Šestero ljudi započinje tečaj o postupku kontrole zaliha. Dvoje to radi godinama u drugom skladištu. Dvoje je koristilo sustav, ali nikada novi proces povrata. Dvoje nikada nije vidjelo evidenciju zaliha. Tečaj počinje glavnim zadatkom, jer je to ono što posao zahtijeva, a do kraja prve sesije prostorija se podijeli: nekima je dosadno, nekima je izgubljeno i nitko ne može reći koja je koja grupa.
Ovo je ilustrativan scenarij, a ne dokumentirani slučaj korisnika. To se događa kada polaznici uđu na tečaj s različitim razumijevanjem istog postupka, a dizajn ih tretira kao jednu skupinu.
Ovaj vodič namijenjen je dizajnerima instrukcija i voditeljima obuke. Objašnjava savladavanje gradiva jednostavnim riječima, a zatim pokazuje kako adaptivno učenje može podržati savladavanje gradiva u obuci na radnom mjestu: dijagnosticirajte preduvjetne nedostatke, usmjerite pripremu na njih, provjerite savladavanje gradiva prije glavnog zadatka i testirajte je li priprema pomogla.
Što je učenje majstorstvom?
Učenje s ciljem usavršavanja je pristup u kojem učenici moraju postići definiranu razinu razumijevanja jedne jedinice prije nego što prijeđu na sljedeću. Benjamin Bloom iznio je tu ideju 1968. u djelu "Učenje za usavršavanje", tvrdeći da većina učenika može savladati ono što se od njih očekuje da nauče ako je nastava odgovarajuće kvalitete i prilagođena njihovim potrebama (Bloom, 1968., Učenje za majstorstvo, putem ERIC-a). Došlo je iz škola, a većina istraživanja dolazi iz učionica.
Na poslu je praktično pitanje uže. Koji preduvjetni koncepti moraju biti uspostavljeni prije glavnog zadatka, kako saznati tko ih ima i što se događa s ljudima koji ih nemaju? Tu pomaže adaptivno učenje. U ovom vodiču to znači da se iskustvo učenja mijenja s učinom učenika: redoslijedom pripreme, količinom vježbe ili podrškom koju primaju. To ne znači generativnu umjetnu inteligenciju.
Brze činjenice
| Pitanje | Kratak odgovor |
|---|---|
| Što je učenje majstorstvom? | Učenici dosežu određenu razinu u jednoj jedinici prije nego što prijeđu na sljedeću. |
| Gdje se uklapa adaptivno učenje? | U fazi pripreme: različita podrška za različite početne točke. |
| Znači li adaptivno umjetna inteligencija? | Ne. Dijagnostika koja usmjerava ljude na različite osvježivače znanja je adaptivna. |
| Što bi trebala pokazati provjera znanja? | Da su preduvjetni koncepti na mjestu, a ne da osoba može obaviti cijeli posao. |
| Postoji li univerzalni prolazni kriterij? | Ne. Postavite dokaze koji su vam potrebni za vaš zadatak s praktičarom. |
1. Dijagnosticirajte razlike u preduvjetima
Započnite s popisom preduvjetnih koncepata: činjenica, pojmova i pravila koje polaznik već mora znati kako bi razumio glavni zadatak. Za tečaj kontrole zaliha to mogu biti što sadrži evidencija zaliha, što znači kod povrata i tko može prilagoditi broj.
Zatim napišite nekoliko reprezentativnih pitanja za svaki koncept i upotrijebite ih kao kratku dijagnostiku prije početka tečaja. Carnegie Mellon's Eberly Center opisuje zašto je to važno: prethodno znanje učenika može pomoći ili ometati učenje, a kada je inertno, nedovoljno, neprimjereno aktivirano ili netočno, može ometati novo učenje (Eberly Center, principi učenja). Poznavanje onoga s čime ljudi dolaze omogućuje vam da gradite na snagama i rješavate nedostatke.
Jedno upozorenje. Dijagnostika prisjećanja govori vam o prisjećanju. Nemojte iz nje zaključivati o kompetenciji za posao. Osoba koja može definirati kod povrata ispunila je jedan preduvjet za zadatak, a ne pokazala da može riješiti slučaj povrata. IES praktični vodič o organiziranju nastave i popisa studija korištenjem testova za identifikaciju praznina preporučuje se, a dokaze za to ocjenjuje kao minimalne. Napisan je za studente, stoga ga tretirajte kao razumnu naviku dizajniranja koju treba isprobati i izmjeriti u vlastitom okruženju, a ne kao provjerenu metodu radne snage (IES praktični vodič).
2. Odlučite što se može personalizirati
Adaptivno učenje zvuči veće nego što treba biti. Za preduvjetno savladavanje možete personalizirati tri stvari:
- Slijed. Učenici koji pokazuju prazninu započinju s osvježavanjem znanja za taj koncept. Učenici koji ga ne preskaču.
- Količina vježbe. Netko tko točno riješi tri od tri stavke treba manje ponavljanja od nekoga tko točno riješi jednu od tri.
- Podrška. Jedan učenik dobiva obrađeni primjer. Drugi dobiva kratko objašnjenje s uputom da pokuša ponovno. Treći dobiva zastavicu za razgovor s instruktorom.
Ono što ne biste trebali personalizirati je standard. Glavni zadatak i dalje ima jednu definiciju "spreman". Prilagodba mijenja rutu, a ne odredište.
Nemojte izjednačavati prilagodbu s generativnom umjetnom inteligencijom. Pravilo poput "ako propustite dvije stavke na kodovima povrata, dobit ćete ovo osvježenje, a zatim ponovni pokušaj" je adaptivno i ne treba mu model. Ako platforma oglašava prilagodbu potaknutu umjetnom inteligencijom, provjerite što radi u odnosu na vaš vlastiti tijek rada prije nego što se na nju oslonite.
3. Povratne informacije o dizajnu i mogućnosti vježbe
Za svaki preduvjetni koncept definirajte malu petlju: dijagnostički rezultat, ciljanu aktivnost i poruku povratne informacije.
| Dijagnostički rezultat | Ciljana aktivnost | Primjer povratne informacije | Što pokreće sljedeći korak |
|---|---|---|---|
| Propušta stavke s kodom za povrat | Kratko objašnjenje s dva obrađena primjera, zatim tri nova elementa | "Kôd R2 ste tretirali kao oštećeni artikl. R2 znači vraćeno neotvoreno. Pogledajte primjer na sljedećem zaslonu i pokušajte ovo." | Drugi promašaj pokreće poziv instruktoru |
| Prolazi, vraća kodove, propušta prilagodbe broja | Interaktivni slučaj u kojem učenici odlučuju tko može prilagoditi brojanje i zašto | "Prilagodba je iznad vašeg limita. Koja uloga je odobrava?" | Pogrešan obrazac zaključivanja, čak i s točnim odgovorom, označava se za analizu. |
| Prolazi sve | Preskače na glavnu vježbu zadatka | "Preduvjeti potvrđeni. Sljedeće: vaš prvi slučaj." | nijedan |
Obratite pozornost na dva izbora dizajna. Povratne informacije objašnjavaju razlog, ne samo odgovor. Okidači za još jedan pokušaj ili ljudsku pomoć postavljeni su unaprijed, tako da učenik koji je zaglavio ne čeka da netko to primijeti.
Interaktivni formati dobro funkcioniraju u stupcu aktivnosti. Svaki učenik se obvezuje na odgovor i razlog, a voditelj vidi koje su zablude uobičajene. AhaSlides podržava adaptivno učenje, interaktivno učenje i prelazak između nastave uživo i vlastitog tempa. Provjerite sve specifične dijagnostičke, autorske, bodovajuće ili izvještajne funkcije na koje se planirate osloniti u odnosu na vlastiti tijek rada i tretirajte značajke umjetne inteligencije, simulacije i integracije kao vanjske ili nepotvrđene dok ne vidite da rade.
4. Provjerite savladavanje prije napredovanja
Definirajte dokaze koji su vam potrebni prije nego što polaznik započne glavni zadatak. Neka budu specifični za zadatak, na primjer: "ispravno interpretira sve povratne kodove u tri nova slučaja i imenuje tko odobrava prilagodbu broja".
Dva upozorenja.
Izbjegavajte univerzalnu prolaznu ocjenu. "80 posto napretka" djeluje uredno i ne govori ništa o tome kojih je 20 posto propušteno. Ako je propuštena stavka ona koja uzrokuje sigurnosnu ili pogrešku u usklađenosti, učenik nije savladao preduvjet. Postavite dokaze po konceptu i zasebno označite kritične stavke.
Neka ček bude iskren u vezi onoga što pokazuje. Provjera preduvjeta potvrđuje da su koncepti na mjestu. Ne pokazuje da učenik može izvršiti zadatak. To se odnosi na glavnu vježbu zadatka i procjenu koja slijedi. Naš vodič za usklađivanje aktivnosti učenja s Bloomovom taksonomijom pokazuje kako uskladiti cilj, aktivnost i procjenu kako se provjera ne bi zamijenila za odredište.
5. Procijenite trud i rezultate učenja
Izmjerite dvije stvari odvojeno, a zatim ih spojite.
- Učenikov trud u pripremi. Koliko je osvježenja znanja trebalo svakom učeniku? Koliko pokušaja? Napor govori o dizajnu jednako koliko i o učeniku: koncept za koji većini ljudi trebaju tri pokušaja vjerojatno ima slabo objašnjenje.
- Preduvjetna izvedba. Jesu li učenici dosegli standard dokaza koji ste postavili?
Zatim testirajte poveznicu koja vas zanima: podržava li priprema uspješnost na radnom zadatku koji slijedi? Usporedite učenike kojima je bila potrebna priprema s onima kojima nije bila i usporedite uspješnost na novom, neviđenom slučaju s početnom vrijednosti. Američki centri za kontrolu i prevenciju bolesti odvajaju vrednovanje učenja od vrednovanja koliko dobro ljudi to primjenjuju na poslu i predlažu planiranje za oboje (CDC, evaluacija obuke: mjerenje učinkovitosti). To su smjernice za mjerenje, a ne prognoza rezultata.
Definirajte tko je uključen, nazivnik i vrijeme. Ako se izvedba promijeni, provjerite što se još promijenilo u istom razdoblju, poput novog alata ili drugačije kombinacije posla, prije nego što priznate pripremu. Nemojte obećavati uštedu vremena ili prolaznost koju niste izmjerili.
Razrađen primjer: preduvjetne provjere za postupak povrata
Ilustrativno. Praktičar koji obavlja ovaj posao trebao bi provjeriti slučaj i kriterije odgovora prije upotrebe.
Slučaj. Učenik rješava dijagnostički test povratnog koda. Točno odgovori na dva od pet pitanja. Oba promašaja uključuju kod R2, koji čitaju kao "oštećeno".
Što se od učenika traži da učini. Objasnite što rezultat pokazuje, navedite dokaze za to i navedite koje dodatne informacije ili podršku bi željeli prije glavnog zadatka.
Slab odgovor. „Moram više učiti.“ Ne navodi ništa i ne imenuje nijedan koncept.
Jači odgovor. "Pogriješio sam u odgovorima na dva R2 odgovora jer sam mislio da R2 znači oštećena roba. U povratnim informacijama piše da to znači da je roba vraćena neotvorena. Moja ostala tri odgovora bila su točna, pa praznina izgleda kao jedan kod, a ne cijeli postupak. Ponovio bih R2 primjere i ponovno pokušao s tri nova odgovora. Nisam siguran odnosi li se R2 i na djelomično otvorene kutije, pa bih pitao instruktora prije nego što se pozabavim povratom robe uživo."
Okidač i ponovni pokušaj. Budući da je učenik imenovao prazninu i preostalo pitanje, sustav mu dopušta ponovni pokušaj jednom. Drugi promašaj na R2 doveo bi do poziva instruktoru. Učenik ponovno pokušava s tri nove stavke i sva tri točno odgovori, pa ide dalje.
Što dizajner nauči. Ako polovica kohorte krivo pročita R2, objašnjenje je problem, a ne učenici.
Rubrika koju možete prilagoditi
Ocijenite svaki kriterij od 0 do 2. Ovo je prijedlog za prilagodbu s praktičarom u ulozi, a ne validirani standard spremnosti.
| Kriterij | Vidljivi dokazi |
|---|---|
| Izvršenje zadatka | Osmišljava ciljanu pripremu preduvjeta na temelju dijagnostičkih dokaza. Bilježi izbor i dokaze koji stoje iza njega. |
| Rasuđivanje | Objašnjava ograničenja, alternative i ono što je još uvijek neizvjesno, uključujući i ono što provjera ne pokazuje. |
| Granice | Koristi odobrene postupke i traži pomoć kada nedostaju informacije ili ovlaštenja. |
Sidra: 0 = odsutno ili nije potkrijepljeno. 1 = djelomično, s relevantnim izostavkama. 2 = potpuno i opravdano prema dogovorenim kriterijima. Zasebno definirajte kritične pogreške, na primjer dopuštanje učeniku da prođe sigurnosno kritičan preduvjet na temelju ukupnog rezultata. Ukupni rezultat ne smije skrivati kritičan neuspjeh.
Ograničenja koja mogu ostati
Čak i kada preduvjetna priprema funkcionira, neke stvari ostaju:
- Loš izvorni materijal. Ako sam postupak nije jasan, nikakva dijagnostika ga ne može popraviti.
- Vrijeme. Učenici kojima su potrebna tri osvježenja znanja trebaju tri termina u tjednu. Provjerite dopušta li im raspored.
- Motivacija. Učenik koji dijagnostiku doživljava kao test koji treba izbjegavati možda se neće uključiti. Objasnite da provjera postoji kako bi pokazala gdje je potrebna podrška.
- Ograničenja alata. Platforma možda ne podržava usmjeravanje ili izvješće koje ste dizajnirali. Provjerite to prije nego što počnete s izradom.
Planirajte odvojena rješenja za ove probleme i obavijestite sponzore o tome. Učenje s ciljem usavršavanja je pristup dizajniranju, a ne jamstvo rezultata.
Često postavljana pitanja
Koja je razlika između učenja s ciljem usavršavanja i adaptivnog učenja?
Učenje s ciljem postizanja maksimuma je načelo prema kojem učenici trebaju postići određenu razinu u jednoj jedinici prije sljedeće. Adaptivno učenje je način da se to postigne: put se mijenja ovisno o učinku učenika.
Treba li adaptivno učenje umjetnu inteligenciju?
Ne. Dijagnostika s pravilima koja učenike šalju na različite osvježivače znanja je adaptivna. Umjetna inteligencija je jedna moguća implementacija i svaku tvrdnju o njoj treba provjeriti u odnosu na radni primjer.
Kako postaviti prag majstorstva?
Definirajte dokaze za svaki preduvjetni koncept i zasebno označite kritične stavke. Izbjegavajte jedan postotak koji bi mogao propustiti kritičnu prazninu i pregledajte prag s nekim tko obavlja posao.
Gdje započeti
Odaberite jedan tečaj s jasnim preduvjetnim problemom. Navedite tri preduvjetna koncepta, napišite tri pitanja za svaki i provedite ih kao dijagnostički test s nekolicinom polaznika. Pogledajte koji koncepti dijele grupu: to su oni koje vrijedi ciljano osvježiti.
Da biste vidjeli kako bi se dijagnostika vlastitim tempom, ciljana priprema i analiza uživo mogli uklopiti u vaš vlastiti tečaj, istražite AhaSlides.
