Hiç patronunuza/iş arkadaşlarınıza/öğretmenlerinize, sanki Matrix'te yaşayan bir siber korsanmışsınız gibi süper aptalca bir veri raporu sundunuz mu, ama onların tek gördükleri bir şeydi. statik sayılar yığını bu onlara anlamsız mı göründü ve bir anlam ifade etmedi mi?
Rakamları anlamak sert. İnsanlardan yapmak analitik olmayan arka planlar bu rakamları anlamak daha da zordur.
Bu kafa karıştırıcı rakamları nasıl ortadan kaldırabilir ve sunumunuzu ilk günkü kadar net hale getirebilirsiniz? Verileri sunmanın en iyi yollarına göz atalım. 💎
Genel Bakış
| Verileri sunmak için kaç tür grafik mevcuttur? | 7 |
| İstatistiklerde kaç grafik var? | 4, çubuk, çizgi, histogram ve pasta dahil. |
| Excel'de kaç tür grafik vardır? | 8 |
| Haritaları kim icat etti? | William Oyun Fuarı |
| Grafikler ne zaman icat edildi? | 18th Yüzyıl |
Daha Fazla İpucu AhaSlides
Saniyeler içinde başlayın.
Yukarıdaki örneklerden herhangi birini şablon olarak alın. Ücretsiz kaydolun ve şablon kitaplığından istediğinizi alın!
🚀 Ücretsiz Hesap Alın☁️
Veri Sunumu - Nedir?
'Veri sunumu' terimi, verileri odadaki en bilgisiz kişinin bile anlayabileceği şekilde sunma şeklinizle ilgilidir.
Bazıları bunun büyücülük olduğunu söylüyor (bir şekilde sayıları manipüle ediyorsunuz), ama biz sadece bunun gücü olduğunu söyleyeceğiz. kuru, katı sayıları veya rakamları görsel bir vitrine dönüştürmek insanların sindirimi kolaydır.
Verileri doğru bir şekilde sunmak, hedef kitlenizin karmaşık süreçleri anlamasına, eğilimleri belirlemesine ve beyinlerini yormadan, olup biten her şeyi anında saptamasına yardımcı olabilir.
İyi veri sunumu yardımcı olur…
- Bilinçli kararlar vermek ve olumlu sonuçlara varmak. Ürününüzün satışlarının yıllar içinde istikrarlı bir şekilde arttığını görürseniz, sağmaya devam etmek veya bir grup yan ürüne dönüştürmeye başlamak en iyisidir (Star Wars'a sesleniyoruz).
- Verileri işlemek için harcanan zamanı azaltın. İnsanlar bilgiyi grafiksel olarak sindirebilir 60,000 kat daha hızlı metin biçiminden daha fazladır. Bazı ekstra baharatlı grafikler ve çizelgelerle on yıllık verileri dakikalar içinde gözden geçirme gücünü onlara verin.
- Sonuçları net bir şekilde iletin. Veri yalan söylemez. Gerçek kanıtlara dayanıyorlar ve bu nedenle, eğer birileri yanılabileceğiniz konusunda sızlanmaya devam ederse, ağızlarını kapalı tutmaları için bazı somut verilerle onları tokatlayın.
- Mevcut araştırmaya ekleyin veya genişletin. Hangi alanların iyileştirilmesi gerektiğini ve veri panosunda görünen bu küçük çizgiler, noktalar veya simgeler arasında gezinirken genellikle hangi ayrıntıların gözden kaçtığını görebilirsiniz.
Veri Sunum Yöntemleri ve Örnekler
Lezzetli bir biberli, ekstra peynirli pizzanız olduğunu hayal edin. Klasik 8 üçgen dilime, parti stili 12 kare dilime kesmeye karar verebilir veya bu dilimler üzerinde yaratıcı ve soyut olabilirsiniz.
Pizza kesmenin çeşitli yolları vardır ve verilerinizi sunma şeklinizle aynı çeşitliliği elde edersiniz. Bu bölümde size bunu yapmanın 10 yolunu sunacağız. pizza dilimlemek - demek istiyoruz verilerinizi sunun - bu, şirketinizin en önemli varlığını gün gibi netleştirecektir. Verileri verimli bir şekilde sunmanın 10 yolunu inceleyelim.
#1 - Tablo Şeklinde
Çeşitli veri sunumu türleri arasında tablo şeklinde yöntem, verilerin satırlar ve sütunlar halinde sunulduğu en temel yöntemdir. Excel veya Google E-Tablolar bu iş için uygun olacaktır. Süslü bir şey yok.
Bu, Google E-Tablolar'daki verilerin tablo halinde sunumuna bir örnektir. Her satır ve sütunun bir özelliği (yıl, bölge, gelir vb.) vardır ve yıl boyunca gelirdeki değişimi görmek için özel bir biçim yapabilirsiniz.
#2 - Metin
Verileri metin olarak sunarken, tek yaptığınız, bulgularınızı paragraflar ve madde işaretleri halinde yazmaktır, o kadar. Size bir parça çocuk oyuncağı, konuya ulaşmak için tüm okumalardan geçmesi gereken herkes için kırılması zor bir ceviz.
- Dünya çapında e-posta kullanıcılarının %65'i e-postalarına bir mobil cihaz aracılığıyla erişiyor.
- Mobil cihazlar için optimize edilmiş e-postalar, %15 daha yüksek tıklama oranları sağlar.
- E-posta konu satırlarında emoji kullanan markaların %56'sı daha yüksek açılma oranına sahipti.
(Kaynak: Müşteri Termometresi)
Yukarıdaki alıntıların tümü, istatistiksel bilgileri metin biçiminde sunar. Pek çok insan bir metin duvarından geçmeyi sevmediğinden, bu yöntemi kullanmaya karar verirken, verileri kısa, net ifadelere bölmek veya hatta aklınıza takılan kelime oyunları gibi başka bir yol bulmanız gerekecek. onları düşünme zamanı.
#3 - Pasta grafiği
Pasta grafiği (veya ortasına bir delik açarsanız 'halka grafiği'), bir bütün içindeki verilerin göreceli boyutlarını gösteren dilimlere bölünmüş bir dairedir. Yüzdeleri göstermek için kullanıyorsanız tüm dilimlerin toplamının %100 olduğundan emin olun.
Pasta grafiği, her partide tanıdık bir yüzdür ve genellikle çoğu insan tarafından tanınır. Bununla birlikte, bu yöntemi kullanmanın bir dezavantajı, gözlerimizin bazen bir dairenin dilimlerindeki farklılıkları tanımlayamamasıdır ve benzer dilimleri iki farklı pasta grafiğinden karşılaştırmak neredeyse imkansızdır, bu da onları kötüler veri analistlerinin gözünde.
#4 - Çubuk grafiği
Çubuk grafik, aynı kategoriden bir grup öğeyi, genellikle birbirinden eşit uzaklıkta yerleştirilmiş dikdörtgen çubuklar biçiminde sunan bir grafiktir. Yükseklikleri veya uzunlukları temsil ettikleri değerleri gösterir.
Bu kadar basit olabilirler:
Veya bu veri sunumu örneği gibi daha karmaşık ve ayrıntılı. Etkili bir istatistik sunumuna katkıda bulunan bu, yalnızca kategorileri değil aynı zamanda bunların içindeki grupları da karşılaştırmanıza olanak tanıyan gruplandırılmış bir çubuk grafiktir.
#5 - Histogram
Görünüş olarak çubuk grafiğine benzer, ancak histogramlardaki dikdörtgen çubuklar, benzerleri gibi genellikle boşluğa sahip değildir.
Bir çubuk grafiğin yaptığı gibi hava durumu tercihleri veya favori filmler gibi kategorileri ölçmek yerine, bir histogram yalnızca sayılarla ifade edilebilecek şeyleri ölçer.
Öğretmenler, yukarıdaki örnekte olduğu gibi öğrencilerin çoğunun hangi puan grubuna dahil olduğunu görmek için histogram gibi sunum grafiklerini kullanabilir.
#6 - Çizgi grafiği
Verileri görüntüleme yollarına kayıt yaparken, çizgi grafiklerin etkinliğini de gözden kaçırmamalıyız. Çizgi grafikler, düz bir çizgiyle birleştirilen bir grup veri noktasıyla temsil edilir. Birbiriyle ilişkili birkaç şeyin zaman içinde nasıl değiştiğini karşılaştırmak için bir veya daha fazla satır olabilir.
Çizgi grafiğin yatay ekseninde genellikle metin etiketleri, tarihler veya yıllar bulunurken dikey eksen genellikle miktarı temsil eder (örneğin: bütçe, sıcaklık veya yüzde).
#7 - Piktogram grafiği
Piktogram grafiği, küçük bir veri kümesini görselleştirmek için ana konuyla ilgili resimleri veya simgeleri kullanır. Renklerin ve resimlerin eğlenceli kombinasyonu, onu okullarda sıkça kullanır.
Monoton çizgi grafiğinden veya çubuk grafikten bir süre uzak durmak istiyorsanız, piktogramlar temiz bir soluktur. Ancak, çok sınırlı miktarda veri sunabilirler ve bazen sadece gösterim amaçlıdırlar ve gerçek istatistikleri temsil etmezler.
#8 - Radar grafiği
Beş veya daha fazla değişkeni çubuk grafik biçiminde sunmak çok sıkıcıysa, verileri sunmanın en yaratıcı yollarından biri olan radar grafiğini kullanmayı denemelisiniz.
Radar çizelgeleri, verileri aynı noktadan başlayarak birbirleriyle nasıl karşılaştırdıkları açısından gösterir. Bazıları onlara 'örümcek çizelgeleri' de diyor çünkü her bir görünüm bir araya geldiğinde örümcek ağı gibi görünüyor.
Radar çizelgeleri, özgüvenlerini düşürmek için çocuklarının notlarını yaşıtlarıyla karşılaştırmak isteyen ebeveynler için harika bir kullanım olabilir. Her açının 0 ile 100 arasında değişen bir puan değerine sahip bir konuyu temsil ettiğini görebilirsiniz. Her öğrencinin 5 konudaki puanı farklı bir renkle vurgulanır.
Bu veri sunumu yönteminin bir şekilde tanıdık geldiğini düşünüyorsanız, oyun oynarken muhtemelen bir tanesiyle karşılaşmışsınızdır. Pokémon.
#9 - Isı haritası
Isı haritası veri yoğunluğunu renklerle temsil eder. Sayı ne kadar büyük olursa, verinin temsil edeceği renk yoğunluğu da o kadar fazla olur.
Çoğu ABD vatandaşı coğrafyadaki bu veri sunum yöntemine aşinadır. Seçimler için birçok haber kaynağı bir eyalete belirli bir renk kodu atar; mavi bir adayı, kırmızı ise diğerini temsil eder. Her eyaletteki mavi veya kırmızının tonu, o eyaletteki genel oyların gücünü gösterir.
Bir ısı haritası kullanabileceğiniz bir başka harika şey de, sitenize gelen ziyaretçilerin neye tıkladığını haritalamaktır. Belirli bir bölüme ne kadar çok tıklanırsa, renk o kadar "sıcak" olur ve maviden parlak sarıya ve kırmızıya döner.
#10 - Dağılım grafiği
Verilerinizi kalın çubuklar yerine noktalar halinde sunarsanız, bir dağılım grafiğine sahip olursunuz.
Dağılım grafiği, iki değişken arasındaki ilişkiyi gösteren birkaç girdi içeren bir ızgaradır. Rastgele görünen verileri toplamakta ve bazı çarpıcı eğilimleri ortaya çıkarmakta iyidir.
Örneğin, bu grafikte her nokta, birkaç gün boyunca plaj ziyaretçilerinin sayısına karşı günlük ortalama sıcaklığı gösterir. Sıcaklık arttıkça noktaların daha da yükseldiğini görebilirsiniz, bu nedenle daha sıcak havanın daha fazla ziyaretçiye yol açması muhtemeldir.
Kaçınılması Gereken 5 Veri Sunumu Hatası
#1 - Hedef kitlenizin sayıların neyi temsil ettiğini anladığını varsayın
Onlarla haftalarca çalıştığınız için verilerinizin perde arkasını biliyor olabilirsiniz, ancak hedef kitleniz bilmiyor.
Söylemeden göstermek, yalnızca verilerinizi sürekli olarak anlamlandırmak zorunda olduklarından ve sonuç olarak her iki tarafın da zamanını boşa harcadıklarından, hedef kitlenizden giderek daha fazla soru almaya davet eder.
Veri sunumlarınızı gösterirken, onlara önce sayı dalgalarıyla vurmadan önce, onlara verilerin neyle ilgili olduğunu anlatmalısınız. Kullanabilirsiniz interaktif aktiviteler gibi anket, kelime bulutları, çevrimiçi sınavlar ve Soru-Cevap bölümleri, ile kombine icebreaker oyunları, verileri anlamalarını değerlendirmek ve herhangi bir karışıklığı önceden gidermek.
#2 - Yanlış türde grafik kullanın
Pasta grafikler gibi grafiklerin toplamı %100 olmalıdır, bu nedenle aşağıdaki örnekte olduğu gibi sayılarınız %193'e kadar birikiyorsa, kesinlikle yanlış yapıyorsunuz demektir.
Bir çizelge yapmadan önce kendinize şunu sorun: Verilerimle neyi başarmak istiyorum? Veri kümeleri arasındaki ilişkiyi görmek, verilerinizin yukarı ve aşağı eğilimlerini göstermek veya bir şeyin bölümlerinin nasıl bir bütün oluşturduğunu görmek ister misiniz?
Unutmayın, netlik her zaman önce gelir. Bazı veri görselleştirmeleri harika görünebilir, ancak verilerinize uymuyorsa bunlardan uzak durun.
#3 - 3D yapın
3D büyüleyici bir grafik sunum örneğidir. Üçüncü boyut güzel ama risklerle dolu.
Şu kırmızı parmaklıkların arkasında ne olduğunu görebiliyor musun? Çünkü biz de yapamayız. 3B çizelgelerin tasarıma daha fazla derinlik kattığını düşünebilirsiniz, ancak gözlerimiz 3B nesneleri göründüklerinden daha yakın ve daha büyük gördüğü için yanlış algılar yaratabilirler, ayrıca birden fazla açıdan görülemezler.
#4 - Aynı kategorideki içerikleri karşılaştırmak için farklı türde grafikler kullanın
Bu, balıkla maymunu karşılaştırmak gibidir. Hedef kitleniz, farklılıkları belirleyemeyecek ve iki veri seti arasında uygun bir ilişki kuramayacak.
Bir dahaki sefere, yalnızca bir tür veri sunumuna bağlı kalın. Tek seferde çeşitli veri görselleştirme yöntemlerini denemenin cazibesinden kaçının ve verilerinizi mümkün olduğunca erişilebilir hale getirin.
#5 - İzleyiciyi çok fazla bilgi bombardımanına tutun
Veri sunumunun amacı, karmaşık konuların anlaşılmasını çok daha kolay hale getirmektir ve tabloya çok fazla bilgi getiriyorsanız, asıl noktayı kaçırıyorsunuz demektir.
Ne kadar çok bilgi verirseniz, hedef kitlenizin hepsini işlemesi o kadar fazla zaman alacaktır. Verilerinizi anlaşılır kılmak istiyorsanız ve Hedef kitlenize onu hatırlama şansı verin, içindeki bilgiyi minimumda tutun. Oturumunuzu şununla sonlandırmalısınız: açık uçlu sorular Katılımcılarınızın gerçekte ne düşündüğünü görmek için.
En İyi Veri Sunum Yöntemleri Nelerdir?
Son olarak, verileri sunmanın en iyi yolu hangisidir?
Cevap…
.
.
.
Hiçbiri yok! Her sunum türünün kendine özgü güçlü ve zayıf yönleri vardır ve seçeceğiniz sunum büyük ölçüde ne yapmaya çalıştığınıza bağlıdır.
Örneğin:
- Git bir dağılım grafiği Dondurma satışlarının sıcaklıktan mı yoksa insanların her gün daha fazla aç ve açgözlü olmasından mı arttığını görmek gibi farklı veri değerleri arasındaki ilişkiyi araştırıyorsanız?
- Git bir çizgi grafiği zaman içinde bir trendi işaretlemek istiyorsanız.
- Git bir sıcaklık haritası Coğrafi konumdaki değişikliklerin süslü bir şekilde görselleştirilmesinden veya ziyaretçilerinizin web sitenizdeki davranışlarını görmekten hoşlanıyorsanız.
- Git bir pasta grafiği (özellikle 3D olarak) Başkaları tarafından dışlanmak istiyorsan, çünkü bu asla iyi bir fikir değildi👇
Sıkça Sorulan Sorular
Grafik sunumu nedir?
Grafik sunumu, çizelgeler, grafikler ve diyagramlar gibi görsel yardımcıları kullanarak verileri veya bilgileri sunmanın bir yoludur. Grafik sunumunun amacı, karmaşık bilgileri izleyiciler için daha erişilebilir ve anlaşılır hale getirmektir.
Sunum için grafikleri ne zaman kullanabilirim?
Grafikler, verileri karşılaştırmak, zaman içindeki eğilimleri göstermek, kalıpları vurgulamak ve karmaşık bilgileri basitleştirmek için kullanılabilir.
Sunum için neden çizelgeleri kullanmalısınız?
İçeriklerinizin ve görsellerinizin görsel temsili olması, netlik, basitlik, karşılaştırma, kontrast sağlaması ve süper zaman tasarrufu sağlaması nedeniyle temiz görünmesini sağlamak için çizelgeleri kullanmalısınız!
Verileri sunmanın 4 grafik yöntemi nelerdir?
Histogram, Düzleştirilmiş frekans grafiği, Pasta diyagramı veya Pasta grafiği, Kümülatif veya değişken frekans grafiği ve Frekans Çokgeni.
