Kā izstrādāt anketas: 7 galvenās stratēģijas ticamu datu iegūšanai

Slikti izstrādātas anketas ik gadu organizācijām izmaksā miljonus laika izšķērdēšanas un kļūdainu lēmumu dēļ. Hārvardas Aptauju pētījumu programmas pētījums atklāj, ka slikti izstrādātas aptaujas ne tikai nespēj apkopot noderīgus datus, bet arī aktīvi maldina lēmumu pieņēmējus ar neobjektīvām, nepilnīgām vai nepareizi interpretētām atbildēm.

Neatkarīgi no tā, vai esat personāla vadības speciālists, kas mēra darbinieku iesaisti, produktu vadītājs, kas apkopo lietotāju atsauksmes, pētnieks, kas veic akadēmiskus pētījumus, vai treneris, kas novērtē mācību rezultātus, šeit atklās anketu izstrādes principus pamato vairāk nekā 40 gadu empīriski pētījumi no tādām iestādēm kā Pew Research Center, Londonas Imperiālā koledža un vadošajiem aptauju metodologiem.

Šeit nav runa par "pietiekami labu" aptauju izveidi. Šeit ir runa par anketu izstrādi, kuras respondenti patiešām aizpilda, kas novērš izplatītas kognitīvās aizspriedumus un sniedz praktiski izmantojamu informāciju, kurai var uzticēties.

Saturs

Kāpēc lielākā daļa anketu neizdodas (un jūsu anketai nav jāiztur)

Saskaņā ar Pew Research Center aptaujas pētījumu, anketu izstrāde nav māksla — tā ir zinātne. Tomēr lielākā daļa organizāciju aptauju izstrādi veic intuitīvi, kā rezultātā rodas trīs kritiskas neveiksmes:

• Atbildes neobjektivitāte: Jautājumi neapzināti virza respondentus uz noteiktām atbildēm, padarot datus bezvērtīgus.
• Respondenta slogs: Aptaujas, kas šķiet sarežģītas, laikietilpīgas vai emocionāli nogurdinošas, noved pie zema aizpildīšanas rādītāja un sliktas atbilžu kvalitātes.
• Mērījumu kļūda: Neskaidri jautājumi nozīmē, ka respondenti tos interpretē atšķirīgi, padarot jūsu datus neiespējamu jēgpilnu analīzi.

Labās ziņas? Londonas Imperiālās koledžas un citu vadošo iestāžu pētījumi ir identificējuši konkrētus, atkārtojamus principus, kas novērš šīs problēmas. Ievērojot tos, jūsu anketu atbilžu rādītāji var palielināties par 40–60 %, vienlaikus ievērojami uzlabojot datu kvalitāti.

Astoņas neapspriežamās profesionālo anketu īpašības

Pirms ķeraties pie jautājumu izstrādes, pārliecinieties, vai jūsu anketas struktūra atbilst šiem uz pierādījumiem balstītajiem kritērijiem:

1. Kristāla dzidrums: Respondenti precīzi saprot, ko jūs jautājat. Neskaidrība ir derīgu datu ienaidnieks.
2. Stratēģiskā kodolība: Kodolīgi, neupurējot kontekstu. Hārvardas pētījums liecina, ka 10 minūšu aptaujas aizpilda par 25 % biežāk nekā 20 minūšu aptaujas.
3. Lāzera specifiskums: Vispārīgi jautājumi sniedz neskaidras atbildes. "Cik apmierināts esat?" ir vājš vērtējums. "Cik apmierināts esat ar atbildes laiku uz savu pēdējo atbalsta pieprasījumu?" ir spēcīgs vērtējums.
4. Nežēlīga neitralitāte: Izvairieties no vadošās valodas. "Vai jūs nepiekrītat, ka mūsu produkts ir lielisks?" rada aizspriedumus. "Kā jūs vērtētu mūsu produktu?" nerada.
5. Mērķtiecīga atbilstība: Katram jautājumam ir tieši jāattiecas uz pētījuma mērķi. Ja nevarat izskaidrot, kāpēc to uzdodat, izdzēsiet to.
6. Loģiskā plūsma: Grupējiet saistītus jautājumus kopā. Pārejiet no vispārīgiem uz konkrētiem. Sensitīvus demogrāfiskus jautājumus ievietojiet beigās.
7. Psiholoģiskā drošība: Sensitīvu tēmu gadījumā nodrošiniet anonimitāti un konfidencialitāti. Skaidri informējiet par datu aizsardzības pasākumiem (atbilstība GDPR).
8. Bezpiepūles atbilde: Padariet atbilžu sniegšanu intuitīvu. Izmantojiet vizuālu hierarhiju, atstarpes un skaidrus atbilžu formātus, kas nemanāmi darbojas dažādās ierīcēs.

Septiņu soļu pētījumos balstīts anketas izstrādes process

1. solis: definējiet mērķus ar ķirurģisku precizitāti

Neskaidri mērķi rada bezjēdzīgas anketas. "Izprast klientu apmierinātību" ir pārāk plašs kritērijs. Tā vietā: "Izmērīt NPS, noteikt 3 galvenos šķēršļus adaptācijas procesā un noteikt līguma pagarināšanas iespējamību korporatīvo klientu vidū."

Mērķu noteikšanas ietvars: Precizējiet pētījuma veidu (izpētes, aprakstošais, skaidrojošais vai paredzošais). Norādiet precīzu nepieciešamo informāciju. Precīzi definējiet mērķa populāciju. Pārliecinieties, ka mērķi nosaka izmērāmus rezultātus, nevis procesus.

2. solis: izstrādājiet jautājumus, kas novērš kognitīvos aizspriedumus

Imperiālās koledžas pētījums liecina, ka atbilžu formāti “piekrītu/nepiekrītu” ir vieni no “sliktākajiem veidiem, kā pasniegt atbildes”, jo tie rada piekrišanas neobjektivitāti — respondentu tieksmi piekrist neatkarīgi no satura. Šis vienīgais trūkums var padarīt nederīgu visu jūsu datu kopu.

Uz pierādījumiem balstītu jautājumu izstrādes principi:

• Vārdi kā jautājumi, nevis apgalvojumi: "Cik izpalīdzīga bija mūsu atbalsta komanda?" ir labāks rezultāts nekā "Mūsu atbalsta komanda bija izpalīdzīga (piekrītu/nepiekrītu)."
• Izmantojiet verbāli apzīmētas skalas: Atzīmējiet katru atbildes variantu ("Vispār nav noderīgi, Nedaudz noderīgi, Vidēji noderīgi, Ļoti noderīgi, Ārkārtīgi noderīgi"), nevis tikai galapunktus. Tas samazina mērījumu kļūdu.
• Izvairieties no divdomīgiem jautājumiem: "Cik laimīgs un iesaistīts tu esi?" jautā divas lietas. Atdaliet tās.
• Izmantojiet atbilstošus jautājumu formātus: Slēgta tipa anketa kvantitatīviem datiem (vieglāka analīze). Atvērta tipa anketa kvalitatīviem ieskatiem (bagātāks konteksts). Likerta skalas attieksmes noteikšanai (ieteicams 5–7 punkti).

3. darbība: vizuālās hierarhijas un pieejamības formatēšana

Pētījumi liecina, ka vizuālais dizains tieši ietekmē atbilžu kvalitāti. Slikts formatējums palielina kognitīvo slodzi, kā rezultātā respondenti jūtas apmierināti, sniedzot zemas kvalitātes atbildes tikai tāpēc, lai pabeigtu.

Svarīgas formatēšanas vadlīnijas:

• Vienāds vizuālais atstatums: Saglabājiet vienādus attālumus starp mēroga punktiem, lai pastiprinātu konceptuālo vienlīdzību un mazinātu neobjektivitāti.
• Atsevišķas nebūtiskas iespējas: Pirms "N/A" vai "Nevēlos atbildēt" pievienojiet papildu atstarpi, lai tos vizuāli atšķirtu.
• Dāsna balta vieta: Mazina kognitīvo nogurumu un uzlabo pabeigšanas rādītājus.
• Progresa rādītāji: Digitālajām aptaujām norādiet aizpildīšanas procentuālo daļu, lai saglabātu motivāciju.
• Mobilo ierīču optimizācija: Vairāk nekā 50% aptaujas atbilžu tagad tiek saņemtas no mobilajām ierīcēm. Veiciet rūpīgu pārbaudi.

4. solis: veiciet stingru pilottestēšanu

Baznīcas sols Research Center pirms pilnīgas ieviešanas izmanto plašu iepriekšēju testēšanu, izmantojot kognitīvās intervijas, fokusa grupas un pilotaptaujas. Tas atklāj neskaidru formulējumu, mulsinošus formātus un tehniskas problēmas, kas grauj datu kvalitāti.

Pilottests ar 10–15 mērķauditorijas pārstāvjiem. Izmērīt izpildes laiku, identificēt neskaidrus jautājumus, novērtēt loģisko plūsmu un apkopot kvalitatīvu atgriezenisko saiti, izmantojot turpmākas sarunas. Iteratīvi pārskatīt, līdz neskaidrības izzūd.

5. darbība: izvietošana, izmantojot stratēģisko izplatīšanu

Izplatīšanas metode ietekmē atbilžu sniegšanas ātrumu un datu kvalitāti. Izvēlieties, pamatojoties uz savu auditoriju un satura sensitivitāti:

• Digitālās aptaujas: Ātrākais, izmaksu ziņā visefektīvākais, ideāli piemērots mērogojamībai un reāllaika datiem.
• E-pasta izplatīšana: Augsta sasniedzamība, personalizācijas iespējas, izsekojami rādītāji.
• Klātienes administrēšana: Augstāks atbilžu līmenis, tūlītēja skaidrošana, labāk piemērota jutīgām tēmām.

Padoms profesionāļu iesaistei: Izmantojiet interaktīvas aptauju platformas, kas nodrošina sinhronu un asinhronu dalību un tūlītēju rezultātu vizualizāciju. Rīki, piemēram, AhaSlides var būt lieliski piemērots.

6. solis: datu analīze ar statistisku precizitāti

Sistemātiski apkopojiet atbildes, izmantojot izklājlapu programmatūru vai specializētus analīzes rīkus. Pirms turpināt, pārbaudiet, vai trūkst datu, nav noviržu un neatbilstību.

Slēgta tipa jautājumiem aprēķiniet biežumu, procentuālo daļu, vidējo vērtību un veidu. Atvērta tipa atbildēm izmantojiet tematisko kodēšanu, lai identificētu modeļus. Izmantojiet krusttabulāciju, lai atklātu sakarības starp mainīgajiem lielumiem. Dokumentējiet faktorus, kas ietekmē interpretāciju, piemēram, atbilžu sniegšanas biežumu un demogrāfisko pārstāvniecību.

7. darbība: interpretējiet secinājumus atbilstošā kontekstā

Vienmēr pārskatiet sākotnējos mērķus. Identificējiet konsekventās tēmas un būtiskas statistiskās sakarības. Ņemiet vērā ierobežojumus un ārējos faktorus. Citējiet atbilžu piemērus, kas ilustrē galvenās atziņas. Identificējiet nepilnības, kurām nepieciešami turpmāki pētījumi. Prezentējiet secinājumus ar atbilstošu piesardzību attiecībā uz vispārināmību.

Biežāk sastopamās anketu izstrādes kļūdas (un kā no tām izvairīties)

• Vadošie jautājumi: "Vai tu nedomā, ka X ir svarīgs?" → "Cik svarīgs tev ir X?"
• Pieņemtās zināšanas: Definējiet tehniskos terminus vai akronīmus — ne visi zina jūsu nozares žargonu.
• Pārklājošas atbilžu iespējas: "0–5 gadi, 5–10 gadi" rada apjukumu. Lietojiet "0–4 gadi, 5–9 gadi".
• Ielādētā valoda: "Mūsu inovatīvais produkts" ievieš aizspriedumus. Saglabājiet neitrālu attieksmi.
• Pārmērīgs garums: Katra papildu minūte samazina pabeigšanas rādītājus par 3–5 %. Ievērojiet respondenta laiku.

Kā izveidot anketu pakalpojumā AhaSlides

Šeit ir 5 vienkāršas darbības, lai izveidotu saistošu un ātru aptauju izmantojot Likerta skalu. Skalu var izmantot darbinieku/pakalpojumu apmierinātības aptaujām, produktu/funkciju izstrādes aptaujām, studentu atsauksmēm un daudz kam citam👇

Solis 1: Reģistrējieties a bezmaksas AhaSlides kontā.

2. darbība. Izveidojiet jaunu prezentāciju vai dodies uz mūsuVeidņu bibliotēkaun satveriet vienu veidni no sadaļas "Aptaujas".

Solis 3: Savā prezentācijā izvēlieties "Svarislaida veids.

Solis 4: Ievadiet katru apgalvojumu, lai jūsu dalībnieki varētu novērtēt, un iestatiet skalu no 1 līdz 5.

Solis 5: Ja vēlaties, lai viņi nekavējoties piekļūt savai aptaujai, noklikšķinot uz "Iesniegtpogu, lai viņi to varētu skatīt vietnē viņu ierīces. Varat arī doties uz sadaļu “Iestatījumi” — “Kurš uzņemas vadību” — un izvēlēties “Mērķauditorija (paša tempa)iespēja jebkurā laikā apkopot viedokļus.

💡 Gals: noklikšķiniet uzrezultātiPoga ļaus eksportēt rezultātus uz Excel/PDF/JPG.

Biežāk uzdotie jautājumi