Gondolkozott már azon, hogyan kategorizáljuk az adatokat a legalapvetőbb formában? Adja meg a nominális skálát, a statisztikák egyik alapvető fogalmát, amely megalapozza a kategorikus adatok megértését.
Ebben blog bejegyzésével merüljünk el ebbe a koncepcióba
példa a névleges skálára
hogy megragadja jelentőségét az információk hatékony rendszerezésében és értelmezésében.
Tartalomjegyzék
Mi a névleges skála?
A névleges skála megkülönböztetése más típusú mérlegektől
Példák a névleges skálára
A névleges skálák alkalmazásai
Következtetés
Tippek a hatékony felméréshez
Mi a névleges skála?
A névleges skála meghatározása
A névleges skála egyfajta mérési skála, amelyben számokat vagy címkéket használnak az objektumok osztályozására vagy azonosítására
, de maguknak a számoknak nincs eredendő sorrendje vagy jelentésük. Más szavakkal, ezek egyszerűen címkék vagy címkék, amelyek az adatokat külön csoportokba sorolják.
Például a gyümölcsök osztályozásakor egyszerűen felcímkézheti őket
"alma", "banán", "narancs", or
"grapefruit."
A felsorolás sorrendje nem számít.


A névleges skála jellemzői
Íme néhány fő jellemzője a névleges mérlegeknek:
Minőségi:
A számok nem a mennyiséget vagy a nagyságot jelzik, egyszerűen csak címkeként működnek. A mennyiség mérése helyett a dolog minőségének azonosítását helyezik előtérbe,
"mit"
helyett
"mennyi".
Kategorikus:
Az adatok különálló, egymást kizáró kategóriákra vannak osztva, átfedés nélkül. Minden elem csak egy kategóriába tartozik.
Rendeletlen:
A kategóriáknak nincs eredendő sorrendjük vagy rangsoruk. Például a "kék" és a "zöld" szemek nem jobbak vagy rosszabbak, csak különböznek egymástól.
Önkényes címkék:
A kategóriákhoz rendelt számok vagy címkék csak nevek, és az adatok jelentésének befolyásolása nélkül módosíthatók. Az „1” átkódolása „alma”-ra a gyümölcsbesorolásban nem változtat a lényegen.
Korlátozott matematikai műveletek:
A névleges adatokon csak akkor hajthat végre matematikai műveleteket, mint az összeadás vagy kivonás, ha a számoknak kvantitatív jelentése van. Csak azt tudja megszámolni, hogy hány elem tartozik az egyes kategóriákba.
Leíró, nem összehasonlító:
Leírják az adatok kategóriákon belüli eloszlását, de nem a köztük lévő nagyságrendet vagy sorrendet. Meg lehet mondani, hogy hány ember szereti az egyes pizzafeltéteket, de nem határozottan azt, hogy valaki jobban szereti a pepperoni-t, mint egy másik feltétet.
A névleges skálák jelentik az alapadatminták és kategóriák megértésének alapját. Noha vannak korlátaik a mélyebb elemzésben, döntő szerepet játszanak az adatgyűjtésben és a kezdeti feltárásban.
A névleges skála megkülönböztetése más típusú mérlegektől
A névleges és más típusú mérési skálák közötti különbség megértése alapvető fontosságú az adatok hatékony elemzéséhez.
Névleges vs. rendes:
Névleges:
Nincs benne rejlő sorrend, csak kategóriák (pl. szemszín - kék, barna, zöld). Nem mondhatod, hogy "jobb a barna, mint a kék".
Sorrendi:
A kategóriáknak van sorrendje, de a köztük lévő különbség nem ismert (pl. elégedettségi értékelés - nagyon elégedett, valamennyire elégedett, elégedetlen). Azt mondhatod, hogy a „nagyon elégedett” jobb, mint az „elégedett”, de nem mennyivel jobb.
Lehet is, mint:
Példa az ordinális léptékre
Névleges vs. intervallum:
Névleges
: Nincs sorrend, csak kategóriák.
Intervallum:
A kategóriáknak sorrendje van, és a köztük lévő különbség állandó (pl. hőmérséklet Celsius/Fahrenheit fokban). Mondhatjuk, hogy a 20°C 10°C-kal melegebb, mint a 10°C.
Lehet is, mint:
Intervallum skála mérése
Névleges vs. arány:
Névleges:
Nincs sorrend, csak kategóriák.
Arány:
A kategóriáknak van sorrendje és valódi nullapontjuk (pl. magasság méterben/lábban). Mondhatjuk, hogy az 1.8 méter kétszer olyan magas, mint a 0.9 méter.
Ne feledje:
A névleges adatokat csak akkor konvertálhatja át más skálákra, ha információkat veszít (pl. névlegesből ordinálissá, elveszíti a rendelési információkat).
Minél több információt közöl egy skála (sorrend, intervallum, arány), annál összetettebb és erőteljesebb elemzéseket végezhet.
A megfelelő skála kiválasztása a kutatási kérdéstől és az adatgyűjtési módszerektől függ.
Íme egy analógia:
Képzeld el a gyümölcsök rangsorolását. Névleges – csak kategorizálja őket (alma, banán). Sorrend – édesség szerint rangsorolja őket (1 – legkevesebb, 5 – legtöbb). Intervallum - méri a cukortartalmat (0-10 gramm). Arány – összehasonlítja a cukortartalmat, figyelembe véve a valódi nullát (nincs cukor).
Példák a névleges skálára
Íme néhány gyakori példa a névleges skálákra, amelyek életünk különböző aspektusait fedik le:
Személyes jellemzők – Példa a névleges skálára


nem:
Férfi, nő, nem bináris, egyéb
Családi állapot:
Egyedülálló, házas, elvált, özvegy, különél
Haj színe:
Szőke, barna, vörös, fekete, szürke stb.
Állampolgárság:
Amerikai, francia, japán, indiai stb.
Szem színe:
Kék, barna, zöld, mogyoró stb.
foglalkozás:
Orvos, tanár, mérnök, művész stb.
Termékek és szolgáltatások – Példa a névleges léptékre


Autó márka:
Toyota, Honda, Ford, Tesla stb.
Étterem típusa:
Olasz, mexikói, kínai, thai stb.
Szállítás módja:
Busz, vonat, repülő, bicikli stb.
Weboldal kategória:
Hírek, közösségi média, vásárlás, szórakozás stb.
Film műfaj:
Vígjáték, dráma, akció, thriller stb.
Felmérések és kérdőívek – Példa a névleges skálára


Igen nem
válaszok
Feleletválasztós kérdések nem rendelt opciókkal:
(pl. preferált szín, kedvenc sport)
Egyéb példák - Példa a névleges léptékre
Politikai pártállás:
Demokrata, Republikánus, Független, Zöld Párt stb.
Vallási felekezet:
Katolikus, muszlim, hindu, buddhista stb.
A ruha mérete:
S, M, L, XL stb.
A hét napja:
hétfő, kedd, szerda stb.
Vércsoport:
A, B, AB, O
Bónusz - Példa a névleges skálára


Pénzfeldobás:
Fej, farok
Játékkártya ruha:
Pák, szívek, gyémántok, ütők
Közlekedési lámpa:
Piros, sárga, zöld

A névleges skálák alkalmazásai
A névleges mérlegeknek különféle gyakorlati alkalmazásai vannak különböző területeken.
Demográfiai
: Segítenek az olyan információk rendezésében, mint a nem, az életkor, az etnikai hovatartozás és az iskolai végzettség. Ez segít az olyan embereknek, mint a kutatók és a döntéshozók, megérteni, kik alkotják a csoportot, és okos döntéseket hoznak.
Piackutatás:
A vállalkozások ezek segítségével rendszerezhetik a részleteket arról, hogy az emberek mit szeretnek vásárolni, mit gondolnak a márkákról és hogyan vásárolnak. Ez segít a cégeknek kitalálni, hogy kinek adjanak el és hogyan hirdessenek.
Felmérések és kérdőívek:
Töltött már ki olyan űrlapot, ahol néhány lehetőség közül kell választania? A névleges mérlegek állnak mögötte. Segítenek megszervezni a válaszokat olyan kérdésekre, mint például, hogy az emberek melyik szódamárkát részesítik előnyben, vagy melyik politikai pártot támogatják.
Orvos- és egészségtudományok:
Az orvosok és a tudósok olyan dolgok osztályozására használják őket, mint a betegségek, a tünetek és a vizsgálati eredmények. Ez megkönnyíti a problémák diagnosztizálását és a kezelések megtervezését.
Társadalomtudományok:
Az olyan területek kutatói, mint a szociológia, a pszichológia és az antropológia, névleges skálákat használnak olyan dolgok csoportosítására, mint a személyiségjegyek, a kulturális gyakorlatok és a társadalmi trendek. Ez segít nekik megérteni, hogyan viselkednek az emberek és miért.
Ügyfélszegmentáció:
A vállalkozások az ügyfelek csoportosítására használják őket olyan dolgok alapján, mint az életkor, az érdeklődési körök és a vásárlási szokások. Ez segít nekik olyan termékeket és hirdetéseket létrehozni, amelyek bizonyos embercsoportoknak szólnak.

💡Készen állsz, hogy interaktív értékelési skálákkal javítsd előadásaidat? Ne keressen tovább AhaSlides! Val vel AhaSlides'
minősítési skála funkció
, még soha nem látott módon bevonhatja közönségét, és könnyedén gyűjtheti össze a valós idejű visszajelzéseket és véleményeket. Akár piackutatást végez, akár közönségvéleményeket gyűjt, akár termékeket értékel, AhaSlidesAz értékelési skálák felhasználóbarát megoldást kínálnak. Próbálja ki még ma, és emelje prezentációit a következő szintre! Megpróbál
Ingyenes felmérési sablonok
Ma!
Következtetés
A névleges skálák alapvető eszközként szolgálnak az adatok kategorizálásához, anélkül, hogy benne rejlő sorrendet feltételeznének. Az olyan névleges skálák példáján keresztül, mint a nem, a családi állapot és az etnikai hovatartozás, láthatjuk, hogy ezek mennyire fontosak az információk rendszerezésében a különböző területeken. A névleges skálák használatának ismerete segít jobban megérteni az összetett adatokat, így okosabb döntéseket hozhatunk, és világosabban megérthetjük a dolgokat.
ref:
formák.app |
KérdésPro