ແບບສອບຖາມແມ່ນ clutch ສໍາລັບການລວບລວມລາຍລະອຽດຈາກຄົນທົ່ວທຸກແຫ່ງ.
ເຖິງແມ່ນວ່າແບບສອບຖາມແມ່ນມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ, ແຕ່ປະຊາຊົນຍັງບໍ່ແນ່ໃຈວ່າຈະເພີ່ມຄໍາຖາມປະເພດໃດແດ່.
ພວກເຮົາຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນປະເພດຂອງແບບສອບຖາມໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ບວກກັບວິທີການແລະບ່ອນທີ່ຈະໃຊ້.
ມາລົງກັນເລີຍ👇
ເຄັດລັບເພີ່ມເຕີມກັບ AhaSlides
ຊອກຫາຄວາມມ່ວນເພີ່ມເຕີມໃນລະຫວ່າງການຊຸມນຸມ?
ລວບລວມສະມາຊິກທີມຂອງເຈົ້າໂດຍການຕອບແບບສອບຖາມທີ່ມ່ວນໆໃນ AhaSlides. ລົງທະບຽນເພື່ອຮັບແບບສອບຖາມຟຣີຈາກຫ້ອງສະໝຸດແມ່ແບບ AhaSlides!
🚀ຮັບແບບສອບຖາມຟຣີ☁️
ປະເພດຂອງແບບສອບຖາມໃນການຄົ້ນຄວ້າ
ເມື່ອເຮັດແບບສອບຖາມຂອງເຈົ້າ, ເຈົ້າຕ້ອງຄິດກ່ຽວກັບປະເພດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານພະຍາຍາມເອົາຈາກຄົນ.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການລາຍລະອຽດການສໍາຫຼວດທີ່ອຸດົມສົມບູນເພື່ອຊ່ວຍພິສູດຫຼືທໍາລາຍທິດສະດີ, ໄປກັບການສໍາຫຼວດຄຸນນະພາບທີ່ມີຄໍາຖາມເປີດ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ຄົນສາມາດອະທິບາຍຄວາມຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຢ່າງເສລີ.
ແຕ່ຖ້າທ່ານມີສົມມຸດຕິຖານແລ້ວແລະພຽງແຕ່ຕ້ອງການຕົວເລກເພື່ອທົດສອບມັນ, ແບບສອບຖາມດ້ານປະລິມານແມ່ນບັນຫາ. ໃຊ້ຄໍາຖາມປິດບ່ອນທີ່ຄົນອື່ນໆເລືອກຄໍາຕອບເພື່ອໃຫ້ໄດ້ສະຖິຕິທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້, ປະລິມານ.
ເມື່ອທ່ານໄດ້ຮັບມັນແລ້ວ, ຕອນນີ້ເຖິງເວລາທີ່ຈະເລືອກເອົາແບບສອບຖາມປະເພດໃດແດ່ໃນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ທ່ານຕ້ອງການລວມເອົາ.
#1. ຄຳ ຖາມເປີດ - ຕອບnaire ໃນການຄົ້ນຄວ້າ
ຄຳຖາມແບບເປີດແມ່ນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການຄົ້ນຄວ້າຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າອະນຸຍາດໃຫ້ວິຊາສະແດງທັດສະນະຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງເຕັມສ່ວນໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດ.
ຮູບແບບທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງຂອງຄໍາຖາມເປີດ, ເຊິ່ງບໍ່ໄດ້ໃຫ້ທາງເລືອກຄໍາຕອບທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເຫມາະສົມກັບການຄົ້ນຄວ້າສໍາຫຼວດໃນຕອນຕົ້ນ.
ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ນັກສືບສວນສາມາດເປີດເຜີຍຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ແປກປະຫຼາດ ແລະອາດສາມາດລະບຸຊ່ອງທາງໃໝ່ໆສຳລັບການສືບສວນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.
ໃນຂະນະທີ່ຄໍາຖາມປາຍເປີດສ້າງຄຸນນະພາບແທນທີ່ຈະເປັນຂໍ້ມູນປະລິມານ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການເຂົ້າລະຫັດໃນຄວາມເລິກຫຼາຍສໍາລັບການວິເຄາະໃນຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່, ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງພວກເຂົາແມ່ນຢູ່ໃນການເປີດເຜີຍຄໍາຕອບທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວໃຊ້ເປັນຄໍາຖາມແນະນໍາໃນການສໍາພາດຫຼືການສຶກສາທົດລອງເພື່ອຄົ້ນຫາປັດໃຈຄໍາອະທິບາຍ, ຄໍາຖາມແບບເປີດແມ່ນເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງຕ້ອງໄດ້ຮັບການເຂົ້າໃຈຈາກທຸກມຸມກ່ອນທີ່ຈະອອກແບບແບບສໍາຫຼວດຄໍາຖາມປິດໂດຍກົງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຍົກຕົວຢ່າງ:
ຄໍາຖາມຄວາມຄິດເຫັນ:
- ທ່ານຄິດແນວໃດກ່ຽວກັບ [ຫົວຂໍ້]?
- ເຈົ້າຈະອະທິບາຍປະສົບການຂອງເຈົ້າກັບ [ຫົວຂໍ້] ແນວໃດ?
ຄຳຖາມປະສົບການ:
- ບອກຂ້ອຍກ່ຽວກັບເວລາທີ່ [ເຫດການ] ເກີດຂຶ້ນ.
- ຍ່າງຂ້ອຍຜ່ານຂະບວນການ [ກິດຈະກໍາ].
ຄໍາຖາມຄວາມຮູ້ສຶກ:
- ເຈົ້າຮູ້ສຶກແນວໃດກ່ຽວກັບ [ເຫດການ/ສະຖານະການ]?
- ອາລົມອັນໃດຖືກກະຕຸ້ນເມື່ອ [ສິ່ງກະຕຸ້ນ] ມີຢູ່?
ຄໍາຖາມຄໍາແນະນໍາ:
- [ບັນຫາ] ສາມາດປັບປຸງໄດ້ແນວໃດ?
- ທ່ານມີຄໍາແນະນໍາອັນໃດສໍາລັບ [ການແກ້ໄຂ / ແນວຄວາມຄິດທີ່ສະເຫນີ]?
ຄໍາຖາມຜົນກະທົບ:
- [ເຫດການ] ມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ເຈົ້າ?
- ທັດສະນະຂອງເຈົ້າກ່ຽວກັບ [ຫົວຂໍ້] ມີການປ່ຽນແປງແນວໃດໃນໄລຍະເວລາ?
ຄໍາຖາມສົມມຸດຕິຖານ:
- ເຈົ້າຄິດວ່າເຈົ້າຈະມີປະຕິກິລິຍາແນວໃດຖ້າ [ສະຖານະການ]?
- ເຈົ້າຄິດວ່າປັດໄຈໃດທີ່ຈະມີອິດທິພົນ [ຜົນໄດ້ຮັບ]?
ຄໍາຖາມການແປພາສາ:
- [ຄໍາສັບ] ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບທ່ານ?
- ທ່ານຈະຕີຄວາມໝາຍຂອງຜົນທີ່ຄົ້ນພົບນັ້ນແນວໃດ?
#2. ແບບສອບຖາມຂະໜາດໃຫ້ຄະແນນໃນການຄົ້ນຄວ້າ
ຄໍາຖາມຂະຫນາດໃຫ້ຄະແນນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການຄົ້ນຄວ້າສໍາລັບການວັດແທກທັດສະນະຄະຕິ, ຄວາມຄິດເຫັນ, ແລະຄວາມຮັບຮູ້ທີ່ມີຢູ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແທນທີ່ຈະເປັນລັດຢ່າງແທ້ຈິງ.
ໂດຍການນໍາສະເຫນີຄໍາຖາມຕາມດ້ວຍຂະຫນາດຕົວເລກສໍາລັບຜູ້ຕອບເພື່ອຊີ້ບອກເຖິງລະດັບຂອງຂໍ້ຕົກລົງ, ຄວາມສໍາຄັນ, ຄວາມພໍໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຫຼືການຈັດອັນດັບອື່ນໆ, ຄໍາຖາມເຫຼົ່ານີ້ເກັບກໍາຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຫຼືທິດທາງຂອງຄວາມຮູ້ສຶກໃນທາງທີ່ມີໂຄງສ້າງແຕ່ nuanced.
ປະເພດທົ່ວໄປປະກອບມີ Likert scales ກ່ຽວຂ້ອງກັບປ້າຍຊື່ເຊັ່ນວ່າປະຕິເສດຢ່າງແຂງແຮງທີ່ຈະຕົກລົງເຫັນດີຢ່າງແຂງແຮງເຊັ່ນດຽວກັນກັບການວັດແທກການປຽບທຽບທາງສາຍຕາ.
ຂໍ້ມູນ metric ປະລິມານທີ່ພວກເຂົາໃຫ້ຫຼັງຈາກນັ້ນສາມາດລວບລວມໄດ້ງ່າຍແລະການວິເຄາະທາງສະຖິຕິເພື່ອປຽບທຽບການຈັດອັນດັບສະເລ່ຍ, ການພົວພັນແລະຄວາມສໍາພັນ.
ລະດັບການປະເມີນແມ່ນເຫມາະສົມດີສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຊັ່ນການວິເຄາະການແບ່ງສ່ວນຕະຫຼາດ, ການທົດສອບກ່ອນ, ແລະການປະເມີນຜົນໂຄງການຫຼັງການປະຕິບັດໂດຍຜ່ານເຕັກນິກເຊັ່ນ: ການທົດສອບ A / B.
ໃນຂະນະທີ່ລັກສະນະການຫຼຸດຜ່ອນຂອງພວກມັນອາດຈະຂາດບໍລິບົດຂອງການຕອບໂຕ້ທີ່ເປີດເຜີຍ, ລະດັບການຈັດອັນດັບຍັງວັດແທກຂະຫນາດຄວາມຮູ້ສຶກຢ່າງມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການກວດສອບການເຊື່ອມໂຍງການຄາດຄະເນລະຫວ່າງທັດສະນະຄະຕິໃນເວລາທີ່ຖືກຈັດໃສ່ຢ່າງເຫມາະສົມຫຼັງຈາກການສອບຖາມລາຍລະອຽດເບື້ອງຕົ້ນ.
#3. ແບບສອບຖາມແບບປິດທ້າຍໃນການຄົ້ນຄວ້າ
ຄໍາຖາມປິດທ້າຍແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປໃນການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ປະລິມານໂດຍຜ່ານທາງເລືອກຄໍາຕອບມາດຕະຖານ.
ໂດຍການສະຫນອງຊຸດທາງເລືອກການຕອບໂຕ້ທີ່ຈໍາກັດສໍາລັບຫົວຂໍ້ທີ່ຈະເລືອກເອົາ, ເຊັ່ນ: ຖືກ / ຜິດ, ແມ່ນ / ບໍ່ແມ່ນ, ລະດັບການຈັດອັນດັບຫຼືຄໍາຕອບຫຼາຍທາງເລືອກທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າ, ຄໍາຖາມປິດທ້າຍຈະໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ສາມາດຖືກລະຫັດ, ລວບລວມແລະການວິເຄາະທາງສະຖິຕິໄດ້ງ່າຍກວ່າ. ໃນທົ່ວຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ເມື່ອທຽບກັບຄໍາຖາມເປີດ.
ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກມັນເຫມາະສົມໃນໄລຍະການກວດສອບພາຍຫຼັງຫຼັງຈາກປັດໃຈໄດ້ຖືກກໍານົດແລ້ວ, ເຊັ່ນ: ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ, ການວັດແທກທັດສະນະຄະຕິຫຼືຄວາມຮັບຮູ້, ການຈັດອັນດັບວິຊາແລະການສອບຖາມແບບອະທິບາຍໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຕົວຈິງ.
ໃນຂະນະທີ່ການຈໍາກັດການຕອບສະຫນອງເຮັດໃຫ້ການສໍາຫຼວດງ່າຍຂຶ້ນແລະອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປຽບທຽບໂດຍກົງ, ມັນມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການລະເວັ້ນບັນຫາທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຫວັງຫຼືສູນເສຍສະພາບການນອກເຫນືອຈາກທາງເລືອກທີ່ໃຫ້.
#4. ແບບສອບຖາມຫຼາຍທາງເລືອກໃນການຄົ້ນຄວ້າ
ຄໍາຖາມທາງເລືອກຫຼາຍແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃນການຄົ້ນຄວ້າໃນເວລາທີ່ປະຕິບັດຢ່າງຖືກຕ້ອງໂດຍຜ່ານແບບສອບຖາມປິດ.
ພວກເຂົາເຈົ້ານໍາສະເຫນີຜູ້ຕອບດ້ວຍຄໍາຖາມພ້ອມກັບສີ່ຫາຫ້າທາງເລືອກຄໍາຕອບທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນທີ່ຈະເລືອກເອົາ.
ຮູບແບບນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີຈໍານວນຄໍາຕອບທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສາມາດວິເຄາະສະຖິຕິໃນທົ່ວກຸ່ມຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່.
ໃນຂະນະທີ່ໄວສໍາລັບຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ຈະເຮັດສໍາເລັດແລະກົງໄປກົງມາກັບລະຫັດແລະການຕີຄວາມ, ຄໍາຖາມແບບຫຼາຍທາງເລືອກຍັງມີຂໍ້ຈໍາກັດບາງຢ່າງ.
ສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດ, ພວກເຂົາເຈົ້າມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເບິ່ງຂ້າມ nuances ທີ່ສໍາຄັນຫຼືຂາດທາງເລືອກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຖ້າຫາກວ່າບໍ່ໄດ້ລະມັດລະວັງການທົດສອບການທົດລອງລ່ວງຫນ້າ.
ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການມີອະຄະຕິ, ການເລືອກຄຳຕອບຕ້ອງເປັນແບບສະເພາະເຊິ່ງກັນ ແລະ ກັນ ແລະ ຄົບຖ້ວນສົມບູນ.
ດ້ວຍການພິຈາລະນາຄໍາສັບແລະທາງເລືອກ, ຄໍາຖາມທີ່ມີທາງເລືອກຫຼາຍສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນຄໍາອະທິບາຍທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເມື່ອຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ສໍາຄັນໄດ້ຖືກລະບຸໄວ້ລ່ວງຫນ້າ, ເຊັ່ນ: ສໍາລັບການຈັດປະເພດພຶດຕິກໍາ, ແລະຂໍ້ມູນປະຊາກອນຫຼືການປະເມີນຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ມີການປ່ຽນແປງທີ່ຮູ້ຈັກ.
#5. ແບບສອບຖາມຂະໜາດ Likert ໃນການຄົ້ນຄວ້າ
ຂະຫນາດ Likert ແມ່ນປະເພດທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປຂອງລະດັບການຈັດອັນດັບໃນການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອວັດແທກທັດສະນະຄະຕິ, ຄວາມຄິດເຫັນ, ແລະຄວາມຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຕ່າງໆ.
ການນໍາໃຊ້ຮູບແບບການຕອບສະຫນອງການຕົກລົງເຫັນດີ - ບໍ່ເຫັນດີນໍາແບບສົມມາດມິຕິທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງລະດັບຄວາມເຫັນດີຂອງເຂົາເຈົ້າກັບຄໍາຖະແຫຼງການ, ຂະຫນາດ Likert ໂດຍທົ່ວໄປມີການອອກແບບ 5 ຈຸດເຖິງແມ່ນວ່າທາງເລືອກຫຼາຍຫຼືຫນ້ອຍແມ່ນເປັນໄປໄດ້ໂດຍອີງຕາມຄວາມອ່ອນໄຫວທີ່ຈໍາເປັນຂອງການວັດແທກ.
ໂດຍການກໍາຫນົດຄ່າຕົວເລກໃຫ້ກັບແຕ່ລະລະດັບຂອງຂະຫນາດຕອບສະຫນອງ, ຂໍ້ມູນ Likert ອະນຸຍາດໃຫ້ການວິເຄາະສະຖິຕິຂອງຮູບແບບແລະຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຕົວແປ.
ນີ້ເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສອດຄ່ອງຫຼາຍກ່ວາຄໍາຖາມແມ່ນ / ບໍ່ແມ່ນຫຼືແບບງ່າຍໆສໍາລັບຄໍາຖາມບາງປະເພດທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອວັດແທກຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງຄວາມຮູ້ສຶກຕໍ່ເນື່ອງ.
ໃນຂະນະທີ່ຂະຫນາດ Likert ສະຫນອງຂໍ້ມູນ metric ທີ່ເກັບກໍາໄດ້ງ່າຍແລະກົງໄປກົງມາສໍາລັບຜູ້ຕອບ, ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນແມ່ນ oversimplifying ທັດສະນະທີ່ສັບສົນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຍັງສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນເວລາທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນການຄົ້ນຄວ້າ.
ຍົກຕົວຢ່າງ
ນັກຄົ້ນຄວ້າຕ້ອງການເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຄວາມພໍໃຈຂອງວຽກ (ຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ) ແລະປັດໃຈເຊັ່ນ: ເງິນເດືອນ, ຄວາມສົມດຸນຂອງຊີວິດການເຮັດວຽກ, ແລະຄຸນນະພາບການເບິ່ງແຍງ (ຕົວແປເອກະລາດ).
ຂະຫນາດ Likert 5 ຈຸດແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບຄໍາຖາມເຊັ່ນ:
- ຂ້າພະເຈົ້າພໍໃຈກັບຄ່າຈ້າງຂອງຂ້າພະເຈົ້າ (ຢ່າງແຂງແຮງບໍ່ເຫັນດີກັບຢ່າງແຂງແຮງ)
- ວຽກເຮັດງານທໍາຂອງຂ້ອຍເຮັດໃຫ້ມີຄວາມສົມດຸນຂອງຊີວິດການເຮັດວຽກທີ່ດີ (ປະຕິເສດຢ່າງຫນັກແຫນ້ນທີ່ຈະຕົກລົງຢ່າງແຂງແຮງ)
- ຜູ້ຄຸມງານຂອງຂ້ອຍແມ່ນສະຫນັບສະຫນຸນແລະເປັນຜູ້ຈັດການທີ່ດີ (ບໍ່ເຫັນດີນໍາຢ່າງແຂງແຮງ)
ພວກເຮົາກວມເອົາທຸກປະເພດຂອງແບບສອບຖາມໃນການຄົ້ນຄວ້າ. ເລີ່ມຕົ້ນທັນທີກັບ AhaSlides' ແບບສໍາຫຼວດຟຣີ!
Key Takeaways
ແບບສອບຖາມປະເພດເຫຼົ່ານີ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແລະງ່າຍສໍາລັບຄົນທີ່ຈະຕື່ມຂໍ້ມູນ.
ໃນເວລາທີ່ການສອບຖາມຂອງທ່ານແມ່ນກົງໄປກົງມາທີ່ຈະເຂົ້າໃຈແລະທາງເລືອກຂອງທ່ານມີຄວາມເປັນເອກະພາບ, ທຸກຄົນຢູ່ໃນຫນ້າດຽວກັນ. ຄໍາຕອບຫຼັງຈາກນັ້ນລວບລວມຢ່າງດີວ່າທ່ານໄດ້ຮັບຄໍາຕອບຫນຶ່ງຫຼືຫນຶ່ງລ້ານ.
ທີ່ສຳຄັນແມ່ນເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຜູ້ຕອບຮູ້ສະເໝີວ່າເຈົ້າກຳລັງຖາມຫຍັງແທ້, ຈາກນັ້ນຄຳຕອບຂອງພວກມັນຈະເລື່ອນໄປໃສ່ບ່ອນໃດນຶ່ງເພື່ອການປະກອບສະກູບແບບສຳຫຼວດຫວານໆ.
ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ແບບສອບຖາມ 4 ປະເພດໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຫຍັງ?
ສີ່ປະເພດຂອງແບບສອບຖາມຕົ້ນຕໍທີ່ໃຊ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນແບບສອບຖາມທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ແບບສອບຖາມທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ແບບສໍາຫຼວດແລະການສໍາພາດ. ປະເພດທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນຂຶ້ນກັບຈຸດປະສົງການຄົ້ນຄວ້າ, ງົບປະມານ, ໄລຍະເວລາແລະວ່າວິທີການທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ປະລິມານຫຼືປະສົມແມ່ນເຫມາະສົມທີ່ສຸດ.
ຄຳຖາມສຳຫຼວດ 6 ປະເພດຫຼັກແມ່ນຫຍັງ?
ຫົກປະເພດຕົ້ນຕໍຂອງຄໍາຖາມການສໍາຫຼວດແມ່ນຄໍາຖາມປິດ, ຄໍາຖາມເປີດ, ຄໍາຖາມຂະຫນາດການຈັດອັນດັບ, ຄໍາຖາມຂະຫນາດ, ຄໍາຖາມປະຊາກອນແລະຄໍາຖາມພຶດຕິກໍາ.
ແບບສອບຖາມສາມປະເພດແມ່ນຫຍັງ?
XNUMX ແບບສອບຖາມຕົ້ນຕໍແມ່ນແບບສອບຖາມທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ແບບສອບຖາມເຄິ່ງໂຄງສ້າງ ແລະ ແບບສອບຖາມທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ.
