Formazione sull'intelligenza artificiale per la previsione delle scorte: come insegnare ai responsabili dei negozi a valutare le previsioni della domanda

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I responsabili dei vostri punti vendita sanno spiegare perché una previsione della domanda è errata? Uno studio del 2009 su oltre 60,000 previsioni della catena di approvvigionamento ha rilevato che piccoli aggiustamenti umani alle previsioni computerizzate spesso le peggioravano, quindi la competenza da insegnare è quella di valutare quando e in che misura apportare modifiche. Questo è il fulcro della formazione sulla previsione delle scorte tramite intelligenza artificiale. Una previsione della domanda è una stima di quanto un prodotto i clienti acquisteranno in un determinato periodo, e uno strumento di previsione basato sull'IA la elabora a partire dalle vendite passate e da altri segnali. Questa guida mostra come progettare una formazione incentrata su un compito specifico: valutare una previsione della domanda e le ipotesi su cui si basa. Tratta argomenti quali la preparazione, la pratica con feedback, un caso di studio con possibilità di ripetizione, una griglia di valutazione e una verifica dell'applicazione. È pensata per i responsabili della formazione del personale di vendita al dettaglio e per i responsabili delle operazioni di punto vendita. Il caso di studio e la griglia di valutazione sono a scopo illustrativo, pertanto uno specialista delle operazioni di punto vendita dovrebbe esaminarli prima di assegnare una valutazione.

I fatti in breve

La DomandaRisposta breve
Che tipo di allenamento fai?Verificare le previsioni di domanda confrontandole con le informazioni in possesso del responsabile del negozio.
Che cosa produce il manager?Una decisione (accettare, modificare o intensificare) con le prove e le ipotesi che la supportano.
Come si assegna il punteggio?Una griglia di valutazione da 0 a 2 con errori critici definiti.
Cosa non è coperto?Creazione di modelli o collegamento di uno strumento di previsione ai sistemi di borsa.
Cosa non si può risolvere con l'allenamento?Dati inadeguati, regole di ordinazione rigide e mancanza di autorità per modificare gli ordini.
Chi convalida il caso?Un responsabile operativo del negozio, prima dell'uso.

1. Descrivi il problema di prestazioni

Immaginate una responsabile che apre il suo prospetto settimanale degli ordini per il negozio. Lo strumento suggerisce una quantità normale di acqua in bottiglia e bevande calde per la settimana successiva. Sa che una corsa di beneficenza chiuderà la via principale domenica. Le previsioni del tempo non ne fanno menzione.

Il compito non è quello di utilizzare lo strumento. Il manager deve leggere una raccomandazione, individuare i presupposti su cui si basa, confrontarli con le proprie conoscenze locali e decidere cosa fare e cosa chiedere. Le raccomandazioni provengono da un modello che vede solo ciò che gli viene fornito. Il manager vede la realtà sul campo.

Questo scenario iniziale è fittizio, non si tratta di un caso reale verificatosi con un cliente. Dimostra perché questa competenza richieda un ragionamento. Un manager può comprendere perfettamente le schermate dello strumento e accettare comunque un dato errato a causa di un evento locale, un ritardo del fornitore o una variazione di spazio sugli scaffali. Questa formazione riguarda la valutazione di una previsione. Non tratta il collegamento tra uno strumento di previsione e i sistemi di gestione delle scorte, argomento a sé stante, di competenza specifica di questi esperti.

2. Diagnosticare le lacune di apprendimento e di contesto

Confronta ciò che il ruolo richiede con ciò che i test di formazione attuali. Un quiz sulle funzionalità degli strumenti verifica la capacità di ricordare: "Dove trovi la raccomandazione settimanale?" Non può mostrare se un manager è in grado di individuare un'ipotesi dubbia. Questa è l'analisi e la valutazione. La nostra guida a abbinamento delle attività di apprendimento alla tassonomia di Bloom Spiega come valutare il livello di impegno cognitivo richiesto da un compito di questo tipo.

Quindi, verifica le cause che la formazione non risolverà:

  • Dati. Lo strumento tiene conto di promozioni, eventi locali, condizioni meteorologiche e tempi di consegna, oppure solo delle vendite passate?
  • Autorità. Un responsabile può modificare un ordine o solo approvarne la raccomandazione?
  • Strumenti. Il responsabile può capire perché lo strumento ha suggerito un determinato numero, o solo il numero?
  • Procedure. Esiste un modo per segnalare una previsione errata e ottenere una risposta?
  • Pratica. A qualche manager è mai stato chiesto di contestare una previsione e di spiegarne il motivo?

Solo l'ultimo rappresenta una semplice lacuna formativa. Elenca gli altri agli sponsor e stabilisci chi è responsabile di ciascuno. Un manager che è addestrato a mettere in discussione le previsioni ma non può cambiare l'ordine si arrenderà presto.

3. Progettare una preparazione e una pratica mirate

Tre livelli, ognuno con la propria funzione.

Preparazione: verificare i prerequisiti. Fornire una breve diagnosi sui termini utilizzati nel caso, come previsione, tempi di consegna, scorte di sicurezza e incremento promozionale. Un controllo di richiamo conferma che i prerequisiti sono presenti. Non segnalarlo come stato di prontezza.

Esercitazione: laboratori di balanced scorecard, con feedback legato alle decisioni prese. Invece di valutare una previsione basandosi su un singolo valore, si potrebbe fornire ai manager una piccola scheda di valutazione da utilizzare. Questa potrebbe includere quattro domande: quanto sono state accurate le ultime previsioni, se la previsione tende a sovrastimare o sottostimare il valore reale, qual è il costo di rimanere senza scorte rispetto al costo di averne troppe, e quali ipotesi il manager può confermare o mettere in dubbio. Ogni esercizio richiede una decisione e una motivazione.

Il feedback dovrebbe concentrarsi sulla decisione: "Hai nominato l'evento ma non hai specificato di quante unità cambieresti l'ordine" è più utile di "Buona idea". La nostra guida a progettare attività interattive con feedback utili va oltre.

Revisione e trasferimento: discutere una scelta ambigua. L'input in tempo reale da un responsabile regionale o da un pianificatore di rifornimento è particolarmente utile quando entrambe le decisioni sono difendibili, come ad esempio una piccola modifica o un'escalation. La revisione asincrona è sufficiente per controlli semplici, come ad esempio se il discente ha elencato le ipotesi. La nostra guida a collegare la preparazione autonoma con il coaching dal vivo mostra come separare i due.

Una parola sulle prove, perché influenzano ciò che insegniamo. In uno studio del 2009 pubblicato sull'International Journal of Forecasting, Fildes, Goodwin, Lawrence e Nikolopoulos Sono state analizzate oltre 60,000 previsioni e risultati provenienti da quattro aziende della catena di approvvigionamento, esaminando cosa accadeva quando le persone modificavano le previsioni generate al computer. Le modifiche hanno migliorato l'accuratezza in media nella maggior parte dei casi, ma piccole modifiche spesso peggioravano le previsioni, e le modifiche al rialzo avevano meno probabilità di essere utili rispetto a quelle al ribasso, un fenomeno che gli autori hanno interpretato come un bias ottimistico. Si trattava di uno studio sui pianificatori della catena di approvvigionamento, non sui responsabili dei punti vendita, quindi non è applicabile ai vostri negozi. Suggerisce tuttavia una pratica da adottare: apportare modifiche solo quando vi è una valida ragione, specificare l'entità della modifica e le relative motivazioni, e tenere sotto controllo il proprio ottimismo.

4. Un caso pratico con feedback e possibilità di riprovare

A titolo esemplificativo. Il responsabile operativo del punto vendita dovrebbe convalidare il caso e i criteri di risposta prima dell'utilizzo.

Il caso. Uno strumento online consiglia di ordinare la stessa quantità di acqua in bottiglia e bevande calde di domenica scorsa. Il fascicolo mostra le vendite delle ultime otto settimane. Nella quinta settimana una promozione ha incrementato notevolmente le vendite. Domenica una corsa di beneficenza chiuderà le porte del centro città e il negozio si trova lungo il percorso. Le consegne dei fornitori arriveranno giovedì.

Il compito. Spiega la decisione, cita le prove che hai utilizzato e indica quali ulteriori informazioni o supporto ti servono.

Un primo tentativo. "La previsione si basa su vendite reali, quindi la accetterò." Il revisore chiede cosa presuppone la previsione riguardo alla settimana della promozione, se tiene conto dell'andamento delle vendite e cosa succede se il negozio esaurisce le scorte entro l'ora di pranzo. Lo studente non ha risposta a nessuna delle tre domande.

Invia feedback e riprova. Il revisore fa riferimento alla settimana di promozione nel fascicolo del caso e nell'avviso dell'evento, e chiede allo studente di riscrivere la decisione includendo le sue ipotesi.

Un tentativo più deciso. Lo studente osserva che i dati della quinta settimana sembrano gonfiati dalla promozione e chiede se il modello l'abbia rimossa. Sottolinea che l'evento è al di fuori di qualsiasi elemento che il modello avrebbe potuto rilevare e propone di aumentare l'ordine di acqua di un importo prestabilito, lasciando invariate le bevande calde, poiché una consegna mattutina probabilmente vende più bevande fredde che calde. Indica cosa potrebbe fargli cambiare idea, come ad esempio una risposta dalla sede centrale in merito ai dati dell'anno precedente, e chiede al responsabile di zona se può effettuare un ordine aggiuntivo prima della consegna di giovedì. Registra la modifica in modo che la successiva revisione possa confrontarla con i dati di vendita effettivi.

Perché ciascuna risposta è difendibile o incompleta. Valutare in base ai criteri approvati. Il primo tentativo potrebbe anche essere corretto, ma non può dimostrarlo, perché non è stata verificata alcuna ipotesi. Il secondo è più solido perché mostra cosa è stato ipotizzato, cosa è stato modificato e perché, e dove finisce l'autorità del manager. Aggiungere una variante che modifichi di una quantità minima senza alcuna motivazione e chiedere al gruppo come dovrebbe cambiare il punteggio.

5. Valutare le capacità e pianificare il trasferimento

Assegna un punteggio da 0 a 2 a ciascun criterio. Adatta i criteri con il tuo specialista: questa griglia di valutazione è un punto di partenza proposto che il tuo specialista dovrà convalidare.

Criterio0: assente o non supportato1: parziale, con omissioni2: completo e giustificato
Verifiche delle ipotesiAccetta il numero senza fare domande.Mette in discussione un presupposto, ma ne tralascia un altro.Indica i presupposti principali e cosa servirebbe a verificarli.
Motivazione della decisioneNon sono state fornite motivazioni.Sono state fornite delle motivazioni, ma l'entità del cambiamento non è stata spiegata.Decisione, entità del cambiamento, alternative e incertezza spiegate.
Utilizzo delle proveIgnora il fascicolo.Utilizza solo una parte delle prove.Utilizza i dati e le conoscenze locali per distinguere le une dalle altre.
ConfiniPianifica un cambiamento al di fuori delle competenze del manager.I limiti vengono menzionati in modo incoerente.Opera nel rispetto delle procedure approvate e chiede aiuto in caso di mancanza di informazioni o di autorità.

Definisci separatamente gli errori critici, ad esempio l'ordine oltre un limite di sicurezza o di spazio. Un punteggio complessivo non deve mai nascondere un errore critico. Verifica che due valutatori assegnino lo stesso punteggio alla stessa risposta prima di fare affidamento sui punteggi. La nostra guida a valutazione del giudizio e della capacità di risoluzione dei problemi nella formazione approfondisce i concetti di ancoraggio e calibrazione del valutatore.

Per verificare il trasferimento, assegnare a ciascun responsabile un nuovo caso dopo un certo periodo di tempo, quindi aggiungere un follow-up sul posto di lavoro: la successiva revisione effettiva delle previsioni nel loro reparto, redatta con le relative ipotesi e decisioni, discussa con un responsabile regionale e valutata secondo la stessa griglia di valutazione.

Due misure si adattano a questo progetto: qualità delle verifiche delle ipotesi and qualità della logica decisionaleConfronta una linea di base con un'attività di follow-up non vista in precedenza e definisci la popolazione, il denominatore e la tempistica prima di iniziare. Quindi cerca cambiamenti concomitanti, come il rilascio di un nuovo strumento di previsione, una stagione o una modifica delle regole di ordinamento, prima di attribuire il merito all'addestramento. Un punteggio migliore è dato solo dalle prove relative al ragionamento.

Quali prove dimostrerebbero che gli studenti sono in grado di valutare una previsione?

In un caso non ancora analizzato, cerca tre cose: il responsabile deve specificare le ipotesi alla base della cifra, fornire una motivazione e un'entità per eventuali aggiustamenti e indicare quali informazioni sarebbero necessarie o a chi rivolgersi. In seguito, controlla i registri interni dell'azienda: le previsioni riviste sono state discusse e ne sono stati presi appunti? Fai attenzione a basarti esclusivamente sui risultati di magazzino, poiché molti fattori possono influenzarli.

Dove la consegna interattiva aiuta

I formati interattivi sono utili quando i partecipanti devono impegnarsi a dare una risposta prima di confrontarsi con il gruppo. In una sessione dal vivo, un facilitatore può mostrare le previsioni e il caso, chiedere a ciascun manager di votare per accettare, modificare o inoltrare la richiesta, aggiungendo una breve motivazione, per poi rivelare lo spread prima della discussione. Lo stesso caso può essere gestito in modalità autogestita per la preparazione e per il successivo approfondimento. AhaSlides, una piattaforma di coinvolgimento completa per team e classi, supporta l'apprendimento interattivo e il passaggio tra modalità live e autoapprendimento. Verifica qualsiasi funzione specifica di authoring, feedback o reporting su cui intendi fare affidamento confrontandola con il tuo flusso di lavoro e considera l'IA, i simulatori e le integrazioni come esterni o non confermati finché non ne avrai verificato il funzionamento.

Cosa non risolverà l'allenamento

  • Dati di scarsa qualità. Se lo strumento non rileva mai promozioni o eventi, nessun corso riuscirà a completare il suo output.
  • Regole di ordinamento rigide. Un programma di ordini fisso limita le possibilità di modifica da parte di un responsabile.
  • Autorità. Un responsabile che non può effettuare un ordine aggiuntivo può solo segnalare un problema.
  • Vincoli che permangono anche dopo il miglioramento delle competenze. I tempi di consegna dei fornitori, lo spazio disponibile sugli scaffali e le regole della sede centrale rimangono validi.

Domande frequenti

Quali argomenti dovrebbe trattare la formazione sull'intelligenza artificiale per la previsione delle scorte?

Come leggere una raccomandazione, individuarne i presupposti, confrontarli con le conoscenze locali e decidere come procedere. La creazione di modelli e il collegamento degli strumenti ai sistemi di mercato sono argomenti distinti.

I responsabili dei negozi devono necessariamente comprendere l'algoritmo?

Non nei dettagli. Devono sapere cosa è stato fornito allo strumento, cosa non è stato in grado di rilevare e come capire quando un numero sembra errato.

Come si valutano le competenze di valutazione delle previsioni?

Valuta una decisione, comprese le sue ipotesi e le sue motivazioni, in base a una griglia di valutazione esplicita, e definisci separatamente gli errori critici.

Come fai a sapere se l'allenamento ha funzionato?

Valuta un nuovo caso, mai visto prima, dopo un certo periodo di tempo, utilizzando gli stessi criteri di valutazione, confrontalo con un caso di riferimento e verifica cos'altro è cambiato nel frattempo.

Chi dovrebbe esaminare il caso e i criteri di valutazione?

Un responsabile operativo del negozio che conosce la gamma di prodotti, le regole di ordinazione e i limiti di approvazione, prima ancora che vengano assegnati punteggi a chiunque.

Dove iniziare

Scegliete una decisione di previsione che i vostri manager prendono ogni settimana. Scrivete un caso con un'ipotesi dubbia, adattate la griglia di valutazione a quattro criteri con un responsabile delle operazioni di negozio e testatela con un piccolo gruppo. Valutate un nuovo caso un mese dopo prima di estenderlo a un gruppo più ampio.

Per vedere come un caso come questo potrebbe essere eseguito dal vivo e riutilizzato in seguito in modo autonomo, provalo in AhaSlides.

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