Вы участник?

Важность шкалы Лайкерта в исследованиях (обновления 2024 г.)

Важность шкалы Лайкерта в исследованиях (обновления 2024 г.)

Работа

Астрид Тран 13 ноября 2023 5 мин чтения

Шкала Лайкерта, разработанная Ренсисом Лайкертом, является одним из наиболее популярных вариантов шкалы суммированных оценок в исследованиях в области образования и социальных наук.

Значение Шкала Лайкерта в исследованиях неоспорим, особенно когда речь идет об измерении отношения, мнения, поведения и предпочтений.

В этой статье мы углубимся в значение шкалы Лайкерта в исследованиях, а также в то, когда и как лучше всего использовать ее в исследованиях, будь то качественные или количественные исследования.

Обзор

Кто изобрел шкалу Лайкерта?Ренсис Лайкерт
Когда появилась шкала Лайкерта?1932
Что такое типичная шкала Лайкерта в исследованиях?5- или 7-балльная порядковая шкала
Обзор шкалы Лайкерта в исследованиях

Содержание:

почему шкала Лайкерта используется в исследованиях
Шкала Лайкерта является наиболее часто используемой суммированной оценочной шкалой в исследованиях.

Что такое шкала Лайкерта в исследованиях?

Шкала Лайкерта названа в честь ее создателя Ренсиса Лайкерта, который разработал ее в 1932 году. В опросных исследованиях это наиболее распространенный тип шкалы измерения, который используется для оценки отношений, ценностей и мнений в реальной или гипотетической ситуации в изучать.

Основной принцип методологии измерения шкалы Лайкерта заключается в том, что баллы, полученные по шкале Лайкерта, представляют собой составные (суммированные) баллы, полученные в результате ответов человека на несколько пунктов шкалы. Например, участников просят показать уровень своего согласия (от категорически не согласен до полностью согласен) с данным утверждением (пунктами) по метрической шкале.

Шкала Лайкерта против пункта Лайкерта

Часто можно увидеть, как люди путают термины «шкала Лайкерта» и «пункт Лайкерта». Каждая шкала Лайкерта содержит несколько пунктов.

  • Вопрос Лайкерта — это отдельное утверждение или вопрос, который респондента просят оценить в ходе опроса.
  • Задания Лайкерта обычно предлагают участникам выбор между пятью и семью вариантами ранжирования, причем средний вариант является нейтральным, например, от «крайне неудовлетворен» до «крайне удовлетворен».

Советы по эффективному опросу

Альтернативный текст


Создайте онлайн-опрос с помощью AhaSlides

Получите любой из приведенных выше примеров в качестве шаблонов. Зарегистрируйтесь бесплатно и создайте онлайн-опрос с библиотекой шаблонов AhaSlides!


Зарегистрируйтесь бесплатно☁️

Каковы типы шкалы Лайкерта в исследованиях?

В целом вопросы типа Лайкерта могут состоять из униполярных или биполярных шкал.

  • Униполярные шкалы Лайкерта измерить одно измерение. Они хорошо подходят для оценки степени, в которой респонденты поддерживают определенную точку зрения или отношение. Например, частоты или вероятности измеряются по шкалам, в которых используются никогда/всегда, совсем не вероятно/очень вероятно и т. д.; они все однополярны.
  • Биполярные шкалы Лайкерта измерять две противоположные конструкции, такие как удовлетворение и неудовлетворение. Варианты ответа расположены в виде континуума от положительного к отрицательному, с нейтральным вариантом посередине. Их часто используют для оценки баланса между положительными и отрицательными чувствами по отношению к определенной теме. Например, согласие/несогласие, удовлетворение/недовольство и хорошо/плохо – это биполярные понятия.
Пример униполярной шкалыПример биполярной шкалы
○ Полностью согласен
○ Отчасти согласен
○ Отчасти согласен
○ Совсем нет Согласен
○ Полностью согласен
○ Отчасти согласен
○ Ни согласиться, ни не согласиться
○ Немного не согласен
○ Категорически не согласен
Пример различных типов шкалы Лайкерта в исследованиях

Помимо этих двух основных типов, существует два типа вариантов ответа шкалы Лайкерта:

  • Весы Одда Лайкерта иметь нечетное количество вариантов ответа, например 3, 5 или 7. Нечетные вопросы по шкале Лайкерта имеют нейтральный вариант ответа.
  • Даже шкалы Лайкерта иметь четное количество вариантов ответа, например 4 или 6. Это делается для того, чтобы заставить респондентов занять позицию либо за, либо против утверждения.
шкала Лайкерта в исследованиях
Шкала Лайкерта в опросных исследованиях

Какова важность шкалы Лайкерта в исследованиях?

Шкала Лайкерта проста в использовании и понимании, она относительно надежна и валидна. Это делает его популярным выбором для исследователей в различных областях, включая психологию, социологию, образование и маркетинг.

Почему шкала Лайкерта является предпочтительной шкалой в исследованиях? Вот несколько причин, почему шкала Лайкерта широко используется:

  • Отношения влияют на поведение, но их нельзя наблюдать мгновенно, их необходимо предполагать через разнообразные действия или высказывания человека. Вот почему анкеты по шкале Лайкерта предназначены для рассмотрения различных аспектов отношения.
  • Шкалы Лайкерта предлагают стандартизированный формат сбора ответов, гарантирующий, что все респонденты одинаково отвечают на один и тот же набор вопросов. Такая стандартизация повышает надежность и сопоставимость данных.
  • Шкалы Лайкерта эффективны для сбора больших объемов данных от большого числа респондентов, что делает их пригодными для опросных исследований.

Как использовать шкалу Лайкерта в исследованиях

На эффективность шкалы Лайкерта в исследованиях влияют различные факторы. Вот несколько советов, которые помогут вам разработать анкету с использованием шкалы Лайкерта:

№1. Цели анкеты

Любая анкета преследует три конкретные цели. Необходимо начинать разработку анкеты с ключевых исследовательских вопросов, на которые вы стремитесь ответить.

№2. Позаботьтесь о дизайне вопросов

Крайне важно составить вопросы так, чтобы преодолеть неспособность и нежелание респондента отвечать.

  • Информирован ли респондент?
  • Если респонденты вряд ли будут информированы, перед вопросами по самим темам следует задавать фильтрующие вопросы, оценивающие знакомство, использование продукта и прошлый опыт.
  • Может ли респондент вспомнить?
  • Избегайте ошибок упущения, телескопирования и создания.
  • Вопросы, которые не дают респонденту подсказок, могут недооценить фактическое возникновение события.
  • Может ли респондент сформулировать?
  • Минимизируйте усилия, требуемые от респондентов.
  • Уместен ли контекст, в котором задаются вопросы?
  • Сделайте так, чтобы запрос информации выглядел законным.
  • Если информация конфиденциальна:

Вам также могут понравиться: 12+ бесплатных альтернатив SurveyMonkey в 2023 году

№3. Выберите формулировку вопроса

Для хорошо написанных вопросов мы предлагаем следующие рекомендации:

  • определить проблему
  • используйте обычные слова
  • используйте недвусмысленные слова
  • избегайте наводящих вопросов
  • избегайте неявных альтернатив
  • избегать неявных предположений
  • избегайте обобщений и оценок
  • используйте положительные и отрицательные утверждения.

№4. Выберите варианты ответа по шкале Лайкерта

Решите, будете ли вы использовать биполярную или униполярную шкалу Лайкерта, нечетную или четную, в зависимости от того, хотите ли вы включить нейтральную или среднюю точку.

Вам следует обратиться к доступным измерительным конструкциям и элементам, которые уже разработаны и признаны предыдущими исследователями. Особенно, когда речь идет об академических исследованиях со строгими стандартами.

5 примеров шкалы Лайкерта
Пример шкалы Лайкерта в исследованиях – шкала удобства использования системы (SUS) | Изображение: Нильсен Норман Групп

Основные выводы

Готовы проверить свой опыт использования шкал Лайкерта и собрать ценную информацию для своего исследования? Сделайте следующий шаг и создайте эффективные опросы с помощью АгаСлайды.

AhaSlides предлагает удобные инструменты для создания опросов, отслеживание ответов в реальном времени и настраиваемые параметры шкалы Лайкерта. Начните получать максимальную пользу от своих исследований, создавая увлекательные опросы уже сегодня!

Часто задаваемые вопросы

Как анализировать данные шкалы Лайкерта в исследованиях?

Существует несколько статистических методов, которые можно использовать при анализе данных шкалы Лайкерта. Обычные анализы включают расчет описательной статистики (например, средних значений, медиан), проведение логических тестов (например, t-тестов, ANOVA) и изучение взаимосвязей (например, корреляций, факторного анализа).

Можно ли использовать шкалы Лайкерта в качественных исследованиях?

Хотя шкалы Лайкерта обычно используются для количественных исследований, их также можно использовать и для качественных целей.

Какой тип измерения представляет собой шкала Лайкерта?

Шкала Лайкерта — это тип рейтинговой шкалы, используемой для измерения отношений или мнений. С помощью этой шкалы респондентов просят оценить пункты на уровне согласия по определенному вопросу.

Ref: Академия | Книга: Маркетинговые исследования: прикладная ориентация, Нареш К. Малхотра, с. 323.