Politika upravljanja in uporabe umetne inteligence

1. Predstavitev

AhaSlides ponuja funkcije, ki jih poganja umetna inteligenca, ki uporabnikom pomagajo ustvarjati diapozitive, izboljševati vsebino, skupinske odgovore in še več. Ta politika upravljanja in uporabe umetne inteligence opisuje naš pristop k odgovorni uporabi umetne inteligence, vključno z lastništvom podatkov, etičnimi načeli, preglednostjo, podporo in nadzorom uporabnikov.

2. Lastništvo in ravnanje s podatki

• Lastništvo uporabnika: Vsa vsebina, ki jo ustvarijo uporabniki, vključno z vsebino, ustvarjeno s pomočjo funkcij umetne inteligence, pripada izključno uporabniku.
• IP AhaSlides: AhaSlides si pridržuje vse pravice do svojega logotipa, sredstev blagovne znamke, predlog in elementov vmesnika, ki jih ustvari platforma.
• Obdelava podatkov:
  • Funkcije umetne inteligence lahko pošiljajo vhodne podatke ponudnikom modelov tretjih oseb (npr. OpenAI) za obdelavo. Podatki se ne uporabljajo za učenje modelov tretjih oseb, razen če je to izrecno navedeno in dano soglasje.
  • Večina funkcij umetne inteligence ne zahteva osebnih podatkov, razen če jih uporabnik namerno vključi. Vsa obdelava poteka v skladu z našo politiko zasebnosti in zavezami GDPR.
• Izhod in prenosljivost: Uporabniki lahko kadar koli izvozijo vsebino diapozitivov ali izbrišejo svoje podatke. Trenutno ne ponujamo avtomatizirane selitve k drugim ponudnikom.

3. Pristranskost, pravičnost in etika

• Zmanjševanje pristranskosti: Modeli umetne inteligence lahko odražajo pristranskosti, prisotne v podatkih o usposabljanju. Čeprav AhaSlides uporablja moderiranje za zmanjšanje neprimernih rezultatov, modelov tretjih oseb ne nadzorujemo neposredno ali jih prekvalificiramo.
• Pravičnost: AhaSlides proaktivno spremlja modele umetne inteligence, da bi zmanjšal pristranskost in diskriminacijo. Pravičnost, vključenost in preglednost so temeljna načela oblikovanja.
• Etična usklajenost: AhaSlides podpira načela odgovorne umetne inteligence in se ujema z najboljšimi praksami v panogi, vendar formalno ne potrjuje nobenega posebnega regulativnega okvira etike umetne inteligence.

4. Preglednost in razložljivost

• Postopek odločanja: Predloge, ki jih poganja umetna inteligenca, ustvarjajo veliki jezikovni modeli na podlagi konteksta in uporabniškega vnosa. Ti rezultati so verjetnostni in ne deterministični.
• Zahtevan je pregled uporabnika: Od uporabnikov se pričakuje, da pregledajo in potrdijo vso vsebino, ustvarjeno z umetno inteligenco. AhaSlides ne zagotavlja točnosti ali ustreznosti.

5. Upravljanje sistema umetne inteligence

• Testiranje in validacija po uvedbi: Za preverjanje vedenja sistema umetne inteligence se uporabljajo A/B testiranje, validacija s človekom v zanki, preverjanje skladnosti izhodnih podatkov in regresijsko testiranje.
• Meritve uspešnosti:
  • Točnost ali skladnost (kjer je primerno)
  • Stopnje sprejemanja ali uporabe s strani uporabnikov
  • Zakasnitev in razpoložljivost
  • Obseg pritožb ali poročil o napakah
• Spremljanje in povratne informacije: Beleženje in nadzorne plošče spremljajo vzorce izhodnih podatkov modela, stopnje interakcije uporabnikov in označene anomalije. Uporabniki lahko prek uporabniškega vmesnika ali podpore strankam prijavijo netočne ali neprimerne izhodne podatke umetne inteligence.
• Upravljanje sprememb: Vse večje spremembe sistema umetne inteligence mora pregledati dodeljeni lastnik izdelka in jih pred uvedbo v produkcijo preizkusiti v fazi priprave.

6. Uporabniški nadzor in soglasje

• Uporabniško soglasje: Uporabniki so obveščeni o uporabi funkcij umetne inteligence in se lahko odločijo, da jih ne bodo uporabljali.
• Moderiranje: Pozivi in rezultati se lahko samodejno moderirajo, da se zmanjša škodljiva ali žaljiva vsebina.
• Možnosti ročnega preglasitve: Uporabniki lahko še naprej brišejo, spreminjajo ali regenerirajo izhode. Nobeno dejanje se ne izvrši samodejno brez uporabnikovega soglasja.
• Povratne informacije: Uporabnike spodbujamo, da prijavijo problematične izhode umetne inteligence, da bomo lahko izboljšali izkušnjo.

7. Zmogljivost, testiranje in revizije

• Izvajajo se naloge TEVV (testiranje, evalvacija, preverjanje in validacija).
  • Ob vsaki večji posodobitvi ali prekvalifikaciji
  • Mesečno za spremljanje uspešnosti
  • Takoj po incidentu ali kritični povratni informaciji
• Zanesljivost: Funkcije umetne inteligence so odvisne od storitev tretjih oseb, kar lahko povzroči zakasnitev ali občasno netočnost.

8. Integracija in razširljivost

• Prilagodljivost: AhaSlides uporablja prilagodljivo infrastrukturo v oblaku (npr. OpenAI API-je, AWS) za podporo funkcij umetne inteligence.
• Integracija: Funkcije umetne inteligence so vgrajene v vmesnik izdelka AhaSlides in trenutno niso na voljo prek javnega API-ja.

9. Podpora in vzdrževanje

• Podpora: Uporabniki se lahko obrnejo na hi@ahaslides.com za težave, povezane s funkcijami, ki jih poganja umetna inteligenca.
• Vzdrževanje: AhaSlides lahko posodobi funkcije umetne inteligence, ko bodo izboljšave na voljo prek ponudnikov.

10. Odgovornost, garancija in zavarovanje

• Izjava o omejitvi odgovornosti: Funkcije umetne inteligence so na voljo "takšne, kot so". AhaSlides zavrača vsa jamstva, izrecna ali implicitna, vključno z jamstvom za točnost, primernost za določen namen ali nekršitev.
• Omejitev garancije: AhaSlides ne odgovarja za vsebino, ki jo ustvarijo funkcije umetne inteligence, ali za kakršno koli škodo, tveganja ali izgube – neposredne ali posredne – ki izhajajo iz zanašanja na rezultate, ustvarjene z umetno inteligenco.
• Zavarovanje: AhaSlides trenutno ne vzdržuje posebnega zavarovalnega kritja za incidente, povezane z umetno inteligenco.

11. Odziv na incidente za sisteme umetne inteligence

• Zaznavanje anomalij: Nepričakovani izhodi ali vedenje, označeno prek spremljanja ali uporabniških poročil, se obravnavajo kot potencialni incidenti.
• Triaža in zajezitev incidentov: Če je težava potrjena, se lahko izvede razveljavitev ali omejitev. Dnevniki in posnetki zaslona se ohranijo.
• Analiza vzroka: Po incidentu se pripravi poročilo, ki vključuje vzrok, rešitev in posodobitve procesov testiranja ali spremljanja.

12. Razgradnja in ravnanje ob koncu življenjske dobe

• Merila za razgradnjo: Sistemi umetne inteligence se umaknejo iz uporabe, če postanejo neučinkoviti, predstavljajo nesprejemljiva tveganja ali jih nadomestijo boljše alternative.
• Arhiviranje in brisanje: Modeli, dnevniki in povezani metapodatki se arhivirajo ali varno izbrišejo v skladu z internimi pravilniki o hranjenju.

Praktike umetne inteligence AhaSlides ureja ta politika in jih dodatno podpirajo naši Pravilnik zasebnosti, v skladu z globalnimi načeli varstva podatkov, vključno z GDPR.

Za vprašanja ali pomisleke glede te politike nas kontaktirajte na hi@ahaslides.com.

Več

Oglejte si naš Center za pomoč AI za pogosta vprašanja, vadnice in delite povratne informacije o naših funkcijah AI.

Changelog

• Julij 2025: Izdana je bila druga različica pravilnika s pojasnjenimi postopki za upravljanje uporabnikov, ravnanje s podatki in upravljanje z umetno inteligenco.
• Februar 2025: Prva različica strani.