Scala Likert, dezvoltată de Rensis Likert, este una dintre cele mai utilizate variații ale scalei de evaluare însumată în cercetarea educațională și în științe sociale.
Semnificația Scala Likert în cercetare este de netăgăduit, mai ales când vine vorba de măsurarea atitudinii, opiniilor, comportamentului și preferințelor.
În acest articol, vom aprofunda semnificația Scalei Likert în cercetare, precum și când și cum să o folosim cel mai bine în cercetare, fie că este vorba de cercetare calitativă sau cantitativă.
Descriere
| Cine a inventat scara Likert? | Rensis Likert |
| Când s-a dezvoltat Scala Likert? | 1932 |
| Ce este o scară Likert tipică în cercetare? | Scară ordinală de 5 sau 7 puncte |
Cuprins:
Ce este scara Likert în cercetare?
Scala Likert este numită după creatorul său, Rensis Likert, care a dezvoltat-o în 1932. În cercetarea prin sondaj, este cel mai comun tip de scară de măsurare, care este folosit pentru a măsura atitudinile, valorile și opiniile, pentru o situație reală sau ipotetică sub studiu.
Un principiu de bază al metodologiei de măsurare a scalei Likert este că scorurile obținute de o scală Likert sunt scoruri compuse (sumate) care provin din răspunsurile unui individ la mai mulți itemi de pe scară. De exemplu, participanților li se cere să-și arate nivelul de acord (de la profund dezacord la profund de acord) cu afirmația dată (articolele) pe o scară metrică.
Scara Likert vs. elementul Likert
Este obișnuit să vezi că oamenii se confundă între termenii scară Likert și element Likert. Fiecare scară Likert conține mai multe elemente Likert.
- Un item Likert este o afirmație sau o întrebare individuală pe care respondentului i se cere să o evalueze într-un sondaj.
- Articolele Likert oferă participanților de obicei o alegere între cinci și șapte opțiuni clasate, opțiunea de mijloc fiind neutră, de exemplu, de la „Extrem de nemulțumit” la „Extrem de mulțumit”
Sfaturi pentru un sondaj eficient
Creați sondaj online cu AhaSlides
Obțineți oricare dintre exemplele de mai sus ca șabloane. Înscrieți-vă gratuit și creați un sondaj online cu biblioteca de șabloane AhaSlides!
Înscrie-te gratuit☁️
Care sunt tipurile de scară Likert în cercetare?
În general, întrebările de tip Likert pot consta în scale unipolare sau bipolare.
- Scale Likert unipolare măsoară o singură dimensiune. Ele sunt potrivite pentru a evalua măsura în care respondenții susțin un anumit punct de vedere sau atitudine. De exemplu, frecvențele sau probabilitățile sunt măsurate prin scale folosind niciodată/întotdeauna, deloc probabil/foarte probabil etc.; toate sunt unipolare.
- Scale Likert bipolare măsurați două constructe opuse, cum ar fi satisfacția și insatisfacția. Opțiunile de răspuns sunt aranjate pe un continuum de la pozitiv la negativ, cu o opțiune neutră la mijloc. Ele sunt adesea folosite pentru a evalua echilibrul dintre sentimentele pozitive și negative față de un anumit subiect. De exemplu, de acord/dezacord, satisfacție/insatisfacție și bine/rău sunt concepte bipolare.
| Exemplu de scară unipolară | Exemplu de scară bipolară |
| ○ Pe deplin de acord ○ Oarecum de acord ○ De acord moderat ○ Deloc de acord | ○ Pe deplin de acord ○ Oarecum de acord ○ Nici de acord, nici de dezacord ○ Cumva dezacord ○ Total dezacord |
Pe lângă aceste două tipuri principale, există două tipuri de opțiuni de răspuns la scară Likert:
- Cântare Likert impare au un număr impar de opțiuni de răspuns, cum ar fi 3, 5 sau 7. Întrebările la scară Likert impar au o opțiune neutră în răspunsurile de răspuns.
- Chiar și Likert cântărește au un număr par de opțiuni de răspuns, cum ar fi 4 sau 6. Acest lucru este făcut pentru a forța respondenții să ia o poziție, fie pentru, fie împotriva declarației.
Care este importanța scalei Likert în cercetare?
Scala Likert este ușor de utilizat și de înțeles și este relativ fiabilă și validă. Acest lucru îl face o alegere populară pentru cercetătorii dintr-o varietate de domenii, inclusiv psihologie, sociologie, educație și marketing.
De ce este o scară Likert scara preferată în cercetare? Iată câteva motive pentru care scara Likert este utilizată pe scară largă:
- Atitudinile influențează comportamentele, dar nu pot fi observate instantaneu, ele trebuie asumate prin acțiunile sau declarațiile diverse ale unei persoane. Acesta este motivul pentru care chestionarele la scara Likert vin să abordeze diferite aspecte ale atitudinii.
- Scalele Likert oferă un format standardizat pentru colectarea răspunsurilor, asigurându-se că toți respondenții răspund la același set de întrebări în același mod. Această standardizare sporește fiabilitatea și comparabilitatea datelor.
- Scalele Likert sunt eficiente pentru colectarea unui volum mare de date de la un număr mare de respondenți, făcându-le potrivite pentru cercetarea prin sondaj.
Cum să utilizați scara Likert în cercetare
Eficacitatea Scalei Likert în cercetare este influențată de diverși factori. Iată câteva sfaturi pentru a vă ajuta să proiectați un chestionar cu Scala Likert:
#1. Obiectivele unui chestionar
Orice chestionar are trei obiective specifice. Este necesar să începeți proiectarea chestionarului cu întrebări cheie de cercetare la care doriți să răspundeți.
#2. Ai grijă de designul întrebărilor
Este esențial să concepeți întrebările pentru a depăși incapacitatea și nedorința respondentului de a răspunde.
- Este informat respondentul?
- Dacă respondenții nu vor fi informați, întrebările de filtrare care măsoară familiaritatea, utilizarea produsului și experiențele anterioare ar trebui să fie adresate înainte de întrebările despre subiectele în sine.
- Își poate aminti respondentul?
- Evitați erorile de omisiune, telescopare și creație.
- Întrebările care nu oferă respondentului indicii pot subestima apariția reală a unui eveniment.
- Poate respondentul să articuleze?
- Minimizați efortul solicitat respondenților.
- Este adecvat contextul în care sunt adresate întrebările?
- Faceți ca cererea de informații să pară legitimă.
- Dacă informațiile sunt sensibile:
S-ar putea dori, de asemenea: Peste 12 alternative gratuite la SurveyMonkey în 2023
#3. Alegeți întrebarea-formulare
Pentru întrebări bine scrise, oferim următoarele îndrumări:
- definiți problema
- folosește cuvinte obișnuite
- folosiți cuvinte fără ambiguitate
- evitați întrebările conducătoare
- evita alternativele implicite
- evita presupunerile implicite
- evitați generalizările și estimările
- utilizați afirmații pozitive și negative.
S-ar putea dori, de asemenea: Peste 65 de exemple de întrebări eficiente pentru sondaj + șabloane gratuite
#4. Alegeți opțiunile de răspuns Likert Scale
Decideți dacă veți utiliza Bipolar sau Unipolar, o scară Likert impară sau pară, în funcție de dacă doriți să includeți o opțiune neutră sau de punct mediu.
Ar trebui să vă referiți la elementele și constructele de măsurare disponibile care sunt deja dezvoltate și recunoscute de cercetătorii anteriori. Mai ales când vine vorba de cercetări academice cu standarde stricte.
Intrebari cu cheie
Sunteți gata să vă puneți la încercare experiența în utilizarea scalelor Likert și să adunați informații valoroase pentru cercetarea dvs.? Faceți pasul următor și creați sondaje puternice cu ajutorul AhaSlides.
AhaSlides oferă instrumente ușor de utilizat pentru crearea de sondaje, urmărire în timp real a răspunsurilor și opțiuni de scalare Likert personalizabile. Începeți să profitați la maximum de cercetarea dvs. creând sondaje captivante astăzi!
Întrebări Frecvente
Cum se analizează datele la scară Likert în cercetare?
Există mai multe tehnici statistice care pot fi utilizate în analiza datelor la scara Likert. Analizele comune includ calcularea statisticilor descriptive (de exemplu, medii, mediane), efectuarea de teste inferențiale (de exemplu, teste t, ANOVA) și explorarea relațiilor (de exemplu, corelații, analiză factorială).
Pot fi utilizate scalele Likert în cercetarea calitativă?
Chiar dacă scalele Likert sunt utilizate în mod obișnuit pentru cercetarea cantitativă, ele pot fi utilizate și în scopuri calitative.
Ce tip de măsurare este scara Likert?
O scară Likert este un tip de scară de evaluare utilizată pentru a măsura atitudinile sau opiniile. Cu această scară, respondenților li se cere să evalueze articolele la un nivel de acord față de o anumită problemă.
Ref: Academie | Carte: Cercetare de marketing: O orientare aplicată, Naresh K. Malhotra, p. 323.
