ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ ਮਾਪ — ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੀਂਹ ਪੱਥਰ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।
ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਸਮਾਂ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ, ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਆਉ ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਮਿਲ ਕੇ ਉਜਾਗਰ ਕਰੀਏ, ਇਸਦੇ ਸਾਰ, ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਹੋਰ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੀਏ!
ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਰਵੇਖਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ
ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ ਮਾਪ ਕੀ ਹੈ?
ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ ਮਾਪ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡੇਟਾ ਮਾਪ ਪੈਮਾਨਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਪ ਦੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਦੇ ਚਾਰ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਨਾਮਾਤਰ, ਅਨੁਪਾਤ ਸਕੇਲਾਂ, ਅਤੇ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਨ.
ਇਹ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਅਧਿਆਪਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿੰਨਾ ਚੁਸਤ ਹੈ (IQ ਸਕੋਰ), ਕਿੰਨਾ ਗਰਮ ਜਾਂ ਠੰਡਾ ਹੈ (ਤਾਪਮਾਨ), ਜਾਂ ਤਾਰੀਖਾਂ।
ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਮਾਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮਾਪ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਖੋਜ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ:
ਹਰ ਥਾਂ ਵੀ ਕਦਮ (ਬਰਾਬਰ ਅੰਤਰਾਲ):
ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਅੱਗੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੋ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕਿਤੇ ਵੀ ਹੋ। ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਦੂਜੀ ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਹੈ।
- ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤਾਪਮਾਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ 10°C ਤੋਂ 11°C ਤੱਕ ਦੀ ਛਾਲ 20°C ਤੋਂ 21°C ਤੱਕ ਦੀ ਛਾਲ ਵਾਂਗ ਹੈ।
ਜ਼ੀਰੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਹੈ (ਆਰਬਿਟਰਰੀ ਜ਼ੀਰੋ ਪੁਆਇੰਟ):
ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜ਼ੀਰੋ ਦਾ ਮਤਲਬ "ਉੱਥੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਗਿਣਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੁਝ ਹੋਰ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ੀਰੋ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕੁਝ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਮਿਸਾਲ ਹੈ 0 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਤਾਪਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਪਾਣੀ ਜੰਮ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣਾ:
ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਜਾਂ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ੀਰੋ ਦਾ ਮਤਲਬ "ਕੋਈ ਨਹੀਂ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਹਿਣ ਲਈ ਗੁਣਾ ਜਾਂ ਭਾਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ "ਦੁੱਗਣਾ ਗਰਮ" ਜਾਂ "ਅੱਧਾ ਠੰਡਾ" ਹੈ।
ਅਨੁਪਾਤ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ:
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਪੈਮਾਨਿਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ੀਰੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ "ਦੁੱਗਣਾ" ਕਹਿਣਾ ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ "ਕੋਈ ਨਹੀਂ"।
ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਅਰਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ:
ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਕ੍ਰਮ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਕੁਲ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਦੂਜੀ ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਅੰਤਰ ਹਨ।
ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨਾ ਮਾਪ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਰਾਬਰ ਸਪੇਸਿੰਗ ਵਾਲੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਸੱਚੇ ਜ਼ੀਰੋ ਪੁਆਇੰਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ:
1/ ਤਾਪਮਾਨ (ਸੈਲਸੀਅਸ ਜਾਂ ਫਾਰਨਹੀਟ):
ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ। 20°C ਅਤੇ 30°C ਵਿਚਕਾਰ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਅੰਤਰ 30°C ਅਤੇ 40°C ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, 0°C ਜਾਂ 0°F ਦਾ ਮਤਲਬ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਹੈ।
2/ IQ ਸਕੋਰ:
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੋਟੀਐਂਟ (IQ) ਸਕੋਰ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਾਪੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਕੋਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਇਕਸਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਸੱਚਾ ਜ਼ੀਰੋ ਪੁਆਇੰਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬੁੱਧੀ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਹੈ।
3/ ਕੈਲੰਡਰ ਸਾਲ:
ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। 1990 ਅਤੇ 2000 ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਪਾੜਾ 2000 ਅਤੇ 2010 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਪਰ ਕੋਈ ਵੀ "ਜ਼ੀਰੋ" ਸਾਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
4/ ਦਿਨ ਦਾ ਸਮਾਂ:
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, 12-ਘੰਟੇ ਜਾਂ 24-ਘੰਟੇ ਦੀ ਘੜੀ 'ਤੇ ਦਿਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ਮਾਪ ਹੈ। 1:00 ਅਤੇ 2:00 ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰਾਲ 3:00 ਅਤੇ 4:00 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਜਾਂ ਦੁਪਹਿਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਹੈ।
5/ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ਡ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ:
SAT ਜਾਂ GRE ਵਰਗੇ ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਕੋਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਸਕੋਰ ਦਾ ਮਤਲਬ "ਕੋਈ ਗਿਆਨ" ਜਾਂ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸੱਚੇ ਜ਼ੀਰੋ ਪੁਆਇੰਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਟੀਕ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ
ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ:
- ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਬਸ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਜਾਂ ਨਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਹੇ ਬਿਨਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਬਿਹਤਰ ਹਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਹਨ।
- ਉਦਾਹਰਨ: ਫਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ (ਸੇਬ, ਕੇਲਾ, ਚੈਰੀ)। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇੱਕ ਸੇਬ ਕੇਲੇ ਨਾਲੋਂ "ਵੱਧ" ਹੈ; ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖਰੇ ਹਨ।
ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ:
- ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਅਨੁਸਾਰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਕਿੰਨੀ ਵਧੀਆ ਜਾਂ ਮਾੜੀ ਹੈ।
- ਉਦਾਹਰਨ: ਦੌੜ ਦੀਆਂ ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ (ਪਹਿਲਾ, ਦੂਜਾ, ਤੀਜਾ)। ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ 1ਲੀ, ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਹੈ।
ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ:
- ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਅੰਤਰ ਵੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦਾ ਸਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਜ਼ੀਰੋ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਉਦਾਹਰਨ: ਸੈਲਸੀਅਸ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅਨੁਪਾਤ ਸਕੇਲ:
- ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਵਾਂਗ, ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਅੰਤਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਪਰ, ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਜ਼ੀਰੋ ਪੁਆਇੰਟ ਵੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਕੋਈ ਨਹੀਂ" ਜੋ ਵੀ ਅਸੀਂ ਮਾਪ ਰਹੇ ਹਾਂ।
- ਉਦਾਹਰਨ: ਭਾਰ. 0 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੋਈ ਭਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ 20 ਕਿਲੋ 10 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਨਾਲੋਂ ਦੁੱਗਣਾ ਭਾਰ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ:
- ਮਾਤਰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਆਰਡਰ ਦੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਜਾਂ ਲੇਬਲ ਲਗਾਓ।
- ਸਧਾਰਣ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਉਹ ਆਦੇਸ਼ ਕਿੰਨੇ ਦੂਰ ਹਨ।
- ਅੰਤਰਾਲ ਸਾਨੂੰ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸੱਚੇ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇਸਲਈ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕੁਝ "ਦੁੱਗਣਾ" ਹੈ।
- ਅਨੁਪਾਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਸਾਨੂੰ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅੰਤਰਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਅਸੀਂ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਦੁੱਗਣਾ"।
ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਕਰੋ
ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਜਾਂ ਫੀਡਬੈਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ ਨਾਲ ਕਦੇ ਵੀ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ. ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਜਾਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, AhaSlides ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰਵੇਖਣ ਜਾਂ ਅਧਿਐਨ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ, AhaSlides ਦੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਵੀ ਹੈ।
🔔 ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ? AhaSlides' ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਕੇ ਹੁਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਅੱਜ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ!
ਸਿੱਟਾ
ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਿੱਧਾ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਸੂਝ-ਬੂਝ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸਹੀ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੂਝ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਓ।
ਰਿਫ form.app | ਗ੍ਰਾਫਪੈਡ | ਪ੍ਰਸ਼ਨਪ੍ਰੋ
