മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങൾ (MCQ-കൾ) ഘടനാപരമായ അന്വേഷണ ഫോർമാറ്റുകളാണ്, അവ പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് ഒരു ചോദ്യം (ചോദ്യം അല്ലെങ്കിൽ പ്രസ്താവന) തുടർന്ന് മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ഉത്തര ഓപ്ഷനുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം നൽകുന്നു. ഓപ്പൺ-എൻഡ് ചോദ്യങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, MCQ-കൾ പ്രതികരണങ്ങളെ നിർദ്ദിഷ്ട ചോയ്‌സുകളിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റ ശേഖരണം, വിലയിരുത്തൽ, ഗവേഷണ ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശ്യത്തിന് ഏത് തരത്തിലുള്ള ചോദ്യമാണ് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമെന്ന് ആശ്ചര്യപ്പെടുന്നുണ്ടോ? താഴെയുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾക്കൊപ്പം 10 തരം മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളോടൊപ്പം ചേരുക.
ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
അതിന്റെ ഏറ്റവും ലളിതമായ രൂപത്തിൽ, ഒരു മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ചോദ്യം എന്നത് സാധ്യതയുള്ള ഉത്തരങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ചോദ്യമാണ്. അതിനാൽ, ഒന്നോ അതിലധികമോ ഓപ്ഷനുകൾക്ക് (അനുവദിച്ചാൽ) ഉത്തരം നൽകാൻ പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് അവകാശമുണ്ട്.
മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങളുടെ വേഗത്തിലുള്ളതും, അവബോധജന്യവും, വിശകലനം ചെയ്യാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ വിവരങ്ങൾ/ഡാറ്റ കാരണം, ബിസിനസ് സേവനങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം, ഇവന്റ് അനുഭവം, വിജ്ഞാന പരിശോധനകൾ മുതലായവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്ക് സർവേകളിൽ അവ ധാരാളം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഇന്നത്തെ റെസ്റ്റോറൻ്റിൻ്റെ പ്രത്യേക വിഭവത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നത്?
- എ വളരെ രുചികരമായ
- B. മോശമല്ല
- C. സാധാരണമാണ്
- D. എന്റെ അഭിരുചിക്കനുസരിച്ചല്ല
ഒന്നിലധികം ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങൾ അടച്ച ചോദ്യങ്ങളാണ്, കാരണം പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ ചോയ്‌സുകൾ പരിമിതപ്പെടുത്തണം, കാരണം പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് എളുപ്പത്തിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും കൂടുതൽ പ്രതികരിക്കാൻ അവരെ പ്രേരിപ്പിക്കാനും കഴിയും.
അടിസ്ഥാന തലത്തിൽ, ഒരു മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ചോദ്യത്തിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ ഒരു ചോദ്യം അല്ലെങ്കിൽ പ്രസ്താവന. നിങ്ങൾ അളക്കുന്നത് എന്താണെന്ന് അത് നിർവചിക്കുന്നു.
- ഒന്നിലധികം ഉത്തര ഓപ്ഷനുകൾ (സാധാരണയായി 2-7 ചോയ്‌സുകൾ) ശരിയായതും തെറ്റായതുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു
- പ്രതികരണ ഫോർമാറ്റ് നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒറ്റ അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നിലധികം തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ അനുവദിക്കുന്ന
ചരിത്രപരമായ സന്ദർഭവും പരിണാമവും
ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ തുടക്കത്തിൽ വിദ്യാഭ്യാസ വിലയിരുത്തൽ ഉപകരണങ്ങളായി മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർന്നുവന്നു, ഇവയ്ക്ക് തുടക്കമിട്ടത് ഫ്രെഡറിക് ജെ. കെല്ലി 1914-ൽ. വലിയ തോതിലുള്ള പരീക്ഷകളുടെ കാര്യക്ഷമമായ ഗ്രേഡിംഗിനായി ആദ്യം രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌ത MCQ-കൾ, അക്കാദമിക് പരിശോധനയ്‌ക്കപ്പുറം വളരെയധികം വികസിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്നവയിലെ മൂലക്കല്ലായ ഉപകരണങ്ങളായി മാറിയിരിക്കുന്നു:
- വിപണി ഗവേഷണവും ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റ വിശകലനവും
- ജീവനക്കാരുടെ ഫീഡ്‌ബാക്കും സംഘടനാ സർവേകളും
- മെഡിക്കൽ രോഗനിർണയവും ക്ലിനിക്കൽ വിലയിരുത്തലുകളും
- രാഷ്ട്രീയ വോട്ടെടുപ്പും പൊതുജനാഭിപ്രായ ഗവേഷണവും
- ഉൽപ്പന്ന വികസനവും ഉപയോക്തൃ അനുഭവ പരിശോധനയും
MCQ ഡിസൈനിലെ വൈജ്ഞാനിക തലങ്ങൾ
ബ്ലൂമിന്റെ ടാക്സോണമി അടിസ്ഥാനമാക്കി, മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് വ്യത്യസ്ത ചിന്താ തലങ്ങളെ വിലയിരുത്താൻ കഴിയും:
വിജ്ഞാന നില
വസ്തുതകൾ, പദങ്ങൾ, അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ പരിശോധിക്കുന്നു. ഉദാഹരണം: "ഫ്രാൻസിന്റെ തലസ്ഥാനം എന്താണ്?"
ഗ്രഹണ നില
വിവരങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗ്രാഹ്യവും ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കാനുള്ള കഴിവും വിലയിരുത്തൽ. ഉദാഹരണം: "കാണിച്ചിരിക്കുന്ന ഗ്രാഫിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ഏത് പാദത്തിലാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ വിൽപ്പന വളർച്ച ഉണ്ടായത്?"
ആപ്ലിക്കേഷൻ ലെവൽ
പുതിയ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പഠിച്ച വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ് വിലയിരുത്തൽ. ഉദാഹരണം: "ഉൽപ്പാദനച്ചെലവിൽ 20% വർദ്ധനവ് ഉണ്ടായാൽ, ഏത് വിലനിർണ്ണയ തന്ത്രമാണ് ലാഭക്ഷമത നിലനിർത്തുക?"
വിശകലന നില
വിവരങ്ങൾ വിഘടിപ്പിക്കാനും ബന്ധങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനുമുള്ള കഴിവ് പരീക്ഷിക്കുന്നു. ഉദാഹരണം: "ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി സ്കോറുകളിൽ ഇടിവിന് ഏറ്റവും കാരണമായ ഘടകം ഏതാണ്?"
സിന്തസിസ് ലെവൽ
പുതിയ ധാരണ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഘടകങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ് വിലയിരുത്തുന്നു. ഉദാഹരണം: "തിരിച്ചറിയപ്പെട്ട ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിന് ഏത് സവിശേഷതകളുടെ സംയോജനമാണ് ഏറ്റവും അനുയോജ്യം?"
മൂല്യനിർണ്ണയ നില
മൂല്യം വിലയിരുത്താനും മാനദണ്ഡങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനുമുള്ള കഴിവ് പരീക്ഷിക്കുന്നു. ഉദാഹരണം: "ചെലവ്-ഫലപ്രാപ്തിയും പരിസ്ഥിതി സുസ്ഥിരതയും ഏറ്റവും നന്നായി സന്തുലിതമാക്കുന്ന നിർദ്ദേശം ഏതാണ്?"
10 തരം മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങൾ + ഉദാഹരണങ്ങൾ
ആധുനിക MCQ രൂപകൽപ്പനയിൽ നിരവധി ഫോർമാറ്റുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഓരോന്നും നിർദ്ദിഷ്ട ഗവേഷണ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കും പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ അനുഭവങ്ങൾക്കും വേണ്ടി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
1. ഒറ്റത്തവണ ചോദ്യങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക
- ഉദ്ദേശ്യം: ഒരു പ്രാഥമിക മുൻഗണന, അഭിപ്രായം അല്ലെങ്കിൽ ശരിയായ ഉത്തരം തിരിച്ചറിയുക.
- മികച്ചത്: ജനസംഖ്യാ ഡാറ്റ, പ്രാഥമിക മുൻഗണനകൾ, വസ്തുതാപരമായ അറിവ്
- ഒപ്റ്റിമൽ ഓപ്ഷനുകൾ: 3-5 ചോയ്‌സുകൾ
ഉദാഹരണം: വാർത്തകളുടെയും സമകാലിക സംഭവങ്ങളുടെയും നിങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക ഉറവിടം എന്താണ്?
- സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ
- പരമ്പരാഗത ടെലിവിഷൻ വാർത്തകൾ
- ഓൺലൈൻ വാർത്താ വെബ്സൈറ്റുകൾ
- പത്രങ്ങൾ അച്ചടിക്കുക
- പോഡ്‌കാസ്റ്റുകളും ഓഡിയോ വാർത്തകളും
മികച്ച രീതികൾ:
- ഓപ്ഷനുകൾ പരസ്പരവിരുദ്ധമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക
- പക്ഷപാതം തടയുന്നതിന് ഓപ്ഷനുകൾ യുക്തിസഹമായോ ക്രമരഹിതമായോ ക്രമീകരിക്കുക.
2. ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ ചോദ്യങ്ങൾ
- ഉദ്ദേശ്യം: മനോഭാവങ്ങൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ, സംതൃപ്തിയുടെ അളവ് എന്നിവ അളക്കുക.
- മികച്ചത്: സംതൃപ്തി സർവേകൾ, അഭിപ്രായ ഗവേഷണം, മനഃശാസ്ത്രപരമായ വിലയിരുത്തലുകൾ
- സ്കെയിൽ ഓപ്ഷനുകൾ: 3, 5, 7, അല്ലെങ്കിൽ 10-പോയിന്റ് സ്കെയിലുകൾ
ഉദാഹരണം: ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിൽ നിങ്ങൾ എത്രത്തോളം സംതൃപ്തനാണ്?
- അങ്ങേയറ്റം സംതൃപ്തിയുണ്ട്
- വളരെ തൃപ്തികരം
- മിതമായ സംതൃപ്തിയുണ്ട്
- നേരിയ തോതിൽ തൃപ്തനാണ്
- ഒട്ടും തൃപ്തികരമല്ല
സ്കെയിൽ ഡിസൈൻ പരിഗണനകൾ:
- ഓഡ് സ്കെയിലുകൾ (5, 7-പോയിന്റ്) നിഷ്പക്ഷ പ്രതികരണങ്ങൾ അനുവദിക്കുക
- ഇരട്ട സ്കെയിലുകൾ (4, 6-പോയിന്റ്) പ്രതികരിക്കുന്നവരെ പോസിറ്റീവോ നെഗറ്റീവോ ആക്കാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു
- സെമാന്റിക് ആങ്കറുകൾ വ്യക്തവും ആനുപാതികമായി അകലമുള്ളതുമായിരിക്കണം
3. മൾട്ടി-സെലക്ട് ചോദ്യങ്ങൾ
- ഉദ്ദേശ്യം: ഒന്നിലധികം പ്രസക്തമായ പ്രതികരണങ്ങളോ പെരുമാറ്റങ്ങളോ പകർത്തുക
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: പെരുമാറ്റ ട്രാക്കിംഗ്, ഫീച്ചർ മുൻഗണനകൾ, ജനസംഖ്യാ സവിശേഷതകൾ
- പരിഗണനകൾ: വിശകലന സങ്കീർണ്ണതയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം
ഉദാഹരണം: നിങ്ങൾ പതിവായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഏതാണ്? (ബാധകമായതെല്ലാം തിരഞ്ഞെടുക്കുക)
- ഫേസ്ബുക്ക്
- യൂസേഴ്സ്
- Twitter/X
- ലിങ്ക്ഡ്
- TikTok
- YouTube
- Snapchat
- മറ്റുള്ളവ (ദയവായി വ്യക്തമാക്കുക)
മികച്ച രീതികൾ:
- ഒന്നിലധികം തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ അനുവദനീയമാണെന്ന് വ്യക്തമായി സൂചിപ്പിക്കുക.
- വളരെയധികം ഓപ്ഷനുകളുടെ വൈജ്ഞാനിക ഭാരം പരിഗണിക്കുക.
- വ്യക്തിഗത തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ മാത്രമല്ല, പ്രതികരണ പാറ്റേണുകളും വിശകലനം ചെയ്യുക.
4. അതെ/ഇല്ല ചോദ്യങ്ങൾ
- ഉദ്ദേശ്യം: ബൈനറി തീരുമാനമെടുക്കലും വ്യക്തമായ മുൻഗണന തിരിച്ചറിയലും
- മികച്ചത്: സ്ക്രീനിംഗ് ചോദ്യങ്ങൾ, ലളിതമായ മുൻഗണനകൾ, യോഗ്യതാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ
- പ്രയോജനങ്ങൾ: ഉയർന്ന പൂർത്തീകരണ നിരക്കുകൾ, വ്യക്തമായ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം
ഉദാഹരണം: ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം ഒരു സുഹൃത്തിനോ സഹപ്രവർത്തകനോ നിങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുമോ?
- അതെ
- ഇല്ല
മെച്ചപ്പെടുത്തൽ തന്ത്രങ്ങൾ:
- ഗുണപരമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്കായി "എന്തുകൊണ്ട്?" എന്നതുപയോഗിച്ച് ഫോളോ അപ്പ് ചെയ്യുക.
- നിഷ്പക്ഷ പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് "ഉറപ്പില്ല" എന്ന് ചേർക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
- തുടർ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ബ്രാഞ്ചിംഗ് ലോജിക് ഉപയോഗിക്കുക
6. റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ ചോദ്യങ്ങൾ
- ഉദ്ദേശ്യം: അനുഭവങ്ങൾ, പ്രകടനം അല്ലെങ്കിൽ ഗുണനിലവാര വിലയിരുത്തലുകൾ എന്നിവ അളക്കുക
- മികച്ചത്: ഉൽപ്പന്ന അവലോകനങ്ങൾ, സേവന വിലയിരുത്തൽ, പ്രകടന അളക്കൽ
- വിഷ്വൽ ഓപ്ഷനുകൾ: നക്ഷത്രങ്ങൾ, അക്കങ്ങൾ, സ്ലൈഡറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വിവരണാത്മക സ്കെയിലുകൾ
ഉദാഹരണം: ഞങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ആപ്പിന്റെ ഗുണനിലവാരം 1-10 എന്ന സ്കെയിലിൽ റേറ്റ് ചെയ്യുക.: 1 (മോശം) --- 5 (ശരാശരി) --- 10 (മികച്ചത്)
ഡിസൈൻ ടിപ്പുകൾ:
- സ്ഥിരമായ സ്കെയിൽ ദിശകൾ ഉപയോഗിക്കുക (1=താഴ്ന്നത്, 10=ഉയർന്നത്)
- വ്യക്തമായ ആങ്കർ വിവരണങ്ങൾ നൽകുക
- റേറ്റിംഗ് വ്യാഖ്യാനങ്ങളിലെ സാംസ്കാരിക വ്യത്യാസങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക.
7. റാങ്കിംഗ് ചോദ്യങ്ങൾ
- ഉദ്ദേശ്യം: മുൻഗണനാ ക്രമവും ആപേക്ഷിക പ്രാധാന്യവും മനസ്സിലാക്കുക
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: ഫീച്ചർ മുൻഗണന, മുൻഗണന ക്രമം, വിഭവ വിഹിതം
- പരിമിതികൾ: ഓപ്ഷനുകൾക്കൊപ്പം വൈജ്ഞാനിക സങ്കീർണ്ണതയും വർദ്ധിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണം: താഴെ പറയുന്ന സവിശേഷതകളെ പ്രാധാന്യമനുസരിച്ച് റാങ്ക് ചെയ്യുക (1=ഏറ്റവും പ്രധാനം, 5=ഏറ്റവും പ്രധാനം)
- വില
- ഗുണമേന്മയുള്ള
- കസ്റ്റമർ സർവീസ്
- ഡെലിവറി വേഗത
- ഉൽപ്പന്ന ഇനം
ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ:
- നിർബന്ധിത റാങ്കിംഗ് vs. ഭാഗിക റാങ്കിംഗ് ഓപ്ഷനുകൾ പരിഗണിക്കുക.
- വൈജ്ഞാനിക മാനേജ്മെന്റിനായി 5-7 ഓപ്ഷനുകളായി പരിമിതപ്പെടുത്തുക.
- വ്യക്തമായ റാങ്കിംഗ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുക.
8. മാട്രിക്സ്/ഗ്രിഡ് ചോദ്യങ്ങൾ
- ഉദ്ദേശ്യം: ഒന്നിലധികം ഇനങ്ങളിലുടനീളം റേറ്റിംഗുകൾ കാര്യക്ഷമമായി ശേഖരിക്കുക
- മികച്ചത്: മൾട്ടി-ആട്രിബ്യൂട്ട് വിലയിരുത്തൽ, താരതമ്യ വിലയിരുത്തൽ, സർവേ കാര്യക്ഷമത
- അപകടസാധ്യതകൾ: പ്രതികരിക്കുന്നയാളുടെ ക്ഷീണം, തൃപ്തികരമായ പെരുമാറ്റം
ഉദാഹരണം: ഞങ്ങളുടെ സേവനത്തിന്റെ ഓരോ വശത്തിലും നിങ്ങളുടെ സംതൃപ്തി വിലയിരുത്തുക
| സേവന വശം | മികച്ചത് | നല്ല | ശരാശരി | മോശം | വളരെ മോശം |
|---|---|---|---|---|---|
| സേവനത്തിന്റെ വേഗത | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| ജീവനക്കാരുടെ സൗഹൃദം | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| പ്രശ്‌ന പരിഹാരം | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| പണത്തിനായുള്ള മൂല്യം | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
മികച്ച രീതികൾ:
- മാട്രിക്സ് പട്ടികകൾ 7x7-ൽ താഴെയായി നിലനിർത്തുക (ഇനങ്ങൾ x സ്കെയിൽ പോയിന്റുകൾ)
- സ്ഥിരമായ സ്കെയിൽ ദിശകൾ ഉപയോഗിക്കുക
- പക്ഷപാതം തടയുന്നതിന് ഇന ക്രമം ക്രമരഹിതമാക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
9. ഇമേജ് അധിഷ്ഠിത ചോദ്യങ്ങൾ
- ഉദ്ദേശ്യം: ദൃശ്യ മുൻഗണന പരിശോധനയും ബ്രാൻഡ് തിരിച്ചറിയലും
- മികച്ചത്: ഉൽപ്പന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, ഡിസൈൻ പരിശോധന, ദൃശ്യ ആകർഷണ വിലയിരുത്തൽ
- പ്രയോജനങ്ങൾ: ഉയർന്ന ഇടപെടൽ, വിവിധ സാംസ്കാരിക മേഖലകളിലെ പ്രയോഗക്ഷമത
ഉദാഹരണം: നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും ആകർഷകമായി തോന്നുന്ന വെബ്‌സൈറ്റ് ഡിസൈൻ ഏതാണ്? [ചിത്രം എ] [ചിത്രം ബി] [ചിത്രം സി] [ചിത്രം ഡി]
നടപ്പാക്കൽ പരിഗണനകൾ:
- പ്രവേശനക്ഷമതയ്ക്കായി ആൾട്ട്-ടെക്സ്റ്റ് നൽകുക
- വ്യത്യസ്ത ഉപകരണങ്ങളിലും സ്‌ക്രീൻ വലുപ്പങ്ങളിലും പരീക്ഷിക്കുക
10. ശരി/തെറ്റ് ചോദ്യങ്ങൾ
- ഉദ്ദേശ്യം: വിജ്ഞാന പരിശോധന വിശ്വാസ വിലയിരുത്തലും
- മികച്ചത്: വിദ്യാഭ്യാസ വിലയിരുത്തൽ, വസ്തുതാ പരിശോധന, അഭിപ്രായ വോട്ടെടുപ്പ്
- പരിഗണനകൾ: ശരിയായ ഊഹത്തിന് 50% സാധ്യത
ഉദാഹരണം: വാങ്ങിയതിന് ശേഷം 24 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി സർവേകൾ അയയ്ക്കണം.
- ട്രൂ
- തെറ്റായ
മെച്ചപ്പെടുത്തൽ വിദ്യകൾ:
- ഊഹിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുന്നതിന് "എനിക്കറിയില്ല" എന്ന ഓപ്ഷൻ ചേർക്കുക.
- വ്യക്തമായും ശരിയോ തെറ്റോ ആയ പ്രസ്താവനകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക.
- "എല്ലായ്പ്പോഴും" അല്ലെങ്കിൽ "ഒരിക്കലും" പോലുള്ള കേവലമായ വാക്കുകൾ ഒഴിവാക്കുക.
ബോണസ്: ലളിതമായ MCQ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
ഫലപ്രദമായ MCQ-കൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ
ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഡിസൈൻ തത്വങ്ങൾ, പരിശോധനാ നടപടിക്രമങ്ങൾ, ഡാറ്റയെയും ഫീഡ്‌ബാക്കിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയിൽ വ്യവസ്ഥാപിത ശ്രദ്ധ ആവശ്യമാണ്.
വ്യക്തവും ഫലപ്രദവുമായ കാണ്ഡങ്ങൾ എഴുതുന്നു
കൃത്യതയും വ്യക്തതയും
- തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനത്തിന് ഇടമില്ലാത്തവിധം നിർദ്ദിഷ്ടവും വ്യക്തവുമായ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക.
- ഓരോ ചോദ്യത്തിനും ഒരൊറ്റ ആശയത്തിലോ ആശയത്തിലോ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക.
- അർത്ഥത്തിന് സംഭാവന നൽകാത്ത അനാവശ്യ വാക്കുകൾ ഒഴിവാക്കുക.
- നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകർക്ക് അനുയോജ്യമായ വായനാ തലത്തിൽ എഴുതുക.
പൂർണ്ണവും സ്വതന്ത്രവുമായ കാണ്ഡം
- ഓപ്ഷനുകൾ വായിക്കാതെ തന്നെ സ്റ്റെം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
- ആവശ്യമായ എല്ലാ സന്ദർഭ, പശ്ചാത്തല വിവരങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തുക.
- മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രത്യേക ഓപ്ഷൻ പരിജ്ഞാനം ആവശ്യമുള്ള കാണ്ഡങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക.
- അടിസ്ഥാനം ഒരു പൂർണ്ണമായ ചിന്തയോ വ്യക്തമായ ചോദ്യമോ ആക്കുക.
ഉദാഹരണ താരതമ്യം:
മോശം തണ്ട്: "മാർക്കറ്റിംഗ് എന്നാൽ:" മെച്ചപ്പെട്ട തണ്ട്: "ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗിനെ ഏറ്റവും നന്നായി വിവരിക്കുന്ന നിർവചനം ഏതാണ്?"
മോശം തണ്ട്: "ബിസിനസ്സുകളെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സഹായിക്കുന്ന കാര്യം:" മെച്ചപ്പെട്ട തണ്ട്: "ആദ്യ വർഷത്തിൽ ചെറുകിട ബിസിനസ് വിജയത്തിന് ഏറ്റവും പ്രധാനമായി സംഭാവന ചെയ്യുന്ന ഘടകം ഏതാണ്?"
ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കൽ
ഏകതാനമായ ഘടന
- എല്ലാ ഓപ്ഷനുകളിലും സ്ഥിരമായ വ്യാകരണ ഘടന നിലനിർത്തുക
- സമാന്തര പദസമുച്ചയവും സമാനമായ സങ്കീർണ്ണത തലങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുക
- എല്ലാ ഓപ്ഷനുകളും സ്റ്റെം ഉചിതമായി പൂർത്തിയാക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
- വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ (വസ്തുതകൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ, ഉദാഹരണങ്ങൾ) കൂട്ടിക്കലർത്തുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
അനുയോജ്യമായ നീളവും വിശദാംശങ്ങളും
- സൂചനകൾ നൽകുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ ഓപ്ഷനുകളുടെ നീളം ഏകദേശം തുല്യമായിരിക്കട്ടെ.
- വ്യക്തതയ്ക്കായി അമിതഭാരം വരുത്താതെ മതിയായ വിശദാംശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക.
- അർത്ഥവത്തായി തോന്നാൻ സാധ്യതയില്ലാത്തത്ര ഹ്രസ്വമായ ഓപ്ഷനുകൾ ഒഴിവാക്കുക.
- സംക്ഷിപ്തതയ്ക്കും ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾക്കും ഇട നൽകുക.
ലോജിക്കൽ ഓർഗനൈസേഷൻ
- ഓപ്ഷനുകൾ ലോജിക്കൽ ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കുക (അക്ഷരമാലാക്രമം, സംഖ്യാക്രമം, കാലക്രമം)
- സ്വാഭാവിക ക്രമം നിലവിലില്ലാത്തപ്പോൾ ക്രമരഹിതമാക്കുക
- ഉദ്ദേശിക്കാത്ത സൂചനകൾ നൽകുന്ന പാറ്റേണുകൾ ഒഴിവാക്കുക.
- ഓപ്ഷൻ ലേഔട്ടിന്റെ ദൃശ്യ സ്വാധീനം പരിഗണിക്കുക.
ഫലപ്രദമായ ശ്രദ്ധ വ്യതിചലിപ്പിക്കുന്ന വസ്തുക്കൾ സൃഷ്ടിക്കൽ
വിശ്വാസ്യതയും വിശ്വാസ്യതയും
- ഭാഗികമായ അറിവുള്ള ഒരാൾക്ക് ന്യായമായും ശരിയായിരിക്കാവുന്ന ഡിസ്ട്രാക്ടറുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക.
- സാധാരണ തെറ്റിദ്ധാരണകളെയോ പിശകുകളെയോ അടിസ്ഥാനമാക്കി തെറ്റായ ഓപ്ഷനുകൾ സ്ഥാപിക്കുക.
- വ്യക്തമായും തെറ്റായതോ പരിഹാസ്യമായതോ ആയ ഓപ്ഷനുകൾ ഒഴിവാക്കുക.
- ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകരുമായി ഡിസ്ട്രാക്ടറുകൾ പരീക്ഷിക്കുക
വിദ്യാഭ്യാസ മൂല്യം
- പ്രത്യേക അറിവിലെ വിടവുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്ന ഡിസ്ട്രാക്ടറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
- മികച്ച വ്യത്യാസങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്ന നിയർ-മിസ് ഓപ്ഷനുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക.
- വിഷയത്തിന്റെ വ്യത്യസ്ത വശങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്ന ഓപ്ഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
- പൂർണ്ണമായും ക്രമരഹിതമോ ബന്ധമില്ലാത്തതോ ആയ ശ്രദ്ധ തിരിക്കുന്നവ ഒഴിവാക്കുക.
സാധാരണ പിഴവുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നു
- ശരിയായ ഉത്തരം വെളിപ്പെടുത്തുന്ന വ്യാകരണ സൂചനകൾ ഒഴിവാക്കുക.
- തന്ത്രപരമായി അത്യാവശ്യമാണെങ്കിൽ ഒഴികെ "മുകളിൽ പറഞ്ഞവയെല്ലാം" അല്ലെങ്കിൽ "മുകളിൽ പറഞ്ഞവ ഒന്നുമല്ല" എന്നൊക്കെ ഉപയോഗിക്കരുത്.
- "എല്ലായ്പ്പോഴും," "ഒരിക്കലും," "മാത്രം" പോലുള്ള കേവല പദങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക, അത് ഓപ്ഷനുകൾ വ്യക്തമായി തെറ്റാക്കുന്നു.
- ഒരേ കാര്യം അർത്ഥമാക്കുന്ന രണ്ട് ഓപ്ഷനുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തരുത്.
ലളിതവും എന്നാൽ ഫലപ്രദവുമായ മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം
പ്രേക്ഷകരെക്കുറിച്ച് അറിയാനും, അവരുടെ ചിന്തകൾ ശേഖരിക്കാനും, അർത്ഥവത്തായ ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിൽ പ്രകടിപ്പിക്കാനുമുള്ള ഒരു ലളിതമായ മാർഗമാണ് മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് പോളുകൾ. AhaSlides-ൽ ഒരു മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് പോൾ സജ്ജീകരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് അവരുടെ ഉപകരണങ്ങളിലൂടെ വോട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഫലങ്ങൾ തത്സമയം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടും.
അത് അത്ര എളുപ്പമാണ്!
AhaSlides-ൽ, നിങ്ങളുടെ അവതരണം മനോഹരമാക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനും സംവദിക്കുന്നതിനും ഞങ്ങൾക്ക് നിരവധി മാർഗങ്ങളുണ്ട്. ചോദ്യോത്തര സ്ലൈഡുകൾ മുതൽ വേഡ് ക്ലൗഡുകൾ വരെയും തീർച്ചയായും, നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ പോൾ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവും വരെ. നിങ്ങളെ കാത്തിരിക്കുന്ന ധാരാളം സാധ്യതകളുണ്ട്.
