비즈니스를 확산하고 이익을 높이려면 고객을 파악하는 것이 중요합니다.
더 깊이 파고드는 가장 좋은 방법은 여행 중 완벽한 시간에 확실한 질문을 하는 것입니다.
이 가이드는 중단됩니다 설문조사 질문 유형 청중에게 가장 적합한 단어 흐름과 각각의 질문을 하는 시기와 이유를 제시할 수 있습니다.
이 글을 읽고 나면, 그들이 필요할 때 필요한 것이 무엇인지 알게 될 것이며, 더 깊은 관계를 구축하게 될 것입니다.
차례
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설문조사 질문 유형
다음은 가장 일반적인 설문조사 질문 유형과 이를 사용하여 설문조사 걸작을 만드는 방법입니다.
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# 1. 다중 선택
객관식은 미리 결정된 옵션 범주에 걸쳐 정량화된 데이터를 원할 때 유용합니다. 이것은 다음 중 하나입니다. AI 온라인 퀴즈 생성기 | 실시간 퀴즈 만들기
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사용 방법:
옵션: 응답자가 선택할 수 있도록 미리 설정된 3~5개의 답변 옵션을 제공합니다. 제한 데이터가 너무 적고 너무 많으면 선택하기가 어렵습니다.
단일 답변: "해당 사항을 모두 선택"할 수 있다고 표시되지 않는 한 일반적으로 하나만 선택할 수 있습니다.
순서: 옵션은 편견을 피하기 위해 매번 무작위로 또는 일관된 순서로 정렬될 수 있습니다.
필수: 데이터 누락을 방지하기 위해 계속 진행하려면 선택해야 하도록 설정할 수 있습니다.
표현: 옵션은 명확하고 간결해야 하며 상호 배타적이어야 하며 하나만 적합해야 합니다. 부정/이중 답변을 피하세요.
시각적 형식: 옵션은 목록에서 가로로 표시되거나 세로로 글머리 기호로 표시될 수 있습니다.
분석: 응답은 각 옵션에 대한 백분율/숫자로 쉽게 정량화될 수 있습니다.
예: 좋아하는 색깔, 소득 수준, 정책 선호도에 대한 예/아니요, 교육 수준이 유용합니다.
제한 사항: 개방형 옵션과 비교하여 해당 옵션을 선택한 이유를 확장할 수 없습니다. 예상치 못한 답변을 놓칠 수 있습니다.
최적: 닫힌 질문에 대해 시각적으로 정의된 범주 전반에 걸쳐 의견 분포를 빠르게 이해합니다.
#2. 매트릭스/테이블
설문조사의 매트릭스/표 질문 유형을 통해 응답자는 동일한 주제에 대한 여러 선택형 질문에 답변하거나 속성을 나란히 비교할 수 있습니다.
매트릭스 질문의 격자형 구조는 응답자와 분석가 모두에게 시각적 비교와 패턴 발견을 원활하게 해줍니다.
사용 방법:
형식: 질문 행과 답변 열이 있는 표나 표처럼 보입니다. 또는 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
질문: 일반적으로 다른 항목에 대해 동일한 질문을 하거나 동일한 속성에 대한 항목을 비교합니다.
답변: 행/열 전체에 동일한 척도를 유지하는 등 응답을 일관되게 유지하세요. 일반적으로 평가 척도, 예/아니요, 동의 척도 등을 사용합니다.
분석: 응답자가 각 항목이나 속성을 다른 항목과 비교하여 보거나 평가하는 방식에서 패턴을 쉽게 발견할 수 있습니다. 결과를 정량화할 수 있습니다.
예: 5가지 기능의 중요성 평가, 3명의 후보자에 대한 진술과 동의 비교, 제품 속성 평가.
이점: 응답자는 편견을 최소화하는 옵션과 별도의 질문을 직접 비교할 수 있습니다. 시간과 반복을 절약합니다.
제한 사항: 행/열이 많으면 복잡해질 수 있으므로 단순하게 유지하세요. 명확하게 정의된 제한된 수의 항목을 평가하는 데 가장 적합합니다.
최적의 활용: 의견을 직접 비교할 때 독립적인 견해보다는 상대적인 선호도나 평가를 이해하기 위해 평가 또는 속성이 필수적입니다.
#삼. 라이 커트 눈금
이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 라이 커트 눈금 단순한 동의 질문에 비해 태도를 더욱 세밀하게 측정할 수 있습니다. 기본적인 폐쇄형 질문이 놓치는 강도를 포착합니다.
사용 방법:
척도: 일반적으로 5점 또는 7점 순서 응답 척도를 사용하여 동의/반대 정도를 측정합니다(예: "전적으로 동의함"에서 "전적으로 반대함"까지).
수준: 홀수 수준(중립 중간 지점 포함)은 긍정적이거나 부정적인 반응을 강제하는 데 가장 좋습니다.
진술: 질문은 응답자가 동의한다고 평가하는 선언적 진술의 형태를 취합니다.
분석: 평균 평점과 동의/비동의 비율을 확인하여 의견을 쉽게 정량화할 수 있습니다.
구성: 표현은 단순하고 명확해야 하며 이중 부정을 피해야 합니다. 저울은 적절하게 라벨을 부착하고 일관되게 주문해야 합니다.
적용 가능성: 강도 차원이 있는 개념, 정책, 태도 및 의견에 대한 감정의 정도를 이해하는 데 사용됩니다.
제한 사항: 응답 뒤에 있는 추론을 공개하지 않습니다. 공개 질문에 비해 더 미묘한 평가를 놓칠 수 있습니다.
예: 직무 만족도, 고객 서비스 경험, 정치적 문제에 대한 의견 또는 후보자 특성을 평가합니다.
장점: 단순한 합의를 넘어 주제에 대한 감정의 강도를 더 자세히 이해할 수 있습니다. 쉽게 정량화할 수 있습니다.
# 4.평가 척도
등급 척도 응답자가 쉽게 이해하고 분석가가 측정할 수 있는 간단하고 정량적인 형식으로 평가 피드백을 제공합니다.
사용 방법:
척도: 낮은 것부터 높은 것까지(예: 1부터 10까지) 번호가 매겨진 척도를 사용하여 평가 평가 또는 등급을 기록합니다.
질문: 응답자에게 정의된 기준(중요도, 만족도 등)에 따라 무언가를 평가하도록 요청합니다.
숫자: 짝수 척도(예: 1~5, 1~10)는 중립 중간 지점에 대해 긍정적 또는 부정적 평가를 강제합니다.
분석: 평균, 분포, 백분위수를 쉽게 결정할 수 있습니다. 그룹 전체의 평점을 비교할 수 있습니다.
이점: 이분법적 응답보다 더 미묘한 데이터를 제공합니다. 응답자들은 규모 개념을 잘 알고 있습니다.
다음과 같은 경우에 효과적입니다. 설명적인 피드백이 필요하지 않은 주관적인 평가, 사정 또는 우선순위 지정을 요청하는 경우.
제한 사항: 아직 개방형 응답의 맥락이 부족할 수 있습니다. 평가 기준을 구체적으로 정의하기가 더 어렵습니다.
예: 제품에 대한 만족도를 1~10점으로 평가하세요. 10개 요소의 중요도를 1(낮음)부터 5(높음)까지 순위를 매깁니다.
구성: 끝점과 각 숫자의 의미를 명확하게 정의합니다. 일관된 언어 및 숫자 라벨링을 사용합니다.
# 5.개방형
개방형 질문 질적 통찰력을 얻는 데는 도움이 되지만 폐쇄형 질문에 비해 분석 오버헤드가 증가합니다.
사용 방법:
형식: 응답자가 원하는 만큼 입력할 수 있도록 빈 텍스트 상자나 텍스트 상자를 남겨둡니다. 추천 답변이 없습니다.
분석: 정량적 데이터보다는 정성적 데이터를 제공합니다. 테마와 패턴을 식별하려면 보다 심층적인 텍스트 분석이 필요합니다.
이점: 사전 정의된 옵션 외부에서 미묘하고 예상치 못한 자세한 응답이 가능합니다. 새로운 아이디어나 통찰력을 창출할 수 있습니다.
적용 가능성: 탐구, 아이디어 생성, 추론 이해, 응답자 자신의 말로 구체적인 피드백이나 불만 사항을 얻는 데 좋습니다.
제한 사항: 응답을 정량화하기가 더 어렵고 더 많은 분석 노력이 필요합니다. 응답률이 낮아질 수 있습니다.
문구: 질문은 원하는 정보 유형을 안내할 수 있을 만큼 구체적이어야 하지만 응답을 유도하지는 않아야 합니다.
예: 의견 질문, 개선이 필요한 부분, 평점 설명, 해결 방법, 일반적인 의견.
팁: 질문에 집중하세요. 큰 텍스트 상자는 세부적인 내용을 장려하지만 작아도 유연성이 가능합니다. 선택사항과 필수사항을 고려하세요.
#6. 인구통계학적
인구통계 정보는 다양한 이해관계자 관점에서 결과를 분석하는 데 도움이 됩니다. 포함 여부는 연구 요구 사항 및 규정 준수 고려 사항에 따라 달라집니다.
사용 방법:목적: 연령, 성별, 위치, 소득 수준 등 응답자에 대한 배경 정보를 수집합니다.
배치: 일반적으로 의견 질문에 편견이 생기지 않도록 시작이나 끝 부분에 포함됩니다.
질문: 객관적이고 사실에 근거한 질문을 하세요. 주관적인 자격을 피하십시오.
형식: 객관식, 표준화된 답변을 위한 드롭다운. 열린 필드에 대한 텍스트입니다.
필수: 편안함과 완료율을 높이기 위해 선택 사항인 경우가 많습니다.
분석: 응답을 분류하고 그룹 간의 추세나 차이점을 파악하는 데 중요합니다.
예: 연령, 성별, 직업, 교육 수준, 가구 규모, 기술 사용.
이점: 표본 모집단 간의 차이를 이해하기 위한 컨텍스트를 제공합니다.
제한 사항: 응답자들은 질문이 너무 개인적이라고 느낄 수 있습니다. 표준화된 답변이 필요합니다.
구성: 관련 질문만 하세요. 필수 필드에 명확하게 라벨을 지정하세요. 피하다 이중 질문.
규정 준수: 어떤 데이터가 수집되고 어떻게 저장/보고되는지에 대한 개인 정보 보호법을 따르십시오.
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#7. 허위 사실
참 / 거짓 사실적 지식을 평가하는 데 가장 적합하지만 탐색적인 설문조사 질문 유형의 맥락이 부족합니다. 사전/사후 테스트 변경에 적합합니다.
사용 방법:형식: 응답자가 참 또는 거짓을 선택하는 진술로 제시됩니다.
분석: 각 답변을 선택한 비율에 대한 정량적 데이터를 제공합니다.
진술: 이는 확실히 정답이 있는 사실에 기반하고 모호하지 않은 주장이어야 합니다. 의견에 기반한 진술을 피하십시오.
이점: 간단한 이진 응답 형식은 응답자에게 빠르고 쉽습니다. 사실적 지식을 평가하는 데 좋습니다.
제한 사항: 이는 설명이나 불확실성을 허용하지 않습니다. 무작위로 정답을 추측할 위험이 있습니다.
배치: 지식이 신선할 때 처음 부분에 가장 적합합니다. 형식 반복으로 인한 피로를 피하세요.
문구: 진술을 간결하게 유지하고 이중 부정을 피하십시오. 명확성을 위한 파일럿 테스트.
예: 제품 사양, 역사적 사건, 임상시험 결과, 정책 세부정보에 대한 사실적 주장.
구성: True 및 False 응답 옵션에 명확하게 레이블을 지정합니다. "확실하지 않음" 옵션을 고려해보세요.
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(FAQ)
5가지 좋은 설문조사 질문은 무엇입니까?
연구에 대한 귀중한 피드백을 이끌어낼 수 있는 5가지 좋은 설문조사 질문은 만족도 질문, 개방형 피드백, 리커트 척도 평가, 인구통계학적 질문, 홍보 질문입니다.
설문조사를 요청하려면 무엇을 요청해야 하나요?
고객 유지, 신제품 아이디어, 마케팅 통찰력 등 목표에 맞게 질문을 맞춤화하세요. 폐쇄형/개방형 질문과 정성적/정량적 질문을 혼합하여 포함하세요. 그리고 먼저 설문조사를 파일럿 테스트하세요!
