7 ประเภทคำถามสำรวจที่ดีที่สุดเพื่อยกระดับการสำรวจของคุณในไม่กี่นาที | เผยปี 2024

งาน

ลีอาห์ เหงียน 03 มิถุนายน 2024 8 สีแดงขั้นต่ำ

การทำความรู้จักกับลูกค้าของคุณเป็นสิ่งสำคัญหากคุณต้องการขยายธุรกิจและเพิ่มผลกำไร

วิธีที่ดีในการเจาะลึกคือการถามคำถามที่ชัดเจนในเวลาที่เหมาะสมในการเดินทาง

คู่มือนี้จะพังทลาย ประเภทคำถามสำรวจ คุณสามารถเข้าถึงผู้ฟังได้โดยใช้คำพูดที่ลื่นไหลที่สุด รวมถึงเวลาและเหตุผลในการถามแต่ละคน

หลังจากอ่านข้อความนี้ คุณจะรู้ว่าพวกเขาต้องการอะไร ในเวลาใดที่พวกเขาต้องการ และสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

สารบัญ

ประเภทคำถามแบบสำรวจ

เคล็ดลับเพิ่มเติมด้วย AhaSlides

ข้อความทางเลือก


กำลังมองหาความสนุกสนานมากขึ้นระหว่างการชุมนุม?

รวบรวมสมาชิกในทีมของคุณด้วยแบบทดสอบสนุกๆ AhaSlides. ลงทะเบียนเพื่อทำแบบทดสอบฟรีจาก AhaSlides เทมเพลตไลบรารี!


🚀 รับแบบทดสอบฟรี☁️

ประเภทคำถามสำรวจ

ด้านล่างนี้คือประเภทคำถามแบบสำรวจที่พบบ่อยที่สุด และวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างผลงานชิ้นเอกของแบบสำรวจ

✅ ดูเพิ่มเติมที่: 65+ ตัวอย่างคำถามสำรวจที่มีประสิทธิภาพ + เทมเพลตฟรี

#1 ปรนัย

แบบสำรวจคำถามประเภทปรนัย
ประเภทคำถามแบบสำรวจ

หลายตัวเลือกมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการข้อมูลเชิงปริมาณจากหมวดหมู่ตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นี่คือหนึ่งใน ผู้สร้างแบบทดสอบออนไลน์ AI | ทำแบบทดสอบสด

📌 เรียนรู้เพิ่มเติม: แบบทดสอบ MCQ 10 ประเภทพร้อมด้วย AhaSlides

:

วิธีใช้:

ตัวเลือก: คุณมีตัวเลือกคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 3-5 รายการเพื่อให้ผู้ตอบเลือก มีข้อมูลจำกัดน้อยเกินไป มีมากเกินไปทำให้เลือกได้ยาก

คำตอบเดียว: โดยปกติจะอนุญาตให้เลือกได้เพียงรายการเดียว เว้นแต่จะทำเครื่องหมายว่าสามารถ "เลือกทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง" ได้

การสั่งซื้อ: ตัวเลือกสามารถเรียงลำดับแบบสุ่มในแต่ละครั้งเพื่อหลีกเลี่ยงอคติหรือเรียงลำดับที่สอดคล้องกัน

จำเป็น: คุณสามารถตั้งค่าเพื่อให้ต้องทำการเลือกเพื่อดำเนินการต่อเพื่อหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ขาดหายไป

การใช้ถ้อยคำ: ตัวเลือกควรชัดเจน กระชับ และแยกออกจากกันเพื่อให้มีเพียงหนึ่งเดียวที่เหมาะสม หลีกเลี่ยงคำตอบเชิงลบ/ซ้ำซ้อน

การจัดรูปแบบภาพ: ตัวเลือกอาจถูกนำเสนอในแนวนอนในรายการหรือแสดงหัวข้อย่อยในแนวตั้ง

การวิเคราะห์: คำตอบสามารถวัดเป็นเปอร์เซ็นต์/ตัวเลขสำหรับแต่ละตัวเลือกได้อย่างง่ายดาย

ตัวอย่าง: สีโปรด ระดับรายได้ ใช่/ไม่ใช่สำหรับการกำหนดลักษณะนโยบาย และผลสัมฤทธิ์ทางการศึกษาถือเป็นประโยชน์ที่ดี

ข้อจำกัด: ไม่อนุญาตให้ขยายเหตุผลว่าทำไมจึงเลือกตัวเลือกนั้นเมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลือกปลายเปิด อาจพลาดคำตอบที่ไม่คาดคิดได้

ดีที่สุดสำหรับ: ทำความเข้าใจการกระจายความคิดเห็นในหมวดหมู่ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามปิด

#2. เมทริกซ์/ตาราง

ประเภทคำถามแบบสำรวจ

ประเภทคำถามแบบเมทริกซ์/ตารางในแบบสำรวจช่วยให้ผู้ตอบสามารถตอบคำถามปลายปิดหลายข้อในหัวข้อเดียวกันหรือเปรียบเทียบแอตทริบิวต์เคียงข้างกันได้

โครงสร้างคล้ายตารางของคำถามเมทริกซ์ทำให้การเปรียบเทียบด้วยภาพและการจำแนกรูปแบบเป็นไปอย่างราบรื่นสำหรับทั้งผู้ตอบแบบสอบถามและนักวิเคราะห์

วิธีใช้:

รูปแบบ: ดูเหมือนตารางหรือตารางที่มีแถวคำถามและคอลัมน์คำตอบ หรือในทางกลับกัน

คำถาม: โดยทั่วไปถามคำถามเดียวกันเกี่ยวกับสินค้าที่แตกต่างกันหรือเปรียบเทียบสินค้าที่มีคุณลักษณะเดียวกัน

คำตอบ: รักษาคำตอบให้สอดคล้องกัน เช่น รักษามาตราส่วนเดียวกันสำหรับแถว/คอลัมน์ โดยทั่วไปจะใช้ระดับการให้คะแนน ใช่/ไม่ใช่ ระดับข้อตกลง ฯลฯ

การวิเคราะห์: ง่ายต่อการสังเกตรูปแบบที่ผู้ตอบแบบสอบถามดูหรือให้คะแนนแต่ละรายการหรือคุณลักษณะเมื่อเปรียบเทียบกับรายการอื่นๆ สามารถนับผลลัพธ์ได้

ตัวอย่าง: ให้คะแนนความสำคัญของคุณลักษณะ 5 ประการ เปรียบเทียบข้อตกลงกับข้อความสำหรับผู้สมัคร 3 ราย ประเมินคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์

ประโยชน์ที่ได้รับ: ผู้ตอบสามารถเปรียบเทียบตัวเลือกได้โดยตรงซึ่งช่วยลดอคติเทียบกับคำถามที่แยกจากกัน ประหยัดเวลากับการทำซ้ำ

ข้อจำกัด: อาจมีความซับซ้อนหากมีหลายแถว/คอลัมน์ ดังนั้นควรทำให้เรียบง่าย ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับการประเมินรายการที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนจำนวนจำกัด

การใช้งานที่ดีที่สุด: เมื่อเปรียบเทียบความคิดเห็น การให้คะแนน หรือคุณลักษณะโดยตรงเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจการตั้งค่าหรือการประเมินที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะเป็นมุมมองที่เป็นอิสระ

#3. สเกลลิเคิร์ท

ประเภทของคำถามสำรวจแบบลิเคิร์ตสเกล
ประเภทคำถามแบบสำรวจ

รางวัล Likert มาตราส่วน ช่วยให้สามารถวัดทัศนคติได้ละเอียดยิ่งขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับคำถามข้อตกลงทั่วไป โดยจะรวบรวมความเข้มข้นที่คำถามปิดพื้นฐานพลาดไป

วิธีใช้:

ระดับ: โดยทั่วไปจะใช้ระดับการตอบสนองแบบเรียงลำดับ 5 หรือ 7 จุดเพื่อวัดระดับความรุนแรงของข้อตกลง/ความไม่เห็นด้วย เช่น "เห็นด้วยอย่างยิ่ง" ถึง "ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง"

ระดับ: ระดับเลขคี่ (รวมถึงจุดกึ่งกลางที่เป็นกลาง) ดีที่สุดในการบังคับการตอบสนองเชิงบวกหรือเชิงลบ

ข้อความ: คำถามอยู่ในรูปแบบของข้อความประกาศที่ผู้ตอบให้คะแนนข้อตกลงด้วย

การวิเคราะห์: สามารถกำหนดคะแนนเฉลี่ยและเปอร์เซ็นต์ของผู้เห็นด้วย/ไม่เห็นด้วยเพื่อประเมินความคิดเห็นได้อย่างง่ายดาย

โครงสร้าง: การใช้ถ้อยคำต้องเรียบง่าย ไม่กำกวม และหลีกเลี่ยงการใช้คำซ้ำซ้อน เครื่องชั่งควรมีป้ายกำกับอย่างถูกต้องและเรียงลำดับอย่างสม่ำเสมอ

การนำไปใช้: ใช้เพื่อทำความเข้าใจระดับความรู้สึกต่อแนวคิด นโยบาย ทัศนคติ และความคิดเห็นที่มีมิติของความรุนแรง

ข้อจำกัด: ไม่เปิดเผยเหตุผลเบื้องหลังการตอบกลับ การให้คะแนนที่เหมาะสมยิ่งขึ้นอาจพลาดได้เมื่อเทียบกับคำถามเปิด

ตัวอย่าง: ระดับอัตราความพึงพอใจในงาน ประสบการณ์การบริการลูกค้า ความคิดเห็นเกี่ยวกับประเด็นทางการเมือง หรือคุณลักษณะของผู้สมัคร

ข้อดี: นอกเหนือจากข้อตกลงง่ายๆ ยังให้ความเข้าใจที่ละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับความรุนแรงของความรู้สึกในหัวข้อต่างๆ วัดปริมาณได้อย่างง่ายดาย

#4ระดับคะแนน

แบบสำรวจประเภทการให้คะแนนประเภทคำถาม
สำรวจตัวอย่างคำถามเพื่อการฝึกอบรม

ระดับการให้คะแนน ให้ข้อเสนอแนะเชิงประเมินในรูปแบบเชิงปริมาณที่เรียบง่าย ซึ่งผู้ตอบแบบสอบถามเข้าใจได้ง่ายและสำหรับนักวิเคราะห์ในการวัดผล

วิธีใช้:

ระดับ: ใช้ระดับตัวเลขจากต่ำไปสูง (เช่น 1 ถึง 10) เพื่อบันทึกการประเมินเชิงประเมินหรือการให้คะแนน

คำถาม: ขอให้ผู้ตอบให้คะแนนบางสิ่งตามเกณฑ์ที่กำหนด (ความสำคัญ ความพึงพอใจ ฯลฯ)

ตัวเลข: สเกลที่เป็นเลขคู่ (เช่น 1 ถึง 5, 1 ถึง 10) บังคับให้มีการจัดอันดับที่เป็นบวกหรือลบ เทียบกับจุดกึ่งกลางที่เป็นกลาง

การวิเคราะห์: ง่ายต่อการกำหนดค่าเฉลี่ย การแจกแจง และเปอร์เซ็นต์ไทล์ สามารถเปรียบเทียบการให้คะแนนข้ามกลุ่ม

ข้อดี: ให้ข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้นมากกว่าการตอบสนองแบบไดโคโตมัส ผู้ตอบแบบสอบถามคุ้นเคยกับแนวคิดเรื่องมาตราส่วน

ทำงานได้ดีเมื่อ: ขอการประเมินเชิงอัตนัย การประเมิน หรือการจัดลำดับความสำคัญที่ไม่จำเป็นต้องมีคำติชมเชิงพรรณนา

ข้อจำกัด: อาจยังขาดบริบทของการตอบกลับแบบปลายเปิด ยากที่จะกำหนดเกณฑ์การให้คะแนนอย่างเป็นรูปธรรม

ตัวอย่าง: ให้คะแนนความพึงพอใจต่อผลิตภัณฑ์ในระดับ 1-10 จัดอันดับความสำคัญของปัจจัย 10 ประการ ตั้งแต่ 1 (ต่ำ) ถึง 5 (สูง)

โครงสร้าง: กำหนดจุดสิ้นสุดให้ชัดเจนและความหมายของแต่ละตัวเลข ใช้การติดฉลากด้วยวาจาและตัวเลขที่สอดคล้องกัน

#5ปลายเปิด

แบบสำรวจประเภทคำถามปลายเปิด
ประเภทคำถามแบบสำรวจ

คำถามปลายเปิด โดดเด่นในการรับข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพ แต่มาพร้อมกับค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับคำถามรูปแบบปิด

วิธีใช้:

รูปแบบ: เว้นช่องว่างหรือกล่องข้อความเพื่อให้ผู้ตอบพิมพ์มากหรือน้อยตามที่ต้องการ ไม่มีคำตอบที่แนะนำ

การวิเคราะห์: ให้ข้อมูลเชิงคุณภาพมากกว่าเชิงปริมาณ ต้องการการวิเคราะห์ข้อความในเชิงลึกมากขึ้นเพื่อระบุธีมและรูปแบบ

ประโยชน์ที่ได้รับ: อนุญาตให้มีการตอบกลับที่ละเอียด คาดไม่ถึง และมีรายละเอียดนอกเหนือจากตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า สามารถสร้างแนวคิดหรือข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ

การบังคับใช้: เหมาะสำหรับการสำรวจ การสร้างแนวคิด การทำความเข้าใจเหตุผล และรับคำติชมหรือข้อร้องเรียนที่เฉพาะเจาะจงด้วยคำพูดของผู้ถูกร้องเอง

ข้อจำกัด: นับจำนวนคำตอบได้ยากขึ้น ต้องใช้ความพยายามในการวิเคราะห์มากขึ้น อัตราการตอบสนองอาจต่ำกว่า

การใช้ถ้อยคำ: คำถามควรเจาะจงเพียงพอที่จะชี้แนะประเภทของข้อมูลที่ต้องการแต่ไม่ต้องเป็นผู้นำในการตอบ

ตัวอย่าง: คำถามความคิดเห็น ประเด็นที่ต้องปรับปรุง คำอธิบายการให้คะแนน วิธีแก้ไข และความคิดเห็นทั่วไป

เคล็ดลับ: เน้นคำถามไว้ กล่องข้อความขนาดใหญ่ช่วยให้มีรายละเอียด แต่ข้อความขนาดเล็กยังช่วยให้มีความยืดหยุ่น พิจารณาทางเลือกและความจำเป็น

#6. ข้อมูลประชากร

ประเภทคำถามแบบสำรวจ
ประเภทคำถามแบบสำรวจ

ข้อมูลประชากรช่วยวิเคราะห์ผลลัพธ์จากมุมมองของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่แตกต่างกัน การรวมไว้นั้นขึ้นอยู่กับความต้องการด้านการวิจัยและการพิจารณาการปฏิบัติตามข้อกำหนด

วิธีใช้:

วัตถุประสงค์: รวบรวมข้อมูลความเป็นมาเกี่ยวกับผู้ตอบแบบสอบถาม เช่น อายุ เพศ สถานที่ ระดับรายได้ ฯลฯ

ตำแหน่ง: โดยทั่วไปจะรวมไว้ที่จุดเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดเพื่อไม่ให้คำถามเกี่ยวกับความคิดเห็นมีอคติ

คำถาม: ถามคำถามที่มีวัตถุประสงค์ คำถามที่เป็นข้อเท็จจริง หลีกเลี่ยงคุณสมบัติเชิงอัตนัย

รูปแบบ: หลายตัวเลือก เมนูแบบเลื่อนลงสำหรับคำตอบมาตรฐาน ข้อความสำหรับช่องเปิด

จำเป็น: มักเป็นตัวเลือกเพื่อเพิ่มความสะดวกสบายและอัตราความสำเร็จ

การวิเคราะห์: สำคัญสำหรับการแบ่งกลุ่มการตอบสนอง และการระบุแนวโน้มหรือความแตกต่างระหว่างกลุ่ม

ตัวอย่าง: อายุ เพศ อาชีพ ระดับการศึกษา ขนาดครัวเรือน การใช้เทคโนโลยี

ประโยชน์: ให้บริบทสำหรับการทำความเข้าใจความแปรปรวนของประชากรตัวอย่าง

ข้อจำกัด: ผู้ตอบอาจรู้สึกว่าคำถามเป็นเรื่องส่วนตัวเกินไป ต้องการคำตอบที่เป็นมาตรฐาน

การก่อสร้าง: ถามเฉพาะคำถามที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ติดป้ายกำกับช่องที่ต้องกรอกอย่างชัดเจน หลีกเลี่ยง คำถามสองลำกล้อง.

การปฏิบัติตามข้อกำหนด: ปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวว่าข้อมูลใดบ้างที่ถูกรวบรวมและวิธีการจัดเก็บ/รายงาน

👆 เคล็ดลับ: ใช้ก เครื่องกำเนิดทีมแบบสุ่ม เพื่อแบ่งทีมของคุณ!

#7. ถูกผิด

ประเภทคำถามแบบสำรวจจริงหรือเท็จ
ประเภทคำถามแบบสำรวจ

จริง / เท็จ เหมาะที่สุดสำหรับการประเมินความรู้ตามข้อเท็จจริง แต่ไม่มีบริบทของประเภทคำถามแบบสำรวจเชิงสำรวจเพิ่มเติม เหมาะสำหรับการเปลี่ยนแปลงก่อน/หลังการทดสอบ

วิธีใช้:

รูปแบบ: วางตัวเป็นคำสั่งที่ผู้ตอบเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งจริงหรือเท็จ

การวิเคราะห์: ให้ข้อมูลเชิงปริมาณเกี่ยวกับเปอร์เซ็นต์ของการเลือกแต่ละคำตอบ

ข้อความ: ควรเป็นการกล่าวอ้างที่เป็นข้อเท็จจริงและไม่คลุมเครือซึ่งมีคำตอบที่ถูกต้องแน่นอน หลีกเลี่ยงข้อความที่อิงความคิดเห็น

ประโยชน์ที่ได้รับ: รูปแบบการตอบกลับแบบไบนารีง่ายนั้นรวดเร็วและง่ายดายสำหรับผู้ตอบแบบสอบถาม เหมาะสำหรับการประเมินความรู้ข้อเท็จจริง

ข้อจำกัด: ไม่อนุญาตให้มีการอธิบายหรือความไม่แน่นอน เสี่ยงต่อการทายคำตอบที่ถูกต้องแบบสุ่ม

ตำแหน่ง: ดีที่สุดใกล้กับจุดเริ่มต้นในขณะที่ความรู้ยังใหม่อยู่ หลีกเลี่ยงความเมื่อยล้าจากการทำซ้ำรูปแบบ

การใช้ถ้อยคำ: เก็บข้อความให้กระชับและหลีกเลี่ยงการใช้คำเชิงลบซ้ำซ้อน การทดสอบนำร่องเพื่อความชัดเจน

ตัวอย่าง: การกล่าวอ้างข้อเท็จจริงเกี่ยวกับข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ เหตุการณ์ในอดีต ผลการทดลองทางคลินิก และรายละเอียดนโยบาย

โครงสร้าง: ติดป้ายกำกับตัวเลือกคำตอบจริงและเท็จอย่างชัดเจน พิจารณาตัวเลือก "ไม่แน่ใจ"

สร้างการสำรวจอัคคีภัย กับ AhaSlides' สำเร็จรูป แบบสำรวจ!

คำถามที่พบบ่อย

คำถามแบบสำรวจ 5 ข้อที่ดีคืออะไร?

คำถามสำรวจที่ดี 5 ข้อที่จะดึงเอาความคิดเห็นอันมีค่าสำหรับการวิจัยของคุณ ได้แก่ คำถามด้านความพึงพอใจ ความคิดเห็นปลายเปิด การให้คะแนนตามระดับ Likert คำถามด้านประชากรศาสตร์ และคำถามจากผู้สนับสนุน

ฉันควรขอแบบสำรวจอะไร?

ปรับแต่งคำถามให้เข้ากับเป้าหมายของคุณ เช่น การรักษาลูกค้า แนวคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ และข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาด รวมคำถามแบบปิด/เปิด และเชิงคุณภาพ/เชิงปริมาณผสมกัน และนักบินทดสอบแบบสำรวจของคุณก่อน!