What is an ordinal scale?

An ordinal scale is a type of measurement scale used in statistics and research. It allows for the ranking or ordering of data points based on their relative positions or levels of a particular characteristic or attribute. In an ordinal scale, the data points are arranged in a meaningful order, but the differences between the categories or ranks are not necessarily uniform or quantifiable.

Top 4 key features of ordinal scale?

Key features of ordinal scale: ranking, orders, nom-uniform differences, examples and limited arithmetic operations. Ordinal scales provide valuable information about the order or ranking of data points, allowing for comparisons and analysis based on relative positions. However, they do not provide precise measures of differences or allow for meaningful mathematical calculations.

Differences between nominal scale and ordinal scale?

Nominal scale and ordinal scale are two types of measurement scales used in statistics and research. They differ in the level of information and the nature of the relationships they can establish between the data points. Check out this guide to understand the examples !

What is an example of an ordinal scale?

You can use the ordinal scale for many purposes, such as rating customer satisfaction rating and degree, education qualification and socio-economic status...

10+ ตัวอย่างสเกลลำดับ | AhaSlides เครื่องมือฟรีที่ดีที่สุดสำหรับปี 2024

คุณกำลังมองหาตัวอย่างคำถามระดับลำดับหรือไม่? ในโลกที่ธุรกิจเป็นศูนย์กลางแห่งนี้ ไม่น่าแปลกใจเลยที่บริษัทต่างๆ มักจะมองหาวิธีที่จะสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันอยู่เสมอ ตั้งแต่กลยุทธ์การตลาดเชิงนวัตกรรมไปจนถึงเทคโนโลยีล้ำสมัย ธุรกิจต่างๆ มักจะมองหาสิ่งที่ยิ่งใหญ่ถัดไปที่จะทำให้พวกเขาแตกต่างจากคู่แข่ง ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงต้องตอบสนองความต้องการและความคาดหวังที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของลูกค้า

วิธีหนึ่งในการระบุสิ่งที่ต้องปรับปรุงและแก้ไขได้อย่างง่ายดายคือการได้รับความคิดเห็นจากลูกค้า ลำดับมาตราส่วนเป็นวิธีการหนึ่งที่ใช้วัดความพึงพอใจของลูกค้าได้

หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณได้ยินเกี่ยวกับลำดับสเกล เราก็พร้อมช่วยคุณ!

ด้านล่างนี้คือ 10 รายการที่น่าดึงดูดและมีส่วนร่วม ตัวอย่างของลำดับมาตราส่วนทั้งหมดทำบน AhaSlides' ซอฟต์แวร์การสำรวจฟรี!

ขององค์กร

เมื่อใดที่พบมาตราส่วนลำดับ	1946
ใครเป็นผู้คิดค้นมาตราส่วนลำดับ?	เอส. เอส. สตีเวนส์
วัตถุประสงค์ของมาตราส่วนลำดับ?	ประเมินผู้เข้าร่วมโดยใช้คำตอบที่ได้รับคำสั่ง
ชื่ออื่นของตัวอย่างระดับลำดับคืออะไร?	ข้อมูลเชิงคุณภาพหรือข้อมูลเชิงหมวดหมู่
เปอร์เซ็นต์เป็นค่าเล็กน้อยหรือลำดับ?	น้อย

ภาพรวมของตัวอย่างมาตราส่วนลำดับ

การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้นด้วย AhaSlides

ข้อความทางเลือก

กำลังมองหาความสนุกสนานมากขึ้นระหว่างการชุมนุม?

รวบรวมสมาชิกในทีมของคุณด้วยแบบทดสอบสนุกๆ บน AhaSlides ลงทะเบียนเพื่อทำแบบทดสอบฟรีจากไลบรารีเทมเพลตของ AhaSlides!

🚀 รับแบบทดสอบฟรี☁️

สารบัญ

ขององค์กร
Ordinal Scale คืออะไร?
10 ตัวอย่างมาตราส่วนตามลำดับ
เครื่องชั่งธรรมดาเทียบกับเครื่องชั่งประเภทอื่น ๆ
วิธีอื่น ๆ ในการสำรวจความคิดเห็น
เครื่องมือสำรวจความคิดเห็นออนไลน์ที่สมบูรณ์แบบ
คำถามที่พบบ่อย

Ordinal Scale คืออะไร?

An มาตราส่วนลำดับเรียกอีกอย่างว่า ข้อมูลลำดับเป็นมาตราส่วนการวัดประเภทหนึ่งที่ช่วยให้บุคคลจัดอันดับหรือให้คะแนนรายการตามตำแหน่งหรือความชอบที่สัมพันธ์กัน โดยให้วิธีการที่มีโครงสร้างเพื่อรวบรวมคำติชมและทำความเข้าใจระดับความพึงพอใจของลูกค้าต่อผลิตภัณฑ์หรือบริการ

พูดง่ายๆ ก็คือ มันเป็นระบบการปรับขนาดทางสถิติที่ทำงานด้วย ใบสั่ง. โดยปกติเครื่องชั่งตามลำดับจะทำงานบน a เพื่อ 1 5 หรือ เพื่อ 1 10 ระบบการจัดอันดับโดย 1 แสดงการตอบสนองค่าต่ำสุดและ 10 แทนการตอบสนองที่มีค่าสูงสุด

เพื่อให้ได้ภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นลองดูตัวอย่างที่ตรงไปตรงมาและพบได้บ่อย: คุณพอใจกับบริการของเรามากน้อยเพียงใด

'คุณพอใจกับบริการของเรามากน้อยเพียงใด' ขนาดลำดับกับใบหน้า — เอื้อเฟื้อภาพของ ถูกใจผู้ใช้

เป็นไปได้ว่าคุณเคยเห็นตัวอย่างลำดับชั้นประเภทนี้มาก่อน มันใช้ในการวัด ความพึงพอใจของลูกค้าในระดับ 5 จุด:

ไม่พอใจมาก
ไม่พอใจ
เป็นกลาง
ความพึงพอใจ
พึงพอใจมาก

โดยปกติ บริษัท ต่างๆสามารถใช้มาตราส่วนความพึงพอใจเพื่อพิจารณาว่าพวกเขาจำเป็นต้องปรับปรุงบริการของตนหรือไม่ หากพวกเขาให้คะแนนตัวเลขต่ำ (1 และ 2) อย่างต่อเนื่องนั่นหมายความว่าการกระทำนั้นเร่งด่วนกว่าการที่พวกเขาได้คะแนนสูง (4 วินาทีและ 5 วินาที)

ในนั้นความงามของเกล็ดลำดับนั้นอยู่ พวกมันเรียบง่ายและชัดเจนมาก ด้วยวิธีนี้จึงเป็นเรื่องง่าย รวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูล ในทุกสาขาอย่างแน่นอน พวกเขาใช้ ทั้งข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงคุณภาพ เพื่อทำสิ่งนี้:

เชิงคุณภาพ - มาตราส่วนลำดับเป็นเชิงคุณภาพเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่คำที่กำหนดค่าเฉพาะ ตัวอย่างเช่นผู้คนรู้ว่าประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจนั้นรู้สึกอย่างไรในขณะที่พวกเขากำหนดประสบการณ์ '7 จาก 10' ได้ยากกว่า
เชิงปริมาณ – เป็นเชิงปริมาณเพราะแต่ละคำสอดคล้องกับค่าตัวเลข หากลำดับในการวิจัยกำหนดประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจว่าเป็นประสบการณ์ 7 หรือ 8 จาก 10 ประสบการณ์ พวกเขาสามารถเปรียบเทียบและสร้างแผนภูมิข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดผ่านตัวเลขได้อย่างง่ายดาย

แน่นอนว่า มีตัวอย่างมาตราส่วนลำดับมากมายที่อยู่นอกชุดการตอบสนองที่พึงพอใจ/ไม่พอใจ (รวมถึงเป็น a ประเภทของควิซ- ลองมาดูบางส่วนของพวกเขา….

10 ตัวอย่างมาตราส่วนตามลำดับ

สร้างเครื่องชั่งลำดับใด ๆ ด้านล่างฟรีด้วย AhaSlides AhaSlides ช่วยให้คุณสามารถสร้างมาตราส่วนตามลำดับพร้อมคำถามข้อความและค่าต่างๆจากนั้นให้ผู้ชมของคุณป้อนความคิดเห็นแบบสดๆโดยใช้โทรศัพท์มือถือ

สร้างเครื่องชั่งตามลำดับที่ยอดเยี่ยมฟรี!

ประเภท # 1 - ความคุ้นเคย

[ไม่คุ้นเคยเลย – ค่อนข้างคุ้นเคย – คุ้นเคยปานกลาง – ค่อนข้างคุ้นเคย – คุ้นเคยมาก]

ตัวอย่างระดับลำดับความคุ้นเคยที่สร้างบน AhaSlides | ตัวอย่างของมาตราส่วน — ตัวอย่างการให้คะแนนมาตราส่วน – ระดับลำดับความคุ้นเคย – คำถามโฮสต์

มีการใช้สเกลลำดับความคุ้นเคยในการตรวจสอบ ระดับความรู้ ที่ใครบางคนมีเกี่ยวกับหัวข้อหนึ่ง ๆ ด้วยเหตุนี้จึงมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการแจ้งความพยายามในการโฆษณาแคมเปญการรับรู้และแผนการศึกษาในอนาคต

ตัวอย่าง Familiarity Ordinal Scale:

บริษัท ทดสอบกลุ่มเป้าหมายเพื่อดูว่าพวกเขาคุ้นเคยกับผลิตภัณฑ์บางประเภทมากน้อยเพียงใด ข้อมูลที่เป็นผลจากสิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความพยายามในการโฆษณาผลิตภัณฑ์ที่มีคะแนนความคุ้นเคยต่ำกว่า
ครูทดสอบนักเรียนเกี่ยวกับความคุ้นเคยในเรื่องหนึ่ง ๆ สิ่งนี้ทำให้ครูมีความคิดว่าระดับความรู้เดิมเกี่ยวกับเรื่องนั้น ๆ ที่สามารถสันนิษฐานได้ก่อนที่จะตัดสินใจว่าจะเริ่มสอนที่ไหน

ต้องการแบบสำรวจสดเพิ่มเติมสำหรับห้องเรียนหรือไม่? ลองดู 7 ข้อนี้ที่นี่!

ประเภท # 2 - ความถี่

[ไม่เคย - ไม่ค่อย - บางครั้ง - บ่อย - เสมอ]

ตัวอย่างสเกลลำดับความถี่ที่สร้างบน AhaSlides | ตัวอย่างข้อมูลลำดับ — ประเภทของเครื่องชั่ง - มาตราส่วน 1 ถึง 5

มีการใช้สเกลลำดับความถี่ในการวัด ความถี่ในการดำเนินกิจกรรม. สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์ในการตัดสินพฤติกรรมที่กระตือรือร้นและจุดที่ควรเริ่มเปลี่ยนแปลง

ตัวอย่างสเกลลำดับความถี่บางส่วน:

แบบสำรวจลำดับที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับระดับที่สาธารณชนปฏิบัติตามกฎ ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้เพื่อให้แน่ใจว่าการรณรงค์ข้อมูลสาธารณะมีประสิทธิภาพดีหรือไม่ดีเพียงใด
บริษัทที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ซื้อได้รับอิทธิพลบนเว็บไซต์ของตน บริษัทสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อมุ่งเน้นไปที่สื่อยอดนิยมบางประเภท เช่น โฆษณาวิดีโอหรือแบนเนอร์ ซึ่งต่างจากสื่ออื่นๆ ที่มีผู้ชมน้อย

ประเภท # 3 - ความเข้ม

[ไม่มีความเข้ม - ความเข้มอ่อน - ความเข้มปานกลาง - ความเข้มสูง - ความเข้มมาก]

ตัวอย่างระดับความรุนแรงที่สร้างบน AhaSlides | ตัวอย่างของลำดับมาตราส่วน

โดยปกติแล้วเครื่องชั่งลำดับความเข้มจะทดสอบ ความแข็งแกร่งของความรู้สึกหรือประสบการณ์. นี่มักจะเป็นเมตริกที่ยากในการวัดเนื่องจากเกี่ยวข้องกับบางสิ่งบางอย่างที่เป็นแนวคิดและอัตนัยมากกว่าสิ่งที่วัดโดยปกติในเครื่องชั่งแบบลำดับ

ตัวอย่างสเกลลำดับความเข้มบางส่วน:

สถานประกอบการทางการแพทย์ทดสอบผู้ป่วยเกี่ยวกับระดับความเจ็บปวดก่อนและหลังการรักษา ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อกำหนดประสิทธิภาพของบริการหรือขั้นตอน
A บริการคริสตจักร ทดสอบผู้ที่มาโบสถ์เกี่ยวกับพลังของคำเทศนา พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลเพื่อดูว่าจะไล่ศิษยาภิบาลของพวกเขาหรือไม่

พิมพ์ # 4 - ความสำคัญ

[ไม่สำคัญ - แทบไม่สำคัญ - สำคัญเล็กน้อย - ค่อนข้างสำคัญ - ค่อนข้างสำคัญ - สำคัญมาก - สำคัญ]

ตัวอย่างระดับลำดับที่สำคัญที่สร้างบน AhaSlides | ตัวอย่างข้อมูลลำดับ

อัตราลำดับสเกลความสำคัญ ไม่สำคัญหรือสำคัญอย่างไร ผู้คนพบผลิตภัณฑ์บริการภาคกิจกรรมหรือค่อนข้างมาก สิ่งใด เป็น. ผลลัพธ์ของประเภทมาตราส่วนลำดับนี้มักจะน่าประหลาดใจ ดังนั้นธุรกิจควรพิจารณามาตราส่วนประเภทนี้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการรับรู้ความสำคัญของข้อเสนอของตน ข้อมูลนี้สามารถช่วยพวกเขาจัดลำดับความสำคัญของทรัพยากรและมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่มีความสำคัญต่อลูกค้าอย่างแท้จริง

ตัวอย่างมาตราส่วนความสำคัญบางส่วน:

ร้านอาหารขอให้ลูกค้าหยิบยกสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับพวกเขา ข้อมูลจากที่นี่สามารถใช้เพื่อค้นหาว่าส่วนใดของบริการที่ผู้บริหารต้องการความสนใจมากที่สุด
แบบสำรวจที่รวบรวมความคิดเห็น เรื่องทัศนคติต่อการรับประทานอาหารและการออกกำลังกาย ข้อมูลสามารถใช้เพื่อค้นหาความสำคัญของสาธารณชนที่มองเห็นบางแง่มุมของการรักษาร่างกายให้แข็งแรง

ประเภท # 5 - ข้อตกลง

[ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง - ไม่เห็นด้วย - ไม่เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย - เห็นด้วย - เห็นด้วยอย่างยิ่ง]

ตัวอย่างระดับลำดับข้อตกลงที่ทำบน AhaSlides | ขนาดของการวัด

ข้อตกลงลำดับมาตราส่วนช่วยในการกำหนดระดับของบุคคล ไม่เห็นด้วยหรือเห็นด้วยกับคำสั่ง. นี่คือตัวอย่างมาตราส่วนลำดับที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากสามารถใช้กับข้อความใดก็ได้ที่คุณต้องการคำตอบที่เฉพาะเจาะจง

ตัวอย่างมาตราส่วนข้อตกลงบางส่วน:

บริษัท ที่ทำการสำรวจลูกค้าเกี่ยวกับการใช้งานเว็บไซต์ของตน พวกเขาสามารถระบุข้อความที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับสิ่งที่ บริษัท คิดเองจากนั้นดูว่าผู้ใช้เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับข้อความเหล่านั้น
นายจ้างรวบรวมความคิดเห็นของพนักงานเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมในสถานที่ทำงาน ขึ้นอยู่กับระดับความไม่เห็นด้วยและเห็นด้วยกับคำแถลงของพวกเขาพวกเขาสามารถคิดได้ว่าสิ่งที่ต้องแก้ไขเพื่อประโยชน์ของพนักงาน

แบบที่ # 6 - ความพึงพอใจ

[ไม่พอใจอย่างมาก - ไม่พอใจ - ค่อนข้างไม่พอใจ - เป็นกลาง - พอใจบ้าง - พอใจ - พอใจมาก]

ตัวอย่างระดับความพึงพอใจที่สร้างบน AhaSlides | ระดับการวัดลำดับ

อีกครั้งนี่เป็นตัวอย่างที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของมาตราส่วนตามลำดับเนื่องจาก 'ความพึงพอใจ' คือ เป้าหมายสูงสุดของธุรกิจ. ทุกส่วนของการสำรวจไม่ทางใดก็ทางหนึ่งพยายามรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความพึงพอใจเกี่ยวกับบริการ แต่ระดับลำดับความพึงพอใจทำอย่างเปิดเผยและชัดเจน

ตัวอย่างระดับความพึงพอใจบางส่วน:

มหาวิทยาลัยที่รวบรวมระดับความพึงพอใจเกี่ยวกับบริการการลงทะเบียน ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้พวกเขาระบุได้ว่าด้านใดที่ต้องปรับปรุงมากที่สุดสำหรับผู้มีโอกาสเป็นนักศึกษาในอนาคต
พรรคการเมืองที่สำรวจความคิดเห็นของผู้สนับสนุนเกี่ยวกับความพยายามในช่วงปีที่ผ่านมา หากผู้สนับสนุนของพวกเขาไม่พอใจกับความก้าวหน้าของพรรคในทางใดทางหนึ่งพวกเขาสามารถเริ่มสำรวจความคิดเห็นได้ว่าพวกเขาต้องการทำอะไรที่แตกต่างออกไป

ประเภท # 7 - ประสิทธิภาพ

[ต่ำกว่ามาตรฐาน – ต่ำกว่าความคาดหวัง – ใกล้เคียงกับที่คาดหวัง – สูงกว่าความคาดหวัง – เกินความคาดหมายจริงๆ

ตัวอย่างมาตราส่วนประสิทธิภาพที่ทำบน AhaSlides

Performance Ordinal Scales นั้นเหมือนกับ Satisfaction Ordinal Scales เป็นอย่างมาก ซึ่งวัดประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยรวมของบริการ อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างเล็กน้อยก็คือระดับลำดับประเภทนี้มีแนวโน้มที่จะวัดประสิทธิภาพขั้นสุดท้าย เกี่ยวกับความคาดหวังที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของใครบางคน ของบริการนั้น ๆ

ตัวอย่างสเกลลำดับประสิทธิภาพบางส่วน:

บริษัท รวบรวมบทวิจารณ์ของลูกค้าเกี่ยวกับการซื้อและการจัดส่งแต่ละด้าน พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลเพื่อดูว่าลูกค้ามีความคาดหวังสูงที่ใดและ บริษัท ไม่สามารถบรรลุเป้าหมายได้
สตูดิโอภาพยนตร์แห่งหนึ่งพยายามค้นหาว่าการผลิตครั้งล่าสุดของพวกเขาเป็นไปตามโฆษณาหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้นอาจเป็นไปได้ว่าภาพยนตร์มีการโฆษณาเกินจริงหรือไม่สามารถส่งมอบได้หรือทั้งสองอย่าง

ประเภท # 8 - ความเป็นไปได้

[ไม่เลย – อาจจะไม่ – อาจจะ – น่าจะ – แน่นอน

ตัวอย่างมาตราส่วนตามลำดับความเป็นไปได้ที่ทำบน AhaSlides

Likelihood Ordinal Scales เป็นวิธีที่ดีในการหาคำตอบ บุคคลมีแนวโน้มหรือไม่น่าจะดำเนินการดังกล่าวในอนาคต. ซึ่งมักเกิดขึ้นหลังจากปฏิบัติตามเงื่อนไขบางประการเช่นเมื่อการทำธุรกรรมหรือขั้นตอนทางการแพทย์เสร็จสิ้น

ตัวอย่างมาตราส่วนความน่าจะเป็น:

บริษัท ที่พยายามกำหนดเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่จะกลายเป็นผู้สนับสนุนแบรนด์หลังจากใช้บริการ ข้อมูลนี้จะเปิดเผยข้อมูลที่สามารถช่วยสร้างความภักดีต่อแบรนด์ในหลายช่องทาง
การสำรวจทางการแพทย์สำหรับแพทย์เพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ที่พวกเขาจะสั่งยาบางประเภทหลังจากใช้เป็นครั้งแรก ข้อมูลจะช่วยให้ บริษัท ยาพัฒนาความน่าเชื่อถือสำหรับยาของตน

ประเภท # 9 - การปรับปรุง

[แย่ลงอย่างมาก - แย่ลง - อยู่เหมือนเดิม - ปรับปรุง - ดีขึ้นอย่างมาก]

ตัวอย่างมาตราส่วนการปรับปรุงที่ทำบน AhaSlides

มาตราส่วนลำดับการปรับปรุงจะให้ตัวชี้วัด ความคืบหน้าในช่วงเวลาหนึ่ง. พวกเขาวัดการรับรู้ของแต่ละบุคคลว่าสถานะของกิจการแย่ลงหรือดีขึ้นในระดับใดหลังจากมีการนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้

ตัวอย่างมาตราส่วนการปรับปรุงบางส่วน:

บริษัทสอบถามความคิดเห็นของพนักงานว่าหน่วยงานใดบ้างที่แย่ลงหรือดีขึ้นในปีที่ผ่านมา สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาพยายามอย่างมีความหมายมากขึ้นเพื่อความก้าวหน้าในบางด้าน
นักภูมิอากาศที่ทำการวิจัยเกี่ยวกับการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา การรวบรวมข้อมูลประเภทนี้มีความสำคัญต่อการเปลี่ยนทัศนคติที่มีต่อการปกป้องสิ่งแวดล้อม

ประเภท # 10 - ความสามารถในตนเอง

[ผู้เริ่มต้นสมบูรณ์ - ผู้เริ่มต้น - ระดับก่อน - ระดับกลาง - ระดับกลาง - หลัง - กลาง - ขั้นสูง - ผู้เชี่ยวชาญทั้งหมด]

ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับความสามารถในตนเองที่สร้างขึ้นบน AhaSlides

Ordinal Scales ความสามารถตนเองนั้นน่าสนใจมาก พวกเขาวัดของใครบางคน การรับรู้ระดับความสามารถในงานหนึ่ง ๆซึ่งหมายความว่าอาจแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับระดับความนับถือตนเองที่ผู้ตอบแบบสอบถามต่าง ๆ ในกลุ่มมี

ตัวอย่าง Ordinal Scale ความสามารถตนเองบางส่วน:

ครูสอนภาษาพยายามตรวจสอบว่านักเรียนมีความมั่นใจในด้านความสามารถทางภาษาเพียงใด ครูสามารถทำได้ทั้งก่อนหรือหลังบทเรียนหรือหลักสูตรเพื่อกำหนดการปรับปรุงความสามารถในการรับรู้ตนเองเมื่อเวลาผ่านไป
ผู้สัมภาษณ์ถามผู้สมัครเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของตนเองในระหว่างการสัมภาษณ์งาน การทำเช่นนี้สามารถช่วยแยกแยะผู้สมัครที่เหมาะสมกับงานได้

เครื่องชั่งธรรมดาเทียบกับเครื่องชั่งประเภทอื่น ๆ

ภาพประกอบของผู้ชายกำลังตรวจสอบช่องตอบรับด้วยใบหน้า

ตอนนี้เราได้ดูตัวอย่างมาตราส่วนตามลำดับอย่างละเอียดแล้วคุณอาจสงสัยว่ารูปแบบมาตราส่วนลำดับแตกต่างจากสเกลอื่นอย่างไร

โดยปกติเมื่อเราพูดถึงเครื่องชั่งตามลำดับเราจะพูดถึงเครื่องชั่งเหล่านี้ด้วยลมหายใจเดียวกับ สี่เครื่องชั่งวัดซึ่งคือ:

เครื่องชั่งที่กำหนด
เครื่องชั่งธรรมดา
เครื่องชั่งช่วงเวลา
เครื่องชั่งอัตราส่วน

มาดูกันว่าตัวอย่างมาตราส่วนลำดับที่เราเพิ่งเห็นเปรียบเทียบกับมาตราส่วนอื่น ๆ อีก 3 ประเภท ...

ตัวอย่างมาตราส่วนปกติเทียบกับตัวอย่างมาตราส่วนที่กำหนด

มาตราส่วนเล็กน้อยหรือคำถามเล็กน้อยในแบบสำรวจจะแตกต่างจากมาตราส่วนในลักษณะที่ค่าของมัน ไม่มีคำสั่ง ถึงพวกเขา.

นี่คือตัวอย่าง: ฉันกำลังรวบรวมข้อมูลการวิจัยง่ายๆเกี่ยวกับสีผม หากฉันใช้สเกลเล็กน้อยค่าต่างๆก็จะเป็นสีผมที่แตกต่างกัน (สีน้ำตาลสีบลอนด์สีดำ ฯลฯ ) โปรดทราบว่ามี ไม่มีคำสั่ง ที่นี่; มันไม่เหมือนกับน้ำตาลที่นำไปสู่สีบลอนด์ซึ่งนำไปสู่สีดำและอื่น ๆ

ในขณะที่ถ้าฉันใช้มาตราส่วนตามลำดับฉันสามารถเพิ่มค่าสำหรับความสว่างหรือความมืดของเส้นผมซึ่ง มีคำสั่งซื้อ (แสงนำไปสู่ความมืด)
ที่นี่ว่า ตัวอย่างขนาดเล็กน้อยเกี่ยวกับสีผม

แบบสำรวจสีผมแบบปรนัยที่ทำบน AhaSlides | ตัวอย่างมาตราส่วนอัตราส่วน

และนี่คือไฟล์ ตัวอย่างมาตราส่วนเกี่ยวกับสีผม:

โพลสำรวจสีผมและความมืดใน AhaSlides — ตัวอย่างมาตราส่วน

ด้วยวิธีนี้ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับกำลังให้เรา ข้อมูลเพิ่มเติม. ไม่เพียงแต่จะเผยให้เห็นว่ามีผู้ตอบแบบสอบถามในแต่ละสีผมที่เรามีกี่คน (คุณสามารถเลื่อนเมาส์ไปเหนือจุดวงกลมเพื่อดูว่ามีผู้ตอบกี่คน) แต่เรายังสามารถเห็นความสว่างหรือความมืดของสีผมเหล่านั้นบน 5- ระดับจุดระหว่าง 'super light' (1) และ 'super dark' (5)

การทำสิ่งต่างๆตามมาตราส่วนตามลำดับนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการรวบรวมข้อมูลอีกชั้นหนึ่ง อย่างไรก็ตามคุณอาจพบปัญหาบางประการที่ค่าเล็กน้อยและค่าลำดับ ไม่ตรงกัน. ตัวอย่างเช่นคนที่มีผมสีดำจะมีผมที่ 'เบามาก' ได้อย่างไร? แล้วคนที่ไม่มีผมเลือกค่าอะไร?

คุณสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้ด้วยวิธีแก้ปัญหาง่ายๆ สองสามวิธี: วิธีหนึ่งคือการออกจาก ข่าวสาร สำหรับผู้ตอบแบบสำรวจที่กำจัดโอกาสที่จะทำให้ค่านิยมไม่เป็นระเบียบ:

อีกวิธีหนึ่งคือการปล่อยให้ค่าต่ำสุด (1) เป็น N / A (ใช้ไม่ได้). ผู้ตอบแบบสอบถามที่สามารถเกี่ยวข้องกับระดับที่ระบุแต่ไม่ใช่ระดับลำดับสามารถเลือก N/A เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีความขัดแย้งด้านค่า ดังนั้นค่า 'แสงซุปเปอร์' จะเริ่มที่ (2)

โพลสำรวจสีผมและความมืดของผมที่ทำใน AhaSlides — ตัวอย่างมาตราส่วน

ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับเทียบกับตัวอย่างมาตราส่วนช่วง

เช่นเดียวกับมาตราส่วนลำดับจะเปิดเผยข้อมูลมากกว่ามาตราส่วนเล็กน้อยมาตราส่วนช่วงเวลาจะเผยให้เห็นมากกว่านั้น มาตราส่วนช่วงเวลาเกี่ยวข้องกับ ระดับความแตกต่างระหว่างค่า. ลองดูตัวอย่างมาตราส่วนตามช่วงเวลาและตัวอย่างคำถามตามช่วงเวลา

สมมติว่าฉันกำลังค้นคว้าง่ายๆ มากขึ้น คราวนี้เกี่ยวกับอุณหภูมิในอุดมคติของผู้คนทั้งที่บ้านและในวันหยุด ในรูปแบบมาตราส่วน ฉันจะกำหนดค่าของฉันดังนี้:

แช่แข็ง
เย็น
ปานกลาง
อบอุ่น
ร้อน

ปัญหาใหญ่ของตัวอย่างมาตราส่วนลำดับนี้คือมัน อัตนัยอย่างสมบูรณ์. สิ่งที่ถือว่าเป็น 'การแช่แข็ง' สำหรับใครบางคนอาจถือเป็น 'กาลเทศะ' สำหรับคนอื่น
ทุกคนย่อมจะเป็นไปตามธรรมชาติ โน้มไปตรงกลาง. นี่คือจุดที่คำต่างๆ บ่งบอกถึงอุณหภูมิในอุดมคติอยู่แล้ว และนำไปสู่กราฟที่มีลักษณะดังนี้:

อุณหภูมิที่เหมาะสมที่บ้านและในการสำรวจความคิดเห็นในช่วงวันหยุดที่ทำบน AhaSlides — ตัวอย่างมาตราส่วน

ฉันควรใช้มาตราส่วนช่วงเวลาแทนซึ่งจะตั้งชื่อ องศาที่แน่นอน ในเซลเซียสหรือฟาเรนไฮต์ ที่สอดคล้องกับแต่ละค่าดังนี้:

การแช่แข็ง (0 ° C - 9 ° C)
เย็น (10 ° C - 19 ° C)
อุณหภูมิปานกลาง (20 ° C - 25 ° C)
อบอุ่น (26 ° C - 31 ° C)
ร้อน (32 ° C +)

การกำหนดค่าด้วยวิธีนี้หมายความว่าผู้ตอบของฉันสามารถตัดสินใจได้โดยพิจารณาจากสิ่งที่มีอยู่และเป็นที่รู้จัก ระบบปรับขนาดมากกว่าการรับรู้ที่ลำเอียงของใครก็ตามที่เขียนคำถาม

นอกจากนี้คุณยังสามารถกำจัดถ้อยคำทั้งหมดเพื่อไม่ให้ผู้ตอบแบบสอบถามได้รับอิทธิพลจากแนวคิดอุปาทานที่เกิดจาก ความแข็งแกร่งของคำพูด.
การทำเช่นนี้หมายความว่าผลลัพธ์จะถูกผูกไว้ หลากหลายและแม่นยำมากขึ้น, แบบนี้

ตัวอย่างมาตราส่วนช่วงเวลาของอุณหภูมิในอุดมคติที่บ้านและในวันหยุด สร้างขึ้นบน AhaSlides | ตัวอย่างมาตราส่วนช่วงเวลา — ตัวอย่างของมาตราส่วนช่วง

ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับเทียบกับตัวอย่างมาตราส่วนอัตราส่วน

มาตราส่วนอัตราส่วนจะคล้ายกับมาตราส่วนช่วงเวลาโดยเน้นที่ตัวเลขและความแตกต่างระหว่างมาตราส่วน

อย่างไรก็ตามความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่อย่างหนึ่งคือการมีอยู่ในมาตราส่วนอัตราส่วนของค่า 'ศูนย์จริง' 'ศูนย์จริง' นี้คือ ไม่มีค่าที่วัดโดยสิ้นเชิง.

ตัวอย่างเช่น ลองดูอัตราส่วนนี้กับประสบการณ์การทำงาน

ตัวอย่างมาตราส่วนของประสบการณ์การทำงานในภาคการเดินทางที่จัดทำบน AhaSlides — ตัวอย่างคำถามการสำรวจอัตราส่วน – ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับ

คุณจะเห็นว่าตัวอย่างมาตราส่วนอัตราส่วนนี้เริ่มต้นด้วยค่า '0 ปี' ซึ่งแสดงถึงการขาดประสบการณ์การทำงานโดยสมบูรณ์ ซึ่งหมายความว่าคุณมีรากฐานที่มั่นคงและมั่นคงในการเริ่มต้นการวิเคราะห์

จำ: ค่าศูนย์บางค่าไม่ใช่ 'ศูนย์จริง' ค่า 0°C จากสเกลช่วงเวลาของเราไม่ใช่ศูนย์จริง เนื่องจาก 0°C เป็นอุณหภูมิเฉพาะ ไม่ใช่การไม่มีอุณหภูมิ.

วิธีอื่น ๆ ในการสำรวจความคิดเห็น

อย่าเข้าใจเราผิดที่นี่ สเกลลำดับนั้นยอดเยี่ยมจริงๆ แต่เพื่อให้มีการสำรวจที่น่าสนใจอย่างแท้จริงในด้านต่างๆ การศึกษา, งานการเมือง จิตวิทยา หรืออะไรก็ตาม คุณจะต้องแยกรูปแบบออกไป

ด้วย AhaSlides คุณมีมากมาย วิธีสำรวจความคิดเห็นของผู้ชม!

1. แบบสำรวจปรนัย

แบบสำรวจการเมืองแบบปรนัยบน AhaSlides — ตัวอย่างมาตราส่วน

โพลแบบปรนัย เป็นแบบสำรวจมาตรฐานและมีอยู่ในรูปแบบแผนภูมิแท่งโดนัทหรือแผนภูมิวงกลม เพียงจดตัวเลือกและให้ผู้ชมของคุณเลือก!

🎉 เรียนรู้เพิ่มเติม: ตัวสร้างทีมสุ่ม | เผยผู้สร้างกลุ่มสุ่มปี 2024

2. การสำรวจความคิดเห็นของ Image Choice

แบบสำรวจรูปลักษณ์ภาษาแบบปรนัยสร้างบน AhaSlides — ตัวอย่างมาตราส่วน

แบบสำรวจการเลือกรูปภาพทำงานในลักษณะเดียวกับการสำรวจแบบปรนัยเพียงแค่มองเห็นได้มากขึ้น!

3. โพล Word Cloud

แบบสำรวจ word cloud เกี่ยวกับหลักสูตรประวัติศาสตร์ดนตรีในมหาวิทยาลัยที่จัดทำบน AhaSlides — ตัวอย่างมาตราส่วน

โพลเวิร์ดคลาวด์ เป็นการตอบกลับสั้นๆ ในหัวข้อหนึ่งๆ โดยทั่วไปจะยาวหนึ่งหรือสองคำ คำตอบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่ผู้ตอบแบบสอบถามจะปรากฏที่กึ่งกลางในข้อความขนาดใหญ่ ในขณะที่คำตอบที่ได้รับความนิยมน้อยกว่าจะเขียนด้วยข้อความขนาดเล็กนอกกึ่งกลางของสไลด์

4. แบบสำรวจปลายเปิด

แบบสำรวจปลายเปิดเกี่ยวกับการปกป้องสิ่งแวดล้อมที่จัดทำบน AhaSlides — ตัวอย่างมาตราส่วน

ปลายเปิด แบบสำรวจช่วยให้คุณรวบรวมคำตอบได้อย่างสร้างสรรค์และอิสระ ไม่มีการจำกัดคำหรือตัวเลือกแบบปรนัย แบบสำรวจประเภทนี้สนับสนุนคำตอบแบบยาวที่มีรายละเอียด

🎊 เรียนรู้ที่จะ โฮสต์ถาม & ตอบสดฟรีในปี 2024

เครื่องมือการสำรวจออนไลน์ที่สมบูรณ์แบบ

ทุกอย่างที่นำเสนอในบทความนี้ - ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับ ตัวอย่างมาตราส่วนที่กำหนด ช่วงเวลา และอัตราส่วน รวมถึงการสำรวจประเภทอื่น ๆ ล้วนถูกสร้างขึ้นบน AhaSlides

Ahaสไลด์ เป็นเครื่องมือดิจิทัลฟรีที่ใช้งานง่ายและยืดหยุ่นเป็นพิเศษ! เป็นซอฟต์แวร์ออนไลน์ที่ให้คุณรวบรวมข้อมูลและความคิดเห็นจากทั่วทุกมุมโลก คุณสามารถเปิดแบบสำรวจทิ้งไว้ เพื่อให้ผู้ตอบแบบสอบถามสามารถรับแบบสำรวจโดยที่คุณไม่ต้องอยู่ที่นั่นด้วยซ้ำ!
ผ่านสไลด์ 'สเกล' AhaSlides ช่วยให้คุณสร้างสเกลลำดับในช่วงของคำสั่งใน 3 ขั้นตอนง่ายๆ:

ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับ – แบ็กเอนด์ของ AhaSlides

AhaSlides มุมมองผู้ชมบนโทรศัพท์ของพวกเขา — ตัวอย่างมาตราส่วน

เขียนคำถามของคุณ
หยิบยกแถลงการณ์ของคุณ
เพิ่มในค่า

พิมพ์รหัสเข้าร่วมที่ด้านบนของสไลด์เพื่อให้ผู้เข้าร่วมของคุณเห็น เมื่อพวกเขาป้อนรหัสบนโทรศัพท์แล้ว พวกเขาจะสามารถตอบคำถามตามระดับลำดับของคุณผ่านแถบเลื่อนในทุกใบแจ้งยอด

ข้อมูลการตอบสนองของผู้ชมของคุณ จะยังคงอยู่ในงานนำเสนอของคุณ เว้นแต่ว่าคุณเลือกที่จะลบมัน ดังนั้นข้อมูลระดับลำดับจะพร้อมใช้งานเสมอ จากนั้นคุณสามารถแชร์งานนำเสนอและข้อมูลการตอบกลับได้ทุกที่ทางออนไลน์
หากคุณต้องการสร้างมาตราส่วนลำดับของคุณเองรวมทั้งการสำรวจความคิดเห็นประเภทอื่น ๆ อีกมากมาย คลิกที่ปุ่มด้านล่าง!

สร้างโพลออนไลน์สวย ๆ ฟรี!

คำถามที่พบบ่อย

มาตราส่วนลำดับคืออะไร?

มาตราส่วนลำดับคือมาตราส่วนการวัดประเภทหนึ่งที่ใช้ในสถิติและการวิจัย อนุญาตให้จัดลำดับหรือจัดลำดับจุดข้อมูลตามตำแหน่งหรือระดับที่สัมพันธ์กันของคุณลักษณะเฉพาะหรือแอตทริบิวต์
ในสเกลลำดับ จุดข้อมูลจะถูกจัดเรียงตามลำดับที่มีความหมาย แต่ความแตกต่างระหว่างหมวดหมู่หรืออันดับนั้นไม่จำเป็นต้องเหมือนกันหรือสามารถวัดปริมาณได้

คุณสมบัติหลัก 4 อันดับแรกของมาตราส่วนลำดับ?

คุณลักษณะสำคัญของมาตราส่วนลำดับ: การจัดลำดับ ลำดับ ความแตกต่างของชุดนาม ตัวอย่าง และการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่จำกัด สเกลลำดับให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับลำดับหรือการจัดอันดับของจุดข้อมูล ทำให้สามารถเปรียบเทียบและวิเคราะห์ตามตำแหน่งสัมพัทธ์ได้ อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้ให้การวัดความแตกต่างที่แม่นยำหรืออนุญาตให้มีการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่มีความหมาย

ความแตกต่างระหว่างสเกลที่ระบุและสเกลลำดับ?

มาตราส่วนที่กำหนดและมาตราส่วนลำดับเป็นมาตราส่วนการวัดสองประเภทที่ใช้ในสถิติและการวิจัย พวกเขาแตกต่างกันในระดับของข้อมูลและลักษณะของความสัมพันธ์ที่พวกเขาสามารถสร้างได้ระหว่างจุดข้อมูล อ่านคู่มือนี้เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับ ตัวอย่าง!

ตัวอย่างของมาตราส่วนลำดับคืออะไร?

คุณสามารถใช้ลำดับมาตราส่วนเพื่อวัตถุประสงค์หลายประการ เช่น การจัดอันดับคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าและวุฒิการศึกษา คุณสมบัติทางการศึกษา และสถานะทางเศรษฐกิจและสังคม...