Edit page title ตัวอย่างของขนาดที่กำหนด | คำจำกัดความ คุณลักษณะ การใช้งานที่มีตัวอย่างมากกว่า 12 รายการ
Edit meta description ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะมาเจาะลึกตัวอย่างของขนาดที่ระบุเพื่อทำความเข้าใจความสำคัญในการจัดระเบียบและตีความข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

Close edit interface
คุณเป็นผู้เข้าร่วมหรือไม่

ตัวอย่างของขนาดที่กำหนด | คำจำกัดความ คุณลักษณะ การใช้งานที่มีตัวอย่างมากกว่า 12 รายการ

การนำเสนอ

เจน อึ้ง 26 กุมภาพันธ์, 2024 8 สีแดงขั้นต่ำ

คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าเราจัดหมวดหมู่ข้อมูลในรูปแบบพื้นฐานที่สุดได้อย่างไร ป้อนมาตราส่วนที่ระบุ ซึ่งเป็นแนวคิดพื้นฐานทางสถิติที่วางรากฐานสำหรับการทำความเข้าใจข้อมูลเชิงหมวดหมู่

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะมาเจาะลึกแนวคิดนี้ด้วย ตัวอย่างของขนาดที่ระบุเพื่อเข้าใจความสำคัญในการจัดระเบียบและการตีความข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

สารบัญ

เคล็ดลับสำหรับการสำรวจที่มีประสิทธิภาพ

สเกลที่กำหนดคืออะไร?

คำจำกัดความของขนาดที่กำหนด

สเกลที่กำหนดคือประเภทของสเกลการวัดที่ใช้ตัวเลขหรือฉลากเพื่อจำแนกหรือระบุวัตถุแต่ตัวเลขเองก็ไม่มีลำดับหรือความหมายโดยธรรมชาติ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เป็นเพียงแท็กหรือป้ายกำกับที่จัดหมวดหมู่ข้อมูลออกเป็นกลุ่มต่างๆ

  • ตัวอย่างเช่น เมื่อจำแนกผลไม้ คุณสามารถติดป้ายกำกับว่าเป็น “แอปเปิล” “กล้วย” “ส้ม” or "เกรฟฟรุ๊ต."ลำดับที่ระบุไว้ไม่สำคัญ
ตัวอย่างของขนาดที่กำหนด ภาพ: Freepik

ลักษณะของสเกลที่กำหนด

ต่อไปนี้คือคุณลักษณะสำคัญบางประการของเครื่องชั่งระบุ:

  • คุณภาพ: ตัวเลขไม่ได้ระบุปริมาณหรือขนาด เพียงแต่ทำหน้าที่เป็นป้ายกำกับเท่านั้น แทนที่จะวัดปริมาณ พวกเขาให้ความสำคัญกับการระบุคุณภาพของสิ่งของ "อะไร"แทน "เท่าไร".
  • หมวดหมู่: ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ที่ชัดเจนและแยกออกจากกันโดยไม่มีการทับซ้อนกัน แต่ละรายการอยู่ในหมวดหมู่เดียวเท่านั้น
  • ไม่ได้เรียงลำดับ: หมวดหมู่ไม่มีลำดับหรืออันดับโดยธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น ดวงตา "สีฟ้า" และ "สีเขียว" ไม่ได้ดีขึ้นหรือแย่ลงโดยกำเนิด เพียงแต่แตกต่างกัน
  • ป้ายกำกับโดยพลการ: ตัวเลขหรือป้ายกำกับที่กำหนดให้กับหมวดหมู่เป็นเพียงชื่อและสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่กระทบต่อความหมายของข้อมูล การแปลงรหัส “1” เป็น “apple” ในการจำแนกประเภทผลไม้จะไม่เปลี่ยนสาระสำคัญ
  • การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่จำกัด: คุณสามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ได้เท่านั้น เช่น การบวกหรือการลบข้อมูลที่ระบุ หากตัวเลขมีความหมายเชิงปริมาณ คุณสามารถนับได้เพียงจำนวนรายการในแต่ละหมวดหมู่เท่านั้น
  • เป็นการพรรณนา ไม่ใช่การเปรียบเทียบ:อธิบายการกระจายข้อมูลภายในหมวดหมู่ แต่ไม่ใช่ขนาดหรือลำดับระหว่างข้อมูลเหล่านั้น คุณสามารถบอกได้ว่ามีกี่คนที่ชอบท็อปปิ้งพิซซ่าแต่ละชิ้น แต่ไม่อาจบอกได้ว่ามีคน "ชอบ" เปปเปอโรนีมากกว่าท็อปปิ้งอื่นๆ อย่างแน่นอน

สเกลที่กำหนดเป็นรากฐานสำหรับการทำความเข้าใจรูปแบบและหมวดหมู่ข้อมูลพื้นฐาน แม้ว่าจะมีข้อจำกัดในการวิเคราะห์เชิงลึก แต่ก็มีบทบาทสำคัญในการรวบรวมข้อมูลและการสำรวจเบื้องต้น

การแยกความแตกต่างขนาดที่กำหนดจากเครื่องชั่งประเภทอื่นๆ

การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างสเกลการวัดที่ระบุและสเกลการวัดประเภทอื่นๆ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ 

ที่กำหนดเทียบกับลำดับ:

  • ที่กำหนด:ไม่มีลำดับโดยธรรมชาติ เพียงหมวดหมู่ (เช่น สีตา – น้ำเงิน น้ำตาล เขียว) คุณไม่สามารถพูดว่า “สีน้ำตาลดีกว่าสีน้ำเงิน”
  • ลำดับ:หมวดหมู่ต่างๆ มีลำดับ แต่ไม่ทราบความแตกต่างระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ (เช่น ระดับความพึงพอใจ – พอใจมาก ค่อนข้างพอใจ ไม่พอใจ) คุณสามารถพูดว่า "พอใจมาก" ดีกว่า "พอใจ" แต่ก็ไม่ได้ดีกว่าเท่าไร

นอกจากนี้คุณยังอาจชอบ ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับ

ที่กำหนดเทียบกับช่วงเวลา:

  • น้อย: ไม่มีลำดับ มีแต่หมวดหมู่
  • ช่วงเวลา: หมวดหมู่มีลำดับ และความแตกต่างระหว่างหมวดหมู่เหล่านั้นก็สอดคล้องกัน (เช่น อุณหภูมิเป็นเซลเซียส/ฟาเรนไฮต์) คุณสามารถพูดได้ว่า 20°C ร้อนกว่า 10°C 10°

นอกจากนี้คุณยังอาจชอบ การวัดสเกลช่วง

ที่กำหนดเทียบกับอัตราส่วน:

  • ที่กำหนด: ไม่เรียงลำดับ มีแต่หมวดหมู่
  • อัตราส่วน:หมวดหมู่มีลำดับและมีจุดศูนย์ที่แท้จริง (เช่น ความสูงเป็นเมตร/ฟุต) คุณสามารถพูดได้ว่า 1.8 ม. สูงเป็นสองเท่าของ 0.9 ม.

จำเอาไว้:

  • คุณสามารถแปลงข้อมูลที่ระบุไปเป็นสเกลอื่นได้ก็ต่อเมื่อคุณสูญเสียข้อมูล (เช่น จากเล็กน้อยไปเป็นลำดับ คุณจะสูญเสียข้อมูลการสั่งซื้อ)
  • ยิ่งสเกลแสดงข้อมูลได้มาก (ลำดับ ช่วงเวลา อัตราส่วน) คุณก็สามารถดำเนินการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและทรงพลังได้มากขึ้นเท่านั้น
  • การเลือกขนาดที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับคำถามวิจัยและวิธีการรวบรวมข้อมูลของคุณ

นี่คือการเปรียบเทียบ:

  • ลองนึกภาพการจัดอันดับผลไม้ เล็กน้อย - คุณจัดหมวดหมู่เท่านั้น (แอปเปิ้ล, กล้วย) ลำดับ – คุณจัดอันดับตามความหวาน (1 – น้อยที่สุด, 5 – มากที่สุด) ช่วงเวลา – คุณวัดปริมาณน้ำตาล (0-10 กรัม) อัตราส่วน – คุณเปรียบเทียบปริมาณน้ำตาล โดยคิดเป็นศูนย์จริง (ไม่มีน้ำตาล)

ตัวอย่างของขนาดที่กำหนด

ต่อไปนี้คือตัวอย่างทั่วไปของระดับที่ระบุ ซึ่งครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของชีวิตของเรา:

ลักษณะส่วนบุคคล – ตัวอย่างของขนาดที่กำหนด

ตัวอย่างของขนาดที่กำหนด ภาพ: สถาบัน Picker
  1. เพศ:ชาย หญิง ไม่ใช่ไบนารี่ อื่นๆ
  2. สถานภาพการสมรส:โสด แต่งงานแล้ว หย่าร้าง หม้าย แยกกันอยู่
  3. สีผม:ผมบลอนด์, ผมสีน้ำตาล, ผมแดง, ดำ, เทา ฯลฯ
  4. สัญชาติ:อเมริกัน ฝรั่งเศส ญี่ปุ่น อินเดีย ฯลฯ
  5. สีตา:สีฟ้า, สีน้ำตาล, สีเขียว, สีน้ำตาลแดง ฯลฯ
  6. อาชีพ:แพทย์ ครู วิศวกร ศิลปิน ฯลฯ

ผลิตภัณฑ์และบริการ – ตัวอย่างขนาดที่กำหนด

ตัวอย่างของขนาดที่กำหนด ภาพ: 1000 โลโก้
  1. ยี่ห้อรถยนต์: โตโยต้า ฮอนด้า ฟอร์ด เทสลา ฯลฯ
  2. ประเภทร้านอาหาร:อิตาลี, เม็กซิกัน, จีน, ไทย ฯลฯ
  3. โหมดการขนส่ง: รถบัส รถไฟ เครื่องบิน จักรยาน ฯลฯ
  4. หมวดหมู่เว็บไซต์:ข่าว โซเชียลมีเดีย ชอปปิ้ง บันเทิง ฯลฯ
  5. ประเภทภาพยนตร์:ตลก ดราม่า แอคชั่น ระทึกขวัญ ฯลฯ

แบบสำรวจและแบบสอบถาม – ตัวอย่างของขนาดที่กำหนด

แบบสำรวจคำถามประเภทปรนัย
ตัวอย่างของขนาดที่กำหนด
  1. ใช่ไม่ใช่ การตอบสนอง
  2. คำถามแบบปรนัยพร้อมตัวเลือกที่ไม่เรียงลำดับ:(เช่น สีที่ต้องการ กีฬาที่ชอบ)

ตัวอย่างอื่น ๆ – ตัวอย่างของขนาดที่กำหนด

  1. สังกัดพรรคการเมือง: พรรคเดโมแครต, รีพับลิกัน, อิสระ, พรรคกรีน ฯลฯ
  2. นิกายทางศาสนา: คาทอลิก มุสลิม ฮินดู พุทธ ฯลฯ
  3. ขนาดของเสื้อผ้า: เอส, เอ็ม, แอล, เอ็กแอล, ฯลฯ.
  4. วันของสัปดาห์: วันจันทร์ วันอังคาร วันพุธ ฯลฯ
  5. กรุ๊ปเลือด: ก, บี, เอบี, โอ

โบนัส – ตัวอย่างขนาดที่กำหนด

ตัวอย่างของขนาดที่กำหนด ภาพ: อิสระ
  • การโยนเหรียญ:หัวก้อย
  • เล่นไพ่ชุด:โพดำ หัวใจ เพชร กระบอง
  • ไฟจราจร: แดง เหลือง เขียว

ตัวอย่างของ Nominal Scale – โปรดจำไว้ว่า Nominal Scale เป็นเพียงการจัดเรียงข้อมูลออกเป็นกลุ่มๆ โดยไม่มีลำดับพิเศษใดๆ การทำความเข้าใจตัวอย่างเหล่านี้จะช่วยให้คุณเลือกวิธีที่เหมาะสมในการรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์สำหรับโครงการหรือการวิจัยของคุณได้

การใช้งานของเครื่องชั่งที่กำหนด

เครื่องชั่งที่กำหนดมีการใช้งานจริงที่หลากหลายในสาขาต่างๆ 

  • ประชากร: ช่วยจัดเรียงข้อมูล เช่น เพศ อายุ ชาติพันธุ์ และระดับการศึกษา สิ่งนี้ช่วยให้ผู้คนเช่นนักวิจัยและผู้กำหนดนโยบายเข้าใจว่าใครเป็นกลุ่มและตัดสินใจเลือกอย่างชาญฉลาด
  • การวิจัยทางการตลาด:ธุรกิจต่างๆ ใช้เพื่อจัดระเบียบรายละเอียดเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้คนชอบซื้อ ความคิดเห็นเกี่ยวกับแบรนด์ และวิธีการเลือกซื้อ สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ ทราบว่าจะขายให้ใครและจะโฆษณาอย่างไร
  • แบบสำรวจและแบบสอบถาม: เคยกรอกแบบฟอร์มที่คุณต้องเลือกจากตัวเลือกสองสามข้อหรือไม่? สเกลที่กำหนดอยู่เบื้องหลังสิ่งนั้น ช่วยจัดระเบียบคำตอบสำหรับคำถามต่างๆ เช่น แบรนด์โซดาที่คนชอบหรือพรรคการเมืองที่พวกเขาสนับสนุน
  • วิทยาศาสตร์การแพทย์และสุขภาพ: แพทย์และนักวิทยาศาสตร์ใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อจำแนกสิ่งต่างๆ เช่น โรค อาการ และผลการตรวจ ทำให้วินิจฉัยปัญหาและวางแผนการรักษาได้ง่ายขึ้น
  • สังคมศาสตร์:นักวิจัยในสาขาต่างๆ เช่น สังคมวิทยา จิตวิทยา และมานุษยวิทยา ใช้ระดับที่ระบุเพื่อจัดกลุ่มสิ่งต่างๆ เช่น ลักษณะบุคลิกภาพ แนวปฏิบัติทางวัฒนธรรม และกระแสทางสังคม สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าผู้คนประพฤติตนอย่างไรและทำไม
  • การแบ่งกลุ่มลูกค้า:ธุรกิจต่างๆ ใช้เพื่อจัดกลุ่มลูกค้าตามสิ่งต่างๆ เช่น อายุ ความสนใจ และพฤติกรรมการซื้อ วิธีนี้ช่วยให้พวกเขาสร้างผลิตภัณฑ์และโฆษณาที่ดึงดูดกลุ่มคนเฉพาะได้
ระดับลิเคิร์ตในการวิจัย

💡พร้อมที่จะปรับปรุงการนำเสนอของคุณด้วยระดับการให้คะแนนเชิงโต้ตอบแล้วหรือยัง? มองไม่ไกลกว่า AhaSlides! ด้วย AhaSlides' คุณลักษณะระดับคะแนนคุณสามารถดึงดูดผู้ชมของคุณอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน รวบรวมคำติชมและความคิดเห็นแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าคุณจะทำการวิจัยตลาด รวบรวมความคิดเห็นของผู้ชม หรือประเมินผลิตภัณฑ์ ระดับการให้คะแนนของ AhaSlides นำเสนอโซลูชันที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ ลองใช้เลยวันนี้และยกระดับการนำเสนอของคุณไปอีกระดับ! พยายาม เทมเพลตแบบสำรวจฟรีวันนี้!

สรุป

สเกลที่กำหนดทำหน้าที่เป็นเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการจัดหมวดหมู่ข้อมูลโดยไม่ต้องบอกเป็นนัยถึงลำดับใดๆ จากตัวอย่างระดับที่กำหนด เช่น เพศ สถานภาพการสมรส และชาติพันธุ์ เราจะเห็นว่าสิ่งเหล่านี้มีความสำคัญเพียงใดในการจัดระเบียบข้อมูลในด้านต่างๆ การรู้วิธีใช้มาตราส่วนที่กำหนดช่วยให้เราเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น ดังนั้นเราจึงสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นและเข้าใจสิ่งต่าง ๆ ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

Ref: form.app | คำถามโปร