Edit page title Példa a névleges skálára | Meghatározás, jellemzők, alkalmazások 12+ példával - AhaSlides
Edit meta description Ebben blog posztban merüljünk el a nominális skála példájában, hogy megértsük annak jelentőségét az információk hatékony rendszerezésében és értelmezésében.

Close edit interface

Példa a névleges skálára | Definíció, jellemzők, alkalmazások 12+ példával

Jellemzők

Jane Ng 26 február, 2024 7 min olvasni

Gondolkozott már azon, hogyan kategorizáljuk az adatokat a legalapvetőbb formában? Adja meg a nominális skálát, a statisztikák egyik alapvető fogalmát, amely megalapozza a kategorikus adatok megértését.

Ebben blog bejegyzésével merüljünk el ebbe a koncepcióba példa a névleges skálárahogy megragadja jelentőségét az információk hatékony rendszerezésében és értelmezésében.

Tartalomjegyzék

Tippek a hatékony felméréshez

Mi a névleges skála?

A névleges skála meghatározása

A névleges skála egyfajta mérési skála, amelyben számokat vagy címkéket használnak az objektumok osztályozására vagy azonosítására, de maguknak a számoknak nincs eredendő sorrendje vagy jelentésük. Más szavakkal, ezek egyszerűen címkék vagy címkék, amelyek az adatokat külön csoportokba sorolják.

  • Például a gyümölcsök osztályozásakor egyszerűen felcímkézheti őket "alma", "banán", "narancs", or "grapefruit."A felsorolás sorrendje nem számít.
Példa a névleges skálára. Kép: Freepik

A névleges skála jellemzői

Íme néhány fő jellemzője a névleges mérlegeknek:

  • Minőségi: A számok nem a mennyiséget vagy a nagyságot jelzik, egyszerűen csak címkeként működnek. A mennyiség mérése helyett a dolog minőségének azonosítását helyezik előtérbe, "mit"helyett "mennyi".
  • Kategorikus: Az adatok különálló, egymást kizáró kategóriákra vannak osztva, átfedés nélkül. Minden elem csak egy kategóriába tartozik.
  • Rendeletlen: A kategóriáknak nincs eredendő sorrendjük vagy rangsoruk. Például a "kék" és a "zöld" szemek nem jobbak vagy rosszabbak, csak különböznek egymástól.
  • Önkényes címkék: A kategóriákhoz rendelt számok vagy címkék csak nevek, és az adatok jelentésének befolyásolása nélkül módosíthatók. Az „1” átkódolása „alma”-ra a gyümölcsbesorolásban nem változtat a lényegen.
  • Korlátozott matematikai műveletek: A névleges adatokon csak akkor hajthat végre matematikai műveleteket, mint az összeadás vagy kivonás, ha a számoknak kvantitatív jelentése van. Csak azt tudja megszámolni, hogy hány elem tartozik az egyes kategóriákba.
  • Leíró, nem összehasonlító:Leírják az adatok kategóriákon belüli eloszlását, de nem a köztük lévő nagyságrendet vagy sorrendet. Meg lehet mondani, hogy hány ember szereti az egyes pizzafeltéteket, de nem határozottan azt, hogy valaki jobban szereti a pepperoni-t, mint egy másik feltétet.

A névleges skálák jelentik az alapadatminták és kategóriák megértésének alapját. Noha vannak korlátaik a mélyebb elemzésben, döntő szerepet játszanak az adatgyűjtésben és a kezdeti feltárásban.

A névleges skála megkülönböztetése más típusú mérlegektől

A névleges és más típusú mérési skálák közötti különbség megértése alapvető fontosságú az adatok hatékony elemzéséhez. 

Névleges vs. rendes:

  • Névleges:Nincs benne rejlő sorrend, csak kategóriák (pl. szemszín - kék, barna, zöld). Nem mondhatod, hogy "jobb a barna, mint a kék".
  • Sorrendi:A kategóriáknak van sorrendje, de a köztük lévő különbség nem ismert (pl. elégedettségi értékelés - nagyon elégedett, valamennyire elégedett, elégedetlen). Azt mondhatod, hogy a „nagyon elégedett” jobb, mint az „elégedett”, de nem mennyivel jobb.

Lehet is, mint: Példa az ordinális léptékre

Névleges vs. intervallum:

  • Névleges: Nincs sorrend, csak kategóriák.
  • Intervallum: A kategóriáknak sorrendje van, és a köztük lévő különbség állandó (pl. hőmérséklet Celsius/Fahrenheit fokban). Mondhatjuk, hogy a 20°C 10°C-kal melegebb, mint a 10°C.

Lehet is, mint: Intervallum skála mérése

Névleges vs. arány:

  • Névleges: Nincs sorrend, csak kategóriák.
  • Arány:A kategóriáknak van sorrendje és valódi nullapontjuk (pl. magasság méterben/lábban). Mondhatjuk, hogy az 1.8 méter kétszer olyan magas, mint a 0.9 méter.

Ne feledje:

  • A névleges adatokat csak akkor konvertálhatja át más skálákra, ha információkat veszít (pl. névlegesből ordinálissá, elveszíti a rendelési információkat).
  • Minél több információt közöl egy skála (sorrend, intervallum, arány), annál összetettebb és erőteljesebb elemzéseket végezhet.
  • A megfelelő skála kiválasztása a kutatási kérdéstől és az adatgyűjtési módszerektől függ.

Íme egy analógia:

  • Képzeld el a gyümölcsök rangsorolását. Névleges – csak kategorizálja őket (alma, banán). Sorrend – édesség szerint rangsorolja őket (1 – legkevesebb, 5 – legtöbb). Intervallum - méri a cukortartalmat (0-10 gramm). Arány – összehasonlítja a cukortartalmat, figyelembe véve a valódi nullát (nincs cukor).

Példák a névleges skálára

Íme néhány gyakori példa a névleges skálákra, amelyek életünk különböző aspektusait fedik le:

Személyes jellemzők – Példa a névleges skálára

Példa a névleges skálára. Kép: Picker Institue
  1. nem:Férfi, nő, nem bináris, egyéb
  2. Családi állapot:Egyedülálló, házas, elvált, özvegy, különél
  3. Haj színe:Szőke, barna, vörös, fekete, szürke stb.
  4. Állampolgárság:Amerikai, francia, japán, indiai stb.
  5. Szem színe:Kék, barna, zöld, mogyoró stb.
  6. foglalkozás:Orvos, tanár, mérnök, művész stb.

Termékek és szolgáltatások – Példa a névleges léptékre

Példa a névleges skálára. Kép: 1000 logó
  1. Autó márka: Toyota, Honda, Ford, Tesla stb.
  2. Étterem típusa:Olasz, mexikói, kínai, thai stb.
  3. Szállítás módja: Busz, vonat, repülő, bicikli stb.
  4. Weboldal kategória:Hírek, közösségi média, vásárlás, szórakozás stb.
  5. Film műfaj:Vígjáték, dráma, akció, thriller stb.

Felmérések és kérdőívek – Példa a névleges skálára

Felmérési kérdéstípusok feleletválasztós
Példa a névleges skálára.
  1. Igen nem válaszok
  2. Feleletválasztós kérdések nem rendelt opciókkal:(pl. preferált szín, kedvenc sport)

Egyéb példák - Példa a névleges léptékre

  1. Politikai pártállás: Demokrata, Republikánus, Független, Zöld Párt stb.
  2. Vallási felekezet: Katolikus, muszlim, hindu, buddhista stb.
  3. A ruha mérete: S, M, L, XL stb.
  4. A hét napja: hétfő, kedd, szerda stb.
  5. Vércsoport: A, B, AB, O

Bónusz - Példa a névleges skálára

Példa a névleges skálára. Kép: The Independent
  • Pénzfeldobás:Fej, farok
  • Játékkártya ruha:Pák, szívek, gyémántok, ütők
  • Közlekedési lámpa: Piros, sárga, zöld

Példa a névleges léptékre – Ne feledje, hogy a névleges skálák csak az adatok csoportokba rendezését jelentik külön sorrend nélkül. Ezeknek a példáknak a megismerése segíthet kiválasztani a megfelelő módszereket az adatok gyűjtésére és elemzésére projektjei vagy kutatásaihoz.

A névleges skálák alkalmazásai

A névleges mérlegeknek különféle gyakorlati alkalmazásai vannak különböző területeken. 

  • Demográfiai: Segítenek az olyan információk rendezésében, mint a nem, az életkor, az etnikai hovatartozás és az iskolai végzettség. Ez segít az olyan embereknek, mint a kutatók és a döntéshozók, megérteni, kik alkotják a csoportot, és okos döntéseket hoznak.
  • Piackutatás:A vállalkozások ezek segítségével rendszerezhetik a részleteket arról, hogy az emberek mit szeretnek vásárolni, mit gondolnak a márkákról és hogyan vásárolnak. Ez segít a cégeknek kitalálni, hogy kinek adjanak el és hogyan hirdessenek.
  • Felmérések és kérdőívek: Töltött már ki olyan űrlapot, ahol néhány lehetőség közül kell választania? A névleges mérlegek állnak mögötte. Segítenek megszervezni a válaszokat olyan kérdésekre, mint például, hogy az emberek melyik szódamárkát részesítik előnyben, vagy melyik politikai pártot támogatják.
  • Orvos- és egészségtudományok: Az orvosok és a tudósok olyan dolgok osztályozására használják őket, mint a betegségek, a tünetek és a vizsgálati eredmények. Ez megkönnyíti a problémák diagnosztizálását és a kezelések megtervezését.
  • Társadalomtudományok:Az olyan területek kutatói, mint a szociológia, a pszichológia és az antropológia, névleges skálákat használnak olyan dolgok csoportosítására, mint a személyiségjegyek, a kulturális gyakorlatok és a társadalmi trendek. Ez segít nekik megérteni, hogyan viselkednek az emberek és miért.
  • Ügyfélszegmentáció:A vállalkozások az ügyfelek csoportosítására használják őket olyan dolgok alapján, mint az életkor, az érdeklődési körök és a vásárlási szokások. Ez segít nekik olyan termékeket és hirdetéseket létrehozni, amelyek bizonyos embercsoportoknak szólnak.
likert skála a kutatásban

💡Készen állsz, hogy interaktív értékelési skálákkal javítsd előadásaidat? Ne keressen tovább AhaSlides! Val vel AhaSlides' minősítési skála funkció, még soha nem látott módon bevonhatja közönségét, és könnyedén gyűjtheti össze a valós idejű visszajelzéseket és véleményeket. Akár piackutatást végez, akár közönségvéleményeket gyűjt, akár termékeket értékel, AhaSlidesAz értékelési skálák felhasználóbarát megoldást kínálnak. Próbálja ki még ma, és emelje prezentációit a következő szintre! Megpróbál Ingyenes felmérési sablonokMa!

Következtetés

A névleges skálák alapvető eszközként szolgálnak az adatok kategorizálásához, anélkül, hogy benne rejlő sorrendet feltételeznének. Az olyan névleges skálák példáján keresztül, mint a nem, a családi állapot és az etnikai hovatartozás, láthatjuk, hogy ezek mennyire fontosak az információk rendszerezésében a különböző területeken. A névleges skálák használatának ismerete segít jobban megérteni az összetett adatokat, így okosabb döntéseket hozhatunk, és világosabban megérthetjük a dolgokat.

ref: formák.app | KérdésPro