Ar kada nors susimąstėte, kaip suskirstome duomenis paprasčiausia forma? Įveskite nominalią skalę – pagrindinę statistikos sąvoką, kuri sudaro pagrindą suprasti kategoriškus duomenis.
Šiame tinklaraščio įraše pasinerkime į šią koncepciją vardinės skalės pavyzdys suvokti jos reikšmę efektyviai organizuojant ir interpretuojant informaciją.
Turinys
Veiksmingos apklausos patarimai
Kas yra nominali skalė?
Nominalios skalės apibrėžimas
Nominali skalė yra matavimo skalės tipas, kuriame skaičiai arba etiketės naudojami objektams klasifikuoti arba identifikuoti, tačiau patys skaičiai neturi įgimtos tvarkos ar reikšmės. Kitaip tariant, tai tiesiog žymos arba etiketės, suskirstančios duomenis į skirtingas grupes.
- Pavyzdžiui, klasifikuodami vaisius galite tiesiog pažymėti juos kaip „obuolys“, „bananas“, „apelsinas“, or "greipfrutas". Jų sąrašo tvarka nesvarbu.
Nominalios skalės charakteristikos
Štai keletas pagrindinių vardinių svarstyklių savybių:
- Kokybinis: Skaičiai nenurodo kiekio ar dydžio, jie tiesiog veikia kaip etiketės. Užuot matę kiekį, jie teikia pirmenybę daikto kokybės nustatymui, "ką" VIETOJ "kiek".
- Kategorinis: Duomenys yra suskirstyti į atskiras, vienas kitą nesuderinančias kategorijas. Kiekvienas elementas priklauso tik vienai kategorijai.
- Neužsakyta: Kategorijos neturi įprastos tvarkos ar reitingo. Pavyzdžiui, „mėlynos“ ir „žalios“ akys nėra geresnės ar blogesnės, tiesiog skiriasi.
- Savavališkos etiketės: Kategorijoms priskirti skaičiai arba etiketės yra tik pavadinimai ir gali būti keičiami nepažeidžiant duomenų reikšmės. Perkodavimas „1“ į „obuolys“ vaisių klasifikacijoje nekeičia esmės.
- Ribotos matematinės operacijos: Su vardiniais duomenimis galite atlikti matematines operacijas, pvz., sudėtį ar atimtį, jei skaičiai turi kiekybinę reikšmę. Galite tik suskaičiuoti, kiek prekių patenka į kiekvieną kategoriją.
- Aprašomasis, o ne lyginamasis: Jie apibūdina duomenų pasiskirstymą kategorijose, bet ne dydį ar tvarką tarp jų. Galite pasakyti, kiek žmonių mėgsta kiekvieną picos užpilą, bet ne galutinai pasakyti, kad kažkam „patinka“ pepperoni labiau nei kitas.
Vardinės skalės yra pagrindas suprasti pagrindinius duomenų modelius ir kategorijas. Nors jie turi gilesnės analizės apribojimų, jie atlieka lemiamą vaidmenį renkant duomenis ir atliekant pradinį tyrimą.
Vardinės skalės atskyrimas nuo kitų tipų svarstyklių
Norint efektyviai analizuoti duomenis, labai svarbu suprasti skirtumą tarp vardinių ir kitų tipų matavimo skalių.
Vardinis ir eilinis:
- Nominalus: Jokios įgimtos tvarkos, tik kategorijos (pvz., akių spalva – mėlyna, ruda, žalia). Negalite sakyti, kad ruda yra geriau nei mėlyna.
- Eilinis: Kategorijos turi eilę, tačiau skirtumas tarp jų nežinomas (pvz., pasitenkinimo įvertinimas – labai patenkintas, šiek tiek patenkintas, nepatenkintas). Galite sakyti, kad „labai patenkintas“ yra geriau nei „patenkintas“, bet ne kiek geriau.
Jūs taip pat gali patikti: Eilinės skalės pavyzdys
Nominalus ir intervalas:
- Nominalus: Jokios tvarkos, tik kategorijos.
- Intervalas: Kategorijos turi tvarką, o skirtumas tarp jų yra nuoseklus (pvz., temperatūra Celsijaus / Farenheito laipsniais). Galima sakyti, kad 20°C yra 10° karščiau nei 10°C.
Jūs taip pat gali patikti: Intervalų skalės matavimas
Nominalus ir santykio santykis:
- Nominalus: Jokios tvarkos, tik kategorijos.
- Santykis: Kategorijos turi tvarką ir tikrą nulinį tašką (pvz., aukštis metrais/pėdomis). Galima sakyti, kad 1.8 m yra dvigubai aukštesnis už 0.9 m.
Atminkite:
- Vardinius duomenis galite konvertuoti į kitas svarstykles tik tada, kai prarandate informaciją (pvz., vardinį į eilinį, prarandate užsakymo informaciją).
- Kuo daugiau informacijos perteikia skalė (eilės, intervalo, santykio), tuo sudėtingesnes ir galingesnes analizes galite atlikti.
- Tinkamos skalės pasirinkimas priklauso nuo jūsų tyrimo klausimo ir duomenų rinkimo metodų.
Štai analogija:
- Įsivaizduokite vaisių reitingą. Vardiniai – suskirstote tik į kategorijas (obuolių, bananų). Eilinis – reitinguojate juos pagal saldumą (1 – mažiausiai, 5 – daugiausia). Intervalas – matuojate cukraus kiekį (0-10 gramų). Santykis – lyginate cukraus kiekį, įvertindami tikrąjį nulį (be cukraus).
Nominalios skalės pavyzdžiai
Štai keli įprasti vardinių skalių pavyzdžiai, apimantys įvairius mūsų gyvenimo aspektus:
Asmeninės savybės – vardinės skalės pavyzdys
- Lytis: Vyriški, moteriški, ne dvejetainiai, kiti
- Šeimyninė padėtis: Netekėjusi, vedusi, išsiskyrusi, našlė, išsiskyrusi
- Plaukų spalva: Blondinė, brunetė, raudonplaukė, juoda, pilka ir kt.
- Tautybė: Amerikos, prancūzų, japonų, indų ir kt.
- Akių spalva: Mėlyna, ruda, žalia, lazdyno ir kt.
- Pareigos: Gydytojas, mokytojas, inžinierius, menininkas ir kt.
Produktai ir paslaugos – nominalios skalės pavyzdys
- Automobilio markė: Toyota, Honda, Ford, Tesla ir kt.
- Restorano tipas: italų, meksikiečių, kinų, tajų ir kt.
- Transporto būdas: Autobusas, traukinys, lėktuvas, dviratis ir kt.
- Svetainės kategorija: Naujienos, socialinė žiniasklaida, apsipirkimas, pramogos ir kt.
- Filmo žanras: Komedija, drama, veiksmas, trileris ir kt.
Apklausos ir klausimynai – nominalios skalės pavyzdys
- Taip ne atsakymai
- Klausimai su atsakymų variantais su neužsakytomis parinktimis: (pvz., pageidaujama spalva, mėgstama sporto šaka)
Kiti pavyzdžiai – vardinės skalės pavyzdys
- Politinės partijos priklausomybė: Demokratų, respublikonų, nepriklausomų, žaliųjų ir kt.
- Religinė denominacija: Katalikų, musulmonų, induistų, budistų ir kt.
- Drabužių dydis: S, M, L, XL ir kt.
- Savaitės diena: Pirmadienis, antradienis, trečiadienis ir kt.
- Kraujo grupė: A, B, AB, O
Premija – nominalios skalės pavyzdys
- Monetos metimas: Galvos, uodegos
- Žaidimų kortų kostiumas: Kastuvai, širdelės, deimantai, lazdos
- Šviesoforas: Raudona, geltona, žalia
Nominalios skalės pavyzdys – atminkite, kad vardinės skalės yra tik duomenų rūšiavimas į grupes be jokios specialios tvarkos. Susipažinimas su šiais pavyzdžiais gali padėti pasirinkti tinkamus būdus, kaip rinkti duomenis ir analizuoti juos projektams ar tyrimams.
Vardinių svarstyklių taikymas
Vardinės svarstyklės turi įvairių praktinių pritaikymų įvairiose srityse.
- Demografija: Jie padeda išsiaiškinti informaciją, pvz., lytį, amžių, etninę kilmę ir išsilavinimo lygį. Tai padeda žmonėms, pavyzdžiui, tyrėjams ir politikos formuotojams, suprasti, kas sudaro grupę, ir protingai pasirinkti.
- Rinkos tyrimai: Įmonės jas naudoja sistemindamos informaciją apie tai, ką žmonės mėgsta pirkti, ką galvoja apie prekių ženklus ir kaip apsiperka. Tai padeda įmonėms išsiaiškinti, kam parduoti ir kaip reklamuotis.
- Apklausos ir anketos: Ar kada nors pildėte formą, kurioje turite pasirinkti iš kelių? Už to slypi vardinės skalės. Jie padeda organizuoti atsakymus į klausimus, pvz., kurį sodos prekės ženklą žmonės teikia pirmenybę ar kokią politinę partiją jie remia.
- Medicinos ir sveikatos mokslai: Gydytojai ir mokslininkai juos naudoja klasifikuodami tokius dalykus kaip ligos, simptomai ir tyrimų rezultatai. Taip lengviau diagnozuoti problemas ir planuoti gydymą.
- Visuomeniniai mokslai: Tyrėjai tokiose srityse kaip sociologija, psichologija ir antropologija naudoja vardines skales, kad sugrupuotų tokius dalykus kaip asmenybės bruožai, kultūrinė praktika ir socialinės tendencijos. Tai padeda jiems suprasti, kaip žmonės elgiasi ir kodėl.
- Klientų segmentavimas: Įmonės juos naudoja, kad sugrupuotų klientus pagal amžių, pomėgius ir pirkimo įpročius. Tai padeda jiems kurti produktus ir skelbimus, kurie patiktų konkrečioms žmonių grupėms.
💡 Pasiruošę patobulinti savo pristatymus interaktyviomis vertinimo skalėmis? Neieškokite daugiau nei „AhaSlides“! Su „AhaSlides“ vertinimo skalės funkcija, galite įtraukti savo auditoriją kaip niekad anksčiau, be vargo rinkdami atsiliepimus ir nuomones realiuoju laiku. Nesvarbu, ar atliekate rinkos tyrimą, ar renkate auditorijos nuomones, ar vertinate produktus, „AhaSlides“ vertinimo skalės siūlo patogų sprendimą. Išbandykite šiandien ir pakelkite pristatymus į kitą lygį! Bandyti Nemokami apklausų šablonai šiandien!
Išvada
Vardinės skalės yra pagrindinės priemonės duomenims suskirstyti į kategorijas, nenurodant jokios būdingos tvarkos. Remdamiesi vardinių skalių, tokių kaip lytis, šeimyninė padėtis ir etninė priklausomybė, pavyzdžiais, matome, kaip jie svarbūs organizuojant informaciją įvairiose srityse. Žinodami, kaip naudoti vardines skales, galime geriau suprasti sudėtingus duomenis, todėl galime priimti protingesnius sprendimus ir aiškiau suprasti dalykus.
Nuoroda: formos.app | KlausimasPro
