Hvernig á að hanna spurningalista: 7 lykilatriði til að fá áreiðanlegar upplýsingar

Léleg hönnun spurningalista kostar fyrirtæki milljónir árlega í tímasóun og gölluðum ákvörðunum. Rannsóknir frá Harvard-áætluninni um kannanir sýna að illa gerðar kannanir safna ekki bara ekki gagnlegum gögnum – þær leiða ákvarðanatökumenn afvega með hlutdrægum, ófullkomnum eða misskilnum svörum.

Hvort sem þú ert sérfræðingur í mannauðsmálum sem mælir starfsmannaþátttöku, vörustjóri sem safnar viðbrögðum notenda, rannsakandi sem framkvæmir fræðilegar rannsóknir eða þjálfari sem metur námsárangur, þá eru meginreglur spurningalista sem þú munt uppgötva hér studdar af 40+ ára empirískum rannsóknum frá stofnunum eins og Pew Research Center, Imperial College London og leiðandi aðferðafræðingum í könnunum.

Þetta snýst ekki um að búa til „nógu góðar“ kannanir. Þetta snýst um að hanna spurningalista sem svarendur svara í raun, sem útrýma algengum hugrænum skekkjum og sem skila nothæfum upplýsingum sem hægt er að treysta.

Efnisyfirlit

Af hverju flestir spurningalistar mistakast (og þínir þurfa ekki að gera það)

Samkvæmt rannsóknum frá Pew Research Center er gerð spurningalista ekki list heldur vísindi. Samt sem áður nálgast flestar stofnanir hönnun kannana af innsæi, sem leiðir til þriggja alvarlegra mistaka:

• Svarskekkja: Spurningar beina svarendum óviljandi að ákveðnum svörum og gera gögnin verðlaus.
• Svarbyrði: Kannanir sem virðast erfiðar, tímafrekar eða tilfinningalega tæmandi leiða til lágs svarhlutfalls og lélegra svara.
• Mælingarvilla: Óljósar spurningar þýða að svarendur túlka þær á mismunandi hátt, sem gerir það ómögulegt að greina gögnin þín á marktækan hátt.

Góðu fréttirnar? Rannsóknir frá Imperial College London og öðrum leiðandi stofnunum hafa bent á sértækar, endurtakanlegar meginreglur sem útrýma þessum vandamálum. Fylgdu þeim og svarhlutfall spurningalista getur aukist um 40-60% og bætt gagnagæði verulega.

Átta ósamræmisþættir í spurningalistum fyrir fagfólk

Áður en þú byrjar að þróa spurningar skaltu ganga úr skugga um að spurningalistaramminn þinn uppfylli þessi viðmið sem byggja á vísindalegum grunni:

1. Kristal skýrleiki: Svarendur skilja nákvæmlega hvað þú ert að spyrja um. Óljóst er óvinur gildra gagna.
2. Stefnumótandi stuttleiki: Hnitmiðað án þess að fórna samhengi. Rannsókn frá Harvard sýnir að 10 mínútna kannanir fá 25% meiri svörun en 20 mínútna útgáfur.
3. Sérhæfni leysigeisla: Almennar spurningar gefa óljós svör. „Hversu ánægð(ur) ertu?“ er veikt. „Hversu ánægð(ur) ertu með svartíma við síðustu þjónustubeiðni þinni?“ er sterkt.
4. Miskunnarlaus hlutleysi: Fjarlægðu leiðandi orðbragð. „Ertu ekki sammála því að varan okkar sé frábær?“ kynnir hlutdrægni. „Hvernig myndir þú meta vöruna okkar?“ gerir það ekki.
5. Markmiðsbundið mikilvægi: Sérhver spurning verður að fjalla beint um rannsóknarmarkmið. Ef þú getur ekki útskýrt hvers vegna þú ert að spyrja hennar, eyðið henni.
6. Rökrétt flæði: Flokkið saman tengdar spurningar. Færið ykkur frá almennum til sértækra. Setjið viðkvæmar lýðfræðilegar spurningar aftast.
7. Sálfræðilegt öryggi: Tryggið nafnleynd og trúnað vegna viðkvæmra mála. Miðlið skýrt ráðstafanir til gagnaverndar (þ.e. GDPR-samræmi skiptir máli).
8. Áreynslulaus viðbrögð: Gerðu svörin innsæisrík. Notaðu sjónrænt stigveldi, hvítt bil og skýr svörunarsnið sem virka óaðfinnanlega á milli tækja.

Sjö þrepa rannsóknarstudd spurningalistahönnunarferli

Skref 1: Skilgreina markmið með skurðlækningalegri nákvæmni

Óljós markmið leiða til gagnslausra spurningalista. „Skilja ánægju viðskiptavina“ er of víðtækt. Í staðinn: „Mæla NPS, bera kennsl á þrjá helstu núningspunkta í innleiðingu og ákvarða líkur á endurnýjun meðal fyrirtækjaviðskiptavina.“

Rammi fyrir markmiðssetningu: Skýrðu rannsóknartegund þína (könnunar-, lýsandi-, útskýrandi- eða spárrannsókn). Tilgreindu nákvæmar upplýsingar sem þarf. Skilgreindu markhópinn nákvæmlega. Gakktu úr skugga um að markmið stýri mælanlegum árangri, ekki ferlum.

Skref 2: Þróaðu spurningar sem útrýma hugrænum hlutdrægni

Rannsóknir Imperial College sýna að svör þar sem svarað er í sammála-ósammála-stíl eru meðal „verstu leiðanna til að kynna atriði“ vegna þess að þau valda samþykkishlutdrægni – tilhneigingu svarenda til að vera sammála óháð innihaldi. Þessi eini galli getur ógilt allt gagnasafn þitt.

Meginreglur um hönnun spurninga sem byggja á vísindalegum grunni:

• Orð sem spurningar, ekki fullyrðingar: „Hversu hjálpsamt var þjónustuteymið okkar?“ er betri en „Þjónustuteymið okkar var hjálpsamt (sammála/ósammála).“
• Notið munnlega merkta kvarða: Merktu alla svarmöguleika („Alls ekki gagnlegt, Lítið gagnlegt, Nokkuð gagnlegt, Mjög gagnlegt, Afar gagnlegt“) frekar en bara endapunkta. Þetta dregur úr mælingarvillu.
• Forðastu tvíþættar spurningar: „Hversu hamingjusöm og þátttakandi ert þú?“ spyr maður um tvo hluti. Aðskiljið þá.
• Notið viðeigandi spurningasnið: Lokað fyrir megindleg gögn (auðveldari greining). Opið fyrir eigindlega innsýn (ríkara samhengi). Likert-kvarðar fyrir viðhorf (5-7 stig ráðlögð).

Skref 3: Snið fyrir sjónræna stigveldi og aðgengi

Rannsóknir sýna að sjónræn hönnun hefur bein áhrif á gæði svara. Léleg sniðmát eykur hugræna álag, sem leiðir til þess að svarendur eru ánægðir — gefa léleg svör bara til að klára.

Mikilvægar leiðbeiningar um snið:

• Jafn sjónræn fjarlægð: Haldið jöfnum fjarlægðum milli kvarðapunkta til að styrkja hugmyndalegt jafnræði og draga úr skekkju.
• Aðskildir óefnislegir valkostir: Bætið við aukabili fyrir framan „Á ekki við“ eða „Vil ekki svara“ til að greina þau sjónrænt.
• Rúmgott hvítt rými: Minnkar hugræna þreytu og bætir hlutfall verkefna sem ljúka verkefnum.
• Framfaravísar: Fyrir stafrænar kannanir, sýnið hlutfall þeirra sem lokið er til að viðhalda hvatningu.
• Farsíma fínstilling: Yfir 50% svara í könnunum koma nú úr snjalltækjum. Prófið vandlega.

Skref 4: Framkvæma ítarlegar tilraunaprófanir

Pew Research Center notar ítarlegar forprófanir með hugrænum viðtölum, áhersluhópum og tilraunakönnunum áður en full innleiðing fer fram. Þetta greinir óljós orðalag, ruglingslegt snið og tæknileg vandamál sem eyðileggja gagnagæði.

Tilraunaverkefni með 10-15 fulltrúum markhópsins. Mælið lokafrest, greinið óljósar spurningar, metið rökrétt flæði og söfnið eigindlegum endurgjöfum með eftirfylgnisamræðum. Endurskoðið verkefnið með reglulegu millibili þar til ruglingur hverfur.

Skref 5: Dreifing með stefnumótandi dreifingu

Dreifingaraðferð hefur áhrif á svarhlutfall og gagnagæði. Veldu út frá áhorfendum þínum og næmni efnisins:

• Stafrænar kannanir: Hraðast, hagkvæmast, tilvalið fyrir stigstærð og rauntíma gögn.
• Dreifing tölvupósts: Mikil útbreiðsla, möguleikar á að sérsníða, rekjanlegar mælikvarðar.
• Persónuleg umsýsla: Hærri svörun, tafarlausar skýringar, betra fyrir viðkvæm málefni.

Ráðleggingar fyrir fagfólk um þátttöku: Notið gagnvirka könnunarvettvanga sem leyfa samstillta og ósamstillta þátttöku og birta niðurstöður samstundis. Verkfæri eins og AhaSlides getur passað mjög vel.

Skref 6: Greinið gögn með tölfræðilegri nákvæmni

Takið saman svör kerfisbundið með töflureikni eða sérhæfðum greiningartólum. Athugið hvort gögn vanti, hvort útlægir gildi séu til staðar eða hvort ósamræmi sé til staðar áður en haldið er áfram.

Fyrir lokaðar spurningar skal reikna út tíðni, prósentur, meðaltöl og tíðnibreytur. Fyrir opin svör skal nota þemabundna kóðun til að bera kennsl á mynstur. Nota krosstöflur til að sýna fram á tengsl milli breyta. Skráðu þætti sem hafa áhrif á túlkun, svo sem svarhlutfall og lýðfræðilega framsetningu.

Skref 7: Túlka niðurstöður í réttu samhengi

Endurskoðaðu alltaf upprunaleg markmið. Greindu samræmd þemu og marktæk tölfræðileg tengsl. Taktu eftir takmörkunum og ytri þáttum. Vitnaðu í dæmi um svör sem sýna fram á lykilatriði. Greindu eyður sem þarfnast frekari rannsókna. Kynntu niðurstöður með viðeigandi varúð varðandi alhæfingarhæfni.

Algengar gildrur við hönnun spurningalista (og hvernig á að forðast þær)

• Leiðandi spurningar: „Finnst þér X ekki mikilvægt?“ → „Hversu mikilvægt er X fyrir þig?“
• Gert er ráð fyrir þekkingu: Skilgreindu tæknileg hugtök eða skammstafanir — ekki allir þekkja fagmál þitt.
• Svarmöguleikar sem skarast: „0-5 ár, 5-10 ár“ skapar rugling. Notið „0-4 ár, 5-9 ár“.
• Hlaðið tungumál: „Nýstárleg vara okkar“ kynnir hlutdrægni. Verið hlutlaus.
• Of langur tími: Hver mínúta til viðbótar dregur úr lýkurhlutfalli um 3-5%. Virðið tíma svarenda.

Hvernig á að búa til spurningalista í AhaSlides

Hér eru 5 einföld skref til að búa til grípandi og fljótlega könnun með því að nota Likert-kvarðann. Þú getur notað kvarðann fyrir ánægjukannanir starfsmanna/þjónustu, kannanir um vöruþróun/eiginleikaþróun, endurgjöf nemenda og margt fleira👇

Skref 1: Skráðu þig fyrir a ókeypis AhaSlides reikningur.

Skref 2: Búðu til nýja kynningu eða farðu til okkar 'Sniðmátasafn' og gríptu eitt sniðmát úr hlutanum 'Kannanir'.

Skref 3: Í kynningunni skaltu velja 'Vog' tegund glæru.

Skref 4: Sláðu inn hverja staðhæfingu fyrir þátttakendur þína til að gefa einkunn og stilltu skalann frá 1-5.

Skref 5: Ef þú vilt að þau Fáðu strax aðgang að könnuninni þinni með því að smella á 'Present' hnappinn svo þeir geti skoðað það á tækin sín. Þú getur líka farið í „Stillingar“ - „Hver ​​tekur forystuna“ - og valið „Áhorfendur (í sjálfum sér)' möguleiki á að safna skoðunum hvenær sem er.

💡 Ábending: Smelltu á 'Niðurstöður' hnappur gerir þér kleift að flytja niðurstöðurnar út í Excel/PDF/JPG.

Algengar spurningar