10 metoder för datapresentation med 5 bra tips att öva, bäst 2024

Det finns olika sätt att presentera data, så vilket passar dig bäst? Du kan avsluta dödligt tråkigtoch ineffektiva datapresentation just nu med vår 10 metoder för datapresentation. Kolla in exemplen från varje teknik!

Har du någonsin presenterat en datarapport för din chef/kollegor/lärare och tyckt att det var superdåligt som om du är en cyberhacker som bor i Matrix, men allt de såg var en hög med statiska siffror som verkade meningslöst och inte var meningsfullt för dem?

Att förstå siffror är styv. Att göra människor av icke-analytisk bakgrundförstå dessa siffror är ännu mer utmanande.

Hur kan du rensa upp de förvirrande siffrorna i typer av presentationsom har den perfekta klarheten som en diamant? Så låt oss kolla in det bästa sättet att presentera data. 💎

Översikt

Innehållsförteckning

• Översikt
• Vad är metoder för datapresentationer?
• #1 – Tabell
• #2 – Text
• #3 – Cirkeldiagram
• #4 – Stapeldiagram
• #5 – Histogram
• #6 – Linjediagram
• #7 – Piktogramgraf
• #8 – Radardiagram
• #9 – Värmekarta
• #10 – Scatter plot
• 5 misstag att undvika
• Bästa metoden för datapresentation
• Vanliga frågor

Fler tips med AhaSlides

• Marknadsföringspresentation
• Presentation av undersökningsresultat
• Typer av presentationer

Vad är metoder för datapresentation?

Termen "datapresentation" relaterar till hur du presenterar data på ett sätt som gör att även den mest aningslösa personen i rummet förstår. 

Vissa säger att det är häxkonst (du manipulerar siffrorna på vissa sätt), men vi säger bara att det är kraften i förvandla torra, hårda siffror eller siffror till en visuell skyltfönstersom är lätt för människor att smälta.

Att presentera data korrekt kan hjälpa din publik att förstå komplicerade processer, identifiera trender och omedelbart peka ut vad som än händer utan att trötta ut deras hjärnor.

Bra datapresentation hjälper...

• Ta välgrundade beslutoch komma fram till positiva resultat. Om du ser att försäljningen av din produkt ökar stadigt genom åren är det bäst att fortsätta mjölka den eller börja förvandla den till ett gäng spin-offs (shoutout till Star Wars👀).
• Minska tiden för att bearbeta data. Människor kan smälta information grafiskt 60,000 gånger snabbareän i form av text. Ge dem kraften att skumma igenom ett decennium av data på några minuter med några extra kryddiga grafer och diagram.
• Kommunicera resultaten tydligt. Data ljuger inte. De är baserade på faktiska bevis och därför om någon fortsätter att gnälla att du kan ha fel, smälla dem med några hårda data för att hålla käften.
• Lägg till eller utöka den aktuella forskningen. Du kan se vilka områden som behöver förbättras, såväl som vilka detaljer som ofta förblir obemärkta när du surfar genom de små linjerna, prickarna eller ikonerna som visas på datatavlan.

Metoder för datapresentation och exempel

Föreställ dig att du har en utsökt pepperoni, extra ostpizza. Du kan bestämma dig för att skära den i de klassiska 8 triangelskivorna, feststilen 12 fyrkantiga skivor, eller bli kreativ och abstrakt på dessa skivor. 

Det finns olika sätt att skära en pizza och du får samma variation med hur du presenterar din data. I det här avsnittet kommer vi att ge dig de 10 sätten att skiva en pizza– det menar vi presentera dina uppgifter– som gör ditt företags viktigaste tillgång så tydlig som dagen. Låt oss dyka ner i 10 sätt att presentera data effektivt.

#1 – Tabell 

Bland olika typer av datapresentation är tabellform den mest grundläggande metoden, med data presenterade i rader och kolumner. Excel eller Google Sheets skulle kvalificera sig för jobbet. Inget märkvärdigt.

Det här är ett exempel på en tabellpresentation av data på Google Sheets. Varje rad och kolumn har ett attribut (år, region, intäkter, etc.), och du kan göra ett anpassat format för att se förändringen i intäkter under året.

#2 – Text

När du presenterar data som text är allt du gör att skriva ner dina resultat i stycken och punkter, och det är allt. En piece of cake till dig, en svår nöt att knäcka för den som måste gå igenom hela läsningen för att komma till saken.

• 65 % av e-postanvändarna världen över får åtkomst till sin e-post via en mobil enhet.
• E-postmeddelanden som är optimerade för mobilen genererar 15 % högre klickfrekvens.
• 56 % av varumärkena som använde emojis i sina e-postämnesrader hade en högre öppningsfrekvens.

(Källa: Kundtermometer)

Alla ovanstående citat presenterar statistisk information i textform. Eftersom det inte är många som gillar att gå igenom en vägg av texter, måste du komma på en annan väg när du bestämmer dig för att använda den här metoden, som att dela upp data i korta, tydliga uttalanden eller till och med som catchy ordlekar om du har dags att tänka på dem.

#3 – Cirkeldiagram

Ett cirkeldiagram (eller ett "munkdiagram" om du sticker ett hål i mitten av det) är en cirkel uppdelad i skivor som visar den relativa storleken på data inom en helhet. Om du använder den för att visa procentsatser, se till att alla skivor summerar till 100 %.

Cirkeldiagrammet är ett välbekant ansikte på varje fest och brukar kännas igen av de flesta. Men ett bakslag med att använda den här metoden är att våra ögon ibland inte kan identifiera skillnaderna i skivor av en cirkel, och det är nästan omöjligt att jämföra liknande skivor från två olika cirkeldiagram, vilket gör dem skurkarnai dataanalytikers ögon.

Bonusexempel: Ett bokstavligt "cirkeldiagram"! 🥧

#4 – Stapeldiagram

Stapeldiagrammet är ett diagram som presenterar ett gäng föremål från samma kategori, vanligtvis i form av rektangulära staplar som är placerade på lika avstånd från varandra. Deras höjder eller längder visar de värden de representerar.

De kan vara så enkla som så här:

â € <

Eller mer komplexa och detaljerade som detta exempel på presentation av data. Detta bidrar till en effektiv statistisk presentation och är ett grupperat stapeldiagram som inte bara låter dig jämföra kategorier utan även grupperna inom dem.

#5 – Histogram

Liknar till utseendet stapeldiagrammet men de rektangulära staplarna i histogrammen har inte ofta gapet som sina motsvarigheter.

Istället för att mäta kategorier som väderpreferenser eller favoritfilmer som ett stapeldiagram gör, mäter ett histogram bara saker som kan sättas in i siffror.

Lärare kan använda presentationsdiagram som ett histogram för att se vilken poänggrupp de flesta av eleverna hamnar i, som i det här exemplet ovan.

#6 – Linjediagram

Inspelningar av sätt att visa data, vi bör inte förbise effektiviteten av linjediagram. Linjediagram representeras av en grupp av datapunkter sammanfogade av en rät linje. Det kan finnas en eller flera rader för att jämföra hur flera relaterade saker förändras över tiden. 

På ett linjediagrams horisontella axel har du vanligtvis textetiketter, datum eller år, medan den vertikala axeln vanligtvis representerar kvantiteten (t.ex. budget, temperatur eller procent).

#7 – Piktogramgraf

En piktogramgraf använder bilder eller ikoner som hänför sig till huvudämnet för att visualisera en liten datamängd. Den roliga kombinationen av färger och illustrationer gör att den ofta används i skolor.

Piktogram är en frisk fläkt om du vill hålla dig borta från det monotona linjediagrammet eller stapeldiagrammet ett tag. De kan dock presentera en mycket begränsad mängd data och ibland finns de bara där för visningar och representerar inte riktig statistik.

#8 – Radardiagram

Om det är för täppt att presentera fem eller fler variabler i form av ett stapeldiagram bör du prova att använda ett radardiagram, vilket är ett av de mest kreativa sätten att presentera data.

Radardiagram visar data i termer av hur de jämförs med varandra med utgångspunkt från samma punkt. Vissa kallar dem också "spindeldiagram" eftersom varje aspekt i kombination ser ut som ett spindelnät.

Radardiagram kan vara en stor användning för föräldrar som vill jämföra sitt barns betyg med sina kamrater för att sänka sin självkänsla. Du kan se att varje vinkel representerar ett ämne med ett poängvärde som sträcker sig från 0 till 100. Varje elevs poäng över 5 ämnen är markerad i en annan färg.

Om du tror att den här metoden för datapresentation på något sätt känns bekant, så har du förmodligen stött på en när du spelar pokémon.

#9 – Värmekarta

En värmekarta representerar datatäthet i färger. Ju större nummer, desto mer färgintensiv kommer data att representeras.

De flesta amerikanska medborgare skulle vara bekanta med denna datapresentationsmetod i geografi. För val tilldelar många nyhetskanaler en specifik färgkod till en stat, där blått representerar en kandidat och rött representerar den andra. Nyansen av antingen blått eller rött i varje stat visar styrkan på den totala rösten i den staten.

En annan bra sak du kan använda en värmekarta till är att kartlägga vad besökare på din sajt klickar på. Ju mer du klickar på en viss sektion desto "hetare" blir färgen, från blå till ljusgul till röd.

#10 – Scatter plot

Om du presenterar dina data i prickar istället för tjocka staplar, får du ett spridningsdiagram. 

Ett spridningsdiagram är ett rutnät med flera ingångar som visar sambandet mellan två variabler. Det är bra på att samla in till synes slumpmässiga data och avslöja några talande trender.

Till exempel, i det här diagrammet visar varje punkt den genomsnittliga dagstemperaturen kontra antalet strandbesökare under flera dagar. Du kan se att prickarna blir högre när temperaturen ökar, så det är troligt att varmare väder leder till fler besökare.

5 Datapresentationsmisstag att undvika

#1 – Anta att din publik förstår vad siffrorna representerar

Du kanske känner till alla bakom kulisserna för din data eftersom du har arbetat med dem i veckor, men din publik gör det inte.

Att visa utan att berätta bjuder bara in fler och fler frågor från din publik, eftersom de hela tiden måste förstå dina data, vilket slösar bort båda sidors tid.

När du visar dina datapresentationer bör du berätta för dem vad data handlar om innan du först slår dem med vågor av siffror. Du kan använda interaktiva aktivitetersåsom omröstningar, ordet moln, online frågesportoch Frågor och svar-avsnitt, kombinerad med isbrytarspel, för att bedöma deras förståelse av uppgifterna och åtgärda eventuell förvirring i förväg.

#2 – Använd fel typ av diagram

Diagram som cirkeldiagram måste ha totalt 100 % så om dina siffror ackumuleras till 193 % som det här exemplet nedan, gör du definitivt fel.

Innan du gör ett diagram, fråga dig själv: vad vill jag åstadkomma med min data? Vill du se förhållandet mellan datamängderna, visa upp- och nedtrenderna för din data, eller se hur segment av en sak utgör en helhet?

Kom ihåg att klarhet alltid kommer först. Vissa datavisualiseringar kan se coola ut, men om de inte passar din data bör du undvika dem. 

#3 – Gör det 3D

3D är ett fascinerande grafiskt presentationsexempel. Den tredje dimensionen är cool, men full av risker.

Kan du se vad som finns bakom de röda staplarna? För det kan vi inte heller. Du kanske tror att 3D-diagram ger mer djup till designen, men de kan skapa falska uppfattningar eftersom våra ögon ser 3D-objekt närmare och större än de ser ut, för att inte tala om att de inte kan ses från flera vinklar.

#4 – Använd olika typer av diagram för att jämföra innehåll i samma kategori

Det är som att jämföra en fisk med en apa. Din publik kommer inte att kunna identifiera skillnaderna och göra en lämplig korrelation mellan de två datamängderna. 

Nästa gång, håll dig till endast en typ av datapresentation. Undvik frestelsen att prova olika datavisualiseringsmetoder på en gång och gör din data så tillgänglig som möjligt.

#5 – Bombardera publiken med för mycket information

Målet med datapresentation är att göra komplexa ämnen mycket lättare att förstå, och om du tar med för mycket information till bordet, missar du poängen.

Ju mer information du ger, desto mer tid tar det för din publik att bearbeta allt. Om du vill göra din data begriplig och ge din publik en chans att komma ihåg det, håll informationen i den till ett absolut minimum. Du bör ställa in din session med öppna frågor, för att undvika död kommunikation!

Vilka är de bästa metoderna för datapresentation?

Slutligen, vilket är det bästa sättet att presentera data?

Svaret är…

.

.

.

Det finns ingen 😄 Varje typ av presentation har sina egna styrkor och svagheter och den du väljer beror mycket på vad du försöker göra. 

Till exempel:

• Gå för en sprida tomt om du utforskar sambandet mellan olika datavärden, som att se om försäljningen av glass går upp på grund av temperaturen eller för att människor bara blir mer hungriga och giriga för varje dag?
• Gå för en linjediagramom du vill markera en trend över tid.  
• Gå för en värmekartaom du gillar en snygg visualisering av förändringarna på en geografisk plats, eller att se dina besökares beteende på din webbplats.
• Gå för en cirkeldiagram (särskilt i 3D) om du vill undvikas av andra för att det aldrig var en bra idé👇

Vanliga frågor