Å bli kjent med kundene dine er avgjørende hvis du vil spre virksomheten og øke gevinstene.
En brennende måte å grave dypere på er å stille solide spørsmål på det perfekte tidspunktet på reisen.
Denne veiledningen vil bryte ned typer spørreundersøkelser du kan treffe publikum med den beste flyten for å ordlegge dem, pluss når og hvorfor du skal spørre hver enkelt.
Etter å ha lest dette, vil du vite akkurat hva de trenger, når de trenger det – og bygge dypere bånd rundt omkring.
Innholdsfortegnelse
Flere tips med AhaSlides
Leter du etter mer moro under samlinger?
Samle teammedlemmene dine ved en morsom quiz på AhaSlides. Registrer deg for å ta gratis quiz fra AhaSlides malbibliotek!
🚀 Ta en gratis quiz☁️
Undersøkelsesspørsmålstyper
Nedenfor er de vanligste undersøkelsesspørsmålstypene og hvordan du kan bruke dem til å lage mesterverket ditt.
# 1. Flervalg
Flervalg er nyttig når du vil ha kvantifiserte data på tvers av forhåndsbestemte alternativkategorier. Dette er en av de AI Online Quiz Creator | Gjør spørrekonkurranser live
📌 Lær mer: 10 typer MCQ-quizer med AhaSlides
:
Hvordan bruke:
Alternativer: Du gir 3-5 forhåndsinnstilte svaralternativer som respondenten kan velge mellom. For få begrenser data, for mange gjør det vanskelig å velge.
Enkeltsvar: Tillater vanligvis bare ett valg, med mindre det er merket som i stand til å "velge alle som passer".
Bestilling: Alternativene kan ordnes tilfeldig hver gang for å unngå skjevhet eller i en konsistent rekkefølge.
Påkrevd: Du kan angi det slik at et valg må gjøres for å fortsette for å unngå manglende data.
Ordlyd: Alternativer bør være klare, konsise og gjensidig utelukkende, slik at bare én passer. Unngå negative/doble svar.
Visuell formatering: Alternativer kan presenteres horisontalt i en liste eller punkttegn vertikalt.
Analyse: Svar kan enkelt kvantifiseres som prosenter/tall for hvert alternativ.
Eksempler: Favorittfarge, inntektsnivå, ja/nei for politiske preferanser og utdanning er gode bruksområder.
Begrensninger: Tillater ikke utvidelse av hvorfor det alternativet ble valgt sammenlignet med åpent. Kan gå glipp av uventede svar.
Best for: Raskt forstå fordelingen av meninger på tvers av synlig definerte kategorier for lukkede spørsmål.
Tips: Du kan kombinere MCQs spørsmål med levende ordsky å lage din idédugnad mer engasjerende!
#2. Matrise/tabell
En matrise-/tabellspørsmålstype i spørreundersøkelser lar respondentene svare på flere lukkede spørsmål om samme emne eller sammenligne attributter side ved side.
Den rutenettlignende strukturen til matrisespørsmålet gjør visuelle sammenligninger og mønsteroppdaging sømløse for både respondenter og analytikere.
Hvordan bruke:
Format: Ser ut som et rutenett eller en tabell med spørsmålsrader og svarkolonner eller omvendt.
Spørsmål: Still vanligvis det samme spørsmålet om forskjellige varer eller sammenlign varer med de samme attributtene.
Svar: Hold svarene konsekvente, som å ha samme skala på tvers av rader/kolonner. Bruker ofte vurderingsskalaer, ja/nei, avtaleskalaer osv.
Analyse: Enkelt å oppdage mønstre i hvordan respondentene så på eller vurderte hvert element eller attributt sammenlignet med andre. Kan kvantifisere resultater.
Eksempler: Vurder viktigheten av 5 funksjoner, sammenlikning av enighet med utsagn for 3 kandidater, evaluering av produktattributter.
Fordeler: Respondenter kan direkte sammenligne alternativer som minimerer skjevhet kontra separate spørsmål. Sparer tid vs repetisjoner.
Begrensninger: Kan bli kompleks med mange rader/kolonner, så hold det enkelt. Fungerer best for å evaluere et begrenset antall klart definerte elementer.
Beste bruk: Når man direkte sammenligner meninger, er vurderinger eller attributter avgjørende for å forstå relative preferanser eller evalueringer i stedet for uavhengige synspunkter.
#3. Likert skala
De Likert skala gir mulighet for en mer nyansert måling av holdninger sammenlignet med enkle avtalespørsmål. Den fanger intensiteten som grunnleggende lukkede spørsmål savner.
Hvordan bruke:
Skala: Bruker vanligvis en 5 eller 7-punkts ordnet svarskala for å måle intensiteten av enighet/uenighet, som "helt enig" til "helt uenig".
Nivåer: Et oddetall nivåer (inkludert et nøytralt midtpunkt) er best for å fremtvinge en positiv eller negativ respons.
Utsagn: Spørsmål har form av deklarative utsagn som respondentene vurderer sin enighet med.
Analyse: Kan bestemme gjennomsnittlige vurderinger og prosentandelen som er enig/uenig for enkelt å kvantifisere meninger.
Konstruksjon: Ordlyden skal være enkel, entydig og unngå doble negativer. Vekter bør være riktig merket og konsekvent ordnet.
Anvendbarhet: Brukes til å forstå graden av sentiment mot konsepter, politikk, holdninger og meninger som har dimensjoner av intensitet.
Begrensninger: Avslører ikke begrunnelsen bak svarene. Mer nyanserte vurderinger kan gå glipp av kontra åpne spørsmål.
Eksempler: Ranger nivået på arbeidstilfredshet, kundeserviceerfaring, meninger om politiske spørsmål eller kandidaters egenskaper.
Fordeler: Utover enkel avtale gir det en mer detaljert forståelse av intensiteten av følelser om emner. Lett kvantifiserbar.
# 4. Karakterskala
Vurderingsskalaer gi evaluerende tilbakemeldinger i et enkelt, kvantitativt format som er lett for respondentene å forstå og for analytikere å måle.
Hvordan bruke:
Skala: Bruker en nummerert skala fra lav til høy (f.eks: 1 til 10) for å registrere evaluerende vurderinger eller vurderinger.
Spørsmål: Be respondentene vurdere noe basert på et eller annet definert kriterium (viktighet, tilfredshet osv.).
Tall: En partallsskala (f.eks.: 1 til 5, 1 til 10) fremtvinger en positiv eller negativ vurdering kontra nøytralt midtpunkt.
Analyse: Enkelt å bestemme gjennomsnitt, fordelinger og persentiler. Kan sammenligne vurderinger på tvers av grupper.
Fordeler: Gir mer nyanserte data enn dikotome svar. Respondentene er kjent med skalakonseptet.
Fungerer bra når: Ber om subjektive vurderinger, vurderinger eller prioriteringer som ikke krever beskrivende tilbakemelding.
Begrensninger: Kan fortsatt mangle konteksten til et åpent svar. Vanskeligere å definere vurderingskriterier konkret.
Eksempler: Vurder tilfredshet med et produkt på en skala fra 1-10. Ranger viktigheten av 10 faktorer fra 1 (lav) til 5 (høy).
Konstruksjon: Definer tydelig endepunktene og hva hvert tall betyr. Bruk konsekvent verbal og numerisk merking.
# 5. Åpen slutt
Åpne spørsmål shine for å få kvalitativ innsikt, men kommer med økt analyseoverhead kontra spørsmål i lukket format.
Hvordan bruke:
Format: Etterlater en tom tekstboks slik at respondenten kan skrive så mye eller lite de vil. Ingen forslag til svar.
Analyse: Gir kvalitative snarere enn kvantitative data. Krever mer dyptgående tekstanalyse for å identifisere temaer og mønstre.
Fordeler: Gir mulighet for nyanserte, uventede og detaljerte svar utenfor forhåndsdefinerte alternativer. Kan generere nye ideer eller innsikt.
Anvendbarhet: God til å utforske, generere ideer, forstå resonnementet og få spesifikke tilbakemeldinger eller klager med respondentens egne ord.
Begrensninger: Vanskeligere å kvantifisere svar, krever mer analyseinnsats. Svarprosenten kan være lavere.
Ordlyd: Spørsmål bør være spesifikke nok til å veilede typen informasjon som søkes, men uten å lede svaret.
Eksempler: meningsspørsmål, forbedringsområder, forklaring av vurderinger, løsninger og generelle kommentarer.
Tips: Hold spørsmålene fokusert. Store tekstbokser oppmuntrer til detaljer, men små gir fortsatt fleksibilitet. Vurder valgfritt kontra nødvendig.
#6. Demografisk
Demografisk informasjon hjelper til med å analysere resultater fra ulike interessentperspektiver. Inkluderingen deres avhenger av forskningsbehov og overholdelseshensyn.
Hvordan bruke:
Formål: Samle inn bakgrunnsinformasjon om respondenter som alder, kjønn, beliggenhet, inntektsnivå osv.
Plassering: Vanligvis inkludert i begynnelsen eller slutten for ikke å påvirke meningsspørsmål.
Spørsmål: Still objektive, saklige spørsmål. Unngå subjektive kvalifikasjoner.
Formater: Flervalg, rullegardiner for standardiserte svar. Tekst for åpne felt.
Påkrevd: Ofte valgfritt for å øke komforten og fullføringsgraden.
Analyse: Viktig for å segmentere svar og oppdage trender eller forskjeller mellom grupper.
Eksempler: Alder, kjønn, yrke, utdanningsnivå, husholdningsstørrelse, teknologibruk.
Fordeler: Gi kontekst for å forstå varianser på tvers av utvalgspopulasjoner.
Begrensninger: Respondentene kan føle at spørsmål er for personlige. Krev standardiserte svar.
Konstruksjon: Still bare relevante spørsmål. Merk tydelig alle obligatoriske felter. Unngå dobbeltløps spørsmål.
Overholdelse: Følg personvernlovgivningen i hvilke data som samles inn og hvordan de lagres/rapporteres.
👆 Tips: Bruk tilfeldig laggenerator å dele laget ditt!
#7. Sant/usant
True / False er best for å vurdere faktakunnskap, men mangler konteksten for mer utforskende spørreundersøkelsesspørsmålstyper. Bra for endringer før/etter testing.
Hvordan bruke:
Format: Stilles opp som et utsagn der respondenten velger enten Sant eller Usant.
Analyse: Gir kvantitative data om prosentandelen som velger hvert svar.
Utsagn: Dette bør være saklige, entydige påstander som har et definitivt riktig svar. Unngå meningsbaserte utsagn.
Fordeler: Enkelt binært svarformat er raskt og enkelt for respondentene. Bra for å vurdere faktakunnskap.
Begrensninger: Dette tillater ikke forklaring eller usikkerhet. Risiko for å gjette riktige svar tilfeldig.
Plassering: Best nær begynnelsen mens kunnskapen er fersk. Unngå tretthet ved å gjenta formatet.
Ordlyd: Hold utsagn kortfattet og unngå doble negativer. Pilottest for klarhet.
Eksempler: Faktiske påstander om produktspesifikasjoner, historiske hendelser, resultater fra kliniske utprøvinger og retningslinjer.
Konstruksjon: Merk tydelig svaralternativene True og False. Vurder et "Ikke sikker"-alternativ.
Lag brannundersøkelser med AhaSlides' ferdige undersøkelsesmaler!
Ofte Stilte Spørsmål
Hva er 5 gode spørreundersøkelser?
De 5 gode spørreundersøkelsene som vil gi verdifull tilbakemelding for forskningen din, er tilfredshetsspørsmål, åpen tilbakemelding, likert-skalavurdering, demografisk spørsmål og promotørspørsmål.
Hva bør jeg spørre om for en undersøkelse?
Skreddersy spørsmål til målene dine som kundebevaring, nye produktideer og markedsføringsinnsikt. Inkluder en blanding av lukkede/åpne, kvalitative/kvantitative spørsmål. Og pilottest undersøkelsen din først!
