TalentLMS의 2026년 학습 및 개발 보고서에 따르면 직원의 거의 3분의 1이 교육이 너무 이론적이라고 답했습니다. 지루하지도 않고, 너무 길지도 않습니다. 단지 너무 이론적이라는 것입니다. 콘텐츠 자체는 있지만, 실제 업무와의 연관성이 부족하다는 뜻입니다.
연구 결과가 이를 뒷받침합니다. 학계에서 "기술 전이 문제"라고 부르는 현상에 대한 수십 년간의 연구에 따르면, 훈련 과정에서 습득한 기술의 대다수가 실제 업무 현장에서 활용되지 못하는 것으로 나타났습니다. 그럼에도 불구하고 교육 투자액은 계속 증가하고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 전 세계 노동력의 59%가 재교육을 필요로 할 것으로 추산합니다. 트레이닝 매거진(Training Magazine)의 산업 보고서에 따르면, 미국에서만 2025년에 교육 투자액이 102.8억 달러에 달했습니다.
투자도 있고, 콘텐츠도 있다. 부족한 것은 실행을 위한 인프라다.
왜 후속 조치가 계속 실패하는 걸까요?
두 가지 구조적인 문제가 계속해서 드러납니다.
첫째, 관리자들이 학습을 강화할 역량을 갖추지 못하고 있습니다. 링크드인의 2025년 직장 학습 보고서에 따르면, 조직의 50%가 관리자들이 경력 개발을 촉진하는 데 필요한 적절한 지원을 받지 못하고 있다고 답했습니다. 관리자는 교육 세션과 일상 업무 사이를 잇는 중요한 연결고리입니다. 이들이 지원을 받지 못하면 학습은 교육장에만 머물고 실제 업무에는 적용되지 못합니다.
둘째, 시간적인 여유가 전혀 없습니다. TalentLMS 보고서에 따르면 3년 연속으로 학습의 가장 큰 장벽은 시간 부족입니다. 직원들은 평균적으로 주당 근무 시간의 1% 미만만을 공식적인 학습에 할애할 수 있습니다. 이는 40시간 근무 기준으로 약 24분에 불과합니다. 조직에서 모든 내용을 워크숍에 몰아넣고 연습, 복습, 성찰을 위한 시간을 주지 않으면 학습 내용은 금방 잊혀지게 됩니다.
결과적으로, 훌륭한 세션은 높은 피드백 점수를 얻었지만, 지속적인 변화는 거의 나타나지 않았습니다.
우리가 계속해서 듣는 세 가지 디자인 격차
1. 우선순위는 너무 많고, 깊이는 부족하다. 많은 조직들이 한꺼번에 너무 많은 것을 시도합니다. Pathwayz Group의 앰버 밴더버그가 최근 저희 Engage Better 웨비나에서 말씀하셨듯이, 이는 마치 헬스장에 가서 하루에 달리기, 역도, 요가 전문가가 모두 되려고 하는 것과 같습니다. 그렇게 하면 근력이 강해지는 것이 아니라, 그저 지치기만 할 뿐입니다.
2. 활성화 없이 콘텐츠가 과부하되는 현상. AI는 콘텐츠 제작을 그 어느 때보다 빠르고 쉽게 만들어 놓았습니다. 하지만 맥킨지가 2026년 3월 보고서 "AI 시대를 위한 학습 및 개발의 재구상"에서 지적했듯이, 학습 및 개발(L&D)은 단순한 지원 기능을 넘어 조직 성과를 이끄는 핵심 동력으로 자리매김하고 있습니다. 이제 진정한 과제는 콘텐츠를 생산하는 것이 아니라, 콘텐츠를 활성화하는 것입니다. 학습자가 로그인했을 때 수많은 자료들을 마주하게 되지만, 어떤 자료가 자신에게 유용한지 알지 못한다면, 그 방대한 자료들은 오히려 혼란을 야기할 뿐입니다. 이러한 문제를 제대로 해결하는 실무자들은 접근 방식을 바꿉니다. 먼저 몇 가지 핵심 질문을 던지고, 그에 부합하는 자료들만 선별하여 보여주는 것입니다.
3. 체계적인 후속 조치가 없음. 대부분의 학습 과정은 워크숍이나 온라인 모듈처럼 초반에 많은 콘텐츠를 집중적으로 제공합니다. 하지만 부족한 것은 콘텐츠가 아니라 체계적인 후속 조치입니다. 내부 코칭 네트워크, 5~10분 정도의 간단한 책임감 확인 대화, 그리고 세션 간 학습을 지속적으로 이어가는 정기적인 소통이 바로 그것입니다.
인공지능이 도움이 되는 부분과 그렇지 않은 부분
인공지능은 학습 설계의 가능성을 진정으로 혁신하고 있습니다. 학습 경로를 개인화하고, 적절한 시기에 적절한 콘텐츠를 제공하며, 대규모로 학습 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 이는 실로 엄청난 도약입니다.
하지만 AI는 공급 측면의 문제를 해결합니다. 더 많은 콘텐츠를 더 빠르게, 더 맞춤화된 방식으로 제공하죠. 하지만 수요 측면은 해결하지 못합니다. 회의실에 있는 사람이 이것이 자신의 시간을 투자할 가치가 있다고 생각할까요? 이것 때문에 자신의 업무 방식을 바꿀 의향이 있을까요?
EF 기업 학습 2026 트렌드 보고서에서 언급했듯이, AI가 생성한 콘텐츠로 포화되는 세상에서 인간적인 접촉에 대한 갈망과 가치는 그 어느 때보다 높아졌습니다. 신뢰, 공감, 그리고 진정한 연결은 자동화될 수 없습니다.
우리가 목격한 가장 효과적인 학습 여정은 효율성을 위해 AI를 활용하고, 소통을 위해 인간적인 디자인을 적용합니다. AI는 콘텐츠 선별과 개인화를 담당하지만, 실제로 행동을 변화시키는 순간들, 예를 들어 누군가가 진솔한 어려움을 공유하는 실시간 토론, 참여자들의 의견이 일치하지 않음을 드러내는 설문조사, 책임감을 부여하는 코칭 대화 등은 여전히 인간적인 요소에서 비롯됩니다.
AhaSlides와 같은 인터랙티브 도구는 바로 그 교차점에 있습니다. 회의실 구성원들이 실제로 무엇을 생각하고 있는지 보여주는 워드 클라우드, 특정 부분이 잘 전달되었는지 알려주는 실시간 설문조사, 집단 사고가 아닌 솔직한 의견을 이끌어내는 개방형 질문 등이 그 예입니다. 이러한 도구들은 AI를 대체하는 것이 아니라, AI가 선별한 콘텐츠를 회의실에서 생동감 있게 만들어주는 인간적인 요소입니다.
최고의 학습 여정이 공통적으로 가지고 있는 것은 무엇일까요?
우리가 함께 일하는 실무자들의 의견에 따르면, 후속 조치 격차를 해소하는 프로그램들은 몇 가지 공통점을 가지고 있습니다.
그들은 커뮤니티에서 시작합니다. 사람들이 함께 모여 방향을 정하고, 자기 주도 학습 콘텐츠를 이용하기 전에 먼저 지지를 얻는 것입니다.
그들은 학습자를 개인화합니다. 무한한 선택지를 제공하는 것이 아니라, 각 학습자의 상황에 실제로 관련된 콘텐츠로 범위를 좁힘으로써 말입니다.
그들은 상호작용을 내재화합니다. 단순히 장식이 아니라, 솔직한 의견 제시, 실시간 피드백, 그리고 집단 사고를 위한 도구로서 말입니다.
그들은 완료 여부가 아닌 행동을 측정합니다. 사람들이 단순히 모듈을 클릭했는지 여부가 아니라, 실제로 하겠다고 말한 일을 했는지 추적하는 것입니다.
그리고 그들은 축하합니다. 추진력을 유지하려면 연료가 필요하고, 진전을 인정하는 것이 다음 단계에 대한 지지를 얻는 방법이기 때문입니다.
진정한 재설계
이러한 변화를 성공적으로 이끌어내는 조직들은 반드시 가장 큰 예산이나 가장 정교한 AI를 보유한 조직들이 아닙니다. 오히려 잠시 멈춰서 "우리가 실제로 바꾸려고 하는 것은 무엇인가?"라는 질문을 던지고, 처음부터 후속 조치가 포함된 여정을 설계한 조직들입니다. 후속 조치는 나중에 덧붙이는 방식이 아니라, 처음부터 체계적으로 설계된 것입니다.
학습 여정에 더 많은 콘텐츠가 필요한 것이 아닙니다. 더 탄탄한 기본 구조가 필요한 것입니다.
참고자료
- TalentLMS, "2026년 학습 및 개발 보고서: 직장 학습 현황" — talentlms.com/research/learning-development-report-2026
- Baldwin, TT & Ford, JK (1988), "훈련 전이: 검토 및 향후 연구 방향", 인사심리학, 41(1), 63-105. 유럽 작업 및 조직심리학 저널(2025)에서 검증됨 — tandfonline.com/doi/full/10.1080/1359432X.2025.2463799
- 세계경제포럼, "2025년 미래 일자리 보고서" — weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025
- Training Magazine, "2025년 교육 산업 보고서" — trainingmag.com/2025-training-industry-report
- LinkedIn, "2025년 직장 학습 보고서" — learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report
- 맥킨지앤컴퍼니, "AI 시대를 위한 학습 및 개발의 재구상"(2026년 3월) — mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-organization-blog/인공지능 시대에 맞춰 학습과 발달을 재구상하다
- EF 기업 학습, "2026년 인사 및 인재 개발 책임자가 대비해야 할 5가지 학습 트렌드" — corporatelearning.ef.com/en/resources/articles/learning-trends-2026
