Pelatihan peramalan inventaris berbasis AI: bagaimana mengajarkan manajer toko untuk mengevaluasi peramalan permintaan.

Dapatkah manajer toko Anda menjelaskan mengapa perkiraan permintaan salah? Sebuah studi tahun 2009 terhadap lebih dari 60,000 perkiraan rantai pasokan menemukan bahwa penyesuaian kecil yang dilakukan manusia terhadap perkiraan komputer seringkali malah memperburuknya, sehingga keterampilan yang perlu dilatih adalah menilai kapan dan seberapa banyak penyesuaian yang diperlukan. Itulah inti dari pelatihan perkiraan inventaris berbasis AI. Perkiraan permintaan adalah prediksi berapa banyak produk yang akan dibeli pembeli dalam periode tertentu, dan alat perkiraan AI membangunnya dari penjualan masa lalu dan sinyal lainnya. Panduan ini menunjukkan cara merancang pelatihan seputar satu tugas: mengevaluasi perkiraan permintaan dan asumsi di baliknya. Panduan ini mencakup persiapan, latihan dengan umpan balik, studi kasus dengan percobaan ulang, rubrik penilaian, dan pengecekan transfer. Panduan ini ditulis untuk direktur pelatihan ritel dan manajer operasional toko. Studi kasus dan rubrik hanyalah ilustrasi, jadi spesialis operasional toko harus meninjaunya sebelum siapa pun dinilai.

fakta cepat

1. Jelaskan masalah kinerja tersebut

Bayangkan seorang manajer membuka rekomendasi pesanan mingguan untuk tokonya. Alat tersebut menyarankan jumlah air minum kemasan dan minuman panas yang normal untuk minggu mendatang. Dia tahu bahwa acara lari amal akan menutup jalan utama pada hari Minggu. Ramalan cuaca tidak menyebutkannya.

Tugasnya bukanlah mengoperasikan alat tersebut. Manajer harus membaca rekomendasi, menemukan asumsi di baliknya, membandingkannya dengan apa yang dia ketahui secara lokal, dan memutuskan apa yang harus dilakukan dan apa yang harus ditanyakan. Rekomendasi berasal dari model yang hanya melihat apa yang diberikan kepadanya. Manajer melihat kondisi di lapangan.

Pembukaan ini adalah skenario fiktif, bukan insiden nyata dari pelanggan. Ini menunjukkan mengapa keterampilan ini adalah keterampilan penalaran. Seorang manajer dapat memahami tampilan alat tersebut dengan sempurna dan tetap menerima angka yang salah karena peristiwa lokal, keterlambatan pemasok, atau perubahan ruang penyimpanan. Pelatihan ini tentang menilai prediksi. Ini tidak membahas bagaimana alat peramalan terhubung dengan sistem stok, yang merupakan topik terpisah dengan bidangnya sendiri.

2. Mendiagnosis kesenjangan pembelajaran dan konteks.

Bandingkan apa yang dibutuhkan peran tersebut dengan apa yang diuji dalam pelatihan saat ini. Kuis tentang fitur alat menguji daya ingat: "Di mana Anda menemukan rekomendasi mingguan?" Kuis tersebut tidak dapat menunjukkan apakah seorang manajer dapat mendeteksi asumsi yang meragukan. Itu adalah analisis dan evaluasi. Panduan kami untuk Mencocokkan aktivitas pembelajaran dengan taksonomi Bloom menjelaskan cara membaca tuntutan kognitif dari tugas seperti ini.

Kemudian periksa penyebab yang tidak dapat diperbaiki oleh pelatihan:

• Data. Apakah alat tersebut mempertimbangkan promosi, acara lokal, cuaca, dan waktu pengiriman, atau hanya penjualan sebelumnya?
• Wewenang. Bisakah seorang manajer mengubah pesanan, atau hanya menyetujui rekomendasinya?
• Alat. Apakah manajer dapat melihat mengapa alat tersebut merekomendasikan angka tertentu, atau hanya angkanya saja?
• Prosedur. Apakah ada cara untuk melaporkan ramalan cuaca yang buruk dan mendapatkan jawaban?
• Praktek. Apakah ada manajer yang pernah diminta untuk mempertanyakan sebuah perkiraan dan menjelaskan alasannya?

Hanya yang terakhir yang merupakan kesenjangan pelatihan biasa. Sebutkan yang lainnya kepada sponsor dan sepakati siapa yang memiliki masing-masing. Seorang manajer yang terlatih untuk mempertanyakan perkiraan tetapi tidak dapat mengubah pesanan akan cepat menyerah.

3. Merancang persiapan dan latihan yang bertujuan.

Tiga lapisan, masing-masing dengan tugasnya sendiri.

Persiapan: periksa prasyaratnya. Berikan diagnosis singkat mengenai istilah-istilah yang digunakan dalam kasus ini, seperti perkiraan, waktu tunggu, stok pengaman, dan peningkatan promosi. Pemeriksaan penarikan produk memastikan bahwa prasyarat telah terpenuhi. Jangan melaporkannya sebagai kesiapan.

Praktik: laboratorium balanced scorecard, dengan umpan balik yang terkait dengan keputusan. Alih-alih menilai perkiraan berdasarkan satu angka, berikan manajer kartu skor kecil untuk dikerjakan. Kartu skor tersebut dapat menanyakan empat hal: seberapa akurat beberapa perkiraan terakhir, apakah perkiraan condong ke satu arah (cenderung melebih-lebihkan atau meremehkan), berapa biaya kehabisan persediaan dibandingkan dengan biaya menyimpan terlalu banyak, dan asumsi mana yang dapat dikonfirmasi atau diragukan oleh manajer. Setiap percobaan meminta keputusan dan alasannya.

Umpan balik harus mengarah pada keputusan: "Anda menyebutkan acara tersebut tetapi tidak mengatakan berapa banyak unit yang akan Anda ubah urutannya" lebih bermanfaat daripada "Ide bagus". Panduan kami untuk merancang praktik interaktif dengan umpan balik yang bermanfaat melangkah lebih jauh.

Tinjau dan alihkan: diskusikan pilihan yang ambigu. Masukan langsung dari manajer regional atau perencana pengisian ulang paling bermanfaat ketika dua keputusan sama-sama dapat dipertanggungjawabkan, seperti penyesuaian kecil atau peningkatan masalah. Tinjauan asinkron sudah cukup untuk pemeriksaan sederhana, seperti apakah peserta pelatihan telah mencantumkan asumsi-asumsi tersebut. Panduan kami untuk Menghubungkan persiapan mandiri dengan pelatihan langsung. menunjukkan cara memisahkan keduanya.

Sedikit penjelasan tentang bukti, karena bukti membentuk apa yang harus diajarkan. Dalam sebuah studi tahun 2009 di International Journal of Forecasting, Fildes, Goodwin, Lawrence dan Nikolopoulos Menganalisis lebih dari 60,000 perkiraan dan hasil dari empat perusahaan rantai pasokan, meneliti apa yang terjadi ketika orang menyesuaikan perkiraan yang dihasilkan komputer. Penyesuaian meningkatkan akurasi rata-rata dalam sebagian besar kasus, tetapi penyesuaian kecil seringkali memperburuk perkiraan, dan penyesuaian ke atas cenderung kurang membantu daripada penyesuaian ke bawah, yang oleh para penulis ditafsirkan sebagai bias optimisme. Itu adalah studi tentang perencana rantai pasokan, bukan manajer toko, jadi itu bukan bukti tentang toko Anda. Namun, ini menunjukkan apa yang perlu dipraktikkan: sesuaikan ketika Anda memiliki alasan yang nyata, sebutkan seberapa besar perubahannya dan mengapa, dan perhatikan optimisme Anda sendiri.

4. Contoh kasus yang telah dikerjakan beserta umpan balik dan kesempatan untuk mencoba lagi.

Sebagai ilustrasi. Manajer operasional toko harus memvalidasi kasus dan kriteria jawaban sebelum digunakan.

Kasus. Sebuah alat merekomendasikan untuk memesan jumlah air minum kemasan dan minuman panas yang sama seperti hari Minggu lalu. Berkas kasus menunjukkan penjualan selama delapan minggu. Pada minggu kelima, promosi meningkatkan penjualan secara tajam. Acara lari amal akan menutup jalan utama pada hari Minggu, dan toko tersebut berada di rute tersebut. Pengiriman dari pemasok tiba pada hari Kamis.

Tugas tersebut. Jelaskan keputusan tersebut, sebutkan bukti yang Anda gunakan, dan nyatakan informasi atau dukungan tambahan apa yang Anda butuhkan.

Upaya pertama. "Ramalan ini berdasarkan penjualan aktual, jadi saya akan menerimanya." Peninjau bertanya apa asumsi ramalan tersebut tentang minggu promosi, apakah ramalan tersebut mengetahui tentang lonjakan permintaan, dan apa yang terjadi jika toko kehabisan stok sebelum waktu makan siang. Pelajar tidak memiliki jawaban untuk ketiga pertanyaan tersebut.

Berikan masukan dan coba lagi. Penilai menunjuk pada minggu promosi dalam berkas kasus dan pemberitahuan acara, dan meminta peserta didik untuk menulis ulang keputusan tersebut beserta asumsinya.

Upaya yang lebih baik. Peserta pelatihan mencatat bahwa minggu kelima terlihat berlebihan karena promosi dan bertanya apakah model tersebut telah menghapusnya. Mereka menunjukkan bahwa acara tersebut berada di luar jangkauan pengamatan model, dan mengusulkan untuk meningkatkan pesanan air minum dengan jumlah tertentu dan tidak mengubah pesanan minuman panas, karena penjualan di pagi hari mungkin lebih banyak menjual minuman dingin daripada minuman panas. Mereka menyebutkan apa yang akan mengubah pikiran mereka, seperti balasan dari kantor pusat tentang penjualan tahun lalu, dan mereka bertanya kepada manajer area apakah mereka dapat memesan tambahan sebelum pengiriman hari Kamis. Mereka mencatat perubahan tersebut agar tinjauan berikutnya dapat membandingkannya dengan penjualan yang ada.

Mengapa setiap respons dapat dipertahankan atau tidak lengkap. Nilailah berdasarkan kriteria yang telah disetujui. Upaya pertama mungkin benar, tetapi tidak dapat membuktikannya karena tidak ada asumsi yang diperiksa. Upaya kedua lebih kuat karena menunjukkan apa yang diasumsikan, apa yang disesuaikan dan mengapa, serta di mana wewenang manajer berakhir. Tambahkan varian yang menyesuaikan sedikit tanpa alasan, dan tanyakan kepada kelompok bagaimana skor seharusnya berubah.

5. Menilai kemampuan dan merencanakan transfer

Berikan skor untuk setiap kriteria dari 0 hingga 2. Sesuaikan kriteria dengan spesialis Anda: rubrik ini adalah titik awal yang disarankan yang harus divalidasi oleh spesialis Anda.

Definisikan kesalahan kritis secara terpisah, misalnya memesan melebihi batas keamanan atau ruang yang tersedia. Skor keseluruhan tidak boleh menyembunyikan kegagalan kritis. Pastikan dua penilai memberikan skor yang sama untuk jawaban yang sama sebelum Anda mengandalkan skor tersebut. Panduan kami untuk menilai kemampuan pengambilan keputusan dan pemecahan masalah dalam pelatihan Membahas tentang jangkar dan kalibrasi asesor secara lebih mendalam.

Untuk memeriksa transfer, berikan setiap manajer kasus baru setelah penundaan, lalu tambahkan tindak lanjut di tempat kerja: tinjauan perkiraan aktual berikutnya di toko mereka, ditulis dengan asumsi dan keputusannya, didiskusikan dengan manajer regional dan dinilai berdasarkan rubrik yang sama.

Dua ukuran sesuai dengan desain ini: kualitas pemeriksaan asumsi dan kualitas rasionalisasi keputusanBandingkan garis dasar dengan tugas tindak lanjut yang belum pernah dilihat sebelumnya, dan tentukan populasi, penyebut, dan waktu sebelum Anda mulai. Kemudian, cari perubahan yang terjadi bersamaan, seperti rilis alat peramalan baru, musim, atau perubahan aturan pemesanan, sebelum Anda memberikan kredit pada pelatihan. Skor yang lebih baik adalah bukti tentang penalaran saja.

Bukti apa yang menunjukkan bahwa peserta didik dapat mengevaluasi ramalan?

Perhatikan tiga hal dalam kasus yang belum pernah dilihat sebelumnya: manajer menyebutkan asumsi di balik angka tersebut, memberikan alasan dan besaran penyesuaian, dan mengatakan apa yang perlu mereka ketahui atau siapa yang akan mereka tanyakan. Kemudian, periksa catatan toko itu sendiri: apakah perkiraan yang ditinjau dibahas, dan apakah catatannya disimpan? Berhati-hatilah dengan hasil stok saja, karena banyak hal yang dapat memengaruhinya.

Di mana penyampaian interaktif membantu

Format interaktif membantu ketika orang-orang harus berkomitmen pada jawaban sebelum mereka bertemu dengan kelompok. Dalam sesi langsung, fasilitator dapat menunjukkan perkiraan dan berkas kasus, meminta setiap manajer untuk memberikan suara untuk menerima, menyesuaikan, atau meningkatkan masalah dan menambahkan alasan singkat, kemudian mengungkapkan selisihnya sebelum diskusi. Kasus yang sama dapat dijalankan secara mandiri untuk persiapan dan untuk tindak lanjut yang tidak terlihat. AhaSlides, sebuah platform keterlibatan terpadu untuk tim dan ruang kelas, mendukung pembelajaran interaktif dan perpindahan antara penyampaian langsung dan mandiri. Periksa fungsi pembuatan konten, umpan balik, atau pelaporan spesifik yang ingin Anda andalkan terhadap alur kerja Anda sendiri, dan perlakukan AI, simulator, dan integrasi sebagai eksternal atau belum terkonfirmasi sampai Anda melihatnya berfungsi.

Apa yang tidak akan diperbaiki oleh pelatihan?

• Data yang buruk. Jika alat tersebut tidak pernah menerima promosi atau acara, maka tidak ada kursus yang akan membuat hasilnya lengkap.
• Aturan pemesanan yang kaku. Jadwal pesanan tetap membatasi apa yang dapat disesuaikan oleh seorang manajer.
• Wewenang. Manajer yang tidak dapat melakukan pemesanan tambahan hanya dapat menandai sebuah masalah.
• Kendala yang tetap ada setelah keterampilan meningkat. Waktu tunggu pemasok, ketersediaan ruang rak, dan aturan kantor pusat tetap berlaku.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa saja yang harus dicakup dalam pelatihan peramalan inventaris berbasis AI?

Bagaimana cara membaca rekomendasi, menemukan asumsinya, membandingkannya dengan pengetahuan lokal, dan memutuskan apa yang harus dilakukan. Membangun model dan menghubungkan alat ke sistem stok adalah topik yang berbeda.

Apakah manajer toko perlu memahami algoritma tersebut?

Tidak perlu detail. Mereka perlu tahu apa yang diberikan pada alat tersebut, apa yang tidak dapat dilihatnya, dan bagaimana cara mengetahui kapan suatu angka tampak salah.

Bagaimana Anda menilai kemampuan evaluasi prakiraan?

Berikan skor pada suatu keputusan beserta asumsi dan alasannya berdasarkan kriteria yang jelas, dan definisikan kesalahan kritis secara terpisah.

Bagaimana Anda tahu pelatihan itu berhasil?

Berikan skor pada kasus baru yang belum pernah dilihat sebelumnya setelah penundaan dengan menggunakan kriteria yang sama, bandingkan dengan data dasar, dan periksa perubahan apa lagi yang terjadi selama periode tersebut.

Siapa yang harus meninjau kasus dan rubriknya?

Seorang manajer operasional toko yang mengetahui jajaran produk Anda, aturan pemesanan, dan batasan persetujuan, sebelum ada yang dinilai berdasarkan hal tersebut.

Mulai dari mana

Pilih satu keputusan perkiraan yang dibuat manajer Anda setiap minggu. Tulis satu studi kasus dengan asumsi yang meragukan, adaptasi rubrik empat kriteria dengan manajer operasional toko, dan jalankan dengan kelompok kecil. Beri skor pada studi kasus baru sebulan kemudian sebelum Anda menerapkannya secara luas.

Untuk melihat bagaimana kasus seperti ini dapat dijalankan secara langsung dan digunakan kembali sesuai kecepatan Anda sendiri setelahnya, cobalah di sini. AhaSlides.