Metoda rada u učionici Karla Kappa, profesora nastavne tehnologije na Sveučilištu Commonwealth u Pennsylvaniji. Pratite ga na LinkedIn.
„Ima li tko kakvih pitanja?“ vjerojatno je najčešće pitanje koje se čuje u bilo kojoj učionici, uživo ili virtualno. Također je jedno od najmanje korisnih. To je zatvoreno pitanje, a najlakši odgovor na zatvoreno pitanje je „ne“. Nakon što učenik odabere lakši put i odgovori ne, u sebi ili naglas, prestao je razmišljati.
Ovaj rad temelji se na praksi Karla Kappa, koji predaje nastavnu tehnologiju i dizajn igara te je cijelu karijeru proveo promatrajući što potiče učenike na reakciju. U nastavku slijedi njegova metoda i zašto alati koje većina učionica već ima olakšavaju njezino provođenje.
Zašto tišina nije razumijevanje
Na početku svoje karijere, Kapp je tišinu koja je uslijedila nakon pitanja shvatio kao dobar znak. Nije bila. „Nisam dobivao tihe, razumljive i prosvijetljene studente“, kaže. „Dobijao sam gomilu ljudi koji su odlučili krenuti lakšim putem.“
Stoga je prešao na otvoreniju verziju: „Koja pitanja imate?“ Bolje, ali i dalje pred učenika stavlja ogroman, nedefiniran zadatak. Traži se od njih da pregledaju sve što ste upravo obradili, usporede to s onim što već znaju i odluče stvara li išta od toga pitanje. Tišina je bila otprilike ista kao i prije.
Bila je potrebna drugačija strategija. Ono što je na kraju uspjelo bilo je pitanje za razmišljanje, ono koje potiče učenika da predvidi, odluči ili primijeni znanje. Takva vrsta pitanja ne ostavlja mjesta za slijeganje ramenima ili jednostavno ne. Cilj prestaje biti „jesu li to čuli“ i postaje „mogu li ih natjerati da razmisle o onome što sam upravo obradio“.
Zašto studenti šute
Fraziranje nije jedini razlog zašto soba utihne, a poznavanje drugih razloga omogućuje vam da ih ispravite.
Prvo, učenici su često preopterećeni. Gradivo poznajemo tako dobro da zaboravljamo da ga prvi put čuju. Preopterećeni mozak nema rezervnog kapaciteta za razmišljanje; može samo upijati. Projurite pored prostora koji učenici trebaju povezati nove informacije s onim što već znaju i ne ostaje ništa za pitanje.
Tu je i društvena cijena. Učenik se boji da će kolega iz razreda pomisliti „instruktor je to već obradio“ ili da će instruktor odlučiti da ga nije slušao. Taj strah zatvara učenika prije nego što pokuša išta objasniti.
Ništa se ne rješava glasnijim ili češćim postavljanjem pitanja „ima li kakvih pitanja?“. Ono što pomaže je psihološka sigurnost, izgovorena naglas. Kapp svojim studentima jasno govori: da ste već znali gradivo, ne biste bili na ovom satu, tako da nijedno pitanje nije nedopustivo. Također preoblikuje što znači propuštena točka. „Čak i ako su slušali, oni također obrađuju informacije, pa se stvari mogu propustiti. Postavljanje pitanja o nečemu što ste propustili ne znači da niste slušali. To znači da ste obrađivali informacije.“
Stavljanje učenika u proces odlučivanja
Jedna tehnika na koju se Kapp oslanja kako bi prisilio na razmišljanje jest interaktivno pripovijedanje. Umjesto predavanja o konceptu, on uvodi učenike u scenarij, provodi ih kroz njega i zaustavlja se na točkama odluke, njih četiri ili pet. Na svakoj stanici pita učenike što bi učinili, obično putem sustava za odgovor publike, a zatim otkriva odgovor koji je većina odabrala. Budući da se radi o glasovanju uživo, nitko se ne može isključiti i nitko ne može samo slušati. Svatko mora doći do odgovora prije nego što nastavi.
U svom tečaju dizajna igara postavlja jedan ovako. Radite za studio koji razvija igru pod nazivom Dragonmon GO. Vaš menadžer vam daje dva izbora: reći igračima tri stvari koje trebaju znati o hvatanju zmajeva ili im dopustiti da odmah počnu hvatati zmajeve. Odaberite odgovor.
Pravi odgovor je pustiti ih da odmah počnu, jer odrasli učenici najbolje uče nakon što otkriju da nešto ne znaju. Tada dolazi pitanje koje čini pravi posao: zašto je to pravi odgovor? „Navođenje učenika da objasne svoje razmišljanje čini jednako puno rada kao i izvorno pitanje“, kaže Kapp. „Obično je to mjesto gdje saznam jesu li to dobro promislili ili su jednostavno jako dobri u pogađanju.“
Sustav za odgovor publike dobro se nosi s ovim obrascem. Izgradite scenarij kroz nekoliko slajdova, stavite anketa uživo u svakoj točki odlučivanja i neka razred glasa prije nego što otkrijete što je većina ljudi odabrala i zašto. Glasanje je dio koji uklanja izlaz; učenik ne može lako proći kroz odluku na koju je morao registrirati odgovor.
Četiri vrste anketa mišljenja
Anketiranje je Kappova druga glavna tehnika, ali ne anketiranje s odgovorima da ili ne. On koristi četiri vrste, a svaka je osmišljena kako bi navela učenika da nešto shvati prije nego što vidi odgovor, umjesto da potvrdi da ga već zna.
- Predviđanje. Što misliš da će se sljedeće dogoditi?
- Odluka. Koju biste opciju odabrali i zašto?
- Samouvjerenost. Koliko si siguran/sigurna: 10%, 40%, 100%?
- Primjena. Gdje se to pojavljuje u vašem vlastitom radu ili kako biste primijenili ovu ideju u određenoj situaciji?
Samopouzdanje je vrsta koju ljudi podcjenjuju. Nisko samopouzdanje s krivim odgovorom je u redu; to je jednostavno netko tko još uči. Visoko samopouzdanje s krivim odgovorom je problem, jer obično znači da je nešto objašnjeno na način koji se činio jasnim, ali je potpuno preskočilo misao. To je signal da se vratite i ponovno obradite ideju.
U sesiji uživo, ovo se jasno preslikava na tipove slajdova koje već imate. Predviđanje, odluka i prijava izvode se kao obične ankete gdje razred glasa, a raspon se pojavljuje na ekranu. Samopouzdanje dobro funkcionira kao i ljestvica ocjenjivanja, gdje se studenti smještaju na liniju od 10 do 100, a vi promatrate kako je sigurnost raspoređena, ne samo je li odgovor bio točan. Vrijednost je u svakom slučaju ista: razred se obvezuje prije otkrivanja, tako da mjerite razmišljanje, a ne klimanje glavom.
Prvo razmisli, a onda umjetna inteligencija
Kapp je počeo promatrati što umjetna inteligencija tiho radi s korakom brainstorminga i razmišljanja. Traži od studenata strategije za ublažavanje rizika na projektu e-učenja. Oni mu daju dobre. Zatim ih pita zašto su odabrali tu strategiju i sve češće čuje: „Ne znam.“ Alat umjetne inteligencije ju je odabrao, a ne oni. Ideja se pojavila bez razmišljanja koje ju je trebalo proizvesti.
Njegovo je pravilo sada prvo razmisli, a zatim umjetna inteligencija. Razradi problem, a zatim upotrijebi umjetnu inteligenciju kako bi dodao/la kutove koje nisi razmatrao/la, umjesto da preskočiš razmišljanje. Ne prepuštaj svoje razmišljanje stroju. To je isti neuspjeh koji ankete trebaju otkriti, samo izazvan drugim lošim prečacem.
Tri pitanja koja vrijedi postaviti umjesto toga
Ako želite brzu i jednostavnu zamjenu za "ima li tko kakvih pitanja?", ova tri će vam poslužiti:
- Koju biste ideju mogli primijeniti sutra, na poslu ili na sljedećem satu?
- Koji dio ovoga vam se čini najkorisnijim?
- Objasni ovo svojim riječima.
Taj posljednji primjer Kapp je pokupio prije mnogo godina, kada je instruktor zamolio razred da nacrta model koji je upravo predavao, a zatim ga poduči osobu pored sebe. „Pa“, sjeća se Kapp kako je pomislio, „upravo si ovo predavao, svi to već znaju.“ Zatim je to morao podučiti i otkrio je sve što nije znao. Poučavanje vas tjera da promislite o konceptu na način na koji slušanje nikada ne uspijeva. Njegov partner ga je podučio, a model je oba puta postao bogatiji.
Probaj jednu stvar sutra
Pronađite jedno mjesto gdje biste inače postavili pitanje „ima li kakvih pitanja?“ i zamijenite ga nečim što potiče učenika na razmišljanje umjesto da samo odgovori. Nećete obuhvatiti toliko sadržaja. Ali ćete u stvarnom vremenu saznati što su učenici naučili, a i oni će, jer će to sami shvatiti. S vremenom učionica postaje sigurnija i ugodnija pri postavljanju pitanja i razmišljanju, što je i cijela poanta.
Alati za ovo nisu egzotični. Scenarij, nekoliko točaka odlučivanja, četiri vrste anketa i soba koja mora glasati prije nego što vidi odgovor. Ono što se mijenja nije tehnologija. Mijenja se pitanje.
