Rensis Likert tarafından geliştirilen Likert Ölçeği, eğitim ve sosyal bilimler araştırmalarında toplam derecelendirme ölçeğinin en popüler kullanılan çeşitlerinden biridir.
Önemi Araştırmalarda Likert Ölçeği özellikle tutum, fikir, davranış ve tercihlerin ölçülmesi söz konusu olduğunda bu inkar edilemez.
Bu makalede, Likert Ölçeğinin araştırmadaki anlamının yanı sıra, ister niteliksel ister niceliksel olsun, araştırmada en iyi ne zaman ve nasıl kullanılacağını derinlemesine inceleyeceğiz.
Genel Bakış
| Likert Ölçeğini kim icat etti? | rensis likert |
| Likert Ölçeği ne zaman geliştirildi? | 1932 |
| Araştırmada tipik Likert Ölçeği nedir? | 5 veya 7 noktalı sıralı ölçek |
İçindekiler:
Araştırmalarda Likert Ölçeği Nedir?
Likert Ölçeği, adını yaratıcısı 1932 yılında geliştiren Rensis Likert'ten almıştır. Anket araştırmalarında, gerçek veya varsayımsal bir durum için tutum, değer ve düşünceleri ölçmek için kullanılan en yaygın ölçüm ölçeği türüdür. çalışmak.
Likert ölçeği ölçüm metodolojisinin temel ilkesi, Likert ölçeği tarafından elde edilen puanların, bireyin ölçekteki birden fazla öğeye verdiği yanıtlardan kaynaklanan bileşik (toplam) puanlar olmasıdır. Örneğin, katılımcılardan verilen ifadeye (maddelere) katılma düzeylerini (kesinlikle katılmıyorum'dan kesinlikle katılıyorum'a) bir metrik ölçekte göstermeleri istenir.
Likert Ölçeği ve Likert Öğesi
İnsanların Likert ölçeği ve Likert öğesi terimleri arasında kafalarının karıştığını görmek yaygındır. Her Likert ölçeği birkaç Likert maddesi içerir.
- Likert maddesi, yanıtlayanın bir ankette değerlendirmesi istenen bireysel bir ifade veya sorudur.
- Likert maddeleri genellikle katılımcılara beş ila yedi sıralı seçenek arasında seçim sunar; orta seçenek nötrdür; örneğin "Hiç memnun değilim"den "Son derece memnunum"a kadar.
Etkili Anket İçin İpuçları
AhaSlides ile Çevrimiçi Anket Oluşturun
Yukarıdaki örneklerden herhangi birini şablon olarak alın. AhaSlides şablon kitaplığı ile ücretsiz kaydolun ve çevrimiçi anket oluşturun!
Ücretsiz Kaydolun☁️
Araştırmalarda Likert Ölçeği Türleri Nelerdir?
Likert tipi sorular genel olarak tek kutuplu veya iki kutuplu ölçeklerden oluşabilmektedir.
- Tek kutuplu Likert ölçekleri tek bir boyutu ölçün. Katılımcıların belirli bir bakış açısını veya tutumu ne ölçüde onayladıklarını değerlendirmek için çok uygundurlar. Örneğin, sıklıklar veya olasılıklar hiçbir zaman/her zaman, hiç olası değil/çok muhtemel vb. kullanılarak ölçeklerle ölçülür; hepsi tek kutuplu.
- Bipolar Likert ölçekleri Memnuniyet ve memnuniyetsizlik gibi iki zıt yapıyı ölçer. Yanıt seçenekleri, ortada nötr bir seçenek olacak şekilde olumludan olumsuza doğru bir süreklilik üzerinde düzenlenmiştir. Genellikle belirli bir konuya yönelik olumlu ve olumsuz duygular arasındaki dengeyi değerlendirmek için kullanılırlar. Örneğin katılıyorum/katılmıyorum, memnuniyet/tatminsizlik ve iyi/kötü iki kutuplu kavramlardır.
| Tek Kutuplu Ölçek örneği | Bipolar Ölçek örneği |
| ○ Kesinlikle Katılıyorum ○ Kısmen Katılıyorum ○ Orta Derecede Katılıyorum ○ Hiç katılmıyorum | ○ Kesinlikle Katılıyorum ○ Kısmen Katılıyorum ○ Ne katılıyorum ne katılmıyorum ○ Biraz Katılmıyorum ○ Kesinlikle Katılmıyorum |
Bu iki ana türe ek olarak iki tür Likert ölçeği yanıt seçeneği de vardır:
- Tek Likert ölçekleri 3, 5 veya 7 gibi tek sayıda yanıt seçeneği vardır. Tek Likert ölçekli soruların yanıt yanıtlarında nötr bir seçenek vardır.
- Hatta Likert ölçekleri 4 veya 6 gibi çift sayıda yanıt seçeneği vardır. Bu, katılımcıları ifadenin lehinde veya aleyhinde bir pozisyon almaya zorlamak için yapılır.
Likert Ölçeğinin Araştırmadaki Önemi Nedir?
Likert ölçeğinin kullanımı ve anlaşılması kolaydır ve nispeten güvenilir ve geçerlidir. Bu onu psikoloji, sosyoloji, eğitim ve pazarlama gibi çeşitli alanlardaki araştırmacılar için popüler bir seçim haline getiriyor.
Araştırmada neden Likert ölçeği tercih ediliyor? Likert Ölçeğinin yaygın olarak kullanılmasının bazı nedenleri şunlardır:
- Tutumlar davranışları etkiler, ancak anında gözlemlenemezler; kişinin çeşitli eylemleri veya beyanları yoluyla üstlenilmeleri gerekir. Likert ölçekli anketlerin tutumun farklı yönlerini ele almasının nedeni budur.
- Likert ölçekleri, yanıtların toplanması için standartlaştırılmış bir format sunarak tüm yanıtlayıcıların aynı dizi soruyu aynı şekilde yanıtlamasını sağlar. Bu standardizasyon, verilerin güvenilirliğini ve karşılaştırılabilirliğini artırır.
- Likert ölçekleri, çok sayıda katılımcıdan büyük miktarda veri toplamak için etkilidir ve bu da onları anket araştırması için uygun hale getirir.
Likert Ölçeği Araştırmalarda Nasıl Kullanılır?
Likert Ölçeğinin araştırmalardaki etkililiği çeşitli faktörlerden etkilenmektedir. Likert Ölçeği ile bir anket tasarlamanıza yardımcı olacak bazı ipuçları:
#1. Anketin Amaçları
Herhangi bir anketin üç spesifik amacı vardır. Anket tasarımına cevaplamayı hedeflediğiniz temel araştırma sorularıyla başlamak önemlidir.
#2. Soru tasarımına dikkat edin
Cevaplayıcının cevaplama konusundaki yetersizliğini ve isteksizliğini aşmak için soruları tasarlamak çok önemlidir.
- Cevaplayıcı bilgilendirildi mi?
- Katılımcıların bilgilendirilmesi muhtemel değilse, konu hakkındaki sorulardan önce aşinalık, ürün kullanımı ve geçmiş deneyimleri ölçen filtre soruları sorulmalıdır.
- Cevap veren hatırlayabiliyor mu?
- İhmal etme, teleskoplama ve oluşturma hatalarından kaçının.
- Yanıtlayana ipucu sağlamayan sorular, bir olayın gerçek oluşumunu küçümseyebilir.
- Cevap veren açıklayabilir mi?
- Katılımcıların ihtiyaç duyduğu çabayı en aza indirin.
- Soruların sorulduğu bağlam uygun mu?
- Bilgi talebinin meşru görünmesini sağlayın.
- Bilgi hassassa:
Şunlar da hoşunuza gidebilir: 12'te SurveyMonkey'e 2023'den Fazla Ücretsiz Alternatif
#3. Soru İfadelerini Seçin
İyi yazılmış sorular için aşağıdaki yönergeleri sunuyoruz:
- konuyu tanımla
- sıradan kelimeler kullan
- net kelimeler kullan
- yönlendirici sorulardan kaçının
- örtülü alternatiflerden kaçının
- örtülü varsayımlardan kaçının
- genellemelerden ve tahminlerden kaçının
- olumlu ve olumsuz ifadeler kullanın.
Şunlar da hoşunuza gidebilir: 65+ Etkili Anket Sorusu Örneği + Ücretsiz Şablonlar
#4. Likert Ölçeği yanıt seçeneklerini seçin
Nötr veya orta nokta seçeneğini dahil etmek isteyip istemediğinize bağlı olarak, Bipolar veya Unipolar, tek veya çift Likert ölçeğini kullanıp kullanmayacağınıza karar verin.
Daha önceki araştırmacılar tarafından halihazırda geliştirilmiş ve tanınmış olan mevcut ölçüm yapılarına ve öğelere başvurmalısınız. Özellikle katı standartlara sahip akademik araştırmalar söz konusu olduğunda.
Önemli Noktalar
Likert ölçeklerini kullanma konusundaki uzmanlığınızı test etmeye ve araştırmanız için değerli bilgiler toplamaya hazır mısınız? Bir sonraki adıma geçin ve güçlü anketler oluşturun. AhaSlaytlar.
AhaSlides, kullanıcı dostu anket oluşturma araçları, gerçek zamanlı yanıt takibi ve özelleştirilebilir Likert ölçeği seçenekleri sunar. İlgi çekici anketler tasarlayarak araştırmanızdan en iyi şekilde yararlanmaya bugün başlayın!
Sık Sorulan Sorular
Araştırmalarda Likert ölçekli veriler nasıl analiz edilir?
Likert ölçekli verilerin analizinde kullanılabilecek çeşitli istatistiksel teknikler vardır. Yaygın analizler, tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanmasını (örneğin, ortalamalar, medyanlar), çıkarımsal testlerin yapılmasını (örneğin, t-testleri, ANOVA) ve ilişkilerin araştırılmasını (örneğin, korelasyonlar, faktör analizi) içerir.
Likert ölçekleri nitel araştırmalarda kullanılabilir mi?
Likert ölçekleri genellikle nicel araştırmalar için kullanılsa da nitel amaçlar için de kullanılabilir.
Likert ölçeği ne tür bir ölçümdür?
Likert Ölçeği, tutumları veya görüşleri ölçmek için kullanılan bir derecelendirme ölçeği türüdür. Bu ölçekle katılımcılardan belirli bir konuya yönelik anlaşma düzeyindeki maddeleri derecelendirmeleri istenir.
Ref: Akademi | Kitap: Pazarlama Araştırması: Uygulamalı Bir Yönelim, Naresh K. Malhotra, s. 323.
