10년 최고의 실천 팁 5가지가 포함된 2024가지 데이터 프레젠테이션 방법

데이터를 표시하는 방법에는 여러 가지가 있는데 어떤 방법이 가장 적합합니까? 끝낼 수 있어요 지독하게 지루한과 효과적인 우리의 10과 함께 지금 바로 데이터 프레젠테이션 데이터 표시 방법. 각 기술의 예를 확인하십시오!

상사/동료/교사에게 당신이 매트릭스에 살고 있는 사이버 해커인 것처럼 매우 멋지다고 생각하는 데이터 보고서를 제시했지만 그들이 본 것은 정적 숫자 더미 무의미해 보였고 이해가 되지 않았나요?

숫자를 이해하는 것은 까다로운. 사람 만들기 비분석적 배경그 숫자를 이해하는 것이 훨씬 더 어렵습니다.

그 혼란스러운 숫자를 어떻게 지울 수 있습니까? 프레젠테이션의 유형다이아몬드의 완벽한 투명도를 가지고 있습니까? 따라서 데이터를 표시하는 가장 좋은 방법을 확인해 봅시다. 💎

살펴보기

차례

• 살펴보기
• 데이터 프레젠테이션 방법은 무엇입니까?
• #1 – 표 형식
• #2 – 텍스트
• #3 – 파이 차트
• #4 – 막대 차트
• #5 - 히스토그램
• #6 – 선 그래프
• #7 – 픽토그램 그래프
• #8 – 레이더 차트
• #9 – 히트 맵
• #10 - 산점도
• 피해야 할 5가지 실수
• 데이터 표현의 최선의 방법
• 자주하는 질문

AhaSlides에 대한 추가 팁

• 마케팅 프레젠테이션
• 설문조사 결과 발표
• 프레젠테이션 유형

데이터 표시 방법이란 무엇입니까?

'데이터 프레젠테이션'이라는 용어는 회의실에서 가장 우둔한 사람도 이해할 수 있는 방식으로 데이터를 제시하는 방식과 관련이 있습니다. 

어떤 사람들은 그것이 마법이라고 말하지만(당신은 어떤 방식으로 숫자를 조작하고 있습니다), 우리는 그것이 건조하고 어려운 숫자 또는 숫자를 시각적 쇼케이스로 전환사람들이 소화하기 쉽습니다.

데이터를 올바르게 표시하면 청중이 복잡한 프로세스를 이해하고 추세를 식별하며 두뇌를 소진하지 않고 진행 중인 상황을 즉시 정확히 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

좋은 데이터 프레젠테이션은 도움이 됩니다…

• 현명한 결정과 긍정적인 결과에 도달하다. 제품의 판매가 몇 년 동안 꾸준히 증가하는 것을 본다면 계속 착유하거나 여러 파생 상품으로 만들기 시작하는 것이 가장 좋습니다(스타워즈👀에 외쳐).
• 데이터 처리에 소요되는 시간 단축. 인간은 그래픽으로 정보를 소화할 수 있습니다. 60,000 배 빠른 속도텍스트 형식보다 몇 가지 추가 매운 그래프와 차트를 사용하여 몇 분 만에 XNUMX년 간의 데이터를 훑어볼 수 있는 능력을 부여하십시오.
• 결과를 명확하게 전달. 데이터는 거짓말을 하지 않습니다. 그들은 사실에 입각한 증거를 기반으로 하므로 누군가가 당신이 틀릴 수 있다고 계속 징징거린다면, 입을 다물기 위해 확실한 데이터로 그들을 때리십시오.
• 현재 연구에 추가 또는 확장. 데이터 보드에 나타나는 작은 선, 점 또는 아이콘을 탐색하는 동안 어떤 부분이 개선이 필요한지, 어떤 세부 사항이 종종 눈에 띄지 않는지 알 수 있습니다.

데이터 표시 방법 및 예

맛있는 페퍼로니, 추가 치즈 피자가 있다고 상상해보십시오. 그것을 고전적인 8개의 삼각형 조각, 파티 스타일의 12개의 정사각형 조각으로 자르거나 그 조각에서 창의적이고 추상적인 것을 얻을 수 있습니다. 

피자를 자르는 방법은 다양하며 데이터를 표시하는 방법도 다양합니다. 이 섹션에서는 10가지 방법을 제공합니다. 피자를 얇게 썰다– 우리는 귀하의 데이터를 제시– 그러면 회사의 가장 중요한 자산이 명확해집니다. 데이터를 효율적으로 표시하는 10가지 방법을 살펴보겠습니다.

#1 – 표 형식 

다양한 형태의 데이터 표현 방법 중 가장 기본적인 방법인 테이블 형식(tabular)은 데이터를 행과 열로 표현하는 방식입니다. Excel 또는 Google Sheets가 해당 직업에 적합합니다. 멋진 것은 없습니다.

이것은 Google 스프레드시트의 데이터를 표 형식으로 표시한 예입니다. 각 행과 열에는 속성(연도, 지역, 수익 등)이 있으며 사용자 지정 형식을 수행하여 연간 수익의 변화를 볼 수 있습니다.

#2 – 텍스트

데이터를 텍스트로 표시할 때 검색 결과를 단락과 글머리 기호로 기록하기만 하면 됩니다. 당신에게 케이크 한 조각, 요점에 도달하기 위해 모든 독서를 거쳐야 하는 사람에게는 깨기 힘든 너트입니다.

• 전 세계 이메일 사용자의 65%가 모바일 장치를 통해 이메일에 액세스합니다.
• 모바일에 최적화된 이메일은 15% 더 높은 클릭률을 생성합니다.
• 이메일 제목에 이모티콘을 사용하는 브랜드의 56%가 더 높은 오픈율을 보였습니다.

(출처 : 고객 체온계)

위의 모든 인용문은 텍스트 형식의 통계 정보를 제공합니다. 많은 사람들이 텍스트의 벽을 통과하는 것을 좋아하지 않기 때문에 이 방법을 사용하기로 결정할 때 데이터를 짧고 명확한 문장으로 나누거나 그들을 생각하는 시간.

#3 – 파이 차트

원형 차트(또는 중간에 구멍을 뚫은 경우 '도넛 차트')는 전체 내 데이터의 상대적 크기를 표시하는 조각으로 나누어진 원입니다. 백분율을 표시하는 데 사용하는 경우 모든 조각의 합이 100%가 되는지 확인하세요.

원형 차트는 모든 파티에서 친숙한 얼굴이며 일반적으로 대부분의 사람들이 인식합니다. 그러나 이 방법을 사용할 때의 한 가지 문제는 때때로 우리의 눈이 원 조각의 차이점을 식별하지 못하고 두 개의 다른 원형 차트에서 유사한 조각을 비교하는 것이 거의 불가능하다는 것입니다. 악당데이터 분석가의 눈에는

보너스 예: 문자 그대로의 '파이' 차트! 🥧

#4 – 막대 차트

막대 차트는 일반적으로 서로 동일한 거리에 배치된 직사각형 막대 형태로 동일한 범주의 항목 묶음을 표시하는 차트입니다. 그들의 높이 또는 길이는 그들이 나타내는 값을 나타냅니다.

다음과 같이 간단할 수 있습니다.

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또는 이 데이터 표시 예처럼 더 복잡하고 상세합니다. 효과적인 통계 프리젠테이션에 기여하는 이 차트는 카테고리뿐만 아니라 카테고리 내의 그룹도 비교할 수 있는 그룹화된 막대 차트입니다.

#5 - 히스토그램

막대 차트와 모양이 비슷하지만 히스토그램의 직사각형 막대에는 종종 해당 막대와 같은 간격이 없습니다.

막대 차트처럼 날씨 선호도나 좋아하는 영화와 같은 범주를 측정하는 대신 히스토그램은 숫자로 나타낼 수 있는 항목만 측정합니다.

교사는 위의 예와 같이 히스토그램과 같은 프리젠테이션 그래프를 사용하여 대부분의 학생이 어떤 점수 그룹에 속하는지 확인할 수 있습니다.

#6 – 선 그래프

데이터를 표시하는 방법에 대한 기록에서 선 그래프의 효율성을 간과해서는 안됩니다. 선 그래프는 직선으로 연결된 데이터 포인트 그룹으로 표시됩니다. 시간이 지남에 따라 여러 관련 항목이 어떻게 변하는지 비교하는 하나 이상의 선이 있을 수 있습니다. 

선형 차트의 가로 축에는 일반적으로 텍스트 레이블, 날짜 또는 연도가 있고 세로 축은 일반적으로 수량(예: 예산, 온도 또는 백분율)을 나타냅니다.

#7 – 픽토그램 그래프

픽토그램 그래프는 주요 주제와 관련된 그림이나 아이콘을 사용하여 작은 데이터 세트를 시각화합니다. 색상과 일러스트레이션의 재미있는 조합으로 학교에서 자주 사용합니다.

단조로운 꺾은선형 차트나 막대형 차트에서 잠시 벗어나고 싶다면 픽토그램이 신선한 바람을 불러일으킵니다. 그러나 매우 제한된 양의 데이터를 표시할 수 있으며 때로는 표시용으로만 존재하며 실제 통계를 나타내지 않습니다.

#8 – 레이더 차트

막대 차트 형식으로 XNUMX개 이상의 변수를 표시하는 것이 너무 답답하다면 데이터를 표시하는 가장 창의적인 방법 중 하나인 방사형 차트를 사용해 보세요.

방사형 차트는 동일한 지점에서 시작하여 서로 비교하는 방식으로 데이터를 표시합니다. 일부는 결합된 각 측면이 거미줄처럼 보이기 때문에 '거미 차트'라고도 합니다.

레이더 차트는 자녀의 성적을 또래와 비교하여 자존감을 낮추고자 하는 부모에게 매우 유용합니다. 각 각도는 0에서 100 사이의 점수 값을 가진 주제를 나타냅니다. 5개 주제에 대한 각 학생의 점수는 다른 색상으로 강조 표시됩니다.

이 데이터 표시 방법이 왠지 익숙하다고 생각한다면 게임을 하는 동안 한 번쯤 접했을 것입니다. 포켓 몬스터.

#9 – 히트 맵

히트 맵은 데이터 밀도를 색상으로 나타냅니다. 숫자가 클수록 데이터의 색상 강도가 높아집니다.

대부분의 미국 시민은 지리학에서 이 데이터 표시 방법에 익숙할 것입니다. 선거의 경우 많은 뉴스 매체가 특정 주에 특정 색상 코드를 할당합니다. 파란색은 한 후보를 나타내고 빨간색은 다른 후보를 나타냅니다. 각 주의 파란색 또는 빨간색 음영은 해당 주의 전체 투표의 강도를 나타냅니다.

히트 맵을 사용할 수 있는 또 다른 좋은 점은 사이트 방문자가 클릭하는 항목을 매핑하는 것입니다. 특정 섹션을 더 많이 클릭할수록 색상이 파란색에서 밝은 노란색, 빨간색으로 '더 뜨겁게' 바뀝니다.

#10 - 산점도

데이터를 두툼한 막대 대신 점으로 표시하면 산점도가 표시됩니다. 

산점도는 두 변수 간의 관계를 보여주는 여러 입력이 있는 그리드입니다. 무작위로 보이는 데이터를 수집하고 몇 가지 분명한 추세를 드러내는 데 좋습니다.

예를 들어, 이 그래프에서 각 점은 며칠 동안의 해변 방문자 수에 대한 평균 일일 온도를 보여줍니다. 온도가 올라갈수록 점이 높아지는 것을 볼 수 있으므로 날씨가 더워질수록 더 많은 방문객이 방문할 가능성이 큽니다.

피해야 할 5가지 데이터 프레젠테이션 실수

#1 – 청중이 숫자가 나타내는 의미를 이해한다고 가정합니다.

몇 주 동안 데이터와 함께 작업했기 때문에 데이터의 모든 이면을 알 수 있지만 청중은 그렇지 않습니다.

말하지 않고 보여주는 것은 청중으로부터 점점 더 많은 질문을 불러올 뿐입니다. 청중은 지속적으로 데이터를 이해해야 하기 때문에 결과적으로 양쪽 모두의 시간을 낭비하게 됩니다.

데이터 프레젠테이션을 표시하는 동안 먼저 숫자의 물결을 치기 전에 데이터가 무엇에 관한 것인지 알려주어야 합니다. 당신이 사용할 수있는 양방향 활동등 투표소, 단어 구름, 온라인 퀴즈과 Q&A 섹션, 결합 된 쇄빙선 게임, 데이터에 대한 이해도를 평가하고 사전에 혼란을 해결합니다.

#2 – 잘못된 유형의 차트 사용

파이 차트와 같은 차트는 합계가 100%여야 하므로 아래 예와 같이 숫자가 193%까지 누적되면 확실히 잘못하고 있는 것입니다.

차트를 만들기 전에 다음과 같이 자문해 보십시오. 내 데이터로 무엇을 달성하고 싶습니까? 데이터 세트 간의 관계를 확인하고 데이터의 상승 및 하락 추세를 표시하거나 한 부분의 세그먼트가 전체를 구성하는 방식을 확인하시겠습니까?

항상 명확성이 최우선임을 기억하십시오. 일부 데이터 시각화는 멋져 보일 수 있지만 데이터에 맞지 않으면 피하십시오. 

#3 – 3D로 만들기

3D는 매혹적인 그래픽 표현의 예입니다. XNUMX차원은 멋지지만 위험이 가득합니다.

저 빨간 막대 뒤에 무엇이 있는지 보이십니까? 우리도 할 수 없기 때문입니다. 3D 차트가 디자인에 깊이를 더한다고 생각할 수도 있지만, 3D 개체를 여러 각도에서 볼 수 없다는 것은 물론이고 XNUMXD 개체가 보이는 것보다 더 가까이에서 더 크게 볼 때 잘못된 인식을 만들 수 있습니다.

#4 – 다른 유형의 차트를 사용하여 동일한 범주의 콘텐츠 비교

이것은 물고기를 원숭이에 비유하는 것과 같습니다. 청중은 차이점을 식별하고 두 데이터 세트 간에 적절한 상관 관계를 만들 수 없습니다. 

다음에는 한 가지 유형의 데이터 프레젠테이션만 사용하세요. 다양한 데이터 시각화 방법을 한 번에 시도하려는 유혹을 피하고 가능한 한 데이터에 액세스할 수 있도록 만드십시오.

#5 - 너무 많은 정보로 청중에게 폭격

데이터 프레젠테이션의 목표는 복잡한 주제를 훨씬 더 쉽게 이해하도록 만드는 것이며, 테이블에 너무 많은 정보를 가져오면 요점을 놓치게 됩니다.

더 많은 정보를 제공할수록 청중이 모든 정보를 처리하는 데 더 많은 시간이 걸립니다. 데이터를 이해하기 쉽게 만들고 싶다면 과 청중이 그것을 기억할 수 있는 기회를 주고, 그 안에 있는 정보를 최소한으로 유지하십시오. 다음으로 세션을 설정해야 합니다. 개방형 질문, 통신 중단을 방지하기 위해!

데이터 프레젠테이션의 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

마지막으로 데이터를 표현하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

정답은…

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😄 프레젠테이션의 각 유형에는 고유한 장단점이 있으며 선택하는 프레젠테이션은 수행하려는 작업에 따라 크게 달라집니다. 

예 :

• 가서 산포도 아이스크림 판매가 기온 때문인지 아니면 사람들이 날이 갈수록 더 굶주리고 탐욕스러워지기 때문인지 확인하는 것과 같이 서로 다른 데이터 값 간의 관계를 탐색하는 경우라면?
• 가서 선 그래프시간 경과에 따른 추세를 표시하려는 경우.  
• 가서 열지도지리적 위치의 변화에 ​​대한 멋진 시각화를 원하거나 웹사이트에서 방문자의 행동을 확인하려는 경우.
• 가서 파이 차트(특히 3D) 결코 좋은 생각이 아니어서 다른 사람들에게 외면받고 싶다면👇

자주하는 질문