ការរចនាកម្រងសំណួរមិនល្អចំណាយពេលវេលាខ្ជះខ្ជាយនិងការសម្រេចចិត្តខុសឆ្គងដល់អង្គការរាប់លានជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ ការស្រាវជ្រាវពីកម្មវិធី Harvard's on Survey Research បង្ហាញឱ្យឃើញថា ការស្ទង់មតិដែលបានសាងសង់មិនល្អមិនត្រឹមតែបរាជ័យក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យដែលមានប្រយោជន៍នោះទេ ពួកគេបានធ្វើឱ្យអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តយល់ខុសយ៉ាងសកម្មជាមួយនឹងការឆ្លើយតបដែលមិនពេញលេញ ឬបកស្រាយខុស។
មិនថាអ្នកជាអ្នកជំនាញផ្នែកធនធានមនុស្សក្នុងការវាស់ស្ទង់ការចូលរួមរបស់បុគ្គលិក អ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផលដែលប្រមូលមតិអ្នកប្រើ អ្នកស្រាវជ្រាវដែលធ្វើការសិក្សាសិក្សា ឬគ្រូបណ្តុះបណ្តាលដែលវាយតម្លៃលទ្ធផលសិក្សា គោលការណ៍រចនាកម្រងសំណួរដែលអ្នកនឹងរកឃើញនៅទីនេះត្រូវបានគាំទ្រដោយការស្រាវជ្រាវជាក់ស្តែងរយៈពេល 40+ ឆ្នាំពីស្ថាប័ននានាដូចជា Pew Research Center, Imperial College London និងក្រុមអ្នកជំនាញការស្ទង់មតិឈានមុខគេ។
នេះមិនមែននិយាយអំពីការបង្កើតការស្ទង់មតិ "ល្អគ្រប់គ្រាន់" ទេ។ នេះគឺអំពីការរចនាកម្រងសំណួរដែលអ្នកឆ្លើយពិតជាបំពេញ ដែលលុបបំបាត់ភាពលំអៀងនៃការយល់ដឹងទូទៅ និងដែលផ្តល់នូវភាពវៃឆ្លាតដែលអាចធ្វើសកម្មភាពដែលអ្នកអាចទុកចិត្តបាន។
មាតិកា
- ហេតុអ្វីបានជាកម្រងសំណួរភាគច្រើនបរាជ័យ (ហើយអ្នកមិនចាំបាច់)
- លក្ខណៈមិនអាចចរចាបាន ៨ យ៉ាងនៃកម្រងសំណួរវិជ្ជាជីវៈ
- ដំណើរការរចនាកម្រងសំណួរដែលគាំទ្រដោយការស្រាវជ្រាវប្រាំពីរជំហាន
- ជំហានទី 1: កំណត់គោលបំណងជាមួយនឹងភាពជាក់លាក់នៃការវះកាត់
- ជំហានទី 2: បង្កើតសំណួរដែលលុបបំបាត់ភាពលំអៀងនៃការយល់ដឹង
- ជំហានទី 3៖ ទម្រង់សម្រាប់ឋានានុក្រមដែលមើលឃើញ និងភាពងាយស្រួល
- ជំហានទី 4: អនុវត្តការធ្វើតេស្តសាកល្បងយ៉ាងម៉ត់ចត់
- ជំហានទី 5: ដាក់ពង្រាយជាមួយការចែកចាយជាយុទ្ធសាស្ត្រ
- ជំហានទី 6: វិភាគទិន្នន័យដោយភាពម៉ត់ចត់នៃស្ថិតិ
- ជំហានទី 7: បកស្រាយការរកឃើញនៅក្នុងបរិបទត្រឹមត្រូវ។
- ការរចនាកម្រងសំណួរទូទៅ (និងរបៀបជៀសវាងពួកគេ)
- របៀបបង្កើតកម្រងសំណួរនៅក្នុង AhaSlides
- សំណួរសួរជាញឹកញាប់

ហេតុអ្វីបានជាកម្រងសំណួរភាគច្រើនបរាជ័យ (ហើយអ្នកមិនចាំបាច់)
យោងតាមការស្រាវជ្រាវស្ទង់មតិពីមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ Pew ការអភិវឌ្ឍន៍កម្រងសំណួរមិនមែនជាសិល្បៈទេ វាជាវិទ្យាសាស្ត្រ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អង្គការភាគច្រើនបានខិតទៅរកការរចនាស្ទង់មតិដោយវិចារណញាណ ដែលបណ្តាលឱ្យមានការបរាជ័យសំខាន់ៗចំនួនបី៖
- ភាពលំអៀងនៃការឆ្លើយតប៖ សំណួរណែនាំអ្នកឆ្លើយដោយអចេតនាឆ្ពោះទៅរកចម្លើយជាក់លាក់ ដែលបង្ហាញទិន្នន័យគ្មានតម្លៃ។
- បន្ទុកអ្នកឆ្លើយតប៖ ការស្ទង់មតិដែលមានអារម្មណ៍ថាពិបាក ចំណាយពេលវេលា ឬអារម្មណ៍រំជើបរំជួលនាំឱ្យមានអត្រាបញ្ចប់ទាប និងការឆ្លើយតបដែលមានគុណភាពអន់។
- កំហុសក្នុងការវាស់វែង៖ សំណួរដែលមិនច្បាស់លាស់មានន័យថាអ្នកឆ្លើយបកស្រាយពួកគេខុសគ្នា ដែលធ្វើឱ្យទិន្នន័យរបស់អ្នកមិនអាចវិភាគបានដោយអត្ថន័យ។
ដំណឹងល្អ? ការស្រាវជ្រាវពី Imperial College London និងស្ថាប័នឈានមុខគេផ្សេងទៀតបានកំណត់គោលការណ៍ជាក់លាក់ដែលអាចចម្លងបាន ដែលលុបបំបាត់បញ្ហាទាំងនេះ។ ធ្វើតាមពួកគេ ហើយអត្រាឆ្លើយតបកម្រងសំណួររបស់អ្នកអាចកើនឡើងពី 40-60% ខណៈពេលដែលការកែលម្អគុណភាពទិន្នន័យយ៉ាងខ្លាំង។
លក្ខណៈមិនអាចចរចាបាន ៨ យ៉ាងនៃកម្រងសំណួរវិជ្ជាជីវៈ
មុននឹងចូលទៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍សំណួរ ត្រូវប្រាកដថាក្របខណ្ឌកម្រងសំណួររបស់អ្នកបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យផ្អែកលើភស្តុតាងទាំងនេះ៖
- ភាពច្បាស់លាស់នៃគ្រីស្តាល់៖ អ្នកឆ្លើយតបយល់ច្បាស់ពីអ្វីដែលអ្នកកំពុងសួរ។ ភាពមិនច្បាស់លាស់គឺជាសត្រូវនៃទិន្នន័យត្រឹមត្រូវ។
- សង្ខេបយុទ្ធសាស្ត្រ៖ សង្ខេបដោយមិនលះបង់បរិបទ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់ Harvard បង្ហាញថាការស្ទង់មតិរយៈពេល 10 នាទីទទួលបាន 25% ខ្ពស់ជាងកំណែ 20 នាទី។
- ភាពជាក់លាក់នៃឡាស៊ែរ៖ សំណួរទូទៅផ្តល់ចម្លើយមិនច្បាស់លាស់។ "ពេញចិត្តប៉ុណ្ណា?" ខ្សោយ។ "តើអ្នកពេញចិត្តនឹងពេលវេលាឆ្លើយតបចំពោះសំបុត្រជំនួយចុងក្រោយរបស់អ្នកប៉ុណ្ណា?" គឺខ្លាំង។
- អព្យាក្រឹតភាពគ្មានមេត្តា៖ លុបបំបាត់ភាសានាំមុខ។ "តើអ្នកមិនយល់ស្របថាផលិតផលរបស់យើងល្អទេ?" ណែនាំភាពលំអៀង។ "តើអ្នកនឹងវាយតម្លៃផលិតផលរបស់យើងយ៉ាងដូចម្តេច?" មិន
- ភាពពាក់ព័ន្ធដែលមានគោលបំណង៖ រាល់សំណួរត្រូវតែដោះស្រាយដោយផ្ទាល់នូវគោលបំណងស្រាវជ្រាវ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនអាចពន្យល់ពីមូលហេតុដែលអ្នកកំពុងសួរវា សូមលុបវាចោល។
- លំហូរឡូជីខល៖ សំណួរទាក់ទងគ្នាជាក្រុម។ ផ្លាស់ទីពីទូទៅទៅជាក់លាក់។ ដាក់សំណួរប្រជាសាស្រ្តរសើបនៅចុងបញ្ចប់។
- សុវត្ថិភាពផ្លូវចិត្ត៖ សម្រាប់ប្រធានបទរសើប ធានាភាពអនាមិក និងការសម្ងាត់។ ទំនាក់ទំនងយ៉ាងច្បាស់នូវវិធានការការពារទិន្នន័យ (បញ្ហាការអនុលោមតាម GDPR) ។
- ការឆ្លើយតបមិនពិបាក៖ ធ្វើឱ្យចម្លើយវិចារណញាណ។ ប្រើឋានានុក្រមដែលមើលឃើញ ដកឃ្លា និងទម្រង់ឆ្លើយតបច្បាស់លាស់ ដែលដំណើរការយ៉ាងរលូនលើឧបករណ៍នានា។
ដំណើរការរចនាកម្រងសំណួរដែលគាំទ្រដោយការស្រាវជ្រាវប្រាំពីរជំហាន
ជំហានទី 1: កំណត់គោលបំណងជាមួយនឹងភាពជាក់លាក់នៃការវះកាត់
គោលបំណងមិនច្បាស់លាស់បង្កើតកម្រងសំណួរដែលគ្មានប្រយោជន៍។ "យល់ពីការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន" គឺទូលំទូលាយពេក។ ជំនួសមកវិញ៖ "វាស់ NPS កំណត់ចំណុចកកិតកំពូល 3 ក្នុងការចាប់ផ្តើមដំណើរការ និងកំណត់លទ្ធភាពនៃការបន្តឡើងវិញក្នុងចំណោមអតិថិជនសហគ្រាស។"
គ្រោងការណ៍សម្រាប់ការកំណត់គោលដៅ៖ បញ្ជាក់ប្រភេទស្រាវជ្រាវរបស់អ្នក (ការរុករក ការពិពណ៌នា ការពន្យល់ ឬការទស្សន៍ទាយ)។ បញ្ជាក់ព័ត៌មានពិតប្រាកដដែលត្រូវការ។ កំណត់ចំនួនប្រជាជនគោលដៅឱ្យបានច្បាស់លាស់។ ធានាថាគោលបំណងណែនាំលទ្ធផលដែលអាចវាស់វែងបាន មិនមែនដំណើរការទេ។
ជំហានទី 2: បង្កើតសំណួរដែលលុបបំបាត់ភាពលំអៀងនៃការយល់ដឹង
ការស្រាវជ្រាវរបស់ Imperial College បង្ហាញថាទម្រង់ឆ្លើយតបយល់ព្រម-មិនយល់ស្របគឺស្ថិតក្នុងចំណោម "វិធីដ៏អាក្រក់បំផុតក្នុងការបង្ហាញធាតុ" ពីព្រោះពួកគេណែនាំពីភាពលំអៀងនៃការទទួលបាន—ទំនោររបស់អ្នកឆ្លើយតបក្នុងការយល់ព្រមដោយមិនគិតពីខ្លឹមសារ។ កំហុសតែមួយនេះអាចធ្វើឲ្យសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកមានសុពលភាព។
គោលការណ៍រចនាសំណួរផ្អែកលើភស្តុតាង៖
- ធាតុពាក្យជាសំណួរ មិនមែនសេចក្តីថ្លែងការណ៍ "តើក្រុមគាំទ្ររបស់យើងមានប្រយោជន៍ប៉ុណ្ណា?" "ក្រុមគាំទ្ររបស់យើងមានប្រយោជន៍ (យល់ព្រម / មិនយល់ស្រប)" ។
- ប្រើមាត្រដ្ឋានដែលមានស្លាកពាក្យសំដី៖ ដាក់ស្លាករាល់ជម្រើសឆ្លើយតប ("មិនមានប្រយោជន៍ទេ មានប្រយោជន៍បន្តិច មានប្រយោជន៍ល្មម មានប្រយោជន៍ខ្លាំង មានប្រយោជន៍ខ្លាំង") ជាជាងគ្រាន់តែជាចំណុចបញ្ចប់ប៉ុណ្ណោះ។ នេះកាត់បន្ថយកំហុសក្នុងការវាស់វែង។
- ជៀសវាងសំណួរពីរធុង៖ "តើអ្នកសប្បាយចិត្តនិងភ្ជាប់ពាក្យប៉ុណ្ណា?" សួររឿងពីរ។ បំបែកពួកគេ។
- អនុវត្តទម្រង់សំណួរសមស្រប៖ បិទបញ្ចប់សម្រាប់ទិន្នន័យបរិមាណ (ការវិភាគកាន់តែងាយស្រួល)។ បើកចំហសម្រាប់ការយល់ដឹងប្រកបដោយគុណភាព (បរិបទកាន់តែសម្បូរបែប)។ មាត្រដ្ឋាន Likert សម្រាប់អាកប្បកិរិយា (5-7 ពិន្ទុត្រូវបានណែនាំ) ។

ជំហានទី 3៖ ទម្រង់សម្រាប់ឋានានុក្រមដែលមើលឃើញ និងភាពងាយស្រួល
ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាការរចនាដែលមើលឃើញប៉ះពាល់ដល់គុណភាពឆ្លើយតបដោយផ្ទាល់។ ការធ្វើទម្រង់មិនល្អបង្កើនបន្ទុកនៃការយល់ដឹង ដែលនាំឱ្យអ្នកឆ្លើយត្រូវពេញចិត្ត—ការផ្តល់ចម្លើយដែលមានគុណភាពទាបគ្រាន់តែបញ្ចប់។
គោលការណ៍ណែនាំទម្រង់សំខាន់៖
- គម្លាតមើលឃើញស្មើគ្នា៖ រក្សាចម្ងាយស្មើគ្នារវាងចំណុចខ្នាត ដើម្បីពង្រឹងសមភាពគំនិត និងកាត់បន្ថយភាពលំអៀង។
- ញែកជម្រើសដែលមិនសំខាន់៖ បន្ថែមទំហំបន្ថែមមុន "N/A" ឬ "មិនចូលចិត្តឆ្លើយ" ដើម្បីសម្គាល់ពួកវាដោយមើលឃើញ។
- ចន្លោះពណ៌សដ៏សប្បុរស៖ កាត់បន្ថយភាពនឿយហត់ក្នុងការយល់ដឹង និងបង្កើនអត្រាបញ្ចប់។
- សូចនាករវឌ្ឍនភាព៖ សម្រាប់ការស្ទង់មតិឌីជីថល បង្ហាញភាគរយនៃការបញ្ចប់ ដើម្បីរក្សាការលើកទឹកចិត្ត។
- ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពទូរស័ព្ទចល័ត៖ ជាង 50% នៃការឆ្លើយតបការស្ទង់មតិឥឡូវនេះបានមកពីឧបករណ៍ចល័ត។ សាកល្បងយ៉ាងម៉ត់ចត់។
ជំហានទី 4: អនុវត្តការធ្វើតេស្តសាកល្បងយ៉ាងម៉ត់ចត់
មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ Pew ប្រើការធ្វើតេស្តមុនយ៉ាងទូលំទូលាយតាមរយៈការសម្ភាសការយល់ដឹង ក្រុមផ្តោត និងការស្ទង់មតិសាកល្បងមុនពេលដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ពេញលេញ។ វាចាប់យកពាក្យមិនច្បាស់លាស់ ទម្រង់ច្រលំ និងបញ្ហាបច្ចេកទេសដែលបំផ្លាញគុណភាពទិន្នន័យ។
ការធ្វើតេស្តសាកល្បងជាមួយតំណាងប្រជាជនគោលដៅ 10-15 ។ វាស់វែងពេលវេលាបញ្ចប់ កំណត់សំណួរមិនច្បាស់លាស់ វាយតម្លៃលំហូរឡូជីខល និងប្រមូលមតិកែលម្អប្រកបដោយគុណភាពតាមរយៈការសន្ទនាបន្ត។ ពិនិត្យឡើងវិញម្តងហើយម្តងទៀតរហូតដល់ការភាន់ច្រលំរលាយបាត់។
ជំហានទី 5: ដាក់ពង្រាយជាមួយការចែកចាយជាយុទ្ធសាស្ត្រ
វិធីសាស្ត្រចែកចាយប៉ះពាល់ដល់អត្រាឆ្លើយតប និងគុណភាពទិន្នន័យ។ ជ្រើសរើសដោយផ្អែកលើទស្សនិកជន និងភាពរសើបនៃខ្លឹមសាររបស់អ្នក៖
- ការស្ទង់មតិឌីជីថល៖ លឿនបំផុត សន្សំសំចៃបំផុត ល្អបំផុតសម្រាប់លទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។
- ការចែកចាយអ៊ីមែល៖ ការឈានដល់កម្រិតខ្ពស់ ជម្រើសផ្ទាល់ខ្លួន រង្វាស់ដែលអាចតាមដានបាន។
- ការគ្រប់គ្រងផ្ទាល់មាត់៖ អត្រាឆ្លើយតបខ្ពស់ ការបញ្ជាក់ភ្លាមៗ ប្រសើរជាងសម្រាប់ប្រធានបទរសើប។
ព័ត៌មានជំនួយសម្រាប់ការចូលរួម៖ ប្រើវេទិកាស្ទង់មតិអន្តរកម្មដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការចូលរួមសមកាលកម្ម និងអសមកាល និងការមើលឃើញលទ្ធផលភ្លាមៗ។ ឧបករណ៍ដូចជា AhaSlides អាចជាសមល្អ។
ជំហានទី 6: វិភាគទិន្នន័យដោយភាពម៉ត់ចត់នៃស្ថិតិ
ចងក្រងការឆ្លើយតបជាប្រព័ន្ធដោយប្រើកម្មវិធីសៀវភៅបញ្ជី ឬឧបករណ៍វិភាគឯកទេស។ ពិនិត្យរកមើលទិន្នន័យដែលបាត់ គម្លាត និងភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាមុនពេលបន្ត។
សម្រាប់សំណួរដែលបិទជិត គណនាប្រេកង់ ភាគរយ មធ្យោបាយ និងរបៀប។ សម្រាប់ការឆ្លើយតបបើកចំហ អនុវត្តការសរសេរកូដតាមប្រធានបទដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ។ ប្រើ cross-tabulation ដើម្បីបង្ហាញទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។ កត្តាឯកសារដែលប៉ះពាល់ដល់ការបកស្រាយដូចជា អត្រាឆ្លើយតប និងតំណាងប្រជាសាស្រ្ត។
ជំហានទី 7: បកស្រាយការរកឃើញនៅក្នុងបរិបទត្រឹមត្រូវ។
តែងតែពិនិត្យមើលឡើងវិញនូវគោលបំណងដើម។ កំណត់ប្រធានបទជាប់លាប់ និងទំនាក់ទំនងស្ថិតិសំខាន់ៗ។ កំណត់ចំណាំ និងកត្តាខាងក្រៅ។ ដកស្រង់ឧទាហរណ៍ឆ្លើយតបដែលបង្ហាញពីការយល់ដឹងសំខាន់ៗ។ កំណត់គម្លាតដែលទាមទារការស្រាវជ្រាវបន្ថែម។ បង្ហាញការរកឃើញដោយមានការប្រុងប្រយ័ត្នសមរម្យអំពីលទ្ធភាពទូទៅ។
ការរចនាកម្រងសំណួរទូទៅ (និងរបៀបជៀសវាងពួកគេ)
- សំណួរនាំមុខ៖ "អ្នកគិតថា X សំខាន់មែនទេ?" → "តើ X មានសារៈសំខាន់យ៉ាងណាចំពោះអ្នក?"
- ចំណេះដឹងសន្មត់៖ កំណត់ពាក្យបច្ចេកទេស ឬអក្សរកាត់ - មិនមែនគ្រប់គ្នាសុទ្ធតែស្គាល់ភាសាឧស្សាហកម្មរបស់អ្នកទេ។
- ជម្រើសឆ្លើយតបត្រួតគ្នា៖ "0-5 ឆ្នាំ, 5-10 ឆ្នាំ" បង្កើតការយល់ច្រឡំ។ ប្រើ "0-4 ឆ្នាំ, 5-9 ឆ្នាំ" ។
- ភាសាដែលបានផ្ទុក៖ "ផលិតផលច្នៃប្រឌិតរបស់យើង" បង្ហាញពីភាពលំអៀង។ រក្សាភាពអព្យាក្រឹត។
- ប្រវែងហួសប្រមាណ៖ នាទីបន្ថែមនីមួយៗកាត់បន្ថយអត្រាបញ្ចប់ 3-5% ។ គោរពពេលវេលាឆ្លើយតប។
របៀបបង្កើតកម្រងសំណួរនៅក្នុង AhaSlides
នៅទីនេះគឺ ជំហានសាមញ្ញចំនួន 5 ដើម្បីបង្កើតការស្ទង់មតិដ៏ទាក់ទាញ និងរហ័ស ដោយប្រើមាត្រដ្ឋាន Likert ។ អ្នកអាចប្រើមាត្រដ្ឋានសម្រាប់ការស្ទង់មតិការពេញចិត្តរបស់បុគ្គលិក/សេវាកម្ម ការស្ទង់មតិលើការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល/លក្ខណៈពិសេស មតិកែលម្អរបស់សិស្ស និងច្រើនទៀត👇
ជំហាន 1: ចុះឈ្មោះសម្រាប់ក AhaSlides ឥតគិតថ្លៃ របស់អ្នក។
ជំហានទី 2៖ បង្កើតបទបង្ហាញថ្មី។ ឬទៅកាន់ 'បណ្ណាល័យគំរូ' ហើយចាប់យកគំរូមួយពីផ្នែក 'ការស្ទង់មតិ' ។
ជំហាន 3: នៅក្នុងបទបង្ហាញរបស់អ្នក សូមជ្រើសរើស 'មាត្រដ្ឋាន' ប្រភេទស្លាយ។

ជំហាន 4: បញ្ចូលសេចក្តីថ្លែងការណ៍នីមួយៗសម្រាប់អ្នកចូលរួមរបស់អ្នកដើម្បីវាយតម្លៃ និងកំណត់មាត្រដ្ឋានពី 1-5 ។

ជំហាន 5: ប្រសិនបើអ្នកចង់ឱ្យពួកគេ។ ចូលប្រើការស្ទង់មតិរបស់អ្នកភ្លាមៗ ចុច 'បច្ចុប្បន្ន' ប៊ូតុងដូច្នេះពួកគេអាចមើលវាបាន ឧបករណ៍របស់ពួកគេ។ អ្នកក៏អាចទៅកាន់ 'ការកំណត់' - 'អ្នកណានាំមុខ' - ហើយជ្រើសរើស 'ទស្សនិកជន (ដើរដោយខ្លួនឯង)' ជម្រើសដើម្បីប្រមូលមតិគ្រប់ពេលវេលា។

💡 Tip៖ ចុចលើ 'លទ្ធផលប៊ូតុងនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកនាំចេញលទ្ធផលទៅជា Excel/PDF/JPG ។
សំណួរសួរជាញឹកញាប់
តើជំហានទាំងប្រាំក្នុងការរចនាកម្រងសំណួរមានអ្វីខ្លះ?
ជំហានទាំងប្រាំដើម្បីរចនាកម្រងសំណួរគឺ # 1 - កំណត់គោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវ , # 2 - សម្រេចចិត្តលើទម្រង់កម្រងសំណួរ , # 3 - បង្កើតសំណួរច្បាស់លាស់ និងសង្ខេប , # 4 - រៀបចំសំណួរដោយសមហេតុផល និង # 5 - សាកល្បង និងកែលម្អកម្រងសំណួរ .
តើកម្រងសំណួរ៤ប្រភេទក្នុងការស្រាវជ្រាវមានអ្វីខ្លះ?
កម្រងសំណួរក្នុងការស្រាវជ្រាវមាន ៤ ប្រភេទ៖ រចនាសម្ព័ន្ធ - គ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ - ពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធ - កូនកាត់។
តើសំណួរស្ទង់មតិល្អចំនួន ៥ ជាអ្វី?
សំណួរស្ទង់មតិល្អទាំង 5 - អ្វី កន្លែងណា ពេលណា ហេតុអ្វី និងរបៀបជាមូលដ្ឋាន ប៉ុន្តែការឆ្លើយពួកគេមុនពេលចាប់ផ្តើមការស្ទង់មតិរបស់អ្នក នឹងជួយជំរុញឱ្យមានលទ្ធផលប្រសើរជាងមុន។
