Pytania wielokrotnego wyboru (MCQ) to ustrukturyzowane formaty zapytań, które przedstawiają respondentom trzon (pytanie lub stwierdzenie), po którym następuje zestaw wstępnie ustalonych opcji odpowiedzi. W przeciwieństwie do pytań otwartych, MCQ ograniczają odpowiedzi do konkretnych wyborów, co czyni je idealnymi do standaryzowanego gromadzenia danych, oceny i celów badawczych. Zastanawiasz się, który typ pytania najlepiej pasuje do Twojego celu? Dołącz do nas, aby poznać 10 typów pytań wielokrotnego wyboru wraz z przykładami poniżej.
Spis treści
- Co to są pytania wielokrotnego wyboru?
- 10 typów pytań wielokrotnego wyboru + przykłady
- 1. Pytania jednokrotnego wyboru
- 2. Pytania dotyczące skali Likerta
- 3. Pytania wielokrotnego wyboru
- 4. Pytania typu „tak/nie”
- 6. Pytania w skali ocen
- 7. Ranking pytań
- 8. Pytania dotyczące macierzy/siatki
- 9. Pytania oparte na obrazach
- 10. Pytania typu prawda/fałsz
- Bonus: proste szablony pytań wielokrotnego wyboru
- Najlepsze praktyki tworzenia skutecznych pytań wielokrotnego wyboru
- Jak tworzyć proste, ale skuteczne pytania wielokrotnego wyboru
Co to są pytania wielokrotnego wyboru?
W najprostszej formie pytanie wielokrotnego wyboru to pytanie, które jest przedstawiane z listą potencjalnych odpowiedzi. W związku z tym respondent będzie miał prawo odpowiedzieć na jedną lub więcej opcji (jeśli jest to dozwolone).
Ze względu na szybkość, intuicyjność i łatwość analizy informacji/danych zawartych w pytaniach wielokrotnego wyboru, są one często wykorzystywane w ankietach dotyczących usług biznesowych, doświadczeń klientów, doświadczeń związanych z wydarzeniami, kontroli wiedzy itp.
Na przykład, co myślisz o dzisiejszym daniu specjalnym restauracji?
- O. Bardzo smaczne
- B. Nieźle
- C. Również normalne
- D. Nie w moim guście
Pytania wielokrotnego wyboru są pytaniami zamkniętymi, ponieważ wybór respondentów powinien być ograniczony, aby ułatwić respondentom wybór i zmotywować ich do chęci dalszej odpowiedzi.
W swojej podstawowej formie pytanie wielokrotnego wyboru składa się z:
- Jasne, zwięzłe pytanie lub stwierdzenie to definiuje to, co mierzysz
- Wiele opcji odpowiedzi (zwykle 2-7 opcji), które obejmują zarówno poprawne, jak i niepoprawne odpowiedzi
- Format odpowiedzi który umożliwia pojedynczy lub wielokrotny wybór w zależności od Twoich celów
Kontekst historyczny i ewolucja
Pytania wielokrotnego wyboru pojawiły się na początku XX wieku jako narzędzia oceny edukacyjnej, a ich pionierem był Frederick J. Kelly w 1914 r. Początkowo zaprojektowane do efektywnego oceniania egzaminów na dużą skalę, testy wielokrotnego wyboru rozwinęły się daleko poza testy akademickie i stały się podstawowymi narzędziami w:
- Badania rynku i analiza zachowań konsumentów
- Opinie pracowników i ankiety organizacyjne
- Diagnostyka medyczna i ocena kliniczna
- Badania sondaży politycznych i opinii publicznej
- Rozwój produktu i testowanie doświadczeń użytkownika
Poziomy poznawcze w projektowaniu pytań wielokrotnego wyboru
Pytania wielokrotnego wyboru pozwalają oceniać różne poziomy myślenia, w oparciu o taksonomię Blooma:
Poziom wiedzy
Sprawdzanie znajomości faktów, terminów i podstawowych pojęć. Przykład: „Jaka jest stolica Francji?”
Poziom zrozumienia
Ocena zrozumienia informacji i umiejętności interpretowania danych. Przykład: „Na podstawie przedstawionego wykresu, w którym kwartale nastąpił największy wzrost sprzedaży?”
Poziom aplikacji
Ocena umiejętności wykorzystania nabytych informacji w nowych sytuacjach. Przykład: „Przy 20% wzroście kosztów produkcji, która strategia cenowa pozwoliłaby utrzymać rentowność?”
Poziom analizy
Sprawdzanie umiejętności analizowania informacji i rozumienia powiązań. Przykład: „Który czynnik najprawdopodobniej przyczynił się do spadku wyników zadowolenia klientów?”
Poziom syntezy
Ocena umiejętności łączenia elementów w celu tworzenia nowego zrozumienia. Przykład: „Która kombinacja funkcji najlepiej odpowiadałaby zidentyfikowanym potrzebom użytkownika?”
Poziom oceny
Sprawdzanie umiejętności oceny wartości i podejmowania decyzji w oparciu o kryteria. Przykład: „Która propozycja najlepiej równoważy opłacalność ze zrównoważonym rozwojem środowiska?”
10 typów pytań wielokrotnego wyboru + przykłady
Współczesne projektowanie pytań wielokrotnego wyboru obejmuje liczne formaty, z których każdy jest zoptymalizowany pod kątem konkretnych celów badawczych i doświadczeń respondentów.
1. Pytania jednokrotnego wyboru
- Cel: Określ jedną główną preferencję, opinię lub poprawną odpowiedź
- Najlepszy dla:Dane demograficzne, podstawowe preferencje, wiedza faktograficzna
- Optymalne opcje: 3-5 wyborów
Przykład: Skąd bierzesz główne informacje o wiadomościach i bieżących wydarzeniach?
- Platformy mediów społecznościowych
- Tradycyjne wiadomości telewizyjne
- Internetowe serwisy informacyjne
- Drukuj gazety
- Podcasty i wiadomości audio
Najlepsze praktyki:
- Upewnij się, że opcje wykluczają się wzajemnie
- Uporządkuj opcje logicznie lub losowo, aby zapobiec stronniczości

2. Pytania dotyczące skali Likerta
- Cel:Zmierz postawy, opinie i poziom zadowolenia
- Najlepszy dla:Ankiety satysfakcji, badania opinii, oceny psychologiczne
- Opcje skalowania:Skale 3, 5, 7 lub 10-punktowe
Przykład: Jak bardzo jesteś zadowolony z naszej obsługi klienta?
- Bardzo zadowolony
- Bardzo zadowolony
- Umiarkowanie zadowolony
- Lekko zadowolony
- Wcale nie zadowolony
Rozważania dotyczące projektowania skali:
- Nietypowe skale (5, 7-punktowy) zezwalaj na odpowiedzi neutralne
- Nawet skala (4, 6-punktowe) zmuszaj respondentów do pozytywnego lub negatywnego nastawienia
- Kotwice semantyczne powinny być wyraźne i proporcjonalnie rozmieszczone

3. Pytania wielokrotnego wyboru
- Cel:Wychwytywanie wielu istotnych odpowiedzi lub zachowań
- Najlepszy dla: Śledzenie zachowań, preferencje dotyczące funkcji, charakterystyka demograficzna
- Rozważania:Może prowadzić do złożoności analizy
Przykład: Z jakich platform mediów społecznościowych korzystasz regularnie? (Zaznacz wszystkie właściwe odpowiedzi)
- Twitterze/X
- TikTok
- YouTube
- Snapchat
- Inne (proszę określić)
Najlepsze praktyki:
- Wyraźnie wskaż, że dozwolony jest wybór wielokrotny
- Weź pod uwagę obciążenie poznawcze wynikające ze zbyt wielu opcji
- Analizuj wzorce odpowiedzi, a nie tylko poszczególne wybory
4. Pytania typu „tak/nie”
- Cel:Podejmowanie decyzji binarnych i jasna identyfikacja preferencji
- Najlepszy dla:Pytania przesiewowe, proste preferencje, kryteria kwalifikacyjne
- Zalety:Wysoki wskaźnik ukończenia, jasna interpretacja danych
Przykład: Czy poleciłbyś nasz produkt znajomemu lub koledze?
- Tak
- Nie
Strategie udoskonalania:
- Kontynuuj zadawanie pytania „Dlaczego?”, aby uzyskać jakościowe informacje
- Rozważ dodanie odpowiedzi „Nie jestem pewien” w przypadku odpowiedzi neutralnych
- Użyj logiki rozgałęzionej w przypadku pytań uzupełniających

6. Pytania w skali ocen
- Cel:Określ doświadczenia, wydajność lub oceny jakości
- Najlepszy dla:Recenzje produktów, ocena usług, pomiar wydajności
- Opcje wizualne:Gwiazdki, liczby, suwaki lub skale opisowe
Przykład: Oceń jakość naszej aplikacji mobilnej w skali od 1 do 10: 1 (Słaba) --- 5 (Średnia) --- 10 (Doskonała)
Wskazówki dotyczące projektowania:
- Stosuj spójne kierunki skali (1=niski, 10=wysoki)
- Podaj jasne opisy punktów zaczepienia
- Weź pod uwagę różnice kulturowe w interpretacji ocen

7. Ranking pytań
- Cel:Zrozum kolejność priorytetów i względne znaczenie
- Najlepszy dla: Priorytetyzacja funkcji, kolejność preferencji, alokacja zasobów
- Ograniczenia:Złożoność poznawcza wzrasta wraz z opcjami
Przykład: Uporządkuj poniższe cechy według ważności (1=najważniejsze, 5=najmniej ważne)
- Cena
- Jakość
- Obsługa klienta
- Szybkość dostawy
- Różnorodność produktów
Strategie optymalizacji:
- Rozważ wymuszoną lub częściową ocenę rankingową
- Ogranicz do 5-7 opcji w zakresie zarządzania poznawczego
- Podaj jasne instrukcje dotyczące rankingu
8. Pytania dotyczące macierzy/siatki
- Cel:Skuteczne zbieranie ocen dla wielu elementów
- Najlepszy dla:Ocena wieloatrybutowa, ocena porównawcza, efektywność badania
- Zagrożenia: Zmęczenie respondenta, zachowanie satysfakcjonujące
Przykład: Oceń swoją satysfakcję z każdego aspektu naszych usług
Aspekt usługowy | Doskonały | Dobry | Średni | Słaby | Bardzo słaba |
---|---|---|---|---|---|
Szybkość usługi | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
Przyjazność personelu | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
Rozwiązanie problemu | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
Stosunek jakości do ceny | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
Najlepsze praktyki:
- Utrzymuj tabele macierzowe w rozmiarze 7x7 (elementy x punkty skali)
- Stosuj spójne kierunki skali
- Rozważ losowe ustalenie kolejności elementów, aby zapobiec stronniczości
9. Pytania oparte na obrazach
- Cel:Testowanie preferencji wizualnych i rozpoznawanie marki
- Najlepszy dla:Wybór produktu, testowanie projektu, ocena atrakcyjności wizualnej
- Zalety:Większe zaangażowanie, możliwość zastosowania w różnych kulturach
Przykład: Który projekt strony internetowej wydaje Ci się najatrakcyjniejszy? [Obraz A] [Obraz B] [Obraz C] [Obraz D]
Rozważania dotyczące wdrożenia:
- Podaj tekst alternatywny dla ułatwienia dostępu
- Testuj na różnych urządzeniach i rozmiarach ekranów
10. Pytania typu prawda/fałsz
- Cel: Testowanie wiedzy i ocena wiary
- Najlepszy dla:Ocena edukacyjna, weryfikacja faktów, badanie opinii publicznej
- Rozważania:50% szans na prawidłowe odgadnięcie
Przykład: Ankiety satysfakcji klienta należy wysłać w ciągu 24 godzin od zakupu.
- Prawdziwy
- Fałszywy
Techniki doskonalenia:
- Dodaj opcję „Nie wiem”, aby ograniczyć zgadywanie
- Skup się na stwierdzeniach wyraźnie prawdziwych lub fałszywych
- Unikaj określeń absolutnych, takich jak „zawsze” lub „nigdy”

Bonus: proste szablony pytań wielokrotnego wyboru
Najlepsze praktyki tworzenia skutecznych pytań wielokrotnego wyboru
Tworzenie wysokiej jakości pytań wielokrotnego wyboru wymaga systematycznej uwagi poświęconej zasadom projektowania, procedurom testowania i ciągłemu doskonaleniu na podstawie danych i opinii.
Pisanie jasnych i skutecznych tematów
Precyzja i przejrzystość
- Używaj konkretnego, jednoznacznego języka, który nie pozostawia miejsca na błędną interpretację
- Skup się na jednym pojęciu lub pomyśle na każde pytanie
- Unikaj zbędnych słów, które nie wnoszą nic do znaczenia
- Pisz na poziomie odpowiednim do poziomu czytania Twojej grupy docelowej
Łodygi kompletne i niezależne
- Upewnij się, że temat można zrozumieć bez czytania opcji
- Dołącz wszystkie niezbędne informacje kontekstowe i ogólne
- Unikaj tematów, których zrozumienie wymaga specjalistycznej wiedzy na temat opcji
- Uczyń temat całościową myślą lub jasnym pytaniem
Przykładowe porównanie:
Biedny pień: „Marketing to:” Ulepszona łodyga: „Która definicja najlepiej opisuje marketing cyfrowy?”
Biedny pień: „Co najbardziej pomaga firmom:” Ulepszona łodyga: „Który czynnik ma największy wpływ na sukces małego przedsiębiorstwa w pierwszym roku?”
Opracowywanie wysokiej jakości opcji
Jednorodna struktura
- Zachowaj spójną strukturę gramatyczną we wszystkich opcjach
- Stosuj frazowanie równoległe i podobne poziomy złożoności
- Upewnij się, że wszystkie opcje odpowiednio uzupełniają trzon
- Unikaj mieszania różnych typów odpowiedzi (faktów, opinii, przykładów)
Odpowiednia długość i szczegółowość
- Utrzymuj opcje o mniej więcej podobnej długości, aby nie dawać wskazówek
- Podaj wystarczającą ilość szczegółów, aby zapewnić przejrzystość, ale nie przytłaczaj
- Unikaj opcji, które są zbyt krótkie, by mieć sens
- Zrównoważ zwięzłość z niezbędnymi informacjami
Organizacja logiczna
- Uporządkuj opcje w kolejności logicznej (alfabetycznie, numerycznie, chronologicznie)
- Losuj, gdy nie istnieje naturalny porządek
- Unikaj wzorców, które mogą dawać niezamierzone wskazówki
- Weź pod uwagę wizualny wpływ układu opcji
Tworzenie skutecznych elementów rozpraszających uwagę
Prawdopodobieństwo i wiarygodność
- Zaprojektuj elementy rozpraszające uwagę, które mogłyby być zasadne dla kogoś, kto ma częściową wiedzę
- Niepoprawne opcje opieraj na powszechnych błędach lub nieporozumieniach
- Unikaj ewidentnie błędnych lub śmiesznych opcji
- Przetestuj elementy rozpraszające uwagę wśród członków grupy docelowej
Wartość edukacyjna
- Stosuj elementy rozpraszające uwagę, które ujawniają konkretne luki w wiedzy
- Uwzględnij opcje niemalże kolizji, które testują drobne rozróżnienia
- Utwórz opcje, które odnoszą się do różnych aspektów tematu
- Unikaj całkowicie przypadkowych lub niezwiązanych ze sobą elementów rozpraszających uwagę
Unikanie typowych pułapek
- Unikaj wskazówek gramatycznych, które ujawniają poprawną odpowiedź
- Nie używaj sformułowań „wszystkie powyższe” lub „żadne z powyższych”, chyba że jest to konieczne ze względów strategicznych
- Unikaj bezwzględnych określeń, takich jak „zawsze”, „nigdy”, „tylko”, które sprawiają, że opcje są ewidentnie błędne
- Nie uwzględniaj dwóch opcji, które oznaczają w zasadzie to samo
Jak tworzyć proste, ale skuteczne pytania wielokrotnego wyboru
Ankiety wielokrotnego wyboru to prosty sposób na poznanie odbiorców, zebranie ich myśli i wyrażenie ich w znaczącej wizualizacji. Po skonfigurowaniu ankiety wielokrotnego wyboru w AhaSlides uczestnicy mogą głosować za pośrednictwem swoich urządzeń, a wyniki są aktualizowane w czasie rzeczywistym.
To takie proste!

W AhaSlides mamy wiele sposobów na urozmaicenie prezentacji i zaangażowanie i interakcję odbiorców. Od slajdów pytań i odpowiedzi po chmury słów i oczywiście możliwość ankietowania odbiorców. Czeka na Ciebie wiele możliwości.