रेंसिस लिकर्ट द्वारा विकसित लिकर्ट स्केल, शैक्षिक और सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में सारांशित रेटिंग स्केल की सबसे लोकप्रिय रूप से उपयोग की जाने वाली विविधताओं में से एक है।
का महत्व है अनुसंधान में लिकर्ट स्केल इसे नकारा नहीं जा सकता, खासकर जब दृष्टिकोण, राय, व्यवहार और प्राथमिकताओं को मापने की बात आती है।
इस लेख में, हम शोध में लिकर्ट स्केल के अर्थ के बारे में गहराई से जानेंगे, साथ ही शोध में इसका सर्वोत्तम उपयोग कब और कैसे करें, चाहे वह गुणात्मक हो या मात्रात्मक।
अवलोकन
| लिकर्ट स्केल का आविष्कार किसने किया? | रेंसिस लिकर्ट |
| लिकर्ट स्केल का विकास कब हुआ? | 1932 |
| शोध में एक विशिष्ट लिकर्ट स्केल क्या है? | 5- या 7-बिंदु क्रमसूचक पैमाना |
सामग्री की तालिका:
रिसर्च में लिकर्ट स्केल क्या है?
लिकर्ट स्केल का नाम इसके निर्माता रेंसिस लिकर्ट के नाम पर रखा गया है, जिन्होंने इसे 1932 में विकसित किया था। सर्वेक्षण अनुसंधान में, यह माप पैमाने का सबसे सामान्य प्रकार है, जिसका उपयोग किसी वास्तविक या काल्पनिक स्थिति के लिए दृष्टिकोण, मूल्यों और विचारों को मापने के लिए किया जाता है। अध्ययन।
लिकर्ट स्केल माप पद्धति का एक बुनियादी सिद्धांत यह है कि लिकर्ट स्केल द्वारा प्राप्त स्कोर समग्र (सारांशित) स्कोर होते हैं जो स्केल पर कई वस्तुओं के लिए किसी व्यक्ति की प्रतिक्रियाओं से निकलते हैं। उदाहरण के लिए, प्रतिभागियों को मीट्रिक पैमाने पर दिए गए कथन (आइटम) के साथ अपनी सहमति का स्तर (दृढ़ असहमत से दृढ़ता से सहमत) दिखाने के लिए कहा जाता है।
लिकर्ट स्केल बनाम लिकर्ट आइटम
यह देखना आम बात है कि लोग लिकर्ट स्केल और लिकर्ट आइटम शब्दों के बीच भ्रमित हो जाते हैं। प्रत्येक लिकर्ट स्केल में कई लिकर्ट आइटम होते हैं।
- लिकर्ट आइटम एक व्यक्तिगत कथन या प्रश्न है जिसे सर्वेक्षण में उत्तरदाता से मूल्यांकन करने के लिए कहा जाता है।
- लिकर्ट आइटम आमतौर पर प्रतिभागियों को पांच और सात रैंक वाले विकल्पों के बीच एक विकल्प प्रदान करते हैं, जिसमें मध्य विकल्प तटस्थ होता है, उदाहरण के लिए "अत्यंत असंतुष्ट" से "अत्यंत संतुष्ट" तक।
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अनुसंधान में लिकर्ट स्केल के प्रकार क्या हैं?
सामान्य तौर पर, लिकर्ट-प्रकार के प्रश्नों में एकध्रुवीय या द्विध्रुवीय पैमाने शामिल हो सकते हैं।
- एकध्रुवीय लिकर्ट तराजू एकल आयाम मापें. वे यह आकलन करने के लिए उपयुक्त हैं कि उत्तरदाता किस हद तक किसी विशेष दृष्टिकोण या दृष्टिकोण का समर्थन करते हैं। उदाहरण के लिए, आवृत्तियों या संभावनाओं को कभी नहीं/हमेशा, बिल्कुल भी संभावना नहीं/बहुत संभावना आदि का उपयोग करके तराजू द्वारा मापा जाता है; वे सभी एकध्रुवीय हैं।
- द्विध्रुवी लिकर्ट तराजू संतुष्टि और असंतोष जैसी दो विपरीत संरचनाओं को मापें। प्रतिक्रिया विकल्प सकारात्मक से नकारात्मक तक एक सातत्य पर व्यवस्थित होते हैं, बीच में एक तटस्थ विकल्प होता है। इन्हें अक्सर किसी विशेष विषय के प्रति सकारात्मक और नकारात्मक भावनाओं के बीच संतुलन का आकलन करने के लिए नियोजित किया जाता है। उदाहरण के लिए, सहमत/असहमत, संतुष्टि/असंतुष्टि, और अच्छा/बुरा द्विध्रुवी अवधारणाएँ हैं।
| एकध्रुवीय स्केल उदाहरण | द्विध्रुवी स्केल उदाहरण |
| ○ दृढ़तापूर्वक सहमत हूँ ○कुछ हद तक सहमत ○ मामूली सहमति ○ बिल्कुल सहमत नहीं | ○ दृढ़तापूर्वक सहमत हूँ ○कुछ हद तक सहमत ○ न तो सहमत और न ही असहमत ○ कुछ हद तक असहमत ○ पूरी तरह असहमत |
इन दो मुख्य प्रकारों के अलावा, लिकर्ट स्केल प्रतिक्रिया विकल्प दो प्रकार के होते हैं:
- अजीब लिकर्ट तराजू विषम संख्या में प्रतिक्रिया विकल्प होते हैं, जैसे 3, 5, या 7। विषम लिकर्ट पैमाने के प्रश्नों के उत्तर प्रतिक्रियाओं में एक तटस्थ विकल्प होता है।
- यहां तक कि लिकर्ट स्केल भी प्रतिक्रिया विकल्पों की सम संख्या होती है, जैसे कि 4 या 6। ऐसा उत्तरदाताओं को कथन के पक्ष या विपक्ष में कोई रुख अपनाने के लिए बाध्य करने के लिए किया जाता है।
शोध में लिकर्ट स्केल का क्या महत्व है?
लिकर्ट स्केल का उपयोग करना और समझना आसान है, और यह अपेक्षाकृत विश्वसनीय और वैध है। यह इसे मनोविज्ञान, समाजशास्त्र, शिक्षा और विपणन सहित विभिन्न क्षेत्रों में शोधकर्ताओं के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बनाता है।
शोध में लिकर्ट पैमाना पसंदीदा पैमाना क्यों है? यहां कुछ कारण बताए गए हैं कि लिकर्ट स्केल का व्यापक रूप से उपयोग क्यों किया जाता है:
- दृष्टिकोण व्यवहार को प्रभावित करते हैं, लेकिन उन्हें तुरंत नहीं देखा जा सकता है, उन्हें किसी व्यक्ति के विविध कार्यों या घोषणाओं के माध्यम से ग्रहण किया जाना चाहिए। यही कारण है कि लिकर्ट स्केल प्रश्नावली दृष्टिकोण के विभिन्न पहलुओं को संबोधित करने के लिए आती हैं।
- लिकर्ट स्केल प्रतिक्रियाएँ एकत्र करने के लिए एक मानकीकृत प्रारूप प्रदान करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि सभी उत्तरदाता समान प्रश्नों के एक ही सेट का उत्तर एक ही तरीके से देते हैं। यह मानकीकरण डेटा की विश्वसनीयता और तुलनीयता को बढ़ाता है।
- लिकर्ट स्केल बड़ी संख्या में उत्तरदाताओं से बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने में कुशल हैं, जो उन्हें सर्वेक्षण अनुसंधान के लिए उपयुक्त बनाता है।
अनुसंधान में लिकर्ट स्केल का उपयोग कैसे करें
अनुसंधान में लिकर्ट स्केल की प्रभावशीलता विभिन्न कारकों से प्रभावित होती है। लिकर्ट स्केल के साथ प्रश्नावली डिजाइन करने में आपकी मदद के लिए यहां कुछ युक्तियां दी गई हैं:
#1. प्रश्नावली के उद्देश्य
किसी भी प्रश्नावली के तीन विशिष्ट उद्देश्य होते हैं। प्रश्नावली डिज़ाइन को उन प्रमुख शोध प्रश्नों से शुरू करना आवश्यक है जिनका आप उत्तर देना चाहते हैं।
#2. प्रश्न डिजाइन का ध्यान रखें
उत्तर देने में उत्तरदाता की असमर्थता और अनिच्छा को दूर करने के लिए प्रश्नों को डिज़ाइन करना महत्वपूर्ण है।
- क्या प्रतिवादी को सूचित किया गया है?
- यदि उत्तरदाताओं को सूचित किए जाने की संभावना नहीं है, तो उन प्रश्नों को फ़िल्टर करें जो परिचितता, उत्पाद उपयोग और पिछले अनुभवों को मापते हैं, उन्हें विषयों के बारे में प्रश्नों से पहले पूछा जाना चाहिए।
- क्या उत्तरदाता याद रख सकता है?
- चूक, दूरबीन और सृजन की त्रुटियों से बचें।
- ऐसे प्रश्न जो उत्तरदाता को संकेत नहीं देते, किसी घटना की वास्तविक घटना को कम आंक सकते हैं।
- क्या प्रतिवादी स्पष्ट कर सकता है?
- उत्तरदाताओं के लिए आवश्यक प्रयास कम से कम करें।
- क्या वह संदर्भ उचित है जिसमें प्रश्न पूछे गए हैं?
- जानकारी के लिए अनुरोध को वैध बनाएं।
- यदि जानकारी संवेदनशील है:
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#3. प्रश्न-शब्दावली चुनें
अच्छी तरह से लिखे गए प्रश्नों के लिए, हम निम्नलिखित दिशानिर्देश प्रदान करते हैं:
- मुद्दे को परिभाषित करें
- सामान्य शब्दों का प्रयोग करें
- स्पष्ट शब्दों का प्रयोग करें
- प्रमुख प्रश्नों से बचें
- अंतर्निहित विकल्पों से बचें
- अंतर्निहित धारणाओं से बचें
- सामान्यीकरण और अनुमान से बचें
- सकारात्मक और नकारात्मक कथनों का प्रयोग करें.
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#4. लिकर्ट स्केल प्रतिक्रिया विकल्प चुनें
तय करें कि आप बाइपोलर या यूनिपोलर, विषम या सम लिकर्ट स्केल का उपयोग करेंगे या नहीं, यह इस पर निर्भर करता है कि आप तटस्थ या मध्यबिंदु विकल्प शामिल करना चाहते हैं या नहीं।
आपको उपलब्ध माप संरचनाओं और वस्तुओं का उल्लेख करना चाहिए जो पहले से ही पिछले शोधकर्ताओं द्वारा विकसित और मान्यता प्राप्त हैं। खासकर जब बात सख्त मानकों वाले अकादमिक शोध की हो।
चाबी छीन लेना
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आम सवाल-जवाब
शोध में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण कैसे करें?
ऐसी कई सांख्यिकीय तकनीकें हैं जिनका उपयोग लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करने में किया जा सकता है। सामान्य विश्लेषणों में वर्णनात्मक आँकड़ों की गणना करना (जैसे, माध्य, माध्यिकाएँ), अनुमानात्मक परीक्षण करना (जैसे, टी-परीक्षण, एनोवा), और संबंधों की खोज करना (जैसे, सहसंबंध, कारक विश्लेषण) शामिल हैं।
क्या लिकर्ट स्केल का उपयोग गुणात्मक अनुसंधान में किया जा सकता है?
हालांकि लिकर्ट स्केल आमतौर पर मात्रात्मक अनुसंधान के लिए उपयोग किए जाते हैं, उनका उपयोग गुणात्मक उद्देश्यों के लिए भी किया जा सकता है।
लिकर्ट स्केल किस प्रकार का माप है?
लिकर्ट स्केल एक प्रकार का रेटिंग स्केल है जिसका उपयोग दृष्टिकोण या राय को मापने के लिए किया जाता है। इस पैमाने के साथ, उत्तरदाताओं को कुछ निश्चित मुद्दों पर सहमति के स्तर पर वस्तुओं का मूल्यांकन करने के लिए कहा जाता है।
रेफरी: अकादमी | पुस्तक: मार्केटिंग रिसर्च: एन एप्लाइड ओरिएंटेशन, नरेश के. मल्होत्रा, पी. 323.
