી રેખા દ્વારા એકસાથે જોડાયેલા ડેટા બિંદુઓના જૂથ દ્વારા દર્શાવવામાં આવે છે. સમય સાથે સંબંધિત વસ્તુઓ કેવી રીતે બદલાય છે તેની સરખામણી કરવા માટે એક અથવા વધુ રેખાઓ હોઈ શકે છે. 

લાઇન ચાર્ટની આડી અક્ષ પર, તમારી પાસે સામાન્ય રીતે ટેક્સ્ટ લેબલ, તારીખો અથવા વર્ષ હોય છે, જ્યારે વર્ટિકલ અક્ષ સામાન્ય રીતે જથ્થાને રજૂ કરે છે (દા.ત.: બજેટ, તાપમાન અથવા ટકાવારી).

#7 - પિક્ટોગ્રામ ગ્રાફ

પિક્ટોગ્રામ ગ્રાફ નાના ડેટાસેટને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા માટે મુખ્ય વિષય સાથે સંબંધિત ચિત્રો અથવા ચિહ્નોનો ઉપયોગ કરે છે. રંગો અને ચિત્રોનું મનોરંજક સંયોજન શાળાઓમાં તેનો વારંવાર ઉપયોગ કરે છે.

જો તમે થોડા સમય માટે એકવિધ લાઇન ચાર્ટ અથવા બાર ચાર્ટથી દૂર રહેવા માંગતા હોવ તો પિક્ટોગ્રામ એ તાજી હવાનો શ્વાસ છે. જો કે, તેઓ ખૂબ જ મર્યાદિત માત્રામાં ડેટા રજૂ કરી શકે છે અને કેટલીકવાર તે માત્ર પ્રદર્શન માટે જ હોય ​​છે અને વાસ્તવિક આંકડાઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા નથી.

#8 - રડાર ચાર્ટ

જો બાર ચાર્ટના રૂપમાં પાંચ કે તેથી વધુ વેરીએબલ્સને રજૂ કરવું ખૂબ જ ભરેલું હોય તો તમારે રડાર ચાર્ટનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરવો જોઈએ, જે ડેટા પ્રસ્તુત કરવાની સૌથી સર્જનાત્મક રીતો પૈકીની એક છે.

રડાર ચાર્ટ્સ સમાન બિંદુથી શરૂ કરીને એકબીજા સાથે કેવી રીતે તુલના કરે છે તે સંદર્ભમાં ડેટા દર્શાવે છે. કેટલાક તેમને 'સ્પાઈડર ચાર્ટ' પણ કહે છે કારણ કે દરેક પાસા સંયુક્ત સ્પાઈડર વેબ જેવા દેખાય છે.

રડાર ચાર્ટ એવા માતા-પિતા માટે ઉત્તમ ઉપયોગ હોઈ શકે છે જેઓ તેમના બાળકના ગ્રેડની તુલના તેમના સાથીદારો સાથે તેમના આત્મસન્માનને ઘટાડવા માગે છે. તમે જોઈ શકો છો કે દરેક કોણીય 0 થી 100 સુધીના સ્કોર મૂલ્ય સાથે વિષયનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. 5 વિષયોમાં દરેક વિદ્યાર્થીનો સ્કોર અલગ રંગમાં પ્રકાશિત થાય છે.

જો તમને લાગે છે કે ડેટા પ્રસ્તુતિની આ પદ્ધતિ કોઈક રીતે પરિચિત લાગે છે, તો તમે કદાચ રમતી વખતે એકનો સામનો કર્યો હશે પોકેમોન.

#9 - હીટ મેપ

ગરમીનો નકશો રંગોમાં ડેટાની ઘનતા દર્શાવે છે. સંખ્યા જેટલી મોટી હશે, તેટલી વધુ રંગની તીવ્રતા કે ડેટા રજૂ થશે.

મોટાભાગના યુએસ નાગરિકો ભૂગોળમાં આ ડેટા પ્રસ્તુતિ પદ્ધતિથી પરિચિત હશે. ચૂંટણીઓ માટે, ઘણા સમાચાર આઉટલેટ રાજ્યને ચોક્કસ કલર કોડ આપે છે, જેમાં એક ઉમેદવારનું પ્રતિનિધિત્વ વાદળી અને બીજાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે લાલ. દરેક રાજ્યમાં વાદળી અથવા લાલ રંગનો શેડ તે રાજ્યમાં એકંદર મતની મજબૂતાઈ દર્શાવે છે.

તમે હીટ મેપનો ઉપયોગ કરી શકો તે અન્ય એક મહાન વસ્તુ એ છે કે તમારી સાઇટના મુલાકાતીઓ કયા પર ક્લિક કરે છે તેનો નકશો બનાવવો. જેટલો વધુ ચોક્કસ વિભાગને 'ગરમ' ક્લિક કરવામાં આવશે તેટલો રંગ વાદળીથી તેજસ્વી પીળો લાલ થઈ જશે.

#10 - સ્કેટર પ્લોટ

જો તમે તમારા ડેટાને ચંકી બારને બદલે બિંદુઓમાં રજૂ કરો છો, તો તમારી પાસે સ્કેટર પ્લોટ હશે. 

સ્કેટર પ્લોટ એ બે ચલો વચ્ચેનો સંબંધ દર્શાવતા અનેક ઇનપુટ્સ સાથેનો ગ્રીડ છે. તે મોટે ભાગે રેન્ડમ ડેટા એકત્રિત કરવામાં અને કેટલાક કહેવાના વલણો જાહેર કરવામાં સારું છે.

ઉદાહરણ તરીકે, આ ગ્રાફમાં, દરેક ટપકું કેટલાંક દિવસો દરમિયાન દરિયાકિનારાના મુલાકાતીઓની સંખ્યા વિરુદ્ધ સરેરાશ દૈનિક તાપમાન દર્શાવે છે. તમે જોઈ શકો છો કે જેમ જેમ તાપમાન વધે છે તેમ ટપકાં વધારે થાય છે, તેથી વધુ ગરમ હવામાન વધુ મુલાકાતીઓ તરફ દોરી જાય તેવી શક્યતા છે.

ટાળવા માટે 5 ડેટા પ્રસ્તુતિ ભૂલો

#1 - ધારો કે તમારા પ્રેક્ષકો સમજે છે કે સંખ્યાઓ શું રજૂ કરે છે

તમે તમારા ડેટાના તમામ પડદા પાછળના દ્રશ્યો જાણતા હશો કારણ કે તમે તેમની સાથે અઠવાડિયા સુધી કામ કર્યું છે, પરંતુ તમારા પ્રેક્ષકો જાણતા નથી.

કહ્યા વિના બતાવવાથી ફક્ત તમારા પ્રેક્ષકો તરફથી વધુ અને વધુ પ્રશ્નોને આમંત્રિત કરવામાં આવે છે, કારણ કે તેઓએ તમારા ડેટાને સતત સમજવું પડે છે, પરિણામે બંને પક્ષોનો સમય બગાડે છે.

તમારા ડેટા પ્રેઝન્ટેશન્સ બતાવતી વખતે, તમારે તેમને પહેલા નંબરોના તરંગો સાથે મારતા પહેલા ડેટા શેના વિશે છે તે જણાવવું જોઈએ. તમે ઉપયોગ કરી શકો છો ઇન્ટરેક્ટિવ પ્રવૃત્તિઓજેમ કે ચૂંટણી, શબ્દ વાદળો, ઓનલાઇન ક્વિઝઅને પ્રશ્ન અને જવાબ વિભાગો, સાથે જોડાઈ આઇસબ્રેકર રમતો, ડેટાની તેમની સમજણનું મૂલ્યાંકન કરવા અને કોઈપણ મૂંઝવણને અગાઉથી દૂર કરવા.

#2 - ખોટા પ્રકારના ચાર્ટનો ઉપયોગ કરો

પાઇ ચાર્ટ જેવા ચાર્ટમાં કુલ 100% હોવું આવશ્યક છે તેથી જો તમારી સંખ્યા નીચે આપેલા ઉદાહરણની જેમ 193% થઈ જાય, તો તમે ચોક્કસપણે ખોટું કરી રહ્યાં છો.

ચાર્ટ બનાવતા પહેલા, તમારી જાતને પૂછો: હું મારા ડેટા સાથે શું કરવા માંગુ છું? શું તમે ડેટા સેટ્સ વચ્ચેનો સંબંધ જોવા માંગો છો, તમારા ડેટાના ઉપર અને નીચે વલણો બતાવવા માંગો છો અથવા એક વસ્તુના સેગમેન્ટ્સ કેવી રીતે સંપૂર્ણ બને છે તે જોવા માંગો છો?

યાદ રાખો, સ્પષ્ટતા હંમેશા પ્રથમ આવે છે. કેટલાક ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન્સ સરસ દેખાઈ શકે છે, પરંતુ જો તે તમારા ડેટાને અનુરૂપ ન હોય, તો તેમાંથી દૂર રહો. 

#3 - તેને 3D બનાવો

3D એ આકર્ષક ગ્રાફિકલ પ્રસ્તુતિનું ઉદાહરણ છે. ત્રીજું પરિમાણ સરસ છે, પરંતુ જોખમોથી ભરેલું છે.

શું તમે જોઈ શકો છો કે તે લાલ પટ્ટીઓ પાછળ શું છે? કારણ કે આપણે પણ કરી શકતા નથી. તમે વિચારી શકો છો કે 3D ચાર્ટ ડિઝાઇનમાં વધુ ઊંડાણ ઉમેરે છે, પરંતુ તેઓ ખોટા ધારણાઓ બનાવી શકે છે કારણ કે આપણી આંખો 3D વસ્તુઓને દેખાય છે તેના કરતા નજીકથી અને મોટી જુએ છે, ઉલ્લેખ નથી કે તે બહુવિધ ખૂણાઓથી જોઈ શકાતા નથી.

#4 - એક જ શ્રેણીમાં સમાવિષ્ટોની તુલના કરવા માટે વિવિધ પ્રકારના ચાર્ટનો ઉપયોગ કરો

આ માછલીને વાંદરાની સાથે સરખાવવા જેવું છે. તમારા પ્રેક્ષકો તફાવતોને ઓળખી શકશે નહીં અને બે ડેટા સેટ વચ્ચે યોગ્ય સંબંધ બનાવી શકશે નહીં. 

આગલી વખતે, માત્ર એક પ્રકારની માહિતી પ્રસ્તુતિને વળગી રહો. એક જ વારમાં વિવિધ ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન પદ્ધતિઓ અજમાવવાની લાલચ ટાળો અને તમારા ડેટાને શક્ય તેટલી ઍક્સેસિબલ બનાવો.

#5 - પ્રેક્ષકોને ખૂબ માહિતી સાથે બોમ્બાર્ડ કરો

ડેટા પ્રેઝન્ટેશનનો ધ્યેય જટિલ વિષયોને સમજવામાં વધુ સરળ બનાવવાનો છે, અને જો તમે ટેબલ પર વધુ પડતી માહિતી લાવી રહ્યાં છો, તો તમે મુદ્દો ગુમાવી રહ્યાં છો.

તમે જેટલી વધુ માહિતી આપો છો, તમારા પ્રેક્ષકોને તે બધી પ્રક્રિયા કરવામાં વધુ સમય લાગશે. જો તમે તમારા ડેટાને સમજી શકાય તેવું બનાવવા માંગો છો અને તમારા પ્રેક્ષકોને તેને યાદ રાખવાની તક આપો, તેની અંદરની માહિતીને એકદમ ન્યૂનતમ રાખો. તમારે તમારું સત્ર આની સાથે સમાપ્ત કરવું જોઈએ ખુલ્લા પ્રશ્નોતમારા સહભાગીઓ ખરેખર શું વિચારે છે તે જોવા માટે.

ડેટા પ્રેઝન્ટેશનની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ કઈ છે?

છેલ્લે, ડેટા પ્રસ્તુત કરવાની શ્રેષ્ઠ રીત કઈ છે?

જવાબ છે ...

.

.

.

ત્યાં કોઈ નથી! દરેક પ્રકારની પ્રસ્તુતિની પોતાની શક્તિઓ અને નબળાઈઓ હોય છે અને તમે જે પસંદ કરો છો તેના પર તમે શું કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો તેના પર આધાર રાખે છે. 

દાખ્લા તરીકે:

• એ માટે જાઓ છૂટાછવાયા પ્લોટ જો તમે વિવિધ ડેટા મૂલ્યો વચ્ચેના સંબંધની શોધ કરી રહ્યાં છો, જેમ કે તાપમાનને કારણે આઈસ્ક્રીમનું વેચાણ વધે છે કે કેમ કે લોકો દરરોજ વધુ ભૂખ્યા અને લોભી થઈ રહ્યા છે?
• એ માટે જાઓ રેખા ગ્રાફજો તમે સમય સાથે વલણને ચિહ્નિત કરવા માંગો છો.  
• એ માટે જાઓ ગરમીનો નકશોજો તમને ભૌગોલિક સ્થાનમાં થતા ફેરફારોનું ફેન્સી વિઝ્યુલાઇઝેશન ગમે છે, અથવા તમારી વેબસાઇટ પર તમારા મુલાકાતીઓની વર્તણૂક જોવા માટે.
• એ માટે જાઓ પાઇ ચાર્ટ (ખાસ કરીને 3D માં) જો તમે અન્ય લોકો દ્વારા દૂર રહેવા માંગતા હોવ કારણ કે તે ક્યારેય સારો વિચાર ન હતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

ટૅગ્સ: પ્રસ્તુતિના પ્રકાર

શેર