តើអ្នកកំពុងស្វែងរកឧទាហរណ៍សំណួរខ្នាតធម្មតាមែនទេ? នៅក្នុងពិភពលោកដែលផ្តោតលើអាជីវកម្មនេះ វាមិនមែនជារឿងចម្លែកទេដែលក្រុមហ៊ុននានាកំពុងស្វែងរកវិធីដើម្បីទទួលបានការប្រកួតប្រជែង។ ចាប់ពីយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត រហូតដល់បច្ចេកវិទ្យាទំនើប អាជីវកម្មតែងតែស្វែងរករឿងធំបន្ទាប់ដែលនឹងកំណត់ពួកគេឱ្យដាច់ឆ្ងាយពីដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ។ ជាមួយនោះ ពួកគេត្រូវតែបំពេញតម្រូវការ និងការរំពឹងទុកដែលផ្លាស់ប្តូរជានិច្ចរបស់អតិថិជន។
វិធីមួយដើម្បីកំណត់យ៉ាងងាយស្រួលនូវអ្វីដែលត្រូវកែលម្អ និងដោះស្រាយគឺតាមរយៈមតិកែលម្អរបស់អតិថិជន។ មាត្រដ្ឋានធម្មតាគឺជាវិធីសាស្រ្តមួយដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន។
ប្រសិនបើវាជាលើកទីមួយរបស់អ្នកដែលបានឮអំពីមាត្រដ្ឋានធម្មតា ពួកយើងបានជួយអ្នក!
ខាងក្រោមគឺជា១០យ៉ាងគួរឱ្យទាក់ទាញនិងទាក់ទាញ ឧទាហរណ៍នៃមាត្រដ្ឋានធម្មតា។ទាំងអស់ធ្វើឡើងនៅលើ AhaSlides' កម្មវិធីបោះឆ្នោតឥតគិតថ្លៃ!
ទិដ្ឋភាពទូទៅ
| តើមាត្រដ្ឋានធម្មតាត្រូវបានរកឃើញនៅពេលណា? | 1946 |
| តើអ្នកណាជាអ្នកបង្កើតមាត្រដ្ឋានធម្មតា? | SS Stevens |
| គោលបំណងនៃមាត្រដ្ឋានធម្មតា? | វាយតម្លៃអ្នកចូលរួមដោយប្រើការឆ្លើយតបតាមលំដាប់ |
| តើអ្វីទៅជាឈ្មោះផ្សេងទៀតសម្រាប់ឧទាហរណ៍ខ្នាតធម្មតា? | ទិន្នន័យគុណភាព ឬទិន្នន័យប្រភេទ |
| តើភាគរយជាឈ្មោះ ឬតាមលំដាប់? | បន្ទាប់បន្សំ |
ការចូលរួមកាន់តែប្រសើរជាមួយ AhaSlides
- ប្រភេទនៃសំណួរ
- កង់វិល
- កម្រងរូបភាព
- អ្នកបង្កើតសំណួរតាមអ៊ីនធឺណិត
- AI Online Quiz Creator | ធ្វើឱ្យកម្រងសំណួរបន្តផ្ទាល់ | 2024 បង្ហាញ
- បំផុសគំនិតឱ្យបានត្រឹមត្រូវដោយប្រើឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវ។
- ការបំផុសគំនិតនៅសាលានិងការងារក្នុងឆ្នាំ 2024
- ក្រុមប្រឹក្សាគំនិត | ឧបករណ៍បំផុសគំនិតតាមអ៊ីនធឺណិតដោយឥតគិតថ្លៃ
- មើលបន្ថែមទៀតអំពី AhaSlides នៅលើ Facebook ធ្វើមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃ។
កំពុងរកមើលការសប្បាយបន្ថែមទៀតក្នុងអំឡុងពេលប្រមូលផ្តុំ?
ប្រមូលផ្តុំសមាជិកក្រុមរបស់អ្នកដោយកម្រងសំណួរដ៏រីករាយនៅលើ AhaSlides ។ ចុះឈ្មោះដើម្បីទទួលបានកម្រងសំណួរឥតគិតថ្លៃពីបណ្ណាល័យគំរូរបស់ AhaSlides!
🚀 ទទួលបានសំណួរឥតគិតថ្លៃ☁️
មាតិកា
តើជញ្ជីងធម្មតាជាអ្វី?
An មាត្រដ្ឋានធម្មតា, សំដៅផងដែរទៅជា ទិន្នន័យធម្មតាជាប្រភេទមាត្រដ្ឋានរង្វាស់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យបុគ្គលដាក់ចំណាត់ថ្នាក់ ឬវាយតម្លៃធាតុដោយផ្អែកលើទីតាំងដែលទាក់ទង ឬចំណូលចិត្តរបស់ពួកគេ។ វាផ្តល់នូវវិធីដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីប្រមូលមតិកែលម្អ និងយល់ពីកម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនចំពោះផលិតផល ឬសេវាកម្ម
និយាយឱ្យសាមញ្ញ វាគឺជាប្រព័ន្ធធ្វើមាត្រដ្ឋានស្ថិតិដែលដំណើរការជាមួយ ការបញ្ជាទិញ។ ជាធម្មតាជញ្ជីងធម្មតាធ្វើការលើក 1 ដើម្បី 5 ឬ 1 ដើម្បី 10 ប្រព័ន្ធវាយតម្លៃដែលមាន ១ តំណាងឱ្យការឆ្លើយតបតម្លៃទាបបំផុតនិង ១០ តំណាងឱ្យការឆ្លើយតបតម្លៃខ្ពស់បំផុត។
ដើម្បីទទួលបានរូបភាពកាន់តែច្បាស់សូមមើលឧទាហរណ៍ដ៏សាមញ្ញនិងសាមញ្ញមួយ៖ តើអ្នកពេញចិត្តនឹងសេវាកម្មរបស់យើងយ៉ាងដូចម្តេច?
ឱកាសគឺ អ្នកបានឃើញប្រភេទនៃឧទាហរណ៍ខ្នាតធម្មតានេះពីមុនមក។ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីវាស់ ការពេញចិត្តរបស់អតិថិជននៅលើខ្នាត 5 ចំណុច:
- មិនពេញចិត្តខ្លាំងណាស់
- មិនពេញចិត្ត
- អព្យាក្រឹត
- ពេញចិត្ត
- ពេញចិត្តណាស់
ជាធម្មតាក្រុមហ៊ុនអាចប្រើខ្នាតតម្រាពេញចិត្តដើម្បីកំណត់ថាតើពួកគេត្រូវការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវសេវាកម្មរបស់ពួកគេ។ ប្រសិនបើពួកគេដាក់ពិន្ទុទាបជាប្រចាំ (លេខ ១ និង ២) នោះមានន័យថាសកម្មភាពគឺបន្ទាន់ជាងប្រសិនបើពួកគេដាក់ពិន្ទុខ្ពស់ (៤s និង ៥) ។
វាមានភាពស្រស់ស្អាតនៃមាត្រដ្ឋានធម្មតា៖ ពួកវាសាមញ្ញ និងច្បាស់ណាស់។ ជាមួយនេះវាងាយស្រួល ប្រមូលផ្តុំ និងវិភាគទិន្នន័យ នៅក្នុងវិស័យណាមួយ។ ពួកគេប្រើ ទាំងទិន្នន័យគុណភាព និងគុណភាព ដើម្បីធ្វើដូចនេះ៖
- គុណភាព - ជញ្ជីងធម្មតាមានលក្ខណៈគុណភាពពីព្រោះពួកគេផ្តោតលើពាក្យដែលកំណត់តម្លៃជាក់លាក់។ ឧទាហរណ៍មនុស្សដឹងថាបទពិសោធគួរឱ្យពេញចិត្តមានអារម្មណ៍យ៉ាងដូចម្តេចខណៈពេលដែលពួកគេពិបាកកំណត់បទពិសោធ "7 ក្នុងចំណោម 10" ។
- បរិមាណ - វាជាបរិមាណពីព្រោះពាក្យនីមួយៗត្រូវគ្នានឹងតម្លៃលេខ។ ប្រសិនបើបទប្បញ្ញត្តិក្នុងការស្រាវជ្រាវកំណត់បទពិសោធន៍ដែលពេញចិត្តជាបទពិសោធន៍ 7 ឬ 8 ក្នុងចំណោម 10 នោះពួកគេអាចប្រៀបធៀប និងធ្វើតារាងទិន្នន័យដែលប្រមូលបានយ៉ាងងាយស្រួលតាមរយៈលេខ។
ជាការពិតណាស់ មានឧទាហរណ៍ខ្នាតធម្មតាជាច្រើននៅខាងក្រៅសំណុំការឆ្លើយតបដែលពេញចិត្ត/មិនពេញចិត្ត (រួមទាំងជា ប្រភេទនៃកម្រងសំណួរ) តោះទៅមើលពួកគេខ្លះ…
ឧទាហរណ៍ជញ្ជីងធម្មតា ១០
បង្កើតមាត្រដ្ឋានធម្មតាណាមួយខាងក្រោមដោយឥតគិតថ្លៃជាមួយ AhaSlides ។ AhaSlides អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតមាត្រដ្ឋានធម្មតាជាមួយនឹងសំណួរ សេចក្តីថ្លែងការណ៍ និងតម្លៃ បន្ទាប់មកអនុញ្ញាតឱ្យទស្សនិកជនរបស់អ្នកបញ្ចូលគំនិតរបស់ពួកគេដោយប្រើទូរស័ព្ទដៃរបស់ពួកគេ។
ប្រភេទទី ១ - ស្គាល់ច្បាស់
[មិនស្គាល់ទាល់តែសោះ – ធ្លាប់ស្គាល់ខ្លះ – ស៊ាំល្មម – ធ្លាប់ស្គាល់ – ស៊ាំណាស់]
មាត្រដ្ឋានធម្មតាដែលធ្លាប់ស្គាល់ត្រូវបានប្រើដើម្បីពិនិត្យ កម្រិតនៃចំណេះដឹង ថានរណាម្នាក់មានអំពីប្រធានបទជាក់លាក់មួយ។ ដោយសារតែបញ្ហានេះពួកគេមានអត្ថប្រយោជន៍ណាស់សម្រាប់ជូនដំណឹងដល់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងផ្សព្វផ្សាយនាពេលអនាគតយុទ្ធនាការយល់ដឹងនិងផែនការអប់រំ។
ឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃមាត្រដ្ឋាន Ordinal ដែលធ្លាប់ស្គាល់៖
- ក្រុមហ៊ុនមួយកំពុងសាកល្បងទស្សនិកជនរបស់ខ្លួនដើម្បីដឹងថាតើពួកគេស៊ាំនឹងផលិតផលអ្វីខ្លះ។ ទិន្នន័យដែលទទួលបានពីលទ្ធផលនេះអាចនាំឱ្យមានការខិតខំប្រឹងប្រែងផ្សាយពាណិជ្ជកម្មឆ្ពោះទៅរកផលិតផលដែលទទួលបានពិន្ទុទាបជាងមុន។
- គ្រូម្នាក់ធ្វើតេស្តសិស្សរបស់ពួកគេលើការស្គាល់មុខវិជ្ជាណាមួយ។ នេះផ្តល់ឱ្យគ្រូនូវគំនិតថាតើចំណេះដឹងកម្រិតណាអំពីមុខវិជ្ជានោះអាចត្រូវបានគេសន្មត់មុនពេលសម្រេចចិត្តថាត្រូវចាប់ផ្តើមកន្លែងណា។
ត្រូវការការស្ទង់មតិបន្តផ្ទាល់សំរាប់ថ្នាក់រៀន? សូមពិនិត្យមើលចំណុចទាំង ៧ នេះនៅទីនេះ!
ប្រភេទទី ២ - ប្រេកង់
[កុំ - កម្រណាស់ - ពេលខ្លះ - ញឹកញាប់ - ជានិច្ច]
ជញ្ជីងលំដាប់ប្រេកង់ត្រូវបានប្រើដើម្បីវាស់ តើសកម្មភាពមួយត្រូវបានអនុវត្តញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា។ ពួកវាមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការវិនិច្ឆ័យអាកប្បកិរិយាសកម្មនិងកន្លែងដែលត្រូវចាប់ផ្តើមផ្លាស់ប្តូរពួកគេ។
ឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃមាត្រដ្ឋានប្រេកង់ធម្មតា៖
- ការស្ទង់មតិធម្មតាដែលប្រមូលព័ត៌មានអំពីកម្រិតដែលសាធារណជនធ្វើតាមច្បាប់។ ទិន្នន័យនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើយុទ្ធនាការព័ត៌មានសាធារណៈដំណើរការបានល្អឬខ្សោយប៉ុណ្ណា។
- ក្រុមហ៊ុនប្រមូលព័ត៌មានអំពីរបៀបដែលអ្នកទិញមានឥទ្ធិពលលើគេហទំព័ររបស់ពួកគេ។ ក្រុមហ៊ុនអាចប្រើទិន្នន័យនេះដើម្បីផ្តោតលើប្រភេទមួយចំនួននៃប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយពេញនិយមដូចជាវីដេអូ ឬផ្ទាំងបដាផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ខុសពីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលមិនសូវមើលផ្សេងទៀត។
ប្រភេទទី ៣ - អាំងតង់ស៊ីតេ
[គ្មានអាំងតង់ស៊ីតេ - អាំងតង់ស៊ីតេកម្រិតស្រាល - អាំងតង់ស៊ីតេមធ្យម - អាំងតង់ស៊ីតេខ្លាំង - អាំងតង់ស៊ីតេខ្លាំង]
Intensity Ordinal Scales ជាធម្មតាសាកល្បង កម្លាំងនៃអារម្មណ៍ឬបទពិសោធន៍។ នេះច្រើនតែជារង្វាស់ម៉ែត្រពិបាកវាស់ព្រោះវាទាក់ទងនឹងអ្វីដែលមានគំនិតនិងប្រធានបទច្រើនជាងអ្វីដែលត្រូវបានវាស់ជាជញ្ជីងធម្មតា។
ឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃ Intensity Ordinal Scale៖
- គ្រឹះស្ថានវេជ្ជសាស្ត្រសាកល្បងអ្នកជំងឺលើកម្រិតនៃការឈឺចាប់មុនពេលនិងក្រោយពេលព្យាបាល។ ទិន្នន័យអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ប្រសិទ្ធភាពនៃសេវាកម្មឬនីតិវិធី។
- A សេវាកម្មព្រះវិហារ ការសាកល្បងព្រះវិហារនៅលើអំណាចនៃសេចក្ដីអធិប្បាយ។ ពួកគេអាចប្រើទិន្នន័យដើម្បីមើលថាតើត្រូវបណ្តេញគ្រូគង្វាលរបស់ពួកគេឬអត់។
ប្រភេទទី ៤ - សារៈសំខាន់
[មិនសំខាន់ទាល់តែសោះ - សំខាន់តែមិនសូវសំខាន់ - សំខាន់បន្តិច - សំខាន់ខ្លះ - សំខាន់ណាស់ - សំខាន់ណាស់ - ចាំបាច់]
សារៈសំខាន់ អត្រាមាត្រដ្ឋានធម្មតា។ របៀបដែលមិនសំខាន់ឬចាំបាច់ ប្រជាជនរកឃើញផលិតផលសេវាកម្មវិស័យសកម្មភាពរឺក៏ច្រើន អ្វីទាំងអស់ ក្លាយជា។ លទ្ធផលនៃប្រភេទមាត្រដ្ឋានធម្មតានេះ ជាញឹកញាប់គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល ដូច្នេះអាជីវកម្មគួរតែពិចារណាប្រភេទនៃមាត្រដ្ឋាននេះ ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃអំពីសារៈសំខាន់ដែលយល់ឃើញនៃការផ្តល់ជូនរបស់ពួកគេ។ ព័ត៌មាននេះអាចជួយពួកគេកំណត់អាទិភាពធនធាន និងផ្តោតលើផ្នែកដែលពិតជាមានសារៈសំខាន់ចំពោះអតិថិជនរបស់ពួកគេ។
ឧទាហរណ៍នៃមាត្រដ្ឋានសំខាន់មួយចំនួន៖
- ភោជនីយដ្ឋានមួយស្នើសុំឱ្យអតិថិជនដាក់ចេញនូវអ្វីដែលសំខាន់បំផុតសម្រាប់ពួកគេ។ ទិន្នន័យពីទីនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីរកមើលផ្នែកណាដែលសេវាកម្មត្រូវការការយកចិត្តទុកដាក់បំផុតពីការគ្រប់គ្រង។
- ការស្ទង់មតិប្រមូលផ្តុំមតិ អំពីអាកប្បកិរិយាចំពោះរបបអាហារ និងលំហាត់ប្រាណ។ ទិន្នន័យអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីរកមើលថាតើសាធារណជនមើលឃើញទិដ្ឋភាពជាក់លាក់នៃការរក្សាសមនឹងភាពសំខាន់ប៉ុណ្ណា។
ប្រភេទទី ៥ - កិច្ចព្រមព្រៀង
[មិនយល់ស្របយ៉ាងខ្លាំង - មិនយល់ស្រប - មិនយល់ព្រមនិងមិនយល់ស្រប - យល់ព្រម - យល់ស្របយ៉ាងខ្លាំង]
មាត្រដ្ឋានធម្មតានៃកិច្ចព្រមព្រៀងជួយកំណត់ថាតើមនុស្សម្នាក់មានកម្រិតណា មិនយល់ស្របឬយល់ស្របនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍។ ទាំងនេះគឺជាឧទាហរណ៍ខ្នាតគំរូដែលត្រូវបានប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយបំផុតនៅទីនោះព្រោះវាអាចត្រូវបានប្រើជាមួយសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយដែលអ្នកចង់បានចម្លើយជាក់លាក់។
កិច្ចព្រមព្រៀងខ្នាតគំរូមួយចំនួន៖
- ក្រុមហ៊ុនស្ទង់មតិអតិថិជនរបស់ពួកគេអំពីភាពអាចប្រើបាននៃគេហទំព័ររបស់ពួកគេ។ ពួកគេអាចធ្វើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ជាក់លាក់អំពីអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនគិតហើយបន្ទាប់មកមើលថាតើអ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេយល់ព្រមឬមិនយល់ស្របនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ទាំងនោះ។
- និយោជកប្រមូលគំនិតបុគ្គលិកអំពីបរិយាកាសការងារ។ ដោយផ្អែកលើកម្រិតនៃការមិនចុះសម្រុងនិងកិច្ចព្រមព្រៀងចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់ពួកគេពួកគេអាចរកឃើញនូវអ្វីដែលត្រូវការការជួសជុលដើម្បីជាប្រយោជន៍ដល់និយោជិក។
ប្រភេទទី ៦ - ការពេញចិត្ត
[មិនពេញចិត្តខ្លាំង - មិនពេញចិត្ត - មិនពេញចិត្តខ្លះ - អព្យាក្រឹត - ពេញចិត្តខ្លះ - ពេញចិត្ត - ពេញចិត្តណាស់]
ជាថ្មីម្តងទៀតនេះគឺជាឧទាហរណ៍ដែលត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៃមាត្រដ្ឋានដែលជាការពេញចិត្ត គោលដៅចុងក្រោយនៃអាជីវកម្ម។ ផ្នែកទាំងអស់នៃការស្ទង់មតិតាមរបៀបមួយឬផ្សេងទៀតព្យាយាមប្រមូលព័ត៌មានអំពីការពេញចិត្តអំពីសេវាកម្មប៉ុន្តែជញ្ជីងតាមលំដាប់លំដោយពេញចិត្តនឹងធ្វើបែបនេះយ៉ាងច្បាស់និងជាក់ស្តែង។
ឧទាហរណ៍នៃមាត្រដ្ឋានការពេញចិត្តមួយចំនួន៖
- សាកលវិទ្យាល័យប្រមូលផ្តុំកម្រិតនៃការពេញចិត្តអំពីសេវាកម្មចុះឈ្មោះចូលរៀនរបស់ពួកគេ។ ទិន្នន័យអាចជួយពួកគេក្នុងការកំណត់ពីទិដ្ឋភាពមួយណាដែលត្រូវការកែលម្អបំផុតសម្រាប់សិស្សអនាគតដ៏មានសក្ដានុពល។
- គណបក្សនយោបាយបោះឆ្នោតគាំទ្រអ្នកគាំទ្ររបស់ពួកគេលើការខិតខំរបស់ពួកគេក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំកន្លងមក។ ប្រសិនបើអ្នកគាំទ្ររបស់ពួកគេមិនពេញចិត្តនឹងការរីកចម្រើនរបស់គណបក្សពួកគេអាចចាប់ផ្តើមបោះឆ្នោតលើអ្វីដែលពួកគេចង់ធ្វើខុសគ្នា។
ប្រភេទទី ៧ - ការអនុវត្ត
[ល្អក្រោមស្តង់ដារ - ក្រោមការរំពឹងទុក - អំពីការរំពឹងទុក - លើសពីការរំពឹងទុក - ពិតជាលើសពីការរំពឹងទុក
មាត្រដ្ឋាន Ordinal Scales មានលក្ខណៈដូចជា Satisfaction Ordinal Scales ដែលវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃសេវាកម្ម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពខុសប្លែកគ្នាបន្តិចបន្តួចគឺថាប្រភេទនៃមាត្រដ្ឋានធម្មតានេះមានទំនោរក្នុងការវាស់ស្ទង់លទ្ធផលចុងក្រោយ ទាក់ទងនឹងការរំពឹងទុករបស់នរណាម្នាក់ដែលបានកំណត់ទុកជាមុន នៃសេវាកម្មនោះ។
ឧទាហរណ៍នៃការអនុវត្តមាត្រដ្ឋានធម្មតាមួយចំនួន៖
- ក្រុមហ៊ុនប្រមូលផ្តុំអតិថិជនពិនិត្យមើលទិដ្ឋភាពនីមួយៗនៃការទិញនិងការចែកចាយរបស់ពួកគេ។ ពួកគេអាចប្រើទិន្នន័យដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើអតិថិជនកំពុងដាក់ការរំពឹងទុកខ្ពស់និងកន្លែងដែលក្រុមហ៊ុនខកខានមិនបានជួបពួកគេ។
- ស្ទូឌីយោភាពយន្តព្យាយាមស្វែងយល់ថាតើផលិតកម្មចុងក្រោយរបស់ពួកគេមានភាពស៊ីជម្រៅដែរឬទេ។ បើមិនដូច្នោះទេវាអាចទៅរួចដែលថាខ្សែភាពយន្តនេះត្រូវបានគេលាក់ពុតជាមុនឬថាវាមិនបានផ្តល់ជូនឬទាំងពីរ។
ប្រភេទទី ៨ - ភាពស្ថិតស្ថេរ
[មិនមែនទាល់តែសោះ - ប្រហែលជាមិនមែន - ប្រហែលជា - ទំនង - ពិតប្រាកដ
Likelihood Ordinal Scales គឺជាវិធីដ៏ល្អមួយដើម្បីស្វែងយល់ តើមនុស្សម្នាក់ទំនងជានឹងមិនធ្វើអ្វីមួយនាពេលអនាគត។ នេះជាញឹកញាប់បន្ទាប់ពីលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់ត្រូវបានបំពេញដូចជានៅពេលប្រតិបត្តិការឬនីតិវិធីវេជ្ជសាស្ត្រត្រូវបានបញ្ចប់។
ឧទាហរណ៍មួយចំនួនដែលទំនងទំនងមាត្រដ្ឋាន៖
- ក្រុមហ៊ុនដែលព្យាយាមកំណត់នូវចំនួនភាគរយនៃអតិថិជនរបស់ពួកគេនឹងក្លាយជាអ្នកតស៊ូមតិរបស់យីហោនេះបន្ទាប់ពីប្រើប្រាស់សេវាកម្ម។ នេះនឹងបង្ហាញព័ត៌មានដែលអាចជួយបង្កើតភាពស្មោះត្រង់របស់ម៉ាកឆ្លងកាត់បណ្តាញជាច្រើន។
- ការស្ទង់មតិខាងវេជ្ជសាស្ត្រសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិតដែលកំណត់ពីលទ្ធភាពរបស់ពួកគេចេញវេជ្ជបញ្ជាប្រភេទជាក់លាក់នៃថ្នាំបន្ទាប់ពីប្រើវាជាលើកដំបូង។ ទិន្នន័យនេះនឹងជួយក្រុមហ៊ុនផលិតឱសថបង្កើនភាពជឿជាក់ចំពោះថ្នាំរបស់ពួកគេ។
ប្រភេទលេខ ៩ - ការកែលម្អ
[ធ្វើឱ្យកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ - កាន់តែអាក្រក់ទៅ ៗ - រក្សាដដែល - កែលម្អ - ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំង]
ការកែលម្អជញ្ជីងធម្មតាផ្តល់នូវម៉ែត្រនៅលើ វឌ្ឍនភាពក្នុងរយៈពេលជាក់លាក់មួយ។ ពួកគេវាស់ស្ទង់ការយល់ឃើញរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗថាតើស្ថានភាពកិច្ចការកាន់តែអាក្រក់ទៅ ៗ ឬប្រសើរឡើងបន្ទាប់ពីមានការផ្លាស់ប្តូរត្រូវបានអនុវត្ត។
ឧទាហរណ៍ខ្នាតមាត្រដ្ឋានកែលម្អមួយចំនួន៖
- ក្រុមហ៊ុនមួយស្នើសុំយោបល់របស់បុគ្គលិករបស់ពួកគេអំពីនាយកដ្ឋានណាដែលកាន់តែអាក្រក់ ឬប្រសើរឡើងក្នុងឆ្នាំកន្លងមក។ នេះនឹងជួយពួកគេឱ្យខិតខំប្រឹងប្រែងប្រកបដោយអត្ថន័យបន្ថែមទៀតឆ្ពោះទៅរកវឌ្ឍនភាពក្នុងវិស័យមួយចំនួន។
- អ្នកជំនាញផ្នែកអាកាសធាតុធ្វើការស្រាវជ្រាវលើការយល់ឃើញរបស់ប្រជាជនអំពីការប្រែប្រួលអាកាសធាតុក្នុងរយៈពេល ១០ ឆ្នាំកន្លងមក។ ការប្រមូលទិន្នន័យប្រភេទនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថឆ្ពោះទៅរកការការពារបរិស្ថាន។
ប្រភេទទី ១០ - សមត្ថភាពខ្លួនឯង
[អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងពេញលេញ - អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង - មុនមធ្យម - មធ្យម - ក្រោយមធ្យម - កម្រិតខ្ពស់ - អ្នកជំនាញសរុប]
មាត្រដ្ឋាន Ordinal សមត្ថភាពខ្លួនឯងអាចគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់។ ពួកគេវាស់ពីនរណាម្នាក់ កម្រិតនៃសមត្ថភាពដែលបានដឹងនៅក្នុងការងារជាក់លាក់ដែលមានន័យថាពួកគេអាចមានភាពខុសប្លែកគ្នាយ៉ាងខ្លាំងអាស្រ័យលើកម្រិតនៃការគោរពខ្លួនឯងដែលអ្នកឆ្លើយតបខុសគ្នានៅក្នុងក្រុមមាន។
ឧទាហរណ៍ខ្លះៗ សមត្ថភាពខ្លួនឯង ខ្នាតធម្មតា៖
- គ្រូបង្រៀនភាសាម្នាក់ព្យាយាមកំណត់ថាសិស្សរបស់ពួកគេមានទំនុកចិត្តលើផ្នែកណាមួយនៃសមត្ថភាពភាសា។ គ្រូអាចធ្វើរឿងនេះបានមុនរឺក្រោយមេរៀនរឺវគ្គសិក្សាដើម្បីកំណត់ការកែលំអសមត្ថភាពដែលអាចដឹងដោយខ្លួនឯងនៅពេលវេលា។
- អ្នកសំភាសន៍សួរបេក្ខជនអំពីចំណុចខ្លាំងនិងចំណុចខ្សោយរបស់ខ្លួនក្នុងពេលសម្ភាសន៍ការងារ។ ការធ្វើបែបនេះអាចជួយជ្រើសរើសបេក្ខជនត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការងារ។
ជញ្ជីងធម្មតាទល់នឹងប្រភេទជញ្ជីងផ្សេងៗ
ឥឡូវនេះយើងបានពិនិត្យយ៉ាងហ្មត់ចត់លើឧទាហរណ៍មាត្រដ្ឋានធម្មតាអ្នកប្រហែលជាឆ្ងល់ពីរបៀបដែលទ្រង់ទ្រាយមាត្រដ្ឋានខុសពីជញ្ជីងផ្សេងទៀត។
ជាធម្មតានៅពេលយើងនិយាយអំពីជញ្ជីងធម្មតាយើងនិយាយអំពីពួកគេក្នុងដង្ហើមដូចគ្នានឹង ជញ្ជីងវាស់បួនដែលជា៖
- ជញ្ជីងបន្ទាប់បន្សំ
- ជញ្ជីងធម្មតា
- ជញ្ជីងចន្លោះពេល
- ជញ្ជីងសមាមាត្រ
សូមក្រឡេកមើលវិធីដែលគំរូមាត្រដ្ឋានធម្មតាដែលយើងទើបតែឃើញប្រៀបធៀបទៅនឹងខ្នាត ៣ ប្រភេទផ្សេងទៀត។
ជញ្ជីងធម្មតាធម្មតានិងឧទាហរណ៍ធ្វើមាត្រដ្ឋានបន្ទាប់បន្សំ
មាត្រដ្ឋានបន្ទាប់បន្សំ ឬសំណួរបន្ទាប់បន្សំនៅក្នុងការស្ទង់មតិ ខុសពីមាត្រដ្ឋានធម្មតាតាមវិធីដែលតម្លៃរបស់វា គ្មានសណ្តាប់ធ្នាប់ ដល់ពួកគាត់។
នេះជាឧទាហរណ៍៖ ខ្ញុំកំពុងប្រមូលទិន្នន័យស្រាវជ្រាវសាមញ្ញមួយចំនួនអំពីពណ៌សក់។ ប្រសិនបើខ្ញុំប្រើមាត្រដ្ឋានបន្ទាប់បន្សំតម្លៃនឹងគ្រាន់តែជាពណ៌សក់ខុសគ្នា (ពណ៌ត្នោតប៍នតង់ដេងខ្មៅ។ ល។ ) ចំណាំថាមាន គ្មានការបញ្ជាទិញ នៅទីនេះ; វាមិនដូចជាពណ៌ត្នោតនាំឱ្យមានពណ៌ទង់ដែងដែលនាំឱ្យមានពណ៌ខ្មៅនិងលើស។
ចំណែកឯប្រសិនបើខ្ញុំប្រើមាត្រដ្ឋានធម្មតាខ្ញុំអាចបន្ថែមតម្លៃសម្រាប់ពន្លឺឬភាពងងឹតនៃសក់ដែល មានការបញ្ជាទិញ (ពន្លឺនាំឱ្យងងឹត) ។
នៅទីនេះ ឧទាហរណ៍ខ្នាតខ្នាតតូចអំពីពណ៌សក់
ហើយនេះគឺជាលេខមួយ ឧទាហរណ៍ខ្នាតមាត្រដ្ឋានអំពីពណ៌សក់:
តាមរបៀបនេះឧទាហរណ៍មាត្រដ្ឋានធម្មតាកំពុងផ្តល់ឱ្យយើង ព័ត៌មានបន្ថែម. វាមិនត្រឹមតែបង្ហាញពីចំនួនអ្នកឆ្លើយតបនៃពណ៌សក់នីមួយៗដែលយើងមាន (អ្នកអាចដាក់កណ្ដុរលើចំណុចរង្វង់ណាមួយដើម្បីមើលថាតើវាទទួលបានការឆ្លើយតបប៉ុន្មាន) ប៉ុន្តែយើងក៏អាចឃើញពន្លឺ ឬភាពងងឹតនៃពណ៌សក់ទាំងនោះនៅលើ 5- មាត្រដ្ឋានចំណុចរវាង 'ពន្លឺខ្លាំង' (1) និង 'ងងឹតខ្លាំង' (5) ។
ធ្វើអ្វីៗតាមវិធីមាត្រដ្ឋានធម្មតាគឺល្អសម្រាប់ការប្រមូលព័ត៌មានផ្សេងទៀត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយអ្នកអាចរត់ចូលទៅក្នុងបញ្ហាមួយចំនួនដែលតម្លៃនាមករណ៍និងតម្លៃធម្មតា មិនត្រូវគ្នា។ ឧទាហរណ៍តើមនុស្សដែលមានសក់ខ្មៅក៏អាចមានសក់«ពន្លឺភ្លឺថ្លា»យ៉ាងដូចម្តេច? ហើយតើមនុស្សម្នាក់ដែលគ្មានសក់ជ្រើសរើសតម្លៃអ្វី?
អ្នកអាចដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះដោយប្រើវិធីដោះស្រាយសាមញ្ញមួយចំនួន៖ វិធីមួយគឺត្រូវទុក ក ។ សម្រាប់អ្នកឆ្លើយសំណួរដែលលុបបំបាត់ឱកាសនៃការផ្ញើសារតម្លៃ៖
- វិធីមួយទៀតគឺត្រូវទុកតម្លៃទាបបំផុត (១) ដូច N / A (មិនអនុវត្ត). អ្នកឆ្លើយសំណួរដែលអាចទាក់ទងនឹងមាត្រដ្ឋានបន្ទាប់បន្សំ ប៉ុន្តែមិនមែនជាមាត្រដ្ឋានធម្មតាអាចជ្រើសរើស N/A ដើម្បីធានាថាមិនមានជម្លោះតម្លៃ។ ដូច្នេះតម្លៃ 'ពន្លឺខ្លាំង' នឹងចាប់ផ្តើមនៅលើ (2)។
គំរូមាត្រដ្ឋានធម្មតាធៀបនឹងឧទាហរណ៍មាត្រដ្ឋានចន្លោះពេល
ដូចខ្នាតមាត្រដ្ឋានបង្ហាញទិន្នន័យច្រើនជាងមាត្រដ្ឋានបន្ទាប់ជញ្ជីងចន្លោះបង្ហាញច្រើនជាងនេះទៅទៀត។ មាត្រដ្ឋានចន្លោះពេលគឺទាក់ទងនឹងឯកសារ ដឺក្រេនៃភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃ. ដូច្នេះ សូមមើលឧទាហរណ៍មាត្រដ្ឋានចន្លោះពេលខ្លះ និងឧទាហរណ៍សំណួរចន្លោះពេល។
ដូច្នេះ ឧបមាថា ខ្ញុំកំពុងធ្វើការស្រាវជ្រាវដ៏សាមញ្ញបន្ថែមទៀត លើកនេះចូលទៅក្នុងសីតុណ្ហភាពដ៏ល្អរបស់មនុស្សនៅផ្ទះ និងថ្ងៃសម្រាក។ ក្នុងទម្រង់មាត្រដ្ឋានធម្មតា ខ្ញុំនឹងកំណត់តម្លៃរបស់ខ្ញុំដូចនេះ៖
- ត្រជាក់
- ជំងឺផ្តាសាយ
- ភាពតានតឹង
- ក្តៅ
- ក្តៅ
បញ្ហាធំជាមួយឧទាហរណ៍មាត្រដ្ឋានធម្មតាគឺវា ប្រធានបទទាំងស្រុង។ អ្វីដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថា“ ត្រជាក់” សម្រាប់នរណាម្នាក់អាចត្រូវបានគេចាត់ទុកថា“ ក្តៅ” សម្រាប់នរណាម្នាក់ផ្សេងទៀត។
ដោយគុណធម៌នៃពាក្យនៃតម្លៃមនុស្សគ្រប់គ្នានឹងមានលក្ខណៈធម្មជាតិ រំកិលឆ្ពោះទៅកណ្តាល. នេះជាកន្លែងដែលពាក្យណែនាំសីតុណ្ហភាពល្អរួចហើយ ហើយវានាំទៅរកក្រាហ្វដែលមើលទៅដូចនេះ៖
ផ្ទុយទៅវិញខ្ញុំគួរតែប្រើមាត្រដ្ឋានចន្លោះពេលដែលនឹងដាក់ឈ្មោះ ដឺក្រេពិតប្រាកដ នៅអង្សាសេ ឬហ្វារិនហៃ ដែលត្រូវនឹងតម្លៃនីមួយៗដូចជាអញ្ចឹង៖
- ត្រជាក់ (០ អង្សាសេ - ៩ អង្សាសេ)
- ត្រជាក់ (១០ អង្សាសេ - ១៩ អង្សាសេ)
- សីតុណ្ហភាព (២០ អង្សាសេ - ២៥ អង្សាសេ)
- ក្តៅ (២៦ អង្សាសេ - ៣១ អង្សាសេ)
- ក្តៅ (៣២ អង្សាសេ)
កំណត់តម្លៃតាមវិធីនេះមានន័យថាអ្នកឆ្លើយសំណួររបស់ខ្ញុំអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើមូលដ្ឋានដែលមានស្រាប់និងល្បី ប្រព័ន្ធធ្វើមាត្រដ្ឋានជាជាងការយល់ឃើញដោយលំអៀងរបស់អ្នកណាដែលបានសរសេរសំណួរ។
អ្នកក៏អាចបំបាត់ចោលពាក្យនេះទាំងស្រុងដូច្នេះអ្នកឆ្លើយសំណួរមិនត្រូវបានរងឥទ្ធិពលដោយសញ្ញាណដែលបានគិតទុកជាមុនដែលត្រូវបាននាំមកដោយ ភាពខ្លាំងនៃពាក្យ.
ការធ្វើបែបនេះមានន័យថាលទ្ធផលត្រូវបានកំណត់ ផ្លាស់ប្តូរនិងត្រឹមត្រូវបន្ថែមទៀតដូចនេះ
ឧទាហរណ៍មាត្រដ្ឋានធម្មតាធៀបនឹងឧទាហរណ៍មាត្រដ្ឋានសមាមាត្រ
មាត្រដ្ឋានសមាមាត្រគឺស្រដៀងនឹងមាត្រដ្ឋានចន្លោះពេលដែលវាផ្តោតលើលេខនិងភាពខុសគ្នារវាងពួកវា។
ភាពខុសគ្នាធំមួយទោះយ៉ាងណាវត្តមាននៅក្នុងមាត្រដ្ឋានសមាមាត្រនៃតម្លៃ 'សូន្យពិត' ។ នេះ "សូន្យពិត" គឺជាឯកសារ អវត្តមានពេញលេញនៃតម្លៃដែលត្រូវបានវាស់.
ជាឧទាហរណ៍ សូមក្រឡេកមើលមាត្រដ្ឋានសមាមាត្រនេះ លើបទពិសោធន៍ការងារ
អ្នកអាចមើលឃើញថាឧទាហរណ៍ខ្នាតសមាមាត្រនេះចាប់ផ្តើមដោយតម្លៃ '0 ឆ្នាំ' ដែលតំណាងឱ្យអវត្តមានពេញលេញនៃបទពិសោធន៍ការងារណាមួយ។ នេះមានន័យថាអ្នកមានគ្រឹះដ៏រឹងមាំ និងមិនអាចផ្លាស់ប្តូរបានពីការចាប់ផ្តើមការវិភាគរបស់អ្នក។
សូមចងចាំ៖ មិនមែនតម្លៃសូន្យទាំងអស់គឺ 'សូន្យពិត'។ តម្លៃ 0°C ពីមាត្រដ្ឋានចន្លោះពេលរបស់យើងមិនមែនជាសូន្យពិតទេ ព្រោះ 0°C គឺជាសីតុណ្ហភាពជាក់លាក់មួយ មិនមែនអវត្តមាននៃសីតុណ្ហភាពទេ.
វិធីផ្សេងទៀតដើម្បីបោះឆ្នោត
កុំធ្វើឱ្យយើងខុសនៅទីនេះ; មាត្រដ្ឋានធម្មតាពិតជាអស្ចារ្យណាស់។ ប៉ុន្តែដើម្បីធ្វើឱ្យការស្ទង់មតិចូលរួមយ៉ាងពិតប្រាកដនៅក្នុងវាលនៃ ការអប់រំ, ការងារនយោបាយ ចិត្តវិទ្យា ឬអ្វីផ្សេងទៀត អ្នកនឹងចង់ពង្រីកទម្រង់។
ជាមួយ AhaSlides អ្នកមានច្រើន វិធីដើម្បីស្ទង់មតិទស្សនិកជនរបស់អ្នក។!
ការស្ទង់មតិជំរើសច្រើន
ការស្ទង់មតិជ្រើសរើសច្រើន គឺជាប្រភេទនៃការស្ទង់មតិស្តង់ដារហើយមាននៅក្នុងទម្រង់ជាបារដូណាត់ឬទម្រង់គំនូសតាងចំណិត។ សរសេរដោយសាមញ្ញនូវជម្រើសហើយទុកឱ្យទស្សនិកជនអ្នកជ្រើសរើស!
🎉ស្វែងយល់បន្ថែម៖ អ្នកបង្កើតក្រុមចៃដន្យ | អ្នកបង្កើតក្រុមចៃដន្យឆ្នាំ 2024 បង្ហាញ
2. ការស្ទង់មតិជ្រើសរើសរូបភាព
ការស្ទង់មតិនៃជម្រើសរូបភាពមានប្រសិទ្ធភាពដូចគ្នានឹងការស្ទង់មតិជ្រើសរើសច្រើនដែរគ្រាន់តែមើលឃើញកាន់តែច្រើន!
3. ពាក្យពពកស្ទង់មតិ
Word Cloud Polls គឺជាការឆ្លើយតបខ្លីៗលើប្រធានបទមួយ ជាធម្មតាពាក្យមួយ ឬពីរវែង ចម្លើយដែលពេញនិយមបំផុតក្នុងចំណោមអ្នកឆ្លើយត្រូវបង្ហាញនៅចំកណ្តាលក្នុងអត្ថបទធំ ខណៈពេលដែលចម្លើយដែលមិនសូវពេញនិយមត្រូវបានសរសេរជាអក្សរតូចជាងនៅខាងក្រៅកណ្តាលនៃស្លាយ។
ការស្ទង់មតិដែលបានបញ្ចប់ហើយ
បញ្ចប់ ការស្ទង់មតិជួយអ្នកក្នុងការប្រមូលចម្លើយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងសេរីភាព។ មិនមានជម្រើសច្រើន ឬកម្រិតពាក្យទេ។ ប្រភេទនៃការស្ទង់មតិទាំងនេះជំរុញឱ្យមានចម្លើយទម្រង់វែងដែលចូលទៅក្នុងលម្អិត។
ឧបករណ៍បោះឆ្នោតអនឡាញល្អឥតខ្ចោះ
អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងអត្ថបទនេះ — ឧទាហរណ៍នៃមាត្រដ្ឋានធម្មតា គំរូខ្នាតបន្ទាប់បន្សំ ចន្លោះពេល និងសមាមាត្រ ក៏ដូចជាប្រភេទផ្សេងទៀតនៃការស្ទង់មតិ ទាំងអស់ត្រូវបានធ្វើឡើងនៅលើ AhaSlides ។
អេអេសស្លេស គឺជាឧបករណ៍ឌីជីថលឥតគិតថ្លៃ ដែលមានលក្ខណៈវិចារណញាណ និងអាចបត់បែនបាន! វាជាកម្មវិធីអនឡាញដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រមូលព័ត៌មាន និងមតិពីទូទាំងពិភពលោក។ អ្នកអាចទុកការស្ទង់មតិរបស់អ្នកឱ្យចំហ ដើម្បីឱ្យអ្នកឆ្លើយសំណួររបស់អ្នកអាចទទួលយកវាបានដោយមិនចាំបាច់មានអ្នកនៅទីនោះ!
តាមរយៈស្លាយ 'មាត្រដ្ឋាន' AhaSlides អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតមាត្រដ្ឋានធម្មតានៅទូទាំងជួរនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍នៅក្នុង ៣ ជំហានងាយៗ:
- សរសេរសំណួររបស់អ្នក
- ដាក់សេចក្តីថ្លែងរបស់អ្នកទៅមុខ
- បន្ថែមតម្លៃ
វាយបញ្ចូលលេខកូដចូលរួមនៅផ្នែកខាងលើនៃស្លាយដើម្បីឱ្យអ្នកចូលរួមរបស់អ្នកមើលឃើញ។ នៅពេលដែលពួកគេបញ្ចូលលេខកូដនៅលើទូរសព្ទរបស់ពួកគេ ពួកគេនឹងអាចឆ្លើយសំណួរនៅលើមាត្រដ្ឋានធម្មតារបស់អ្នក តាមរយៈគ្រាប់រំកិល ឆ្លងកាត់សេចក្តីថ្លែងការណ៍ទាំងអស់។
ទិន្នន័យឆ្លើយតបរបស់ទស្សនិកជន នឹងនៅតែមាននៅលើបទបង្ហាញរបស់អ្នក លុះត្រាតែអ្នកជ្រើសរើសលុបវា ដូច្នេះទិន្នន័យកម្រិតធម្មតាគឺតែងតែមាន។ បន្ទាប់មក អ្នកអាចចែករំលែកបទបង្ហាញរបស់អ្នក និងទិន្នន័យឆ្លើយតបរបស់វាគ្រប់ទីកន្លែងនៅលើអ៊ីនធឺណិត។
ប្រសិនបើអ្នកចង់បង្កើតជញ្ជីងធម្មតារបស់អ្នកក៏ដូចជាការស្ទង់មតិជាច្រើនប្រភេទផ្សេងទៀត ចុចប៊ូតុងខាងក្រោម!
សំណួរដែលគេបានសួរច្រើន
តើមាត្រដ្ឋានធម្មតាគឺជាអ្វី?
មាត្រដ្ឋានធម្មតាគឺជាប្រភេទមាត្រដ្ឋានរង្វាស់ដែលប្រើក្នុងស្ថិតិនិងការស្រាវជ្រាវ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យមានចំណាត់ថ្នាក់ ឬលំដាប់នៃចំណុចទិន្នន័យដោយផ្អែកលើទីតាំង ឬកម្រិតនៃលក្ខណៈជាក់លាក់ ឬគុណលក្ខណៈរបស់ពួកគេ។
នៅក្នុងមាត្រដ្ឋានធម្មតា ចំណុចទិន្នន័យត្រូវបានរៀបចំតាមលំដាប់លំដោយដ៏មានអត្ថន័យមួយ ប៉ុន្តែភាពខុសគ្នារវាងប្រភេទ ឬចំណាត់ថ្នាក់គឺមិនចាំបាច់ជាឯកសណ្ឋាន ឬបរិមាណទេ។
លក្ខណៈសំខាន់ៗទាំង ៤ នៃមាត្រដ្ឋានធម្មតា?
លក្ខណៈសំខាន់ៗនៃមាត្រដ្ឋានធម្មតា៖ ចំណាត់ថ្នាក់ ការបញ្ជាទិញ ភាពខុសគ្នានៃឈ្មោះ គំរូ និងប្រតិបត្តិការនព្វន្ធមានកំណត់។ មាត្រដ្ឋានលំដាប់ផ្តល់ព័ត៌មានដ៏មានតម្លៃអំពីលំដាប់ ឬចំណាត់ថ្នាក់នៃចំណុចទិន្នន័យ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការប្រៀបធៀប និងការវិភាគដោយផ្អែកលើទីតាំងដែលទាក់ទង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ពួកគេមិនផ្តល់វិធានការច្បាស់លាស់នៃភាពខុសគ្នា ឬអនុញ្ញាតឱ្យមានការគណនាគណិតវិទ្យាប្រកបដោយអត្ថន័យ។
ភាពខុសគ្នារវាងមាត្រដ្ឋាននាម និងមាត្រដ្ឋានធម្មតា?
មាត្រដ្ឋាននាមករណ៍ និងមាត្រដ្ឋានធម្មតា គឺជាមាត្រដ្ឋានរង្វាស់ពីរប្រភេទដែលប្រើក្នុងស្ថិតិ និងការស្រាវជ្រាវ។ ពួកគេមានភាពខុសប្លែកគ្នានៅក្នុងកម្រិតនៃព័ត៌មាន និងលក្ខណៈនៃទំនាក់ទំនងដែលពួកគេអាចបង្កើតរវាងចំណុចទិន្នន័យ។ សូមពិនិត្យមើលការណែនាំនេះ ដើម្បីស្វែងយល់អំពី ឧទាហរណ៍!
តើអ្វីជាឧទាហរណ៍នៃមាត្រដ្ឋានធម្មតា?
អ្នកអាចប្រើមាត្រដ្ឋានធម្មតាសម្រាប់គោលបំណងជាច្រើន ដូចជាការវាយតម្លៃការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន និងសញ្ញាបត្រ គុណវុឌ្ឍិនៃការអប់រំ និងស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចសង្គម…
