ನಾವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅದರ ಮೂಲಭೂತ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದ್ದೀರಾ? ನಾಮಮಾತ್ರದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ವರ್ಗೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕುತ್ತದೆ.
ಈ blog ಪೋಸ್ಟ್, ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಧುಮುಕೋಣ ನಾಮಮಾತ್ರ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದಾಹರಣೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವಲ್ಲಿ ಅದರ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು.
ಪರಿವಿಡಿ
- ನಾಮಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಎಂದರೇನು?
- ಇತರ ರೀತಿಯ ಮಾಪಕಗಳಿಂದ ನಾಮಮಾತ್ರದ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು
- ನಾಮಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
- ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
- ತೀರ್ಮಾನ
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಸಲಹೆಗಳು
ನಾಮಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಎಂದರೇನು?
ನಾಮಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕವು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಅಳತೆ ಮಾಪಕವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ಗುರುತಿಸಲು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ., ಆದರೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಅಂತರ್ಗತ ಕ್ರಮ ಅಥವಾ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅವು ಸರಳವಾಗಿ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಅಥವಾ ಲೇಬಲ್‌ಗಳಾಗಿವೆ, ಅದು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹಣ್ಣುಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಬಹುದು "ಸೇಬು," "ಬಾಳೆಹಣ್ಣು," "ಕಿತ್ತಳೆ," or "ದ್ರಾಕ್ಷಿಹಣ್ಣು." ಅವುಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಕ್ರಮವು ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತದೆ.
ನಾಮಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಗುಣಾತ್ಮಕ: ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅವು ಸರಳವಾಗಿ ಲೇಬಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಬದಲು, ಅವರು ವಸ್ತುವಿನ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ, "ಏನು" ಬದಲಾಗಿ "ಎಷ್ಟು".
- ವರ್ಗೀಯ: ಯಾವುದೇ ಅತಿಕ್ರಮಣವಿಲ್ಲದೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ, ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಐಟಂ ಕೇವಲ ಒಂದು ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ.
- ಆದೇಶಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ: ವರ್ಗಗಳು ಯಾವುದೇ ಅಂತರ್ಗತ ಕ್ರಮ ಅಥವಾ ಶ್ರೇಯಾಂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ನೀಲಿ" ಮತ್ತು "ಹಸಿರು" ಕಣ್ಣುಗಳು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ, ಕೇವಲ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.
- ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು: ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಕೇವಲ ಹೆಸರುಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಬಾಧಿಸದೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಹಣ್ಣಿನ ವರ್ಗೀಕರಣದಲ್ಲಿ "1" ನಿಂದ "ಸೇಬು" ಗೆ ಮರುಸಂಕೇತಿಸುವುದು ಮೂಲತತ್ವವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ಸೀಮಿತ ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ನೀವು ನಾಮಮಾತ್ರ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸಂಕಲನ ಅಥವಾ ವ್ಯವಕಲನದಂತಹ ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಐಟಂಗಳು ಬರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀವು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು.
- ವಿವರಣಾತ್ಮಕ, ತುಲನಾತ್ಮಕವಲ್ಲ: ಅವರು ವರ್ಗಗಳೊಳಗೆ ಡೇಟಾದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ ಕ್ರಮವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಪಿಜ್ಜಾ ಟಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಜನರು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಯಾರಾದರೂ ಪೆಪ್ಪೆರೋನಿಯನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಟಾಪಿಂಗ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು "ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ" ಎಂದು ಖಚಿತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ.
ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳು ಮೂಲಭೂತ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಅವರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಇತರ ರೀತಿಯ ಮಾಪಕಗಳಿಂದ ನಾಮಮಾತ್ರದ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು
ನಾಮಮಾತ್ರ ಮತ್ತು ಇತರ ರೀತಿಯ ಮಾಪನ ಮಾಪಕಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ನಾಮಮಾತ್ರ ವರ್ಸಸ್ ಆರ್ಡಿನಲ್:
- ನಾಮಮಾತ್ರ: ಯಾವುದೇ ಅಂತರ್ಗತ ಕ್ರಮವಿಲ್ಲ, ಕೇವಲ ವಿಭಾಗಗಳು (ಉದಾ, ಕಣ್ಣಿನ ಬಣ್ಣ - ನೀಲಿ, ಕಂದು, ಹಸಿರು). "ನೀಲಿಗಿಂತ ಕಂದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
- ಆರ್ಡಿನಲ್: ವರ್ಗಗಳು ಕ್ರಮವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ (ಉದಾ, ತೃಪ್ತಿ ರೇಟಿಂಗ್ - ತುಂಬಾ ತೃಪ್ತಿ, ಸ್ವಲ್ಪ ತೃಪ್ತಿ, ಅತೃಪ್ತಿ). "ತೃಪ್ತಿ" ಗಿಂತ "ತುಂಬಾ ತೃಪ್ತಿ" ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಲ್ಲ.
ಬಹುಶಃ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು: ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆ
ನಾಮಮಾತ್ರದ ವಿರುದ್ಧ ಮಧ್ಯಂತರ:
- ನಾಮಮಾತ್ರ: ಯಾವುದೇ ಆದೇಶವಿಲ್ಲ, ಕೇವಲ ವರ್ಗಗಳು.
- ಮಧ್ಯಂತರ: ವರ್ಗಗಳು ಕ್ರಮವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಉದಾ, ಸೆಲ್ಸಿಯಸ್/ಫ್ಯಾರನ್‌ಹೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಾಪಮಾನ). 20 ° C 10 ° C ಗಿಂತ 10 ° ಬಿಸಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು.
ಬಹುಶಃ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು: ಮಧ್ಯಂತರ ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಪನ
ನಾಮಮಾತ್ರದ ವಿರುದ್ಧ ಅನುಪಾತ:
- ನಾಮಮಾತ್ರ: ಯಾವುದೇ ಆದೇಶವಿಲ್ಲ, ಕೇವಲ ವರ್ಗಗಳು.
- ಅನುಪಾತ: ವರ್ಗಗಳು ಆದೇಶ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಶೂನ್ಯ ಬಿಂದುವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ (ಉದಾ, ಮೀಟರ್/ಅಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಎತ್ತರ). 1.8 ಮೀ 0.9 ಮೀ ಗಿಂತ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಎತ್ತರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು.
ನೆನಪಿಡಿ:
- ನೀವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡರೆ ಮಾತ್ರ ನೀವು ನಾಮಮಾತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇತರ ಮಾಪಕಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು (ಉದಾ, ನಾಮಮಾತ್ರದಿಂದ ಆರ್ಡಿನಲ್, ನೀವು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ).
- ಮಾಪಕವು ತಿಳಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು (ಆರ್ಡಿನಲ್, ಮಧ್ಯಂತರ, ಅನುಪಾತ), ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
- ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಮಾಣದ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಸಾದೃಶ್ಯ ಇಲ್ಲಿದೆ:
- ಹಣ್ಣುಗಳ ಶ್ರೇಯಾಂಕವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಾಮಮಾತ್ರ - ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ (ಸೇಬು, ಬಾಳೆಹಣ್ಣು). ಆರ್ಡಿನಲ್ - ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾಧುರ್ಯದಿಂದ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ (1 - ಕನಿಷ್ಠ, 5 - ಹೆಚ್ಚು). ಮಧ್ಯಂತರ - ನೀವು ಸಕ್ಕರೆ ಅಂಶವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತೀರಿ (0-10 ಗ್ರಾಂ). ಅನುಪಾತ - ನೀವು ಸಕ್ಕರೆ ಅಂಶವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ, ನಿಜವಾದ ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೀರಿ (ಸಕ್ಕರೆ ಇಲ್ಲ).
ನಾಮಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ನಮ್ಮ ಜೀವನದ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು - ನಾಮಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ನ ಉದಾಹರಣೆ
- ಲಿಂಗ: ಗಂಡು, ಹೆಣ್ಣು, ಬೈನರಿ ಅಲ್ಲದ, ಇತರೆ
- ವೈವಾಹಿಕ ಸ್ಥಿತಿ: ಒಂಟಿ, ವಿವಾಹಿತ, ವಿಚ್ಛೇದಿತ, ವಿಧವೆ, ಬೇರ್ಪಟ್ಟ
- ಕೂದಲು ಬಣ್ಣ: ಹೊಂಬಣ್ಣ, ಶ್ಯಾಮಲೆ, ರೆಡ್ ಹೆಡ್, ಕಪ್ಪು, ಬೂದು, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ರಾಷ್ಟ್ರೀಯತೆ: ಅಮೇರಿಕನ್, ಫ್ರೆಂಚ್, ಜಪಾನೀಸ್, ಭಾರತೀಯ, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ಕಣ್ಣಿನ ಬಣ್ಣ: ನೀಲಿ, ಕಂದು, ಹಸಿರು, ಹಝಲ್, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ಉದ್ಯೋಗ: ವೈದ್ಯ, ಶಿಕ್ಷಕ, ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಕಲಾವಿದ, ಇತ್ಯಾದಿ.
ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳು - ನಾಮಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ನ ಉದಾಹರಣೆ
- ಕಾರಿನ ಬ್ರಾಂಡ್: ಟೊಯೋಟಾ, ಹೋಂಡಾ, ಫೋರ್ಡ್, ಟೆಸ್ಲಾ, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ಪ್ರಕಾರ: ಇಟಾಲಿಯನ್, ಮೆಕ್ಸಿಕನ್, ಚೈನೀಸ್, ಥಾಯ್, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ಸಾರಿಗೆ ವಿಧಾನ: ಬಸ್ಸು, ರೈಲು, ವಿಮಾನ, ಬೈಸಿಕಲ್, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ವರ್ಗ: ಸುದ್ದಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ, ಶಾಪಿಂಗ್, ಮನರಂಜನೆ, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ಚಲನಚಿತ್ರ ಪ್ರಕಾರ: ಹಾಸ್ಯ, ನಾಟಕ, ಆಕ್ಷನ್, ಥ್ರಿಲ್ಲರ್, ಇತ್ಯಾದಿ.
ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು - ನಾಮಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ನ ಉದಾಹರಣೆ
- ಹೌದು ಅಲ್ಲ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದನಗಳು
- ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡದ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹು ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: (ಉದಾ, ಆದ್ಯತೆಯ ಬಣ್ಣ, ನೆಚ್ಚಿನ ಕ್ರೀಡೆ)
ಇತರೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳು - ನಾಮಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ನ ಉದಾಹರಣೆ
- ರಾಜಕೀಯ ಪಕ್ಷ ಸೇರ್ಪಡೆ: ಡೆಮಾಕ್ರಟ್, ರಿಪಬ್ಲಿಕನ್, ಸ್ವತಂತ್ರ, ಗ್ರೀನ್ ಪಾರ್ಟಿ, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ಧಾರ್ಮಿಕ ಪಂಗಡ: ಕ್ಯಾಥೋಲಿಕ್, ಮುಸ್ಲಿಂ, ಹಿಂದೂ, ಬೌದ್ಧ, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ಬಟ್ಟೆಯ ಗಾತ್ರ: S, M, L, XL, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ವಾರದ ದಿನ: ಸೋಮವಾರ, ಮಂಗಳವಾರ, ಬುಧವಾರ, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ರಕ್ತದ ವಿಧ: ಎ, ಬಿ, ಎಬಿ, ಒ
ಬೋನಸ್ - ನಾಮಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ನ ಉದಾಹರಣೆ
- ನಾಣ್ಯ ಟಾಸ್: ತಲೆಗಳು, ಬಾಲಗಳು
- ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್ ಕಾರ್ಡ್ ಸೂಟ್: ಸ್ಪೇಡ್ಸ್, ಹಾರ್ಟ್ಸ್, ವಜ್ರಗಳು, ಕ್ಲಬ್ಗಳು
- ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಲೈಟ್: ಕೆಂಪು, ಹಳದಿ, ಹಸಿರು
ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
- ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ: ಅವರು ಲಿಂಗ, ವಯಸ್ಸು, ಜನಾಂಗೀಯತೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ಮಟ್ಟದಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರಂತಹ ಜನರಿಗೆ ಗುಂಪನ್ನು ರಚಿಸುವವರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ: ಜನರು ಏನನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ಏನು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಹೇಗೆ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವಿವರಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಯಾರಿಗೆ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಜಾಹೀರಾತು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು: ನೀವು ಕೆಲವು ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ಆರಿಸಬೇಕಾದ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಎಂದಾದರೂ ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವುದೇ? ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳು ಅದರ ಹಿಂದೆ ಇವೆ. ಯಾವ ಸೋಡಾ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಜನರು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಅವರು ಯಾವ ರಾಜಕೀಯ ಪಕ್ಷವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಅವರು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
- ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನ: ರೋಗಗಳು, ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ: ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರ, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮಾನವಶಾಸ್ತ್ರದಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧಕರು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಲಕ್ಷಣಗಳು, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಲು ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಜನರು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಭಾಗ: ವಯಸ್ಸು, ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೊಳ್ಳುವ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಂತಹ ವಿಷಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಲು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನರ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಇಷ್ಟವಾಗುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇದು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
💡ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಾ? ಮುಂದೆ ನೋಡಬೇಡಿ AhaSlides! ಜೊತೆ AhaSlides' ರೇಟಿಂಗ್ ಪ್ರಮಾಣದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ, ನೀವು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಸಲೀಸಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುತ್ತಿರಲಿ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿ, AhaSlidesರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಪಕಗಳು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಇಂದೇ ಇದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಏರಿಸಿ! ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಉಚಿತ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು ಇಂದು!
ತೀರ್ಮಾನ
ಯಾವುದೇ ಅಂತರ್ಗತ ಕ್ರಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸದೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳು ಮೂಲಭೂತ ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಲಿಂಗ, ವೈವಾಹಿಕ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಜನಾಂಗೀಯತೆಯಂತಹ ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳ ಉದಾಹರಣೆಯ ಮೂಲಕ, ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವು ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವೆಂದು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಚುರುಕಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಉಲ್ಲೇಖ: ರೂಪಗಳು | ಪ್ರಶ್ನೆಪ್ರೊ
