ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੀਏ: ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ 7 ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਾਰਨ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਸਾਲ ਲੱਖਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਰਵਰਡ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾੜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਰਵੇਖਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਭਦਾਇਕ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ - ਉਹ ਪੱਖਪਾਤੀ, ਅਧੂਰੇ, ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ HR ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੋ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੋ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹੋ, ਜਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਟ੍ਰੇਨਰ ਹੋ, ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ ਪਿਊ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ, ਇੰਪੀਰੀਅਲ ਕਾਲਜ ਲੰਡਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਧੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਵਰਗੇ ਸੰਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ 40+ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵੀ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹਨ।

ਇਹ "ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗੇ" ਸਰਵੇਖਣ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਆਮ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਕਿਉਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ (ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ)

ਪਿਊ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਕਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤਿੰਨ ਗੰਭੀਰ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਜਵਾਬ ਪੱਖਪਾਤ: ਸਵਾਲ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜਵਾਬਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਬੇਕਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਜਵਾਬਦੇਹ ਦਾ ਬੋਝ: ਜਿਹੜੇ ਸਰਵੇਖਣ ਔਖੇ, ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ, ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਘੱਟ ਪੂਰਤੀ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਘਟੀਆ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
• ਮਾਪ ਗਲਤੀ: ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੱਖਰੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਖੁਸ਼ਖਬਰੀ? ਇੰਪੀਰੀਅਲ ਕਾਲਜ ਲੰਡਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੇ ਖਾਸ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਜਵਾਬ ਦਰ 40-60% ਤੱਕ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਅੱਠ ਗੈਰ-ਗੱਲਬਾਤਯੋਗ ਗੁਣ

ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਢਾਂਚਾ ਇਹਨਾਂ ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:

1. ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹੋ। ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਵੈਧ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਸ਼ਮਣ ਹੈ।
2. ਰਣਨੀਤਕ ਸੰਖੇਪਤਾ: ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਤਿਆਗੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਖੇਪ। ਹਾਰਵਰਡ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ 10-ਮਿੰਟ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ 20-ਮਿੰਟ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨਾਲੋਂ 25% ਵੱਧ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
3. ਲੇਜ਼ਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ: ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। "ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋ?" ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। "ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਆਖਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਕਿੰਨੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋ?" ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ।
4. ਬੇਰਹਿਮ ਨਿਰਪੱਖਤਾ: ਮੋਹਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰੋ। "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਕਿ ਸਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ?" ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦਰਜਾ ਦਿਓਗੇ?" ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
5. ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਸਾਰਥਕਤਾ: ਹਰੇਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਸਬੰਧ ਕਿਸੇ ਖੋਜ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਉਂ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿਓ।
6. ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਪ੍ਰਵਾਹ: ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਸਮੂਹਬੱਧ ਕਰੋ। ਆਮ ਤੋਂ ਖਾਸ ਵੱਲ ਵਧੋ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
7. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ (GDPR ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ) ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ।
8. ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਜਵਾਬ: ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਨੂੰ ਸਹਿਜ ਬਣਾਓ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਦ-ਅਨੁਕ੍ਰਮ, ਖਾਲੀ ਥਾਂ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸੱਤ-ਪੜਾਅ ਖੋਜ-ਸਮਰਥਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਕਦਮ 1: ਸਰਜੀਕਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ

ਅਸਪਸ਼ਟ ਉਦੇਸ਼ ਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। "ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਸਮਝੋ" ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ: "ਐਨਪੀਐਸ ਨੂੰ ਮਾਪੋ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ 3 ਰਗੜ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।"

ਉਦੇਸ਼ ਨਿਰਧਾਰਨ ਲਈ ਢਾਂਚਾ: ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਕਿਸਮ (ਖੋਜੀ, ਵਰਣਨਾਤਮਕ, ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ, ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ) ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ। ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਓ। ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ।

ਕਦਮ 2: ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ ਜੋ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਇੰਪੀਰੀਅਲ ਕਾਲਜ ਦੀ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਹਿਮਤ-ਅਸਹਿਮਤ ਜਵਾਬ ਫਾਰਮੈਟ "ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ ਤਰੀਕਿਆਂ" ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਹਿਮਤੀ ਪੱਖਪਾਤ - ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕਲਾ ਨੁਕਸ ਤੁਹਾਡੇ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ:

• ਸ਼ਬਦ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਬਿਆਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ: "ਸਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਕਿੰਨੀ ਮਦਦਗਾਰ ਸੀ?" "ਸਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਮਦਦਗਾਰ ਸੀ (ਸਹਿਮਤ/ਅਸਹਿਮਤ)।" ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਮੌਖਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਹਰੇਕ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ("ਬਿਲਕੁਲ ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ, ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਮਦਦਗਾਰ, ਔਸਤਨ ਮਦਦਗਾਰ, ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ, ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ") ਲੇਬਲ ਕਰੋ। ਇਹ ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਦੋ-ਬੈਰਲ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ: "ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਖੁਸ਼ ਅਤੇ ਰੁੱਝੇ ਹੋਏ ਹੋ?" ਦੋ ਗੱਲਾਂ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ।
• ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਫਾਰਮੈਟ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ (ਆਸਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਲਈ ਬੰਦ-ਅੰਤ ਵਾਲਾ। ਗੁਣਾਤਮਕ ਸੂਝ (ਅਮੀਰ ਸੰਦਰਭ) ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ-ਅੰਤ ਵਾਲਾ। ਰਵੱਈਏ ਲਈ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ (5-7 ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)।

ਕਦਮ 3: ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਲੜੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਲਈ ਫਾਰਮੈਟ

ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾੜੀ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਬੋਧਾਤਮਕ ਭਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਸਿਰਫ਼ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼:

• ਬਰਾਬਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਪੇਸਿੰਗ: ਸੰਕਲਪਿਕ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਕੇਲ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਰਾਬਰ ਦੂਰੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ।
• ਵੱਖਰੇ ਗੈਰ-ਮੂਲ ਵਿਕਲਪ: "N/A" ਜਾਂ "ਜਵਾਬ ਨਾ ਦੇਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰੋ" ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਧੂ ਜਗ੍ਹਾ ਪਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
• ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਚਿੱਟੀ ਜਗ੍ਹਾ: ਬੋਧਾਤਮਕ ਥਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਗਤੀ ਸੂਚਕ: ਡਿਜੀਟਲ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਲਈ, ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦਿਖਾਓ।
• ਮੋਬਾਈਲ ਅਨੁਕੂਲਨ: 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਵੇਖਣ ਜਵਾਬ ਹੁਣ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 4: ਸਖ਼ਤ ਪਾਇਲਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰੋ

ਪਿਊ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੋਧਾਤਮਕ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ, ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪਾਂ ਅਤੇ ਪਾਇਲਟ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰੀ-ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦਾਂ, ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰਦੇ ਹਨ।

10-15 ਟੀਚਾ ਆਬਾਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਪਾਇਲਟ ਟੈਸਟ। ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪੋ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਤਰਕਪੂਰਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਗੱਲਬਾਤ ਰਾਹੀਂ ਗੁਣਾਤਮਕ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਉਲਝਣ ਦੂਰ ਹੋਣ ਤੱਕ ਦੁਹਰਾਓ ਸੋਧੋ।

ਕਦਮ 5: ਰਣਨੀਤਕ ਵੰਡ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ

ਵੰਡ ਵਿਧੀ ਜਵਾਬ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣੋ:

• ਡਿਜੀਟਲ ਸਰਵੇਖਣ: ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਲਈ ਆਦਰਸ਼।
• ਈਮੇਲ ਵੰਡ: ਉੱਚ ਪਹੁੰਚ, ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਵਿਕਲਪ, ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ।
• ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਉੱਚ ਜਵਾਬ ਦਰ, ਤੁਰੰਤ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਬਿਹਤਰ।

ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੰਗਣੀ ਸੁਝਾਅ: ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਰਵੇਖਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਸਮਕਾਲੀ ਅਤੇ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ 6: ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ

ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰੋ। ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਡੇਟਾ, ਬਾਹਰੀ ਤੱਤਾਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਬੰਦ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਮੋਡਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਉੱਤਰਾਂ ਲਈ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਥੀਮੈਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਾਸ-ਟੇਬੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜਵਾਬ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਵਰਗੇ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਾਰਕ।

ਕਦਮ 7: ਸਹੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ

ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੂਲ ਉਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਕਸਾਰ ਥੀਮਾਂ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਕੜਾ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। ਮੁੱਖ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਜਵਾਬ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ। ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਪਾੜੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਆਮਕਰਨ ਬਾਰੇ ਢੁਕਵੀਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ।

ਆਮ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ (ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚਣਾ ਹੈ)

• ਮੁੱਖ ਸਵਾਲ: "ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ X ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?" → "X ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?"
• ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਗਿਆਨ: ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ—ਹਰ ਕੋਈ ਤੁਹਾਡੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ।
• ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪ: "0-5 ਸਾਲ, 5-10 ਸਾਲ" ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। "0-4 ਸਾਲ, 5-9 ਸਾਲ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
• ਲੋਡ ਕੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ: "ਸਾਡਾ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਉਤਪਾਦ" ਪੱਖਪਾਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਰਪੱਖ ਰਹੋ।
• ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੰਬਾਈ: ਹਰੇਕ ਵਾਧੂ ਮਿੰਟ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ 3-5% ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਵਾਬਦੇਹ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰੋ।

AhaSlides ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਏ

ਇੱਥੇ ਹਨ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸਰਵੇਖਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 5 ਸਧਾਰਨ ਕਦਮ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀ/ਸੇਵਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਰਵੇਖਣਾਂ, ਉਤਪਾਦ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਕਾਸ ਸਰਵੇਖਣਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ👇

ਕਦਮ 1: ਇੱਕ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅਪ ਕਰੋ ਮੁਫਤ ਅਹਸਲਾਈਡਸ ਖਾਤਾ

ਕਦਮ 2: ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਸਾਡੇ ਵੱਲ ਜਾ'ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ' ਅਤੇ 'ਸਰਵੇਖਣ' ਭਾਗ ਤੋਂ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 3: ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ, 'ਚੁਣੋਸਕੇਲ' ਸਲਾਈਡ ਕਿਸਮ.

ਕਦਮ 4: ਆਪਣੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦਰਜ ਕਰੋ ਅਤੇ 1-5 ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 5: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਐਕਸੈਸ ਕਰੋ, 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋਅੱਜ' ਬਟਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਣ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ। ਤੁਸੀਂ 'ਸੈਟਿੰਗਾਂ' - 'ਕੌਣ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ' - 'ਤੇ ਵੀ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ 'ਦਰਸ਼ਕ (ਸਵੈ-ਰਫ਼ਤਾਰ)'ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ।

💡 ਸੰਕੇਤ: 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋਨਤੀਜੇ' ਬਟਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸਲ/ਪੀਡੀਐਫ/ਜੇਪੀਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਕਰੇਗਾ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ