Skala Likert, yang dibangunkan oleh Rensis Likert, ialah salah satu variasi yang paling popular digunakan bagi skala penilaian yang dijumlahkan dalam penyelidikan pendidikan dan sains sosial.
Kepentingannya Skala Likert dalam Penyelidikan tidak dapat dinafikan, terutamanya dalam mengukur sikap, pendapat, tingkah laku dan keutamaan.
Dalam artikel ini, kita akan mendalami maksud Skala Likert dalam penyelidikan, serta masa dan cara terbaik untuk menggunakannya dalam penyelidikan, sama ada penyelidikan kualitatif atau kuantitatif.
Gambaran Keseluruhan
| Siapakah yang mencipta Skala Likert? | Rensis Likert |
| Bilakah Skala Likert berkembang? | 1932 |
| Apakah Skala Likert biasa dalam penyelidikan? | Skala ordinal 5 atau 7 mata |
Isi kandungan:
Apakah Skala Likert dalam Penyelidikan?
Skala Likert dinamakan sempena penciptanya, Rensis Likert, yang membangunkannya pada tahun 1932. Dalam kajian tinjauan, ia adalah jenis skala pengukuran yang paling biasa, yang digunakan untuk mengukur sikap, nilai dan pendapat, untuk situasi sebenar atau hipotesis di bawah belajar.
Prinsip asas kepada metodologi pengukuran skala Likert ialah skor yang dihasilkan oleh skala Likert adalah skor komposit (jumlah) yang terhasil daripada tindak balas individu terhadap pelbagai item pada skala. Sebagai contoh, peserta diminta untuk menunjukkan tahap persetujuan mereka (daripada sangat tidak setuju kepada sangat setuju) dengan pernyataan (item) yang diberikan pada skala metrik.
Skala Likert lwn. Item Likert
Ia adalah perkara biasa untuk melihat orang keliru antara istilah skala Likert dan item Likert. Setiap skala Likert mengandungi beberapa item Likert.
- Item Likert ialah pernyataan atau soalan individu yang diminta responden menilai dalam tinjauan.
- Item likert biasanya menawarkan peserta pilihan antara lima dan tujuh pilihan kedudukan, dengan pilihan tengah adalah neutral, cth daripada "Sangat tidak berpuas hati" kepada "Sangat berpuas hati"
Petua untuk Tinjauan Berkesan
Buat Tinjauan Dalam Talian dengan AhaSlides
Dapatkan mana-mana contoh di atas sebagai templat. Daftar secara percuma dan buat tinjauan dalam talian dengan perpustakaan templat AhaSlides!
Daftar Percuma☁️
Apakah Jenis Skala Likert dalam Penyelidikan?
Secara umumnya, soalan jenis Likert boleh terdiri daripada skala unipolar atau bipolar.
- Skala Likert unipolar mengukur satu dimensi. Mereka sangat sesuai untuk menilai sejauh mana responden menyokong pandangan atau sikap tertentu. Sebagai contoh, frekuensi atau kebarangkalian diukur dengan skala menggunakan tidak pernah/selalu, tidak sama sekali berkemungkinan/sangat mungkin, dsb.; mereka semua unipolar.
- Skala Likert bipolar mengukur dua konstruk yang bertentangan, seperti kepuasan dan ketidakpuasan. Pilihan tindak balas disusun pada kontinum daripada positif kepada negatif, dengan pilihan neutral di tengah. Mereka sering digunakan untuk menilai keseimbangan antara perasaan positif dan negatif terhadap topik tertentu. Contohnya, setuju/tidak setuju, kepuasan/tidak puas hati, dan baik/buruk adalah konsep bipolar.
| Contoh Skala Unipolar | Contoh Skala Bipolar |
| ○ Sangat Setuju ○ Agak Setuju ○ Sederhana Setuju ○ Tidak Setuju sama sekali | ○ Sangat Setuju ○ Agak Setuju ○ Tidak bersetuju atau tidak bersetuju ○ Agak Tidak Setuju ○ Sangat Tidak Setuju |
Sebagai tambahan kepada dua jenis utama ini, terdapat dua jenis pilihan respons skala Likert:
- Skala Likert ganjil mempunyai bilangan pilihan jawapan yang ganjil, seperti 3, 5, atau 7. Soalan skala Likert ganjil mempunyai pilihan neutral dalam jawapan jawapan.
- Malah skala Likert mempunyai bilangan pilihan jawapan genap, seperti 4 atau 6. Ini dilakukan untuk memaksa responden mengambil kedudukan, sama ada menyokong atau menentang pernyataan tersebut.
Apakah Kepentingan Skala Likert dalam Penyelidikan?
Skala Likert mudah digunakan dan difahami, dan ia boleh dipercayai dan sah. Ini menjadikannya pilihan popular untuk penyelidik dalam pelbagai bidang, termasuk psikologi, sosiologi, pendidikan dan pemasaran.
Mengapa skala Likert menjadi skala pilihan dalam penyelidikan? Berikut ialah beberapa sebab mengapa Skala Likert digunakan secara meluas:
- Sikap mempengaruhi tingkah laku, tetapi tidak boleh diperhatikan serta-merta, mereka mesti diandaikan melalui pelbagai tindakan atau pernyataan seseorang. Inilah sebabnya soal selidik skala Likert datang untuk menangani pelbagai aspek sikap.
- Skala likert menawarkan format piawai untuk mengumpul respons, memastikan semua responden menjawab set soalan yang sama dengan cara yang sama. Penyeragaman ini meningkatkan kebolehpercayaan dan kebolehbandingan data.
- Skala likert adalah cekap untuk mengumpul sejumlah besar data daripada sejumlah besar responden, menjadikannya sesuai untuk penyelidikan tinjauan.
Cara Menggunakan Skala Likert dalam Penyelidikan
Keberkesanan Skala Likert dalam penyelidikan dipengaruhi oleh pelbagai faktor. Berikut ialah beberapa petua untuk membantu anda mereka bentuk soal selidik dengan Skala Likert:
#1. Objektif Soal Selidik
Sebarang soal selidik mempunyai tiga objektif khusus. Memulakan reka bentuk soal selidik dengan soalan kajian utama yang anda ingin jawab adalah perlu.
#2. Jaga reka bentuk Soalan
Adalah penting untuk mereka bentuk soalan untuk mengatasi ketidakupayaan dan keengganan responden untuk menjawab.
- Adakah responden dimaklumkan?
- Jika responden tidak mungkin dimaklumkan, tapis soalan yang mengukur kebiasaan, penggunaan produk dan pengalaman lepas hendaklah ditanya sebelum soalan tentang topik itu sendiri.
- Bolehkah responden ingat?
- Elakkan ralat peninggalan, teleskop dan penciptaan.
- Soalan yang tidak memberikan isyarat kepada responden boleh memandang rendah kejadian sebenar sesuatu peristiwa.
- Bolehkah responden menyatakan?
- Kurangkan usaha yang diperlukan oleh responden.
- Adakah konteks soalan yang dikemukakan sesuai?
- Jadikan permintaan untuk maklumat kelihatan sah.
- Jika maklumat itu sensitif:
Anda mungkin juga suka: 12+ Alternatif Percuma untuk SurveyMonkey pada 2023
#3. Pilih Kata-kata soalan
Untuk soalan yang ditulis dengan baik, kami menawarkan garis panduan berikut:
- mentakrifkan isu tersebut
- gunakan perkataan biasa
- menggunakan perkataan yang tidak jelas
- elakkan soalan utama
- elakkan alternatif tersirat
- elakkan andaian tersirat
- elakkan generalisasi dan anggaran
- menggunakan pernyataan positif dan negatif.
Anda mungkin juga suka: 65+ Sampel Soalan Tinjauan Berkesan + Templat Percuma
#4. Pilih pilihan respons Skala Likert
Tentukan sama ada anda akan menggunakan Bipolar atau Unipolar, skala Likert ganjil atau genap, bergantung pada sama ada anda ingin memasukkan pilihan neutral atau titik tengah.
Anda harus merujuk kepada konstruk ukuran yang ada dan item yang telah dibangunkan dan diiktiraf oleh penyelidik terdahulu. Terutama apabila ia datang kepada penyelidikan akademik dengan piawaian yang ketat.
Takeaways Utama
Bersedia untuk meletakkan kepakaran anda dalam menggunakan skala Likert untuk menguji dan mengumpulkan cerapan berharga untuk penyelidikan anda? Ambil langkah seterusnya dan buat tinjauan yang hebat dengan AhaSlides.
AhaSlides menawarkan alat penciptaan tinjauan mesra pengguna, penjejakan respons masa nyata dan pilihan skala Likert yang boleh disesuaikan. Mula memanfaatkan sepenuhnya penyelidikan anda dengan mereka bentuk tinjauan yang menarik hari ini!
FAQ
Bagaimana untuk menganalisis data skala Likert dalam penyelidikan?
Terdapat beberapa teknik statistik yang boleh digunakan dalam menganalisis data skala Likert. Analisis biasa termasuk mengira statistik deskriptif (cth, min, median), menjalankan ujian inferensi (cth, ujian-t, ANOVA), dan meneroka hubungan (cth, korelasi, analisis faktor).
Bolehkah skala Likert digunakan dalam penyelidikan kualitatif?
Walaupun skala Likert biasanya digunakan untuk penyelidikan kuantitatif, ia juga boleh digunakan untuk tujuan kualitatif.
Apakah jenis ukuran skala Likert?
Skala Likert ialah sejenis skala penilaian yang digunakan untuk mengukur sikap atau pendapat. Dengan skala ini, responden diminta menilai item pada tahap persetujuan terhadap beberapa isu tertentu.
Ruj: Akademi | Buku: Penyelidikan Pemasaran: Satu Orientasi Gunaan, Naresh K. Malhotra, hlm. 323.
