არასწორად შემუშავებული კითხვარი ორგანიზაციებს ყოველწლიურად მილიონობით დოლარის ზარალს უჯდება დროის კარგვასა და არასწორ გადაწყვეტილებებში. ჰარვარდის უნივერსიტეტის გამოკითხვის კვლევის პროგრამის კვლევა აჩვენებს, რომ არასწორად შედგენილი გამოკითხვები არა მხოლოდ ვერ აგროვებს სასარგებლო მონაცემებს, არამედ ისინი აქტიურად ატყუებენ გადაწყვეტილების მიმღებ პირებს მიკერძოებული, არასრული ან არასწორად ინტერპრეტირებული პასუხებით.
იქნება ეს ადამიანური რესურსების სპეციალისტი, რომელიც თანამშრომლების ჩართულობას ზომავს, პროდუქტის მენეჯერი, რომელიც მომხმარებელთა უკუკავშირს აგროვებს, მკვლევარი, რომელიც აკადემიურ კვლევებს ატარებს თუ ტრენერი, რომელიც სწავლის შედეგებს აფასებს, კითხვარის დიზაინის პრინციპები, რომლებსაც აქ აღმოაჩენთ, ემყარება 40+ წლიან ემპირიულ კვლევას ისეთი ინსტიტუტების მიერ, როგორიცაა Pew Research Center, Imperial College London და წამყვანი გამოკითხვის მეთოდოლოგები.
საქმე არ ეხება „საკმარისად კარგი“ გამოკითხვების შექმნას. საქმე ეხება ისეთი კითხვარების შექმნას, რომლებსაც რესპონდენტები რეალურად ავსებენ, გამორიცხავენ გავრცელებულ კოგნიტურ მიკერძოებებს და მოგაწვდიან ქმედით ინტელექტს, რომელსაც ენდობით.
სარჩევი
- რატომ არის კითხვარების უმეტესობა წარუმატებელი (და თქვენი არ არის ვალდებული ასე მოიქცეს)
- პროფესიული კითხვარების რვა უდავო მახასიათებელი
- შვიდსაფეხურიანი კვლევაზე დაფუძნებული კითხვარის დიზაინის პროცესი
- ნაბიჯი 1: მიზნების განსაზღვრა ქირურგიული სიზუსტით
- ნაბიჯი 2: შეიმუშავეთ კითხვები, რომლებიც გამორიცხავს კოგნიტურ მიკერძოებას
- ნაბიჯი 3: ვიზუალური იერარქიისა და ხელმისაწვდომობის ფორმატირება
- ნაბიჯი 4: მკაცრი საპილოტე ტესტირების ჩატარება
- ნაბიჯი 5: სტრატეგიული დისტრიბუციის გამოყენებით განლაგება
- ნაბიჯი 6: მონაცემების სტატისტიკური სიზუსტით ანალიზი
- ნაბიჯი 7: დასკვნების ინტერპრეტაცია შესაბამის კონტექსტში
- კითხვარის დიზაინის გავრცელებული შეცდომები (და მათი თავიდან აცილების გზები)
- როგორ შევქმნათ კითხვარი AhaSlides-ში
- ხშირად დასმული შეკითხვები

რატომ არის კითხვარების უმეტესობა წარუმატებელი (და თქვენი არ არის ვალდებული ასე მოიქცეს)
Pew Research Center-ის მიერ ჩატარებული კვლევის თანახმად, კითხვარის შემუშავება ხელოვნება კი არა, მეცნიერებაა. მიუხედავად ამისა, ორგანიზაციების უმეტესობა გამოკითხვის დიზაინს ინტუიციურად უდგება, რაც სამ კრიტიკულ შეცდომას იწვევს:
- რეაგირების მიკერძოება: კითხვები უნებლიეთ რესპონდენტებს გარკვეული პასუხებისკენ მიმართავს, რაც მონაცემებს უსარგებლოს ხდის.
- რესპონდენტის ტვირთი: რთული, დროის მომთხოვნი ან ემოციურად დამღლელი გამოკითხვები დაბალ დასრულების მაჩვენებელსა და უხარისხო პასუხებს იწვევს.
- გაზომვის შეცდომა: ბუნდოვანი კითხვები ნიშნავს, რომ რესპონდენტები მათ სხვადასხვაგვარად განმარტავენ, რაც მონაცემების შინაარსიან ანალიზს შეუძლებელს ხდის.
კარგი ამბავი? ლონდონის იმპერიული კოლეჯისა და სხვა წამყვანი ინსტიტუტების მიერ ჩატარებულმა კვლევამ გამოავლინა კონკრეტული, განმეორებადი პრინციპები, რომლებიც აღმოფხვრის ამ პრობლემებს. მათი დაცვით, თქვენი კითხვარზე პასუხის გაცემის მაჩვენებელი შეიძლება გაიზარდოს 40-60%-ით, რაც მნიშვნელოვნად გააუმჯობესებს მონაცემთა ხარისხს.
პროფესიული კითხვარების რვა უდავო მახასიათებელი
კითხვების შემუშავებაზე გადასვლამდე დარწმუნდით, რომ თქვენი კითხვარის ჩარჩო აკმაყოფილებს შემდეგ მტკიცებულებებზე დაფუძნებულ კრიტერიუმებს:
- კრისტალური სიწმინდე: რესპონდენტები ზუსტად ხვდებიან, რას ეკითხებით. ორაზროვნება ვალიდური მონაცემების მტერია.
- სტრატეგიული სიზუსტე: ლაკონური, კონტექსტის შელახვის გარეშე. ჰარვარდის კვლევა აჩვენებს, რომ 10-წუთიანი გამოკითხვების შესრულების მაჩვენებელი 25%-ით მეტია, ვიდრე 20-წუთიანი ვერსიების.
- ლაზერული სპეციფიკურობა: ზოგადი კითხვები ბუნდოვან პასუხებს იძლევა. „რამდენად კმაყოფილი ხართ?“ სუსტი პასუხია. „რამდენად კმაყოფილი ხართ ბოლო დახმარების ბილეთზე რეაგირების დროით?“ ძლიერი პასუხია.
- დაუნდობელი ნეიტრალიტეტი: გამორიცხეთ მიმზიდველი ტერმინოლოგია. „არ ეთანხმებით, რომ ჩვენი პროდუქტი შესანიშნავია?“ მიკერძოებას იწვევს. „როგორ შეაფასებდით ჩვენს პროდუქტს?“ - არა.
- მიზანმიმართული შესაბამისობა: ყველა კითხვა პირდაპირ უნდა ეხებოდეს კვლევის მიზანს. თუ ვერ ახსნით, თუ რატომ სვამთ მას, წაშალეთ იგი.
- ლოგიკური ნაკადი: დააჯგუფეთ დაკავშირებული კითხვები. ზოგადიდან კონკრეტულზე გადადით. მგრძნობიარე დემოგრაფიული კითხვები ბოლოს მოათავსეთ.
- ფსიქოლოგიური უსაფრთხოება: მგრძნობიარე თემებთან დაკავშირებით, უზრუნველყოფილი უნდა იყოს ანონიმურობა და კონფიდენციალურობა. ნათლად უნდა იყოს აცნობოთ მონაცემთა დაცვის ზომების შესახებ (GDPR-თან შესაბამისობა მნიშვნელოვანია).
- ძალისხმევის გარეშე რეაგირება: პასუხის გაცემა ინტუიციური გახადეთ. გამოიყენეთ ვიზუალური იერარქია, თეთრი სივრცე და მკაფიო პასუხის ფორმატები, რომლებიც შეუფერხებლად მუშაობს სხვადასხვა მოწყობილობაზე.
შვიდსაფეხურიანი კვლევაზე დაფუძნებული კითხვარის დიზაინის პროცესი
ნაბიჯი 1: მიზნების განსაზღვრა ქირურგიული სიზუსტით
ბუნდოვანი მიზნები უსარგებლო კითხვარებს წარმოქმნის. „მომხმარებლის კმაყოფილების გაგება“ ძალიან ფართოა. ამის ნაცვლად: „გაზომეთ NPS, დაადგინეთ ადაპტაციის პროცესში არსებული 3 ყველაზე მნიშვნელოვანი პრობლემა და განსაზღვრეთ კორპორატიულ მომხმარებლებს შორის განახლების ალბათობა“.
მიზნების დასახვის ჩარჩო: დააზუსტეთ თქვენი კვლევის ტიპი (საძიებო, აღწერითი, განმარტებითი ან პროგნოზირებადი). მიუთითეთ საჭირო ზუსტი ინფორმაცია. ზუსტად განსაზღვრეთ სამიზნე პოპულაცია. დარწმუნდით, რომ მიზნები გაზომვად შედეგებს უძღვება და არა პროცესებს.
ნაბიჯი 2: შეიმუშავეთ კითხვები, რომლებიც გამორიცხავს კოგნიტურ მიკერძოებას
იმპერიული კოლეჯის კვლევა აჩვენებს, რომ „ვეთანხმები-არ ვეთანხმები“ პასუხის ფორმატები „საკითხების წარდგენის ყველაზე ცუდ ხერხებს“ წარმოადგენს, რადგან ისინი ქმნიან თანხმობის მიკერძოებას - რესპონდენტების მიდრეკილებას, დაეთანხმონ შინაარსის მიუხედავად. ამ ერთმა ხარვეზმა შეიძლება მთელი თქვენი მონაცემთა ნაკრები გააბათილოს.
მტკიცებულებებზე დაფუძნებული კითხვების დიზაინის პრინციპები:
- სიტყვიერი ელემენტები, როგორც კითხვები და არა განცხადებები: „რამდენად სასარგებლო იყო ჩვენი მხარდაჭერის გუნდი?“ აღემატება „ჩვენი მხარდაჭერის გუნდი სასარგებლო იყო (ვეთანხმები/არ ვეთანხმები)“-ს.
- გამოიყენეთ ვერბალურად მონიშნული შკალები: მონიშნეთ ყველა პასუხის ვარიანტი („საერთოდ არ არის სასარგებლო, ოდნავ სასარგებლო, საშუალოდ სასარგებლო, ძალიან სასარგებლო, უკიდურესად სასარგებლო“) მხოლოდ საბოლოო წერტილების ნაცვლად. ეს ამცირებს გაზომვის შეცდომას.
- მოერიდეთ ორაზროვან კითხვებს: „რამდენად ბედნიერი და ჩართულები ხართ?“ - ეს ორი კითხვაა. განაცალკევეთ ისინი.
- გამოიყენეთ შესაბამისი კითხვების ფორმატები: დახურული შკალა რაოდენობრივი მონაცემებისთვის (უფრო მარტივი ანალიზი). ღია შკალა თვისებრივი ანალიზისთვის (უფრო მდიდარი კონტექსტი). ლიკერტის შკალები დამოკიდებულებებისთვის (რეკომენდებულია 5-7 ქულა).

ნაბიჯი 3: ვიზუალური იერარქიისა და ხელმისაწვდომობის ფორმატირება
კვლევები აჩვენებს, რომ ვიზუალური დიზაინი პირდაპირ გავლენას ახდენს პასუხის ხარისხზე. არასწორი ფორმატირება ზრდის კოგნიტურ დატვირთვას, რაც რესპონდენტებს კმაყოფილებისკენ უბიძგებს - დაბალი ხარისხის პასუხებს მხოლოდ დასასრულებლად აწვდის.
კრიტიკული ფორმატირების ინსტრუქციები:
- თანაბარი ვიზუალური დაშორება: კონცეპტუალური თანასწორობის გასაძლიერებლად და მიკერძოების შესამცირებლად, შეინარჩუნეთ თანაბარი მანძილი მასშტაბის წერტილებს შორის.
- ცალკეული არაარსებითი ვარიანტები: ვიზუალურად გასარჩევად, დაამატეთ დამატებითი სივრცე წარწერებს „N/A“ ან „მირჩევნია არ ვუპასუხო“.
- დიდი თეთრი სივრცე: ამცირებს კოგნიტურ დაღლილობას და აუმჯობესებს დასრულების მაჩვენებელს.
- პროგრესის ინდიკატორები: ციფრული გამოკითხვებისთვის, მოტივაციის შესანარჩუნებლად აჩვენეთ დასრულების პროცენტი.
- მობილური ოპტიმიზაცია: გამოკითხვაში პასუხების 50%-ზე მეტი ამჟამად მობილური მოწყობილობებიდან მოდის. ჩაატარეთ მკაცრი ტესტირება.
ნაბიჯი 4: მკაცრი საპილოტე ტესტირების ჩატარება
Pew Research Center სრულ დანერგვამდე იყენებს ფართომასშტაბიან წინასწარ ტესტირებას კოგნიტური ინტერვიუების, ფოკუს ჯგუფების და საპილოტე გამოკითხვების მეშვეობით. ეს აფიქსირებს ორაზროვან ფორმულირებას, დამაბნეველ ფორმატებს და ტექნიკურ პრობლემებს, რომლებიც აზიანებს მონაცემთა ხარისხს.
პილოტური ტესტირება სამიზნე პოპულაციის 10-15 წარმომადგენლის მონაწილეობით. გაზომეთ დასრულების დრო, გამოავლინეთ გაურკვეველი კითხვები, შეაფასეთ ლოგიკური მიმდინარეობა და შეაგროვეთ თვისებრივი უკუკავშირი შემდგომი საუბრების საშუალებით. გაიმეორეთ განმეორებით, სანამ დაბნეულობა არ გაქრება.
ნაბიჯი 5: სტრატეგიული დისტრიბუციის გამოყენებით განლაგება
გავრცელების მეთოდი გავლენას ახდენს რეაგირების სიჩქარესა და მონაცემთა ხარისხზე. აირჩიეთ თქვენი აუდიტორიისა და კონტენტის მგრძნობელობის მიხედვით:
- ციფრული გამოკითხვები: ყველაზე სწრაფი, ყველაზე ეკონომიური, იდეალურია მასშტაბირებისა და რეალურ დროში მონაცემების მისაღებად.
- ელფოსტის გავრცელება: მაღალი მასშტაბის მქონე პირები, პერსონალიზაციის ვარიანტები, თვალყურისდევნებადი მეტრიკები.
- პირადი ადმინისტრირება: უფრო მაღალი რეაგირების მაჩვენებელი, მყისიერი განმარტება, უკეთესია მგრძნობიარე თემებისთვის.
პროფესიონალური ჩართულობის რჩევა: გამოიყენეთ ინტერაქტიული გამოკითხვის პლატფორმები, რომლებიც სინქრონული და ასინქრონული მონაწილეობისა და შედეგების მყისიერი ვიზუალიზაციის საშუალებას იძლევა. AhaSlides-ის მსგავსი ინსტრუმენტები შეიძლება შესანიშნავად მოერგოს.
ნაბიჯი 6: მონაცემების სტატისტიკური სიზუსტით ანალიზი
სისტემატურად შეადგინეთ პასუხები ცხრილების პროგრამული უზრუნველყოფის ან სპეციალიზებული ანალიზის ინსტრუმენტების გამოყენებით. გაგრძელებამდე შეამოწმეთ დაკარგული მონაცემები, გამონაკლისები და შეუსაბამობები.
დახურული კითხვებისთვის გამოთვალეთ სიხშირეები, პროცენტები, საშუალოები და რეჟიმები. ღია პასუხებისთვის გამოიყენეთ თემატური კოდირება ნიმუშების დასადგენად. გამოიყენეთ ჯვარედინი ცხრილები ცვლადებს შორის ურთიერთობების გამოსავლენად. აღწერეთ ინტერპრეტაციაზე მოქმედი ფაქტორები, როგორიცაა პასუხის მაჩვენებლები და დემოგრაფიული წარმომადგენლობა.
ნაბიჯი 7: დასკვნების ინტერპრეტაცია შესაბამის კონტექსტში
ყოველთვის გადახედეთ თავდაპირველ მიზნებს. გამოავლინეთ თანმიმდევრული თემები და მნიშვნელოვანი სტატისტიკური ურთიერთობები. გაითვალისწინეთ შეზღუდვები და გარე ფაქტორები. მოიყვანეთ პასუხების მაგალითები, რომლებიც ასახავს ძირითად მიგნებებს. გამოავლინეთ ხარვეზები, რომლებიც შემდგომ კვლევას მოითხოვს. წარმოადგინეთ დასკვნები განზოგადების თვალსაზრისით შესაბამისი სიფრთხილით.
კითხვარის დიზაინის გავრცელებული შეცდომები (და მათი თავიდან აცილების გზები)
- წამყვანი კითხვები: „არ ფიქრობ, რომ X მნიშვნელოვანია?“ → „რამდენად მნიშვნელოვანია X შენთვის?“
- სავარაუდო ცოდნა: განსაზღვრეთ ტექნიკური ტერმინები ან აბრევიატურები — ყველამ არ იცის თქვენი ინდუსტრიული ჟარგონი.
- გადაფარვის პასუხის ვარიანტები: „0-5 წელი, 5-10 წელი“ დაბნეულობას იწვევს. გამოიყენეთ „0-4 წელი, 5-9 წელი“.
- ჩატვირთული ენა: „ჩვენი ინოვაციური პროდუქტი“ მიკერძოებას შემოაქვს. შეინარჩუნეთ ნეიტრალიტეტი.
- ზედმეტი სიგრძე: ყოველი დამატებითი წუთი შესრულების მაჩვენებელს 3-5%-ით ამცირებს. პატივი ეცით რესპონდენტის დროს.
როგორ შევქმნათ კითხვარი AhaSlides-ში
აქ არის 5 მარტივი ნაბიჯი საინტერესო და სწრაფი გამოკითხვის შესაქმნელად ლიკერტის შკალის გამოყენებით. შეგიძლიათ გამოიყენოთ შკალა თანამშრომლების/მომსახურების კმაყოფილების კვლევებისთვის, პროდუქტის/მახასიათებლების შემუშავების კვლევებისთვის, სტუდენტების უკუკავშირისთვის და მრავალი სხვა რამისთვის👇
ნაბიჯი 1: დარეგისტრირდით ა უფასო AhaSlides ანგარიშზე.
ნაბიჯი 2: შექმენით ახალი პრეზენტაცია ან ეწვიეთ ჩვენსშაბლონის ბიბლიოთეკადა აიღეთ ერთი შაბლონი „გამოკითხვები“ განყოფილებიდან.
ნაბიჯი 3: თქვენს პრეზენტაციაში აირჩიეთ 'სასწორებისლაიდის ტიპი.

ნაბიჯი 4: ჩაწერეთ თითოეული განცხადება თქვენი მონაწილეებისთვის, რათა შეაფასონ და დააყენეთ მასშტაბი 1-5-დან.

ნაბიჯი 5: თუ გსურთ, რომ ისინი დაუყოვნებლივ შედით თქვენს გამოკითხვაში, დააწკაპუნეთ 'საჩუქარი' ღილაკი, რათა მათ შეძლონ მისი ნახვა მათი მოწყობილობები. ასევე შეგიძლიათ გადახვიდეთ „პარამეტრებში“ - „ვინ იღებს ლიდერობას“ - და აირჩიოთ „აუდიტორია (თვით ტემპით)' მოსაზრებების შეგროვების შესაძლებლობა ნებისმიერ დროს.

💡 Tip: დააწკაპუნეთ 'შედეგები' ღილაკი საშუალებას მოგცემთ გაიტანოთ შედეგები Excel/PDF/JPG.
ხშირად დასმული შეკითხვები
რა არის ხუთი ნაბიჯი კითხვარის შედგენისას?
კითხვარის შედგენის ხუთი ნაბიჯი არის #1 - განსაზღვრეთ კვლევის მიზნები, #2 - გადაწყვიტეთ კითხვარის ფორმატი, #3 - შექმენით მკაფიო და ლაკონური კითხვები, #4 - კითხვების ლოგიკურად დალაგება და #5 - წინასწარ ტესტირება და კითხვარის დახვეწა. .
რა არის 4 ტიპის კითხვარი კვლევაში?
კვლევაში არის 4 ტიპის კითხვარი: სტრუქტურირებული - არასტრუქტურირებული - ნახევრად სტრუქტურირებული - ჰიბრიდული.
რა არის 5 კარგი გამოკითხვის შეკითხვა?
კვლევის 5 კარგი კითხვა - რა, სად, როდის, რატომ და როგორ არის ძირითადი, მაგრამ მათზე პასუხის გაცემა თქვენი გამოკითხვის დაწყებამდე დაგეხმარებათ უკეთესი შედეგის მიღწევაში.
