ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਾਂ? ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨਾ ਦਰਜ ਕਰੋ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਅਧਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿਚ blog ਪੋਸਟ, ਆਓ ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਕਰੀਏ ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ।
ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
- ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਕੀ ਹੈ?
- ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਤੋਂ ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ
- ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
- ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
- ਸਿੱਟਾ
ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਰਵੇਖਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ
ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਕੀ ਹੈ?
ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ
ਇੱਕ ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨਾ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮਾਪ ਪੈਮਾਨਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਲੇਬਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਜਾਂ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।, ਪਰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕ੍ਰਮ ਜਾਂ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਗ ਜਾਂ ਲੇਬਲ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫਲਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੇਬਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ "ਸੇਬ," "ਕੇਲਾ," "ਸੰਤਰੀ," or "ਚਕੋਤਰਾ."ਜਿਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ, ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ।
ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ। ਚਿੱਤਰ: ਫ੍ਰੀਪਿਕਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਇੱਥੇ ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ:
- ਗੁਣਾਤਮਕ: ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਮਾਤਰਾ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਲੇਬਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, "ਕੀ"ਦੇ ਬਜਾਏ "ਕਿੰਨੇ ਹੋਏ".
- ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਓਵਰਲੈਪ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ, ਆਪਸੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਆਈਟਮ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
- ਬਿਨਾਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ: ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦਾ ਕੋਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕ੍ਰਮ ਜਾਂ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਨੀਲੀਆਂ" ਅਤੇ "ਹਰੇ" ਅੱਖਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਜਾਂ ਮਾੜੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਬਸ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ।
- ਆਪਹੁਦਰੇ ਲੇਬਲ: ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਲੇਬਲ ਸਿਰਫ਼ ਨਾਮ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਬਦਲੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਲਾਂ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ "1" ਤੋਂ "ਸੇਬ" ਨੂੰ ਰੀਕੋਡਿੰਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੱਤ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
- ਸੀਮਤ ਗਣਿਤਿਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ: ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਗਣਿਤਿਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਮੂਲੀ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਜੋੜ ਜਾਂ ਘਟਾਓ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇਕਰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਗਿਣਾਤਮਕ ਅਰਥ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਗਿਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਵਰਣਨਯੋਗ, ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਨਹੀਂ:ਉਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਜਾਂ ਕ੍ਰਮ ਦਾ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕ ਹਰੇਕ ਪੀਜ਼ਾ ਟੌਪਿੰਗ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕੋਈ ਹੋਰ ਟੌਪਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਪੇਪਰੋਨੀ ਨੂੰ "ਪਸੰਦ" ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡੇਟਾ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੂੰਘੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਤੋਂ ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ
ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾਮਾਤਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮਾਪ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਨਾਮਾਤਰ ਬਨਾਮ ਆਰਡੀਨਲ:
- ਨਾਮਾਤਰ:ਕੋਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕ੍ਰਮ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅੱਖਾਂ ਦਾ ਰੰਗ - ਨੀਲਾ, ਭੂਰਾ, ਹਰਾ)। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਕਿ "ਭੂਰਾ ਨੀਲੇ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।"
- ਆਰਡੀਨਲ:ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਰੇਟਿੰਗ - ਬਹੁਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟ, ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟ, ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ)। ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ "ਬਹੁਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟ" "ਸੰਤੁਸ਼ਟ" ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
ਨਾਮਾਤਰ ਬਨਾਮ ਅੰਤਰਾਲ:
- ਮਾਤਰ: ਕੋਈ ਆਰਡਰ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ।
- ਅੰਤਰਾਲ: ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੈਲਸੀਅਸ/ਫਾਰਨਹੀਟ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ)। ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ 20°C 10°C ਤੋਂ 10° ਵੱਧ ਗਰਮ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ ਮਾਪ
ਨਾਮਾਤਰ ਬਨਾਮ ਅਨੁਪਾਤ:
- ਨਾਮਾਤਰ: ਕੋਈ ਆਰਡਰ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ।
- ਅਨੁਪਾਤ:ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਜ਼ੀਰੋ ਪੁਆਇੰਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੀਟਰ/ਫੁੱਟ ਵਿੱਚ ਉਚਾਈ)। ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ 1.8m 0.9m ਤੋਂ ਦੁੱਗਣਾ ਉੱਚਾ ਹੈ।
ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ:
- ਤੁਸੀਂ ਨਾਮਾਤਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਾਮਾਤਰ ਤੋਂ ਆਰਡੀਨਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਰਡਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋ)।
- ਇੱਕ ਪੈਮਾਨਾ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਆਰਡੀਨਲ, ਅੰਤਰਾਲ, ਅਨੁਪਾਤ), ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਸਹੀ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨਤਾ ਹੈ:
- ਰੈਂਕਿੰਗ ਫਲਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਨਾਮਾਤਰ - ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਸੇਬ, ਕੇਲਾ)। ਆਰਡੀਨਲ - ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਠਾਸ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ (1 - ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ, 5 - ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ)। ਅੰਤਰਾਲ - ਤੁਸੀਂ ਖੰਡ ਸਮੱਗਰੀ (0-10 ਗ੍ਰਾਮ) ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹੋ। ਅਨੁਪਾਤ - ਤੁਸੀਂ ਖੰਡ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਸਹੀ ਜ਼ੀਰੋ (ਕੋਈ ਚੀਨੀ ਨਹੀਂ) ਲਈ ਲੇਖਾ ਜੋਖਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਇੱਥੇ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ:
ਨਿੱਜੀ ਗੁਣ - ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ। ਚਿੱਤਰ: ਚੋਣਕਾਰ ਸੰਸਥਾ- ਲਿੰਗ:ਨਰ, ਮਾਦਾ, ਗੈਰ-ਬਾਇਨਰੀ, ਹੋਰ
- ਵਿਵਾਹਿਕ ਦਰਜਾ:ਕੁਆਰੇ, ਵਿਆਹੇ, ਤਲਾਕਸ਼ੁਦਾ, ਵਿਧਵਾ, ਵਿਛੜੇ
- ਵਾਲ ਦਾ ਰੰਗ:ਸੁਨਹਿਰੀ, ਸਲੇਟੀ, ਰੈੱਡਹੈੱਡ, ਕਾਲਾ, ਸਲੇਟੀ, ਆਦਿ।
- ਕੌਮੀਅਤ:ਅਮਰੀਕੀ, ਫ੍ਰੈਂਚ, ਜਾਪਾਨੀ, ਭਾਰਤੀ, ਆਦਿ.
- ਅੱਖਾਂ ਦਾ ਰੰਗ:ਨੀਲਾ, ਭੂਰਾ, ਹਰਾ, ਹੇਜ਼ਲ, ਆਦਿ।
- ਕਿੱਤਾ:ਡਾਕਟਰ, ਅਧਿਆਪਕ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਕਲਾਕਾਰ, ਆਦਿ।
ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ - ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ। ਚਿੱਤਰ: 1000 ਲੋਗੋ- ਕਾਰ ਦਾ ਬ੍ਰਾਂਡ: ਟੋਇਟਾ, ਹੌਂਡਾ, ਫੋਰਡ, ਟੇਸਲਾ, ਆਦਿ
- ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਦੀ ਕਿਸਮ:ਇਤਾਲਵੀ, ਮੈਕਸੀਕਨ, ਚੀਨੀ, ਥਾਈ, ਆਦਿ।
- ਆਵਾਜਾਈ ਦਾ ਢੰਗ: ਬੱਸ, ਰੇਲਗੱਡੀ, ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼, ਸਾਈਕਲ, ਆਦਿ।
- ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀ:ਖ਼ਬਰਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਮਨੋਰੰਜਨ, ਆਦਿ।
- ਫਿਲਮ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ:ਕਾਮੇਡੀ, ਡਰਾਮਾ, ਐਕਸ਼ਨ, ਥ੍ਰਿਲਰ, ਆਦਿ।
ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ - ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ।- ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਜਵਾਬ
- ਗੈਰ-ਆਰਡਰ ਕੀਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ:(ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਸੰਦੀਦਾ ਰੰਗ, ਮਨਪਸੰਦ ਖੇਡ)
ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨਾਂ - ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
- ਸਿਆਸੀ ਪਾਰਟੀ ਦੀ ਮਾਨਤਾ: ਡੈਮੋਕਰੇਟ, ਰਿਪਬਲਿਕਨ, ਆਜ਼ਾਦ, ਗ੍ਰੀਨ ਪਾਰਟੀ, ਆਦਿ।
- ਧਾਰਮਿਕ ਸੰਪਰਦਾ: ਕੈਥੋਲਿਕ, ਮੁਸਲਮਾਨ, ਹਿੰਦੂ, ਬੋਧੀ, ਆਦਿ।
- ਕੱਪੜੇ ਦਾ ਆਕਾਰ: S, M, L, XL, ਆਦਿ.
- ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਦਿਨ: ਸੋਮਵਾਰ, ਮੰਗਲਵਾਰ, ਬੁੱਧਵਾਰ, ਆਦਿ.
- ਖੂਨ ਦੀ ਕਿਸਮ: ਏ, ਬੀ, ਏਬੀ, ਓ
ਬੋਨਸ - ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ। ਚਿੱਤਰ: ਸੁਤੰਤਰ- ਸਿੱਕਾ ਟੌਸ:ਸਿਰ, ਪੂਛ
- ਪਲੇਅਿੰਗ ਕਾਰਡ ਸੂਟ:ਸਪੇਡਸ, ਦਿਲ, ਹੀਰੇ, ਕਲੱਬ
- ਆਵਾਜਾਈ ਬੱਤੀ: ਲਾਲ, ਪੀਲਾ, ਹਰਾ
ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ - ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ, ਕਿ ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਬਾਰੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਜਾਂ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਜਨਸੰਖਿਆ: ਉਹ ਲਿੰਗ, ਉਮਰ, ਨਸਲ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਪੱਧਰ ਵਰਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੁਸਤ ਚੋਣਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਮੰਡੀ ਦੀ ਪੜਤਾਲ:ਕਾਰੋਬਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਕੀ ਖਰੀਦਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਵੇਚਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣਾ ਹੈ।
- ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ: ਕਦੇ ਇੱਕ ਫਾਰਮ ਭਰੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਪਵੇ? ਇਸ ਪਿੱਛੇ ਨਾਮਾਤਰ ਤੱਕੜੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੋਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਲੋਕ ਕਿਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹ ਕਿਸ ਸਿਆਸੀ ਪਾਰਟੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਮੈਡੀਕਲ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਵਿਗਿਆਨ: ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਲੱਛਣਾਂ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਲਾਜਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ:ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਮਾਨਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਗੁਣਾਂ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਭਿਆਸਾਂ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਗਾਹਕ ਵੰਡ:ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਮਰ, ਦਿਲਚਸਪੀਆਂ ਅਤੇ ਖਰੀਦਣ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗਰੁੱਪ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
💡 ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ? ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਾ ਦੇਖੋ AhaSlides! ਨਾਲ AhaSlides' ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਤੁਸੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ, ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰਾਏ ਇਕੱਠੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, AhaSlidesਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਅੱਜ ਹੀ ਅਜ਼ਮਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਵਧਾਓ! ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਮੁਫ਼ਤ ਸਰਵੇਖਣ ਟੈਮਪਲੇਟਅੱਜ!
ਸਿੱਟਾ
ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲਿੰਗ, ਵਿਆਹੁਤਾ ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਨਸਲੀ ਵਰਗੀਆਂ ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਮਾਮੂਲੀ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਸਾਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਅਸੀਂ ਚੁਸਤ ਚੋਣਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਰਿਫ form.app | ਪ੍ਰਸ਼ਨਪ੍ਰੋ
ਟੈਗਸ:
