Måling av effekt på produksjonsopplæring: hvordan måle feilsøkingsopplæring sammen med nedetid og utbytte

En fabrikk kjører et feilsøkingskurs for maskinoperatørene sine i mars. Samme kvartal fullfører vedlikeholdsavdelingen en prosessoppgradering på pakkelinjen. Innen juni er den uplanlagte nedetiden på den linjen nede. Fabrikksjefen stiller opplæringslederen et berettiget spørsmål: var det kurset?

Dette er et illustrerende scenario, ikke et dokumentert kundetilfelle. Problemet er imidlertid vanlig. Opplæring og driftsendringer handler om hverandre, og tallene kan ikke fortelle deg hvilken som endret dem. Denne veiledningen er for opplæringsledere for anlegg og vedlikeholds- eller kvalitetsledere som jobber med dem. Den viser hvordan man kobler observert feilsøkingskapasitet med driftsmessige tiltak, hvordan man leser koblingen ærlig, og hva man skal rapportere. Tilfellene, poengsummene og terskelverdiene må valideres av personene som eier utstyret ditt.

Hva er måling av effekt på opplæring i produksjon?

Det er praksisen med å sjekke om et opplæringsprogram endret hva folk kan gjøre på oppgaven, og deretter om denne endringen vises i driftsdata som nedetid og utbytte, ved hjelp av en sammenligning som gjør koblingen troverdig. Den kombinerer to typer bevis: oppgaveytelse (kan operatøren diagnostisere en feil?) og anleggsmål (endret stopp eller skrap seg?). Den behandler ikke en gevinst i den ene som bevis på den andre.

Kjappe fakta

1. Definer resultatet og sammenligningen

Før kurset starter, skriv ned tre ting.

1. Avgjørelsen. Hva vil denne analysen hjelpe noen med å avgjøre: skalere programmet, revidere det eller stoppe det? En måleplan uten en tilknyttet beslutning produserer rapporter som ingen bruker.
2. Intervensjonen og rollene. Hvilke operatører, teknikere og skiftledere er omfattet, og hva er de egentlig opplært til å gjøre? Feilsøkingsopplæring som lærer operatører å lese alarmhistorikk og sjekke billige, trygge ting først, er en annen intervensjon enn en som lærer teknikere å finjustere en sensor.
3. Sammenligningen. Sammenlignet med hva? Deres egen grunnlinje, en linje som ennå ikke er trent, eller den samme linjen året før?

Også separate kostnader. Leveringskostnader er det programmet kostet å kjøre: designtid, tilretteleggertid, verktøy. Driftskostnader er det det kostet anlegget: operatører utenfor produksjonslinjen, en benk ute av bruk. Hvis du planlegger å snakke om avkastning på investeringen, hører begge deler hjemme i beregningen. ROI Institute beskriver sin ROI-metodikk, som legger til et trinn for å isolere effektene av programmet før man konverterer resultater til penger. Du trenger ikke å ta det i bruk i sin helhet, men spørsmålet er det riktige.

2. Mål den faktiske oppgaven

Fullføringsgrader og tilfredshetspoeng beskriver leveransen. Ta vare på dem, merk dem som leveringsindikatorer, og ikke tilby dem som bevis på effekt.

Målet som er knyttet til anlegget er oppgaveutførelse. Bruk observerbare bevis på ferdigheten kurset sikter mot:

1. En grunnlinje. Før opplæring, gi hver operatør poeng på et sikkert feiltilfelle, for eksempel et digitalt tilfelle med alarmhistorikk og noen få avlesninger de kan be om, ved hjelp av en rubrikk.
2. En sammenlignbar vurdering etter trening. Bruk et annet tilfelle med samme vanskelighetsgrad, slik at du måler ferdigheten og ikke hukommelsen til det første svaret. Vår guide til objektiv testing av maskinoperatørers feilsøkingsferdigheter dekker hvordan man bygger opp casene og fasitnøkkelen.
3. En overføringssjekk. Spør om atferden viser seg i det virkelige arbeidet etter en passende periode, for eksempel i en gjennomgang av nylige feilbeslutninger utført av en vedlikeholdsleder.

Ocuco Kirkpatrick-modellen er et hendig kart: reaksjon, læring, atferd og resultater. Etter vår erfaring rapporterer programmer ofte de to første nivåene og peker deretter på det fjerde. Koblingen mellom dem, atferd på jobben, er der bevisene har en tendens til å tynnes ut. For det generelle tilfellet, se vår veiledning til måling av opplæring utover kursfullføring.

Et ord om kognitive krav. Å diagnostisere hvilken av flere årsaker som passer til symptomene er analyse, og å bedømme hvilken handling som er berettiget er evaluering. Vår guide til matche læringsaktiviteter med Blooms taksonomi forklarer hvordan man matcher testen med disse kravene. Bruk Bloom til å designe oppgaven. Ikke bruk den til å forutsi nedetid: et høyere nivå på en test er en beskrivelse av hva oppgaven spør om, ikke en prognose for hva anlegget vil se.

3. Koble oppgavebevis med driftsdata

Sett nå de to typene bevis side om side. To tall gjør mesteparten av arbeidet: endringen i oppgavepoengsum og endringen i en sammenlignbar nedetidrate.

For hvert plantemål, definer fire ting før du ser på resultatene.

1. Befolkning. Hvilken linje, skift og maskiner? Et tall for nedetid for hele anlegget forteller lite om ett trent team.
2. Nevner. Stoppminutter per planlagt kjøretime, eller stopp per tusen sykluser, ikke rå totaler. En linje som gikk dobbelt så lenge, vil stoppe lenger uten noen endring i ferdigheter.
3. Periode. Samme tidsrom før og etter trening, med de første ukene etter treningen behandlet separat mens folk tilpasser seg.
4. Source. Hvor tallet kommer fra, for eksempel vedlikeholdsloggen, maskinens egne stopplogger eller kvalitetssystemet, og hvem som eier det.

Velg tiltak som ligger nær ferdigheten. OEE (total utstyrseffektivitet) kombinerer tilgjengelighet, ytelse og kvalitet. Tilgjengelighetsfaktoren teller hendelser som stopper planlagt produksjon, og kvalitetsfaktoren teller deler som ikke oppfyller standarder, inkludert omarbeid. Disse er nøyaktig knyttet til de to tingene denne veiledningen bryr seg om: nedetid og utbytte (andelen av produksjonen som er god). Se på komponentene i stedet for det enkelte OEE-tallet, fordi et feilsøkingskurs har større sannsynlighet for å flytte uplanlagte stopp enn for eksempel planlagte omstillinger, og å beregne gjennomsnittet av dem skjuler signalet. Ytelsesfaktoren fanger også opp små stopp og langsom drift, som kortere stopp kan skjule i tilgjengelighetsdata.

Forklar deretter den plausible koblingen i en setning du kan forsvare. For eksempel: «Operatører som sekvenserer kontroller fra billig til dyrt, bør løse mindre stopp raskere, så vi forventer kortere uplanlagte stopp på pakkelinjen.» Det er en hypotese med en mekanisme. «Poengsummene gikk opp og nedetiden gikk ned» er en korrelasjon, og den forblir det inntil du utelukker de rivaliserende forklaringene.

4. Gjør rede for alternative forklaringer

Gå gjennom hva annet som har endret seg i sammenligningsvinduet. Start med denne listen.

• Endringer i prosesser eller utstyr. Vedlikeholdsoppgraderingen i vårt scenario er den åpenbare. Det samme gjelder en ny sensor, en endret oppskrift eller en ny film eller et nytt materiale.
• Arbeidsmengde og produktmiks. Et roligere kvartal eller enklere produkter kan redusere driftsstans uten endring i ferdighetene.
• Bemanning. Nyansatte, ansatte som slutter, overtid og endringer i skiftmønster flytter alle på nedetid.
• Politikk og myndighet. Hvis operatørene fikk tillatelse til å undersøke feil, kan det alene forkorte stopp.
• Måleendringer. En ny måte å logge stopp på kan endre tallene over natten.

To design hjelper. A faset utrulling trener én linje eller et skift først og et lignende senere, slik at den andre fungerer som en sammenligning mens den venter. samsvarende sammenligning kobler trente operatører med utrente operatører på lignende maskiner og produkter. Ingen av delene er alltid mulig: linjene er forskjellige, mannskapene roterer, og et anlegg ønsker kanskje ikke å utsette opplæringen til en test. Hvis ingen av delene passer, si det, og rapporter resultatet som et plausibelt bidrag ved siden av de andre endringene, ikke som en effektstørrelse.

Forskning på teknikeropplæring viser hvorfor oppgaven er viktig. Schaafstal, Schraagen og van Berlo utviklet et kurs som kombinerte en generell feilsøkingsstrategi med en funksjonell gjennomgang av utstyret. I evalueringen deres løste teknikere som ble opplært på denne måten omtrent dobbelt så mange feil på kortere tid enn de som ble lært opp på den tradisjonelle måten (Schaafstal og kolleger, 2000Deltakerne var teknikere i en strukturert evaluering, ikke operatører på en aktiv linje, så se på det som en grunn til å måle oppgaven, ikke som et forventet tall.

5. Rapporter resultater og velg neste handling

Rapporter en liten tabell på samme måte hvert kvartal. Her er et oppsett med tomme resultatfelt. Cellene er tomme med vilje: oppdiktede effektstørrelser er verre enn ingen.

Velg deretter neste handling fra bevisene, som er avtalt før du ser på tallene.

• Skala Hvis oppgavescorene steg på et usett tilfelle, viser overføringssjekken oppførselen på linjen, og plantemålet beveget seg i forventet retning mot en sammenligning eller med de rivaliserende forklaringene utelukket.
• Revidere hvis poengsummene steg, men linjeoppførselen ikke gjorde det, noe som vanligvis peker på autoritet, verktøy eller tidspress snarere enn løypa.
• Stopp eller tenk nytt hvis poengsummene ikke steg, eller hvis anleggsmålet beveget seg uten noe i oppgavedataene som kunne forklare det.

En enkel rubrikk med tre kriterier, scoret fra 0 til 2, holder oppgavens poengsum meningsfull.

Ankere: 0 betyr fraværende eller ikke støttet, 1 betyr delvis med relevante utelatelser, og 2 betyr fullstendig og begrunnet mot avtalte kriterier. Definer kritiske feil separat, for eksempel en usikker handling, slik at en god totalsum ikke kan skjule en. Dette er et foreslått utgangspunkt, ikke en validert beredskapsstandard. Vår veiledning til vurdering av dømmekraft og problemløsning i opplæring dekker kalibrering av vurderere og skriving av ankere.

Der interaktiv levering hjelper

Oppgavepoengsummen er bare så god som praksisen bak den. I en tilrettelagt økt kan du vise en alarmhistorikk, be hver operatør om å forplikte seg til den første kontrollen de ville gjort, og deretter vise spredningen før du diskuterer den. Den samme saken kan kjøres i eget tempo etterpå, med et åpent spørsmål om begrunnelsen for at to vurderere poengsetter. AhaSlides støtter interaktiv læring og veksling mellom live og selvstyrt undervisning. Sjekk eventuelle redigerings-, tilbakemeldings- eller rapporteringsfunksjoner du planlegger å stole på mot din egen arbeidsflyt, og behandle simulatorer, AI og systemintegrasjoner som eksterne eller ubekreftede inntil du har sett dem fungere. Hvis kurset ditt også dekker varslingsdrevet arbeid, kan vår veiledning til opplæring av vedlikeholdsteknikere til å tolke prediktive AI-varsler viser hvordan man kan bruke den samme oppgave-først-tilnærmingen.

Hva dette ikke vil fikse

• Begrensninger som blir værende etter at ferdighetene er forbedret. Manglende reservedeler, ingen myndighet til å undersøke og en linje som belønner resultater fremfor diagnose vil dempe effekten.
• Små prøver. Én linje over en fjerdedel kan vise et mønster, men avgjør sjelden årsaken.
• Langsom overføring. Det kan ta uker med linjeeksponering før ferdigheter vises i stoppdata.
• Vurderingsdriv. Poengsummene glir fra hverandre igjen hvis vurdererne slutter å sammenligne.
• Manglende grunnlinjer. Hvis stopp aldri ble logget konsekvent, start loggføringen nå og mål derfra.

Nevn disse til sponsorene tidlig og bli enige om hvem som reparerer hver enkelt.

Ofte stilte spørsmål

Hva er måling av effekt på opplæring i produksjon?

Den sjekker om trening endret oppgaveytelsen, og deretter om anleggsmål som nedetid og avkastning endret seg, ved hjelp av en sammenligning som støtter koblingen.

Kan en testresultat forutsi nedetid?

Nei. En poengsum viser hva en operatør kan gjøre på en sikker oppgave. Nedetid avhenger av mange andre ting, så bruk poengsummen som ett bevis og sammenlign den med anleggsdata.

Hvilke operative tiltak bør du bruke?

Velg de som ligger nær ferdigheten og definer populasjon, nevner, periode og kilde. Uplanlagte stoppminutter per kjøretime og omarbeidingsfrekvens er vanlige utgangspunkt.

Hvordan skiller du opplæring fra en prosessoppgradering?

Sammenlign med en lignende linje eller et lignende skift som ennå ikke er opplært, eller fase utrullingen. Hvis det ikke er mulig, rapporter de andre endringene ved siden av resultatet og beskriv det som et plausibelt bidrag.

Hvor skal jeg starte

Velg én linje og ett mål, for eksempel uplanlagte stoppminutter per kjøretime. Skriv ned de andre endringene som er planlagt i neste kvartal. Be en vedlikeholdsleder om å skrive en baseline-feilsak og en matchende oppfølgingssak, og la to assessorer vurdere fem svar uavhengig av hverandre. Rett kriteriene der de er uenige, og bygg deretter rapporteringstabellen ovenfor med feltene tomme og fyll den ut etter hvert som bevisene kommer inn.

For å se hvordan en feilsøknad som denne kan kjøres live og gjenbrukes i ditt eget tempo etterpå, utforsk AhaSlides.