10 ခုနှစ်တွင် အမှန်တကယ် အလုပ်ဖြစ်မည့် ဒေတာတင်ပြခြင်းနည်းလမ်း 2024 ခု

သင် Matrix တွင်နေထိုင်သော ဆိုက်ဘာဟက်ကာတစ်ယောက်လို super dope ဖြစ်သည်ဟု သင့်သူဌေး/လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်/ဆရာများထံ ဒေတာအစီရင်ခံစာတင်ပြဖူးပါသလား။ တည်ငြိမ်နံပါတ်များ အဲဒါက သူတို့အတွက် အဓိပ္ပာယ်မရှိသလို အဓိပ္ပါယ်မရှိဘူးလား။

ကိန်းဂဏာန်းများကို နားလည်ခြင်း။ တောင့်တင်းသော. လူတွေကနေလုပ်တာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမဟုတ်သော နောက်ခံများ ဒီဂဏန်းတွေက ပိုလို့တောင် ခက်ခဲတယ်ဆိုတာ နားလည်ပါတယ်။

ရှုပ်ထွေးနေသော နံပါတ်များကို ရှင်းလင်းပြီး သင်၏တင်ဆက်မှုကို နေ့ကဲ့သို့ ရှင်းလင်းအောင် မည်သို့ပြုလုပ်နိုင်မည်နည်း။ ဒေတာတင်ပြရန် ဤအကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများကို စစ်ဆေးကြည့်ကြပါစို့။ 💎

ျခံဳငံုသံုးသပ္မႈ

နောက်ထပ် Tips များနှင့်အတူ AhaSlides

• စျေးကွက်မိတ်ဆက်ခြင်း။
• စစ်တမ်းရလဒ်တင်ပြခြင်း။
• Presentation အမျိုးအစားများ

ဒေတာတင်ပြခြင်း - အဲဒါကဘာလဲ။

'ဒေတာတင်ဆက်မှု' ဟူသော အသုံးအနှုန်းသည် အခန်းအတွင်းရှိ မသိသာဆုံးလူကိုပင် နားလည်စေသည့် နည်းလမ်းဖြင့် သင်ဒေတာတင်ပြပုံနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ 

အချို့က ၎င်းသည် စုန်းအတတ်ဟု ဆိုကြသည် (အချို့သော နည်းလမ်းများဖြင့် ဂဏန်းများကို ခြယ်လှယ်နေသည်)၊ သို့သော် ၎င်းသည် တန်ခိုးဖြစ်သည် ဟုသာ ပြောပါမည်။ ခြောက်သွေ့သော၊ မာကျောသော နံပါတ်များ သို့မဟုတ် ဂဏန်းများကို အမြင်အာရုံရှိရှိုးခန်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပါ။ အဲဒါက လူတွေ အစာကြေလွယ်တယ်။

ဒေတာကို မှန်ကန်စွာ တင်ပြခြင်းသည် သင့်ပရိသတ်အား ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်ရန်၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ ဦးနှောက်ကို အားမကုန်ဘဲ ဖြစ်ပျက်နေသမျှကို ချက်ချင်းသိရှိနိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

ဒေတာတင်ပြမှုကောင်းသည် ...

• အသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချပါ။ နှင့် အပြုသဘောဆောင်သောရလဒ်များကိုရောက်ရှိ. သင့်ထုတ်ကုန်၏ရောင်းအားသည် နှစ်များတစ်လျှောက်လုံး ဆက်တိုက်ဆိုသလို တိုးလာသည်ကို သင်မြင်ပါက၊ ၎င်းကို နို့ဆက်တိုက်ရန် သို့မဟုတ် ၎င်းကို လှည့်ဖျားမှုများစွာအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည် (Star Wars ကို ကြွေးကြော်လိုက်ပါ👀)။
• ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ချိန်ကို လျှော့ချပါ။. လူသားများသည် အချက်အလက်များကို ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် ချေဖျက်နိုင်သည်။ ပိုမိုမြန်ဆန် 60,000 ကြိမ် စာသားပုံစံထက်။ ပိုစပ်သော ဂရပ်များနှင့် ဇယားကွက်များဖြင့် မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ဒေတာဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကို ဖြတ်ကျော်ခြင်း၏ စွမ်းအားကို ပေးပါ။
• ရလဒ်များကို ရှင်းလင်းစွာပြောဆိုပါ။. Data မလိမ်ပါဘူး။ ၎င်းတို့သည် အဖြစ်မှန်အထောက်အထားများအပေါ် အခြေခံထားခြင်းဖြစ်သောကြောင့် မည်သူမဆို သင်မှားနိုင်သည်ဟု ညည်းတွားနေပါက ပါးစပ်ပိတ်ထားရန် ခဲယဉ်းသောအချက်အလက်အချို့ဖြင့် ၎င်းတို့ကို ပါးစပ်ပိတ်လိုက်ပါ။
• လက်ရှိသုတေသနကို ထည့်ပါ သို့မဟုတ် ချဲ့ထွင်ပါ။. ဒေတာဘုတ်ပေါ်ရှိ မျဉ်းငယ်များ၊ အစက်များ သို့မဟုတ် အိုင်ကွန်များကို ဖြတ်သန်းကြည့်ရှုစဉ်တွင် မည်သည့်ကဏ္ဍများ တိုးတက်မှု လိုအပ်သည်ကို သင်မြင်နိုင်သည်။

ဒေတာတင်ပြခြင်းနည်းလမ်းများနှင့် ဥပမာများ

သင့်တွင် အရသာရှိသော ငရုတ်ကောင်း၊ ဒိန်ခဲ ပီဇာတစ်ခု ရှိသည်ကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ၎င်းကို ဂန္ထဝင် 8 တြိဂံအချပ်များ၊ ပါတီစတိုင် 12 စတုရန်းအချပ်များအဖြစ် ဖြတ်ရန် သို့မဟုတ် ထိုချပ်များတွင် ဖန်တီးမှုနှင့် စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို ရယူရန် သင်ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ 

ပီဇာလှီးဖြတ်ရန် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးရှိပြီး သင့်ဒေတာကို တင်ပြပုံနှင့် တူညီသောအမျိုးအစားများကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဒီအပိုင်းမှာတော့ နည်းလမ်း 10 ခုကို ဖော်ပြပေးလိုက်ပါတယ်။ ပီဇာလှီးပါ။ - ငါတို့ဆိုလိုတာက သင်၏ဒေတာကိုတင်ပြပါ။ - သင့်ကုမ္ပဏီ၏ အရေးကြီးဆုံးပိုင်ဆိုင်မှုကို တစ်နေ့ထက်တစ်နေ့ ရှင်းလင်းစေမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာကို ထိရောက်စွာ တင်ပြနိုင်စေမည့် နည်းလမ်း ၁၀ ခုကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။

#1 - ဇယားကွက် 

ဒေတာတင်ဆက်မှု အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးတွင်၊ tabular သည် အတန်းများနှင့် ကော်လံများတွင် ဒေတာများပါရှိသည့် အခြေခံအကျဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ Excel သို့မဟုတ် Google Sheets သည် အလုပ်အတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီမည်ဖြစ်သည်။ ဘာမှ မဆန်းကြယ်ပါဘူး။

ဤသည်မှာ Google Sheets ပေါ်ရှိ ဒေတာ၏ ဇယားကွက်တင်ပြမှု ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အတန်းနှင့် ကော်လံတစ်ခုစီတွင် ရည်ညွှန်းချက်တစ်ခု (နှစ်၊ ဒေသ၊ ဝင်ငွေ စသည်) ရှိပြီး တစ်နှစ်ပတ်လုံး ဝင်ငွေပြောင်းလဲမှုကို ကြည့်ရှုရန် စိတ်ကြိုက်ဖော်မတ်တစ်ခု ပြုလုပ်နိုင်သည်။

#2 - စာသား

ဒေတာကို စာသားအဖြစ် တင်ပြသည့်အခါ၊ သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များကို စာပိုဒ်များနှင့် ကျည်ဆန်အချက်များကို ချရေးပြီး ဒါပါပဲ။ မင်းအတွက် ကိတ်မုန့်တစ်ဖဲ့၊ ဘယ်သူမဆို ချက်ဖို့ဖတ်ဖို့ ခက်ခဲတဲ့ အခွံမာသီးတစ်လုံး။

• ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အီးမေးလ်အသုံးပြုသူများ၏ 65% သည် ၎င်းတို့၏ အီးမေးလ်ကို မိုဘိုင်းလ်စက်မှတဆင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုကြသည်။
• မိုဘိုင်းအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော အီးမေးလ်များသည် ကလစ်နှိပ်ခြင်းနှုန်း ၁၅% ပိုမိုမြင့်မားစေသည်။
• ၎င်းတို့၏အီးမေးလ်အကြောင်းအရာလိုင်းများတွင် အီမိုဂျီများကို အသုံးပြုသည့် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ၏ 56% သည် အဖွင့်နှုန်းပိုမိုမြင့်မားသည်။

(Source: CustomerThermometer)

အထက်ပါကိုးကားချက်များအားလုံးသည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို စာသားပုံစံဖြင့် တင်ပြပါသည်။ စာသားနံရံကိုဖြတ်ကျော်ရတာကို ကြိုက်တဲ့လူအများကြီးမရှိတာကြောင့်၊ အချက်အလက်တွေကို တိုတို၊ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ပြချက်တွေအဖြစ် ခွဲထုတ်တာ ဒါမှမဟုတ် စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းတဲ့ စာလုံးတွေလိုမျိုး ဒီနည်းလမ်းကို အသုံးပြုဖို့ ဆုံးဖြတ်တဲ့အခါ တခြားလမ်းကြောင်းကို အဖြေရှာရပါလိမ့်မယ်။ သူတို့အကြောင်းစဉ်းစားရန်အချိန်။

#3 - အဝိုင်းပုံဇယား

အဝိုင်းပုံဇယား (သို့မဟုတ် အလယ်တွင် အပေါက်တစ်ခုကို ကပ်ထားလျှင် 'ဒိုးနပ်ကားချပ်') သည် တစ်ဖွဲ့လုံးအတွင်းရှိ ဒေတာအရွယ်အစားများကို ပြသသည့် အချပ်များခွဲထားသော စက်ဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရာခိုင်နှုန်းများပြသရန် သင်အသုံးပြုနေပါက အချပ်များအားလုံး 100% အထိ ပေါင်းထည့်ကြောင်း သေချာပါစေ။

အဝိုင်းပုံဇယားသည် ပါတီတိုင်းတွင် ရင်းနှီးသောမျက်နှာတစ်ခုဖြစ်ပြီး အများအားဖြင့် လူအများစုအသိအမှတ်ပြုသည်။ သို့သော်လည်း၊ ဤနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အားနည်းချက်တစ်ခုမှာ ကျွန်ုပ်တို့၏မျက်လုံးများသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် စက်ဝိုင်းအချပ်များ၏ ကွဲပြားမှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ခြင်းမရှိသည့်အပြင်၊ မတူညီသော pie charts နှစ်ခုမှ အလားတူအချပ်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် မဖြစ်နိုင်သလောက်ပင်ဖြစ်သည်။ လူကြမ်းများ ဒေတာသုံးသပ်သူများ၏အမြင်တွင်။

#4 - ဘားဇယား

ဘားကားချပ်သည် အများအားဖြင့် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု တူညီသောအကွာအဝေးတွင် ထားရှိထားသော စတုဂံဘားပုံစံဖြင့် တူညီသောအမျိုးအစားမှ ပစ္စည်းအမြောက်အများကို တင်ပြသည့်ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ အမြင့် သို့မဟုတ် အလျားများသည် ၎င်းတို့ကိုယ်စားပြုတန်ဖိုးများကို ဖော်ညွှန်းသည်။

၎င်းတို့သည် ဤကဲ့သို့ရိုးရှင်းနိုင်သည်။

​

သို့မဟုတ် ဒေတာတင်ပြမှု၏ ဤဥပမာကဲ့သို့ ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး အသေးစိတ်ကျသည်။ ထိရောက်သောစာရင်းအင်းတင်ဆက်မှုတစ်ခုအား ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့်၊ ဤတစ်ခုသည် အမျိုးအစားများကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်ရုံသာမက ၎င်းတို့အတွင်းရှိ အုပ်စုများကိုပါ အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ဘားဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။

#5 - Histogram

ဘားဇယားနှင့် ဆင်တူသော်လည်း histograms ရှိ ထောင့်မှန်စတုဂံဘားများသည် ၎င်းတို့၏ အတွဲများကဲ့သို့ ကွာဟချက်မရှိပေ။

ဘားဇယားတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ရာသီဥတု နှစ်သက်မှုများ သို့မဟုတ် အကြိုက်ဆုံးဇာတ်ကားများကဲ့သို့ အမျိုးအစားများကို တိုင်းတာမည့်အစား၊ histogram သည် ဂဏန်းအဖြစ် ထည့်နိုင်သော အရာများကိုသာ တိုင်းတာသည်။

အထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာတွင်ကဲ့သို့ ကျောင်းသားအများစုသည် မည်သည့်ရမှတ်အုပ်စုသို့ ကျရောက်နေသည်ကို ကြည့်ရှုရန် ဆရာများသည် ဟီစတိုဂရမ်ကဲ့သို့ တင်ဆက်မှုဂရပ်ဖစ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

#6 - လိုင်းဂရပ်

ဒေတာပြသနည်းများကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ လိုင်းဂရပ်များ၏ ထိရောက်မှုကို လျစ်လျူမရှုသင့်ပါ။ မျဉ်းကြောင်းဂရပ်များကို မျဉ်းဖြောင့်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာအမှတ်အုပ်စုတစ်စုဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ ဆက်စပ်အရာများစွာသည် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲသွားပုံကို နှိုင်းယှဉ်ရန် စာကြောင်းတစ်ကြောင်း သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုနိုင်သည်။ 

လိုင်းကားချပ်တစ်ခု၏ အလျားလိုက်ဝင်ရိုးတွင်၊ သင့်တွင် စာသားအညွှန်းများ၊ ရက်စွဲများ သို့မဟုတ် နှစ်များ ရှိလေ့ရှိပြီး ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးသည် များသောအားဖြင့် ပမာဏကို ကိုယ်စားပြုသည် (ဥပမာ- ဘတ်ဂျက်၊ အပူချိန် သို့မဟုတ် ရာခိုင်နှုန်း)။

#7 - ပုံဆောင်ဂရပ်

ပုံသဏ္ဍာန်ဂရပ်တစ်ခုသည် သေးငယ်သောဒေတာအတွဲကို မြင်သာစေရန် အဓိကအကြောင်းအရာနှင့်သက်ဆိုင်သော ရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် သင်္ကေတများကို အသုံးပြုသည်။ ပျော်ရွှင်စရာ အရောင်များနှင့် သရုပ်ဖော်ပုံများ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ကျောင်းများတွင် မကြာခဏ အသုံးပြုမှု ဖြစ်စေသည်။

ငွီးငေါ့နေသောမျဉ်းဇယား သို့မဟုတ် ဘားဇယားကွက်များနှင့် ခဏတာဝေးနေလိုပါက ပုံများသည် လတ်ဆတ်သောလေကိုရှုရှိုက်ပါ။ သို့သော်၊ ၎င်းတို့သည် အလွန်အကန့်အသတ်ရှိသော ဒေတာပမာဏကို တင်ပြနိုင်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံ ၎င်းတို့သည် ဖော်ပြရန်အတွက်သာ ရှိနေကြပြီး တကယ့်စာရင်းအင်းများကို ကိုယ်စားမပြုပါ။

#8 - ရေဒါဇယား

ဘားဇယားပုံစံတွင် ကိန်းရှင်ငါးခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များကို တင်ပြခြင်းသည် အလွန်ခက်ခဲနေပါက အချက်အလက်တင်ပြရန် ဖန်တီးမှုအရှိဆုံးနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် ရေဒါဇယားကို သင်အသုံးပြုကြည့်ပါ။

ရေဒါဇယားများသည် တူညီသောအချက်မှစတင်ကာ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု နှိုင်းယှဉ်ပုံတို့ကို ဖော်ပြသည်။ ရှုထောင့်တစ်ခုစီသည် ပင့်ကူမျှင်နှင့်တူသောကြောင့် အချို့က ၎င်းတို့ကို 'ပင့်ကူဇယား' ဟုခေါ်သည်။

ရေဒါဇယားများသည် ၎င်းတို့၏ကလေး၏အဆင့်များကို ၎င်းတို့၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လိုသော မိဘများအတွက် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။ ထောင့်တစ်ခုစီသည် 0 မှ 100 အထိ ရမှတ်တန်ဖိုးရှိသော ဘာသာရပ်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ ဘာသာရပ် 5 ခုတွင် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီ၏ရမှတ်ကို မတူညီသောအရောင်ဖြင့် မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။

အကယ်၍ သင်သည် ဤဒေတာတင်ပြမှုနည်းလမ်းကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် ရင်းနှီးသည်ဟု ထင်ပါက၊ ကစားနေစဉ်တွင် သင်ကြုံတွေ့ဖူးပေမည်။ ပိုကီမွန်.

နံပါတ် ၉ - အပူမြေပုံ

အပူမြေပုံသည် အရောင်များဖြင့် ဒေတာသိပ်သည်းမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ အရေအတွက် ကြီးလေ၊ ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုမည့် အရောင်ပြင်းထန်မှု ပိုများလေဖြစ်သည်။

အမေရိကန် နိုင်ငံသားအများစုသည် ပထဝီအနေအထားအရ ဤဒေတာတင်ပြပုံနည်းလမ်းကို ရင်းနှီးပြီးသားဖြစ်မည်။ ရွေးကောက်ပွဲအတွက်၊ သတင်းအများအပြားတွင် အပြာရောင်သည် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦးကို ကိုယ်စားပြုပြီး အခြားတစ်ဦးကို ကိုယ်စားပြုသည့် အနီဖြင့် သီးခြားအရောင်ကုဒ်ကို ပြည်နယ်တစ်ခုသို့ သတ်မှတ်ပေးသည်။ ပြည်နယ်တစ်ခုစီရှိ အပြာ သို့မဟုတ် အနီရောင် အရိပ်သည် ထိုပြည်နယ်ရှိ အလုံးစုံမဲများ၏ အင်အားကို ပြသသည်။

အပူမြေပုံတစ်ခုအတွက် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် နောက်ထပ်ကောင်းသောအရာမှာ သင့်ဆိုက်သို့လာရောက်လည်ပတ်သူအား ကလစ်နှိပ်သည့်အရာကို မြေပုံဆွဲရန်ဖြစ်သည်။ အပိုင်းတစ်ခုကို များများနှိပ်လေလေ 'ပူသည်' သည် အပြာမှ အဝါရောင်မှ အနီရောင်သို့ ပြောင်းသွားမည်ဖြစ်သည်။

#10 - ကွက်ကျားကွက်ကြား

အတုံးအခဲများအစား အစက်များဖြင့် သင့်ဒေတာကို တင်ပြပါက၊ သင့်တွင် ဖြန့်ကျက်ကွက်တစ်ခု ရှိပါမည်။ 

scatter plot သည် variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို ပြသသော input အများအပြားပါရှိသော grid တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျပန်းလို့ထင်ရတဲ့ ဒေတာတွေကို စုဆောင်းပြီး ပြောပြတဲ့ ခေတ်ရေစီးကြောင်းအချို့ကို ထုတ်ဖော်ရာမှာ ကောင်းပါတယ်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤဂရပ်တွင်၊ အစက်တစ်ခုစီသည် ရက်ပေါင်းများစွာအတွင်း ကမ်းခြေသို့လာရောက်လည်ပတ်သူအရေအတွက်နှင့် ပျမ်းမျှနေ့စဉ်အပူချိန်ကို ပြသသည်။ အပူချိန် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ အစက်များ ပိုမိုမြင့်မားလာသည်ကို သင်တွေ့မြင်နိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ပိုပူလာသော ရာသီဥတုကြောင့် လာရောက်လည်ပတ်သူ ပိုများလာနိုင်သည်။

ရှောင်ရှားရန် ဒေတာတင်ပြခြင်း အမှား ၅

#1 - သင့်ပရိသတ်က နံပါတ်များကို ကိုယ်စားပြုသည်ကို နားလည်သည်ဟု ယူဆပါ။

သင် ၎င်းတို့နှင့် ရက်သတ္တပတ်များကြာ အလုပ်လုပ်ပြီးကတည်းက သင့်ဒေတာ၏ နောက်ကွယ်မှ မြင်ကွင်းအားလုံးကို သင်သိနိုင်သော်လည်း သင့်ပရိသတ်က မသိရှိပါ။

ပြောပြခြင်းမပြုဘဲ ပြသခြင်းသည် သင့်ပရိသတ်ထံမှ မေးခွန်းများ ပိုများလာကာ ဖိတ်ခေါ်ခြင်းသာဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် သင့်ဒေတာကို အဆက်မပြတ်နားလည်စေကာ ရလဒ်အနေဖြင့် နှစ်ဖက်စလုံး၏အချိန်ကို ဖြုန်းတီးနေရမည်ဖြစ်သည်။

သင့်ဒေတာတင်ပြချက်များကို ပြသနေစဉ်၊ ၎င်းတို့ကို နံပါတ်လှိုင်းများဖြင့် ဦးစွာမရိုက်မီ ဒေတာအကြောင်း ၎င်းတို့ကို ပြောပြသင့်သည်။ သုံးလို့ရတယ်။ အပြန်အလှန်လှုပ်ရှားမှုများ ကဲ့သို့ ရွေးကောက်ပွဲ, စကားလုံးတိမ်, အွန်လိုင်းပဟေဋ္ဌိများ နှင့် အမေးအဖြေကဏ္ဍများ, နှင့်ပေါင်းခဲ့သည် ရေခဲခွဲဂိမ်းအချက်အလက်များကို ၎င်းတို့၏နားလည်မှုကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် ရှုပ်ထွေးမှုမှန်သမျှကို ကြိုတင်ဖြေရှင်းရန်။

#2 - ဇယားအမျိုးအစားမှားသုံးပါ။

pie charts ကဲ့သို့သော ဇယားများသည် စုစုပေါင်း 100% ရှိရပါမည်၊ ထို့ကြောင့် သင့်နံပါတ်များသည် အောက်ပါဥပမာကဲ့သို့ 193% အထိ စုပုံနေပါက၊ သင်မှားနေမှာ သေချာပါသည်။

ဇယားတစ်ခုမရေးဆွဲမီ၊ သင့်ကိုယ်သင်မေးပါ- ငါ့ဒေတာနဲ့ ငါဘာပြီးမြောက်ချင်လဲ။ ဒေတာအတွဲများကြား ဆက်စပ်မှုကို မြင်လိုပါသလား၊ သင့်ဒေတာ၏ အတက်အဆင်း လမ်းကြောင်းများကို ပြရန် သို့မဟုတ် အရာတစ်ခု၏ အပိုင်းများသည် တစ်ခုလုံးကို မည်ကဲ့သို့ ဖွဲ့စည်းထားသည်ကို ကြည့်လိုပါသလား။

ရှင်းရှင်းလင်းလင်းက အမြဲတမ်းအရင်ဆုံးဆိုတာ သတိရပါ။ အချို့သော ဒေတာ ပုံရိပ်ယောင်များသည် မိုက်သည်ထင်ရသော်လည်း ၎င်းတို့သည် သင့်ဒေတာနှင့် မကိုက်ညီပါက ၎င်းတို့ကို ဖယ်ရှားပါ။ 

#3 - 3D ပြုလုပ်ပါ။

3D သည် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ဂရပ်ဖစ်တင်ဆက်မှု ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ တတိယအတိုင်းအတာသည် အေးမြသော်လည်း အန္တရာယ်များနှင့် ပြည့်နေသည်။

အဲဒီအနီတန်းတွေရဲ့နောက်ကွယ်မှာ ဘာတွေရှိလဲဆိုတာ သင်မြင်နိုင်ပါသလား။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ ငါတို့လည်း မတတ်နိုင်ဘူး။ 3D ဇယားများသည် ဒီဇိုင်းကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစေသည်ဟု သင်ထင်ကောင်းထင်နိုင်သော်လည်း၊ ထောင့်မျိုးစုံမှ မမြင်ရနိုင်သော 3D အရာများကို ကျွန်ုပ်တို့၏မျက်လုံးများက မြင်သည်နှင့် ၎င်းတို့ကို ထောင့်ပေါင်းစုံမှ မမြင်နိုင်သောကြောင့် မှားယွင်းသော ခံယူချက်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

#4 - အမျိုးအစားတူ အကြောင်းအရာများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် မတူညီသော ဇယားအမျိုးအစားများကို အသုံးပြုပါ။

ဒါက ငါးတစ်ကောင်ကို မျောက်နဲ့ ခိုင်းနှိုင်းသလိုပါပဲ။ သင့်ပရိသတ်များသည် ကွဲပြားမှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကြားတွင် သင့်လျော်သောဆက်စပ်မှုကို ပြုလုပ်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ 

နောက်တစ်ကြိမ်တွင် ဒေတာတင်ဆက်မှု အမျိုးအစားတစ်ခုတည်းကိုသာ မှီဝဲပါ။ အမျိုးမျိုးသော ဒေတာမြင်ယောင်ပုံဖော်ခြင်းနည်းလမ်းများကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ကြိုးစားရန် သွေးဆောင်မှုကို ရှောင်ကြဉ်ပြီး သင့်ဒေတာကို တတ်နိုင်သမျှ လက်လှမ်းမီအောင် ပြုလုပ်ပါ။

နံပါတ် ၅ - အချက်အလက်များစွာဖြင့် ပရိသတ်ကို တိုက်ခိုက်ပါ။

ဒေတာတင်ဆက်မှု၏ပန်းတိုင်သည် ရှုပ်ထွေးသောအကြောင်းအရာများကို နားလည်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူစေရန်ဖြစ်ပြီး အကယ်၍ သင်သည် အချက်အလက်များစွာကို ဇယားသို့ယူဆောင်လာပါက၊ သင်အမှတ်ပျောက်နေမည်ဖြစ်သည်။

သတင်းအချက်အလက် များများပေးလေ၊ အားလုံးကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးရန် သင့်ပရိသတ်အတွက် အချိန်ပိုကြာလေဖြစ်သည်။ မင်းရဲ့အချက်အလက်တွေကို နားလည်အောင်လုပ်ချင်ရင် နှင့် သင့်ပရိသတ်ကို ၎င်းကို မှတ်မိရန် အခွင့်အရေးပေးပါ။ ၎င်းအတွင်း အချက်အလက်များကို အကြွင်းမဲ့ အနည်းဆုံးဖြစ်အောင်ထားပါ။ သင်၏ session ဖြင့်အဆုံးသတ်သင့်သည်။ ပွင့်လင်းမေးခွန်းများ သင့်ပါဝင်သူများ အမှန်တကယ်ထင်မြင်ယူဆချက်များအား ကြည့်ရှုရန်။

ဒေတာတင်ပြခြင်း၏ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများမှာ အဘယ်နည်း။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ ဒေတာတင်ပြဖို့ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းက ဘယ်ဟာလဲ။

အဖြေမှာ…

.

.

.

တစ်ခုမှ မရှိဘူး! တင်ပြမှု အမျိုးအစားတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ ရှိကြပြီး သင်ရွေးချယ်သည့်အရာသည် သင်ကြိုးစားနေသည့်အပေါ် များစွာမူတည်ပါသည်။ 

ဥပမာ:

• တစ် ဦး သွားပါ ကွက်ကျား ရေခဲမုန့်ရောင်းအားက အပူချိန်ကြောင့်လား ဒါမှမဟုတ် လူတွေက တစ်နေ့ထက်တစ်နေ့ ပိုဆာလောင်လာလို့ လောဘကြီးလာတာနဲ့အမျှ မတူညီတဲ့ ဒေတာတန်ဖိုးတွေကြားက ဆက်စပ်မှုကို စူးစမ်းနေသလား။
• တစ် ဦး သွားပါ လိုင်းဂရပ် အချိန်နှင့်အမျှ trend တစ်ခုကို အမှတ်အသားပြုချင်ရင်။ 
• တစ် ဦး သွားပါ အပူမြေပုံ အကယ်၍ သင်သည် ပထဝီဝင်တည်နေရာ အပြောင်းအလဲများကို စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သော အမြင်အာရုံအချို့ကို နှစ်သက်ပါက သို့မဟုတ် သင့်ဝဘ်ဆိုက်ရှိ သင့်ဧည့်သည်များ၏ အပြုအမူကို ကြည့်ရှုရန်။
• တစ် ဦး သွားပါ pie chart (အထူးသဖြင့် 3D) အကြံကောင်းတစ်ခုမဟုတ်တဲ့အတွက် သူများတွေကို ရှောင်ချင်ရင် 👇

ေမးေလ့ရွိသည့္ေမးခြန္းမ်ား