බහුවරණ ප්රශ්න (MCQ) යනු ව්යුහගත විමසුම් ආකෘති වන අතර ඒවා ප්රතිචාර දක්වන්නන්ට කඳක් (ප්රශ්නයක් හෝ ප්රකාශයක්) සහ පසුව කලින් තීරණය කළ පිළිතුරු විකල්ප කට්ටලයක් ඉදිරිපත් කරයි. විවෘත ප්රශ්න මෙන් නොව, MCQ නිශ්චිත තේරීම් වලට ප්රතිචාර සීමා කරයි, එමඟින් ඒවා ප්රමිතිගත දත්ත රැස් කිරීම, තක්සේරු කිරීම සහ පර්යේෂණ අරමුණු සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ. ඔබේ අරමුණ සඳහා වඩාත් සුදුසු වන්නේ කුමන ආකාරයේ ප්රශ්නයක් දැයි කල්පනා කරනවාද? පහත උදාහරණ සමඟ බහුවරණ ප්රශ්න වර්ග 10ක් ගවේෂණය කිරීමට අප හා එක්වන්න.
පටුන
බහුවරණ ප්රශ්න මොනවාද?
එහි සරලම ආකාරයෙන්, බහුවරණ ප්රශ්නයක් යනු විභව පිළිතුරු ලැයිස්තුවක් සමඟ ඉදිරිපත් කරන ප්රශ්නයකි. එබැවින්, විකල්ප එකකට හෝ වැඩි ගණනකට පිළිතුරු දීමට වගඋත්තරකරුට අයිතියක් ඇත (අවසර නම්).
බහුවරණ ප්රශ්නවල ඉක්මන්, අවබෝධාත්මක මෙන්ම විශ්ලේෂණය කිරීමට පහසු තොරතුරු/දත්ත නිසා, ව්යාපාර සේවා, පාරිභෝගික අත්දැකීම්, සිදුවීම් අත්දැකීම්, දැනුම පරීක්ෂාවන් ආදිය පිළිබඳ ප්රතිපෝෂණ සමීක්ෂණවලදී ඒවා බහුලව භාවිතා වේ.
උදාහරණයක් වශයෙන්, අද අවන්හලේ විශේෂ ආහාරය ගැන ඔබ සිතන්නේ කුමක්ද?
- පිළිතුර - ඉතා රසවත්
- B. නරක නැහැ
- C. එසේම සාමාන්යයි
- D. මගේ රසයට නොවේ
බහුවරණ ප්රශ්න සංවෘත ප්රශ්න වන්නේ ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගේ තේරීම් සීමා කළ යුතු නිසා ප්රතිචාර දක්වන්නන්ට තෝරා ගැනීමට පහසු වන පරිදි සහ තවත් ප්රතිචාර දැක්වීමට ඔවුන් පෙළඹවිය යුතු බැවිනි.
මූලික මට්ටමින්, බහුවරණ ප්රශ්නයකට පහත සඳහන් දෑ ඇතුළත් වේ:
- පැහැදිලි, සංක්ෂිප්ත ප්රශ්නයක් හෝ ප්රකාශයක්. ඔබ මනින දේ නිර්වචනය කරන්නේ එයයි.
- බහු පිළිතුරු විකල්ප (සාමාන්යයෙන් තේරීම් 2-7) නිවැරදි සහ වැරදි ප්රතිචාර දෙකම ඇතුළත් වේ.
- ප්රතිචාර ආකෘතිය ඔබේ අරමුණු මත පදනම්ව තනි හෝ බහු තේරීම් වලට ඉඩ සලසන
ඓතිහාසික සන්දර්භය සහ පරිණාමය
20 වන සියවසේ මුල් භාගයේදී අධ්යාපනික තක්සේරු මෙවලම් ලෙස බහුවරණ ප්රශ්න මතු වූ අතර, එයට පුරෝගාමී වූයේ ෆ්රෙඩ්රික් ජේ. කෙලී 1914 දී. මහා පරිමාණ විභාග කාර්යක්ෂමව ශ්රේණිගත කිරීම සඳහා මුලින් නිර්මාණය කරන ලද MCQ, අධ්යයන පරීක්ෂණවලින් ඔබ්බට බොහෝ දුරට පරිණාමය වී මූලික මෙවලම් බවට පත්ව ඇත:
- වෙළඳපල පර්යේෂණ සහ පාරිභෝගික හැසිරීම් විශ්ලේෂණය
- සේවක ප්රතිපෝෂණ සහ ආයතනික සමීක්ෂණ
- වෛද්ය රෝග විනිශ්චය සහ සායනික තක්සේරු කිරීම්
- දේශපාලන මත විමසුම් සහ මහජන මත පර්යේෂණ
- නිෂ්පාදන සංවර්ධනය සහ පරිශීලක අත්දැකීම් පරීක්ෂාව
MCQ නිර්මාණයේ සංජානන මට්ටම්
බ්ලූම්ගේ වර්ගීකරණය මත පදනම්ව, බහුවරණ ප්රශ්නවලට විවිධ චින්තන මට්ටම් තක්සේරු කළ හැකිය:
දැනුම මට්ටම
කරුණු, පද සහ මූලික සංකල්ප සිහිපත් කිරීම පරීක්ෂා කිරීම. උදාහරණය: "ප්රංශයේ අගනුවර කුමක්ද?"
අවබෝධතා මට්ටම
තොරතුරු පිළිබඳ අවබෝධය සහ දත්ත අර්ථ නිරූපණය කිරීමේ හැකියාව ඇගයීම. උදාහරණය: "පෙන්වා ඇති ප්රස්ථාරය මත පදනම්ව, වැඩිම විකුණුම් වර්ධනයක් පෙන්නුම් කළේ කුමන කාර්තුවේද?"
යෙදුම් මට්ටම
නව අවස්ථාවන්හිදී උගත් තොරතුරු භාවිතා කිරීමේ හැකියාව තක්සේරු කිරීම. උදාහරණය: "නිෂ්පාදන පිරිවැය 20% කින් වැඩි වූ විට, ලාභදායීතාවය පවත්වා ගන්නේ කුමන මිලකරණ උපාය මාර්ගයද?"
විශ්ලේෂණ මට්ටම
තොරතුරු බිඳ දැමීමට සහ සබඳතා තේරුම් ගැනීමට ඇති හැකියාව පරීක්ෂා කිරීම. උදාහරණය: "පාරිභෝගික තෘප්තිය පිළිබඳ ලකුණු පහත වැටීමට බොහෝ දුරට දායක වූයේ කුමන සාධකයද?"
සංස්ලේෂණ මට්ටම
නව අවබෝධයක් ඇති කිරීම සඳහා මූලද්රව්ය ඒකාබද්ධ කිරීමේ හැකියාව ඇගයීම. උදාහරණය: "හඳුනාගත් පරිශීලක අවශ්යතා සපුරාලීමට වඩාත් සුදුසු විශේෂාංගවල සංයෝජනය කුමක්ද?"
ඇගයීම් මට්ටම
නිර්ණායක මත පදනම්ව වටිනාකම විනිශ්චය කිරීමට සහ තීරණ ගැනීමට ඇති හැකියාව පරීක්ෂා කිරීම. උදාහරණය: "පාරිසරික තිරසාරභාවය සමඟ පිරිවැය-ඵලදායීතාවය වඩාත් හොඳින් සමතුලිත කරන්නේ කුමන යෝජනාවද?"
බහුවරණ ප්රශ්න වර්ග 10ක් + උදාහරණ
නවීන MCQ නිර්මාණය බොහෝ ආකෘති ඇතුළත් වන අතර, ඒ සෑම එකක්ම නිශ්චිත පර්යේෂණ අරමුණු සහ ප්රතිචාර දක්වන්නන්ගේ අත්දැකීම් සඳහා ප්රශස්තිකරණය කර ඇත.
1. තනි-තේරීම් ප්රශ්න
- අරමුණ: එක් ප්රාථමික මනාපයක්, මතයක් හෝ නිවැරදි පිළිතුරක් හඳුනා ගන්න.
- හොඳම දේ: ජනවිකාස දත්ත, ප්රාථමික මනාපයන්, සත්ය දැනුම
- ප්රශස්ත විකල්ප: තේරීම් 3-5ක්
උදාහරණයක්: ඔබේ ප්රවෘත්ති සහ කාලීන සිදුවීම් පිළිබඳ ප්රධාන මූලාශ්රය කුමක්ද?
- සමාජ මාධ්ය වේදිකා
- සාම්ප්රදායික රූපවාහිනී ප්රවෘත්ති
- මාර්ගගත පුවත් වෙබ් අඩවි
- පුවත්පත් මුද්රණය කරන්න
- පොඩ්කාස්ට් සහ ශ්රව්ය ප්රවෘත්ති
හොඳම භාවිතයන්:
- විකල්ප අන්යෝන්ය වශයෙන් බැහැර බව සහතික කර ගන්න
- පක්ෂග්රාහී වීම වැළැක්වීම සඳහා විකල්ප තාර්කිකව හෝ අහඹු ලෙස සකසන්න.

2. ලිකර්ට් පරිමාණ ප්රශ්න
- අරමුණ: ආකල්ප, මත සහ තෘප්තිමත් මට්ටම් මැනීම
- හොඳම දේ: තෘප්තිමත් සමීක්ෂණ, මත පර්යේෂණ, මනෝවිද්යාත්මක තක්සේරු කිරීම්
- පරිමාණ විකල්ප: 3, 5, 7, හෝ 10-ලක්ෂ්ය පරිමාණයන්
උදාහරණයක්: අපගේ පාරිභෝගික සේවය ගැන ඔබ කෙතරම් තෘප්තිමත්ද?
- අතිශයින් තෘප්තිමත්
- ඉතා තෘප්තිමත්
- මධ්යස්ථව තෘප්තිමත්
- තරමක් තෘප්තිමත්
- කිසිසේත් සෑහීමකට පත් නොවේ
පරිමාණ සැලසුම් සලකා බැලීම්:
- ඔත්තේ පරිමාණයන් (5, 7-ලක්ෂ්ය) උදාසීන ප්රතිචාර වලට ඉඩ දෙන්න
- ඉරට්ටේ පරිමාණයන් (4, 6-ලක්ෂ්ය) ප්රතිචාර දක්වන්නන්ට ධනාත්මක හෝ ඍණාත්මක නැඹුරුවක් ඇති කිරීමට බල කරයි
- අර්ථකථන නැංගුරම් පැහැදිලි සහ සමානුපාතිකව පරතරයකින් යුක්ත විය යුතුය

3. බහු-තේරීම් ප්රශ්න
- අරමුණ: අදාළ ප්රතිචාර හෝ හැසිරීම් කිහිපයක් ග්රහණය කරගන්න
- හොඳම දේ: හැසිරීම් නිරීක්ෂණය, විශේෂාංග මනාපයන්, ජනවිකාස ලක්ෂණ
- සලකා බැලිය යුතු කරුණු: විශ්ලේෂණ සංකීර්ණතාවයට හේතු විය හැක
උදාහරණයක්: ඔබ නිතිපතා භාවිතා කරන සමාජ මාධ්ය වේදිකා මොනවාද? (අදාළ වන සියල්ල තෝරන්න)
- ෆේස්බුක්
- ඉන්ස්ටග්රෑම්
- Twitter/X
- ටික් ටොක්
- යූ ටියුබ්
- Snapchat
- වෙනත් (කරුණාකර සඳහන් කරන්න)
හොඳම භාවිතයන්:
- බහු තේරීම් වලට අවසර ඇති බව පැහැදිලිව දක්වන්න.
- බොහෝ විකල්පවල සංජානන බර සලකා බලන්න.
- තනි තේරීම් පමණක් නොව, ප්රතිචාර රටා විශ්ලේෂණය කරන්න.
4. ඔව්/නැත ප්රශ්න
- අරමුණ: ද්විමය තීරණ ගැනීම සහ පැහැදිලි මනාප හඳුනාගැනීම
- හොඳම දේ: පරීක්ෂණ ප්රශ්න, සරල මනාපයන්, සුදුසුකම් නිර්ණායක
- වාසි: ඉහළ නිම කිරීමේ අනුපාත, පැහැදිලි දත්ත අර්ථ නිරූපණය
උදාහරණයක්: ඔබ අපගේ නිෂ්පාදනය මිතුරෙකුට හෝ සගයෙකුට නිර්දේශ කරනවාද?
- ඔව්
- නැත
වැඩිදියුණු කිරීමේ උපාය මාර්ග:
- ගුණාත්මක අවබෝධයක් සඳහා "ඇයි?" සමඟ අනුගමනය කරන්න.
- උදාසීන ප්රතිචාර සඳහා "විශ්වාස නැත" එකතු කිරීම සලකා බලන්න.
- පසු විපරම් ප්රශ්න සඳහා ශාඛා තර්කනය භාවිතා කරන්න

6. ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණ ප්රශ්න
- අරමුණ: අත්දැකීම්, කාර්ය සාධනය හෝ ගුණාත්මක තක්සේරු කිරීම් ප්රමාණනය කරන්න
- හොඳම දේ: නිෂ්පාදන සමාලෝචන, සේවා ඇගයීම, කාර්ය සාධන මිනුම්
- දෘශ්ය විකල්ප: තරු, අංක, ස්ලයිඩර්, හෝ විස්තරාත්මක පරිමාණයන්
උදාහරණයක්: අපගේ ජංගම යෙදුමේ ගුණාත්මකභාවය 1-10 පරිමාණයකින් ශ්රේණිගත කරන්න.: 1 (දුර්වල) --- 5 (සාමාන්ය) --- 10 (විශිෂ්ට)
සැලසුම් ඉඟි:
- ස්ථාවර පරිමාණ දිශාවන් භාවිතා කරන්න (1=පහළ, 10=ඉහළ)
- පැහැදිලි නැංගුරම් විස්තර සපයන්න
- ශ්රේණිගත කිරීමේ අර්ථ නිරූපණයන්හි සංස්කෘතික වෙනස්කම් සලකා බලන්න

7. ශ්රේණිගත කිරීමේ ප්රශ්න
- අරමුණ: ප්රමුඛතා අනුපිළිවෙල සහ සාපේක්ෂ වැදගත්කම තේරුම් ගන්න
- හොඳම දේ: විශේෂාංග ප්රමුඛතාවය, මනාප අනුපිළිවෙල, සම්පත් වෙන් කිරීම
- සීමාවන්: විකල්ප සමඟ සංජානන සංකීර්ණතාව වැඩි වේ
උදාහරණයක්: පහත සඳහන් විශේෂාංග වැදගත්කම අනුව ශ්රේණිගත කරන්න (1=වඩාත්ම වැදගත්, 5=අවම වැදගත්)
- මිල
- ගුණාත්මක
- පාරිභෝගික සේවා
- බෙදා හැරීමේ වේගය
- නිෂ්පාදන විවිධත්වය
ප්රශස්තිකරණ උපාය මාර්ග:
- බලහත්කාර ශ්රේණිගත කිරීම එදිරිව අර්ධ ශ්රේණිගත කිරීමේ විකල්ප සලකා බලන්න.
- සංජානන කළමනාකරණ හැකියාව සඳහා විකල්ප 5-7 කට සීමා කරන්න.
- පැහැදිලි ශ්රේණිගත කිරීමේ උපදෙස් ලබා දෙන්න.
8. අනුකෘති/ජාල ප්රශ්න
- අරමුණ: බහු අයිතම හරහා ශ්රේණිගත කිරීම් කාර්යක්ෂමව එකතු කරන්න
- හොඳම දේ: බහු-ගුණාංග ඇගයීම, සංසන්දනාත්මක තක්සේරුව, සමීක්ෂණ කාර්යක්ෂමතාව
- අවදානම්: ප්රතිචාර දක්වන්නාගේ තෙහෙට්ටුව, තෘප්තිමත් හැසිරීම
උදාහරණයක්: අපගේ සේවාවේ සෑම අංශයක් ගැනම ඔබේ තෘප්තිය ශ්රේණිගත කරන්න
සේවා අංශය | විශිෂ්ට | යහපත් | සාමාන්ය | දුප්පත් | ඉතා දුප්පත් |
---|---|---|---|---|---|
සේවා වේගය | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
කාර්ය මණ්ඩල මිත්රශීලී බව | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
ගැටළු විසඳීම | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
මුදල් සඳහා ඇති වටිනාකම | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
හොඳම භාවිතයන්:
- අනුකෘති වගු 7x7 යටතේ තබා ගන්න (අයිතම x පරිමාණ ලක්ෂ්ය)
- ස්ථාවර පරිමාණ දිශාවන් භාවිතා කරන්න
- පක්ෂග්රාහී වීම වැළැක්වීම සඳහා අහඹු ලෙස අයිතම අනුපිළිවෙල සලකා බලන්න.
9. රූප පාදක ප්රශ්න
- අරමුණ: දෘශ්ය මනාප පරීක්ෂාව සහ වෙළඳ නාම හඳුනාගැනීම
- හොඳම දේ: නිෂ්පාදන තෝරා ගැනීම, නිර්මාණ පරීක්ෂාව, දෘශ්ය ආයාචනා තක්සේරුව
- වාසි: ඉහළ නියැලීම, හරස් සංස්කෘතික අදාළත්වය
උදාහරණයක්: ඔබට වඩාත්ම ආකර්ෂණීය වන්නේ කුමන වෙබ් අඩවි නිර්මාණයද? [රූපය A] [රූපය B] [රූපය C] [රූපය D]
ක්රියාත්මක කිරීමේ සලකා බැලීම්:
- ප්රවේශ්යතාව සඳහා alt-text සපයන්න
- විවිධ උපාංග සහ තිර ප්රමාණයන් හරහා පරීක්ෂා කරන්න
10. සත්ය/අසත්ය ප්රශ්න
- අරමුණ: දැනුම පරීක්ෂා කිරීම සහ විශ්වාස තක්සේරුව
- හොඳම දේ: අධ්යාපනික තක්සේරුව, කරුණු සත්යාපනය, මත විමසුම්
- සලකා බැලිය යුතු කරුණු: නිවැරදි අනුමාන කිරීමට 50% ක අවස්ථාවක්
උදාහරණයක්: මිලදී ගැනීමෙන් පැය 24ක් ඇතුළත පාරිභෝගික තෘප්තිමත් සමීක්ෂණ යැවිය යුතුය.
- සැබෑ
- බොරු
වැඩිදියුණු කිරීමේ ශිල්පීය ක්රම:
- අනුමාන කිරීම අඩු කිරීමට "මම දන්නේ නැහැ" විකල්පය එක් කරන්න.
- පැහැදිලිව සත්ය හෝ අසත්ය ප්රකාශ කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්න.
- "සැමවිටම" හෝ "කවදාවත්" වැනි නිරපේක්ෂ දේවලින් වළකින්න.

ප්රසාද දීමනාව: සරල MCQ සැකිලි
ඵලදායී MCQ නිර්මාණය කිරීම සඳහා හොඳම පිළිවෙත්
උසස් තත්ත්වයේ බහුවරණ ප්රශ්න නිර්මාණය කිරීම සඳහා සැලසුම් මූලධර්ම, පරීක්ෂණ ක්රියා පටිපාටි සහ දත්ත සහ ප්රතිපෝෂණ මත පදනම්ව අඛණ්ඩ වැඩිදියුණු කිරීම් කෙරෙහි ක්රමානුකූල අවධානයක් අවශ්ය වේ.
පැහැදිලි සහ ඵලදායී කඳන් ලිවීම
නිරවද්යතාව සහ පැහැදිලිකම
- වැරදි අර්ථකථනයකට ඉඩක් නොතබන නිශ්චිත, පැහැදිලි භාෂාවක් භාවිතා කරන්න.
- ප්රශ්නයකට තනි සංකල්පයක් හෝ අදහසක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්න.
- අර්ථයට දායක නොවන අනවශ්ය වචන වලින් වළකින්න.
- ඔබේ ඉලක්කගත ප්රේක්ෂකයින්ට සුදුසු කියවීමේ මට්ටමක ලියන්න.
සම්පූර්ණ සහ ස්වාධීන කඳන්
- විකල්ප කියවීමෙන් තොරව කඳ තේරුම් ගත හැකි බව සහතික කර ගන්න.
- අවශ්ය සියලු සන්දර්භ සහ පසුබිම් තොරතුරු ඇතුළත් කරන්න.
- තේරුම් ගැනීමට නිශ්චිත විකල්ප දැනුමක් අවශ්ය වන කඳන් වළක්වා ගන්න.
- කඳ සම්පූර්ණ චින්තනයක් හෝ පැහැදිලි ප්රශ්නයක් බවට පත් කරන්න.
උදාහරණ සංසන්දනය:
දුර්වල කඳ: "අලෙවිකරණය යනු:" වැඩිදියුණු කළ කඳ: "ඩිජිටල් අලෙවිකරණය වඩාත් හොඳින් විස්තර කරන්නේ කුමන නිර්වචනයද?"
දුර්වල කඳ: "ව්යාපාරවලට වඩාත්ම උපකාරී වන දෙය:" වැඩිදියුණු කළ කඳ: "පළමු වසර තුළ කුඩා ව්යාපාර සාර්ථකත්වයට වඩාත්ම සැලකිය යුතු ලෙස දායක වන සාධකය කුමක්ද?"
උසස් තත්ත්වයේ විකල්ප සංවර්ධනය කිරීම
සමජාතීය ව්යුහය
- සියලුම විකල්ප හරහා ස්ථාවර ව්යාකරණ ව්යුහයක් පවත්වා ගන්න
- සමාන්තර වාක්ය ඛණ්ඩ සහ ඒ හා සමාන සංකීර්ණතා මට්ටම් භාවිතා කරන්න
- සියලුම විකල්ප කඳ නිසි ලෙස සම්පූර්ණ කරන බවට සහතික වන්න.
- විවිධ ආකාරයේ ප්රතිචාර මිශ්ර කිරීමෙන් වළකින්න (කරුණු, මත, උදාහරණ)
සුදුසු දිග සහ විස්තර
- ඉඟි ලබා දීම වළක්වා ගැනීම සඳහා විකල්ප දළ වශයෙන් සමාන දිගකින් තබා ගන්න.
- අධික ලෙස කරදර නොවී පැහැදිලි බව සඳහා ප්රමාණවත් විස්තර ඇතුළත් කරන්න.
- අර්ථවත් වීමට තරම් කෙටි නොවන විකල්ප වලින් වළකින්න.
- අවශ්ය තොරතුරු සමඟ සංක්ෂිප්තභාවය තුලනය කරන්න
තාර්කික සංවිධානය
- විකල්ප තාර්කික අනුපිළිවෙලට සකසන්න (අකාරාදී, සංඛ්යාත්මක, කාලානුක්රමික)
- ස්වාභාවික අනුපිළිවෙලක් නොමැති විට අහඹු ලෙස සිදු කරන්න.
- අනපේක්ෂිත ඉඟි ලබා දිය හැකි රටා වලින් වළකින්න.
- විකල්ප පිරිසැලසුමේ දෘශ්ය බලපෑම සලකා බලන්න.
ඵලදායී බාධාවන් නිර්මාණය කිරීම
පිළිගත හැකි බව සහ විශ්වසනීයත්වය
- අර්ධ දැනුමක් ඇති කෙනෙකුට සාධාරණ ලෙස නිවැරදි විය හැකි අවධානය වෙනතකට යොමු කරන උපකරණ නිර්මාණය කරන්න.
- පොදු වැරදි වැටහීම් හෝ දෝෂ මත වැරදි විකල්ප පදනම් කරගන්න.
- පැහැදිලිවම වැරදි හෝ හාස්යජනක විකල්ප වලින් වළකින්න.
- ඉලක්කගත ප්රේක්ෂකයින් සමඟ අවධානය වෙනතකට යොමු කරන්නන් පරීක්ෂා කරන්න
අධ්යාපනික වටිනාකම
- නිශ්චිත දැනුමේ හිඩැස් හෙළි කරන බාධාකාරක භාවිතා කරන්න.
- සියුම් වෙනස්කම් පරීක්ෂා කරන ආසන්න-මිස් විකල්ප ඇතුළත් කරන්න.
- මාතෘකාවේ විවිධ පැතිකඩයන් ආමන්ත්රණය කරන විකල්ප සාදන්න.
- අහඹු හෝ සම්බන්ධයක් නැති බාධාකාරී දේවලින් වළකින්න.
පොදු උගුල් වළක්වා ගැනීම
- නිවැරදි පිළිතුර හෙළි කරන ව්යාකරණ ඉඟි වලින් වළකින්න.
- උපායමාර්ගිකව අවශ්ය නම් මිස "ඉහත සියල්ල" හෝ "ඉහත කිසිවක් නොවේ" භාවිතා නොකරන්න.
- "සැමවිටම," "කවදාවත් නැහැ," "පමණක්" වැනි විකල්ප පැහැදිලිවම වැරදි කරන නිරපේක්ෂ යෙදුම් වලින් වළකින්න.
- මූලික වශයෙන් එකම දෙය අදහස් කරන විකල්ප දෙකක් ඇතුළත් නොකරන්න.
සරල නමුත් ඵලදායී බහුවරණ ප්රශ්න නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද?
බහුවරණ ඡන්ද විමසීම් යනු ප්රේක්ෂකයින් ගැන ඉගෙන ගැනීමට, ඔවුන්ගේ අදහස් රැස් කිරීමට සහ ඒවා අර්ථවත් දෘශ්යකරණයකින් ප්රකාශ කිරීමට සරල ක්රමයකි. ඔබ AhaSlides හි බහුවරණ මත විමසුමක් සැකසූ පසු, සහභාගිවන්නන්ට ඔවුන්ගේ උපාංග හරහා ඡන්දය ප්රකාශ කළ හැකි අතර ප්රතිඵල තත්ය කාලීනව යාවත්කාලීන වේ.
එය එතරම් පහසු ය!

AhaSlides හිදී, ඔබේ ඉදිරිපත් කිරීම අලංකාර කිරීමට සහ ඔබේ ප්රේක්ෂකයින් සම්බන්ධ කර ගැනීමට සහ අන්තර් ක්රියා කිරීමට අපට බොහෝ ක්රම තිබේ. ප්රශ්නෝත්තර විනිවිදකවල සිට වචන වලාකුළු දක්වා සහ ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබේ ප්රේක්ෂකයින් මත විමසුමට ලක් කිරීමේ හැකියාව. ඔබ බලා සිටින බොහෝ හැකියාවන් තිබේ.