ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນໂລກຂອງ AI ທົ່ວໄປທີ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດສ້າງວຽກສິລະປະທີ່ສວຍງາມ, ແຕ່ງເພງທີ່ສວຍງາມ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງຂຽນເລື່ອງທີ່ຫນ້າຈັບໃຈ. ໃນການຕອບ blog ນີ້, ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປແລະວິທີການທີ່ມັນຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງສິ່ງທີ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງມື AI ທີ່ນິຍົມ. ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນຂອງ AI ການຜະລິດໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຈົ່ງກຽມພ້ອມທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນໂລກທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຂອງ AI ແລະເປັນພະຍານເຖິງຄວາມມະຫັດສະຈັນຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ກາຍເປັນຄູ່ຮ່ວມງານສ້າງສັນ.
ສາລະບານ
| ເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປ | ລາຍລະອຽດ |
|---|---|
| OpenAI DALL·E | ຮູບແບບ AI ປະດິດສ້າງທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຮູບພາບໂດຍອີງໃສ່ການກະຕຸ້ນຂໍ້ຄວາມ. |
| ກາງແຈ້ງ | ເຄື່ອງມື AI ການຜະລິດທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ບຸກຄົນສາມາດທົດລອງແລະສ້າງຮູບພາບແລະສິລະປະ. |
| NightCafe AI | ແພລດຟອມທີ່ອີງໃສ່ເວັບທີ່ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງວຽກສິລະປະທີ່ເປັນເອກະລັກແລະເປັນຕາຈັບໃຈ. |
| ຄວາມໝັ້ນຄົງ AI | ແພລດຟອມ AI ທີ່ຮູ້ຈັກໃນການສ້າງ DreamStudio, ເຊິ່ງສ້າງຮູບພາບ, ພາບປະກອບ, ແລະສາກ 3D ທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຜ່ານການກະຕຸ້ນຂໍ້ຄວາມ. |
| ສົນທະນາ GPT | ຮູບແບບ AI ການຜະລິດການສົນທະນາທີ່ພັດທະນາໂດຍ OpenAI, ອອກແບບສະເພາະສໍາລັບການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການສົນທະນາແລະການຕອບສະຫນອງແບບເຄື່ອນໄຫວ. |
| Bloom HuggingFace | ຮູບແບບພາສາທີ່ສ້າງຂື້ນຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ຈັດຢູ່ໃນ Hugging Face, ພັດທະນາໂດຍ BigScience ໂດຍເນັ້ນໃສ່ຄວາມປອດໄພ, ຈັນຍາບັນ, ແລະການຫຼຸດຜ່ອນອະຄະຕິ. |
| Microsoft Bing Chat | ເປັນ AI-powered chatbot ປະສົມປະສານກັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ Bing, ອອກແບບມາເພື່ອສະຫນອງການຕອບສະຫນອງການສົນທະນາແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. |
| Google ເຢັນ | chatbot ສ້າງແບບຈໍາລອງພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Google AI, ສາມາດສ້າງຮູບແບບຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງສັນໃນພາສາຕ່າງໆ. |
ຄວາມເຂົ້າໃຈ Generative AI
Generative AI ແມ່ນຫຍັງ?
Generative AI ແມ່ນສາຂາຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດສ້າງເນື້ອຫາໃຫມ່ແລະເປັນເອກະລັກເປັນເອກະລາດ.
ບໍ່ເຫມືອນກັບລະບົບ AI ແບບດັ້ງເດີມທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຫຼືກົດລະບຽບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, AI ທົ່ວໄປໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງເພື່ອວິເຄາະຮູບແບບແລະສ້າງຜົນໄດ້ຮັບສົດໆ. ຄິດວ່າມັນເປັນເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດຄິດສ້າງສັນແລະຜະລິດສິລະປະ, ດົນຕີ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງເລື່ອງຂອງຕົນເອງ.
- ຕົວຢ່າງ, ຮູບແບບ AI ທົ່ວໄປທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນການເກັບກໍາຮູບແຕ້ມທີ່ກວ້າງຂວາງສາມາດຜະລິດສິລະປະທີ່ເປັນເອກະລັກໂດຍອີງໃສ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນຫຼືຮູບແບບທີ່ກໍານົດ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງ Generative AI
ນີ້ແມ່ນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕົ້ນຕໍໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆຂອງ Generative AI, ລວມທັງ:
- ສິນລະປະ ແລະການອອກແບບ: ນັກສິລະປິນສາມາດໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອຄົ້ນຫາຄວາມເປັນໄປໄດ້ສ້າງສັນໃຫມ່, ສ້າງການອອກແບບສາຍຕາທີ່ເປັນເອກະລັກ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງສ້າງການຕິດຕັ້ງແບບໂຕ້ຕອບ.
- ການສ້າງເນື້ອຫາ: AI ທົ່ວໄປສາມາດອັດຕະໂນມັດການຜະລິດເນື້ອຫາສໍາລັບການຕະຫຼາດ, ສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ຫຼືຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ, ປະຫຍັດເວລາແລະຊັບພະຍາກອນ.
- ດົນຕີປະກອບ: ຮູບແບບ AI ທົ່ວໄປສາມາດປະກອບດົນຕີຕົ້ນສະບັບແລະຄວາມກົມກຽວ, ຊ່ວຍເຫຼືອນັກດົນຕີໃນຂະບວນການສ້າງສັນ.
- ໂລກສະເໝືອນ: AI ທົ່ວໄປສາມາດສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເລິກເຊິ່ງແລະສ້າງຕົວລະຄອນທີ່ແທ້ຈິງ, ເສີມຂະຫຍາຍອຸດສາຫະກໍາເກມແລະການບັນເທີງ.
ບົດບາດຂອງ Generative AI ໃນຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະນະວັດຕະກໍາ
Generative AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການສົ່ງເສີມຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການຂັບລົດນະວັດຕະກໍາ. ມັນສາມາດເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຕົວກະຕຸ້ນ, ດົນໃຈຜູ້ສ້າງຂອງມະນຸດແລະຂະຫຍາຍຂອບເຂດທີ່ສ້າງສັນຂອງພວກເຂົາ.
- ຕົວຢ່າງ, ນັກສິລະປິນສາມາດຮ່ວມມືກັບເຄື່ອງມື AI ເພື່ອຄົ້ນຫາຮູບແບບໃຫມ່, ທົດລອງແນວຄວາມຄິດໃຫມ່, ຫຼືເອົາຊະນະຕັນສ້າງສັນ.
ໂດຍການສົມທົບການຈິນຕະນາການຂອງມະນຸດກັບພະລັງງານການຄິດໄລ່ຂອງ AI ການຜະລິດ, ຮູບແບບການສະແດງອອກທັງຫມົດສາມາດເກີດຂື້ນໄດ້.
ອັນດັບ 8 ເຄື່ອງມື AI ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມສູງສຸດ
1/ OpenAI's DALL·E
OpenAI's DALL·E ເປັນຕົວແບບ AI ທີ່ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ ແລະໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງ ເຊິ່ງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຮູບພາບທີ່ໂດດເດັ່ນ. DALL·LE ໝູນໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ປະກອບດ້ວຍຂໍ້ຄວາມ ແລະຄູ່ຮູບພາບທີ່ສອດຄ້ອງກັນ ເພື່ອສ້າງຮູບພາບທີ່ເປັນເອກະລັກ ແລະສ້າງສັນໂດຍອີງໃສ່ການກະຕຸ້ນຂໍ້ຄວາມ.
ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນທີ່ກໍານົດ DALL·E ແຍກແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈແລະຕີຄວາມຫມາຍຂອງພາສາທໍາມະຊາດເພື່ອສ້າງການສະແດງພາບ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສະຫນອງການກະຕຸ້ນຂໍ້ຄວາມທີ່ອະທິບາຍ scenes ສະເພາະ, ວັດຖຸ, ຫຼືແນວຄວາມຄິດ, ແລະ DALL·E ສ້າງຮູບພາບທີ່ໃກ້ຊິດກັບຄໍາອະທິບາຍທີ່ໄດ້ຮັບ.
2/ ກາງແຈ້ງ
Midjourney ເປັນເຄື່ອງມື AI ຍອດນິຍົມທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ແລະຄວາມສາມາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ມັນໃຫ້ບຸກຄົນ, ລວມທັງນັກສິລະປິນ, ນັກອອກແບບ, ແລະຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນສ້າງສັນ, ດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ເພື່ອທົດລອງແລະສ້າງຮູບພາບ, ສິນລະປະ.
ຫນຶ່ງໃນຈຸດແຂງທີ່ສໍາຄັນຂອງ Midjourney ແມ່ນການໂຕ້ຕອບ intuitive ຂອງມັນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ໃນການພົວພັນກັບແບບຈໍາລອງ AI ທົ່ວໄປໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ຄວາມງ່າຍດາຍນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສຸມໃສ່ຂະບວນການສ້າງສັນແທນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການ overwhelmed ໂດຍເຕັກນິກສະລັບສັບຊ້ອນ.
3/ NightCafe AI
ເຄື່ອງມືຜູ້ສ້າງຂອງ NightCafe Studio ເປັນແພລດຟອມທີ່ໃຊ້ໃນເວັບທີ່ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງຜົນງານສິລະປະທີ່ເປັນເອກະລັກ ແລະ ເປັນຕາຈັບໃຈ. ທີ່ຜູ້ສ້າງຂອງ NightCafe Studio, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປ້ອນແນວຄວາມຄິດ ຫຼືການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອສ້າງວຽກສິລະປະຕົ້ນສະບັບໄດ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີທັກສະເຕັກນິກຂັ້ນສູງ.
ລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນອັນໜຶ່ງຂອງຜູ້ສ້າງຂອງ NightCafe Studio ແມ່ນການເນັ້ນໃສ່ການຮ່ວມມື. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດທ່ອງເບິ່ງແລະສໍາຫຼວດເບິ່ງ artwork ທີ່ສ້າງໂດຍສະມາຊິກອື່ນໆຂອງຊຸມຊົນ, ສະຫນອງການດົນໃຈແລະໂອກາດສໍາລັບການຮ່ວມມື.
4/ ຄວາມໝັ້ນຄົງ AI
ຄວາມໝັ້ນຄົງ AI ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກດີທີ່ສຸດສຳລັບການສ້າງ DreamStudio, ລະບົບ AI ການສ້າງຮູບພາບທີ່ອອກມາໃນເດືອນສິງຫາ 2022.
ເວທີດັ່ງກ່າວອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງຮູບພາບ, ຮູບແຕ້ມ, ແລະ scenes 3D ທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໂດຍຜ່ານການກະຕຸ້ນຂໍ້ຄວາມ. DreamStudio ມີຈຸດປະສົງເພື່ອແນໃສ່ຄວາມປອດໄພຫຼາຍກວ່າເວທີສິລະປະ AI ອື່ນໆ. ມັນມີມາດຕະການເພື່ອກວດຫາເນື້ອຫາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, unethical, ອັນຕະລາຍ, ຫຼືຜິດກົດຫມາຍ.
ຄຸນສົມບັດຫຼັກບາງອັນລວມເຖິງຄວາມສາມາດໃນການປັບປຸງຮູບພາບຊ້ຳໆ, ສ້າງສາກ 3 ມິຕິ, ຮວມເອົາການອັບໂຫລດຂອງຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໄປໃນລຸ້ນຕ່າງໆ ແລະຜະລິດຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ.
5/ ChatGPT
ChatGPT, ພັດທະນາໂດຍ OpenAI, ຖືກອອກແບບມາໂດຍສະເພາະເພື່ອສ້າງການຕອບໂຕ້ແລະເຂົ້າຮ່ວມການສົນທະນາກັບຜູ້ໃຊ້ໂດຍອີງໃສ່ການເຕືອນທີ່ສະຫນອງໃຫ້.
ຫນຶ່ງໃນຈຸດແຂງທີ່ສໍາຄັນຂອງ ChatGPT ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການສ້າງການໂຕ້ຕອບແບບເຄື່ອນໄຫວແລະການໂຕ້ຕອບ. ມັນສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຮັກສາສະພາບການຕະຫຼອດການສົນທະນາ, ສະຫນອງການຕອບສະຫນອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະສອດຄ່ອງ. ມັນສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມໃນຮູບແບບພາສາທໍາມະຊາດ, ເຮັດໃຫ້ການສົນທະນາມີຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບມະນຸດຫຼາຍ.
6/ Bloom HuggingFace
Bloom ແມ່ນຮູບແບບພາສາທີ່ສ້າງຂື້ນຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ພັດທະນາໂດຍ BigScience ແລະເປັນເຈົ້າພາບໃນ Hugging Face. ມັນແມ່ນໜຶ່ງໃນຕົວແບບ GPT ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນເດືອນມັງກອນ 2023, ໂດຍໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳ GPT-3.
ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສະອາດໂດຍເນັ້ນໃສ່ຄວາມປອດໄພ, ຈັນຍາບັນ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ການຝຶກອົບຮົມໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງປັນຍາທົ່ວໄປ. ໃນການກອດໃບໜ້າ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດທົດລອງກັບ Bloom ຜ່ານແອັບຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການສະຫຼຸບ, ການປັບແຕ່ງ, ມາດຕະຖານ ແລະອື່ນໆອີກ.
ການມີຢູ່ຂອງ Hugging Face ຊ່ວຍໃຫ້ການພັດທະນາທີ່ເປີດກວ້າງ, ແຈກຢາຍເພື່ອສືບຕໍ່ປັບປຸງ ແລະປັບປຸງ Bloom.
7/ Microsoft Bing Chat
Bing Chat ແມ່ນ AI-powered chatbot ເປີດຕົວໂດຍ Microsoft ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ Bing ໃຫມ່. ມັນໃຊ້ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Microsoft, ລວມທັງການເຊື່ອມໂຍງກັບຕົວແບບ Prometheus ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ Bing Chat ປະກອບມີຄວາມສາມາດໃນການສົນທະນາແບບທໍາມະຊາດທີ່ມີຄວາມຍາວ, ຫຼາຍຄັ້ງໃນຫົວຂໍ້ທີ່ກວ້າງຂວາງ. chatbot ສາມາດສະຫຼຸບເນື້ອຫາເວັບໃນຮູບແບບການສົນທະນາ, ສະຫນອງການອ້າງອີງແລະການອ້າງອິງ, ແລະປະຕິເສດຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ. ມັນສາມາດຕອບຄໍາຖາມຕິດຕາມ, ຍອມຮັບຄວາມຜິດພາດ, ທ້າທາຍສະຖານທີ່ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະປະຕິເສດຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ.
8/ Google Bard
Google Bard ແມ່ນການສ້າງແບບຈໍາລອງພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM) chatbot ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Google AI. ມັນສາມາດປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາແລະປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຄິດ, ແລະສ້າງຮູບແບບຂໍ້ຄວາມສ້າງສັນຕ່າງໆຂອງເນື້ອໃນຂໍ້ຄວາມ, ເຊັ່ນ: poetry, ລະຫັດ, script, ເພງ, ອີເມວ, ຈົດຫມາຍສະບັບ, ແລະອື່ນໆ.
ນອກຈາກນັ້ນ, Bard ສາມາດເວົ້າ ແລະຕອບສະໜອງໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 40 ພາສາ ແລະສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການແລະຄວາມມັກສ່ວນຕົວຂອງເຈົ້າ. ການໂຕ້ຕອບທັງໝົດຂອງເຈົ້າກັບ Bard ແມ່ນປອດໄພ ແລະເປັນສ່ວນຕົວ.
ຂໍ້ຈໍາກັດແລະຄວາມທ້າທາຍຂອງ AI ທົ່ວໄປ
ຂໍ້ມູນ Bias:
ແບບຈໍາລອງ AI ທົ່ວໄປແມ່ນໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ຄວາມແລະລະຫັດ, ເຊິ່ງສາມາດແນະນໍາຄວາມລໍາອຽງເຂົ້າໄປໃນຕົວແບບ. ຖ້າຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມມີອະຄະຕິ ຫຼືຂາດຄວາມຫຼາກຫຼາຍ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນອາດຈະສະທ້ອນເຖິງອະຄະຕິເຫຼົ່ານັ້ນ, ສ້າງຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບກັນໃນສັງຄົມ ແລະເສີມສ້າງຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
ຄວາມຖືກຕ້ອງ:
ຮູບແບບ AI ສາມາດບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ສ້າງຂໍ້ຄວາມໃນຫົວຂໍ້ທີ່ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຜະລິດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືເຂົ້າໃຈຜິດ.
ຄວາມກັງວົນດ້ານຈັນຍາບັນ:
AI ທົ່ວໄປເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນດ້ານຈັນຍາບັນ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການສ້າງເນື້ອຫາທີ່ແທ້ຈິງແຕ່ fabricated, ເຊັ່ນ: ວິດີໂອປອມເລິກຫຼືບົດຄວາມຂ່າວປອມ. ການໃຊ້ເທກໂນໂລຍີ AI ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບທີ່ຮ້າຍແຮງຕໍ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຊື່ສຽງ, ແລະການແຜ່ກະຈາຍຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.
ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການກວດກາຂອງມະນຸດ:
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກ້າວຫນ້າໃນ AI ທົ່ວໄປ, ການຄວບຄຸມແລະການແຊກແຊງຂອງມະນຸດແມ່ນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນ. ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂື້ນກັບຄໍາແນະນໍາດ້ານຈັນຍາບັນ, ຄວາມຕ້ອງການຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຂອບເຂດທາງດ້ານກົດຫມາຍ.
Key Takeaways
ຈາກຜົນງານສິລະປະທີ່ໜ້າຕື່ນຕາຕື່ນໃຈ ແລະເລື່ອງລາວທີ່ໜ້າຈັບໃຈ ຈົນເຖິງການປະພັນເພງທີ່ສວຍງາມ, AI ລຸ້ນໃໝ່ໄດ້ປ່ອຍອອກມາເມື່ອມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ນະວັດຕະກໍາໃໝ່.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບຮູ້ຂໍ້ຈໍາກັດແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ມາພ້ອມກັບ AI ທົ່ວໄປ. ຄວາມອະຄະຕິຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການກວດກາຂອງມະນຸດແມ່ນປັດໃຈທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂຍ້ອນວ່າເຕັກໂນໂລຢີ AI ພັດທະນາ.
ໃນຂະນະທີ່ພູມສັນຖານ AI ການຜະລິດສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ມັນຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະໃຊ້ AhaSlides ເປັນເວທີນະວັດຕະກໍາທີ່ປະສົມປະສານການນໍາສະເຫນີແບບໂຕ້ຕອບກັບຄວາມສາມາດ AI. AhaSlides ເຮັດໃຫ້ຜູ້ນໍາສະເຫນີທີ່ຈະມີສ່ວນພົວພັນກັບຜູ້ຊົມຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ມີສາຍຕາຈັບໃຈ ແມ່ແບບ, ໂຕ້ຕອບ ຄຸນລັກສະນະ, ແລະການຮ່ວມມືໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ໃນຂະນະທີ່ AhaSlides ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມື AI ຜະລິດເອງ, ມັນຍົກຕົວຢ່າງວ່າ AI ການຜະລິດສາມາດຖືກລວມເຂົ້າກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕ່າງໆເພື່ອເພີ່ມປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍລວມ.
ຄໍາຖາມ
ເຄື່ອງມື AI ໃດດີກ່ວາ ChatGPT?
ການກໍານົດວ່າເຄື່ອງມື AI ໃດດີກ່ວາ ChatGPT ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະ ແລະກໍລະນີການນໍາໃຊ້. ໃນຂະນະທີ່ ChatGPT ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມສາມາດສູງສໍາລັບການຕອບສະຫນອງຂໍ້ຄວາມແລະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການໂຕ້ຕອບການສົນທະນາ, ເຄື່ອງມື AI ທີ່ຫນ້າສັງເກດອື່ນໆສະເຫນີຫນ້າທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.
ມີ AI ອື່ນໆເຊັ່ນ ChatGPT ບໍ?
ບາງທາງເລືອກທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມລວມມີ GPT-3 ຂອງ OpenAI, Hugging Face's Boom, Microsoft Bing Chat ແລະ Google Bard. ແຕ່ລະເຄື່ອງມືມີຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຕົນເອງ, ສະນັ້ນມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະປະເມີນພວກມັນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງທ່ານເພື່ອກໍານົດວ່າອັນໃດທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ.
ແມ່ນຫຍັງດີກ່ວາ ChatGPT ສໍາລັບການເຂົ້າລະຫັດ?
ChatGPT ເປັນຕົວແບບພາສາທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບວຽກງານທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ລວມທັງການຂຽນລະຫັດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີເຄື່ອງມື AI ອື່ນໆຫຼາຍອັນທີ່ເໝາະສົມກັບວຽກງານການຂຽນລະຫັດເຊັ່ນ: Code-GPT, Rubberduck ແລະ Elapse.
ອ້າງອີງ: ເປົ້າ ໝາຍ ເຕັກໂນໂລຢີ | Search Engine Journal
